기계 상태 모니터링 시장 분석

기계 상태 모니터링 시장 규모 및 예측 – 2025년부터 2032년까지

기계 상태 모니터링 시장은 2025년에 36억 2천만 달러로 평가되며 2032년에는 65억 4천만 달러에 도달하여 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 8.8%로 성장할 것으로 예상됩니다.

주요 사항

• 제품별로는 하드웨어가 센서 기술의 발전에 힘입어 2025년 58.7%로 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
• 배포 기준으로 온프레미스는 데이터 보안 및 보안 덕분에 2025년 73.13%라는 뛰어난 시장 점유율을 획득했습니다. 주권.
• 최종 사용 산업별로는 자동차 제조 장비의 높은 가치로 인해 2025년에 자동차가 23.26%의 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 지역별로는 북미 지역이 산업 자동화 보급률이 높아 2025년 예상 점유율 39.4%로 전체 시장을 장악했습니다.

시장 개요

산업이 점점 더 프로세스를 자동화하고, 예측 유지 관리를 채택하고, IoT와 Industry4.0 기술을 통합함에 따라 기계 상태 모니터링(MCM) 시장이 빠르게 확장되고 있습니다. 기업은 MCM 시스템을 사용하여 기계를 실시간으로 모니터링하고, 계획되지 않은 가동 중지 시간을 최소화하고, 운영 효율성을 향상시키며, 자동차, 에너지, 제조, 항공우주 등 분야 전반에 걸쳐 장비 수명을 연장합니다. 기업은 고급 센서, 분석, AI 기반 모니터링 솔루션에 많은 투자를 하는 동시에 엄격한 안전 및 규제 표준을 준수하여 글로벌 시장 수요를 주도하고 있습니다.

현재 이벤트와 그 영향 기계 상태 모니터링 시장

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인공지능(AI)의 역할

AI는 신뢰성을 향상시키고 계획되지 않는 가동불능시간을 감소시키는 지속적인 데이터 중심 통찰력을 가능하게 하여 기계 상태 감시에 있는 변환적인 역할을 합니다. 실시간 진동, 온도, 압력 및 성능 패턴을 분석하여 AI는 실패가되기 전에 미묘한 anomalies를 감지 할 수 있습니다. Machine-learning 모델은 정상적인 작동 행동을 배우고 조기 경고 및 행동 가능한 진단을 제공하는 고정밀도의 편차를 식별합니다. 이로 인해 유지 보수 팀은 재활성 또는 일상 일정에서 예측 전략, 최적화 리소스 및 장비 수명을 연장 할 수 있습니다. 전반적으로, AI는 가동 시간, 안전 및 효율성을 강화하고 산업 가동의 맞은편에 비용을 최소화하는 동안.

Alfa Laval의 Clariot TM는 6 월 2025에서 시작되었으며 위생 공정 장비를위한 AI 기반 조건 기반 시스템입니다. 정확한 실시간 분석으로 가동 시간과 최적화된 리소스 사용을 제공합니다. 위생 공업에 있는 계획한 정지 페이지는 제품 손실, 여분 청소, 지연, 낭비된 물 및 장비 손상을 통해서 매년 억을 요했습니다. ClariotTM는 펌프 및 기타 회전 기계에 대한 24 / 7 모니터링, 경고 및 진단을 제공하여 초기 결함 검출을 가능하게하고 실패를 방지하고 식물이 더 적은 중단 및 더 긴 장비 수명으로 전체 용량에서 작동하도록 지원합니다.

증권

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기계 상태 모니터링 시장 Insights, 오퍼링 - 하드웨어는 시장의 가장 높은 점유율에 기여 가혹한 산업 환경을 위한 Ruggedization

하드웨어는 2025년에 58.7%의 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 산업은 기계 상태 감시 (MCM) 시장에 있는 기계설비를 위한 수요를 몰고 기계장치에서 믿을 수 있는, 순간 자료를 모으기. 센서, 진동 분석기 및 데이터 수집 장치를 배포하여 결함을 조기 감지하고 장비 고장을 방지하고 지속적인 작업을 보장합니다. IoT-enabled 장치의 증가 채택 및 연락처 진보된 감시 기계설비의 사용을 가속하고 있습니다. 회사는 내구성, 고정밀 장비에 초점을 맞추고 정확한 측정을 제공하며 기존 시스템과 원활하게 통합하며 여러 분야의 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

기계 상태 모니터링 시장 통찰력, 배포로 - On-premises는 시장의 가장 높은 점유율에 기여합니다. 사용자 정의 및 통합

온프레미스는 2025년 73.13%의 탁월한 시장 점유율을 인수했습니다. 조직은 기계 상태 모니터링 (MCM) 시장에서 온프레미스 솔루션의 성장을 주도하여 데이터 및 인프라에 대한 더 큰 제어를 얻을 수 있습니다. 그들은 온프레미스 시스템을 사용하여 내부적으로 민감한 운영 정보, 엄격한 보안 및 규제 요구 사항을 안전하게 저장하고 처리합니다. 회사는 외부 네트워크에 따라 실시간 모니터링, 오류 감지 및 유지 보수 계획에 대한 이러한 솔루션을 적용합니다. On-premises 배포는 또한 레거시 기계와 원활한 통합을 허용하고 대기 시간을 최소화하고 장비 성능을 향상시키기 위해 맞춤형 분석을 제공합니다. 예를 들어, 11 월 2025에서 Festo는 Festo AX Motion Insights Electric을 출시했으며 마모를 예측하고 전기 축 및 서보 드라이브에서 anomalies를 감지하여 계획되지 않은 다운타임을 줄일 수 있습니다. 또한 온프레미스 컴퓨팅을 지원하며, 사용자가 데이터를 완전히 제어합니다.

기계 상태 모니터링 시장 통찰력, End-Use 산업 - 자동차는 시장의 가장 높은 점유율에 기여 전기 자동차 (EVS) 및 파워 트레인 모니터링의 성장

2025년에 23.26%의 최대 시장 점유율을 보유할 것으로 예상되는 자동차. 자동차 분야는 기계 상태 모니터링 (MCM) 시장 수요를 구동하여 복잡한 제조 장비 및 차량 부품이 안정적으로 작동하며 효율적으로 작동합니다. 제조업체는 조립 라인, 로봇 및 MCM 도구와 파워 트레인 시스템을 모니터링하고 비용이 많이 들기 전에 잠재적 인 결함을 감지합니다. 전기 및 하이브리드 차량의 확장은 배터리, 모터 및 전자 시스템을 추적 할 필요가 증가합니다. 자동차 회사는 또한 정비를 낙관하고, 생산 질을 밀어주고, 긴요한 기계장치의 수명을 연장하기 위하여 진보된 감지기와 분석을 실행합니다. 예를 들어, 9 월 2025에서 CarMD는 오늘 CarMD® Connect를 출시했습니다. 차량 건강 모니터링 및 위치 공유를위한 올인원 스마트 솔루션.

지역 통찰력

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북아메리카 기계 상태 감시 시장 동향

북아메리카는 2025년에 39.4%의 추정된 몫을 가진 전반적인 시장을 지배합니다. 북미 산업 기지 및 IIoT 및 스마트 제조 솔루션의 광범위한 채택은 기계 상태 모니터링 시장을 구동하고 있습니다. 기업은 실시간 분석 및 AI-powered 예측 유지 보수를 사용하여 항공 우주, 에너지 및 자동차 분야의 가동 시간을 줄일 수 있습니다. 그들은 점점 무선 센서 네트워크와 가장자리 컴퓨팅을 배포하여 결함을 신속하게 감지하고 효율적으로 대응합니다. 또한, 회사는 적극적으로 모니터링 및 엄격한 규제 요구 사항 및 높은 안전 표준을 충족하기 위해 중요한 장비를 최적화, 자신의 시설에 걸쳐 신뢰성과 효율적인 운영을 보장합니다. 예를 들어, 10 월 2025에서 SPM 악기 북미는 새로운 웹 사이트를 출시했습니다. www.spmnorthamerica.com, CEO 빌 Partipilo의 밑에, 미국과 캐나다에서 존재를 확장하고 상태 모니터링 기술에 대한 리더십을 강화.

아시아 태평양 기계 상태 감시 시장 동향

중국, 인도, 일본과 같은 국가의 급속한 산업화는 아시아 태평양 기계 상태 감시 시장에서 성장을 몰고 있습니다. 회사는 예측 유지 보수에 적극적으로 투자하고, 진동 및 열화 기술을 사용하여 자산 신뢰성을 보장합니다. 정부는 "중국 2025에서 만드는"및 제조 확장을 지원하는 정책과 같은 이니셔티브를 통해 자동화를 촉진합니다. 그 사이에, 회사는 IIoT 채택 및 실시간 분석이 장비가 더 지능적으로 모니터링하고 가동 중단 시간을 최소화하고 산업 운영 전반에 걸쳐 전반적인 생산성을 향상시킵니다. 예를 들어, 11 월 2025에서 인도의 배송 등록 및 Neptunus 발전소는 세계 최초의 원주민을 출시하기 위해 MoU를 서명했습니다. 해양 엔진 조건-monitoring 기술, 세계적으로 고분고분한, 수출 읽은 해상 솔루션을 개발하는 인도의 능력을 보여줍니다.

대한민국 기계 상태 감시 시장 동향

미국 제조업체는 산업 4.0 및 스마트 유지 보수 관행을 채택하여 기계 상태 모니터링 시장의 진화를 주도하고 있습니다. IIoT-enabled 센서 및 실시간 분석을 사용하여 비용이 많이 들기 전에 장비 결함을 식별합니다. 에너지, 항공 우주 및 자동차의 리드 플레이어는 자산 성능을 극대화하기 위해 예측 유지 보수를 적극적으로 적용합니다. 또한, 회사는 최첨단 컴퓨팅 및 무선 모니터링에 투자하여 안전하고 현지화된 데이터 처리를 유지하면서 진단 기능을 확장합니다. 예를 들어, John Deere는 최근 Iowa의 Dubuque Works 시설에서 새로운 기계 건강 모니터링 센터를 개설하여 기계를 모니터링하고 비용이 많이 드는 문제를 신속하게 대응합니다.

주요 특징 기계 상태 감시 시장 동향

인도의 제조 및 전력 분야는 지속적인 현대화를 통해 기계 상태 모니터링 시장에서 성장을 주도하고 있습니다. 국내 회사는 진동 분석, 열 이미징 및 오일 모니터링을 구축하여 계획되지 않은 고장을 방지하고 효율성을 향상시킵니다. "Make in India" 이니셔티브, 글로벌 자동차 플레이어의 투자 증가와 함께, 수요 증가 예측 유지 보수· 동시에, 회사는 IIoT, 실시간 분석 및 기계 학습 기술을 채택하여 인도의 산업 풍경을 통해 더 효과적인 접근을 가능하게 합니다. 예를 들어, 8 월 2025에서 BITS Pilani Hyderabad는 MSME 기계를위한 스마트 건강 모니터링 시스템을 출시했으며 인도 SMEs가 제조 공정을 개선하는 데 도움이되는 두 혁신적인 솔루션을 개발했습니다.

기계 상태 감시 시장 동향

Predictive Maintenance에 대한 변화

산업은 민감하거나 일정한 upkeep에서 진정으로 예측되는 유지 보수로 이동을 중단합니다. 지속적으로 진동, 열, 음향 및 전기 신호를 모니터링함으로써, 조건 ‐monitoring 시스템은 실패의 조기 징후를 유발할 수 있습니다. 이 유지 보수 팀은 필요한 경우, unplanned 가동 중단을 감소시키고, 장비 수명을 연장하고, 돈을 저축합니다. 조직은 이제 전략적인 자산으로 기계 건강을 대우하고 이 통찰력을 활용하여 자원 할당을 최적화하고 더 높은 운영 탄력을 달성합니다.

IoT-Enabled 및 무선 센서 네트워크의 상승

IoT의 확산은 기계가 모니터링되는 방법을 혁신합니다. 스마트, 무선 센서 네트워크 (진동, 온도, 초음파 등)는 훨씬 쉽게 설치 및 확장 조건 ‐ monitoring 시스템, 오래된 설치의 배선 및 인프라 제약의 많은 제거. 이 센서는 실시간 데이터 전송, 원격 또는 어려운 접근 영역에서 일정한 자산 가시성을 가능하게 합니다. 더 많은 가시성, 응답 유지 보수 전략을위한 방법을 포장.

기계 상태 감시 시장 기회

Green Energy 분야의 확장

재생 에너지에 투자 증가로, 조건부 시스템은 풍력 터빈, 태양 광 인버터 및 배터리 스토리지에 적합 할 수 있습니다. 이 높은 가치 자산은 지속적인 건강 추적을 필요로하고 가동 시간을 방지하기 위해. 신재생을 위한 전문 센서 시스템 및 예측 유지 보수 도구를 제공함으로써, 공급자는 빠른 성장하는 자산 클래스를 탭할 수 있으며, 가동 시간, 예측 실패 및 지속 가능한 에너지 인프라의 운영 위험을 최소화할 수 있습니다.

시장 보고서 Scope

기계 상태 감시 시장 뉴스

• 에서 3 월 2025, 스낵 바 Latch Hawk 2 Fingerboard 래치 모니터링 장치를 출시하여 대상을 차단하고 해상 드릴링 리그에 파이프 처리 중에 안전을 향상시킵니다.
• 11월 2025일 포탄 바다 Shell Marine Sensor Service (SMSS)를 출시했으며, 실시간 인사이트를 오일 및 장비 조건으로 제공하는 내장형 모니터링 서비스로 선박 운영자가 선박 가동 시간과 운영 탄력을 향상 시킬 수 있도록 지원합니다.

분석 Opinion (전문 Opinion)

• 상태 모니터링은 임무-critical 조작 레버가됩니다. 금융 지분은 너무 높다 : 계획되지 않은 다운 타임은 중공업의 시간 당 수천의 비용이 줄 수 있습니다. AI-enabled Monitoring을 실현하는 기업은 위험 방정식을 극적으로 변화시킵니다. 예를 들어 Siemens의 Senseye 솔루션은 계획되지 않은 가동 중단 시간을 단축하고 유지 보수 직원 생산성을 50 % 이상 늘리고 유지 보수 비용을 약 40 %로 늘리고 몇 개월 만에 투자를 다시 시작합니다.
• 가장 유능한 달리는 “ 실패 탐지를 위한 monitoring” – 예측적인 prescience입니다. 하나의 실제 케이스 : 플라스틱 필름 제조업체는 무선 진동 센서를 통해 기어 박스 레이디얼 플레이를 감지하고 투과율이 약 1,200 시간의 가동을 피하고 1 년에 2 억 달러 이상을 절약 할 수 있습니다. 즉, 근본적으로 유지 보수 팀이 어떻게 행동하는지 변경합니다 – 소방에서 전략적 계획.
• 또한, AI sophistication는 더 이상 학문적입니다. Emerging model — 최근 연구에 있는 변압기 근거한 신경망과 같이 — ~78%에서 ~90%까지 생산 수확량을 개량하는 1 시간의 예측에 있는 거의 71% 정확도를 달성했습니다. 그것은 단지 민감하지 않습니다; 그것은 회사연혁·
• MCM은 탐지를 위해 뿐만 아니라 통찰력 중심의 의사결정을 위한 기업은 신뢰성과 비용 관리에 있는 동료를 outperform 할 것입니다. 그러나 납품업자 및 산업 지도자는 핵심 전략적 기능으로, 측 디지털 프로젝트 아닙니다 대우할 필요가 있습니다. 기존의 ROI를 잠금 해제하고 비용 센터의 유지 보수를 경쟁력있는 모트로 변환합니다.

시장 Segmentation

• Insights 제공 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
• 회사 소개
• 진동 센서
• 적외선 센서
• 분광계
• 부식 Probes
• 초음파 감지기
• 스펙트럼 분석기
• 소프트웨어
• 제품정보
• 배포 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
• 클라우드
• 온-프레미스
• End-use 산업 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
• 자동차
• 기름과 가스
• 전력 발생
• 화학 물질
• 금속 및 광업
• 항공 및 방위
• 음식과 음료
• 이름 *
• 지역 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
• 북아메리카
• 미국
• 한국어
• 라틴 아메리카
• 인기 카테고리
• 아르헨티나
• 주요 시장
• 라틴 아메리카의 나머지
• 유럽 연합 (EU)
• 한국어
• 미국
• 이름 *
• 한국어
• 담당자: Mr. Li
• 러시아
• 유럽의 나머지
• 아시아 태평양
• 중국 중국
• 주요 특징
• 일본국
• 담당자: Ms.
• 대한민국
• 사이트맵
• 아시아 태평양
• 중동 및 아프리카
• GCC 소개 국가 *
• 대한민국
• 한국어
• 중동 및 아프리카의 나머지
• 키 플레이어 Insights
• 첨단 기술 서비스, Inc.
• Allied 신뢰성,
• 아날로그 장치 Inc.,
• 베이커 Huges 회사
• 연락처
• 사이트맵
• Emerson 전기 Co.
• Fluke 회사
• 전기 일반,
• Honeywell 국제
• Meggit의 Plc,
• 국가정보
• Parker Hannifin 주식회사
• 로크웰 오토메이션 주식회사
• 슈플러 AG SKF
• 암페놀 Inc.

이름 *

1차 연구 인터뷰

• 유지 보수 엔지니어 및 신뢰성 관리자 중공업 식물 (예 : 회전 ‐ 장비, 제조)
• 데이터 과학자 / IIoT 건축가
• R&D는 상태 모니터링을 위한 센서 또는 Edge-computing 시스템 구축

데이터베이스

• MIMII 데이터 세트 - 일반 / 양극 조건 하에서 기계 소리의 공개 데이터 세트
• PubMed / NCBI — 기술 출판물, 예를 들어, Edge-computing 기반 모니터링 시스템
• arXiv - ML 아키텍처의 사전 인쇄 (예 : autoencoders, reinforcement Learning)

회사 소개

• Industry‐IoT 컨소시엄 출판물 / 뉴스 레터 (조건 모니터링 및 예측 유지 보수 테스트)
• IIoT 및 유지보수 사용 사례(예: IoT + ML 기반 유지 보수를 제시하는 연구자)를 포함하는 무역 엔지니어링 잡지(예: IEEE Spectrum, Control Engineering)

학회소개

• 기계 (MDPI) - 기계 학습 기반 예측 유지 보수 및 상태 모니터링에 대한 특수 문제
• 센서 (MDPI) - 예측 유지 보수를위한 센서의 특수 문제
• 전자공학 (MDPI) – “기계 상태 감시 및 결함 진단에 있는Advances”
• Applied Sciences – “전기 기계의 지능형 컨디셔닝 모니터링에 대한 보상 및 도전”
• Sensor (Basel) - 반 감독 ML을 사용하여 철도 시스템의 상태 모니터링

신문

• 주요 신문의 기술 / 산업 섹션 (예 : 금융 시간, 경제 시간) 스마트 제조, 예측 유지 보수, 또는 IIoT 채택을 다루는 (당신은 당신의 연구를 기반으로 특정 관련 기사를 인용 할 것)
• 제조 허브 (예 : 인도, 독일, 미국)의 현지 무역 보도 유지 보수 / 신뢰성

회사연혁

• PHM 사회 (Prognostics and Health Management Society) — 비영리 덮음 prognostics 및 유지 보수 공학
• 산업 IoT 컨소시엄 — 특히 그들의 상태 감시 & 예측 정비 Testbed

공공 도메인 소스

• 위키백과 (배경 / 정의) - 예를 들어, "Proactive maintenance" "Ferrography" (oil-analysis 방법)
• 기관 저장소의 상태 기반 시스템 / 알고리즘에 대한 액세스 연구
• Zenodo에서 MIMII와 같은 오픈 소스 PHM 데이터 세트 (arXiv 출판물 사용)
• 조건 모니터링의 새로운 방법 / 아키텍처에 대한 Academic pre-prints (arXiv)

proprietary 성분:

• 사이트맵 Data Analytics 도구
• 보조 CMI 지난 8 년간의 정보의 이전 저장소