리테일 시장에서의 인공 지능 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2026-2033) 분석

소매 시장 규모 및 동향의 인공지능(2026-2033)

소매 시장의 글로벌 인공 지능의 가치는 2026년에 138억 6천만 달러로 평가되며 2033년까지978억 3천만 달러에 도달하여 연평균 성장률 (CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2033년까지 32.2%  .

주요 사항

• 기술을 기반으로 기계 학습 부문은 개인화된 고객 경험의 증가로 인해 2026년에 49.2% 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 애플리케이션을 기준으로 개인화된 추천 부문은 2026년에 시장 점유율 32%를 차지하여 판매, 충성도 및 원활한 쇼핑을 촉진할 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용자 기준으로 전자상거래 부문은 디지털 혁신을 수용함으로써 2026년에 58.3%의 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
• 지역 기준으로 보면 북미는 2026년 39.4% 점유율로 소매 시장에서 인공 지능을 주도할 것으로 예상됩니다. 반면 아시아 태평양 지역은 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.

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시장 개요

인공 지능은 소매업체가 상품화 및 공급망 계획과 같은 주요 영역에서 운영을 개선하는 데 도움을 줍니다. 기계 학습 및 딥 러닝과 같은 기술을 통해 개인화된 제품 추천 및 예측 분석이 가능해졌습니다.

소매업체는 컴퓨터 비전, 챗봇, 예측 분석과 같은 AI 기반 솔루션을 배포하여 고객 경험을 향상시키고 있습니다. AI 기술을 통해 소매업체는 쇼핑 패턴을 분석하고 수요를 보다 정확하게 예측할 수 있습니다. 또한 재고 비용을 줄이고 공급망 효율성을 향상시키는 데 도움을 주고 있습니다. 개인화된 경험에 대한 고객 수요가 증가함에 따라 소매업체는 운영 전반에 걸쳐 대규모로 AI를 채택하게 되었습니다.

현재 이벤트 및 소매 시장에서 인공 지능에 미치는 영향

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AI Daily Use와 Omnichannel 성장 Redefining 소매 Adoption 동향은 무엇입니까?

• AI의 매일 사용
• 전자 상거래 전문가의 77%는 AI를 매일 사용하고, 근본적인 인프라로 그것의 역할을 확인하십시오.
• AI는 일상적인 소매 워크플로우에 내장되어 있습니다. 제품 추천, 사기 탐지, 동적 가격 및 고객 서비스 채팅봇.

• Omnichannel 소매 성장
• Omnichannel 소매는 온라인 플랫폼, 모바일 앱 및 물리적 매장에서 AI를 통합하는 가장 빠르게 성장하는 응용 프로그램입니다.
• AI는 개인화한 쇼핑 여행을 가능하게 하고, 고객이 온라인 상점, 상점, 또는 모바일을 통해 일관된 경험을 보장합니다.
• AI 기반 omnichannel 전략 보고서를 사용하여 소매업체 20-30 % 단일 채널 접근 방식과 비교하여 고객 유지율.

• 수익 & 효율성 제품정보
• AI 경험 5–15% 연간 매출 성장을 활용하여 운영 비용을 최대 30%까지 절감합니다.
• AI 구동 재고 최적화는 50%의 재고를 줄이고 고객 만족도를 향상시키고 매출을 높입니다.
• 공급망의 예측 분석은 10-20 %의 물류 비용을 삭감합니다.

증권

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소매 시장 통찰력의 인공 지능, 기술에 의해 - 기계 학습 세그먼트는 개인화된 고객 경험의 상승 때문에 지배

기술 측면에서, 기계 학습 세그먼트는 파악하기 위하여 추정됩니다7.2% 할인2026년 시장 점유율은 고객 데이터의 큰 양을 분석할 수 있는 기능으로 빚지고 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 패턴, 브라우징 역사, 제품 리뷰 및 깊은 고객 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 통찰력으로, 기계 학습은 개인화한 제품 권고 및 경험을 강화합니다. 고객의 선호도, 우선 순위 및 그 다음 구매 가능성이 무엇인지 이해합니다.

예를 들어, 3 월 2025에서 새로운 관심 기능 아마존 320 Generative AI 및 Machine Learning을 사용하여 쇼핑을 더 개인적으로 만들기 위해 사람들이 쇼핑을 변경합니다. 고객은 일상적인 언어에 그들의 필요를 공유하고, 체계는 그 필요를 적합한 제품을 위한 재고목록에 눈을 지킵니다. 이 새로운 기능은 제품을 쉽게 찾을 수 있도록, 연구하고, 적응 개인화와 소매 인텔리전스를 변경, 개인화.

소매 시장 통찰력의 인공 지능, 응용 프로그램 - 맞춤형 추천 리드는 판매, 충성도 및 원활한 쇼핑을 몰고 있습니다.

응용 프로그램의 관점에서, 개인화 된 권고 세그먼트는 보류 될 것으로 추정된다32% 할인2026년 시장 점유율은 직접 판매를 몰고, 고객 만족을 강화하고, 충성도를 건설합니다. 검색 행동 분석, 구매 역사 및 선호 사항, AI tailors 제품 제안 개별 구매자. 이 증가율, 결정적 피로를 감소시키고, 소매업체가 성장하기 전에 원활한 쇼핑 경험을 창출합니다.

예를 들어 Septmber 2025, Salesforce 및 Orra Fine Jewelry는 AI 기반 개인화를 사용하여 방식 보석이 판매됩니다. 시스템은 고객의 선호도, 행동, 구매 내역을 찾는 모든 채널에서 개인화 된 제안을 만듭니다. 이 새로운 기능은 더 재미를 쇼핑하고, 참여를 증가시키고, 충성도를 구축합니다. AI가 럭셔리한 변화하는 방법을 보여줍니다.

소매 시장 통찰력의 인공 지능, 최종 사용자에 의해 - 전자 상거래 Segment의 성장은 디지털 전환을 촉진함으로써 구동

최종 사용자의 관점에서, 전자 상거래 세그먼트는 보유 할 것으로 추정된다58.3% 할인2026에서 완전히 디지털 비즈니스 모델로 빚어낸다. 그러나, 벽돌과 박격포 상점은 점점 AI를 활용하여이 새로운 시대에 살아남을 것입니다. 물리적 매장에 설치된 컴퓨터 비전은 재고 수준을 감지 할 수 있으며 실시간 가격과 planogram 컴플라이언스 체크를 수행하여 정확한 가격의 항목으로 완전히 재고를 유지합니다. 그것은 또한 유출, 저수준 및 misplaced 제품에 대해 적시 경고를 제공합니다. 컴퓨터 비전은 벽돌 및 박격포 소매 업체가 전자 상거래 거인이 기계 학습과 NLP를 통해 즐길 수 있는 동일한 수준의 가시성을 제공합니다. Robotic Process Automation (RPA)은 반복적인 관리 작업을 수행하여 비용을 절감합니다.

예를 들어, 1 월 2024에서 Google Cloud는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 선도적 인 공급자 인 Google Cloud는 소매 업체가 온라인 쇼핑 경험을 개인화하는 데 도움이되는 몇 가지 새로운 AI 기반 기술을 출시하고 운영을 현대화하고 매장 기술 롤아웃을 변환합니다. 이러한 혁신의 일환으로 Google Cloud는 대형 언어 모델 기능을 갖춘 소매업체의 주력 검색 기술을 강화하고, 더 쉽게 제품을 발견하고 발견 할 수 있습니다. 이 새로운 제안은 점점 경쟁적인 풍경에 있는 실제적이고 강력한 도구로 소매업체를 제공할 것을 목표로 하고 있습니다.

지역 통찰력

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북미 인공 지능 소매 시장 분석 및 동향

북미는 소매 시장에서 글로벌 인공 지능의 지배적 인 지역으로 선정되었습니다.3.6% 할인2026 년 공유. 이것은 Microsoft, IBM, Nvidia, C3.ai, 등과 같은 주요 기술 회사에 의해 만들어진 무거운 투자에 특성화 될 수 있습니다. 미국과 캐나다에 본사를 둔 소매업체는 운영 전반에 걸쳐 AI 기반 기술을 통합합니다. 또한, 지역에있는 여러 AI 시작 incubators 및 가속기의 존재는 혁신을 촉진했습니다.

예를 들어, 12 월 2025에서 Fabrique는 Gensmo와 협력하여 올해 가장 바쁜 쇼핑 시간 동안 뉴욕에 AI 전원을 공급하는 스타일링을 제공합니다. 플랫폼은 AI를 사용하여 고객에게 개인화 된 패션 조언, 더 많은 참여를 받고 제품을 쉽게 찾을 수 있습니다. 이 파트너십은 AI가 쇼핑 경험을 스마트하고 더 맞춤화하여 소매를 변화시키는 방법을 보여줍니다.

소매 시장 분석 및 트렌드의 아시아 태평양 인공지능

아시아 태평양 지역은 소매에서 인공 지능에 가장 빠르게 성장하는 시장으로 출범했습니다. 소매 분야의 급속한 디지털화 및 인터넷과 스마트폰의 증가한 침투는 지구 성장을 몰고 있습니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가는 혁신적인 AI-enabled 기술에 높게 receptive 거대한 소비자 기초입니다.

예를 들어, 12 월 2025에서, Watsons Water는 홍콩에서 AI-designed 제품의 첫 번째 라인을 출시했습니다. 이 제품은 유명한 지역 랜드마크와 최첨단 기술을 결합합니다. AI 기반 포장은 AI가 소매 브랜드를 변화시키고, 쇼핑을 고객에게 더 재미를 만들고, 문화적 정체성을 강화하고, 아시아 태평양의 가장 바쁜 쇼핑 시즌 동안 경쟁 시장에서의 참여를 증가시킵니다.

소매 시장의 인공 지능 Outlook Country-Wise

소매 시장의 미국 인공지능 연락처

미국 소매 시장은 전자 상거래가 성장하고 있기 때문에 2026년까지 인공 지능을 필요로하며 고객은 개인화 된 경험을 원하고 omnichannel 쇼핑은 더 인기가 있습니다. AI는 재고목록을 지키고, 사기를 멈추고, 고객과 연결합니다. 소매업체는 AI를 사용하여 그들의 사업을 능률적으로 만들고, 그들의 공급 사슬을 개량하고, 매끄러운, 안전한 제안하고, 국가를 통하여 개인화한 쇼핑 경험을.

예를 들어, 11 월 2025에서 Google은 미국에 AI 기반 쇼핑을 시작했으며, Genrative AI를 사용하여 소매 검색 및 제품 발견을 향상시킵니다. 이 기술은 소비자에게 개인화 된 제안, 더 나은 검색 결과 및 더 나은 쇼핑 경험을 제공합니다. 이것은 소매에서 AI를 사용하여 중요한 개발이며 고객이 상점과 어떻게 상호 작용하는지 변경하고 미국 시장에서 볼 수 있습니다.

China 소매 시장의 인공 지능 연락처

전자 상거래가 빠르게 성장하고 있기 때문에 모바일 첫 번째 소비자가 더 일반적되고 정부는 AI 혁신을 백업하고 있으며, 중국의 소매 시장은 2026 년 AI를 필요로합니다. Retailers use AI to make shopping more personal, 개량 공급 체인, 그리고 더 많은 참여를 얻을. Adoption은 효율성과 시장 리더십에 필요한 AI를 만드는 더 경쟁과 기술-savvy shoppers에 의해 구동됩니다.

예를 들어, 10 월 2024에서, 화웨이는 상하이에서 HUAWEI CONNECT 2024에 스마트 소매 솔루션을 출시했습니다. AI가 소매 성장에 도움이 될 수있는 모든 것이었습니다. 프로젝트는 AI를 사용하여 가동을 더 매끄럽게 실행하고, 공급 사슬을 개량하고, 고객을 행복하게 만듭니다. 새로운 제품의 개발을 가속화하고, 맞춤형 소매 모델은 이사회의 개인화, 효율성 및 탄력성을 향상시킵니다.

시장 보고서 Scope

소매 시장 운전사에 있는 인공 지능

인공 지능은 소매 시장에서 재고 관리 및 공급망 최적화를 개선하는 방법?

소매 업계에서 인공 지능 채택의 주요 드라이버 중 하나는 재고 관리 및 공급망 프로세스를 최적화 할 수있는 잠재력입니다. AI, Retailers는 이제 과거 판매 데이터 패턴을 분석하고 소비자 수요 동향 및 구매 행동을 예측하는 예측 분석이 정확합니다. 이것은 예상 판매에 따라 재고 수준을 계획하고 주식의 상황을 피하는 데 도움이됩니다. 정확한 수요 예측을 통해, 소매업체는 과잉 재고를 들고 관련 된 엄청난 비용을 절감하고, 비품 품목을 분해하고, 판매 기회를 잃습니다.

컴퓨터 비전 및 기계 학습 알고리즘과 같은 AI 애플리케이션은 소매업체가 sourcing에서 유통까지 공급망 운영 최적화를 가능하게 합니다. 이미지 인식 및 예측 분석을 사용하여 재고 추적과 같은 도구는 선반에 낮은 재고 항목을 자동으로 식별하고 실행하기 전에 삭제합니다. 이 기능은 on-shelf 가용성을 향상시키고 수동 검사 없이 소비자 만족도를 개량합니다. 마찬가지로, 운송 경로의 최적화와 결합 된 수요 예측은 소매업체의 물류 비용을 크게 줄입니다. 시스템은 이제 가장 효율적인 노선을 통합하여 트럭 용량 활용을 극대화할 수 있습니다.

인공 지능은 소매 시장에서 사기 탐지 및 보안을 강화하는 방법?

온라인 쇼핑으로 인해 결제 사기 및 정체성 도난의 문제도 폭발적으로 증가했습니다. 사기 탐지의 전통적인 규칙 기반 및 수동 방법은 정교한 사기꾼의 진화 전술에 더 이상 효과적입니다. 이것은 단일 사기 거래가 고객 신뢰와 이익 마진을 식별 할 수있는 소매 산업을위한 주요 도전입니다. 기계 학습, 딥러닝, 신경망과 같은 첨단 AI 솔루션은 결제 사기에 대한 강력한 무기로 부상됩니다. 시스템은 트랜잭션 데이터의 다량을 분석하고 복잡한 패턴을 감지하고 인간의 분석가가가 놓을 수 있다고 강조합니다.

기계 학습 알고리즘은 다양한 고객 속성과 장치 매개 변수를 고려하여 알려진 위험 프로파일에 대한 트랜잭션을 비교할 수 있습니다. 이 도움말은 온라인 구매, 반품, 교환 요청이 실시간 부정적 또는 잠재적으로 사기를 결정합니다. AI 도구는 또한 새로운 합법적 인 및 사기성 데이터에서 지속적인 학습을 할 수 있으며 시간이 지남에 따라 감지 정확도를 향상시킵니다. 적절한 보안 조치와 통합 된 AI는 디지털 시대의 금융 및 정체성 도난에 대한 소매 및 지불 게이트웨이에 대한 프론트 라인 방어를 크게 강화합니다. 기업을 보호하고 고객을위한 안전한 쇼핑 경험을 향상시킵니다.

소매 시장의 인공지능 채용 정보

IoT 및 Big Data 드라이브 소매 시장 성장과 AI 통합은?

소매 시장에서 글로벌 인공 지능을위한 하나의 주요 기회는 AI의 더 깊은 통합에 있습니다. IoT 기기 큰 데이터 분석 도구. 소매업체는 점점 IoT 센서를 채택하여 실시간 고객 통찰력 및 운영 인텔리전스를 물리적 상점 위치에서 수집합니다. AI는 이러한 IoT 배포 및 고객 거래에서 엄청난 양의 데이터를 분석하는 기능을 가지고 귀중한 패턴을 생성합니다. IoT 데이터 스트림 및 빅 데이터와 AI를 융합함으로써, 소매업체는 소비자 행동에 대한 비례없는 가시성을 얻을 수 있으며, 수요 추세를 예측하고 재고를 최적화하고 개인화 된 제안을 추천하며 전반적인 쇼핑 경험을 향상시킵니다. AI와 결합된 IoT는 또한 상점 장비의 예측 정비, 진보된 컴퓨터 시각 강화한 상점 가동, 및 drone 근거한 창고 관리와 같은 새로운 지역을 가능하게 합니다. 이 기술의 합병은 AI 소매 시장에서 혁신과 성장의 핵심 드라이버가 될 것입니다.

시장 농축 및 경쟁력

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분석 Opinion (전문 Opinion)

• 소매에 있는 인공 지능은 소매의 데이터 중심 변환의 핵심 부분이 되고, merchandising, 가동 및 고객 참여에서 그것을 사용하여 상점의 일어나는 수와 더불어. 업계 조사에 따르면 전세계 소매업체의 약 75 ~ 80 %가 비즈니스의 적어도 하나의 영역에서 AI를 사용했습니다. AI가 파일럿 사용에서 전체 스케일 배포로 이동합니다. AI-enabled 소매 해결책은 가장 통용되는 수요, 개인화 촉진, optimizing 가격 및 자동화 고객 서비스를 예측하기를 위해 통용됩니다.
• 데이터 중심 인사이트는 AI 기반 수요 예측 시스템이 재고 및 초과 재고를 가져 오는 20-30 %에 의해 더 정확한 재고를 만들 수 있음을 보여줍니다. 점점 더 많은 소매업체는 선반에 눈을 유지하기 위해 컴퓨터 비전 및 분석 도구를 사용하고, 손실 및 상점에서 발 트래픽을 분석합니다. 이 도구는 상점이 더 효율적으로 실행되도록 표시되었습니다. Chatbots 및 가상 조수는 이제 많은 omnichannel 소매 설정에서 40 % 이상의 응답을 가속화하는 고객 상호 작용의 상당한 금액을 처리합니다.
• 북미는 여전히 좋은 디지털 인프라와 돈의 풍요로움이 소매 기술로 넣기 때문에 채택을위한 중요한 곳입니다. 아시아 태평양에서 다른 한편으로 채택은 큰 전자 상거래 플랫폼과 휴대폰을 먼저 사용하는 소비자를 통해 더 빨리 일어나고 있습니다. Cloud 기반 AI 플랫폼은 성장할 수 있는 구현에 가장 인기가 있으며, 처음에 통합할 수 있습니다. 전반적으로 AI는 소매업체가 예측적인 통찰력, 자동화 작업 및 하이퍼화 쇼핑 경험을 창출함으로써 결정을 내리고 있습니다. AI는 글로벌 소매 생태계의 장기적인 경쟁력을 제공합니다.

최근 개발

• Instacart는 11월 2025일, Instacart는 고객을 위해 쇼핑을 쉽고 잘 만드는 식료품점을위한 새로운 AI 도구를 출시했습니다. 도구는 개인화 된 제안을 제공, 재고 관리와 도움, 상점은 더 부드럽게 실행합니다. 이 프로젝트는 AI가 더 편리하고, 더 스마트하고, 더 많은 고객을 위해 매력적으로 변화시키는 방법을 보여줍니다.
• 10월 2025일, Walmart는 OpenAI와 협력하여 미국 더 많은 AI 친화적 인 쇼핑을합니다. Walmart는 온라인 및 물리적 매장에서 개인화, 제품 발견 및 고객 참여를 개선하기 위해 유전자 AI를 사용합니다. 이 프로젝트는 AI가 더 스마트하고 쉽게 쇼핑을 통해 소매 산업을 변화시키는 방법을 보여줍니다.
• 4월 2025일 사이트맵 Google Cloud와 함께 소매 업계에서 AI의 사용을 가속화합니다. 파트너십은 클라우드 기반 AI를 사용하여 고객에게 행복하고 공급망을 더 효율적으로 만들고 더 유연한 작업을 만듭니다. Retailers는 AI 솔루션을 추가하여 변화하는 글로벌 시장에서의 경쟁력을 높일 수 있으며 개인화, 효율성 및 확장성을 제공합니다.

시장 Segmentation

• 기술 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2026 - 2033)
• • 기계 학습
  • 자연적인 언어 가공 (NLP)
  • 컴퓨터 비전
  • 로봇 공정 자동화 (RPA)
• 적용 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2026 - 2033)
  • 개인 추천
  • 회사소개
  • 고객 서비스 Chatbots
  • Fraud 탐지
  • 가격 최적화
• 최종 사용자 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2026 - 2033)
  • 전자상거래
  • Brick-and-Mortar 스토어
  • 회사 소개
• 지역 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2026 - 2033)
  • 북아메리카
    • 미국
    • 한국어
  • 라틴 아메리카
    • 인기 카테고리
    • 아르헨티나
    • 주요 시장
    • 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽 연합 (EU)
    • 한국어
    • 미국
    • 이름 *
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 러시아
    • 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양
    • 중국 중국
    • 주요 특징
    • 일본국
    • 담당자: Ms.
    • 대한민국
    • 사이트맵
    • 아시아 태평양
  • 중동
    • GCC 소개 국가 *
    • 한국어
    • 중동의 나머지
  • 주요 특징
    • 대한민국
    • 북한
    • 대한민국
• 키 플레이어 Insights
  • 언어: 영어
  • Alibaba 그룹
  • Amazon 웹 서비스 (AWS)
  • 애플 아이폰
  • 계정 관리
  • 사이트맵
  • 에드카
  • 발 로커
  • 홈 데포
  • IBM의
  • 인기 카테고리
  • 레몬 AI
  • 낮은 것
  • 마이크로 소프트
  • 이름 *

이름 *

1차 연구 인터뷰

• 소매 기술 솔루션 공급자 (AI Software Vendors)
• E-commerce 플랫폼 공급자
• Brick-and-Mortar 소매 체인 임원
• Omnichannel 소매 전략 컨설턴트
• 데이터 과학 및 기계 학습 엔지니어 (Retail Focus)
• 공급망 & Inventory 최적화 전문가
• 고객 분석 및 CRM 기술 공급자
• 이름 *

데이터베이스

• Bloomberg 터미널
• Thomson Reuters 에콘
• IHS 상표
• Euromonitor 국제
• S&P 글로벌 마켓 인텔리전스
• 스타트리스
• 회사소개
• 크런치베이스
• 이름 *

회사 소개

• 사이트맵 기술 검토
• 소매 기술 검토
• Forbes 기술위원회
• Harvard Business 리뷰
• Wired 매거진
• AI 비즈니스 매거진
• 이름 *

학회소개

• 인공 지능 연구 저널
• 인공지능(AI)
• 전문가 시스템
• 소매 및 소비자 서비스 저널
• Decision 지원 시스템
• 이름 *

신문

• 금융 시간
• 벽 거리 저널
• 이름 *
• Bloomberg 뉴스
• 경제 시간
• 이름 *

회사연혁

• 국가 소매 연맹 (NRF)
• 소매 산업 리더 협회 (RILA)
• 인공 지능의 발전 협회 (AAAI)
• IEEE Computational Intelligence 사회
• 인공 지능 및 소매 국제 협회 (IAAIR)
• 이름 *

공공 도메인 소스

• 미국 노동 통계 국 (Retail & Technology Data)
• 세계은행 열린 Data
• OECD 디지털 경제 전망
• 유럽위원회 – 디지털 경제 및 사회 지수 (DESI)
• 표준 및 기술 연구소 (NIST) – AI Frameworks
• 이름 *

공급 업체

• 사이트맵 Data Analytics 도구
• 보조 CMI 지난 8 년간의 정보의 이전 저장소