딥 러닝 시장 분석

딥 러닝 시장 규모 및amp; 2025년 전망 – 2032년

딥 러닝 시장은 2025년 CAGR 32.70%로 성장하여 2025년 미화 21,0324억 달러로 평가되며 미화 152,40090만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

주요 사항

• 구성요소를 기준으로 소프트웨어 부문은 주로 AI 모델 개발, 배포 및 최적화에 필수적인 역할로 인해 2025년 시장 점유율의 46.2%를 차지할 것으로 예상됩니다.
• 애플리케이션 기준으로 이미지 인식 부문은 산업 전반에 걸쳐 시각적 데이터를 처리하고 분석하는 능력으로 인해 2025년 딥 러닝 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용자 기준으로 자동차 부문은 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)과 자율주행차 기술의 채택으로 인해 2025년에 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 지역을 기준으로 보면 북미는 2025년 40%로 글로벌 딥 러닝 시장을 주도할 것으로 예상되는 반면, 아시아 태평양은 26.5%의 점유율로 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것입니다.

시장 개요

표현 학습 기능을 갖춘 인공 지능(AI) 신경망을 기반으로 하는 머신 러닝의 하위 집합인 딥 러닝은 다양한 산업 분야에서 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 신경망은 인간의 두뇌를 모방하여 데이터 내의 관계를 인식함으로써 데이터 검증, 판매 예측, 고객 조사 및 위험 관리를 위한 솔루션을 지원합니다. 딥 러닝은 지도 학습, 준지도 학습, 비지도 학습 접근 방식을 모두 포함하여 복잡한 데이터 구조를 효율적으로 처리합니다. 이 애플리케이션은 알고리즘이 교통 신호, 정지 신호, 보행자를 감지하여 안전을 강화하고 사고를 줄이는 자동차를 비롯한 다양한 분야에 걸쳐 적용됩니다.

현재 이벤트와 딥러닝 마켓에 미치는 영향

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마이크로코노믹 그리고 Macroeconomic Factors Deep Learning Market에 영향을 미치는 영향

Microeconomic 요인

1. Rising 기업 Adoption
   • 의료, 금융, 소매 및 자동차와 같은 분야의 비즈니스는 예측 분석, 사기 탐지, 의료 이미징 및 자동화에 대한 깊은 학습을 배포하고 있습니다. 이 기업 중심 수요는 강한 상업적인 잡아당기기를 창조합니다.
2. 구현 및 ROI 압력의 비용
   • 고급 모델의 높은 비용, GPU / TPU 유지, 숙련 된 AI 엔지니어 충격 채택, 특히 SME에 대한. 펌웨어는 해결하기 전에 신중하게 ROI를 평가합니다.
3. 채용공고
   • AI와 깊은 학습 (데이터 과학자, ML 엔지니어, AI 연구원)에서 숙련 된 전문가의 부족은 병목을 만들고, 채택 속도 및 비용 구조에 영향을 미칩니다.
4. Vendor 생태계 및 경쟁
   • 키 플레이어의 지배 (Google, Microsoft, NVIDIA, IBM, Amazon) 모양 가격, 도구의 접근성 및 사전 훈련 모델의 가용성. niche 응용 프로그램 증가 경쟁력 있는 강도를 제공하는 스타트업.
5. 고객 명세 사용 사례
   • 자동차의 자율주행, 의료의 정밀 의학, 또는 소매의 추천 시스템, 직접 형상 제품 혁신 및 시장 파편과 같은 산업 전반에 걸친 요구.

사용 설명서 공장 투어

1. 글로벌 디지털 전환
   • AI, 클라우드 컴퓨팅, IoT에 대한 투자를 가속화하고 전 세계 공공 및 민간 부문에서 IoT는 산업 전반에 걸쳐 깊은 학습의 채택을 추진하고 있습니다.
2. 경제 성장과 기업 4.0
   • Industry 4.0의 제조, 물류 및 스마트 도시 확장은 AI 기반 자동화 및 딥러닝 시스템에 대한 수요를 증가시킵니다.
3. 정부 정책 및 투자
   • 미국, 중국, 영국 및 GCC 국가와 같은 국가는 AI 전략을 압연하고, AI 연구 허브를 설정하고, 시장 성장을 연료를 공급하고 있습니다.
4. 데이터 폭발
   • IoT 기기, 소셜 미디어, 의료 시스템 및 전자 상거래의 구조화 및 구조화 된 데이터의 폭발적인 성장은 딥러닝 애플리케이션의 기반을 만듭니다.

증권

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Deep Learning Market Insights, 구성 요소에 의해, 소프트웨어 IT 개발, 배포 및 AI 모델을 최적화

구성 요소의 관점에서 소프트웨어 세그먼트는 개발, 배포 및 AI 모델을 최적화하는 데 필수적인 역할로 2025 년 시장에서 46.2%의 점유율을 보유하는 것으로 예상됩니다. Deep Learning은 TensorFlow, PyTorch 및 Keras와 같은 전문 소프트웨어 프레임 워크, 라이브러리 및 플랫폼에 의존하여 대규모 데이터 세트에 대한 신경 네트워크 설계 및 복잡한 계산의 실행을 효율적으로 수행 할 수 있습니다. 딥러닝 소프트웨어의 수요는 의료, 자동차, 금융 및 소매와 같은 산업 전반에 걸쳐 데이터 중심 애플리케이션에 의해 연료를 공급되며, 기업은 예측 통찰력, 자동화 및 고급 의사 결정이 필요합니다. 또한, 소프트웨어는 모델 교육 및 최적화, 클라우드 컴퓨팅 및 IoT 장치와 통합 및 생산 환경에서 원활한 배포에 중요합니다. AI의 지속적인 연구와 혁신은 또한 새로운 알고리즘과 실험을 지원할 수 있는 가동 가능한 소프트웨어를 요구합니다. 이러한 요인은 조직이 점점 AI 기술을 채택하여 운영 효율과 혁신을 강화하는 깊은 학습 시장 수요를 공동으로 구동합니다.

예를 들어, 8 월 2024에서 Zebra Technologies는 제조 분야에서 복잡한 시각 검사 문제를 해결하기 위해 고급 딥러닝 기능을 갖춘 오로라 머신 비전 소프트웨어 제품군을 강화했습니다. 업데이트 된 스위트에는 새로운 교육 엔진, 깊은 학습 광학 문자 인식 (OCR) 및 결함 및 조립 검증을위한 anomaly 감지 도구가 포함되어 있습니다. Aurora Vision Studio는 이제 3,000 이상의 사전 프로그래밍 필터와 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하며 코딩 없이 엔지니어를 개발할 수 있습니다.

Deep Learning Market Insights, Application, Image Recognition Segment Dominates Process 및 Analyze Visual Data에 대한 능력으로 인해

응용 분야의 관점에서 이미지 인식 세그먼트는 2025 년 글로벌 딥러닝 시장에서 가장 큰 점유율을 보유 할 것으로 예상되며, 업계에서 시각적 데이터를 처리하고 분석 할 수있는 능력으로 인해 크게 증가했습니다. 의료, 그것은 의료 이미징을 통해 질병 진단, 자동차에서, 그것은 자율적인 차량 항법을 강화합니다. 소매 및 전자 상거래는 시각적 검색 및 재고 관리에 사용되며 보안 시스템은 얼굴 인식 및 위협 탐지에 적용됩니다. 자동화, 실시간 의사 결정 및 고급 컴퓨팅은 이미지 인식 솔루션에 대한 깊은 학습 시장 성장을 구동한다.

예를 들어, 12 월 2023에서 Panasonic Holdings Corporation은 오리엔테이션, 조명 및 배경과 같은 요소로 인해 객체 외관의 차이와 같은 멀티 모드 데이터 변형을 처리하는 새로운 분류 알고리즘을 특징으로하는 고급 이미지 인식 AI를 개발했습니다. 파나소닉의 새로운 알고리즘은 두 가지 차원 직립 매트릭스를 고용하며 AI를 사용하여 동일한 범주 내에서 이미지 변형의 넓은 범위를 캡처합니다.

Deep Learning Market Insights, End User, Auto Segment Dominates, ADAS 및 자율주행 차량 기술 도입

최종 사용자의 관점에서 자동차 부문은 2025 년 가장 높은 점유율을 차지하는 것으로 예상되며 고급 드라이버 시티 시스템 (ADAS) 및 자율 차량 기술의 채택으로 인해 발생합니다. Deep Learning은 차량이 교통 신호, 보행자, 장애물 및 더 효율적인 운전을 위해 다른 차량을 감지 할 수 있습니다. 용도에는 차선 검출, 충돌 방지, 적응 크루즈 컨트롤 및 예측 유지 보수가 포함됩니다. 완전히 자율주행 차량의 푸시는 AI-powered Perception 및 실시간 의사 결정에 대한 투자를 가속화하고 자동차의 핵심 기여자가 시장 성장에 기여합니다.

예를 들어, 6 월 2025에서 NVIDIA는 VivaTech에서 GTC Paris의 DRIVE autonomous Vehicle (AV) 소프트웨어 플랫폼의 전체 스케일 롤아웃을 발표했습니다. 이 포괄적 인 안전 인증 시스템은 실시간 센서 퓨전 및 오버 - 에어 업데이트를 통합하여 레벨 2 ++ 및 레벨 3 차량을 위한 고급 드라이버 - 수용 기능을 지원합니다. 이 플랫폼은 AI 모델 교육, Omniverse 및 Cosmos 플랫폼을위한 NVIDIA DGX 시스템을 구성하고 실시간 데이터 처리를위한 DRIVE AGX의 차량용 컴퓨터입니다. End-to-end 모델 접근 방식을 활용하여 소프트웨어는 심층 학습 및 기초 모델을 활용하여 인간의 결정을 내릴 수 있습니다.

지역 통찰력

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북아메리카 딥러닝 마켓 분석 & 트렌드

북미 지역은 2025 년 40 %의 점유율을 가진 시장을 선도하는 것으로, 기술, 산업 및 경제 요인의 조합으로 인해. 이 지역은 Google, Microsoft, Amazon 및 NVIDIA와 같은 기술 거대에 집으로, 이는 딥러닝 연구, 개발 및 배포에 크게 투자하고, 여러 분야의 광범위한 채택을 구동합니다. 고급 IT 인프라, 고속 네트워크 및 대용량 데이터셋에 액세스하여 AI 솔루션의 대규모 구현을 지원합니다.

예를 들어, 12 월 2024에서 GE HealthCare는 Effortless Recon DL 포트폴리오를 확장하여 임상 워크플로와 진단 정밀도를 향상시키기 위해 설계된 3 개의 고급 딥러닝 파워 이미징 재구성 기법을 공개했습니다. 3D 용 RSNA 2024에 도입 된 Sonic DL는 MRI가 최대 86 %의 빠른 스캔을 가능하게하며 Clarify DL는 임상 평가의 98 % 및 TrueFidelity DL의 98 %에서 우수한 뼈 SPECT 이미지 품질을 풍부하게합니다. Cardiac 커널은 높은 정의, 낮은 복용량 CT 이미징을 제공합니다.

아시아 태평양 딥러닝 마켓 분석 & 트렌드

아시아 태평양 지역은 시장의 가장 빠른 성장을 전시 할 것으로 예상된다 26.5% 2025에서 공유, 대규모 디지털 변환에 의해 구동, 강력한 정부 이니셔티브, 및 전자 상거래, 모바일 사용 및 디지털 지불의 대규모 데이터 생성. 중국, 일본, 한국, 인도와 같은 국가는 AI 전략, R & D 허브 및 스타트업 생태계의 투자를 통해 채택을 선도하고 있습니다. Deep Learning은 의료용 이미징 및 자동차 AI의 선두 주자로서 중국과 일본과 중국과 함께 자동화, 로봇, 의료 진단, 금융 위험 관리 및 자율 차량 제조에 널리 적용됩니다.

예를 들어, 7 월 2025에서 Indosat Ooredoo Hutchison의 기업 팔, Indosat 비즈니스, 인공 지능과 깊은 학습에 의해 구동되는 차세대 감시 플랫폼 인 Vision AI를 도입했습니다. 보안, 운영 효율 및 데이터 중심의 의사결정을 강화하도록 설계된 Vision AI는 실시간 영상을 분석하고 패턴을 감지하고, 수동 모니터링에서 유능한 통찰력으로 전환하는 초기 경고를 제공합니다. 모듈 솔루션에는 AI-ready 카메라, AI 박스, 3D 스테레오 센서 및 사용자 정의 교육이 포함되어 있으며 기존 및 새로운 CCTV 설정과 쉽게 통합됩니다.

딥러닝 마켓 아웃룩 국가-Wise

미국 딥러닝 마켓 트렌드

미국은 Google, Microsoft, Meta, Amazon 및 NVIDIA와 같은 주요 기술 회사에서 대규모 투자에 의해 구동 깊은 학습 생태계를 지배합니다. 클라우드 인프라 제공 업체의 강력한 존재는 의료, 자율주행 차량 및 금융 서비스를 포함한 주요 부문에서 채택을 가속화했습니다. 또한, 국방 및 국방 보안의 AI 통합에 대한 정부 지원은 연료 시장 수요가 계속됩니다. 주요 벤처 캐피탈 펀드에 의해 지원되는 국가의 thriving 시작 생태계는 또한 산업 전반에 걸쳐 깊은 학습 솔루션의 급속한 혁신과 배포를 촉진하고 있습니다.

예를 들어, 12월 2024일, Canon Medical Systems USA는 AI-powered Automation Platform, 스캐너에서 임상적 결정을 내릴 수 있는 Zero-click, 딥러닝 솔루션으로 출시되었습니다. 플랫폼은 뇌 CT, 뇌졸중 MR 및 실시간 경고가있는 가슴 통증 CT 패키지, 모바일 DICOM보기 및 사이버 보안 배포가 긴급 설정에 적합합니다. 이러한 혁신은 시장 수요를 촉진하고 있습니다.

미국 딥러닝 마켓 트렌드

미국은 런던, 캠브리지, 맨체스터에 위치한 AI 혁신 센터의 강력한 투자에 의해 구동 깊은 학습 채택을위한 핵심 허브로 부상. 수요는 fintech, 의료, 특히 NHS 백업 AI 프로그램 및 사이버 보안을 통해 깊은 학습의 성장에 의해 연료를 공급됩니다. 지원 정부는 영국 AI 전략과 고급 연구에 대한 자금 지원을 포함하여 시장이 더욱 강화됩니다. 또한 옥스포드, 캠브리지 및 임페리얼 대학과 같은 선도적 인 대학은 글로벌 R & D 센터로 봉사하며, 탁월한 기여자가 깊은 학습 발전에 기여합니다.

예를 들어, 2 월 2025에서 Thales unveiled cortAIx UK는 200 고도로 숙련 된 AI 및 데이터 전문가와 협력하여 방어 및 보안 응용 분야에서 깊은 학습 중심 솔루션을 발전시킵니다. 글로벌 cort 내 내장 AIx 네트워크는 이제 영국 정부의 AI Opportunities Action Plan과 일치하여 600 개 이상의 전문가를 보유하고 있습니다.

중국 중국 딥러닝 시장 동향

중국은 2030년까지 글로벌 리더가되기 위해 야심으로 국가 우선 순위로 AI를 배치했습니다. 정부는 AI R&D에 큰 투자를 하고 있으며, 특히 자율주행, 감시 및 스마트 시티 프로젝트와 같은 분야에서도 활동하고 있습니다. Baidu, Tencent, Alibaba 및 Huawei를 포함한 중국 기술 거대는 전자 상거래, 소셜 미디어 및 응용 프로그램에 깊은 학습을 깊이 통합하고 있습니다. 회사연혁· 또한, 국가의 광대 한 디지털 인구는 교육 모델에 대한 중요한 이점을 제공하고 깊은 학습 혁신을 가속화하는 데이터의 immense 볼륨을 생성합니다.

예를 들어, 1 월 2025에서, 중국 기술 시작 DeepSeek는 두 개의 고급 대형 언어 모델 (LLMs)를 공개 U.S. 경쟁 업체, 컴퓨팅 전력 및 비용의 일부분을 요구하면서. 지원 정부 정책, 관대 자금 및 AI 재능의 강력한 파이프라인 덕분에 DeepSeek의 모델은 혁신적인 딥러닝 기술을 통해 고성능을 달성했습니다.

GCC 소개 국가 딥러닝 시장 동향

GCC 국가는 점점 사우디 비전 2030 및 UAE AI 전략 2031과 같은 경제 발전 전략의 일부로 AI와 깊은 학습을 채택하고 있습니다. 이 채택의 주요 공유는 사우디 아라비아와 두바이 스마트 시티의 NEOM과 같은 대규모 스마트 도시 이니셔티브에 의해 구동되며 석유 및 가스 예측 유지 보수 및 고급 보안 시스템에 중요한 응용 프로그램을 포함합니다. 또한, 이 나라는 탄화수소에 의존도를 줄이기 위해 AI 인프라, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 센터의 무거운 투자를하고 있습니다. 딥러닝 기술은 은행, 의료, 감시, 지역 전체에 걸쳐 꾸준한 시장 수요에 기여하고 있습니다.

예를 들어, 1 월 2025에서 두바이 경찰은 Riverbed Technology와 함께 이해 (MoU)의 memorandum을 서명하여 응용 및 인프라 개발을 강화했습니다. 계약에 따라 Riverbed는 고급 기술 솔루션을 도입하고 지속적인 교육을 보장하고, 힘의 AI 전략적인 전환을 지원하는 두바이 경찰 직원에게 지식 전송을 촉진합니다. Brigadier Khalid AlRazooqi, 두바이 경찰의 인공 지능과 CIO의 일반 이사는 최첨단 인공 지능과 깊은 학습 기능을 통해 전 세계적으로 리드하는 기관의 목표를 강조했다.

시장 보고서 Scope

딥러닝 마켓 드라이버

• 보안 문제를 해결하는 첨단 기술의 채택

보안 문제로 구동되는 첨단 기술의 채택이 크게 깊은 학습 시장의 성장을 연료화하고 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 조직은 심층 학습 알고리즘을 통합하여 보안 조치를 강화하고, 이 기술로 인해 anomalies를 식별하고 위협을 감지하고 실시간으로 사기 활동을 방지합니다. 금융 서비스에서 딥러닝 모델은 사기 탐지 및 거래 모니터링에 널리 사용됩니다. 사이버 보안에서 악성 코드 패턴과 피싱 시도를 더 높은 정확도로 식별하는 데 도움이됩니다. 마찬가지로, 감시 및 공중 안전에서, 깊은 학습 전원 이미지 및 비디오 인식 시스템은 당국이 의심스러운 활동을 추적하고 응답 시간을 개선 할 수 있습니다.

디지털 플랫폼과 민감한 데이터 교환에 대한 신뢰성을 높이기 위해 지능적이고 능동적 인 보안 솔루션의 필요성은 깊은 학습 시장 연구의 범위를 강화하고 미래의 보안 프레임 워크에서 중요한 역할을 강조합니다. 예를 들어 6 월 2025에서 Deep Instinct의 여섯 번째 에디션 SecOps 보고서의 음성, 제목 “Angel 또는 Adversary,” 사이버 보안에서 AI의 이중 자연을 밝혀줍니다. 86%의 조직은 보안 운영에서 AI 사용을 확장했지만 응답자의 한 번만 기본 AI 용어를 정의 할 수 있습니다 38% 깊은 학습에서 기계 학습을 구별 할 수 없습니다, 스타크 지식 격차를 신호. 이 연구는 AI 전원 위협, 피싱, 심박수, 구름 또는 지역 저장 공격, 상승에 발견, 예방 첫 번째 자세를 채택 82%를 초래.

딥러닝 마켓 기회

• 유전 AI 및 고급 자연 언어 처리 (NLP)

딥러닝에 의해 구동되는 Generative AI 모델은 조직이 콘텐츠를 만들고 처리하는 방법을 혁명화하고 있습니다. 텍스트 생성, 이미지 합성, 자동화 된 비디오 생성 및 연설 - 텍스트 변환과 같은 응용 프로그램은 산업 전반에 걸쳐 강력한 채택을 목격합니다. 고객의 역할에서, 진보된 회사 소개 모델은 매우 개인화 된 chatbot, 가상 조수 및 실시간 번역 도구, 크게 고객 참여를 개선합니다. 또한, 기업은 통합 데이터, 침전 분석 및 지식 관리를 분석하기위한 깊은 학습 기반 NLP를 활용하고 있습니다. 비즈니스는 점점 더 많은 커뮤니케이션 및 콘텐츠 워크플로우를 찾고 있습니다. 딥러닝 시장 예측은 AI 채택의 미래를 형성하는 주요 성장 기회로 유전 AI 및 NLP를 강조합니다.

예를 들어, 2 월 2025에서 NVIDIA의 딥러닝 연구소 (DLI)는 Dartmouth College와 협력하여 대학 학생들에게 깊은 학습 교육을 제공하는 새로운 Generative AI Teaching Kit를 출시했습니다. 이 키트는 강의 자료, 핸즈온 실험실, Jupyter 노트북, 지식 검사 및 인증이있는 셀프 - 태평양 온라인 코스를 제공하며, 모든 자연 언어 처리, 대형 언어 모델, 확산 이미징 및 GPU 가속 워크플로우에 중점을 둡니다.

분석 Opinion (전문 Opinion)

Deep Learning은 기업 변혁의 핵심 활성화자로 연구를 넘어 이동했습니다. NLP 및 멀티modal AI의 도민은 Gartner의 80 %가 2026에 의해 생성 된 AI API를 채택하고 생산성과 결정 만들기를 재구성합니다.

의료에서 CNNs는 이제 94%+ 진단 정확도를 달성하고, 몇몇 암 탐지 일에 있는 인간적인 전문가를 능가하고, 약제 파이프라인은 깊은 학습에 점점 의존합니다. 자동차에서 Tesla의 FSD 및 ADAS 혁신은 실시간 인식 및 안전 시스템의 역할을 강조합니다.

인프라 측에서 AI 칩은 NVIDIA가 AI에 대한 수요가 이제 게임 GPU를 초과하고 인텔과 AMD가 AI에 특화된 하드웨어를 가속화하면서 반도체를 재정의하고 있습니다. 이 이동은 compute Bottlenecks를, 더 넓은 채택합니다.

규정, 특히 EU AI 법은 초기 배포를 느리게 할 수 있지만 궁극적으로 신뢰와 준수를 촉진하고 민감한 분야의 사기에 중요한 역할을합니다.

전반적으로 딥러닝은 전략적인 차별화로, 금융에서 이동성까지 기업의 경쟁력 있는 장점을 주도하고 있습니다. 시장은 강력한 compute 및 섹터 검증에 의해 수행 된 훈련 된 아직 exponential 채택의 단계에 들어가고 있습니다.

최근 개발

• 8 월 2025에서 Simons Foundation은 Stanford의 Surya Ganguli가 이끄는 학습 및 신경 컴퓨팅의 물리학에서 Simons 협업을 공개했습니다. 다국적 노력은 물리학, 수학, 이론 신경 과학 및 컴퓨터 과학과 결합하여 대규모 신경 네트워크 학습, 이유 및 상상력, 근본적으로 복잡한 물리적 시스템으로 현대 AI 및 딥 학습 시스템을 치료하는 방법을 조사합니다.
• 7월 2025일, IIT Madras는 기술 혁신 허브 IITM Pravartak과 TimesPro와의 파트너십을 통해 어플라이드 인공 지능 및 딥러닝 전문 기술을 추구하는 7 개월 고급 인증서를 출시했습니다. 기계 학습, 딥러닝, 통계적 사고, 유전적 AI 및 사이버 보안을 포함한 9개의 모듈을 갖춘 이 프로그램은 라이브 온라인 세션과 캡스톤 프로젝트를 제공합니다.
• 6월 2025일 TOMRA 제품 회사 소개 CONTAINTM 출시, 새로운 딥러닝 기반 ore-sorting 솔루션 inclusion-type ores에 최적화. convolutional neural 네트워크를 사용하여 내장 된 CONTAINTM은 텅스텐, 니켈 및 주석과 같은 하위 외과 광물을 감지 할 수있는 실시간 X-ray 이미지를 분석합니다.
• 11월 2024일, 인디언 테크놀로지 Kanpur의 인디언 연구원은 인공지능, 기계 학습 및 딥러닝을 위한 파이썬에서 4주 온라인 인증서 프로그램을 공개했습니다. Zoom을 통해 전달, 과정은 NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow 및 Keras와 같은 파이썬 패키지와 손에 훈련을 포함합니다.

시장 Segmentation

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  • 인텔 기업
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  • NVIDIA 법인

이름 *

1차 연구 다음 주주 인터뷰

회사연혁

• AI 솔루션 개발자와 인터뷰, 기업 IT 팀, 클라우드 서비스 제공 업체, 시스템 통합자 및 연구 실험실 헤드를 선도하는 글로벌 시장.

특정한 Stakeholders

• AI 및 ML는 기술 회사 (예 : Google, Microsoft, NVIDIA)에서 리드합니다.
• 소매 및 전자 상거래 체인의 데이터 과학 및 AI 팀 (예 : Amazon, Walmart, Alibaba)
• 자동차 OEM 및 자율 차량 개발자 (예 : Tesla, Toyota, Waymo)의 IT 및 R & D 헤드
• 의료 및 생명 의학 AI 프로젝트는 병원 및 연구소 (예 : Mayo Clinic, AIIMS, Karolinska Institute)에서 리드합니다.
• 클라우드 공급자의 AI 플랫폼 및 솔루션 건축가 (예 : AWS, Azure, Google Cloud)
• 컴퓨터 비전, NLP 및 딥러닝 (예 : MIT, Stanford, Tsinghua University)의 대학 및 연구 연구소 교수
• AI 칩 및 하드웨어 공급 업체의 제품 관리자 (예 : Intel, AMD, NVIDIA, Graphcore)

데이터베이스

• World Trade Organization (WTO) 무역 통계
• UN Comtrade 데이터베이스
• 전자 및 정보 기술 (MeitY), 인도
• 경제분석국 (U.S.)
• 유로 통계
• China 세관 통계
• Korea Customs 서비스 데이터 포털
• 일본 외 무역기구 (JETRO)
• Commercial Intelligence and Statistics (DGCIS)의 개요

회사 소개

• AI 매거진
• 사이트맵 기술 검토 – AI Section
• VentureBeat – AI 및 기계 학습
• Synced 리뷰
• 연락처
• TechRadar Pro – AI 및 엔터프라이즈 기술
• IEEE 스펙트럼 – 인공지능

학회소개

• Neural Networks 및 Learning Systems의 IEEE 거래
• 기계 학습 연구 저널 (JMLR)
• 신경 네트워크 (Elsevier)
• 패턴 인식 편지
• 인공 지능 (Elsevier)
• 지능형 시스템 및 기술에 대한 ACM 거래 (ACM TIST)

신문

• Wall Street Journal – 기술 및 AI
• 경제 시간 – 기술 및 산업
• 힌두 비즈니스 라인 – 기술 및 혁신
• 금융 시간 – AI & Emerging 기술
• Nikkei Asia - AI, 전자 및 공급 체인
• 중국 아침 포스트 - 기술 및 AI

회사연혁

• 인공 지능의 발전 협회 (AAAI)
• IEEE Computational Intelligence 사회
• AI 파트너쉽
• 기계 지능 연구소 (MIRI)
• 인도 AI 협회 (IAIS)
• 유럽 AI 동맹

공공 도메인 소스

• 전자 및 IT 부서 (인도의정부)
• 국가 표준 및 기술 연구소 (NIST), 미국
• 경제, 무역 및 산업 (METI), 일본
• 미국 국제 무역위원회 (USITC)
• NITI Aayog – AI 보고서
• 인도 투자 그리드 - AI 및 기술 분야
• EU 디지털 전략 보고서

공급 업체

• 사이트맵 데이터 분석 도구 및 CMI 기존의 8 년 동안 정보의 저장소