AIマルチオミックス分析市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2026 - 2033) 分析

グローバルAIマルチオミクス分析市場 サイズと予測 – 2026 に 2033

世界的なAIのマルチオミクス分析市場は、より成長することが期待されています ツイート 1,160.0の ログイン に 2026 へ 米ドル 6,459.1 Mn 2033年までに、化合物の年間成長率を登録 (CAGR)の 27.8% 2026年～2033年お問い合わせ 世界的なAIのマルチオミクス分析のための市場は重要な拡大のために、精密医学のための生物的データそして要求の増加された容積によって燃料を供給されます。

2026年6月、 米国国立衛生研究所(NIH) 報告したのは、そのすべて 当社のプログラムは、研究者が利用できる全ゲノムシークエンスを含む747,000人を超える参加者からデータを作成し、AI対応のバイオマーカー発見と疾患研究を支援しました。

グローバルAIマルチ・オミクス・アナリティクス・マーケットの主要買収

• ソフトウェアプラットフォームを保有する 65.4%(税抜) 2026年のグローバルAIマルチオミクス分析市場シェアのなかで、北米では、バイオメディカルリサーチ基盤の確立と計算生物学ツールの採用により、市場をリードし続けることが期待されています。 米国国立衛生研究所(NIH)は、全米研究者が、ゲノムと健康データをスケールで分析し、全米研究員がアクセスできるように認定しました。 このインフラストラクチャは、AI対応のマルチオミクス分析から得られる研究アプリケーションをサポートしています。
• ゲノミクスは保持する予定です 29.7%(税抜) 2026年、世界規模のAIマルチオミクス分析市場シェアのなかで、先進のゲノム医療イニシアティブやゲノムデータの統合から研究・臨床経路への恩恵を受け、オミクスデータ型セグメントを優位にしています。 例えば、英国国民保健サービスゲノム医療サービスは、全ゲノムシーケンシング試験へのアクセスを提供し、臨床ケアのためのゲノムの解釈をサポートしています。 これらの機能は、精密医学におけるゲノムデータの役割を強化し、マルチオミクス研究を統合するのに役立ちます。
• 機械学習は保持するために写っています 57.8%(税抜) 2026年、世界規模のAIマルチオミクス分析市場シェアのなかで、アジア・パシフィックを統括するAI技術分野を統括し、精密医学研究とAIを活用した医療能力を拡充。 たとえば、シンガポールのナショナル・プレシジョン・メディック・プログラムでは、病態・ライフスタイル・ヘルスケア・データを10万件のシンガポール人と結集し、標的医療の理解を改善しました。 これらの取り組みは、複雑な生物学的データセットを渡るパターンを識別する機械学習アプリケーションのための機会を作成します。
• 北米市場は予想されるシェアで優位性を維持 40.8%の 2026年、その確立されたライフサイエンス研究エコシステム、高度なバイオテクノロジーインフラストラクチャ、および精密医学への投資によって強化された。 たとえば、米国国立がん研究所のがん月撃イニシアティブは、がん予防、診断、治療を加速するために研究をサポートし、バイオマーカーの発見とデータ主導の腫瘍学のためのより広い研究環境を強化します。 これらの投資は、AI対応のマルチオミクス研究を含む高度な分析アプローチのための永続的な要求をサポートしています。
• アジアパシフィックは、世界的なAIマルチオミクス分析市場で最も速い成長を展示し、推定のCAGRを登録する予定です。 29.4% 2026年から2033年にかけて、ゲノム研究の政府投資、生物医学的データインフラの拡大、および精密医学の普及を推進しています。 たとえば、厚生労働省は、ゲノム医療の普及・活用を支援する国民基本計画を策定し、医療・研究におけるゲノム情報の開発・利用を支援しました。 これらの取り組みは、地域を横断した先進的なバイオインフォマティクスおよびAI対応のマルチオミクス分析の需要を強化する見込みです。

セグメント情報

なぜソフトウェアプラットフォームは、グローバルAIマルチオミクス分析市場を支配しますか?

ソフトウェアプラットフォームは、市場のシェアを保持するために計画されています 65.4%(税抜) 2026年に、データ統合、データ標準化、人工知能の助けを借りてデータ分析を可能にし、ゲノム、トランスクリプト、プロテオミクス、メタボロミクスから得られた複雑なデータを解釈します。 クラウドスケーラビリティ、ビジュアライゼーション、およびフレキシブルなワークフローにより、バイオマーカーや医薬品開発の発見を研究チーム全体で簡素化します。 例えば、 アルミナPartek Flowソフトウェアは、研究者がゲノム、トランスクリプト、エピゲノム、およびプロテオミックデータを統合、分析、視覚化できるマルチオミクス分析プラットフォームです。 構成可能なワークフロー、クラウドまたはオンプレミスのデプロイメント、複雑な生物学的データ分析とバイオマーカーの発見を可能にします。

ゲノムがAIマルチオミクス分析市場で最も大きなオミクスデータ型セグメントを表す理由は?

ゲノムズは市場シェアを持たせるようプロジェクト 29.7%(税抜) 2026年、次世代シーケンシングの幅広い活用と遺伝的多様体、疾患関連変異、治療的ターゲットの特定における中心的役割を担っています。 人工知能に基づくゲノム解析では、バイオマーカーの識別を可能にし、トランスクリプトとプロテオミックデータとの遺伝子データ統合の基礎を提供します。 例えば、 米国国立人ゲノム研究所ゲノムシークエンシングプログラムでは、大規模なゲノム研究をサポートし、ヒト疾患の理解とゲノム医学の進歩を改善しています。

機械学習セグメントは、グローバルAIマルチオミクス分析市場を指す

機械学習セグメントは、市場のシェアを保持するために計画されています 57.8%(税抜) 2026年、高次元のオミクスデータを分析し、機能選択を実行し、病気/バイオマーカー関連機能を発見する機能による。 また、その下位計算ニーズと解釈可能な出力により、分類、リスク予測、マルチオミクスデータの統合に適しています。 例えば、2026年1月、研究発表 国立医学図書館, 多変種ランダムフォレストフレームワークを導入し、マルチオミクスデータセットを統合し、癌の種類を横断した共有バイオマーカーを識別し、バイオマーカー検出における機械学習の価値を実証する.

現在のイベントとその影響

AIマルチ・オミクス・アナリティクス・マーケット・ダイナミクス

マーケットドライバー

• 精密医学のための上昇の要求: カスタマイズされた治療の需要は、分子と臨床データを統合し、各患者の疾患パターン、潜在的なバイオマーカー、および治療オプションを発見するAI対応のマルチオミクス分析の必要性を主導しました。 米国保健科学研究所の精密医学(TOPMed) ゲノムシークエンシングから、ゲノム、エピゲノム、トランスクリプト、プロテオミック、およびメタボロミックデータを生成し、健康と病気の分子基盤を把握します。 統合生物学的データに対する高まりは、精密医学研究における高度なAIベースの分析ツールの必要性を改善しています。
• AIとバイオインフォマティクスの進歩: ディープラーニングの最近の進歩、 計算生物学、およびスケーラブルなデータ処理技術は、複雑なマルチオミクスデータセットを統合し、解釈する能力を改善しています。 これらの進歩により、研究者は分子関係を解明し、治療目標を優先し、データ主導型の薬物発見をスプットアップすることができます。 2025年7月、欧州バイオインフォマティクス研究所(EMBL-EBI)は、複数のオミクスデータセットと既存の生物学的知識を組み合わせ、分子相互作用をマッピングし、疾患関連の経路を特定する機械学習ツールであるCORNETOを特集しました。 この進捗は、AIアルゴリズムとバイオインフォマティクスツールが、複雑なマルチオミクスデータと薬物の発見研究からインサイトを明らかにできる方法を示しています。
• ドラッグディスカバリーと開発における投資の拡大: 医薬品研究開発への投資の増加は、治療目標を特定し、病気のメカニズムを理解し、薬物選択を改善するためにAI搭載のマルチオミクス分析のための運転需要です。 分子データセットを統合することで、研究者が有望な化合物を優先し、より効率的なデータ駆動型の医薬品開発を支援することができます。 例えば、欧州連合(EU)が支援するパブリックプライベート・パートナーシップである革新的ヘルス・イニシアチブ(IHI)は、健康データと先進技術を活用した共同研究プロジェクトを資金提供し、革新的な医薬品の開発を加速します。 これらの共同投資は、AI対応のマルチオミクスソリューションがますます適用される広範な研究エコシステムをサポートしています。

新興トレンド

• マルチオミクスの統合のためのAIと基礎モデルの生成: ゲノム、トランスクリプト、プロテオミック、およびメタボロミックのデータセットは、ジェネレーションAIと生物学的基礎モデルを使用して統合できるようになりました。 これらの方法は、複雑な生物学的関係の特定を支援し、バイオマーカーの発見を改善し、病気の研究と医薬品開発のための新しい仮説を生成することができます。
• 単一セルおよび空間マルチオミクスデータの統合: 研究者はますます連携しています 単一セルシーケンシング細胞多様性と組織の分子組織を調査するために、空間的トランスクリプト、およびその他のオミクスデータセット。 AIを用いた分析は、これらの高次元データセットを解釈し、病気の進行、腫瘍の微小環境、および治療反応に対する研究を支援することができます。
• 精密医療用AI対応マルチオミクス: 患者の分類、疾患リスク評価、および将来の治療対象者識別における多大分析の使用が増加しています。 AIベースのプラットフォームは、分子プロファイルを臨床データと組み合わせることで、より個別の診断と治療計画の作成を支援することができます。

地域洞察

なぜ北米はAIマルチオミクス分析のための強力な市場ですか?

北米は、世界的なAIマルチオミクス分析市場をリードし、推定のための会計 40.8%の ライフサイエンス分野におけるAI分野におけるバイオメディカル・リサーチ・インフラ、健康バイオテクノロジー業界、そして高い投資の先駆者である2026年シェア。 確かに、NIHなどの研究機関からの十分な資金の可用性は、先進医療技術の既存の政府政策と規制と相まって、この地域の優位性に大きく貢献しています。

例えば、 米国国立衛生研究所(NIH) 研究者が人間工学に基づいた健康データを提供し、精密医学とデータ主導の生物医学的研究を推進する全研究プログラムのようなプログラムを通じて、生物医学的データインフラの努力に投資します。 また、大学・医療・バイオテクノロジー産業の連携と関連した研究機関や学術機関は、薬創薬・精密医学の多分野における市場投入までの時間を短縮するという期待をしています。

なぜアジアパシフィックAIマルチオミクス分析市場は高成長を展示していますか?

アジアパシフィックは、世界的なAIマルチオミクス分析市場で最も速い成長を展示し、推定のCAGRを登録する予定です。 29.4% 2026～2033年頃 地域は、 23.1% 2026年のグローバル市場において、バイオ医薬品業界に注目し、人工知能やデジタルヘルス技術の採用が高まっています。 また、中国、日本、韓国、インドの精密医学とゲノム研究のための政府のイニシアチブの優先順位を上げ、マルチオミクス統合データ解析の要求を訴えています。

例えば、インドのゲノムインドプロジェクトは、 バイオテクノロジー分野多様なインドの人口から1万全のゲノムの参照データセットを生成し、人口固有のゲノム研究と精密医学をサポートしています。 この取り組みは、遺伝的変化と疾患を認めたバイオマーカーのAI主導解析の基礎を提供します。 さらに、低コストの診断、バイオマーカーの発見、AI対応医薬品開発に対する需要増加に伴い、地域の市場の成長をさらに強化しています。

グローバルAIマルチオミクス分析市場 主要国向け見通し

なぜ、AIマルチオミクス分析市場における米国主導のイノベーションと採用は?

米国は、医薬品研究開発、モデリング/コンピュテーション生物学、およびAIを活用した研究プラットフォームの開発に注力しているバイオテクノロジー企業において、先進的な地位を保有する見込みです。 ゲノム、トランスオミクス、プロテオミクス、および臨床の複合データの使用は、薬物のターゲット検出、バイオマーカーの発見、および精密医学の研究を補完する。 また、製薬会社や技術開発者のコラボレーションにより、イノベーションと受容力の向上が期待されます。

中国のAIマルチOmics Analytics市場向けの好ましい市場はありますか?

中国は、研究開発のバイオテクノロジー産業、その強力なゲノム調査の可能性、および精度腫瘍学の分野における成長によって駆動されるAIマルチオミクス分析市場のための有利な見通しを提示します。 また、ゲノム、トランスクリプト、およびプロテオミクスを組み合わせて、病気のバイオマーカーをピンポイントし、患者を分離し、薬の発見を支援するための統合ソリューションベースのプラットフォームのためのさらに大きな市場があります。

日本はAIマルチ・オミクス・アナリティクス市場における主要な成長ハブとして成長していますか?

日本は、バイオメディカル、ファーマ、精密医療における国の専門知識を主導するAIマルチオミクス分析市場の開発のための重要な拠点として誕生しています。 ゲノム、トランスクリプト、およびプロテオミックデータを使用して、腫瘍学研究、バイオマーカーの発見、医薬品ターゲットの特定を可能にするアプローチのために需要が成長する可能性があると期待しています。 日本における成熟したライフサイエンスの生態系と、データ主導型のヘルスケアの応用は、医薬品の発見と翻訳科学におけるAI対応のマルチオミクスアプリケーションのための扉を開くこともできます。

なぜドイツは、欧州のAIマルチオミクス分析市場をトップにしていますか?

ドイツは、欧州のAIマルチオミクス分析市場をよく確立した医薬品およびバイオテクノロジー業界、分子生物学研究および強力なバイオインフォマティクス能力のための高度なインフラストラクチャに供給しています。 がん研究、創薬およびバイオマーカー研究における統合ゲノム、トランスクリプト、およびプロテオム分析の高利用率は、AIが有するマルチオミクスプラットフォームの需要が高い要因の一部です。 さらに、バイオテクノロジー企業、学術研究機関、製薬会社とのパートナーシップは、AIマルチオミクス分析の採用を加速しています。

英国でAIマルチ・オミクス・アナリティクス・マーケットが発展していますか?

英国は、計算生物学、生体医学データ、ゲノム医学などの分野における強みによる市場拡大に重点を置いています。 新たな市場機会は、組み合わせた分子と臨床データを分析し、疾患サブタイプを発見したり、治療応答を予測するAIツールを含むことが期待されます。 臨床実践への生物医学的発見の翻訳に重点を置いたのは、マルチオミクス分析の蓄積に役立つはずです。

主要な公共の複数の原子データ資源はAI主導の薬物の発見およびBiomarkerの同一証明を支持します

AIのマルチオミクス分析市場における新たな成長機会を創出するAI主導の創薬とバイオマーカーの識別方法は?

AIが有効にするマルチオミクス解析は、ゲノム、トランスクリプト、プロテオミクスを組み合わせ、治療目標と予測可能性マーカーが特定されることを示しています。 医薬品の発見とパーソナライズされた医薬品の効率性を向上させることが期待されます。 また、人工知能やコンピューティングインフラにおける医薬品研究開発及び開発への投資が増加し、燃料需要が続いています。 例えば、6月2025日、 米国国立衛生研究所(NIH) 大規模言語モデルとグラフベースのAIに関する研究 研究は、オミクスと生物医学文献データの分析に基づいており、病気のターゲットと信号経路マップの発見、ならびに潜在的な薬物の組み合わせの予測に基づいています。

マーケットプレイヤー、キー開発、競争力のある風景

主な開発

• 10月20日、2026日 メタボロン株式会社 メタボロミックバイオマーカーを候補のタンパク質メカニズムに翻訳し、実用的なマルチオミクス仮説に設計された新しいバイオインフォマティクスアプリケーションであるSplash & Rippleを発表しました。 このアプリケーションは、キュレーションされた代謝産物–タンパク質の関係、ネットワークアルゴリズム、インタラクティブな探査、および、研究者が生物学的メカニズムと下流実験を優先するのを助けるために、オプションのAI支援の解釈を組み合わせたものです。
• 10月20日、2026日 シノピアバイオサイエンス株式会社 日英中小企業イノベーション研究(SBIR)が250万ドルを調達 フェーズIIは、AIを搭載したメタボロミクスファンデーションモデルを進化させる。 このプロジェクトは、さまざまなプラットフォームと分析方法を使用して生成されたメタボロミクスのデータセットを統合し、生物学的解釈を改善し、潜在的な薬物ターゲットと治療化合物の識別をLEADSプラットフォームを通じて向上することを目指しています。
• 10月20日、2026日 ユルティマ・ゲノムス株式会社 UG200シリーズとSolaris 2.0 Maxシーケンシングでペアリングエンドシーケンシングの商用起動を発表し、ウェーハあたり最大20億回の読み取りを実現します。 ゲノム全体のシーケンシングコストを30×のカバレッジで約60 USD削減し、大規模ゲノム研究とAI主導のマルチオミクス発見を支援することを目指します。
• 10月14日、2026日 株式会社イルミナ バイオインサイトプラットフォームを立ち上げ、ゲノム解析ツールを統合した統合ソフトウェア環境、目的構築AI、およびキュレーションされた生物学的データセット。 このプラットフォームは、研究者が複雑なゲノムとマルチオミクスデータを解釈し、生物学的発見を加速し、潜在的な薬物ターゲットを識別するのを助けることを目指しています。 リリースには、DRAGEN v4.6 を搭載し、ゲノムデータ解析のための展開の柔軟性を拡張し、サポートされているコンピューティング環境全体で展開しています。

競争力のある風景

世界的なAIのマルチオミクス分析市場は、確立されたライフサイエンス技術プロバイダ、専門バイオインフォマティクス会社、AIソフトウェア開発者、およびクラウドベースの分析プロバイダの競争と適度にフラグメントされています。 競争はAI機能、マルチオミクスのデータ統合、予測モデリング、相互運用性、スケーラビリティ、および分析精度を中心にしています。 主な焦点区域は下記のものを含んでいます:

• ゲノム、トランスクリプト、プロテオミック、メタボロミック、および疫学データセットのAI主導の統合
• バイオマーカーの発見と治療対象の特定のための機械学習と深い学習
• 病気のメカニズム、処置の応答および忍耐強い stratification のための予測的な模倣
• 遺伝子の生物学的データセットにおけるデータの調和と相互運用性
• 拡張可能な分析と共同研究のためのクラウドベースのプラットフォーム
• データ解釈と仮説生成のための人工知能と生物学的基礎モデル
• 生体医学研究におけるAI、モデル検証、データプライバシー、再現性の説明

マーケットレポートスコープ

アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)

• 今後数年間で、世界規模のAIマルチオミクス分析市場は、ゲノミクス、トランスクリプト、プロテオミック、メタボロミック、およびエピゲノムデータを組み合わせて、実用的な生物学的インサイトを生成する統合分析プラットフォームへと発展する見込みです。 AIアルゴリズムは、複雑な分子関係を解釈することができるようになり、創薬、バイオマーカーの識別、疾患分類、および精密医学を横断する可能性が高い。 長期的には、市場の発展は、再現可能な結果を示す能力に依存し、多様なデータセットを統合し、計算結果を臨床的に、商用的に有用な結果に変換します。
• 製薬会社がゲノム、トランスクリプト、およびプロテオミックデータを統合し、治療対象を特定し、薬物候補を優先し、研究効率を向上させることができる米国における薬物発見のためのAI対応マルチオミクスソフトウェアプラットフォーム内で最大の機会が予見されます。 中国のオンコロジーに対するAI搭載バイオマーカーの発見と患者層化に2つ目の機会があり、精密医薬品の研究を拡大することで、統合分子分析の需要が高まります。 インドの精密医療向けクラウドベースのマルチオミクス分析では、医療研究やバイオテクノロジーの能力が拡大する可能性も高まっています。
• 競争上の優位性を獲得するために、市場プレイヤーはスタンドアローンのオミクス分析を超えて移動し、信頼性の高い予測出力で多様な生物学的データセットを組み合わせることができる統合された臨床的に関連したAIプラットフォームを開発する必要があります。 独自の分析機能の構築、データ相互運用性の向上、多様な人口の有効化モデルの改善、スケーラブルなクラウドベースのデプロイメントの提供により、差別化が図れます。 製薬会社、バイオテクノロジー会社、および研究機関との戦略的パートナーシップ、透明性のあるAIの出力と堅牢なデータガバナンスと共に、顧客の信頼と長期的採用を向上させることができます。

市場区分

• 提供の洞察(Revenue、USD Mn、2021 - 2033)
  • ソフトウェアプラットフォーム
  • アナリティクスサービス
• Omicsデータ型インサイト(Revenue、USD Mn、2021 - 2033)
  • ゲノムズ
  • トランスクリプトオミクス
  • プロテオミクス
  • メタボロミクス
  • エピゲノミクス
  • その他
• 人工知能技術の洞察(Revenue、USD Mn、2021 - 2033)
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • その他
• アプリケーションインサイト(Revenue、USD Mn、2021 - 2033)
  • 創薬・開発
  • バイオマーカーのディスカバリー
  • 臨床診断および精密薬
  • その他
• エンドユーザーインサイト(Revenue、USD Mn、2021 - 2033)
  • 医薬品・バイオテクノロジー企業
  • 学術・研究機関
  • 病院・臨床研究所
  • 受託研究機関(CRO)
  • その他
• 地域インサイト(Revenue、USD Mn、2021 - 2033)
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ
• キープレーヤーの洞察
  • 株式会社イルミナ
  • サーモフィッシャーサイエンス株式会社
  • QIAGEN N.V.の特長
  • アジレントテクノロジーズ株式会社
  • ソフィア・ゲネティックス・サ
  • 株式会社ネクサス
  • 株式会社テンパスAI
  • 株式会社オウキン
  • 再生医薬品株式会社
  • アトース・セラピューティクス株式会社

ソース

第一次研究インタビュー

• 人工知能主導のマルチオミクス統合ワークフローを開発するバイオインフォマティクスと計算生物学の専門家
• ゲノム、トランスクリプト、プロテオミクス、メタボロミクス研究のリーダーが統合分析プラットフォームを評価します
• 医薬品・バイオテクノロジー R&D 幹部が医薬品の発見、標的識別、バイオマーカー開発を監督
• AI/MLの科学者およびデータ科学者は分子プロファイリング、病気の分類および治療上の応答のための予測モデルを造る
• 患者の stratification および病気の研究に複数のomics の洞察を適用する精密薬および翻訳研究の専門家
• 生物学的データ生成、品質管理、および分析ワークフローを担当するラボ・ディレクターおよびオムニク プラットフォーム・マネージャー
• 人工知能を活用したマルチオミクス研究を行う学術研究者・主任研究者
• バイオインフォマティクスサービスプロバイダとCROのエグゼクティブは、委託されたオミクス分析と計算生物学サービスを提供します

ステークホルダー

• 医薬品の発見、標的検証、治療開発にAIのマルチオミクス分析を適用している製薬会社
• 分子プロファイリング、バイオマーカーの発見、および精密医薬品ソリューションを開発するバイオテクノロジー企業
• バイオインフォマティクスおよび計算生物学プロバイダは、統合マルチオミクスソフトウェアと分析ツールを開発
• ゲノミクス、プロテオミクス、およびメタボロミクス研究所は、下流AI解析のための生物学的データセットを生成します
• システム生物学、機能的ゲノム、マルチオミクス研究を行う学術・研究機関
• 分子プロファイリングおよび精密医学の塗布を調査する病院および臨床実験室
• 複合データ解析・翻訳研究サービス(CRO)の提供
• 大規模な生物学的データストレージおよび処理をサポートするクラウドコンピューティングおよびデータインフラストラクチャプロバイダ
• 人工知能ソフトウェア開発者が機械学習、深層学習、生物学的基礎モデルの構築
• エンドユースセクター
  • 製薬会社
  • バイオテクノロジー企業
  • 学術・研究機関
  • 病院および臨床実験室
  • 受託研究機関
  • 政府有限生物医学研究機関
• 規制と健康ボディ
  • 米国食品医薬品局(FDA) – AI対応医療製品、臨床エビデンス、医薬品開発に関する規制検討
  • 国立衛生研究所(NIH) - 生物医学研究、マルチオミクスプログラム、AI研究、ゲノムデータ資源。
  • 国立ヒトゲノム研究所(NHGRI) – ゲノム研究, ゲノムデータサイエンス, 計算式ゲノムイニシアティブ.
  • 欧州医薬品庁(EMA) – 医薬品開発におけるAI利用の科学的・規制的検討
  • 欧州委員会 – 欧州のAIガバナンス、データ保護、および生物医学分析に関連する研究政策。
  • 医薬品・ヘルスケア製品 規制機関(MHRA)、英国 – 関連するAI関連の規制検討を含む医薬品および医療機器の規制。
  • 中央薬物標準制御機構(CDSCO)、インド - 薬、臨床研究、医療機器の規制。

データベース

• 遺伝子発現オムニバス(GEO) – 遺伝子発現、トランスクリプト、機能的なゲノムデータセット。
• シーケンス読み取りアーカイブ(SRA) - 一般に利用可能な高スループットシーケンスデータ。
• GenotypesとPenotypes(dbGaP)のデータベース - 制御アクセスゲノムと関連するフェノティピックデータセット。
• エンコード プロジェクト - 機能的なゲノムデータ、遺伝子規制、および流行データセット。
• ヒトバイオ分子アトラスプログラム(HuBMAP) – ヒト組織と臓器をマッピングするための分子と細胞データ。
• ヒトセルアトラス(HCA) – 細胞と細胞の参照データセットで、細胞生物学と多体研究をサポートします。
• プロテオム Xchange - 参加リポジトリによって貢献されたプロテオミクスデータセット。
• プライド アーカイブ - 質量分析ベースのプロテオミクスデータ。
• MetaboLights – メタボロミクス研究と関連する実験メタデータ.
• ヨーロッパヌクレオチドアーカイブ(ENA) – 核種シーケンスデータ(ゲノムとトランスクリプト研究)
• がんゲノムアトラス(TCGA) - ゲノムおよびトランスクリプト学的プロファイルを含むがん研究のための分子および臨床データセット。
• 国立研究開発法人 バイオテクノロジー情報センター(NCBI) BioProject – 生物学的研究プロジェクトおよび関連するデータセットのリポジトリ。

協会について

• 計算生物学(ISCB)の国際社会 - 計算生物学、バイオインフォマティクス、AI主導の生物学的研究。
• ヒト遺伝学協会(ASHG) – ヒト遺伝子とゲノム研究.
• 生物化学・分子生物学(ASBMB)のアメリカ社会 - 分子生物学、生化学、オミクス関連研究
• ヒトプロテオム組織(HUPO) – プロテオミクス研究, 基準, 国際連携.
• メタボロミクス協会 – メタボロミクス研究, 分析方法, データ標準化.
• 分子と臨床疫学の国際社会(ISMCE) - 疾患の調査と翻訳科学に関連する分子と臨床研究。
• ゲノムと健康に関するグローバルアライアンス(GA4GH) – 責任あるゲノムと健康データ共有のためのフレームワークと基準.
• 欧州バイオインフォマティクス研究所(EMBL-EBI) – バイオインフォマティクスリソース, 生物学的データベース, 計算生命科学の研究.

パブリックドメインソース

• 国立衛生研究所(NIH) - 生物医学研究の資金、ゲノムのイニシアティブ、およびAI関連の研究資源。
• 国立ヒトゲノム研究所(NHGRI) – ゲノム研究プログラム, ゲノムデータサイエンス, 研究政策.
• 国立がん研究所(NCI) - がんゲノム、プロテオミクス、分子特性評価、および精密腫瘍学資源。
• 国立研究開発法人バイオテクノロジー情報センター(NCBI) – ゲノム・トランスクリプト・シーケンス・分子生物学データベース
• 欧州分子生物学研究室–ヨーロッパバイオインフォマティクス研究所(EMBL-EBI) - 生物学的データベースと計算生物学リソースを開きます。
• 欧州委員会 – 欧州研究資金、AIガバナンス、ライフサイエンス政策。
• 世界保健機関(WHO) – 健康研究方針、デジタルヘルス、責任あるAIガイダンス
• 国立医療研究評議会(NMRC)、シンガポール - 生物医学と翻訳研究の資金と取り組み。

独自の要素

• ログイン データ分析ツール、特有CMI 過去10年間に情報を再発行する。