サービスとしての機械学習（MLAAS）市場 分析

サービスとしての機械学習(MLaaS)市場規模と予測 2025-2032

サービス(MLaaS)市場としてのグローバルな機械学習が評価されました米ドル 5,228.3 Mn2025年、到達見込み米ドル 98,532.9 ログインによって 2032, 成長 で aCAGRの38.8%2025年～2032年

キーテイクアウト

• デプロイメントに基づいて、パブリッククラウドセグメントは、2025年の市場で最大のシェアをキャプチャし、スケーラビリティ、コスト効率性、あらゆる規模の企業へのアクセスの容易さを期待しています。
• エンドユースアプリケーション、銀行、金融サービス、保険(BFSI)セグメントは、予測分析、不正検知、リスク管理、顧客パーソナライゼーションに関する大幅な信頼性を誇ります。
• 地域を拠点とし、北米は2025年のグローバルマシンラーニング(MLaaS)市場を32.8%のシェアでリードする見込みです。 一方、アジアパシフィックは予測期間中に最も急成長する地域になることが期待されます。

市場概観

サービス(MLaaS)市場需要としての機械学習は、予測分析、NLP、ディープラーニング、データ可視化のためのクラウドベースのソリューションを採用する企業が増えています。 MLaaSは、社内のチームの構築のコストとリスクを解消し、迅速な展開、効率的な運用、コンシューマーインタラクション、AI主導の予測を可能にすることで、企業が製品能力を高め、意思決定プロセスを合理化するのに役立ちます。

現在のイベントとサービス(MLaaS)市場としての機械学習への影響

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注目のMLaaS / MLOpsプラットフォームとその資金調達

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セグメント分析

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サービスとしての機械学習 (MLaaS) 市場インサイト, デプロイメントによって, 拡張性によるパブリッククラウド, 手頃な価格, 広範な企業採用

導入条件では、パブリッククラウドセグメント 2025年の市場で最も高いシェアを保ち、そのスケーラビリティ、コスト効率性、あらゆる規模の企業へのアクセスの容易さを期待。 AWS、Azure、Google Cloud などのパブリッククラウドプラットフォームは、ペイ・エイ・エイ・エイ・エイジング・システム・インテグレーションにより、幅広い採用を促進します。

たとえば、2024年2月、Calligoは、世界初のフルマネージド・マシン・ラーニングをサービス(MLaaS)として立ち上げ、あらゆる規模のビジネスに高度な分析がアクセスできるようにしました。 このサービスは、CalligoのCloudCoreパブリッククラウドプラットフォームを活用し、機械学習ワークロードの目的構築、高性能、データプライバシー、およびコンプライアンスを保証します。 マインドファウンドリのAIソフトウェアと統合し、データガバナンスと品質を管理しながら、迅速で実用的なインサイトを提供します。

サービス(MLaaS)市場インサイトとして機械学習, エンドユース業界によって, BFSIは、不正検知、リスク管理、および顧客パーソナライゼーションの広範な使用のために導きます

エンドユース業界において、銀行、金融サービス、保険(BFSI)セグメントは、予測分析、不正検知、リスク管理、顧客パーソナライゼーションに関する大幅な信頼性を占める2025年の市場シェアを占める。 BFSIの機関は、部門の膨大なデータ量、厳格なコンプライアンス要件、およびリアルタイムの意思決定の必要性の増加によるMLaaSの早期採用者であり、主要なアプリケーションセグメントを作る。

たとえば、Calsoft Inc.は、完全なエンタープライズ展開ライフサイクルに対応するため、サービス(MLaaS)として機械学習を強化しています。 代表取締役 Anupam Bhide博士は、インドの料金所の60%を自動化し、グローバルクライアント向けに最大40%の運用コストを削減したインテリジェントなデータプラットフォームを開発する会社の役割を強調しました。 CalsoftのMLaaSは、カスタムモデルのトレーニング、MLOps、およびインパクトベースのテストを網羅し、AIエンジニアリング、クラウドモダナイゼーション、および埋め込まれたセキュリティに関する現実的な企業ニーズに焦点を当てています。

地域分析

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サービス(MLaaS)市場分析とトレンドとしての北米機械学習

北米地域は、市場をリードし、 32.8% 2025年、いくつかの要因によるシェア。 米国のデータセンターに費やされた記録$ 40億を含むAIインフラストラクチャの強力な投資は、スケーラブルなMLプラットフォームの必要性を燃料化しています。 銀行セクターは、不正検知、リスク管理、顧客サービスのためにAIを採用する銀行の92%が、AI技術に73億ドルを超える投資を計画している主要なドライバーです。 さらに、銀行における急速なデジタル変革は、モバイルフレンドリーでパーソナライズされたサービスに重点を置き、地域全体でMLaaSの採用を加速します。 これらのトレンドは、MLaaSの成長のための重要な市場として北アメリカを集約的に確立します。

たとえば、2025年1月、ドナルド・トランプ大統領は、人工知能インフラで最大500億ドルの投資を行う民間セクターのイニシアティブを発表しました。 「Stargate」というプロジェクトは、OpenAI、SoftBank、Oracleなどの共同ベンチャーです。 会社は、初期に100億ドルを約束し、次の4年間で残りの額を投資する計画を立てています。 米国各地に20拠点のデータセンターを建設し、10万を超える雇用を創出することを目指します。 テキサス州初のデータセンターが建設中です。

アジアパシフィックマシンは、サービス(MLaaS)市場分析とトレンドとして学習

アジアパシフィック地域は、いくつかの要因によって駆動され、市場で最速の成長を展示する予定です。 中国やインドなどの国の政府は、全国のAI戦略を実施し、各分野における採用を推進しています。 急激なデジタルトランスフォーメーション、インターネットの普及、および成長する技術スタートアップは、スケーラブルなAIソリューションの必要性を燃料供給しています。 また、クラウドコンピューティングやデータセンターへの投資は、ITインフラを強化していますが、製造、ヘルスケア、BFSIなどの業界は、MLaaSを活用し、予測的なメンテナンスを実現します。 パーソナライズ ヘルスケア、不正検知 これらの要因は、MLaaSの高速成長市場としてAPACを集合的に位置します。

たとえば、2025年3月、Reliance Jioは、任意の画面を仮想デスクトップに変換するAIを搭載したクラウドベースのパーソナルコンピュータであるJioPCを立ち上げました。 Jioのセットトップボックスを介してアクセス可能で、ユーザーはキーボードとマウスを接続して、このサービスを利用することができます。 JioPCは、自動更新、セキュリティ機能、スケーラブルなストレージおよびコンピューティングパワーを提供する、ペイ・エイ・ゴー・モデルで動作します。

サービスとしての機械学習 (MLaaS) 市場Outlook カントリーワイズ

米国機械学習サービス(MLaaS)市場動向

米国は、MLaaSの大手採用者であり、AIインフラの実質的な投資で、レコードを含む40億ドルの支出 データセンターお問い合わせ 銀行セクターは、不正検知、リスク管理、顧客サービスのためにAIを採用する銀行の92%が、AI技術に73億ドルを超える投資を計画している主要なドライバーです。

例えば、2025年6月、Amazonは20億米ドルをペンシルバニア州に投資し、クラウドとAIインフラを拡大し、 1,250 新規高スキルジョブ データセンターのサプライチェーンを通じて、さらに多くの情報を入手できます。 計画には、STEM、サステナビリティ、健康、およびデジタルスキルへの取り組みのためのコミュニティファンド、従業員のトレーニングプログラム、および$ 250,000のSTEMの新たなイノベーションキャンパスが含まれています。

中国機械学習サービス(MLaaS)市場動向

中国は、MLaaS市場で最も高い化合物の年間成長率(CAGR)を目撃し、クラウドインフラストラクチャへの投資の増加とインテリジェントなビジネス分析のための需要の増加によって推進されると予想されます。

例えば、2025年9月、中国のハイテク大手Alibabaは、ゼロクープオンコンバーチブルシニアノートを介して3.2億米ドルを調達し、クラウドインフラストラクチャを強化し、国際eコマースオペレーションを拡大する予定です。 資金の約80%がデータセンターのスケーリングとテクノロジーのアップグレードに向かいます。残りの部分は、グローバルコマースのリーチを高めるために使用されます。 2032年9月15日に成熟したノート。

マーケットレポートスコープ

サービス(MLaaS)市場ドライバーとしての機械学習

ビッグデータの拡大

ビッグデータの指数関数的な成長は、エンタープライズが膨大な複雑なデータセットを分析するために高度なツールを必要とするため、サービス(MLaaS)市場成長として機械学習のための主要なドライバです。 MLaaS は、組織が、組織が組織構造化および非構造化されたデータから、予測分析、自動化、および医療、金融、小売、製造などの業界における意思決定を効率的に処理し、解釈し、洞察を得ることを可能にします。

クラウドベースの技術の活用

クラウドベースのテクノロジーの普及率は、オンプレミスのインフラストラクチャからスケーラブルなクラウドプラットフォームへの移行が増加する企業として、マシンラーニングをサービス(MLaaS)市場価格として大幅に向上しています。 クラウド・インテグレーションは、コストを削減し、導入を高速化し、柔軟なペイパー・ユース・プライシング・モデルを提供します。 この手頃な価格とアクセシビリティは、世界中のMLaaSソリューションの持続的な成長を促進し、業界の幅広い採用を奨励します。

アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)

サービス(MLaaS)市場価値としての機械学習は、有形企業の採用パターンによってハイプとより少なく運転され、決定的なインフレクションポイントに向かって移動しています。 モーメンムは、MLaaS の提供の成熟度が高まっています。これは、商品化されたモデルホスティングから高度に差別化されたドメイン固有のソリューションにますますシフトしています。 このトランジションの重要な指標は、垂直化されたMLaaS展開、金融サービス、ヘルスケア、小売のサージで、ほぼ60%のエンタープライズMLaaS消費を占め、一般的なプラットフォームではなく、調整されたソリューションの需要を反映しています。

このトレンドの明確なデモは、JPMorgan Chase のような機関が最大 30% までの偽陽性を削減する MLaaS ベースの不正検知システムを展開し、コストの削減と顧客の信頼の向上に直接翻訳する金融サービスで見られます。 ヘルスケアでは、プロバイダーは、医療イメージング分析を加速するためにMLaaSプラットフォームを活用しています。例えば、クラウドAPIを介して統合されたAI支援診断ツールは、半径検査時間を40%以上削減しています。 これらの例では、MLaaS は、もはや補助技術ではなく、ミッションクリティカルなインフラ層であることを示しています。

AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどのハイパースケールは、統合エコシステムによる優位性を維持していますが、市場は断片化し始めています。 言語固有のモデル、サイバーセキュリティ分析、またはエッジMLaaSに特化したニッチプロバイダーの上昇は、企業が複数のMLaaSベンダーに投資し、最高の成果を達成する意思があることを示しています。 興味深いことに、業界調査では、大企業の70%以上が複数のクラウドAI戦略を追求していることが示されています。

最近の開発

• 2025年8月ECS トピックス ブランド、正式に開始 ブルードーン 防衛省のトレードウィンドソリューション市場におけるクラウドベースのミッションパートナー環境(MPE)。 このプラットフォームは、IL5 & IL6のセキュリティ基準を満たし、セキュリティの高いミッション環境で安全なデータ共有、AI開発、コラボレーションが可能になりました。
• オーストラリアに拠点を置くTyton Ecological Intelligence(Tyton EI)は、鉱山リハビリテーションの専門家、エコロジスト、保存者、環境管理者を支援するプラットフォームとして、サービス(MLaaS)として新しい機械学習を発表しました。 ダブド・タイトン AI、システムは、空中イメージと事前訓練された植生メガモデルを使用して、個々の植物、植生タイプ、および景観機能を分類することができます。 また、アップグレードされた分析プラットフォームであるTytonIQは、環境リスクの早期発見と意思決定の改善を可能にします。

市場区分

• デプロイメント
  • パブリッククラウド
  • プライベートクラウド/バーチャルプライベートクラウド
• エンドユースアプリケーション
  • 製造業
  • リテール
  • ヘルスケア&ライフサイエンス
  • テレコム
  • バンキング
  • 金融サービス・保険(BFSI)
  • その他(エネルギー・ユーティリティ・政府・教育等)

• 地域洞察

  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
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ソース

第一次研究インタビュー

ステークホルダー

• エンタープライズITの意思決定者、データサイエンスチーム、MLエンジニア、クラウドアーキテクト、DevOps/SRE、調達ヘッド、およびグローバル市場におけるビジネスユニットの所有者とのインタビュー。
• クラウドプラットフォーム/ホスティングパートナー、システムインテグレータ、マネージドサービスプロバイダ(MSP)、付加価値リセラー(VAR)、およびテクノロジーディストリビューターとのインタビュー。
• 法的/コンプライアンス役員、情報セキュリティ責任者、およびデータプライバシー・リード(規制業界向け)へのインタビュー
• ソリューションベンダー(モデル、機能ストア、MLOpsツーリング)、APIゲートウェイプロバイダ、エッジ/IoTインテグレータとのインタビュー。

特定利害関係者

• クラウドプラットフォーム製品リードとパートナーシップマネージャー(AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Oracle Cloud、Alibaba Cloudなど)。
• チーフ・データ・オフィサー/大手小売店およびeコマース・チェーン(Walmart、Reliance Retail、Carrefour、Amazonなど)でAIとMLのヘッド。
• 主要な銀行および金融サービス(例えば、JPMorgan Chase、HDFC Bank、Barclays)の分析/MLの頭。
• データサイエンスとMLプラットフォームは、ヘルスケア&病院(メイヨークリニック、アポロ病院など)につながります。
• 電気通信事業者およびエッジサービスプロバイダ(Verizon、Jio、Vodafoneなど)でAI / MLリード。
• CTO/プラットフォームエンジニアリングは、SaaS企業(エンタープライズSaaS、マーテック、フィンテック)でリードします。
• 物流および輸送企業(DHL、Maersk、ヒースロー空港など)におけるイノベーション/デジタル変革の頭。
• MLOpsおよびモデルサービングベンダー(feature store, model registries, Monitor Tool)のプロダクトマネージャーおよびエンジニアリングリード。
• 大手企業のIT調達組織における調達・ベンダー管理
• CTOs / エンジニアリングは、モデルのトレーニング、展開、または推論のためにMLaaSを使用してAIファーストのスタートアップでリードします。

データベース & 経済 / 貿易ソース

• 世界貿易機関(WTO)取引統計
• UNの対照データベース
• 国家統計ポータル(例、経済分析局、米国、ユーロスタット)
• 中国税関統計、韓国税関サービスデータポータル、日本貿易機関(JETRO)
• インド・コマーシャルインテリジェンス・統計局(DGCIS)
• クラウドプロバイダが利用状況と価格表(公開価格表と課金API)を公開
• 公共調達ポータルと政府入札データベース(クラウド/AIサービス用)

産業雑誌及び貿易出版物

• InfoQ(AI/MLおよびクラウドプラットフォームのカバレッジ)
• ベンチャーシート(AI/ML/クラウドセクション)
• 登録 — AIとクラウドインフラのカバレッジ
• TechCrunch - 企業AIカバレッジ
• アナリティクス インド マガジン
• MLOpsとクラウドAIに焦点を当てたデータ工学のPodcast / ブログやニュースレター
• 商用クラウドプロバイダーブログ(AWS Machine Learning Blog、Google Cloud AI Blog、Microsoft Azure AI Blog)

ジャーナルと学術情報

• 機械学習研究ジャーナル(JMLR)
• 神経ネットワークと学習システムに関するIEEE取引
• パターン分析と機械インテリジェンスに関するIEEE取引(TPAMI)
• インテリジェントシステムとテクノロジーに関するACM取引(ACM TIST)
• データマイニングと知識の発見
• パターン認識
• クラウドコンピューティングに関するビッグデータ/IEEE取引に関する取引

新聞・ビジネスプレス

• ウォールストリートジャーナル - テック&クラウド/AIカバレッジ
• 金融タイムズ — テクノロジーとクラウドインフラレポート
• 経済タイムズ — テクノロジーと産業 (インド)
• 日経アジア — クラウド、半導体、AIハードウェアのサプライチェーン
• サウスチャイナモーニングポスト - 中国クラウド&AI業界最新情報

協会・規格団体・業界団体

• IEEE(AI規格ワーキンググループ)
• コンピューティング機械協会(ACM) — AI/MLの特別興味グループ
• AIとのパートナーシップ
• クラウドネイティブコンピューティング財団(CNCF) — 関連するプロジェクトとSIG(Kubeflow関連)
• オープンデータ研究所(ODI)/オープンナレッジ財団(データガバナンス)
• プライバシー・プロフェッショナル国際協会(IAPP) — プライバシーとコンプライアンス・ガイダンス
• 国家/地域AI協議会(NITI Aayog AIイニシアティブ、EU AIオフィスワーキンググループなど)

パブリックドメイン/政府および規制当局

• NIST — AIリスクマネジメントフレームワーク、技術基準、ベンチマーク。
• MeitY(電子情報技術省)、インド — AI & クラウドポリシー文書
• EU委員会 — AI法のテキスト、ガイダンス、規制の更新。
• 米国商務省/AI・データ利用に関するFTC指導
• OECD AIの方針の天文台およびレポート。
• 国家データ保護当局(ICO UK;データ保護委員会/同等)は、コンプライアンス要件を満たしています。
• FCC / テレコムレギュレータ出版物(エッジ/テレコム統合問題)。

独自の要素(内部/非公開のソースはMLaaS市場作業に役立ちます)

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