데이터 라벨링 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2025-2032) 분석

데이터 라벨링 시장 규모 및 예측 – 2025-2032

글로벌 데이터 라벨링 시장은 2025년에 총 48억 7천만 달러 에서 2032년까지 291억 1천만 달러 에 도달하여 복합 연간 성장률을 보일 것으로 예상됩니다(CAGR) 2025년부터 2032년까지29.1% 

주요 사항

• 데이터 유형을 기준으로 볼 때 이미지/동영상 부문은 2025년에 43.6% 의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
• Vertical Insights에서는 IT & 통신 부문은 2025년에 31.9% 의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 북미는 2025년 시장 점유율의 31.60% 를 차지하는 주요 지역 시장인 반면, 2025년에는 28.4% 점유율을 차지하는 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.

시장 개요

머신러닝과 AI가 대중화됨에 따라 알고리즘을 훈련하기 위해 주석이 달린 대량의 데이터세트에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 또한 자연어 처리 및 컴퓨터 비전의 개선으로 인해 고품질 레이블이 지정된 데이터세트에 대한 필요성이 높아졌습니다. 많은 기술 회사와 연구 그룹은 가장 발전된 AI 앱을 만들기 위해 데이터 라벨링 플랫폼과 크라우드 소싱 솔루션을 사용하여 자체 데이터 세트를 만드는 데 많은 돈을 지출하고 있습니다.

현재 이벤트와 그 영향

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Data Labeling Market의 AI 역할

데이터 라벨링 회사는 AI-powered Automation을 사용하여 더 정확하고 쉽게 스케일을 만들 수 있습니다. Scale AI는 기계 학습 알고리즘을 라벨링 프로세스에 직접 추가하여 게임을 변경한 최고의 데이터 라벨링 플랫폼입니다. 그들의 플랫폼은 AI pre-labeling과 인간의 지식을 결합합니다. 이 알고리즘은 인간 annotators가 검사하고 개선하는 초기 주석을 만듭니다. 이 섞인 방법은 자율주행 자동차 회사에 대한 수백만 개의 데이터 포인트를 처리 할 수 있으며, 안전에 중요한 응용 프로그램에 필요한 정확도를 유지하면서 80 %만큼 라벨링 시간을 절단 할 수 있습니다.

예를 들어, 4 월 2024에서 Sapien AI Corp.는 인공 지능 모델 훈련을위한 고품질의 주석 및 라벨링을 제공하는 데 5 백만 달러를 모금했다고 발표했습니다.

증권

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Data Lableing Market Insights, Data Type – Image/Video Segment는 글로벌 데이터 라벨링 산업을 지배합니다.

데이터 유형의 관점에서 image/video 세그먼트는 가장 큰 부분을 구성하는 것으로 추정됩니다.43.6% 할인2025년 시장에서. 이 세그먼트의 성공의 핵심 드라이버는 교육 이미지 인식 모델에 대한 대규모 시각적 데이터 세트가 필요한 컴퓨터 비전 및 기계 학습 기술의 지속적인 개발입니다.

객체 감지, 이미지 분류, semantic 세그먼트 및 기타 컴퓨터 비전 작업이 점차 정교하게되고, 수요는 자율 차량, 의료 이미징, 감시, 스마트 카메라 및 기타와 같은 분야에서 전력 응용 분야에 라벨 이미지에 대한 exponentially 성장한다.

예를 들어, 온라인 소매 업체는 지속적으로 태그가 될 필요가있는 수백만 개의 제품 이미지를 포함하는 카탈로그가있을 수 있습니다. 소셜 네트워크 및 클라우드 스토리지 제공 업체는 자동 태깅 혜택을받을 수있는 사용자 기반 사진의 거대한 저장소를 축적합니다.

Sahara AI는 로스 앤젤레스에 본사를 둔 회사입니다. 데이터 서비스 플랫폼 (DSP)을 시작했으며, 이미지 라벨링, 오디오 전달 또는 AI 생성 된 텍스트 평가와 같은 데이터 주석 작업을 수행하는 암호 화폐로 사용자에게 보상합니다. 이러한 혁신은 데이터 라벨링 시장 수요를 가속화하고 있습니다.

Data Lableing Market Insights, Vertical – IT & Telecom Leads Adoption 분야의 Data-intensive Nature로 인해

수직을 기반으로 IT 및 통신 부문은 데이터 라벨링 서비스의 가장 큰 채택자로 출범했습니다. 예상된 공유를 보유19.9% 할인2025년 많은 요인이 주요 위치에 기여하지만 그 중 최고는 IT 부문에서 작업의 데이터 집중적 인 성격입니다.

소프트웨어, 클라우드 서비스, 인터넷 인프라 및 관련 분야의 기업은 분류 및 태그가 필요한 고객 데이터의 광대한 트로프를 축적합니다. 로그 파일, 지원 티켓, 웹 사이트 콘텐츠, 앱 사용 미터, 또는 통신 데이터이든, 볼륨은 큰 데이터 시대에서 폭발적으로 성장했습니다.

결과적으로 IT 회사는 초기 채택자가되었습니다. 기계 학습 neural Network의 응용 프로그램은 스케일에서 데이터를 처리하는 데 도움을줍니다. 숙련 된 annotated 예제의 준비된 공급은 이러한 AI 시스템을 훈련하고 기술 변경으로 속도를 유지하는 것이 중요합니다.

지역 통찰력

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북아메리카 데이터 라벨링 시장 동향

북미는 데이터 라벨링 시장 매출을 지배할 것으로 예상되며,31.6% 할인2025년 지구의 리드는 글로벌 기술 기업의 강력한 존재와 인공 지능과 기계 학습 기술에 초점을 증가시킬 수 있습니다. 정부는 신흥 기술의 연구 및 개발을 지원하기 위해 북미의 리더십에 기여했습니다.

아시아 태평양 데이터 라벨링 시장 동향

아시아 태평양 지역, 주관4.6% 할인2025년, 중국, 인도 및 대한민국과 같은 국가의 산업 전반에 걸쳐 디지털 전환을 증가시키기 위해 데이터 라벨링 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 큰 인구와 급속한 기술 채택은 아시아 태평양에 있는 자료 표기 서비스를 위한 immense 기회를 제공합니다.

중요한 국가를 위한 자료 레테르를 붙이는 시장 전망

미국 데이터 라벨링 시장 동향

미국은 여전히 최첨단 AI 연구, 자동화에 큰 투자, 기계 학습 (ML)의 광범위한 사용으로 인해 글로벌 데이터 라벨링 시장에서 선두 주자입니다. Amazon, Microsoft 및 Google과 같은 큰 기술 회사는 기계 학습의 최전선에 있습니다. 그들은 자체 건조 자동차, 의료 진단 및 개인 권장 시스템 같은 것들을위한 AI 모델을 훈련하는 거대한 데이터 세트를 사용합니다.

Scale AI, Labelbox 및 Appen USA와 같은 로컬 회사는 기업 및 연구 기관에 대한 주석 솔루션을 제공하는 중요한 역할을합니다. 정부 지원 AI 프로젝트 및 대학 주도 연구 프로그램은 시장 성장을 돕고 데이터 라벨링 기술은 더 나은 것을 계속합니다.

중국 중국 데이터 라벨링 시장 동향

중국 데이터 라벨링 시장은 정부가 AI 및 AI의 사용을 가속화하기를 원하기 때문에 꾸준히 성장하고 있습니다. 산업 및 소비자 응용 분야에서 더 일반적입니다. Alibaba, Tencent 및 Sensetime은 얼굴 인식, 스마트 감시 및 자기 운전 자동차와 같은 것들에 대한 라벨 데이터의 엄청난 양을 사용하는 깊은 학습 모델을 만드는 방법에 선도하는 회사의 일부입니다.

또한 iFlytek, Megvii 및 ByteDance와 같은 로컬 플레이어는 AI 기반 주석 도구를 홍보하여 중요한 기여를하고 있습니다. 중국 정부의 AI 로드맵은 자체적으로 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 높은 가치를 담고 있으며, 기술 회사, 연구 기관 및 정부 기관 간의 전략적 파트너십을 주도했습니다. 이러한 파트너십은 데이터 라벨링 생태계를 더 강하게 만들었습니다.

예를 들어, 9 월 2025에서 중국은 AI-generated 콘텐츠의 명시적 및 implicit 라벨링을 요구하는 규정을 시행했다고 발표했습니다. Cyberspace Administration of China (CAC)에 의해 발표 된 측정은 misinformation과 디지털 투명성을 향상시킵니다.

주요 특징 데이터 라벨링 시장 동향

인도는 숙련 된 인력, 비용 효율적인 서비스 및 강력한 IT 인프라의 큰 풀 때문에 데이터 주석을위한 글로벌 아웃소싱 허브로 설립되었습니다. Wipro, Infosys 및 Tech Mahindra와 같은 글로벌 서비스 제공 업체는 전 세계 AI 기반 회사에 고품질의 데이터 라벨링 서비스를 제공합니다.

iMerit, Cogito Tech 및 Playment와 같은 스타트업은 의료, 자율주행 및 전자상거래와 같은 산업에 대한 전문화된 표기 솔루션을 제공함으로써 견인력을 얻고 있습니다. 정부의 디지털 전환을 위해 푸시, AI 중심의 스타트업의 상승, 국제 기업과 협력은 글로벌 AI 교육 데이터 공급망의 핵심 선수로서 인도의 위치를 강화했습니다.

예를 들어, 9 월 2025에서 Uber는 인도에서 1.4 백만 명의 드라이버 파트너를 최신 벤처를위한 인력으로 전환한다고 발표했습니다. AI 데이터 라벨링.

미국 데이터 라벨링 시장 동향

미국 데이터 라벨링 시장은 의료, 금융 및 자율 차량과 같은 분야 전반에 걸쳐 AI-powered 솔루션의 혁신을 주도하는 급속한 채택을 경험하고 있습니다. Anthropic, Appen 및 Scale AI와 같은 기업은 예측 분석, 사기 탐지 및 의료 이미징 응용 프로그램에 대한 고품질 라벨 데이터 세트를 개발하여 AI 모델 교육에 기여하고 있습니다.

또한, Mindtech Global, Graduate AI, DeepMind와 같은 로컬 기업은 AI 기반 주석 기술을 정제하는 중요한 역할을합니다. AI 연구에 대한 미국 정부의 지원, 강력한 업계적 협업과 AI 기반 창업에 대한 자금 지원, 데이터 라벨링 및 주석 서비스에 대한 강력한 생태계를 육성하고있다.

시장 선수, 키 개발 및 경쟁 지능

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주요 개발

• 8월 2025일큰엉덩이, AI를 위한 자료 레테르를 붙이는, 조직 분류하는 것을 돕는 새로운 기능 및 자료가 유전적인 AI 모형, copilots 및 대리인 AI 체계에서 사용될 수 있는 통제.
• 10월 2024,Clarifai, 주식회사, 컴퓨터 비전 및 AI 관현에 종사하는 회사는 Crimson Phoenix와 파트너 관계를 맺고 데이터 지원 솔루션 제공 업체 인 Crimson Phoenix와 파트너십을 맺고 AI 기반 데이터 라벨링 및 컴퓨터 비전 기술을 통합했습니다.
• 9 월 2024에서 National Geospatial-Intelligence Agency (NGA)는 미국 국방부의 전투 지원 에이전시로서 AI 및 기계 학습 기능을 강화하기위한 USD 700 백만 데이터 라벨링 경쟁을 출시 할 계획을 발표했습니다.

시장 보고서 Scope

데이터 라벨링 시장 보고서 적용

시장 역학

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글로벌 데이터 라벨링 시장 드라이버 - 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI 및 ML 기술의 신속한 채택

글로벌 비즈니스 풍경은 인공 지능과 기계 학습 응용의 형태로 중요한 기술 발전을 목격하고 있습니다. 이러한 차세대 기술은 의료, 자동차, 은행 및 금융, 제조 및 기타와 같은 주요 산업 수직의 광범위한 사용을 찾는다. AI 기반 알고리즘은 자동화 된 mundane 작업에 활용되고 결정 기능을 향상시키고 데이터의 큰 볼륨과 훨씬 더 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

그러나 AI / ML 모델은 높은 수준의 정확도로 수행 할 수 있으며 라벨 입력 데이터의 거대한 트로프와 함께 공급해야합니다. 라벨링은 텍스트, 이미지, 오디오 / 비디오 파일과 같은 수동 시험 원료의 과정이며 명확하게 식별하거나 데이터를 나타내는 것을 분류합니다. 이 레테르를 붙인 자료는 그 후에 정보 내의 복잡한 본과 관계를 학습하는 데 도움이 되는 AI 알고리즘을 훈련하기 위하여 이용됩니다 결국 그들의 자신의에 새로운 unlabeled 자료를 가공할 수 있습니다.

AI가 현대 비즈니스 프로세스에서 심하게 취해지고, 조직은 기계 학습 기술에 의해 구동되는 고급 분석 솔루션의 채택을 가속화하고 있습니다. 분야 전반에 걸쳐 AI 기술의 광범위한 통합을 통해 라벨이 붙은 데이터의 가용성을 실현했습니다.

글로벌 데이터 라벨링 시장 기회 - 자동화된 데이터 라벨링 도구 및 플랫폼의 Emergence

글로벌 데이터 라벨링 시장의 주요 기회는 자동화된 데이터 라벨링 도구 및 플랫폼의 출현입니다. 컴퓨터 비전, 자연적인 언어 처리 및 기계 학습과 같은 각종 AI 근거한 기술은 지금 특정 자료 레테르를 붙이는 작업의 자동화를 가능하게 합니다. 자동화된 데이터 라벨링 솔루션은 인간적인 애니메이터와 관련 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

이 플랫폼은 최신 ML 기술을 사용하여 데이터 수집, 주석 및 관리를 간소화합니다. 자동화된 데이터 라벨링 도구의 발전은 조직의 진입 장벽을 낮추고 데이터 라벨링 산업의 전체 수익을 높일 것으로 예상됩니다.

분석 Opinion (전문 Opinion)

• 데이터 라벨링 시장은 다양한 분야의 AI 및 ML 기술에 의해 구동되는 예측 년 동안 크게 성장하는 것으로 예상됩니다. 이 모형을 훈련하는 고품질 레테르를 붙이는 자료를 위한 증가 필요는 중요한 요인 추진 시장 성장입니다.
• 시장 성장에 대한 주요 측면은 데이터 라벨링 프로세스 및 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려와 관련된 높은 비용 일 수 있습니다.
• 북미 지역은 AI 및 ML 응용 분야에 대한 기술적 진보와 강한 수요에 따라 시장을 계속 지배 할 것으로 예상됩니다.

시장 Segmentation

• 데이터 유형 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
• 이미지/영상
• 이름 *
• 오디오
• 수직 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
• IT 및 통신
• 자동차
• 제품정보
• BFSI (은행, 금융 서비스, 보험)
• 소매 및 전자 상거래
• 지역 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
• 북아메리카
• 미국
• 한국어
• 라틴 아메리카
• 인기 카테고리
• 아르헨티나
• 주요 시장
• 라틴 아메리카의 나머지
• 유럽 연합 (EU)
• 한국어
• 미국
• 이름 *
• 한국어
• 담당자: Mr. Li
• 러시아
• 유럽의 나머지
• 아시아 태평양
• 중국 중국
• 주요 특징
• 일본국
• 담당자: Ms.
• 대한민국
• 사이트맵
• 아시아 태평양
• 중동
• GCC 소개 국가 *
• 한국어
• 중동의 나머지
• 주요 특징
• 대한민국
• 북한
• 대한민국
• 키 플레이어 Insights
• 현실 AI
• Globalme 로컬라이제이션
• 글로벌 기술 솔루션
• 이름 *
• 라벨박스 Inc.
• 스케일 AI Inc.
• Trilldata Technologies 주식회사
• Appen 제한
• 회사 소개
• 회사 소개
• 클라우드공장
• Mighty AI (Uber에 의해 취득)
• 사이트맵
• Cogito 기술 LLC
• 아이메리트

이름 *

1차 연구 인터뷰

• 데이터 라벨링 서비스 제공자
• AI/ML 기술 기업
• 엔터프라이즈 데이터 과학자 및 AI 엔지니어
• 클라우드 플랫폼 공급자
• 이름 *

데이터베이스

• 스타트리스
• IBIS월드
• Bloomberg 터미널
• 뚱 베어
• 이름 *

회사 소개

• AI 매거진
• 데이터 과학 Central Magazine
• 사이트맵 기술 검토
• Analytics 인도 회사 소개
• 이름 *

학회소개

• 인공 지능 연구 저널
• 패턴 분석 및 기계 지능의 IEEE 거래
• 기계 학습 Journal
• 이름 *

신문

• 벽 거리 저널
• 금융 시간
• 이름 *
• 채용정보
• 이름 *

회사연혁

• 인공 지능의 발전 협회 (AAAI)
• AI 파트너쉽
• AI 산업 동맹
• 기계 학습 국제 협회 (IAML)
• 이름 *

공공 도메인 소스

• 미국 노동 통계국
• 유럽위원회 디지털 전략 보고서
• World Bank 디지털 개발 보고서
• OECD AI 정책 전망대
• 이름 *

공급 업체

• 사이트맵 데이터 분석 도구, Proprietary CMI 지난 8 년간의 정보의 이전 저장소