계산 생물학 시장 분석

글로벌 계산 생물학 시장 규모 및 점유율 분석

컴퓨터 생물학 시장의 가치는 2025년에 91억 3천만 달러로 추산되며, 2032년에는 284억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2025년까지 연평균 복합 성장률(CAGR)은 17.6% 를 보일 것으로 예상됩니다. 2032.

주요 사항

• 유형, 셀룰러 및amp; 생물학적 시뮬레이션 부문은 56.0%의 시장 점유율로 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.
• 북미는 예측 기간 동안 글로벌 컴퓨터 생물학 시장에서 41.1%의 시장 점유율로 지배적인 위치를 차지할 것으로 추정됩니다. 이는 다양한 제형의 컴퓨터 생물학 도구를 사용하는 임상 시험이 증가하고 있기 때문입니다.

시장 개요

컴퓨터 생물학 시장은 주로 데이터 기반 신약 발견, 맞춤형 의학, 유전체학 연구에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다. 차세대 시퀀싱의 생물학적 데이터를 더욱 쉽게 이용할 수 있게 되고 치료법 개발 및 질병 진단에 예측 모델이 점점 더 필요해짐에 따라 컴퓨터 솔루션이 현대 생명과학의 중심이 되고 있습니다. 주요 응용 분야에는 분자 모델링, 유전자 서열 분석, 시스템 생물학 및 질병 시뮬레이션이 포함됩니다. 이와 함께 기계 학습(ML), 인공 지능(AI), 클라우드 컴퓨팅을 전산 생물학 플랫폼에 통합하여 생물학 연구의 확장성, 속도 및 정확성도 향상되었습니다.

현재 이벤트와 그 영향 Computational 생물학 시장

75개 이상의 매개변수에 대해 검증된 매크로와 마이크로를 살펴보세요: 보고서에 즉시 액세스하기

파이프라인 분석 – Computational Biology Market

경쟁적인 생물학 시장 파이프라인은 genomics, 개인화한 약 및 약 발견에 있는 발달에서 푸시로 빨리 성장합니다. 많은 학문적인 조직, biotech 회사 및 약학 회사는 단백질 구조 예측, 유전자 sequencing 및 대사 경로 분석을 위한 computational 공구 그리고 모형을 keenly 발전하고 있습니다. 현재 파이프라인 프로젝트는 AI 기반 생물 정보학 플랫폼, 약물 표적 상호 작용을 위한 가장 소프트웨어 및 질병 모델링을 위한 체계 생물학 신청을 강조합니다.

Notable 프로젝트는 기계 학습 알고리즘의 통합을 통해 게놈 데이터 해석을 통해 희귀 질환 및 암과 관련된 유전적 mutations의 급속한 검출을 가능하게합니다. Computational 모형은 약 발달에서 pharmacokinetics와 약 응답을 예측하기 위하여 채택되고, 비싼 임상 시험에 의존하는 점감. Illumina, Schrödinger 및 Insilico Medicine과 같은 조직은 대규모 예측 모델링 및 높은 투과 스크리닝을 처리 할 수있는 플랫폼을 만들기 위해 투자됩니다.

또한, 다양한 협업 파이프라인은 클라우드 기반 컴퓨팅 생물학 솔루션의 창조를 위한 연구 기관과 기술 회사들 사이에 있습니다. 비교 도구의 증가 응용 홍보센터 유전자 편집 및 합성 생물학, 시장에 대한 파이프라인은 다음 몇 년 동안 엄청난 확장, 특히 신경학, 종양학 및 감염성 질환 연구.

특허 풍경 – Computational Biology Market

컴퓨팅 생물학 시장의 특허 풍경은 생물 정보학, 시스템 생물학 및 AI 모델링 내에서 혁신의 빠른 속도의 결과로 점점 역학되고있다. 특허 활동은 주로 genomic sequencing 알고리즘, 단백질 구조 예측, 대사 경로의 가장, 및 약 발견 플랫폼의 영역 내에서 발견됩니다. Notable 특허 보유자는 Illumina, Thermo Fisher Scientific, IBM, Schrödinger 및 Insilico Medicine과 같은 기술 생물 공학 리더이며 MIT, Stanford 및 Broad Institute와 같은 학술 센터입니다.

최근 몇 년 동안, 특히 genomics 및 약물 응답 예측에서 생물학 데이터 해석에 적용 된 AI 및 기계 학습 관련 특허에 큰 영향을 미쳤습니다. DeepMind/Google의 AlphaFold (예: AlphaFold by DeepMind/Google)를 접는 단백질에 있는 깊은 학습의 사용은 구조상 생물 정보학에 집중된 지적 재산 활동의 파를 초래했습니다.

omics 데이터 분석, 약물의 가상 검열을위한 통합 소프트웨어 플랫폼에 대한 다른 특허, 질병 진행의 컴퓨터 모델링은 더 눈에 띄게됩니다. 대부분의 filings는 확장 가능한 원격 액세스 도구로 이동을 나타내는 클라우드 기반 bioinformatics 파이프라인에 대한 보호를 추구합니다.

일반적으로, 경쟁 생물학에 있는 특허 환경은 높은 기업 연구 및 개발 지출 뿐 아니라 적극적인 학문적인 참여, 개인화한 약, 합성 생물학 및 체계 수준 생물학 조사에 있는 경쟁적인 아직 협력적인 환경 연료를 공급하는 특징입니다.

글로벌 컴퓨팅 생물학 시장 – Drivers

• Computational 디자인을 이용한 임상 시험 활동 증가

연구 및 개발의 활용과 비교 생물학의 사용은 예측 기간 동안 글로벌 컴퓨팅 생물학 시장 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다. 6 월 2024에서 Insilico 의학은 AI-discovered small-molecule 후보 ISM001‐055가 회사의 유전 AI 플랫폼 Panda Omics 및 Chemistry42-entered Phase IIa 임상 시험 (IPF)를 사용하여 설계 한 Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF)에 대한 임상 시험 단계 I 안전 연구.

이 이 이정표는 계산 모델링 및 AI 중심의 화합물 디자인이 약물 개발을 가속화 할 수있는 방법을 보여줍니다, 대상 발견에서 중간 단계 평가로 빠르게 이동. 그것은 silico 방법에서 직접 임상 단계 진행에 영향을 미치는 데이터 중심 파이프라인을 향해 이동을 강조하고, 타임 라인, 비용 및 위험을 감소.

• Computational Biology의 새로운 기술 출시

경쟁 생물학의 새로운 제품의 출시가 글로벌 컴퓨팅 생물학 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 5 월 31, 2023, Biognosys AG, 스위스 기반 차세대 유전체학 계약 연구 서비스 제공 업체 인 Spectronaut 18 및 주요 과학 및 기술 발전을 독점 유전체학 연구 소프트웨어 및 서비스에 출시했습니다.

Spectronaut 18은 DIA 데이터 분석과 unprecedented throughput 및 효율성을 제공합니다. True Discovery와 같은 소프트웨어 및 서비스는 종양학 및 신경 과학에서 바이오 매커 발견을 가속화합니다. TrueTarget은 Bruker ProteoScape가 컴퓨팅 4D Proteomics에 대한 소프트웨어를 모니터링하고 timsTOF 플랫폼을위한 시스템 성능 최적화를 위해 도입되었습니다.

글로벌 컴퓨팅 생물학 시장: Key 연락처

• 모델링 및 시뮬레이션을위한 새로운 기술 소개

모델링 및 시뮬레이션을위한 신기술의 도입은 궁극적으로 시장 성장을 구동 할 수있는 약물 발견 및 약물 개발을 향상시킬 수 있습니다. 2021 년 4 월 1 일, Dassault Systèmes, 프랑스 기반 다국적 소프트웨어 회사 인 BIOVIA ScienceCloud 플랫폼을 출시했습니다. 연구 및 개발 팀의 과학 데이터 및 워크플로를 통합하는 데 도움이 될 것입니다.

• 키 마켓 플레이어의 약 발견을위한 새로운 플랫폼 출시

2021년 7월 29일, Thermo Fisher Scientific Inc., U.S. 기반 실험실 장비 공급 업체는 Thermo Scientific CellInsight CX7 LZR High-content Screening (HCS) 플랫폼을 출시했습니다. 자동화된 빠른 레이저 기반셀룰러 영상quantitative microscopy와 phenotypic 검열을 위한 분석 플랫폼. CX7 LZR는 레이저 기반 형광 조명과 통합 된 Nipkow 회전 디스크 confocal 기술을 통합하여 단순 모노 레이어에서 두꺼운 스피 로이드 샘플에 이르기까지 광범위한 샘플의 이미지.

증권

이 보고서에 대해 자세히 알아보세요, 무료 샘플 다운로드

Computational 생물학 시장 인사이트, 이름 *

유형에 기초를 두어, 세계적인 computational 생물학 시장은 세포 & 생물학 가장 및 질병 modeling 및 가장 신청으로 분류됩니다. 의외, 세포 및 생물학적 시뮬레이션 세그먼트는 더 새로운 도구의 출시를 증가시키기 때문에 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다.

Computational 생물학 시장 Insights, 도구

도구 기반, 글로벌 컴퓨팅 생물학 시장은 콘텐츠 / 데이터베이스, 분석 소프트웨어 및 서비스, IT 인프라 (Hardware)로 구분됩니다. 이 중 분석 소프트웨어 및 서비스 세그먼트는 경쟁적인 생물학에 이러한 소프트웨어의 기술 혁신을 증가시키기 때문에 예측 기간 동안 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다.

글로벌 Computational Biology 시장은 Cross Sectional Analysis에서

유럽의 주요 시장 선수에 의해 경쟁 생물학에 있는 더 새로운 제품과 기술의 소개는 지역에 있는 유형 세그먼트의 성장을 몰기 위하여 예상됩니다. 예를 들어, 4 월 28, 2022 Genedata에 스위스 기반 바이오 정보 회사인 Genedata Imagence 5.0의 가용성을 발표하여 HCS 이미지 분석 워크플로우를 자동화하고 기기 포트폴리오를 통해 데이터를 통합합니다.

자동 이미지 분석은 표준 HCS 분석실험의 수를 생물약학 실험실에서 일상적으로 실행합니다. 이 새로운 알고리즘은 품질 문제 및 신뢰할 수있는 결과를 쉽게 식별 할 수 있습니다. 그것은 또한 견고하고 비용 효과를 제공합니다.

지역 통찰력

이 보고서에 대해 자세히 알아보세요, 무료 샘플 다운로드

북미 Computational 생물학 시장 분석 및 추세

북미 지역 중 북미는 예측 기간 동안 글로벌 컴퓨팅 생물학 시장의 지배적 위치를 파악하기 위해 추정되며, 다른 정립의 비교 생물학적 도구로 임상 시험을 증가시키기 위해 owing. 예를 들어, 2021 년 1 월 5 일, AsclepiX Therapeutics, Inc., U.S. 기반 생명 공학 회사 인 AsclepiX Therapeutics, Inc.는 최초의 환자가 Diabetic Macular Edema 환자의 AXT107의 안전성과 바이오 성을 평가하기 위해 1 / 2a CONGO 임상 시험에서 복용량을 주었다고 발표했습니다.

AXT107는 VEGF-A와 VEGF-C를 금하고 Tie2를 활성화하는 조사 약 후보입니다. 카테고리 Therapeutics, Inc.는 관과 세포 homeostatis의 유력한 펩티드 규칙을 확인하기 위하여 계산 생물학을 이용했습니다.

Computational 생물학 시장 지배 국가

미국 Computational 생물학 시장 분석 및 동향

미국은 개발 된 바이오 기술 생태계, 강렬한 R & D 투자, Illumina, Thermo Fisher Scientific 및 Insilico Medicine의 탁월한 존재 때문에 세계적 수준의 생물학 시장을 지배합니다. 미국은 또한 높은 NIH와 정부 자금 조달, 개발 임상 시험 환경, 산업과 학계 사이의 광범위한 협력을 가지고 있습니다.

독일 컴퓨팅 생물학 시장 분석 및 동향

독일은 유럽의 컴퓨팅 생물학 경관에 중요한 선수이며 시스템 생물학, 제약 연구 및 정부 지원 생물 정보학 이니셔티브의 강점에 의해 연료를 공급했습니다. 국가는 Max Planck Society와 Fraunhofer Institutes와 같은 최고 선수를 자랑하고 약 개발 및 게놈 해석에서 계산 모델을 구현합니다.

영국 Computational 생물학 시장 분석 및 동향

영국은 Genomics England와 Bioinformatics의 강력한 대학 주도 연구와 같은 프로그램에 의해 손상된 건강 보조 생물학 시장을 자랑합니다. High-impact genomics 프로젝트는 옥스포드 대학과 상어 연구소와 같은 기관에 의해 주도되고, 시작 및 소프트웨어 회사는 computational 생물학 공구의 상업화를 촉진합니다.

중국 Computational 생물학 시장 분석 및 동향

중국은 빠르게 인공 지능과 생명 공학에 대한 투자를 상승 키 플레이어가되고있다. 중국 2025 년 "Made in China 2025"와 같은 국가 이니셔티브는 genomics, 개인화 된 의약품 및 BGI 및 Huawei와 함께 생물 정보학 경기장에 합류했습니다.

시장 보고서 Scope

글로벌 컴퓨팅 생물학 시장: 키 개발

• 2월 2025일 내 계정 과학자 Simon Kohl은 Latent Labs를 시작으로 치료용 합성 단백질을 설계하기 위해 신생아를 활용합니다. 초기 자금에 $ 50 백만으로, 회사는 제약 회사에게 소프트웨어 플랫폼을 제공하는 것을 목표로하고 있으며, "프로그램"생물없는 속도와 정밀도로 약물 발견을위한 생물학을 가능하게합니다.
• 6월 2025일, 연구원 IIT-부 단백질 디자인, 기계 학습, QM/MM 시뮬레이션 및 SARS-CoV‐2 및 기타 바이러스가 약 저항을 진화하는 방법을 예측하기 위해 통합 멀티 스케일 컴퓨팅 프레임 워크를 도입했습니다.

항문 뷰

• Computational 생물학 시장은 생물 정보학의 발달과 생명 과학 연구에 있는 computational 방법의 상승 채택에 강한 심근을 목격합니다. 개인화된 약을 위한 수요를 성장하는 것은, 유전 정보를 분석하고 주문을 받아서 만들어진 치료 창조를 위한 computational 공구에, 열쇠 운전사의 한개입니다. 또한, 게놈 sequencing 프로젝트의 증가와 의료의 큰 데이터의 확산은 계산 생물학 솔루션의 사용을 추진하고있다.
• 절대로, 시장은 생물학적 데이터 분석의 immense 복잡성과 생물학적 데이터의 전문 지식을 가진 능력의 부족과 같은 제한으로 통합됩니다.
• 인공 지능과 기계 학습 알고리즘의 사용을 위한 기회는 데이터 해석 정밀도를 개선하고 약물 발견은 수많은 것입니다. 또한 클라우드 컴퓨팅의 증가 된 인프라는 확장 가능하고 저렴한 컴퓨팅 생물학 서비스를 보장합니다.
• 지리적으로 북미는 잘 발달 된 생물 공학 산업, 높은 수준의 정부 자금 조달 및 대형 산업 선수의 위치 때문에 가장 눈에 띄는 지역입니다. 이 모든 일이 일어나는 동안, 아시아 태평양 지역은 의료 인프라, 연구 활동 및 호의적인 규제 환경에 대한 투자로 빠르게 성장하는 시장이 될 수 있습니다.
• Computational Biology Industry는 의료 수요와 기술 혁신을 융합하는 활기찬 분야입니다. 데이터 및 인재의 복잡성 문제에 대해 자세히 알아보세요. 고급 컴퓨팅 접근법을 고용하고 선택적으로 높은 성장 지역에 위치를 구축하는 펌웨어는이 혁신적인 분야에서 변화 기회를 활용하기 위해 poised.

시장 Segmentation

• Global Computational 생물학 시장, 이름 *
  • 세포 및 생물학적 시뮬레이션
    • 비교 Genomics
    • 직업 Proteomics
    • 약국
    • 기타 (Transcriptomics/Metabolomic)
  • 질병 모델링 및 시뮬레이션 응용
    • 약 발견
    • 의약품 개발
• Global Computational 생물학 시장, 도구로
  • 콘텐츠/데이터베이스
  • 분석 소프트웨어 및 서비스
  • IT 인프라 (Hardware)
• Global Computational 생물학 시장, 지역별
  • 북아메리카
    
    • 미국
    • 한국어
  • 라틴 아메리카
    
    • 인기 카테고리
    • 주요 시장
    • 아르헨티나
    • 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽 연합 (EU)
    
    • 미국
    • 한국어
    • 한국어
    • 이름 *
    • 담당자: Mr. Li
    • 러시아
    • 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양
    
    • 중국 중국
    • 일본국
    • 주요 특징
    • 담당자: Ms.
    • 대한민국
    • 사이트맵
    • 아시아 태평양
  • 중동
    
    • GCC 소개 국가 *
    • 한국어
    • 중동의 나머지
  • 주요 특징
    
    • 북한
    • 대한민국
    • 대한민국
• 회사 개요
  • 채용 정보
  • 인증서, 인증서
  • 화학 Computing 그룹 Inc.
  • 팝업레이어 알림
  • (주)엔텔로스
  • 유전자 데이터 AG
  • Insilico 생명 공학 AG
  • 리드스코프, Inc.
  • Nimbus 디스커버리 LLC
  • Rhenovia 약 사이트맵
  • 관련 링크
  • 시뮬레이션 플러스, Inc.

이름 *

1차 연구 인터뷰

• Leading Pharma 기업에서 경쟁적인 생물학
• 사이트맵 Biotechnology Firms의 머리
• 데이터 과학자 Bioinformatics에 특화
• 헬스케어 IT 솔루션 제공업체
• 이름 *

데이터베이스

• 이름 *

회사 소개

• 바이오IT - 한국어
• 생명공학
• Computational 생물학 오늘
• 생물 정보학 회사 소개
• 이름 *

학회소개

• Computational 생물학 저널
• Bioinformatics의 개요
• 생물 정보학
• Elsevier의 Computational 생물학 저널
• 이름 *

신문

• 벽 거리 저널 (Health & Technology Section)
• 뉴욕 타임스 (Science Section)
• 재무 시간 (Healthcare Sector)
• 경제 시간 (기술 및 제약)
• 이름 *

회사연혁

• 국제학술협회(ISCB)
• Computational Biology의 여성 협회 (AWCB)
• Bioinformatics 오픈 일 (BOD)
• 종합 생물학학회
• 이름 *

공공 도메인 소스

• 세계 보건기구 (WHO) 보고서
• 미국 식품의약품안전처 (FDA) 간행물
• 국립 보건 연구소 (NIH) 데이터 저장소
• 유럽 생물 정보학 연구소 (EBI) 자원
• 이름 *

공급 업체

• 사이트맵 Data Analytics 도구
• 보조 CMI 지난 8 년간의 정보의 이전 저장소

* 정의:Computational 생물학은 데이터 분석 및 이론적인 방법, 수학 모델링 및 생명 과학의 계산 시뮬레이션 기술을 사용합니다. Predictive 모델링 도구는 약물 개발 프로세스의 더 나은 간소화에 대한 중요한 정보를 제공하므로 시간과 효율성을 높입니다. 연구 및 개발의 증가 투자와 함께 바이오 정보 도구의 증가 사용은 예측 기간 동안 시장 성장을 추진 할 것으로 예상된다. 또한, 만성 질환으로 고통받는 환자 인구 증가 및 데이터 저장을위한 클라우드 컴퓨팅의 증가 채택은 예측 기간 동안 시장의 성장을 지원하기 위해 예상됩니다.