기계 번역 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2025-2032) 분석

기계 번역 시장 규모 및 동향

글로벌 기계 번역 시장의 가치는 2025년에 6억 6,830만 달러 로 추정되며, 2032년에는 10억 1,220만 달러에 도달하여 연평균 성장률 (CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 2025년부터 2032년까지 6.1% 

주요 사항

• 기술을 기반으로 통계적 기계 번역(SMT) 부문은 지속적인 개선과 다양한 애플리케이션에서의 사용 확대에 힘입어 2025년 시장 점유율 65. 0%를 차지할 것으로 예상됩니다.
• 카테고리를 기반으로 밀리터리 & 방산 부문은 2025년 시장 점유율 36. 6%를 차지할 것으로 예상되는데, 이는 주로 외국어 능력과 보안에 대한 필수 요구 사항에 기인합니다.
• 지역을 기준으로 볼 때 북미는 선도적인 기술 기업의 존재에 힘입어 2025년에 36. 6%의 점유율로 글로벌 기계 번역 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 급속한 도시화, 스킨케어에 대한 인식 증가, 천연적이고 효과적인 보습 성분에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역으로 간주됩니다.

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시장 개요

기계 번역 기술은 국경을 초월한 다국어 커뮤니케이션 및 공동작업 요구 사항을 간소화하여 기업이 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 전자상거래와 여행 및 산업 분야에서 언어 서비스에 대한 수요가 증가하고 기계 번역 도구의 채택이 증가하고 있습니다. 호텔 산업은 시장 성장을 이끄는 주요 요인입니다.

인공 지능과 자연어 처리의 발전으로 기계 번역 솔루션은 더욱 강력해지고 있으며 더욱 상황에 맞고 인간과 유사한 번역을 제공합니다. 주요 기술 기업은 기계 번역 기능에서 인간과 동등한 수준을 달성한다는 목표로 신경망 및 합성 데이터 구축에 막대한 투자를 하고 있습니다.

현재 이벤트 및 기계 번역 시장에 미치는 영향

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인공지능(AI)의 역할

인공 지능의 통합은 시스템을 통해 기계 번역을 혁신하고 더 정확하고 자연스러운 번역을 생성 할 수 있습니다. AI-powered 번역 시스템은 번역된 텍스트의 큰 데이터 세트를 활용하여 언어 간의 패턴과 관계를 학습하며, 번역 품질 및 효율성을 향상시켰습니다. 인공 지능 도구와 기계 번역은 번역 프로세스를 가속화하고 수백만 명의 사람들이 다양한 언어로 텍스트 형태로 콘텐츠를 이해하는 데 도움이됩니다.

11월 2024일 로마에 기반을 둔 AI 언어 솔루션 제공 업체 인 Lara는 최고 수준의 전문 번역가의 품질에 접근하는 고급 번역 AI를 출시했습니다. NVIDIA의 플랫폼을 사용하여 1.2 백만 개의 GPU 시간을 넘는 훈련 된 Lara는 정확도와 컨텍스트 이해를 향상시키기 위해 인간의 피드백을 통합하는 25 백만 개의 실제 번역의 큐레이터를 활용합니다.

Segmental 분석

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기계 번역 시장 통찰력, 기술

SMT는 시장의 가장 높은 점유율을 지속적으로 개선하고 응용 범위를 확장

Statistical 기계 번역 (SMT)는 세계적인 기계 번역 시장에 있는 주요한 기술로 출현되고 회계에 추정됩니다65.0% 할인지속적인 개선으로 인해 2025 년 동안 다른 응용 프로그램에 걸쳐 확장 된 사용. Statistical Machine Translation (SMT)는 인간의 번역 된 텍스트의 큰 컬렉션을 분석하여 패턴을 식별하고 언어 간의 번역 방법을 배울 수 있습니다. 그것은 그런 패턴을 사용하여 새로운 텍스트를 번역합니다. SMT의 성장은 언어 패턴과 숫자에 대한 모델의 이해를 향상 병렬 텍스트 데이터의 증가 가용성에 의해 구동되었습니다. 깊은 학습 및 신경 네트워크의 발전은 모델이 컨텍스트 의미를 더 잘 파악하고 더 자연스러운 번역을 생성합니다. SMT는 또한 그것의 융통성 및 확장성을 위해 선호되고, 각종 기업에 걸쳐 높은 양의 내용을 취급합니다.

예를 들어, 12 월 2024에서, Cornell University가 출판 한 연구는 온건한 자원 시나리오에서 페르시아 인 Hindi 언어 쌍을위한 구문 기반 SMT 결과 변압기 기반 NMT를 설명했습니다. SMT 모델은 66.32의 BLEU 점수를 달성했으며 NMT의 점수를 크게 능가합니다. 제한된 평행한 corpora를 가진 구조상으로 유사한 언어를 위한 SMT의 잠재적인 efficacy를 찾아내십시오.

기계 번역 시장 통찰력, 수직으로

군 및 국방은 외국어 능력과 보안을 위해 중요한 요구에 의해 구동되는 시장의 가장 높은 점유율에 기여합니다.

군 & 방위 수직은 붙잡음에 예상됩니다36.6%의2025년 글로벌 기계 번역 시장의 점유율은 외국어 능력과 보안에 대한 중요한 요구 사항에 빚지고 있습니다. Geophysal complexities는 다양한 현지 언어의 오픈 소스 인텔리전스를 지속적으로 모니터링 할 필요가 증가했다. 동시, 교차 국경 관절 운영 및 다국적 동맹은 실시간 번역 도구에 대한 수요를 주도하여 분쟁 영역에서 신속한 협업 및 조정을 촉진합니다.

기계 번역은 적의 통신을 분석하고, 로컬 위협을 식별하고, 온라인 잠재적 인 보험을 탐지하는 등 중요한 군사 작업을 위해 불가결했습니다. 그것은 보안 힘 협상, interrogate, 및 위험과 지연을 소개 할 수있는 인간 해석기에 의존하지 않고 로컬 언어의 경고를 발행 할 수 있습니다. 또한 자동화된 번역 안전은 민감한 거래소에서 중간체를 제거하여 운영 보안을 보호하고 언어 전반에 걸쳐 모니터링 기능을 신속하게 활용할 수 있습니다.

Rabdan Academy는 11월 2024일, Rabdan Academy는 군과 보안 컨텍스트 내에서 동시 및 연속 해석에서 Emirati 국가를 훈련하는 것을 목표로 "비밀과 보안에 대한 전문 번역"이라는 선구적인 프로그램을 도입했습니다. 이러한 프로그램은 기계 번역 시장 예측에 긍정적입니다.

지역 통찰력

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북미 기계 번역 시장 분석 및 동향

북미는 글로벌 기계 번역 시장에서 지배적 인 지역으로 자체를 설립했으며 계정으로 추정됩니다.36.6%의2025년 공유 Google, Microsoft 및 IBM과 같은 선도적 인 기술 회사의 존재는 미국에 본사를두고, 지역은 연구 및 개발 투자를위한 강력한 산업 전문 지식과 능력을 즐깁니다. 이 회사는 immensely 새로운 기계 번역 기술의 지속적인 혁신과 발사를 통해 지구의 지배를 설치하는 것을 도왔습니다.

분석 및 AI에 대한 강력한 초점은 미국 기반의 회사에 의해 인간 수준의 기계 번역 기능을 개발의 선두 주자에 위치했습니다. 또한, MIT와 같은 민간 선수와 연구 기관 간의 협력은 신경 기계 번역 및 기타 신흥 기술에서 발전을 지원했습니다.

1 월 2025에서 쇼가쿠칸은 "NOVELOUS"을 도입했습니다. iOS 및 Android의 새로운 응용 프로그램은 가벼운 소설 시리즈와 만화를 미국 독자들에게 제공합니다. 앱은 영어 버전의 AI-powered 번역을 제공합니다.

아시아 태평양 기계 번역 시장 분석 및 동향

아시아 태평양 지역은 가장 빠른 성장을 목격하고 향후 몇 년 동안 북미의 지배력을 도전하는 잠재력을 보여줍니다. 중국과 인도와 같은 국가는 기계 번역 서비스에 대한 낮은 비용의 목적지를 제공 하 고 국제 비즈니스는 크게 수요를 운전. 예를 들어, 중국 기술 거인은 국내 및 국제 소비자 기반 확장의 다국어 요구 사항에 대처하기 위해 기계 번역 서비스를 신속하게 스케일링하고 있습니다.

인도와 같은 국가의 큰 인구 및 글로벌 인재 풀은 언어 서비스 제공 업체를 유치하고 있습니다. 이것은 아시아 태평양 기반 기계 번역 공급 업체를위한 더 큰 채택 및 수출 기회를 위해 기여하고 있습니다. 1월 2025일, Xiaohongshu (RedNote)는 새로운 번역 기능을 시작으로 실시간 중국어 - 영어 및 영어 - 중국어 번역, 일반적인 인터넷 속의 설명과 함께 앱을 업데이트 한 후 사용할 수 있습니다. 이것은 기계 번역 시장 수요를 가속화하는 것입니다.

기계 번역 시장 전망 국가 현명한

미국 기계 번역 시장 동향

미국 기계 번역 시장은 견고한 IT 및 통신, 군사 및 방위 및 의료 산업이 효율적인 다국어 통신을 필요로하는 특징입니다. 미국은 다양한 인구, 글로벌 경제 및 정부 비즈니스 서비스에 대한 개선 된 액세스의 필요성으로, 더 미국에 기계 번역 시장 수요에 기여합니다. 향후 5 년 동안 증가 할 것으로 예상되는 이중 / 다국어 스피커에 대한 United State 수요의 56 %. 이민 센터에 의해 수행 된 연구는 미국에서 67.3 백만 주민이 가정에서 영어 이외의 언어를 사용합니다.

5월 2024일, Smartling, Inc., AI-powered Translation technology의 선두주자인 Smartling은 AI Translation Toolkit을 출시했습니다. 이 툴킷은 Smartling LanguageAITM Platform 내에서 고급 AI 기능을 활용할 수 있으며, 자신의 언어 서비스 제공업체의 역량을 강화할 수 있습니다.

중국 기계 번역 시장 동향

중국 기계 번역 시장은 상당한 성장을 경험하고있다, 농촌 지역으로 전자 상거래 플랫폼의 확장 및 현지화 서비스에 대한 수요 증가. 중국은 국제 무역 및 투자의 참여를 증가시키고 번역 서비스, 특히 기술 및 법률 문서에 대한 높은 수요를 만들었습니다. Instance의 경우, 4 월 2025, SeaPRwire, 아시아 최고의 홍보 통신 플랫폼, AI 지원 멀티 언어 뉴스 번역 도구의 도입을 발표했다. 이 혁신적인 도구는 Asia Presswire와 협력하여 여러 언어로 즉시 번역을 가능하게함으로써 보도 자료의 범위를 확장하는 것을 목표로하고, 회사는 효과적으로 더 넓은 글로벌 잠재 고객과 연결할 수 있습니다.

일본 기계 번역 시장 동향

일본은 기계 번역 시장의 핵심 시장이 될 것이며, 다양한 분야의 기계 번역의 채택과 비 부정적 인 스피커의 큰 인구에 의해 구동됩니다. 이민 서비스 기관에 따르면, 일본 외국 인구는 3,768,977 년 2024 년 말로, 357,985 또는 10.5%, 년. 예를 들어, 11 월 2024에서 Central Japan City는 외국 주민과의 의사 소통을 강화하기 위해 134 위치의 자동 번역 화면을 도입했습니다. 중앙 일본 도시는 134 도시 시설의 자동 번역 화면을 설치 할 계획이라고 발표했습니다. 이 플렉시 유리 스크린은 실시간 대화의 번역을 표시 할 것이며, 도시 공식과 비 일본어 스피커 사이에 언어 간격을 목표로합니다.

인도 기계 번역 시장 동향

인도 기계 번역 시장은 국가 번역 미션과 국가 AI 전략과 같은 강력한 정부 이니셔티브에 의해 특징, 여러 언어로 접근 할 수있는 지식을 만들기 위해 목표로. 번역은 문화적으로 언어적으로 다양하다는 인도와 같은 나라에서 중요합니다. 예를 들어, 9 월, 2024, 연합 홈 장관 Amit Shah는 새로운 델리에서 'Bharatiya Bhasha Anubhag' 4th Akhil Bharatiya Rajbhasha Sammelan을 공개했습니다. 이 이니셔티브는 힌디어 또는 영어에서 지역 언어 및 vice versa에 대한 공식 통신의 즉각적인 번역을 촉진하는 보편적 인 번역 시스템을 도입했습니다. 이러한 이니셔티브는 기계 번역 시장 점유율을 추진하고 있습니다.

시장 농축 및 경쟁력

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최근 개발

• 4월 2025일 Alexa 번역 INFINITE를 도입한 AI 기반 번역 플랫폼은 법률 및 금융 문서에 대해 강조했습니다. 큰 언어 모델 (LLMs) 및 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 기술을 활용하여 INFINITE는 각 조직의 특정 용어 및 스타일에 적응하는 톤 정확도 및 컨텍스트를 제공합니다. 규제 산업 분야에서 전문가를 위해 설계되었으며, 플랫폼은 위험을 줄이고 속도를 향상시키고 운영 효율성을 향상시킵니다.
• 11 월 2024, nbabel, 리스본 및 샌프란시스코 기반 AI 번역 시작, 비즈니스를위한 다국어 통신을 간소화하는 새로운 AI 전원 번역 응용 프로그램을 시작했다. 응용 프로그램은 인간 포스트 편집과 신경 기계 번역을 통합하여 정확도와 효율성을 향상시킵니다.
• 2월 2023일, RWS는 TrainAI 브랜드를 도입했으며, 모든 언어 및 모든 규모에서 AI 데이터를 수집, 인용 및 검증하기 위한 고객 종합적인 엔드 투 엔드 서비스를 제공합니다. 여행 정보 AI는 세계 최대 규모의 조직이 기계 학습 모델과 AI 애플리케이션의 품질을 향상시키기 위해 기계 번역 및 AI 교육 데이터 서비스를 제공하는 RWS의 광범위한 경험을 구축합니다.
• 1월 2023일, Siemens는 인도 공작기계 산업에 대한 확장 디지털화 포트폴리오를 발표했습니다. 확장 된 포트폴리오에는 공작 기계 제조업체 및 사용자를 설계, 빌드 및 최적화 기계 및 부품이 더 빠르고, 유연한 시장 요구에 적응하고 다양한 산업 전반에 걸쳐 생산성을 높일 수있는 솔루션을 포함합니다.

시장 보고서 Scope

기계 번역 시장 드라이버

다국어 콘텐츠의 성장 수요

국제 시장에서의 글로벌화 및 확장의 지속적인 추세를 통해 다국어 콘텐츠 수요가 크게 상승했습니다. 조직은 다양한 글로벌 고객 기반에 공급하는 중요성을 실현하고 새로운 지리적 영역에서 고객 경험을 향상시키고 판매를 증가시키기 위해 현지 언어로 콘텐츠를 제공합니다. 그러나 수동으로 콘텐츠를 변환하는 수십 개의 다른 언어는 시간과 자원의 거대한 투자가 필요합니다. 이것은 기계 번역 도구가 immensely 기업에 유용한 입증 된 곳입니다. 기계 번역 솔루션은 조직이 번역 프로세스를 자동화하고 비용 효율적인 방법으로 다국어 콘텐츠를 생성 할 수 있습니다. 기계 번역의 품질은 깊은 학습 및 인공 지능 기술에 진보 때문에 최근 시간에 실질적으로 개선되었습니다.

AI 기술 통합

인공 지능은 기계 번역 시스템의 기능을 강화하고 흥미로운 새로운 응용 프로그램을 엽니 다. 큰 언어 모델, 신경 네트워크 및 기타 AI 기술을 활용하여 현대 기계 번역 플랫폼은 많은 언어 쌍을 위한 인간 수준 정확도를 달성할 수 있습니다. 그들은 또한 자동으로 텍스트의 컨텍스트를 감지하고 더 자연스러운 번역을 생성 할 수 있습니다. AI와의 통합은 정적 문서 번역에서 음성 명령, 대화 및 비디오 / 오디오 콘텐츠의 번역과 같은 고급 사용 사례로 진화 할 수 있습니다. 채팅봇번역에 의해 구동되는 AI 조수, 가상 조수 및 AI 조수는 더 pervasive 되고 있습니다. 전자 상거래 및 고객 서비스와 같은 산업은 다양한 채널을 통해 원활한 다국어 고객 지원을위한 AI 전원 번역 솔루션을 구현하고 있습니다.

분석 Opinion (전문 Opinion)

기계 번역 시장은 성숙 위기에 도달, 성장 피크를 dnot

기계 번역 (MT) 시장은 성숙 중심의 turbulence의 단계에 들어가, unbridled 성장. 일반적 정확성, 문화적 뉘앙스 및 데이터 프라이버시가 점점 더 발음되고 있는 핵심 병목인 유전자 AI 주변의 인기 낙관에 대한 대비 - MT 공급업체는 충분히 빠르게 적응하지 않습니다.

Google 번역 및 DeepL과 같은 도구는 가까운 Human 유창성을 주장하지만 실제 애플리케이션 메트릭스는 더 많은 nuanced 이야기를 알려줍니다. 2024 Stanford HAI 연구는 심지어 MT 엔진이 법적 및 의료와 같은 기술 영역에서 78%의 치명적인 치명도를 달성한다는 것을 밝혀졌다. 규제 환경. 아마존 웹 서비스 자체 MT 실패는 2023 년 AWS 지원을위한 실시간 다국어 고객 지원에서, 잘못 번역은 SLA 위반으로 주도, 일반 MT 모델에서 브리틀 신뢰 기업을 밑창.

LLMs에 관한 더 많은 것은 번역에 대한 overreliance입니다. LLM 기반 MT (예 : OpenAI's GPT-4 또는 Meta's SeamlessM4T)는 저소득점 언어 적용 분야에서 도약을 이루고 있습니다. 예를 들어, GPT-4는 중국 방언을 알리는 유창한 번역을 달성하지만, 기술 문서의 실제적인 홀로그램을 소개한다 - 법적, 방어, 또는 제약 분야의 중요한 결함.

Data sovereignty는 클라우드 기반 MT의 Achilles의 헬입니다. 의료 및 공공 행정과 같은 분야에서 유럽 클라이언트는 GDPR 문제에 대한 미국 호스트 MT API를 거부합니다. 독일의 Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI)는 2024 년 후반 공공 서비스에서 클라우드 MT 사용에 대해 공개적으로 조언했습니다. Siemens는 MT 스택을 집으로 이동시킵니다.

한편, 일본과 한국과 같은 아시아 시장은 기업 언어 보전으로 인해 기업 워크플로우에서 MT를 지속합니다. 일본 기업은 여전히 인간적인 포스트 편집 층에서 몹시 투자합니다, MT의 불평을 붙잡기 위하여 인성 층과 기업 별 keigo. Nikkei의 2025 내부 벤치 마크는 인간의 편집 된 출력을 보였다 31% 금융 번역의 명확성과 브랜드 톤에 더 높은.

MT의 미래는 플래티넘, 다목적 모델에 속하지 않지만 수직으로 통합 된 작은 언어 쌍, 도메인 구동 엔진. XL8.ai와 Veritone과 같은 시작은 미디어 자막 및 법정대리인의 빅 테크를 통합하고, 하이퍼타겟트 교육 데이터 세트 및 하이브리드 워크플로우 덕분에.

아래 선: MT에는 소비자 급료 번역에서 plateaued 그러나 돈이 통제되는, high-stakes 기업 커뮤니케이션인 부족하. 이 시장의 다음 단계는 빵에 의해 형성되지만 깊이, 보안 및 언어 능력에 의해 형성됩니다. vanity benchmarks의 이전에 실패한 공급 업체는 마진으로 밀어질 것입니다.

시장 세그먼트:

• 기술 정보
  • 사이트맵
  • 사이트맵
  • 이름 *
• 수직으로
  • 자동차
  • 군 & 방위
  • 제품정보
  • 제품정보
  • 제품정보
  • 이름 *
• 지역 정보
  • 북아메리카
  • 유럽 연합 (EU)
  • 아시아 태평양
  • 라틴 아메리카
  • 중동 및 아프리카
• 키 플레이어 Insights
  • AppTek 파트너 LLC
  • 클라우드워드 Inc.
  • 구글 LLC
  • Hogarth 전세계
  • IBM 회사
  • Lingotek 소개
  • Lionbridge 기술 Inc.
  • Microsoft 회사
  • Omniscien 기술 Inc.
  • 홍보센터
  • RWS 보유 PLC
  • SDL PLC를
  • 스마트 통신 주요사업
  • Systran 국제 회사 소개
  • 회사 소개
  • 가격 NV

이름 *

1차 연구 다음 주주의 인터뷰:

주주 :

• AI/ML 엔지니어와의 인터뷰, NLP 연구원, 번역 소프트웨어 개발자, 로컬라이제이션 프로젝트 매니저 및 글로벌 마켓 전반에 걸쳐 엔터프라이즈 IT 헤드.

데이터베이스:

• 사이트맵 통계 연구소 – Digital Language Education
• WIPO PatentScope – 기계 번역 및 NLP 기술 특허
• Eurostat – ICT 분야 및 AI 채택 데이터
• 미국 경제 분석 국 – 디지털 서비스 수출
• OECD AI 정책 전망대
• 중국 과학 아카데미 – NLP / MT의 연구 출판
• 국립 과학 재단 (NSF) - 미국 AI 연구 투자
• 인도의 MeitY – 언어 기술 이니셔티브 (예 : Bhashini)
• AI Watch (EU) - AI 사용 사례 모니터링 언어 및 콘텐츠

잡지 :

• IEEE 스펙트럼 – AI 및 NLP 기능
• 언어 기술 뉴스
• TechCrunch AI 섹션
• Decoder (AI 언어 기술 섹션)
• VentureBeat – AI 및 NLP 혁신
• 다국어 매거진
• Slator (기술 및 언어 산업 업데이트)
• InfoQ – 기계 학습 및 AI

저널:

• 기계 번역의 저널 (Springer)
• Computational Linguistics (MIT 보도)
• 인공지능(AI)
• 자연 언어 공학 (Cambridge University Press)
• Computational Linguistics 협회의 거래 (TACL)
• 기계 학습 (Springer)
• 언어 자원 및 평가

신문 :

• Wall Street Journal – AI 및 기술 사업
• 뉴욕 타임스 – AI 및 윤리 칼럼
• Financial Times – 언어 기술 및 글로벌화 보고서
• The Hindu – 기술 및 디지털 인도
• 중국 아침 포스트 – AI 및 Localization
• 경제 시간 - Emerging 기술 및 AI 규정

협회 :

• Computational Linguistics 협회 (ACL)
• 유럽 언어 자원 협회 (ELRA)
• 아시아 태평양 기계 번역 협회 (AAMT)
• 기계 번역 국제 협회 (IAMT)
• 인터넷 사회 – 다국어 인터넷 작업
• Unicode 컨소시엄
• Common Locale 데이터 저장소 (CLDR)
• W3C 다국어 웹 그룹

공공 도메인 소스:

• 표준 및 기술 연구소 (NIST) – AI 벤치 마크
• 유럽 위원회 – 언어 Equality 및 AI 전략
• MeitY (인도 정부) - Bhashini & Digital India Language Tech
• 미국 국무부 – 다국어 디지털 외교
• 산업 및 정보 기술부 (중국) – AI 및 MT 이니셔티브
• EU 언어 그리드 (유럽 언어 기술 인프라)
• 미국 교육부 – EdTech 및 언어 도구

proprietary 성분:

• 사이트맵 데이터 분석 도구 및 CMI 기존의 8 년 동안 정보의 저장소

* 정의:글로벌 기계 번역 시장은 기계 번역 소프트웨어 및 응용 프로그램을 개발 하는 회사를 포함 하 여 텍스트를 번역 하 고 하나의 인간의 언어에서 다른 문서. 이 시장은 인공 지능과 깊은 신경 네트워크를 사용하여 번역 기술을 통해 이중 언어 텍스트의 큰 양을 자동으로 분석하고 고품질의 번역을 구성하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 시장의 기계 번역 솔루션은 전자 상거래, 여행 및 관광, 의료 및 글로벌 규모에 대한 교육과 같은 다양한 산업 분야에서 빠르고 정확하고 비용 효율적인 번역을 가능하게합니다.