AIOPS 플랫폼 시장 분석

AIOps 플랫폼 시장

AIOps 플랫폼 시장 규모는 2025년에 미화 117억 8천만 달러로 추산되며 2032년에는 미화 546억 2천만 달러에 도달하여 연평균 복합 성장률(CAGR)24.5%을 보일 것으로 예상됩니다. 2025년부터 2032년까지.

주요 사항

• 구성 요소를 기반으로 하는 플랫폼 부문은 통합된 AI 중심 기능으로 인해 2025년에 가장 높은 점유율로 시장을 선도합니다.
• 조직 규모를 기준으로 볼 때, 제한된 IT 직원과 예산으로 운영할 수 있는 AIOps 플랫폼의 능력에 대한 수요가 높기 때문에 중소기업 부문은 2025년에 가장 큰 점유율로 시장을 선도합니다.
• Vertical을 기반으로 IT & 통신 부문은 2025년 가장 큰 점유율로 시장을 선도하며 다운타임을 줄이고 복잡한 운영을 자동화해야 할 필요성을 주도했습니다.
• 지역 기준으로 2025년에는 북미가 33.1%의 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 반면, 유럽은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역으로 간주됩니다.

시장 개요

조직이 복잡한 IT 환경을 관리하기 위한 보다 스마트한 방법을 모색함에 따라 AIOps(IT 운영을 위한 인공 지능) 플랫폼 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 AI 및 ML을 IT 운영과 결합하여 프로세스를 자동화하고 이상 징후를 감지하며 실시간 의사 결정을 지원합니다.

AIOps 플랫폼 시장 수요 증가는 운영 효율성, 실시간 모니터링, 클라우드, 하이브리드, 온프레미스 시스템 전반의 다운타임 감소에 대한 요구에 의해 주도됩니다. 은행, 통신, 의료 등의 산업에서는 서비스 안정성을 높이고 수동 작업 부하를 줄이기 위해 AIOps를 채택하고 있습니다. 디지털 혁신이 가속화됨에 따라 AIOps는 현대 IT 전략의 필수 요소가 되고 있습니다.

현재 이벤트와 AIOps 플랫폼 시장에 미치는 영향

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AIOps 플랫폼 시장에서 최종 사용자 피드백 및 Unmet Needs

기업의 관심과 꾸준한 공급 업체 혁신을 성장에도 불구하고 AIOps 플랫폼의 채택은 최종 사용자에 의해보고 된 여러 반복 통증 지점으로 인한 마찰을 계속합니다. IT 운영 팀에서 수집 된 피드백, DevOps 실무자, SRE는 시장 선수를위한 도전과 기회를 모두 제공하는 일련의 unmet 필요성을 강조합니다.

배포 및 통합 복잡성

사용자 중 가장 자주 묻는 질문 중 하나는 AIOps 솔루션 배포에 관련된 복잡성입니다. 구현은 종종 광범위한 사용자 정의, 연장 된 내장, 그리고 레거시 인프라와 상당한 통합 노력 및 모니터링 도구가 필요합니다. 많은 사용자는 "out-of-the-box"기능이 제한되어 있으며, 전체 운영 값은 몇 달 걸릴 수 있습니다. 이 구현 장벽은 제한된 IT 리소스를 가진 중형 조직을 위해 특히 시간 가치의 느립니다.

기술 및 자원 제한

AIOps 플랫폼은 종종 단일 팀에서 거의 발견되는 AI / ML 숙련도 및 도메인 별 IT 운영 전문 지식을 혼합해야합니다. 결과적으로 조직은 교육에 크게 투자하거나 관리 서비스 또는 시스템 통합자에 의존합니다. 이 기술 격차는 플랫폼 기능, 감소된 효과, 확장된 배포 시간의 underutilization에 지도합니다.

경고 소음 및 조작 피로

AIOps는 과도한 경고와 저품질 신호 추출을 통해 경고 피로를 줄이고 과도한 사건을 억압하는 동안, 최종 사용자는 종종 과도한 경고와 지속적인 문제를 보고합니다. 많은 경우에, 플랫폼은 집중적인 수동 규칙 창조 또는 tagging 전략 없이 믿을 수 있는 사건 상관관계를 제공하지 않습니다. 결과적으로, 운영 팀은 높은 수준의 경고 소음을 경험하기 위해 계속, 플랫폼에서 신뢰를 점감하고 중요한 경우 수동 모니터링에 반대하는 팀.

증권

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AIOps 플랫폼 시장 통찰력, 조직 크기

중소형 기업은 제한된 IT 직원과 예산으로 운영되는 Dominant Share를 인수

조직 크기 측면에서 중소기업 부문은 2025 년에 가장 높은 점유율을 가진 글로벌 AIOps 플랫폼 시장을 지배 할 것으로 예상되며 주로 제한된 IT 직원 및 예산으로 운영 할 수있는 AIOps 플랫폼의 능력에 대한 강한 수요로 인해. SME는 항상 큰 IT 팀 또는 여러 모니터링 도구를 감당할 수 없습니다. AIOps 플랫폼은 성능 모니터링, anomaly 탐지 및 단일, 자동화 시스템으로 경고, 운영 비용 및 수동 개입을 줄이기와 같은 기능을 통합합니다. 중소기업도 클라우드 서비스SaaS 플랫폼 및 하이브리드 인프라. AIOps는 복잡한 사용자 정의 솔루션을 구축하지 않고도 이러한 설정이 유능하게 관리할 수 있습니다.

2월 2025일, Futran Solutions는 최신 “AIOps 2025” 비전을 발표했습니다. IT 운영에서 획기적인 AI 기반 자동화. 프레임 워크는 예측 분석, 실시간 분석, 실시간 분석 및 자체 치유 시스템을 강조하고, 클라우드 리소스 할당을 최적화하고, 사고 응답 워크플로우를 간소화합니다.

AIOps 플랫폼 시장 통찰력, 구성 요소

Platform은 AI-centric Capabilities를 통합하여 Dominant Share를 인수

구성 요소의 관점에서 플랫폼 세그먼트는 확장 가능하고 적극적인 작업을 위해 기업이 필요로하는 통합 AI 중심 기능으로 인해 2025 년 시장에서 가장 높은 점유율에 기여할 것으로 예상됩니다. AIOps 플랫폼은 사건 상관 관계, anomaly detection, 예측 분석 및 자동화된 사건 응답과 같은 필수 기능을 단일 시스템 통합합니다. 이 전체적인 접근은 종합적인 IT oversight 및 워크플로우 효율성을 제공하며, 플랫폼은 독립 서비스보다 더 가치있게 만듭니다. 특히 금융, 의료, IT 분야에서 AI / ML에 의해 구동 실시간 분석에 대한 요구는 그들이 에스컬레이션하기 전에 문제 해결. AIOps 플랫폼은 현명한, 수동 서비스보다 더 큰 가치를 제공하도록 설계되었습니다.

5 월 2025에서 Digitate는 자율 기업 소프트웨어의 선두 주자 인 Amazon Web Services (AWS) Marketplace에서 주력 ignio TM AIOps 플랫폼을 도입했습니다. 이 전략적인 움직임은 AWS, 간소화 조달 및 통합을 통해 글로벌 고객에게 접근, 배포 및 스케일 ignio를 직접 가능하게 합니다. AI 기반 플랫폼은 기계 학습을 사용하여 진단, 진단 및 IT 사고를 자율적으로 해결하고 기업은 서비스 신뢰성을 높이고 운영 비용을 줄일 수 있습니다.

AIOps 플랫폼 시장 통찰력, 수직

IT & 통신 전체 시장 지배

IT 및 통신 부문은 2025년 시장의 가장 큰 점유율에 기여할 것으로 예상되며, 고객 경험을 개선하고 %G, Edge 컴퓨팅 및 AI-native 클라우드 인프라와 같은 차세대 기술의 롤아웃을 지원합니다. AIOps는 복잡한 인프라, 서비스 및 고객 요구를 늘리고 있습니다. 통신 사업자는 광대하고 지리적으로 분산 된 네트워크 인프라 (5G, 섬유, 가장자리)를 관리합니다. AIOps는 지속적으로 대기 시간, 패킷 손실, 대역폭 및 장치 성능과 같은 메트릭을 모니터링하여 실시간으로 anomalies를 감지합니다. AIOps는 역사적인 로그 데이터와 행동 패턴을 분석하여 잠재적 시스템 실패를 예측합니다.

3 월 2025, 바르셀로나에서 모바일 월드 콩그레스 2025, Jio 플랫폼은 노키아, AMD 및 Cisco와 협력하여 RAN, 라우팅, AI 데이터 센터 및 보안 레이어를 통해 AI 구동 오케스트라를 제공합니다. 효율성, 보안 및 수익을 최적화하기 위해 설계된이 모듈 플랫폼은 초기 파일럿으로 Jio와 글로벌 서비스 제공업체를 대상으로 합니다.

지역 통찰력

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북아메리카 AIOps 플랫폼 시장 분석 및 동향

북미는 2025 년 시장에서 지배적 인 위치를 33.10% 공유했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 미국과 캐나다는 이 지역에 있는 AIOps 플랫폼 시장의 성장을 몰고 있는 중요한 경제 지역, 인공 지능, 기계 학습, 큰 자료 및 지구에 있는 분석과 같은 선진 기술의 초기 채택자 인 지역에 owing입니다. 또한 Google, Microsoft Corporation, IBM, Oracle 등과 같은 IT 회사의 존재는 지역 시장에서 주요 역할을합니다.

AIOps는 2025년, AIOps가 디지털 변혁에 대한 심각한 북미 조직 내에서 유동적이고 탄력적인 프레임 워크에 민감하게 변화할 것으로 예상됩니다.

유럽 AIOps 플랫폼 시장 분석 및 동향

유럽 AIOps 플랫폼 시장은 유럽 기업에서 급속하게 clou-native, 잡종 및 다중 클라우드 환경에 이동하는 중요한 성장을 경험하고 있습니다. 유럽은 또한 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)의 엄격한 데이터 보호 및 준수 요구 사항을 가지고 제안 된 EU AI 법은 투명하고 감사 가능한 AI 시스템을 채택하는 회사를 밀어. AIOps 플랫폼 내장 준수보고 및 설명 가능한 AI는 금융, 통신 및 의료와 같은 규제 부문에 적합하다. 2025 ISG 보고서는 스위스 기업이 더 많은 수요 AIOps 및 FinOps가 멀티 클라우드 복잡성을 관리 할 수 있음을 보여줍니다. AIOps를 레버리지하는 공급자는 30-50%에 의하여 가동 가능한 워크로드를, 성과와 비용을 둘 다 선택했습니다. 이것은 AIOps 시장 점유율을 더 가속화합니다.

AIOps 플랫폼 시장 전망 국가 - 와이즈

미국 AIOps 플랫폼 시장 연락처

미국 AIOps 플랫폼 시장은 고급 IT 인프라, 대규모 기업 및 클라우드 광고 하이브리드 환경에 대한 무거운 신뢰성을 특징으로합니다. U.S. 기업은 대규모 원격 측정 데이터(logs, metrics, trace)를 생성하는 광대한 다중 클라우드, 하이브리드 및 마이크로 서비스 기반 환경을 실행합니다. U.S.는 구름 채택을 향한 급속한 이동입니다. 예를 들어, 2024년, JPMorgan Chase는 하이브리드 클라우드 전략과 AIOps를 통합하여 MTTR (해당 시간)을 35 % 감소시킵니다.

U.K. AIOps 플랫폼 시장 연락처

U.K. AIOps 플랫폼 시장은 은행, 보험 및 정부 부문의 높은 수요에 의해 서비스 신뢰성과 준수합니다. 영국 금융 부문은 매년 £ 1 억에 걸쳐 혼자 직면하고 있으며, 2024 년에 기록 된 3.3 백만 사건이 2023에서 12% 증가합니다. 이 분야는 AIOps Essential을 만드는 서비스 수준 계약 및 규제 표준을 충족하기 위해 높은 가동 시간과 안전한 플랫폼을 유지하기 위해 노력하고 있습니다.

시장 보고서 Scope

글로벌 AIOps 플랫폼 시장 성장 드라이버

• 구름 플랫폼의 증가 채택:은행, 전자 상거래, 의료 및 기타 AIOps 플랫폼의 다양한 조직에서 클라우드 플랫폼의 채택 증가. 이 기업은 더 큰 자동화 및 통찰력으로 복잡한 인프라를 관리 할 수 있습니다. 이 큰 파도는 AIOps 플랫폼 시장 성장을 연료를 공급하고, 기업은 성과를 감시하고, anomalies를 검출하고, 즉시에 있는 구름 자원 사용법을 낙관합니다. 예를 들어, 5 월 2024에서 Microsoft는 통합 AIOps 기능이있는 Azure Monitor의 향상된 버전을 출시했으며, 회사가 멀티 클라우드 환경에서 루트 인 분석 및 감소를 자동화하고 글로벌 클라우드 사용자 중 채택을 더욱 강화했습니다.
• 조직은 질과 성과에 더 강조하고 있습니다:조직은 디지털 시스템에 대한 신뢰성을 높이기 위해 IT 성능에 중점을 둡니다. AIOps 솔루션은 지능형 모니터링, anomaly 탐지 및 서비스 품질 및 신뢰성을 향상시키는 분석 기능을 갖추고 있습니다. AIOps 플랫폼 시장 가치 상승은 이 수요를 반영합니다. 예를 들어, BigPanda는 USD 1.2 억 이상의 가치에 도달하여 강력한 투자자 신뢰를 강조했습니다. 2024 년 IBM은 Netreo를 인수하여 AIOps 및 Observability 기능을 확장했습니다. 이 개발은 AIOps가 효율적이고 탄력적인 IT 운영을 제공하는 데 필수적인 방법을 보여줍니다.

글로벌 AIOps 플랫폼 시장 기회

• 데이터의 일관된 성장:시장은 데이터 및 경보의 양을 포함하여 요인의 결과로 성장하고, 더 빠르고 정확한 루트 원인 분석. 또한 클라우드 사용 상승, 데이터 볼륨 상승, 비즈니스 및 기업 세계에서 AIOps의 가능성을 성장하는 것은 모든 시장의 확장을위한 수익성 기회를 생성하기 위해 예측됩니다.

글로벌 AIOps 플랫폼 시장 연락처

• 스마트 기계 및 장치에 대한 수요

은행 업무와 관련된 활동 및 거래는 고객, 직원 및 외부 조직이 자주 수행됩니다. 이러한 프로세스의 복잡성 때문에 모니터링이 중요합니다. 프로젝트 기간 동안, AIOps 플랫폼 시장 예측은 강력한 성장, 실시간 통찰력과 자동화 문제 해결을 제공하는 이러한 플랫폼의 능력에 의해 구동. 예를 들어, C.A. Technologies의 AIOps 플랫폼인 Digital Experience Insights는 성능 병목, 용량 계획 및 구성 관리와 같은 복잡한 IT 문제를 해결하는 금융 기관을 가능하게 합니다. 4 월 2025에서 영국 기반 소매 은행은 40 %의 해결 시간을 절단하는 유사한 AIOps 솔루션을 배포했으며 가동 시간과 사기 탐지 기능을 향상시킵니다.

지난 몇 년 동안 수많은 높은 프로파일 데이터 침해, 은행 및 기타 금융 기관은 특히 그들이 생산하는 데이터의 보안을 보호하는 데 관심이있다.

AIops는 많은 은행과 다른 금융 기관에 의해 효율성을 개량하기 위하여 이용됩니다. 예를 들어, 주요 인디언 은행은 디지털 상인뿐만 아니라 유선 및 새로운 고객을 위해 쉽게 거래를 할 수 있도록 자신의 디지털 상인의 탑승 효율을 개선하고 싶었다. QualityKiosk의 AIops 기반 분석 솔루션 AnaBot은 성공률을 높이고 수익을 증가시킵니다.7% 할인으로 더 나은 지원 ON-US & OFF-US 거래.

미국의 금융 기관의 약 3 - 4ths (74%) 및 미국의. 영국 항공 우주 (BAE) 시스템에 따라 사이버 범죄의 증가보고. Cybercrime는 주식 가격, 명망 해 및 법적 행동을 포함하여 알려진 금융 손실 이외에 기업을위한 심각한 재정적 재향 군인을 가질 수 있습니다. AIops는이 범죄의 번식에 도움이 될 수 있습니다. 취약한 시스템을 보호하기 위해 AIops 솔루션은 둥근 시계 모니터링, 의심스러운 활동 감지 및 방어 작동 활성화를 제공합니다.

분석 Opinion (전문 Opinion)

AIOps 플랫폼 시장은 더 이상 주변 혁신이 아닙니다. 운영 탄력과 전략적 IT 혁신의 중앙 활성화가되었습니다. 기술 및 운영 관점에서 AIOps는 기업의 하이브리드 및 분산 환경을 관리하는 방법을 빠르게 재구성하고 있으며, 특히 클라우드 기반 아키텍처 및 연속 통합 파이프라인은 휘발성 및 복잡성을 소개합니다.

AIOps는 자동화에 대해 거의 없습니다. 그것은 그것에 대해 intent 구동 관찰성· 전통적인 IT 운영 팀은 voluminous telemetry 안에 매장된 낮은 신호 anomalies를 검출하기 위한 불안정성에 의해 변형됩니다. AIOps는 로그, 메트릭 및 추적을 분석하는 상관 엔진을 도입하여이 제한을 해결하여 루트 원인을 식별합니다. 종종 사고의 영향 서비스 수준 목표 (SLOs).

이 훌륭한 예는 PayPal의 AIOps의 배포가 60 %로 사건 부족 시간을 줄이기 위해, 기계 학습은 실제 시간에 쿠버네티스 팟과 마이크로 서비스 전역의지도 클러스터에 사용되었습니다. 마찬가지로 Linked AI-led 진단을 통해 자동 치료 워크플로의 구현은 내부 인프라 레이어를 통해 70 %의 해상도 (MTTR)로 감소했습니다. 이 개념의 증거는 아니지만 성숙한 AIOps 프레임 워크의 변형 용량을 설명하는 라이브 운영 사례입니다.

또한, AIOps는 정적 런치 책을 렌더링하여 전통적인 ITSM 플랫폼을 방해하고 있습니다. Dynatrace 및 Moogsoft와 같은 이벤트 deduplication 및 causality 탐지를 통해 95 % 이상의 경고 압축율을 달성하고, 효과적으로 경고 피로를 제거하고 통신사가 소방보다 의사 결정을 내릴 수있게합니다.

견적이 없는 추세는 DevOps 파이프라인과 AIOps의 융합입니다. AIOps는 AIOps가 사전 제작 보증 레이어로 진화합니다. Atlassian의 Jira 서비스 관리, 예를 들어, anomaly scoring 모델을 활용하여 재회를 일으킬 가능성이있는 배포를 차단하고, 효과적으로 소프트웨어 수명주기로 예측 작업을 embedding.

또 다른 중요한 변화는 중앙 집중식에서 타당성 지능으로 이동합니다. AIOps 플랫폼은 5G 타워, 스마트 공장 및 위성 제어 센터의 가장자리에 점점 내장되어 있으며, 원격 측정 볼륨은 backhaul에 불확실합니다. IBM의 Watson AIOps는 이제 자율 제조 진단을 위한 가장자리 층에 적용되고, 컨텍스트 인식 권고를 공장 엔지니어에게 제공합니다.

주요 개발

• 6월 2025일 인도 최고의 엔지니어링 기관인 IIT Roorkee는 AI 엔지니어링 및 AIOps에서 국가 최초의 고급 인증을 출시하기 위해 edtech 회사 Futurense와 협력했습니다. 이 intiatives는 LangChain, Hugging Face, TensorFlow, Docker 및 Kubernetes와 같은 도구를 사용하여 기업 규모에서 Agentic AI 시스템을 배포 할 수있는 능력을 갖춘 전문가를 갖추고 있습니다.
• 4 월 2025에서 SoundHound AI는 Autonomics AIOps 플랫폼이 AIOps에 대한 2025 ISG 구매자 가이드의 시장 리더로 인정되었습니다. Autonomics는 BMC, Datadog, Dynatrace 및 Splunk-in 제품 경험 및 고객 만족을 포함하여 19 다른 공급자를 포함하여 전체적인 AIOps 기능, outperforming 19를 위한 최고 층 “Exemplary” 종류에서 평가했습니다.
• 2월 2025일 인스펙 AI Salesforce AppExchange의 Responsible AIOps (RAIOps) 플랫폼을 선보였으며 150,000개 이상의 Salesforce 고객으로 사용할 수 있는 최초의 가동식 AI 안전 도구가되었습니다. 이 플랫폼은 완벽하게 통합되어 신속한 배포를 제공합니다. 최대 4 × 더 빠른 개발 동안 절단 비용 70% 및 90 %의 신뢰성을 향상시킵니다.
• 11월 2024일, Vitria Technology는 FutureNet World의 KnowledgeTM 플랫폼과 VIA AI를 공개했으며, telecom 서비스 보증을 위해 명시적으로 설계된 AIOps의 새로운 세대를 강조했습니다. 이 솔루션은 AI 및 기계 학습을 사용하여 업계의 촉감 장벽을 촉촉하고 실시간 분석, 이벤트 상관관계 및 자동화된 사고 요법을 제공합니다.
• 5 월 2023, IBM, 글로벌 기술 및 혁신 회사는 새로운 AI 및 데이터 플랫폼 인 Watsonx를 공개했습니다. 회사의 연례 Think 회의에서 공개되지 않은, Watsonx는 IBM의 (IBM) 고객에게 기초 모형과 유전적인 AI를 풀어 놓고 저장하고 어떤 구름 환경에 1개의 장소에 그(것)들을 지배합니다.

시장 Segmentation

• 제품정보
  • 회사연혁
  • 제품정보
• 회사소개
  • 중소기업
  • 큰 기업
• 수직으로
  • 은행, 금융 서비스 및 보험
  • 의료 및 생명 과학
  • 소매 및 소비자 용품
  • IT 및 통신
  • 주요사업
  • 회사연혁
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• 지역별
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    • 아르헨티나
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    • 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽 연합 (EU)
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    • 미국
    • 이름 *
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 러시아
    • 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양
    • 중국 중국
    • 주요 특징
    • 일본국
    • 담당자: Ms.
    • 대한민국
    • 사이트맵
    • 아시아 태평양
  • 중동
    • GCC 소개 국가 *
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    • 중동의 나머지
  • 주요 특징
    • 대한민국
    • 북한
    • 대한민국
• 주요 회사
  • 회사 소개
  • Splunk Inc., 미국
  • CA 기술
  • 소프트웨어
  • 마이크로 포커스 국제 plc.
  • HCL 기술 제한
  • 앱Dynamics
  • BMC 소프트웨어, Inc.
  • 다운로드
  • FixStream 네트워크 Inc

이름 *

1차 연구 다음 주주 인터뷰

회사연혁

• IT 운영 관리자, 클라우드 건축가, DevOps 엔지니어, 사이트 신뢰성 엔지니어 (SREs), 사이버 보안 전문가, 디지털 변환 임원 및 소프트웨어 제품 헤드와 인터뷰.

데이터베이스

• GitHub 및 GitLab 프로젝트는 AIOps 툴링 및 관찰성 프레임 워크에 대한 저장소
• 미국 경제 분석 국 – ICT 서비스 및 클라우드 Spending Data
• Eurostat – 디지털 경제 및 사회 데이터 세트
• 포스코ICT 관련 기사
• 전자 및 정보 기술 (MeitY), 인도 - National Cloud 및 AI 프로그램 보고서
• 오픈 소스 이니셔티브 (OSI) 기여 로그
• 통신 부서 (DoT), 인도 – 디지털 인프라 통계
• 호주 통계국 – ICT 기업 산출 자료
• 캐나다 디지털 산업 경제 계정
• 미국 표준 및 기술 연구소 (NIST) AI 및 자동화 벤치 마크

회사 소개

• 사이트맵 회사 소개
• 오시는 길
• 네트워크 컴퓨팅
• 다운로드
• TechTarget – AIOps 및 IT 운영 섹션
• SD 시간
• 소프트웨어
• 클라우드 기술 뉴스
• 인프라 인텔리전스 (IT Ops and AI)
• 컨테이너 저널

학회소개

• 네트워크 및 서비스 관리에 대한 IEEE 거래
• 시스템 및 소프트웨어의 저널 (Elsevier)
• 자율 및 적응 시스템의 ACM 거래
• 미래 세대 컴퓨터 시스템
• 학회소개
• 클라우드 컴퓨팅
• Healthcare에서 Big Data Analytics의 저널
• 웹 공학 저널

신문

• 경제 시간 – CIO 및 기업 기술 섹션
• Business Standard – 클라우드 및 자동화 트렌드
• Financial Times – 디지털 인프라 및 클라우드 기능
• Hindu 비즈니스 라인 – 기업 기술 보고서
• 중국 아침 포스트 – 클라우드 및 AI 인프라
• Nikkei Asia - 소프트웨어 및 통신 Digitization
• 워싱턴 포스트 – 기술 산업 기능 (클라우드, AI)
• Mint – CIO 및 IT 인프라 통찰력

회사연혁

• 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단 (CNCF)
• 열린 Observability Foundation
• IEEE Standards Association - AIOps 및 자동화위원회
• Linux Foundation – LF AI 및 데이터
• DevOps 연구소
• IT 서비스 관리 포럼 (itSMF)
• 인도 산업 (CII) - 디지털 전환 및 자동화 장
• 유럽 통신 표준 연구소 (ETSI) - 자율 네트워크 그룹

공공 도메인 소스

• 국가 표준 및 기술 연구소 (NIST), 미국 – IT Ops 및 AIOps 간행물
• 전자 및 정보 기술 (MeitY), 인도 – National Cloud and Automation Initiative
• 유럽위원회 – AI 정책 및 인프라 현대화 종이
• NITI Aayog – AI 및 데이터 전략 보고서
• 국가 클라우드 전략 문서 – 싱가포르, 영국, 호주
• 인도 디지털 생태계 아키텍처 (InDEA) Framework
• AI 및 Data Ethics Framework – 호주 정부
• U.S. Department of Homeland Security – AI 및 인프라 보안 업데이트
• Digital India 프로그램 – MeitY AIOps는 정부 IT의 사례를 사용합니다.

공급 업체

• 사이트맵 데이터 분석 도구 및 CMI 기존의 8 년 동안 정보의 저장소

* 정의:IT Operations (AIOps)의 인공 지능은 기계 학습 및 분석을 사용하여 IT 운영을 강화하는 다중 계층화 기술 플랫폼입니다. 다양한 IT 운영 도구 및 장치를 분석하여 실시간 문제를 해결합니다.