왜 하드웨어 세그먼트는 가장 큰 주식을 취득?
제공의 기초에, 하드웨어 세그먼트는 2026 년에 73.1%의 자동차 시장 점유율에서 가장 큰 인공 지능을 차지하는 것입니다. 세그먼트의 성장은 카메라, 레이더, LiDAR, 도메인 컨트롤러, AI 가속기, 고성능 프로세서, 메모리 및 고급 드라이버 지원, 자율 주행, 인 캐빈 모니터링 및 지능형 배터리 관리에 필요한 전력 관리 구성 요소의 상승 설치에 빚지고 있습니다.
국제 에너지기구 (International Energy Agency)는 글로벌 전기 자동차 판매가 2026 년에 23 만에 도달 할 것으로보고되었으며 총 자동차 판매의 28%를 차지하며 중앙 컴퓨팅 및 센서 리치 차량 아키텍처를 위한 주소 가능한 기지를 확장합니다. NHTSA는 자동 비상 제동 표준이 적어도 360 생활을 절약 할 수 있다고 추정하고 매년 24,000 부상을 방지, 신뢰할 수있는 인식 및 처리 하드웨어에 대한 자동 제작자의 필요성을 강화.
1월 2026일, ZF 및 Qualcomm은 스냅 드래곤 라이드 시스템에서 칩과 ZF ProAI 슈퍼컴퓨터를 결합하는 확장 가능한 ADAS 플랫폼을 발표했습니다. 통합 자동차 AI 하드웨어의 지속적인 투자를 강조합니다.
Semi-autonomous는 가장 큰 시장 점유율을 보유합니다.

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응용 프로그램의 기초에, 반 자율 세그먼트는 주요 68.5% 2026에서 공유와 지도. 성장은 AI 가능하게 한 자동적인 비상사태 제동, 차선 유지 원조, 장님 반점 개입, 운전사 monitoring 및 인간적인 통제를 유지하면서 모터를 원조하는 적응시키는 안전 기능의 채택에 owing입니다.
NHTSA는 39,254 명이 미국 모터 차량 충돌 2024 년에 사망했다고보고했습니다. 충돌 사고뿐만 아니라 운전 면허 기술을위한 지속적인 필요성을 강조했습니다. 유럽에서 유럽위원회 (European Commission)는 2025 년 약 19400 도로 사망을 추정했으며 3%의 연간 감소에도 불구하고 지능형 차량 안전 시스템에 대한 정책 지원을 강화했습니다.
8 월 2025에서 Clemson University는 Deep Orange 16을 공개했으며, 반 자율 주행 차량은 극단적 인 비상 상황에 맞게 설계되었습니다. 프로토 타입은 통합 자동차 AI, 하이브리드 추진, 지형 매핑, 의료 모니터링, 자율 구조 기능 및 고급 안전에 대한 지속적인 투자를 보여줍니다.
시장 드라이버
자동화된 운전은 독일의 자동차 시장에 인공 지능을 변환
독일은 설립 된 차량 제조 생태계, 프리미엄 자동차 브랜드, 엔지니어링 전문, 반도체 협력 및 소프트웨어 정의 차량 아키텍처의 채택을 지원하는 중요한 자동차 AI 혁신 센터입니다. 독일 제조업체는 중앙화된 컴퓨팅 플랫폼, 고해상도 카메라, 레이더 시스템, 드라이버-모니터링 기술, 지능형 네비게이션, 자연적인 언어 인터페이스 및 새로운 차량 플랫폼으로 오버 에어 소프트웨어 기능을 통합하고 있습니다.
9 월 2025, BMW Group 및 Qualcomm은 Snapdragon Ride Pilot 자동화 구동 시스템을 도입했습니다. 그것은 BMW iX3에서 데뷔하고 2 + 고속도로 및 도시 자동화 운전에 엔트리 레벨 안전 기능에 이르기까지 기능을 지원합니다. Qualcomm은 시스템은 60 개 이상의 국가에서 유효성을 검증했으며 2026 년 동안 100 개 이상의 국가에서 가용성을 대상으로했습니다. 독일 전역의 1,400명 이상의 전문가들, 미국, 스웨덴, 루마니아 및 체코는 기술 개발에 기여했습니다.
End-to-End AI 및 Centralized Computing : 자동차 시장에서 인공 지능의 주요 혁신
End-to-end Auto AI는 원시 카메라, 레이더, 레이더, 위치 및 차량 데이터를 운전 결정하는 신경 네트워크를 사용합니다. 기존의 자동화형 아키텍처 분할 인식, 매핑, 예측, 계획 및 별도의 모듈로 제어. End-to-end AI는 기존의 학습 시스템을 통해 이러한 활동을 연결하고 실시간 데이터를 시뮬레이션했습니다.
3 월 2026, Qualcomm 및 Wayve는 Snapdragon Ride Platform과 함께 Wayve AI 드라이버를 통합하는 기술 협력을 발표했습니다. 사전 통합 시스템은 향후 손 오프 및 눈 오프 자동화 운전에 참여 수준의 손 오프 드라이버 지원에서 배열하는 기능을 지원하도록 설계되었습니다.
현재 이벤트와 그들의 영향에 자동차 시장의 인공지능
현재 이벤트 | 묘사와 그것의 충격 |
2026 유럽 AI-Enabled 차량 안전에 대한 일반 안전 규정 확장 |
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2025 미국 자동화된 차량 기구 및 조정 Streamlining |
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자동차 시장 동향의 인공지능
- AI-enabled의 상승 채택 고급 드라이버-assistance 시스템 충돌 방지, 차선 안내, 주차 지원 및 실시간 운전 결정은 승객 차량, 상업용 차량 및 프리미엄 이동성 플랫폼에서 전 세계적으로 개선됩니다.
- 소프트웨어 정의 차량 사용 중앙 집중식 컴퓨팅, 오버 에어 업데이트 및 성능, 진단, 정보 수집 및 차량 기능을 개인화하는 기계 학습 플랫폼.
- In-cabin AI 채택은 운전자-monitoring, 음성 조수, 점유성 탐지, 제스처 제어 및 피로 워닝 시스템을 통해 확장되고, 안전뿐만 아니라 사용자 경험을 향상시킵니다.
- 전기 차량 성장은 건전지 관리, 에너지 최적화, 예측 정비, 위탁 권고, 통합 차량 통제가 진보된 분석을 요구하기 때문에 자동 AI를 지원합니다. 2025년에, 세계적인 전기 자동차 판매는 전 세계 판매된 4개의 새로운 차에서 1개를 대표하는 20백만을 초과했습니다. IEA는 AI 및 컴퓨팅 전력의 진행이 진행되는 5 월 2026에서보고되었으며 특히 자동화 된 운전 및 통합 제어 EVs, 특히 이점을 제공합니다.
- 급성장하는 도로 안전 문제는 자동적인 비상사태 제동, 보행자 탐지, 운전사 감시 및 충돌 경고 체계를 통해서 AI 채택합니다. 세계 보건기구 (World Health Organization)는 2026 년 도로 충돌이 매년 약 1 억 사망을 발생했으며 5 ~ 29 세 사이의 사망의 선도적 인 원인을 유지하면서 지능형 자동차 안전 기술에 대한 수요를 강화했습니다.
지역 통찰력

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북미는 Extensive Autonomous-Vehicle Testing에 Owing을 지배합니다.
북미 지역 계정 36.8% 시장 점유율 2026. 지역의 성장은 지능형 이동성에 대한 자율 차량 테스트, 안전 규정 및 공공 투자에 빚지고 있습니다. 캘리포니아 DMV는 허용 된 것으로보고 자율 차량 12월 2024일과 11월 2025일 사이에 9백만 개 이상의 테스트 마일을 기록하여 AI Perception, 탐색 및 의사 결정 시스템을 위한 지역 검증 환경을 민주화합니다.
2월 2026일 웨이모 Waymo World Model을 도입하여 대규모, 현실적인 운전 시뮬레이션을 만들기 위해 설계된 유전자 AI 시스템. 모델은 복잡한 도로 조건, 드문 이벤트 및 다양한 환경에 걸쳐 자율주행 소프트웨어를 훈련 및 평가하는 데 도움이됩니다.
자동차 시장 동향의 아시아 태평양 인공지능
아시아 태평양은 예측 기간 동안 시장에서 강력한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 지구의 성장은 지능의 확장에 빚어 연결된 차량자율주행 시험, 지원 규정 및 차량 기반 인프라 투자. 중국의 국가위원회 정보 사무소는 32,000km 이상의 도로가 2024 년 말에 의해 지능형 연결 차량 테스트를 위해 문을 열었습니다. 또한 누적 자율주행 시험 주행거리가 120 백만 킬로미터를 초과하고 AI 기반 인식, 네비게이션, 의사 결정, 차량 통제 시스템을 위한 데이터 세트를 생성했다고 밝혔다.
7월 2026일, 중국 기반 XPENG는 XOS 6 스마트 콕 피트 운영 체제, Turing AI 보조 운전, AI 제어 섀시, 다중 언어 음성 상호 작용 및 드라이버 전기 지원 기능을 갖춘 AI-enabled 지능형 SUV를 출시했습니다. 65개국의 모델을 소개할 계획이며, 자동차 AI 기술의 광범위한 상용화를 지원할 수 있습니다.
AI Investment and Digital Cockpit Launch는 캐나다의 자동차 시장에 인공지능을 가속화하고 있습니다.
캐나다는 자동차 제조 기지, AI 연구 기능 및 연결 차량 혁신 생태계에 대한 자동차 시장의 중요한 인공 지능입니다. 2월 2026일, 캐나다 정부는 국가 AI 전략이 재능, 컴퓨팅 인프라 및 연구에 2 억 달러 이상을 투자했다고 밝혔다. 이에 따라 연결된 자율 자동차 기술도 지원한다.
캐나다에 본사를 둔 Magna는 NVIDIA DRIVE Hyperion-compatible 전자 제어 장치 및 차량 통합 서비스 포트폴리오를 출시했습니다. 이 오퍼는 DRIVE AGX Thor 컴퓨팅 플랫폼에서 NVIDIA DRIVE AV 소프트웨어 스택의 배포를 지원합니다. 자동차 제조업체는 AI-powered Automation-driving, Perception, Active-safety 및 소프트웨어 정의 차량 기능을 개발할 수 있습니다.
자동차 시장 동향의 일본 인공지능
자동차 시장의 일본 인공지능(AI)은 소프트웨어 정의 차량, 자동화된 시스템, 지능적 안전 기술로 더 강력한 정책과 산업 지원을 받고 있습니다. 일본 경제부, 무역 및 산업은 자동차 소프트웨어, 데이터 플랫폼 및 AI 기능에 대한 국내 투자를 나타내는 2030 및 2035에서 글로벌 소프트웨어 정의 차량 단위 판매의 30 % 점유율을 차지합니다.
4월 2026일모델 번호: 도요타에 의해 길쌈한 도시 AI 시각 엔진 및 통합 ANZEN 체계. 이 기술은 시각적, 행동, 차량 및 인프라 데이터를 결합하여 이동을 예측하고 위험을 감지하고 더 안전한 연결 이동성 응용 프로그램에 대한 컨텍스트 인식 운전 지원을 제공합니다.
자동차 산업에 대한 인공지능의 주요 기업
자동차 시장에서 인공 지능의 주요 핵심 플레이어 중 일부는 Qualcomm Inc., Tesla Inc., Volvo Car Corporation, BMW AG, Audi AG, General Motors Company, Ford Motor Company, Toyota Motor Corporation, Hyundai Motor Corporation, Uber Technologies Inc. 및 Apple Inc.입니다.
핵심 뉴스
- 1 월 2026에서 Leapmotor 및 Qualcomm은 Snapdragon Cockpit Elite 및 Snapdragon Ride Elite 플랫폼을 사용하여 크로스 도메인 중앙 컴퓨터를 도입했습니다. 시스템은 조종석, 드라이버 지원, 바디 컨트롤 및 연결 기능을 하나의 컴퓨팅 아키텍처로 통합합니다. 그것은 13의 사진기, 레이다, millimetre 파 레이다, 초음파 감지기 및 30 이상 운전사assistance 기능까지 지원합니다.
- 1월 2026일, Qualcomm은 Google 및 글로벌 자동차 메이커와 협업을 통해 Snapdragon 디지털 섀시 채택을 확장했으며, 에이전트 AI 및 중앙 차량 컴퓨팅을 추진했습니다. 75 백만대 이상의 차량에 걸친 이 플랫폼은 자동차 AI 하드웨어 및 소프트웨어 아키텍처에 대한 지속적인 투자를 강조합니다.
시장 보고서 Scope
자동차 시장 보고서 커버리지의 인공지능
| 공지사항 | 이름 * | ||
|---|---|---|---|
| 기본 년: | 2025년 | 2026 년 시장 크기 : | USD 9.13 파운드 |
| 역사 자료: | 2020년에서 2024년 | 예측 기간: | 2026에서 2033 |
| 예상 기간 2026년에서 2033년 CAGR: | 11.9% 할인 | 2033년 가치 투상: | 50-100 원 |
| 덮는 Geographies: |
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| 적용된 세그먼트: |
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| 회사 포함: | Qualcomm Inc., Tesla Inc., Volvo Car Corporation, BMW AG, Audi AG, General Motor Company, Ford Motor Company, Toyota Motor Corporation, Hyundai Motor Corporation, Uber Technologies Inc. 및 Apple Inc. | ||
| 성장 운전사: |
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| 변형 및 도전 : |
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항문 Opinion
- 자동차의 인공 지능은 더 안전한 이동성을 위해 긴급한 필요에 의해 구동됩니다. 매년 약 1.19 만 명이 도로 교통 충돌에서 사망합니다. 따라서, 시장 확장은 단순히 기술 주도하지 않습니다 - 드라이버 오류, 충돌, 부상 및 지방을 줄이기 위해 지속적인 필요에 의해 지원됩니다.
- AI-enabled 진보된 운전사assistance 체계는 표준 차량 특징이 되고 있습니다. 미국 국립 고속도로 교통 안전 관리는 2029 년에 시작된 새로운 여객 차와 빛 트럭에 있는 보행자 탐지를 포함하여 자동적인 비상사태 제동을, 사진기, 감지기, 가공업자 및 AI 소프트웨어에 있는 지속적인 투자를 지원하는 거기 있습니다.
- 자율주행 기술은 Waymo 기록과 실질적인 상업적인 견인력을 얻기 위해 대중적인 도로에 100백만 이상의 완전 자율 주행을 기록하고 500,000의 자율주행을 매주 전달합니다. AI 기반 이동성에 대한 신뢰를 강화하고, 규제 개발을 격려하고, 개발 및 신흥 시장에서 깊은 학습, 컴퓨터 비전, 센서 융합 및 고성능 자동차 컴퓨팅 기술에 대한 수요를 증가시킬 것으로 예상됩니다.
시장 Segmentation
- 제공 (Revenue, USD Bn, 2021-2033)
- 회사 소개
- 소프트웨어
- 기술 (Revenue, USD Bn, 2021-2033)
- 딥러닝
- 기계 학습
- Infotainment 시스템
- IoT(인터넷)
- 인지 능력
- 으로 신청 (Revenue, USD Bn, 2021-2033)
- 반 자율주행
- 자율주행
- 지역별 (Revenue, USD Bn, 2021-2033)
- 북아메리카
- 미국
- 한국어
- 라틴 아메리카
- 인기 카테고리
- 주요 시장
- 아르헨티나
- 라틴 아메리카의 나머지
- 유럽 연합 (EU)
- 한국어
- 미국
- 한국어
- 담당자: Mr. Li
- 이름 *
- 러시아
- 유럽의 나머지
- 아시아 태평양
- 중국 중국
- 주요 특징
- 일본국
- 담당자: Ms.
- 대한민국
- 사이트맵
- 아시아 태평양
- 중동
- GCC 소개
- 한국어
- 중동의 나머지
- 주요 특징
- 대한민국
- 대한민국
- 북한
- 북아메리카
이름 *
1차 연구 인터뷰
- 자동차 OEM 임원
- Tier 1 자동차 공급 업체
- 자율주행 기술 개발자
- 인공 지능과 기계 학습 전문가
- 자동차 소프트웨어 엔지니어
- 고급 드라이버 시티 시스템 (ADAS) 전문가
- Fleet 연산자 및 이동성 서비스 제공 업체
- 자동차 반도체 제조업체
- 기술 대리점 및 시스템 통합
- 자동차 AI 및 자율 이동성에 대한 주요 의견 리더 (KOLs)
데이터베이스
- 자동차 제조업체 국제기구 (OICA)
- 국립 고속도로 교통 안전 관리 (NHTSA)
- 미국 교통부 (DOT)
- 유럽위원회 이동성 및 운송 데이터베이스
- 유로 통계
- 경제 협력 및 개발기구 (OECD)
- 세계은행
- 국제 에너지기구 (IEA)
회사 소개
- 자동차 뉴스
- 자동차 세계
- SAE 자동차 공학
- Autocar 전문가
- 옷장자동차
- 사이트맵 기술 검토
학회소개
- 지능형 교통 시스템의 IEEE 거래
- Vehicular 기술에 대한 IEEE 거래
- 자율주행 차량 및 시스템 저널
- 운송 연구 부품 C : Emerging Technologies
- 국제 자동차 기술 저널
- 연결 및 자동화 된 차량의 SAE 국제 저널
신문
- 뉴욕 타임스
- 더 가디언
- 벽 거리 저널
- 금융 시간
- Nikkei 아시아
회사연혁
- 자동차 엔지니어 국제 협회 (SAE International)
- 자동차 제조업체 국제기구 (OICA)
- 자동차 혁신
- 유럽 자동차 제조업체 협회 (ACEA)
- 자동차 부품 제조 업체 인도 협회 (ACMA)
- 유럽 자동차 공급 업체 협회 (CLEPA)
- 미국의 지능형 교통 협회 (ITS America)
공공 도메인 소스
- 회사 연례 보고서 및 투자자 발표
- 자동차 OEM 및 기술 제공 프레스 릴리스
- 정부 수송 및 도로 안전 간행물
- 차량 등록 및 생산 데이터베이스
- 특허 데이터베이스 및 기술 서류
- 자율 차량 테스트 및 장애 보고서
- ADAS, 자율주행, 사이버 보안 및 차량 안전 관련 규정
- Publicly available 합병, 인수, 파트너쉽 및 투자 발표
공급 업체
- 사이트맵 Data Analytics 도구
- 지난 10 년간 정보의 추진 CMI Existing 저장소
공유
저자 정보
Gautam Mahajan은 시장 조사 및 컨설팅 분야에서 5년 이상의 경험을 가진 연구 컨설턴트입니다. 그는 시장 엔지니어링, 시장 동향, 경쟁 환경 및 기술 개발 분석에 능숙합니다. 그는 1차 및 2차 조사와 다양한 부문에 걸친 전략적 컨설팅을 전문으로 합니다.
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자주 묻는 질문
