인공 지능 (AI) 석유 및 가스 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2025-2032) 분석
석유 및 가스 시장에서의 인공지능(AI), 응용 분야별(에너지 저장 시스템(ESS), 산업 응용 분야), 구성 요소별(재생 에너지, 유틸리티, 제조), 제품별(직접 판매, 유통업체), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카)
- 게시됨 : 03 Jul, 2025
- 코드 : CMI6593
- 페이지 :150
-
형식 :
Excel 및 PDF
- 산업 : 정보통신기술
- 역사적 범위: 2020 - 2024
- 예측 기간: 2025 - 2032
석유 및 가스 시장 규모 및 예측에 있어서 인공 지능(AI)
석유 및 가스 분야 인공 지능(AI) 시장 규모는 2025년에 30억 1천만 달러로 평가되었으며 2032년에는 69억 2천만 달러 십억에 도달하여 2025년부터 2025년까지 연평균 성장률(CAGR) 12.7%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2032.
주요 사항
- 애플리케이션별로 에너지 저장 시스템은 탄소 배출량을 줄이기 위한 재생 에너지 통합으로 인해 2025년에 53.6%의 탁월한 시장 점유율을 확보했습니다.
- 구성요소별로는 재생에너지가 비용 절감과 운영 효율성으로 인해 2025년 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
- 제품별로는 유통업체가 AI 소프트웨어 및 하드웨어 생태계 확장으로 인해 2025년 전체 시장 점유율을 장악했습니다.
- 지역별로는 북미 지역이 높은 디지털 성숙도와 인프라 준비성으로 인해 2025년 38.20%의 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
시장 개요
기업이 운영을 최적화하고 새로운 매장량을 발견하는 데 도움이 되는 다양한 유형의 AI 제품이 있습니다. 가장 일반적인 유형 중 하나는 기계 학습 및 신경망 기반 알고리즘입니다. 이러한 알고리즘은 센서, 위성, 지진 이미지 등에서 얻은 방대한 양의 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 예측할 수 있습니다. 그들은 장비의 예측 유지 관리, 기존 현장의 오일 회수 향상, 드릴 비트의 보다 정밀한 조정을 통한 시추 작업 개선과 같은 작업을 돕고 있습니다.
현재 이벤트와 그 영향 인공 지능 (AI) 석유 및 가스 시장
현재 행사 | 묘사와 그것의 충격 |
Maritime Trade Route의 정치 분쟁 |
|
OPEC+ 생산 전략 교대 |
|
탄소 규칙 바짝 죄기 |
|
75개 이상의 매개변수에 대해 검증된 매크로와 마이크로를 살펴보세요: 보고서에 즉시 액세스하기
End-user 피드백 및 Unmet 필요 인공 지능 (AI) 석유 및 가스 시장
End-user 피드백 및 Unmet 필요
- Customizable와 Scalable AI 해결책을 위해 필요: End-users는 많은 AI 도구가 다양한 운영 환경에 적응할 수 없는 유연성을 보고합니다. 그들은 특정 업스트림, 중류, 또는 다운스트림 요구에 맞게 확장 가능한 솔루션을 추구합니다. 레거시 시스템으로 원활한 통합을 통해 구성 가능한 모듈 AI 플랫폼에 대한 수요를 높일 수 있습니다.
- AI 배포를위한 숙련 된 인력의 부족 : 석유 및 가스 회사는 AI 및 산업 운영을 이해하는 숙련 된 전문가의 제한된 풀 때문에 AI를 채택하는 데 어려움을 직면. 사용자는 데이터 과학과 석유 공학 사이의 간격을 브릿지하는 더 나은 교육 프로그램 및 크로스 도메인 전문 지식을 호출합니다.
- Data Security 및 Infrastructure Readiness에 대한 우려: End-users의 데이터 개인 정보 보호, 사이버 보안 및 원격 사이트에서 디지털 인프라에 대한 우려. 많은 회사들은 클라우드 기능을 개선하고 네트워크 보안 및 신뢰할 수 있는 연결성을 필요로 합니다. AI 기반 자동화 및 분석은 민감한 또는 해상 작업에 완벽하게 활용할 수 있습니다.
인공 지능 (AI) 석유 및 가스 시장 Insights, 응용
Energy Storage System은 시장의 가장 높은 점유율에 기여합니다. Oilfield 장비의 디지털화 및 충전.
에너지 저장 시스템은 2025년에 53.6%의 탁월한 시장 점유율을 취득했습니다. 석유 및 가스 산업은 AI 기술에 의존하고 에너지 저장 시스템에 대한 수요를 구동한다. 이 시스템은 예측 유지 보수, 원격 운영 및 실시간 모니터링에 사용되는 AI 도구에 대한 일관된 전력 공급을 보장합니다. 그들은 가장자리 컴퓨팅을 지원하고 해상 또는 오프 그리드 환경에서 지속적인 데이터 처리를 가능하게합니다. 회사 채택 재생 에너지 방출을 줄이기 위해 소스, 그들은 에너지 저장에 균형 공급 및 수요, 부스트 운영 효율, 및 AI 응용 프로그램에 대한 안정적인 디지털 인프라를 유지. 예를 들어, 3 월 2025, Zendure, 신속하게 EnergyTech 회사를 확장, 두 획기적인 AI 전원 에너지 저장 시스템을 출시 : SolarFlow 800 Pro - 업계 최초의 지능형 발코니 발전소 솔루션 및 SolarFlow 2400 AC, 옥상 광전지 가정을 위해 설계된 경량 AC 결합 시스템.
인공 지능 (AI) 석유 및 가스 시장 Insights, 구성 요소
Renewable Energy는 시장의 가장 높은 점유율에 기여합니다. 에너지 탄력과 화석 연료에 의존도를 감소.
석유 및 가스 산업은 배출을 낮추고 지속 가능성을 향상시킵니다. 인공 지능 (AI)는 실시간 예측, 부하 관리 및 에너지 효율 분석을 통해 태양, 풍력 및 기타 재생 가능 소스를 최적화하여이 전환을 구동합니다. 기업은 AI를 사용하여 원격 또는 해상 작업의 스토리지 시스템과 원활하게 통합하여 지속적인 전력 공급을 보장합니다. 이 접근법은 운영 비용을 줄이고 환경 규정을 준수하며 기존 인프라 내에서 에너지 전환을 적극적으로 지원합니다. 예를 들어, 1 월 2025, SLB, 글로벌 에너지 기술 회사 및 Star Energy Geothermal는 인도네시아 최대의 재생 에너지 회사 인 Barito Renewables의 자회사 인 Barito Renewables의 자회사 인 Star Energy Geothermal 자산 개발을 위한 첨단 기술의 배포를 가속화하기위한 협력 계약을 발표했습니다. 이러한 협업은 석유 및 가스 시장 수익에 AI를 밀어주는 것으로 예상됩니다.
인공 지능 (AI) 석유 및 가스 시장 Insights, 제품별
Distributors는 시장에 그것의 가장 높은 점유율에 공헌합니다 end-to-end 배포 서비스에 대한 수요 상승.
Distributors는 기름과 가스 기업에 있는 AI 기술의 사용을 확장하는 중요한 역할을 합니다. 인공지능 솔루션 제공업체를 연결하여 현지화된 지원, 기술 전문 지식 및 전문 구현 서비스를 제공함으로써 최종 사용자와 AI 솔루션 제공업체를 연결합니다. 탐험, 훈련 및 생산에 있는 AI 몬 공구를 위한 수요로, 분배자는 이 기술을 기존 시스템에 통합하는 것을 돕습니다. 지역 시장, 조달 관행 및 규제 요건에 대한 깊은 이해는 기업의 다양한 부문에서 AI 솔루션을 더 빠르게 채택하고 구현할 수 있습니다.
예를 들어, 6 월 2025에서 Newtide는 플랫폼에서 편의점 및 연료를위한 AI 에이전트를 출시했으며, Retailers는 범주 관리, 가격 최적화 및 이동 스케줄링을 포함한 다양한 작업을 지원하는 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 유일한 제한은 자료와 체계입니다 대리인은 접근할 수 있습니다.
지역 통찰력
이 보고서에 대해 자세히 알아보세요, 무료 샘플 다운로드
북아메리카 인공 지능 (AI) 석유 및 가스 시장 연락처
북미는 38.20%의 점유율을 가진 석유 및 가스 시장에서 AI를 지배하고, 상류, 중류 및 하류 가동의 광대한 채택과 더불어. U.S. 운영자는 점점 디지털 트윈, 예측 분석 및 자율 훈련과 같은 AI 전원 기술을 구현하고, 생산 향상, 안전 향상. Texas의 Permian Basin은 AI를 사용하여이 추세를 전액화하고 저수지 분석을 가속화합니다. 강력한 인프라, 견고한 R & D 노력, 주요 에너지 회사에서 무거운 투자는 지역 전체에 급속한 AI 통합을 계속합니다.
아시아 태평양 인공 지능 (AI) 석유 및 가스 시장 연락처
아시아 태평양 기업은 점점 IoT, 클라우드 및 Edge 컴퓨팅과 같은 AI 기반 디지털 유전 기술을 채택하고 모니터링, 예측 유지 보수 및 보수 최적화를 자동화합니다. 이 작업 효율을 향상시키고 해안 및 해상 운영 비용을 절감합니다. 중국, 인도 및 동남 아시아에 있는 급속한 산업화 그리고 성장 에너지 수요는 상류, 중류 및 하류 활동을 통하여 AI 실시를 몰고 있습니다. 상태 소유 및 개인 사업자 모두는 AI를 사용하여 탐험 정확도를 높일 수 있으며 생산율을 향상시키고 작업 전반에 걸쳐 안전 프로토콜을 강화합니다.
Huawei는 4월 2023년에 기름과 가스 기업을 위한 지적인 건축과 함께 E&P 해결책을 소개했습니다. 아키텍처는 새롭고 기존의 타사 플랫폼 및 데이터 호수와 원활하게 연결되며 널리 사용되는 타사 프레임 워크를 지원합니다.
주요 특징 인공 지능 (AI) 석유 및 가스 시장 연락처
인도에서 회사는 AI 중심의 솔루션을 간소화하여 드릴링 계획을 간소화하고, 지진 데이터를 해석하고, 모델은 더 효과적으로 보존합니다. 과잉 업스트림 활동, 그들은 효율성을 향상시키기 위해 AI를 적용, 물류 최적화, 재료 흐름을 관리, 작업 전반에 걸쳐 지속 가능한 데이터 중심의 결정을 가능하게. 인디언 오일 및 가스 회사는 AI, IoT 및 분석에 적극적으로 투자하여 인프라를 현대화합니다. 그들은 장비 건강, 예측 실패, 가동불능시간을 감소시키고, 전반적인 자산 신뢰성을 개량하는 동안 장비와 refineries의 맞은 정비를 실행합니다.
예를 들어, 6 월 2025, Cairn Oil & Gas, Vedanta Limited 및 India의 가장 큰 사유 및 가스 탐사 및 생산 회사의 자회사 인 Cairn Oil & Gas는 CaIRA (Cairn Artificial Intelligence and Research Assistant)를 시작했으며, GenAI 기반 플랫폼은 비즈니스 운영 및 효율성 향상을 위해.
대한민국 인공 지능 (AI) 석유 및 가스 시장 연락처
미국 기업 및 투자자는 점점 노비 연구소와 같은 AI 기반 에너지 분석 플랫폼을 자금을 지원하여 석유, 가스 및 데이터 센터 에너지 요구 사항에 대한 스마트 자본 배포를 가능하게합니다. U.S. 운영자는 디지털 트윈, 드릴 스티어링 기계 학습, 및 예측 유지 보수와 같은 AI 도구를 적극적으로 채택하고 비용을 절감합니다. CERAWeek 회의에서 Devon, Chevron 및 BP와 같은 회사들은 이러한 기술이 자산 신뢰성을 개선하고 더 빠르게 비용 효율적인 생산으로 이끌고 있음을 공유했습니다.
예를 들어, 4 월 2025에서 미국 기술 회사 인 Honeywell은 Honeywell Protonium을 도입했으며, AI-enabled 및 ML-powered 기술로 효율성, 비용 효과 및 녹색 수소 생산의 확장성을 향상시켰습니다.
시장 보고서 Scope
인공 지능 (AI) 석유 및 가스 시장 보고서 적용
| 공지사항 | 이름 * | ||
|---|---|---|---|
| 기본 년: | 2024년 | 2025년에 시장 크기: | USD 3.01 파운드 |
| 역사 자료: | 2020년에서 2024년 | 예측 기간: | 2025에서 2032 |
| 예상 기간 2025년에서 2032년 CAGR: | 12.7% 할인 | 2032년 가치 투상: | USD 6.92 파운드 |
| 덮는 Geographies: |
| ||
| 적용된 세그먼트: |
| ||
| 회사 포함: | Google, IBM, SAS, Microsoft Corporation, Accenture Plc., H2O.ai., Baidu, Inc., Oracle Corporation | ||
| 성장 운전사: |
| ||
| 변형 및 도전 : |
| ||
75개 이상의 매개변수에 대해 검증된 매크로와 마이크로를 살펴보세요: 보고서에 즉시 액세스하기
인공 지능 (AI) 석유 및 가스 시장 주요사업
석유 및 가스 회사에 의한 디지털 전환 노력
석유 및 가스 분야는 생산성과 효율성을 향상시키기 위해 작업의 증가 디지털화로 추진되었습니다. 인공 지능이 rigs, 파이프라인, 정유소 및 기타 자산에서 사용할 수있는 광범위한 운영 데이터 분석에 활용 될 수있는 성장 실현이 있습니다. 이 데이터는 장비 고장을 예측하는 데 도움이 될 수있는 귀중한 통찰력을 보유하고, anomalies를 감지하고 유지 보수 일정을 최적화합니다. AI는 또한 새로운 기름과 가스 예비를 탐구하기 위하여 더 빠른 해석 seismic 자료 같이 일을 위해 사용됩니다. 기업은 AI 시스템에 투자하여 실시간 권고를 제공함으로써 인간 노동자의 결정을 내릴 수 있습니다.
안전 및 위험 완화에 대한 필요
또 다른 중요한 성장 운전사는 기름과 가스 가동에 있는 안전 그리고 mitigate 위험을 개량할 필요가 있습니다. 산업은 복잡한 환경에서 위험한 물질 및 대형 장비를 취급합니다. 작은 사고는 환경과 인간의 삶에 대한 두 가지 결과가 발생할 수 있습니다. AI는 과거 사건 자료를 사용하는 더 많은 예측적인 분석 기능을 제공하고 이노베이션과 anomalies를 보여줍니다. 이 회사는 실패 및 위험한 상황을 피하기 위해 사전 예방 조치를 취할 수 있습니다.
인공 지능 (AI) 석유 및 가스 시장 채용 정보
예측 유지 보수를위한 AI의 채택 증가
예측 유지 보수를위한 AI의 채택 증가는 석유 및 가스 산업을위한 거대한 기회를 제공합니다. AI를 사용하여 예측 유지 보수는 장비 성능을 모니터링하고 실패를 사전에 예측합니다. 이 도움말은 가동 중단 및 비중 자산의 비중을 최소화합니다. 기술은 진동, 온도, 압력, 센서에서 기계 학습 모델을 사용하여 수집 한 다른 사람과 같은 광대 한 양의 작동 데이터를 분석합니다. 결함을 나타내는 장비 행동에서 미묘한 변화를 검출할 수 있습니다. 예상치 못한 고장을 피하기 위해 최적의 시간에 계획 될 수 있습니다.
혈액 흐름 측정 장치 시장 뉴스
- 1 월 2025, 이탈리아 오일 및 가스 거인 Eni S.p.A는 차세대 슈퍼컴퓨터를 출시하여 오일 및 가스 탐사 능력을 향상시키고 탄화 전략을 발전시킵니다.
- 1월 2025일 채용 정보 AI RefineryTM for Industry를 출시하여 조직을 신속하게 개발 및 배포하는 데 도움이되는 12개의 업계 에이전트 솔루션 제품군을 제공하여 인력을 강화하고 업계별 과제를 해결하고 비즈니스 가치를 창출합니다.
- ADIPEC, ADNOC 및 AIQ에서 11 월 2024에서, 세계 최초의 맞춤형 에이전트 인공 지능 (AI) 솔루션의 출시를 발표했습니다. ENERGYai는 ADNOC의 가치 사슬 전반에 걸쳐 특정 작업을 수행하기 위해 훈련된 고급 Agentic AI-featuring를 가진 큰 언어 모형 기술을 통합할 것입니다.
- 5 월 2024에서 eDrilling은 AI 소프트웨어를 2 년 전에 도입하여 사건을 방지하고 비생산 시간을 줄일 수 있습니다. 이제 회사는 AI 드릴링 에이전트와 함께이 노력을 추진하고 있습니다. 디지털 동반자는 석유 및 가스 운영 및 기타 석유 및 가스 작업을 지원하는 데 설계되어 있습니다.
분석 Opinion (전문 Opinion)
- 석유 및 가스 산업은 더 이상 묻지 않습니다 이름 * AI는 가치를 전달할 수 있습니다. 빠른 방법 · 이름 * 그것은 가늠자에 배치될 수 있습니다. 내보기에서 AI 채택은 고립 된 파일럿에서 미션 크리티컬 인프라로 진화하고 있으며, 특히 실시간 데이터 및 결정화가 수익을 창출하거나 파괴 할 수 있습니다. 예를 들어, BP는 AI 기반 예측 모델과 디지털 트윈을 배포 한 후 특정 웰빙에서 드릴링 속도의 20 % 향상을보고 AI는 기술 층이 아니라 생산 활성화자입니다.
- ROI 주변의 골격에도 불구하고 결과는 볼륨을 말합니다. ExxonMobil은 AI를 활용하여 몇 주에서 시간까지 지진 데이터 해석 시간을 줄일 수 있습니다. 장비 telemetry에 subsurface 지질학에서 배열하는 기업의 복잡한 자료 환경은 어떤 인간 또는 유산 소프트웨어 보다는 더 나은 기계 학습 모형을 가공할 수 있는 완벽한 적합 입니다. AI를 자산 관리 워크플로우에 통합하지 못하는 운영자는 기술적으로 떨어지지 않고 위험합니다.
- 또한, 탈탄화의 AI 역할은 drastically undervalued. FLare 가스 복구, 파이프라인 누출 검출 및 에너지 효율의 AI 기반 최적화는 상당한 환경 이익을 가져올 수 있습니다. 정유 공장에서 에너지 최적화를 위해 AI의 Shell의 사용은 특정 시설에서 에너지 소비의 10 % 감소로보고되었습니다. 기후 침입으로 작동 승리.
- 결론적으로, 오일 및 가스의 AI 수상자는 대부분의 도구와 함께하지 않을 것입니다, 그러나 도메인 전문 지식, 데이터 읽음 및 실험을 넘어 비전에 기반을 둔 최고의 통합 전략을 가진 사람들.
시장 Segmentation
- 인공 지능 (AI) 오일 및 가스 시장에서, 응용 프로그램에 의해
- 에너지 저장 시스템 (ESS)
- 산업 용도
- 인공 지능 (AI) 오일 및 가스 시장에서, 구성 요소에 의해
- Renewable 에너지
- (주)
- 회사연혁
- 인공 지능 (AI) 석유 및 가스 시장에서, 제품
- 회사 소개
- 회사 소개
- 인공 지능 (AI) 석유 및 가스 시장에서, 지역
- 북아메리카
- 미국
- 한국어
- 라틴 아메리카
- 인기 카테고리
- 아르헨티나
- 주요 시장
- 라틴 아메리카의 나머지
- 유럽 연합 (EU)
- 한국어
- 미국
- 이름 *
- 한국어
- 담당자: Mr. Li
- 러시아
- 유럽의 나머지
- 아시아 태평양
- 중국 중국
- 주요 특징
- 일본국
- 담당자: Ms.
- 대한민국
- 사이트맵
- 아시아 태평양
- 중동
- GCC 소개 국가 *
- 한국어
- 중동의 나머지
- 주요 특징
- 대한민국
- 북한
- 대한민국
- 북아메리카
이름 *
1차 연구 인터뷰
- 오일 및 가스 응용 분야에 대한 AI 솔루션 제공 업체와의 인터뷰 (예 : 데이터 과학자, 제품 관리자).
- Shell, BP 및 ONGC와 같은 회사에서 디지털 변환 헤드와 대화.
- 현장 엔지니어 및 공장 관리자는 AI 도구를 사용하여 상류 및 하류 시설.
데이터베이스
- IEEE Xplore 디지털 라이브러리
- 과학Direct
- 미국 에너지 정보국 (EIA)
- 석유 엔지니어 협회 (SPE) 기술 도서관
회사 소개
- 석유 및 가스 저널
- Offshore 엔지니어 회사 소개
- 세계 기름
- 석유 기술 저널 (JPT)
학회소개 ·
- 석유 과학 및 공학 저널
- 에너지 AI (Elsevier)
- SPE Reservoir 평가 및 엔지니어링
- 자연 가스 과학 및 공학 저널
신문
- 벽 거리 저널 (Energy Section)
- 경제 시간 (에너지 섹션)
- 금융 시간 (Commodities & Energy)
- Reuters (에너지 및 상품 뉴스)
회사연혁
- 석유 엔지니어 협회 (SPE)
- 미국 석유 연구소 (API)
- 석유 및 가스 생산자 협회 (IOGP)
- 국제 에너지기구 (IEA)
공공 도메인 소스
- 미국 에너지부 (DOE)
- 석유 및 천연 가스 공사 (ONGC) 연간 보고서
- 세계 에너지의 BP 통계 검토
- Chevron, Schlumberger, Halliburton과 같은 회사에서 공식 보도 자료
- National Oil Company (NOC) 디지털 전략 백서
공급 업체
- 사이트맵 데이터 분석 도구 및 CMI 기존의 8 년 동안 정보의 저장소
공유
저자 정보
Monica Shevgan은 상임 경영 컨설턴트입니다. 그녀는 정보 및 통신 기술 분야의 전문 지식을 바탕으로 시장 조사 및 비즈니스 컨설팅 분야에서 13년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 전략적 의사 결정에 도움이 되는 고품질 통찰력을 제공한 실적을 바탕으로, 그녀는 조직이 비즈니스 목표를 달성하도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 그녀는 첨단 기술, 엔지니어링, 운송을 포함한 다양한 분야에서 수많은 프로젝트를 성공적으로 저술하고 멘토링했습니다.
독점적인 트렌드 보고서로 전략을 혁신하세요:
자주 묻는 질문
