医療画像市場におけるAI 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2025-2032) 分析

メディカルイメージング市場規模と予測におけるAI - 2025〜2032

医療用イメージング市場におけるグローバルAIが評価される米ドル 1.63 Bn 2025年、到達見込み米ドル 13.04 Bn 2032年までに、化合物の年間成長率を示す(CAGR) 34.6%2025年～2032年

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キーテイクアウト

• イメージングモダリティをベースに、計算されたトモグラフィ(CT)セグメントを保有する見込み 40.6の ツイート 2025年の市場において、AI技術の普及と統合を広く支持
• アプリケーションに基づき、Neurology セグメントは、精度と早期診断のための重要な必要性のために、2025 年に市場で最大のシェアをキャプチャする予定です。
• デプロイメントに基づいて、クラウドベースのセグメントは、 43.7マイル ツイート 比類のないアクセシビリティと費用効率性によって駆動される2025年のシェア。
• エンドユーザーに基づいて、病院と診断センターのセグメントは、2025年の市場で最も高いシェアを占め、高データ量を活用して診断速度、精度、ワークフローの効率性を高めます。
• 地域に基づき、北米は市場をリードし、株式を保有する見込み 40.8の ツイート で 2025. 一方、アジアパシフィックは予測期間中に最も急速に成長する地域になることを期待しています。

市場概観

医療用画像市場における世界規模のAIは、予測期間中に大きな成長を目撃する見込みです。 様々な病気の診断や画像分析のための医療イメージングにおけるAIの普及用途が期待されています。 大量の患者データを分析することにより、医療イメージングにおけるAI支援がより迅速でより正確な診断に役立ちます。 医療画像分析のためのディープラーニングや機械学習などのAIツールの採用は、ヘルスケアプロバイダー間でのトラクションを獲得しています。

現在のイベントとその影響

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操作効率

AI主導のソリューションは、スキャン時間を削減し、反復タスクを自動化し、リテークの必要性を最小限に抑えることで、医療イメージングにおける運用ワークフローを変革しています。 たとえば、AIアルゴリズムは画像取得パラメータを自動的に調整し、明確性を改善し、CTおよびX線スキャンでの放射線曝露を減らすことができます。 自動化されたレポーティングツールはドキュメントを合理化し、放射性学者が、事務処理の代わりに重要な分析に集中できるようにします。

病院およびイメージングセンターは、AIが患者の容積を予測し、ボトルネックを削減するためにスケジューリングを管理するので、最適化された機器の活用にもメリットがあります。 通訳の遅延や不要なイメージングを切断することにより、AIは患者のスループットを高め、運用コストを削減し、全体的な医療効率を向上させます。

セグメント情報

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医学のイメージ投射の市場洞察のAIは、イメージ投射の死亡率によって- CTのイメージ投射は改善された診断正確さのために支配します

イメージングモダリティの観点から、計算されたトーモグラフィー(CT)セグメントは、最高の市場シェアに貢献するために推定される40.6%の2025年、AI技術の普及と統合に至りました。 肺塞栓や脳損傷などの微妙な異常を検知し、CTの診断精度を高め、より迅速な治療を実現します。 また、自動化されたセグメンテーションによるワークフローを合理化し、放射性物質間の分散性を低減します。

3Dモデリングやマルチプラン再構築など、CTの高度な機能により、パーソナライズされた治療計画と治療監視をサポートします。 手頃な価格とAI対応のプラットフォームを成長させ、保護地域におけるテロロジーによるアクセスを拡大しています。 これらの要因は、現代の医療におけるCTの標準的な画像のモダリティとしての役割を固着させます。

例えば、8月2025日 サムスンインドNeuroLogicaとのコラボレーションにより、患者中心のケアを強化する次世代のモバイルCTイメージングポートフォリオを立ち上げました。 CereTom® EliteとOmniTom® Eliteを含む新しいシステムは、AIによるイメージングとモビリティを統合し、患者に直接診断を行い、転送を減らし、介入を高速化します。 この取り組みは、医療インフラを強化し、インド各地の患者様による結果を改善することを目指しています。

メディカルイメージング市場インサイトにおけるAI アプリケーション - 神経学は、アルツハイマー病、ストローク、腫瘍などの複雑な脳障害の早期、精密な検出を可能にすることによって市場をリードします

応用面では、神経学のセグメントは、精度と早期診断のための重要な必要性のために、2025年に最大のシェアで市場を支配することが期待されています。 アルツハイマー病、脳卒中、脳腫瘍などの神経疾患は、従来の方法で検出するのが難しい脳解剖学における微妙で複雑な変化を示すことが多い。 AIアルゴリズムはCTのこれらの分異常を識別することによって診断の正確さを高めます MRIについて スキャン、早期の介入および改善された忍耐強い結果を可能にする。 急性ケア設定では、AIツールは症状が現れる前にストロークリスクを予測し、より速い臨床的意思決定をサポートできます。

さらに、AIは、脳領域のセグメンテーションと分類を自動化し、リーダー間の分散性を減らし、一貫した解釈を確保することで、放射性ワークフローを合理化します。 これらの機能はまた、脳神経障害や複数の脊柱症などの慢性神経障害のためのパーソナライズされた治療計画をサポートし、疾患の進行の縦方向追跡もサポートします。 クラウドベースのAIプラットフォームは、高度な神経イメージングへのアクセスを民主化し、遠隔施設が専門家レベルの読み取りと相談から恩恵を受けることを可能にします。 この拡張されたアクセシビリティは、ケアのギャップを埋め、ライフセーブ診断が地理的またはリソースの制限に関係なく患者に達することを保証し、医療イメージング市場需要におけるAIを強化するのに役立ちます。

例えば、9月2025日 GEヘルス 採用情報 ベルギーのIcometrix社がAIを活用した脳画像解析に特化した企業を買収 買収は、特にアルツハイマー病の治療を監視する際に、GE HealthCareの神経学的ポートフォリオを強化することを目指しています。 Icometrixのicobrainのプラットホーム、FDA-clearedのicobrainのariaモジュールを含む、反amyloid療法からの副作用を検出し、定量化することの助け。 契約は規制当局の承認を受けており、GEのMRIシステムとシームレスに統合することが期待されています。

メディカルイメージング市場におけるAI Insights、デプロイメントによるクラウドベースの展開が最大のシェアを獲得

導入面では、クラウドベースのセグメントが最も高い市場シェアに貢献することが期待されています43.7%の2025年に、比類のないアクセシビリティと費用効率性によって駆動されます。 ヘルスケアプロバイダは、インフラの低減やライセンスコストの削減、AIの可視性を小さく、公共施設でも実現できます。 ベンダーは、スケーラブルなパフォーマンス、集中化されたデータ管理、および集約されたイメージングデータによるより速い革新を得ます。

臨床医は、Webやモバイルアプリを介して高度なAIツールにアクセスし、診断の一貫性を改善し、リモートの専門読み取りを可能にし、リソースの低い設定でもアクセスします。 患者は、地理に関係なく、より広いアクセスから救命診断への恩恵を受けています。 これにより、AIが医療イメージングに及ぼす影響のキー・アクセシビリティーとしてクラウド展開を図っています。

たとえば、2025年2月、ウィーンの欧州放射線学会議(ECR)で、DeepHealthは次世代AI主導の放射線学情報と人口スクリーニングソリューションを導入しました。 DeepHealth OS、クラウドネイティブのオペレーティング システムであるDeepHealth OSを搭載した製品には、Mmmography用のAI搭載診断SaaSソリューションである、最新の放射性およびSmartMammoTMのための統一されたワークスペースであるDiagnosis SuiteTMが含まれます。 また、肺、前立腺、脳の健康のための臨床AIソリューションのアップデートも紹介しました。 TeraReconとCARPL.aiとの戦略的コラボレーションは、これらのソリューションを拡張し、スケールアップすることを目指しています。

エンドユーザーによる医療イメージング市場インサイトにおけるAI - 高データ量を増加させ、診断速度、精度、ワークフローの効率性を向上させることで、病院と診断センター

エンド ユーザーに関しては、病院および診断中心の区分は2025年の市場の最も高い共有を、高いイメージ投射量が原因で握り、より速く、より正確な診断の必要性を要求するために写っています。 AIは、画像のセグメンテーションや異常検知などのタスクを自動化することでワークフローを合理化し、ラジエーターのワークロードを減らし、一貫性を改善します。 クラウドベースのプラットフォームは、リモート・コンサルテーションや遠隔地質学、専門家の読み取りへのアクセスを拡大し、多様な設定を介したケア・デリバリーを強化し、さらに医療用イメージング市場収益におけるAIの加速を可能にします。

たとえば、2025年5月、ラジャルクシミ先進診断と応用放射線学(RADAR)センターは、チェンナイのRajalakshmi医療大学病院で発足しました。 先進のMRIシステムを搭載し、放射線学・イメージング科学科に所在するAI搭載施設は、精密診断の充実と医学・工学の学際的研究の推進を目指しています。

地域洞察

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医療イメージング市場分析とトレンドにおける北米AI

北米は、医療イメージング市場におけるAIの優位性として、推定市場シェアを確立しました。40.8%の2025年、地域に強い経済条件と高い医療費により、新たな医療技術の普及が広がります。 米国では、医療用イメージングアプリケーションを中心に、数多くの大手AI企業や新興企業を抱えています。 たとえば、IBM、Microsoft、Intelなどの主要な技術巨人は、AIを搭載したイメージングソリューションの開発に大きな投資をしました。

また、地域には、イノベーションを促す支援的な規制環境もあります。 米国FDAは、特定のAI医療機器のクリアランスプロセスを合理化し、新製品の市場投入を迅速化します。 地元企業がAIイメージングツールを開発するためのインセンティブを提供します。 北米の病院およびヘルスケアプロバイダーは、このような先進技術を臨床ワークフローに統合するためにますますオープンしています。 この初期の統合により、AIイメージングツールの開発と改良を推進する経験を築きます。

例えば、2024年12月にRSNA 2024で、 フィリップス CT 5300を導入し、放射線学のワークフローを合理化するAI強化イメージングシステム。 NanoPanelの精密な探知器およびAI動力を与えられたスマートなワークフローの解決と装備されていて、CT 5300は診断正確さを改善し、放射の露出を減らすことを目指しています。 システムは、Philipsの高度な視覚化ワークスペースと統合し、後処理能力を強化します。 このイノベーションは、人工知能を通じた医療イメージングの推進にPhilipsのコミットメントを強調しています。

医療イメージング市場分析とトレンドにおけるアジア太平洋AI

アジアパシフィックは、医療イメージングにおけるAIにとって最も急速に成長する地域市場として誕生しました。 中国は、医療AI部門の強力な政府サポートによる迅速なペースで加速しています。 中国政府は、医療AIを戦略的優先として特定し、国内の専門知識を開発し、新製品を商品化するための資金調達と税務上のインセンティブを提供しています。 医療用画像空間に入った中国AI企業が増えてきています。 大規模な患者集団と成長する医療インフラ支出は、AIツールの大規模な潜在的な市場を作成します。

日本、韓国、インドなどのアジア諸国も地域成長に貢献しています。 例えば、日本と韓国の両社は、農村部における医師の不足などの課題を克服するための普遍的な医療システムとソリューションが求められています。 これは、公共および民間団体によるAIイニシアティブの積極的な資金調達を促しました。 重要な投資は、放射線学、病理学、眼科などの分野で行われています。 地域独自のITノウハウと低製造コストにより、世界規模のAIを医療用イメージング市場で供給する競争力を高めます。

たとえば、2025年9月、大手医療技術会社がアジア病院でAI診断イメージングシステムを一元化しました。 ディープラーニングアルゴリズムを活用し、X線、CTスキャン、MRIを分析し、異常を自動検知し、放射性物質のワークフローを強化します。 この進歩は、診断時間を短縮し、精度を向上させ、スタッフの不足を解決し、最終的に重要なケア設定でより迅速な患者の治療につながることを目指しています。

メディカルイメージング市場におけるAIの展望国-Wise

医療イメージング市場動向における米国AI

米国は、先進医療インフラ、高画像処理量、革新に重点を置いた医療イメージングにおけるAIの需要の最前線にあります。 全国の病院および診断センターは診断の正確さを高めるためにAI用具を急速に統合し、放射性物質のワークロードを減らし、臨床ワークフローを合理化します。 がん、神経障害、心血管疾患などの複雑な条件の早期発見の必要性は、AIを用いたイメージングソリューションの採用を加速しました。

また、最先端のAIアプリケーションの開発・展開を推進する技術企業とヘルスケアプロバイダー間の連邦の取り組みやコラボレーションも行っています。 米国はまた、学術研究、臨床試験、および規制支援の確立されたエコシステムから恩恵を受けており、放射線学、病理学、およびそれを超えるAIブレークスルーのための肥沃な地面を作る。 精密医学および個人化された心配の関心の増加によって、医学のイメージのAIは全国の現代診断の礎石になっています。

例えば、2025年3月では、 GEヘルス 採用情報 NVIDIAは、X線や超音波技術を中心に、自動診断イメージングシステムを開発するコラボレーションを拡大しました。 NVIDIAのIsaac for Healthcareプラットフォームを活用し、プリトトレーニングモデルと物理ベースのシミュレーションを含む、パートナーシップは、患者配置、画像スキャン、品質チェックなどの複雑なワークフローを自動化することを目指しています。 この取り組みは、スタッフの不足を解決し、世界中の医療イメージングへのアクセスを強化する。

医療イメージング市場動向におけるインドAI

インドは急速に増加するヘルスケアの要求、放射性物質の不足および強いデジタル革新によって運転される医学のイメージ投射のAIのための重要な市場になりました。 Ayushman BharatやNDHMなどの政府の取り組みは、特にクラウドベースのテレメディシンプラットフォームを介して農村地域でAIの採用を促進しています。 Qure.ai や Niramai などのヘルステックのスタートアップは、手頃な価格でローカルにカスタマイズされた AI ソリューションを開発しています。 コストやインフラなどの課題は残っていますが、インドの早期診断とアクセス可能なケアは、世界的なAIイメージングランドスケープの大きなプレーヤーとして位置付けられています。

たとえば、2025年7月、デリーはインド初のAIを搭載した超高速MRIスキャナ、Excel 3T、マハジャン・イメージング&ラボスの新しいセンターでDwarkaを発足させました。 リューテナント知事バイナイ・クマール・サクセナが認めた施設は、心臓、神経、筋骨格イメージングなどの高度な診断を統合しています。 Excel 3Tは、画像の品質を高め、スキャン時間を削減し、医療技術の著しい飛躍を実行します。

マーケットレポートスコープ

メディカルイメージング市場レポートカバレッジにおけるAI

マーケット・ダイナミクス

メディカルイメージング市場におけるAI ドライバー

医療画像データの量の増加

モダン医療用画像CT、MRI、超音波などの技術の開発と普及により、過去数年経過した手順を明らかにしました。 これらの高度なイメージングツールは、医師が病気を検出するための素晴らしい詳細で、人間の体内で覗くことを可能にします。 しかし、毎日生成される医療画像の量の増加につながる画像処理が増える可能性があります。 大型病院では、さまざまなモダリティから毎日毎日、テラバイトのイメージングデータを簡単に生成できます。 さらに、最近の進歩により、より多くのストレージを撮る高解像度画像を有効にしました。 この巨大なイメージングデータを管理し、分析することは、医療提供者のための記念碑的なタスクです。

研究によると、単一のCTスキャンは、約50メガバイトのデータサイズの合計500以上の画像を生成することができます。 病院や診断センターを通し、イメージング アーカイブを蓄積することで、数千万件のスキャンがデータに収まります。 MRIスキャンは、患者ごとのMBデータの合計100秒の画像の複数のシーケンスを生成します。 レベル1の外傷施設を備えたトップの学術医療センターでは、50以上のCTとMRIスキャナーが搭載され、継続的にイメージングアーカイブに追加されます。 さらに、生活習慣病や高齢化の人口が増加し、近い将来にスキャン回数が増える可能性があります。

病院および診断中心のAIベースの医学のイメージング システムの導入の増加

医療用イメージングアプリケーションにおけるAIの実績のある成功により、病院や診断センターの採用が進んでいます。 AIは、自動解析、優先順位付け、画像の定量化などの機能により、放射線科医の専門知識を拡張し、高める能力を発揮します。 初期の採用担当者は、効率性の向上、ワークロード圧力の低減、レポートの一貫性の向上を報告しました。 AIは、人間の能力を超えてできる以前のスキャンの膨大な量の分析で優れています。

レジデンシャル病院では、放射線専門医の不足を抱えるため、AIは、追加の専門家を雇うため、コストが削減されます。 AIは、他の施設や都市から専門家の意見を求める必要性や遅延を排除します。 大規模な民間医療ネットワークでも、ブランドの差別を高めるオプションではなく、戦略的な必要性としてAIを認識しています。

たとえば、2024年3月、フィリップスと合成MRは、AI搭載量的脳イメージングシステムを導入することで、医療診断分野におけるコラボレーションを発表しました。 この革新的な技術は、Smart Quant Neuro 3Dと呼ばれる、認知症、外傷性脳傷害(TBI)、および複数の脊柱症(MS)を含む神経障害の診断と分析を革命化することを目指しています。

メディカルイメージング市場におけるAI コミュニティ

薬物発見とパーソナライズド医療におけるAIのスコープ

AIは、薬物の発見プロセスを加速し、医療イメージングを通じてパーソナライズされた医療を可能にする大きな可能性を持っています。 AIアルゴリズムは、疾患病理をよりよく理解し、新しい薬のターゲットとバイオマーカーを識別するために、医療画像、臨床試験データおよび研究文献の膨大な量を分析することができます。 これは、研究者がより効率的に新しい薬化合物を設計し、テストするのに役立ちます。 患者の医療画像と遺伝的プロファイルの助けを借りて、AIは最高の治療オプションを予測し、個人のためのカスタマイズされた治療計画を生成することができます。 また、パーソナライズされたレベルの薬効のクローズモニタリングにも役立ちます。 病気の検出と治療は、各患者のニーズにより特異的になるように、AIはパーソナライズされた医薬品の成長に重要な役割を果たします。 先進的なAIアプリケーションの開発により多くの投資で、医療の未来は適切な治療を適切なタイミングで適切な患者に届ける可能性を有望です。

市場集中と競争力のある風景

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アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)

医療画像への人工知能(AI)の統合は、単なる技術的進歩ではありません。診断精度、臨床効率、医療アクセシビリティにおけるパラダイムシフトを表しています。 セクターは急速な成長を経験していますが、この変化に関連する有形影響と課題を批判的に評価することは不可欠です。

診断精度と早期疾患検出においてAIの応用が大幅に改善されました。 たとえば、AI搭載のツールは、以前の段階で肺がんを識別し、患者様の結果を改善することにつながりました。 同様に、イングランドの「Cサイン」AIツールは、一般的な練習設定でがん検出率を高め、50種類以上のがんを識別し、より速く診断と早期診断を保証します。

インドでは、Lucknowのジョージ王医科大学は、アルツハイマー病の早期発見のためのAI強化MRIスキャンを採用し、症状が現れる前に、ヒポカンパスと脳配線の微妙な変化を分析しました。 さらに、コロンビア大学とニューヨーク・プレズビドリアンが開発したEchoNext AIツールは、構造的な心臓病の検出を大幅に改善し、非対称的な条件を識別する心臓病理学者のアウトパフォーミングが大幅に改善しました。

AIの役割は、診断を超えて、医療施設内の運用効率を向上させることができます。 たとえば、クイーンズランド州のゴールドコースト大学病院は、AIを採用し、54,000 X線スキャンのバックログに対処し、潜在的な癌の診断の遅延を軽減し、他の生命を脅かす条件をゼロに低減しました。 同様に、AI-assisted技術は、管状症、白内障、癌などの病気を診断するために、タミル・ナドゥの政府病院で試験され、観察された領域で診断効率と手頃な価格を改善することを目指しています。

メディカルイメージング業界ニュースのAI

• フィリップスは、2025年2月、デュアルAIエンジンを搭載した次世代MRIシステムであるSmartSpeedを、MRワークスペースR12ソフトウェアと共に発表し、スキャン時間を加速し、画質を改善し、診断精度を向上させることを目指しました。 1.5Tと3.0Tスキャナを介し、ヘリウムフリーのBlueSealワイドボアモデルを含む、イノベーションは患者の待ち時間を減らし、スループットを後押しすることを目指しています。
• 2023年11月、GEヘルス RSNA 2023会議でAIスイート、MyBreastAIを発表しました。 この高度な製品は、初期段階で母乳がんを検出し、診断する高度なツールを提供することで、ラジエーターのワークフローを合理化するように設計されており、最終的に患者の結果を改善します。
• 2023年9月、現実の腫瘍学データおよび分析を専門にするCOTAは、がんの研究開発を加速し、がんケアの信頼性の高い遺伝子的知能を実装するVistaを立ち上げました。 Vistaは、自動化されたデータ抽象化、機械学習アルゴリズム、および医療専門家が電子医療記録から臨床的に関連情報を抽出し、バイオ医薬品会社にライフセービング療法の開発を迅速化するためのタイムリーな洞察力を提供します。

市場区分

• イメージング現実の洞察(Revenue、USD Bn、2025 - 2032)
• コンピューティング・トモグラフィ(CT)
• 磁気共鳴画像(MRI)
• X線イメージング
• 超音波
• その他(ペット・スペクト等)
• アプリケーションインサイト(Revenue、USD Bn、2025 - 2032)
• ラジオロジー
• 腫瘍学
• カーディオロジー
• 神経科
• その他(整形外科、眼科など)
• 導入の洞察(Revenue、USD Bn、2025 - 2032)
• クラウドベース
• オンプレミス
• エンドユーザーインサイト(Revenue、USD Bn、2025 - 2032)
• 病院および診断センター
• 専門クリニック
• 研究機関
• その他(製薬会社等)
• 地域インサイト(Revenue、USD Bn 2025 - 2032)
• 北アメリカ
• アメリカ
• カナダ
• ラテンアメリカ
• ブラジル
• アルゼンチン
• メキシコ
• ラテンアメリカの残り
• ヨーロッパ
• ドイツ
• アメリカ
• スペイン
• フランス
• イタリア
• ロシア
• ヨーロッパの残り
• アジアパシフィック
• 中国・中国
• インド
• ジャパンジャパン
• オーストラリア
• 韓国
• アセアン
• アジアパシフィック
• 中東
• GCCについて 国土交通
• イスラエル
• 中東の残り
• アフリカ
• 南アフリカ
• 北アフリカ
• 中央アフリカ
• キープレーヤーの洞察
• GEヘルスケア
• シーメンスヘルスケア
• キヤノンメディカルシステム
• フィリップス
• アイドック
• 富士フイルムホールディングス株式会社
• Imagiaサイバーネティックス
• ユニット
• エントリー
• 株式会社iCAD
• コンテキストビジョン
• 微量医療
• がんCenter.ai
• ヴィズアイ
• ゼブラ医療ビジョン
• Qure.ai(クア)
• ゼブラ医療ビジョン
• パスタイ
• テンパス
• ダシーナ