의료 코딩 소프트웨어 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2025-2032) 분석

글로벌 의료 코딩 소프트웨어 시장 규모 및 예측 – 2025년부터 2032년까지

세계 의료 코딩 소프트웨어 시장은 2025년에 55억 4천만 달러로 평가되며 2032년에는 113억 6천만 달러에 도달하여 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.8%을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 상당한 성장은 도입 증가를 반영합니다. 효율적인 임상 데이터 관리, 규정 준수, 전 세계 의료 서비스 제공업체의 향상된 청구 정확성에 대한 수요 증가로 인해 고급 코딩 솔루션이 탄생했습니다.

글로벌 의료 코딩 소프트웨어 시장의 주요 시사점

• 제품 유형별로는 통합 컴퓨터 지원 코딩(CAC) 소프트웨어가 2025년 시장 점유율 65.1%를 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
• 배포 모델 카테고리 내에서는 클라우드 기반 부문이 2025년에 상당한 65.7% 점유율을 차지하며 지배적일 것으로 예상됩니다. 이는 확장 가능하고 유연하며 접근 가능한 디지털 솔루션에 대한 의료 부문의 선호도가 높아지는 것을 반영합니다.
• 또한 일반 의학 부문은 2025년에 23.4%의 점유율로 의료 코딩 소프트웨어 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 북미는 2025년에 39.3%의 점유율을 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양은 2025년에 23.5%의 시장 점유율로 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.

시장 개요

의료 코딩 소프트웨어 시장의 일반적인 추세는 코딩 정확도를 높이고 수동 오류를 줄이는 인공 지능(AI)과 기계 학습 기술의 통합입니다. 또한 확장성과 원격 접근성을 제공하는 클라우드 기반 솔루션이 주목을 받고 있습니다. 전자 건강 기록(EHR) 상호 운용성과 규제 의무에 대한 강조가 높아지면서 정교한 의료 코딩 소프트웨어에 대한 수요가 더욱 늘어나고 있으며, 의료 업무 흐름이 간소화되고 환자 데이터 보안이 향상됩니다.

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Medical Coding Software Market Insights, By Product Type - Integrated Computer-Assisted Coding (CAC) Software는 의료 코딩의 정확도와 효율성을 운전하고 있습니다.

제품 유형에 관해서는, 통합 컴퓨터 보조 기호화 (CAC) 소프트웨어는 2025에서 65.1%의 비율로 시장에 있는 주요한 위치를 차지할 것으로 예상됩니다. 이 성장은 소프트웨어가 의료 청구 및 문서 프로세스의 정확성과 효율성을 향상시키는 데 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 통합 CAC 소프트웨어는 고급 자연적인 언어 처리 (NLP) 및 전자 건강 기록 (EHR) 체계로 직접적인 공용영역으로, 임상 문서의 성공적인 분석 및 순간에 있는 부호의 자동적인 할당을 허용하는 소프트웨어입니다.

2월 2024일, 미국 기반의 KAID 건강, 임상 분석 및 환자 차트 요약 회사 인 PRIDE HCC 코딩 기술 및 새로운 코딩 서비스 그룹을 출시하여 코딩 정확도 및 관리 품질을 향상시킵니다. 환자 위험 식별 및 데이터 추출 (PRIDE) 플랫폼은 실시간 의료 기록에서 코딩 및 관리 품질 기회를 자동으로 식별하고 EMRs에서 데이터를 통합하여 검토 시간과 감사 위험을 줄일 수 있습니다.

의료 코딩 소프트웨어 시장 통찰력, Deployment Model - Cloud-Based Deployment는 의료 코딩의 확장성 및 접근성을 활성화합니다.

배포 모델 카테고리에서 클라우드 기반 세그먼트는 확장 가능, 유연한, 사용 가능한 디지털 솔루션을 통해 의료 부문의 증가 추세의 표시 인 2025에서 65.7%의 가장 높은 시장 점유율을 보유 할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 배포가 전통적인 온프레미스 모델과 비교할 때 훨씬 더 쉽게 클라우드 기반 배포의 가장 큰 이점은 의료 조직에 적용되므로 인프라에 많은 돈을 지출하지 않고 소프트웨어를 쉽게 구현하고 업데이트 할 수 있습니다. IT 리소스의 plethora에 투자하지 않고.

10 월 2024, 내슈빌의 Oracle Health Summit에서 Oracle은 차세대 전자 건강 기록 (EHR) 플랫폼을 공개하여 Oracle Cloud Infrastructure에 내장되어 고급 AI 기능과 군사 수준의 보안을 제공합니다. 새로운 EHR은 전체 임상 워크플로를 통해 AI를 통합하고 문서 자동화, 환자의 후속을 단순화하고 관리 시점에서 결정을 내릴 수 있습니다.

의료 코딩 소프트웨어 시장 통찰력, 특수 타입 - 일반 의학 전문은 의료 코딩 수요의 백본입니다.

일반 의약품 부문은 2025년에 23.4%의 의료 코딩 소프트웨어 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 보유할 것으로 예상되며, 이 분야에 포함되는 다양한 서비스로 인해 처리되고 있습니다. 일반 의학은 기본 치료 서비스 및 일상 건강 관리의 넓은 스펙트럼입니다. 적절한 청구 및 규제 조치를 제공하기 위해 올바르게 코딩되어야합니다.

일반 의학의 광범위한 범위는 이러한 전문 기술에 특정 코딩 소프트웨어뿐만 아니라 만성 질환의 치료뿐만 아니라 심각한 상태를 포함하여 다양한 임상 사례를 커버 할 수 있다는 것을 의미한다. 의료 코드 소프트웨어는 자동 코딩 코드 세트에 의해 이러한 다양성을 캡처하고 문서의 간격을 인식하는 것은 큰 다양한 환자를 처리 할 때 의료 코드가 발생할 수있는 복잡성의 부담을 용이하게하기 때문에 높은 수요에 있습니다.

Global Medical Coding Software Market의 인공지능(AI) 역할

• 인공 지능 (AI)이 글로벌 의료 코딩 소프트웨어 시장의 변화에 대한 명확한 예는 수동 및 오류 프로네뿐만 아니라 시간 소모 의료 코딩의 자동화입니다. AI 시스템 및 자연 언어 처리 (NLP), 기계 학습 (ML) 및 깊은 학습과 같은 기술, 성공적으로 통합 임상 데이터의 감각을 만들 수 있으며 표준화 된 의료 코드 및 관리 비용의 분수에서 실시간 업데이트 레코드를 할당하고 극적으로 높은 정확도. 3M Health Information Systems, Nym Health 및 Maverick Medical AI와 같은 네 가지 주요 운전 회사는 이미 전자 건강 기록 (EHR) 시스템과 직접 연결 될 수있는 자율 코딩 엔진을 구현하고 작은 인간 개입으로 최대 95-98 % 정확도를 제공합니다. 예측 분석은 이러한 플랫폼을 가능하게 할 수 있습니다. 이 플랫폼은 상승하고 효율적인 로봇화 속도가 상승하고 ICD-11 및 CPT 업데이트와 같은 업데이트 된 표준에 따라 조정 시간을 단축하고 관리 할 수 있습니다. 클라우드 기반 AI 기반 솔루션으로 전환은 공급자가 직원의 수를 늘리거나 비례적으로 비용없이 환자 데이터 볼륨의 증가를 관리 할 수있는 확장 기능을 증가시킵니다.
• 서비스의 새로운 비즈니스 모델과 혁신 또한 데이터를 통해 성장하는 새로운 기회로 AI를 제공합니다. Arintra, Clinion 및 Tiplu와 같은 다른 시작은 코딩 프로세스뿐만 아니라 간호사 트렌드 및 수익 보고서를 전략적 계획에서 자동화하지 않는 유전자 분석 AI 기반 도구를 추가하기 시작합니다. AI를 포함해서, 사업 조직은 장기에 있는 고객 충성도 및 경쟁 이점을 생성하고 전문화의 필요를 충족시키는 가치 근거하고 주문을 받아서 만들어진 해결책을 제공할 수 있을 것입니다. 그럼에도 불구하고 여전히 알고리즘의 비스듬한, 개인 정보의 위협, 충분한 인간 감독을 제공하지 않고 기계 생성 된 결과의 과도한 사용. 하이브리드 전략은 지속 가능한 성공의 열쇠가 될 것입니다 : 인간의 검증의 전문성과 AI의 속도와 정밀도를 통합.

지역 통찰력

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북미 의료 코딩 소프트웨어 시장 분석 및 동향

북미에서는 세계 의료 코딩 소프트웨어 시장의 선두 주자가 2025 년 39.3%의 예상된 공유가 잘 개발 된 의료 시스템, 엄격한 규정 및 현대 건강 IT의 초기 구현으로 인해 특징으로합니다. 최고 의료기관 및 급여의 가용성은 경제 및 임상 건강 (HITECH)의 건강 정보 기술과 같은 강력한 정부 이니셔티브와 함께 법, 의료 코딩 소프트웨어의 광범위한 채택을 연료로 계산 정확도와 규제 준수를 강화했습니다. 또한, 지역의 잘 설립 된 의료 생태계는 혁신을 촉진하고 AI 기반 코딩 솔루션에 중요한 투자를 선도합니다.

예를 들어, ImagineSoftware, AI 기반 수익 사이클 관리 및 의료 청구 자동화의 미국 기반 리더 인 ImagineSoftware는 Imagine 내에서 새로운 발전을 도입했습니다. 47개 이상의 의료 전문가를 통해 청구 효율성을 개선하는 것을 목표로 한 플랫폼. 업데이트는 ImagineCo-Pilot, 95% 이상의 프로세스 자동화를 제공하는 AI-powered 자동화 도구와 함께 400%의 직원 생산성을 향상, 분석 및 환자 참여 기능을 확장.

Asia Pacific Medical Coding 소프트웨어 시장 분석 및 동향

아시아 태평양 지역은 가장 높은 성장을 경험할 것으로 예상되고, 2025년에 23.5%의 점유율을 캡처하고, 의료 시스템의 디지털화, 의료 적용의 확장 및 의료 분야에서 기술 솔루션의 채택 증가. 중국, 인도 및 일본 정부의 의료 현대화의 기회와 건강 IT 인프라의 성장 투자, 다양한 및 규제 설정을 촉발하는 효율적인 코딩 솔루션을 찾을 필요가있다.

또한, 민간 의료 산업을 확장하고 청구 정확도 및 매출 사이클 관리에 대한 인식은 시장의 확장으로 이어집니다. Cerner Corporation, McKesson Corporation과 같은 주요 선수 (변화 헬스케어에 의해 구입되는 이유) 및 지역 공급자는 이 성장 수요로 얻기 위하여 제품 현지화 및 협력에서 활기차게 투자하고 있습니다.

글로벌 의료 코딩 소프트웨어 시장 Outlook Key 국가

미국 의료 코딩 소프트웨어 시장 동향

미국 의료 코딩 소프트웨어 시장은 ICD-10 및 CPT 코딩과 같은 표준과 EHR 구현 및 엄격한 준수의 높은 비율을 가진 의료 코딩 소프트웨어의 전체 세계에 핵심 요소입니다. 대형 시스템을 필요로 하는 의료 시스템 및 페이너는 AI를 통합하고 정확합니다. 업계는 분석 및 기계 학습으로 증강되는 고객에게 고급 코딩 제품군을 제공하는 3M Health Information Systems 및 Optum과 같은 다른 회사에 의해 지배됩니다. 국가의 규제 환경은 수익주기 관리를 용이하게하는 차세대 솔루션 센터로 자리 잡는 혁신을 촉진합니다.

9월 2023일, Medmio Inc., 미국 기반의 의료 기술 회사인 Medmio Inc.는 AI-powered Medical coding and billing app을 출시하여 의료 제공자를 위한 책임 캡처 및 간소화 관리 워크플로우를 자동화하도록 설계되었습니다. 앱은 자동화된 코딩 알고리즘을 결합하여 모바일 환자 섭취, 음성 예측 및 실시간 워크리스트를 포함한 연습 관리 도구와 결합하여 진료소가 청구 오류를 줄이고 재투자 속도를 향상시킵니다.

독일 의료 코딩 소프트웨어 시장 동향

독일의 의료 코딩 소프트웨어 시장은 설립 된 의료 시스템 및 엄격한 규칙의 이점을 누리고 정부에 의해 의료 코딩을 표준화하여 청구 및 reimbursements에서 사용하기 위해. 독일 Diagnosis-Related Group (DRG) 시스템의 존재는 병원에서 효율적인 코딩 소프트웨어를 사용하여 적절한 자금 조달을받을 수 있습니다. 로컬 규제 프레임 워크와 언어에 적합한 코딩 소프트웨어 솔루션은 Agfa HealthCare 및 CompuGroup Medical과 같은 회사에서 사용할 수 있습니다.

6월 2022일, Tiplu, Lukas 박사와 Mr. Tim Aschenberg 박사가 설립한 독일 기반의 의료 기술 회사인 Tim Aschenberg가 인공 지능을 통해 병원 수익 보험 및 임상 의사 결정에 대한 관심을 얻었습니다. 그것의 주력 제품, MOMO는, 병원 자동 mate 기호화 및 청구를 돕고, 각 의학 서비스를 정확하게 위탁하는 것은 독일의 건강 관리 체계 추정된 USD 2 십억 매년입니다.

중국 의료 코딩 소프트웨어 시장 동향

중국은 건강 관리의 디지털화를 촉진하는 건강한 중국 2030와 같은 정부 이니셔티브를 가진 고위 시장입니다. 크고 빠르게 진화하는 의료 전달 시스템, 다국어 요구 사항 및 지역 별 환급 규정을 수용하는 스케일 코딩 솔루션이 증가합니다. Ping An Healthcare 및 Cerner Corporation과 같은 다른 외국 및 국내 공급 업체는 현지 데이터 센터에 대한 동맹 및 투자를하는 데 적극적인 중국 시장 맞춤형입니다. 변화 규제 환경은 코딩의 국가 표준에 따라 소프트웨어의 개정을 촉진, 이는 병원과 클리닉의 작업에서 더 효율적된다.

Clinion, 선도적인 eClinical 기술 제공 업체, 그것의 글로벌 롤아웃의 일부로 중국에서 임상 시험에 대 한 AI 전원 의료 코딩 솔루션 출시. 시스템은 고급 ML 모델을 사용하여 임상 데이터를 파싱하고 코드를 자동으로 할당하고 오류를 줄이고 처리 속도를 높일 수 있으며, 시험 팀에 실시간 피드백을 제공합니다.

U.K. 의료 코딩 소프트웨어 시장 동향

미국 국립 보건 서비스 (NHS)는 정확한 코딩 및 청구 활동을 촉진하기 위해 품질 소프트웨어를 필요로하는 ICD-10 및 SNOMED CT와 같은 엄격한 임상 코딩 전략을 가지고 있습니다. 의료 IT 상호 운용성 향상을 위해 개발된 디지털 건강 풍경 및 현재 지침은 국가에 이점입니다. Optum 및 특별 U.K. 회사 같은 회사는 내장보고 기능 및 감사 도구를 포함하여 NHS의 요구 사항을 충족하는 맞춤형 제품을 공급합니다. NHS의 비용 관리 및 품질 개선 접근은 고급 코딩 소프트웨어에서 일관성있는 수요를 생성하는 더 정확한 의료 문서의 기초에 전략적으로 배치됩니다.

10월 2025일, Nym Health는 자율 의료 코딩을 전문으로하는 미국 기반의 의료 기술 회사로서, 미국 최고의 건강 시스템, 의사 그룹 및 병원을 통해 발자국을 확장하여 AI 기반 임상 언어 이해 (CLU) 엔진을 구축했습니다. Nym의 플랫폼은 임상 노트를 자동 해독하고 초 이내에 정확한 의료 코드를 할당하며 전체 감사 투명성 및 제 인간 개입으로 95 % 정확도를 달성합니다.

시장 선수, 키 개발 및 경쟁 지능

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주요 개발

• 6월 2025일, 호주의 건강 정보 관리 협회(HIMAA)는 건강 정보 관리자, 코더 및 문서 전문가를 대표하는 선도적 인 신체이며, 임상 코딩에서 AI의 안전하고 효과적인 채택을 지원하기 위해 새로운 가이드 라인을 도입했습니다. 이 가이드는 관리, 위험 관리, 개인 정보 보호, 윤리적 사용 및 의료 분야에서 책임있는 AI 배포를 보장하기 위해 인간의 통찰력을 중심으로 한 원칙 기반 접근 방식을 촉진합니다.
• 5월 2025일 코다Metrix미국 기반의 의료 기술 회사 인 , 미국 기반의 의료 기술 회사 인 AI-powered Contextual Coding Automation Platform의 확장을 발표했다. 의료 시스템에 의해 선택된 건강 시스템은 순 환자 수익에서 USD 180 억을 넘어. 플랫폼은 서비스 라인 전반에 걸쳐 의료 코딩을 자동화하기 위해 인공 지능을 활용하고 직접 코딩 비용을 30 % 절감하고 60 % 감소하고, 돌연변이 시간 5 배 향상.
• 5월 2025일 Iodine 소프트웨어매출주기 최적화를 전문으로하는 미국 기반의 의료 AI 회사인 AwarePre-Bill의 차세대 사전 요금 플랫폼을 도입했습니다. 새로운 솔루션은 병원을 사용하여 매출 누설 포스트 방전을 확인하고 청구 제출하기 전에 재정적 인 복도 리뷰를 수행하고 코딩 정확도 및 문서 품질을 개선합니다. AwarePre-Bill은 멸종 위기에 직면하고 있는 재정적으로 변형된 건강 시스템을 지원하기 위해 이미 클라이언트가 놓인 수익에 한 달에 추가 USD 3~4 백만을 복구하는 데 도움이되었습니다.
• 3 월 2025에서 Microsoft는 HIMSS25의 Dragon Copilot을 도입했으며, 클리닉 의사의 관리 워크로드를 용이하게하도록 설계된 고급 AI 전원 임상 보조 역할을 수행했습니다. 2022년 거의 20억 달러에 대한 Nuance를 인수한 회사는 Dragon Medical One 및 DAX Copilot과 같은 기존의 음성 문서 도구를 통합했습니다. 드래곤 코피롯은 목소리 독창성, 주변 청취, 유전적인 AI를 통합하여 의사가 구조화 된 노트, 추천 편지 및 건강 정보를 자동으로 생성합니다.

Global Medical Coding Software Market Player가 선정한 최고 전략

• 시장 리더는 주로 연구 및 개발 (R & D)에 크게 투자하여 혁신을 구동하고 진화 의료 규정 및 고객 요구 사항을 충족하는 고성능 솔루션을 개발합니다. 이 회사는 인공 지능 (AI)-enabled 코딩 자동화, 실시간 준수 모니터링 및 전자 건강 기록 (EHR) 시스템과 상호 운용성을 통합하는 종합 소프트웨어 플랫폼의 생성을 우선 순위.
  • 예를 들어, 3M 건강 정보 시스템의 코딩 및 Reimbursement System Plus는 DRG 및 Reimbursement 데이터와 통합되는 잘 설치된 코딩 도구이며 코딩 감사도 지원합니다. 3M은 임상 문서 개선, 케이스 믹스, terminology services (e.g. SNOMED) 및 Reimbursement logic에 매핑을 위한 end-to-end 모듈을 제공합니다. 또한, Optum/Episource는 위험 조정 코딩, 분석, 차트 검색을 제공하고, payer/provider 시스템에 연결됩니다.
• 의료 코딩 소프트웨어 시장에서 Mid-level 플레이어는 일반적으로 품질 및 감당성 사이의 균형을 유지하는 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 데 초점을 맞추고, 주로 가격 감지 의료 제공 업체, 작은 병원 및 클리닉. 고급 제품 및 저비용 entrants 모두에서 경쟁력 있는 압력을 인식하는 이 회사는 클라이언트의 크기와 필요에 따라 사용자 정의 할 수있는 모듈 형 소프트웨어 패키지를 강조합니다.
  • 예를 들어 NextGen Healthcare는 의료 코딩 공급업체 목록에서 자주 인용됩니다. 통합된 EHR + 코딩, 실습 관리 및 클레임 워크를 제공합니다. CareCloud (실행에 초점을 맞춘) 번들 청구, 코딩, 분석 및 연습 관리 모듈을 제공합니다.
• 의료 코딩 소프트웨어 시장의 소규모 플레이어 및 시작은 의료 생태계 내에서 독특한 요구를 해결하는 틈새 세그먼트 또는 전문 기능에 초점을 맞추고 있습니다. 그들은 종종 기계 학습, 자연 언어 처리 (NLP) 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 최첨단 기술을 채택하여 특정 특수 특수 특수물 또는 향상된 데이터 보안 기능을 위한 전문 청구 모듈과 같은 혁신적인 제품을 개발합니다.
  • 예를 들어, Arintra는 자율 의료 코딩 플랫폼입니다. 회사는 정확한 보험 청구로 환자 차트를 변환하기 위해 유전적 AI 및 임상 NLP를 사용하며 약 96% 코딩 정확도를보고합니다. 또한 Knowtex.ai ( VentureRadar에서)는 자연 대화와 자동 생성 방문 노트 + 청구 코드를 캡처합니다.

시장 보고서 Scope

의료 코딩 소프트웨어 시장 Dynamics

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의료 코딩 소프트웨어 시장 드라이버 - EHR 및 Healthcare Automation의 채택

의료 시설의 전자 보건 기록 (EHR) 시스템의 성장 채택은 고급 의료 코딩 소프트웨어를 필요로하는 중요한 역할을합니다. 환자 정보의 디지털화, 정확도, 효과, 그리고 코딩 절차의 매끄럽게 하는 의료 제공 업체의 일정한 이동은 올바른 문서 및 청구에 기인합니다. EHR 시스템에 쉽게 연결되는 의료 코딩 소프트웨어 제품은 수동 추출으로 인한 오류를 낮추고 작업 효율을 향상시킵니다. 또한, 주장 취급, 환자 배려 및 합격 보고의 채택과 같은 컴퓨터화 의학의 일반적인 동향은, 진보된 기호화 기술의 사용을 더 몰 것입니다.

3월 2025일, UiPath, 미국 기반의 기업 자동화 및 AI 소프트웨어 회사인 UiPath는 16개의 새로운 국가에서 의료 자동화 서비스를 확장하기 위해 주요 전자 의료 기록 플랫폼과 새로운 글로벌 컨설팅 계약을 발표했습니다. 협력은 UiPath의 전문 서비스 능력을 향상시키고, 호주, 독일, 이탈리아, 싱가포르 및 스웨덴과 같은 지역의 병원 및 파트너에 대한 빠른 액세스를 가능하게합니다.

의료 코딩 소프트웨어 시장 기회 - 코딩 자동화에서 AI 및 NLP의 통합

인공 지능 (AI) 및 자연 언어 처리 (NLP) 알고리즘을 의료 코딩 소프트웨어에 통합하는 것은 글로벌 의료 코딩 소프트웨어 시장의 효율성과 정확성을 높일 수있는 중요한 기회입니다. 통합 임상 데이터는 NLP 기능으로 AI 기반 솔루션에 의해 자동 추출 및 해석 될 수 있습니다 건강 관리 제공 업체는 임상 문서 및 복잡한 코딩 요구의 더 큰 금액을받을 수 있습니다. 이것은 수동 기호화의 사용을 극소화합니다, 인간적인 과실을 감소시키고 코딩 부분을 빨리 만듭니다, 적시 청구 및 reimbursement 주기에서 근본적입니다. 또한 AI 및 NLP는 ICD-10 및 CPT를 포함한 코딩 표준에 대한 코드 제안 및 유연성의 정확성을 향상시키는 대형 데이터 세트와 지속적인 학습을 수행 할 수 있습니다.

2월 2025일, Jitterbit에서 엔터프라이즈 통합 및 비즈니스 혁신의 미국 기반 글로벌 리더인 Jitterbit는 새로운 AI 기반 자연 언어 처리 기능을 Harmony 플랫폼에 도입했습니다. 업데이트는 사용자가 간단한 자연적인 언어 명령을 사용하여 비즈니스 응용 프로그램 및 API를 구축하고 관리하고 통합 할 수 있으며 코딩 전문 지식을 제거 할 수 있습니다.

분석 Opinion (전문 Opinion)

• 의료 코딩 소프트웨어 시장은 전 세계 의료 시스템으로 꾸준한 성장을 경험하고 디지털 변혁과 가치 기반 배려로 전환합니다. AI 및 자연적인 언어의 통합은 코딩 플랫폼으로 크게 개량한 정확도, 감소된 관리 workloads 및 가속된 청구 처리를 가지고 있습니다. ICD-10 및 CPT 코드 업데이트와 같은 규제 프레임 워크는 준수 및 데이터 무결성에 중점을두고 결합 된 병원 및 의사 관행을 통해 더 많은 운전 채택입니다. 환자 데이터의 증가 볼륨을 관리하기 위해 자동화 된 솔루션의 상승 필요와 수익 누설을 방지하는 것은 의료 제공 업체에 대한 중요한 투자를 코딩. 그러나 EHR 시스템 간의 훈련 된 코더 및 지속적인 상호 운용성 문제의 부족은 핵심 제약이 남아 있습니다. 아직도, 기회는 클라우드 기반 배포, telehealth 문서의 확장 및 의료 시장을 개발하는 채택에서 성장하고있다.
• AHIMA Global Conference (2023–2024), HIMSS Global Health Conference & Exhibition (2023) 및 AAPC HealthCon (2024)와 같은 컨퍼런스는 디지털 코딩 혁신, 준수 전략 및 AI-enabled 자동화에 대한 주요 플랫폼으로 제공됩니다. 이 행사는 정책 제작자, 코버 및 기술 제공 업체 간의 협력을 촉진하고 표준화 및 상호 운용성 개선을위한 단계를 설정합니다. 3M Health Information Systems 및 Optum과 같은 기업들은 Cerner(Oracle Health)가 통합된 NLP 전원 모듈을 EHR 시스템으로 출시했습니다. 미국 ONC의 상호 운용성 규칙과 EU의 디지털 건강 전략과 같은 정부 이니셔티브는 임상 문서의 효율성 향상을 위해 획일한 데이터 교환을 격려하고 있습니다. 수집, 이러한 개발은 더 많은 데이터 중심, 준수, 의료 배달의 미래에 적응하는 시장 형성.

시장 Segmentation

• 제품 유형 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
  • 통합 컴퓨터 지원 코딩 (CAC) 소프트웨어
  • Standalone 인코더 소프트웨어
• 배포 모델 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
  • 클라우드 기반
  • 온-프레미스
• 특수 유형 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
  • 일반 의학
  • 연구분야
  • 종양학
  • 심장 질환
  • 병리학
  • 긴급 약
  • 마취약
  • 기타 특수
  • 다른 1 차적인 배려 Coding
• 기능적인 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
  • 코드 할당 및 검증
  • Capture 및 Claims 처리
  • 임상시험 사업영역
  • Reimbursement 분석
  • 감사 관리
  • Workflow 및 생산성 추적
• 조직 크기 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
  • 큰 의료 시설
  • 중화 의료 시설
  • 의료 및 의료
• 가격 모델 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
  • 구독 기반 (SaaS)
  • 1시간 사용료
  • Pay-Per 사용
• 최종 사용자 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
  • 병원 및 건강 시스템
  • 의사 연습
  • 구급 수술 센터
  • 진단 및 이미징 센터
  • 치과 클리닉
  • 홈 헬스케어
  • 의료 빌링 회사
  • 학술 및 연구소
• 지역 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
  • 북아메리카
    • 미국
    • 한국어
  • 라틴 아메리카
    • 인기 카테고리
    • 아르헨티나
    • 주요 시장
    • 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽 연합 (EU)
    • 한국어
    • 미국
    • 이름 *
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 러시아
    • 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양
    • 중국 중국
    • 주요 특징
    • 일본국
    • 담당자: Ms.
    • 대한민국
    • 사이트맵
    • 아시아 태평양
  • 중동
    • GCC 소개 국가 *
    • 한국어
    • 중동의 나머지
  • 주요 특징
    • 대한민국
    • 북한
    • 대한민국
• 키 플레이어 Insights
  • 3 분
  • 회사소개
  • Dolbey 시스템 Inc
  • Nuance 커뮤니케이션 주요 특징
  • Cerner 주식회사 (Oracle Health)
  • Athenahealth 소개
  • Epic 시스템
  • ZyDoc 의학 Transcription & 기호화
  • Veradigm LLC (이전 모든 기술)
  • nThrive Inc (금융)
  • 회사 소개
  • M모듈
  • 네트워크
  • Aviacode Inc의
  • 메디코드 솔루션 Pvt Ltd