글로벌 온디바이스 AI 시장 규모 및 예측 – 2025-2032
글로벌 온디바이스 AI 시장은 2025년에 266억 1천만 달러로 평가되며 2032년까지 1,240억 7천만 달러에 도달하여 2025년부터 2025년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 24.6%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2032.
원격 근무 보안 시장의 주요 시사점:
- 스마트폰 부문은 2025년 예상 점유율 46. 2%를 차지하며 시장을 선도하고 있습니다.
- 2025년에는 북미가 34. 5%의 점유율로 시장을 선도할 것으로 예상됩니다.
- 2025년 34. 6%의 점유율을 차지하는 아시아 태평양 지역은 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
- 실시간 처리 및 클라우드 기반 AI와 관련된 낮은 대기 시간 및 개인 정보 보호/보안 문제가 시장의 주요 동인입니다.
시장 개요:
온디바이스 AI 시장은 AI 지원 스마트폰 및 스마트 기기의 채택률 증가, 신경 처리 장치(NPU)의 발전, 데이터 개인 정보 보호 규정에 대한 강조 증가 등 다양한 추세를 보이고 있습니다. 주요 시장 동인으로는 음성 비서, 컴퓨터 비전 애플리케이션, 엣지에서의 예측 분석 채택 증가가 있습니다. 또한 기업에서는 클라우드 종속성을 최소화하고 운영 비용을 절감하며 산업 자동화에서 실시간 의사 결정 기능을 보장하기 위해 온디바이스 처리를 선택하고 있습니다.
현재 사건과 그들의 충격:
현재 행사 | 묘사와 그것의 충격 |
정치 긴장과 무역 정책 |
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기술 발전과 혁신 |
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Global On-Device AI Market Insights, Device Type – 스마트 폰은 뛰어난 처리력과 Ubiquitous Consumer Integration을 통해 On-Device AI Adoption을 선도합니다.
스마트 폰은 2025 년 시장에서 46.2%의 가장 높은 점유율에 기여할 것으로 예상됩니다. 스마트 폰은 전용 신경 처리 장치 (NPU) 및 강력한 시스템 온칩 (SoC) 디자인을 포함하여 정교한 하드웨어 아키텍처를 가지고있어 장치 성능이 뛰어납니다. 현대 스마트 폰은 선도적 인 칩셋 제조 업체에서 전문 AI 가속기를 통합, 최적의 배터리 수명과 처리 속도를 유지하면서 지역적으로 실행하는 복잡한 기계 학습 알고리즘을 허용.
향상된 소비자 수요 스마트 폰 on-device AI 기능에 있는 지속적인 혁신에 있는 경험 결과. 사용자는 점점 인터넷 연결 없이 즉시 대응하는 텍스트 입력과 같은 지능형 기능을 기대합니다. 이 까다로운 Compels 제조업체는 스마트 폰 하드웨어에 직접 정교한 AI 처리 기능을 통합합니다.
개인 정보 보호는 두드러지게 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 의식으로 스마트 폰 on-device AI 채택을 밀어. 스마트 폰에서 민감한 데이터를 처리하는 것은 개인 정보를 클라우드 서버로 전송하는 데 필요한 기능을 유지하면서 개인 정보 보호 apprehensions 성장. 얼굴 인식, 생체 인식 및 개인 보조 상호 작용과 같은 특징은이 로컬 처리 접근에서 실질적으로 혜택을 제공합니다.
최종 사용자 피드백 및 Unmet 필요
- 사용자는 종종 멀티 요인 인증 (MFA) 및 VPN intrusive 또는 time-consuming, 특히 장치 또는 네트워크 사이에 전환 할 때. 그들은 원활한 사용자 경험으로 보안을 균형 잡히는 솔루션을 찾고 있습니다 (예 : 생체 인식 또는 적응 형 보안 모델).
- 직원은 자주 개인 및 법인 장치의 혼합을 사용합니다 (BYOD). 디바이스의 보안 제어는 취약점으로 이어집니다. 제조업체는 데스크톱, 스마트 폰 및 태블릿에서 균일 한 정책을 유지하는 크로스 플랫폼 엔드 포인트 보호를 제공해야합니다.
- 2020 년에 원격 소셜 엔지니어링 공격은 Twitter의 내부 도구에 액세스하여 유명 인사 계정 (예 : Elon Musk, Barack Obama)의 높은 프로파일 해킹을 수행했습니다. 원격 관리 기능에 대한 강력한 사용자 행동 분석 및 내부 액세스 제어가 필요합니다.
지역 통찰력:

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북아메리카 On-Device AI 시장 분석 및 동향
북미, 2025 년 38.5%의 점유율을 유지하고, on-device AI 시장을 지배 할 것으로 예상된다. 반도체 생태계의 지역 혜택, 고급 제조 능력 및 academia 및 산업 간의 강력한 협력. 실리콘 밸리는 AI 혁신을 위한 글로벌 epicenter 역할을 하고 있으며, 스타트업과 설립한 기업들이 참여할 수 있는 환경을 조성합니다.
북미 지배력을 운전하는 핵심 플레이어는 Neural Engine Processor 및 Core ML Framework를 통해 on-device AI를 혁명화 한 Apple을 포함합니다. 개인 정보 보호 우선 AI 처리에 대한 회사의 약속은 업계 표준을 설정합니다. Google의 Edge TPU 및 TensorFlow Lite는 다양한 응용 프로그램에 걸쳐 AI 배포를 민주화했습니다. Intel의 Movidius 및 OpenVINO 툴킷은 엔터프라이즈 및 산업용 세그먼트를 강화했습니다. NVIDIA의 Jetson 플랫폼은 로봇 및 자율주행 차량의 Edge AI 애플리케이션에 대한 솔루션이되었습니다.
통합 AI 기능을 갖춘 Qualcomm의 스냅 드래곤 프로세서는 모바일 시장을 지배했습니다. Microsoft의 Azure IoT Edge 플랫폼에 AI의 통합은 상당한 엔터프라이즈 시장 점유율을 캡처했습니다. Amazon의 Alexa Voice 서비스 및 AWS IoT Greengrass는 포괄적인 생태계를 만드는 Edge 장치에 클라우드 AI 기능을 확장했습니다.
Asia Pacific On-Device AI 마켓 분석 및 트렌드
아시아 태평양 지역, 2025 년 34.6%의 점유율을 유지, 그것은 빠르게 디지털 변환에 의해 구동되는 On-Device AI 시장에서 가장 빠른 성장을 전시 할 것으로 예상된다, 스마트 장치의 대규모 소비자 채택, 및 AI 개발을 촉진하는 적극적인 정부 정책. 특히 반도체 및 소비자 전자제품에서 생산되는 지역의 제조제품은 On-device AI 구현에 대한 견고한 기반을 제공합니다.
아시아 태평양의 성장에 기여할 수없는 회사는 삼성을 포함, 누가 Exynos 프로세서 모바일 장치에 고급 AI 기능을 통합. 기업의 광범위한 R&D 투자 및 수직 통합은 시장의 위치를 강화했습니다. Huawei의 Kirin 칩셋과 HiAI 플랫폼은 국제적 도전에도 불구하고 모바일 AI의 혁신을 주도했습니다. MediaTek의 Dimensity 시리즈는 중간 범위 장치에서 AI 역량을 철저하게 만들었습니다.
대만 반도체 제조 회사 (TSMC)는 세계 주요 선수를 위한 세계적인 AI 칩 기업, 제조 가공업자의 백본으로 전 세계 봉사합니다. Kunlun AI 칩, Alibaba의 Hanguang 가공업자 및 Cambricon의 AI 가속기와 같은 중국 회사는 on-device AI 생태계에 뜻깊은 기여자로 출현했습니다.
주요 국가를 위한 On-Device AI 시장 전망
미국 On-Device AI 시장 분석 및 트렌드
미국은 기술 거대와 스타트업 생태계를 통해 글로벌 on-device AI 혁신을 선도하는 것을 계속합니다. Apple, Google 및 Intel 드라이브 하드웨어 및 소프트웨어 발전과 같은 회사. 전문 분야에 중점을 둡니다. 세계 최고 수준의 연구 대학과 결합 된 국가의 강력한 벤처 캐피탈 환경은 경쟁력을 유지합니다. 방어 및 의료 부문의 정부 이니셔티브도이 채택에 추가.
중국 On-Device AI 시장 분석 및 동향
중국은 정부 백업 및 대규모 국내 수요를 통해 현명한 순간을 보여줍니다. Huawei, Baidu 및 Alibaba와 같은 기업은 Chipsets에서 개발 기구에 종합적인 on-device AI 플랫폼을 개발했습니다. 국가 제조 능력은 AI-enabled 장치의 급속한 스케일링 및 비용 효과적인 생산을 가능하게 합니다. Smart City 이니셔티브 및 IoT 배포를 통해 도시 센터는 Edge AI 솔루션에 대한 실질적인 수요를 창출합니다. AI의 통합 소비자 전자, 자동차 시스템 및 산업용 응용 분야는 거대한 국내 시장을 제공하면서 AI 기술을 자체적으로 충분하게하는 중국의 약속을 반영합니다.
일본 On-Device AI 시장 분석 및 동향
일본은 소비자 전자, 로봇, 자동차 기술에 대한 깊은 전문 지식을 바탕으로 한 On-device AI 풍경을 꾸준히 추진하고 있습니다. 소니, 파나소닉, 토요타와 같은 선도 기업은 카메라, 스마트 기기 및 고급 드라이버 시티 시스템(ADAS)에 통합되어 있습니다. AI-powered elder care robotics and health-monitoring wearables와 같은 노후화 인구 해결책에 국가의 초점은, 더 성장을 지원합니다. 일본 정부는 사회 5.0과 같은 이니셔티브를 통해 AI 혁신을 촉진하고 스마트 도시와 이동성에 최첨단 인텔리전스를 강조합니다. 정밀 엔지니어링 및 신뢰성에 대한 명성과 결합 된 일본은 고품질, 응용 분야의 on-device AI 배포를위한 글로벌 센터로 유명합니다.
독일 On-Device AI 시장 분석 및 동향
독일의 on-device AI 시장은 제조 및 자동차 공학의 산업 강도와 리더십에 의해 형성된다. Bosch, Siemens 및 BMW와 같은 기업은 스마트 공장, 자율 시스템 및 산업용 IoT (IIoT) 애플리케이션을 위한 임베디드 AI 솔루션에 투자하고 있습니다. 산업 4.0에 대한 국가의 푸시는 생산 라인 및 물류 네트워크의 실시간, 장치 수준의 인텔리전스의 채택을 가속화했습니다. 독일은 연방 이니셔티브를 통해 AI 혁신을 촉진하고 독일 전략에서 만든 AI의 기금 계획, 이는 윤리적, 안전 및 분산 AI를 강조합니다. 이 위치 독일은 유럽 지역의 고성능, 개인 정보 보호 존중에 중요한 기여자로.
시장 선수, 키 개발 및 경쟁 지능

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주요 개발:
- 6월 17, 2025, 오픈 AI는 미국 국방부에 의해 1 년, USD 200 백만 계약을 수여하여 "현실적인 국가 보안 도전"을 목표로하는 최첨단 AI 도구를 개발하기 위해 미국 국방부에 의해 계약. 이 프로젝트는 주로 워싱턴, D.C.의 주위에, 7월 2026에 의해 완료되어야 합니다.
- 6월 16일, 2025일, 오시는 길 OpenAI for Government, 미국 전역의 공공 종들에게 회사의 고급 AI 도구를 가져오는 새로운 이니셔티브
- 2025년 5월, OpenAI는 시작을 샀다, io 제품, USD 6.5 억 거래에서 그리고 창조적 인 인공 지능 시대에 맞게 장치를 개발하기 위해 보드에 초기 아이폰의 수석 디자이너를 가져올 것이다.
- 모바일 월드 콩그레스 2025년 3월 2025일(MWC25) 다운로드 – T-Mobile의 부모 회사 – AI 검색 시작 Perplexity와 공동으로 개발 된 ‘AI Phone’에 대한 공개 계획. 이 AI Phone은 전통적인 앱에서 신뢰를 최소화함으로써 사용자의 상호 작용을 혁신하는 것을 목표로 합니다.
Global On-Device AI Market Players에 따른 최고의 전략
- Global on-device AI 시장의 선도 기업은 연구 및 개발에서 경쟁력을 유지하기 위해 크게 투자하고 있습니다. Apple, Google 및 Qualcomm과 같은 기술 거대는 에너지 효율을 유지하면서 우수한 성능을 제공하는 전문 프로세서를 만드는 데 중점을 두는 AI 칩 개발에 매년 수십억 달러를 할당합니다. 이러한 투자는 복잡한 AI 워크로드를 장치에서 직접 처리 할 수있는 신경 처리 장치 (NPUs) 및 10sor 처리 장치 (TPUs)의 개발을 가능하게합니다.
- Mid-Level Players: MediaTek 및 Rockchip과 같은 Mid-tier 회사는 가격 감지 시장을 대상으로 비용 효율적인 AI 솔루션 제공에 중점을 둡니다. 이 플레이어는 칩 아키텍처를 최적화하여 저렴한 가격으로 필수 AI 기능을 제공합니다. on-device AI는 예산 스마트 폰 제조업체 및 IoT 장치 제조업체에 액세스 할 수 있습니다.
- 소형 Scale 플레이어 : 소규모 기업은 일반적으로 산업 IoT 또는 자동차 응용 분야의 AI 가속기와 같은 특정 응용 프로그램을 대상으로 틈새 특수화 전략을 추구합니다. Hailo와 Syntiant와 같은 기업은 특정한 사용 케이스를 위한 초 저 힘 AI 칩에 집중하고, 전문화한 전문성을 통해 각자 차별화합니다.
시장 보고서 Scope
On-Device AI 시장 보고서 적용
| 공지사항 | 이름 * | ||
|---|---|---|---|
| 기본 년: | 2024년 | 2025년에 시장 크기: | 50-100 원 |
| 역사 자료: | 2020년에서 2024년 | 예측 기간: | 2025에서 2032 |
| 예상 기간 2025년에서 2032년 CAGR: | 24.6% 할인 | 2032년 가치 투상: | 50-100 원 사이트맵 |
| 덮는 Geographies: |
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| 적용된 세그먼트: |
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| 회사 포함: | Qualcomm, Google, Apple, Amazon, Samsung, NVIDIA, Huawei, SenseTime, Baidu, Fujitsu, MediaTek, Xiaomi, Oppo, Vivo 및 Arm Ltd.에 대해 자세히 알아보십시오. | ||
| 성장 운전사: |
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| 변형 및 도전 : |
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시장 역학

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Global On-Device AI Market Driver - 실시간 처리 및 낮은 지연 시간
네트워크 지연, 대역폭 제약 및 인터넷 연결에 대한 의존성으로 인해 전통적인 클라우드 기반 AI 시스템 얼굴 인허가한 제한은 밀리 초에서 초로 배열하는 상당한 지연 시간을 소개 할 수 있습니다. On-device AI는 장치 자체에 데이터를 로컬로 처리하여이 병목을 제거하고 실시간 의사 결정 및 즉각적인 응답을 가능하게합니다. 이 기능은 특히 중요한 프로세스를 관리하고, 증강 현실 애플리케이션이 원활한 사용자 경험을 제공합니다. 예를 들어, Tesla의 FSD 컴퓨터는 사용자 정의 On-device AI 칩을 사용하여 센서 데이터 (카메라, 레이더, 초음파)를 클라우드 연결에 따라 차량 내에서 로컬로 처리합니다.
의료 기기 모니터링 환자의 활력, 금융 거래 알고리즘, 및 음성 조수는 사용자 명령에 응답하는 모든 혜택을 ON-device AI 제공하는 즉석 처리 전력. 또한, 원격 서버에 라운드 스트립 데이터 전송의 제거는 네트워크 조건과 관계없이 일관된 성능을 보장, 현장 AI 솔루션이 점점 더 매력적 미션 크리티컬 애플리케이션을 위해 노력하는 안전, 효율성 및 사용자 만족.
글로벌 On-Device AI 시장 기회 – First-Party On-Device Generative AI: Unprecedented 잠금 해제 시장 가치 창조
Apple, Google 및 Samsung과 같은 주요 플랫폼 제공 업체는 타사 개발자 또는 클라우드 기반 솔루션으로 복제 할 수없는 독점적 인 유전자 AI 경험을 제공하기 위해 통합 하드웨어 소프트웨어 생태계를 활용하여 전략적으로 배치됩니다. 예를 들어 Apple은 Apple Intelligence를 도입했으며 iPhone, iPad 및 Mac (A17 Pro 및 M-series Chip)에 내장 된 최초의 장치 유전 AI 스위트입니다. 이 접근법은 외부 데이터 전송을 통해 개인 정보 보호를 손상시키지 않고 개별 사용자 행동, 선호도 및 컨텍스트 데이터에서 학습할 수 있는 일반적인 개인화 기능을 가능하게 합니다.
이 기회는 기업의 시장으로 소비자 애플리케이션을 넘어 확장, 조직은 점점 데이터를 우선 순위 및 규제 준수, on-device generative AI를 만드는 클라우드 기반 서비스에 매력적인 대안. First-party 통합은 최적화된 성능 조정, 원활한 사용자 경험 설계 및 차별화된 제품 포지셔닝을 통해 프리미엄 가격 전략을 보장합니다. 콘텐츠 제작, 개인화된 지원, 실시간 번역 및 적응형 사용자 인터페이스는 즉각적인 동기 부여 기회를 나타냅니다. 자율 시스템, 의료 진단 및 산업 자동화의 장기적인 응용 프로그램은 exponential 시장 확장을 약속합니다.
분석적인 의견 (Expert Opinion):
- 하이브리드 작업의 밑에 둘레에 근거한 모형 붕괴로, Zero Trust는 buzzword에서 baseline에 진화합니다. 회사는 정체 중심의 접근, 실시간 행동 분석 및 장치 신뢰를 통합하여 VPN을 통해 원격 엔드포인트를 안전하게 보호합니다.
- 홈 네트워크 및 관리되지 않은 장치를 대상으로하는 폴리morphic 위협으로, AI 구동 된 anomaly 탐지는 proactive Defense를 가능하게합니다. Emerging tools use machine learning to flag behavioral deviations at the edge, 심지어 직원 소유 스마트 폰.
- Secure Access Service Edge (SASE)는 네트워크 및 보안을 단일 클라우드 분산 플랫폼으로 결합하여 원격 보안을 다시 제작합니다. 이 이동은 널리 분산 된 팀, 특히 IT 서비스, 교육 및 의료와 같은 산업 분야에서 마찰없는 액세스 및 가시성을 지원합니다.
시장 Segmentation
- 장치 유형 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
- 스마트폰
- 제품정보
- 기타 제품
- 스마트 스피커
- 보안 카메라
- 지역 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
- 북아메리카
- 미국
- 한국어
- 라틴 아메리카
- 인기 카테고리
- 아르헨티나
- 주요 시장
- 라틴 아메리카의 나머지
- 유럽 연합 (EU)
- 한국어
- 미국
- 이름 *
- 한국어
- 담당자: Mr. Li
- 러시아
- 유럽의 나머지
- 아시아 태평양
- 중국 중국
- 주요 특징
- 일본국
- 담당자: Ms.
- 대한민국
- 사이트맵
- 아시아 태평양
- 중동
- GCC 소개 국가 *
- 한국어
- 중동의 나머지
- 주요 특징
- 대한민국
- 북한
- 대한민국
- 북아메리카
- 키 플레이어 Insights
- 사이트맵
- 구글 +
- 애플 아이폰
- 아마존 320
- 삼성 삼성
- 다운로드
- —— 크리스
- 센스타임
- 로드 중 ...
- 후지쯔
- 미디어텍
- 샤오 미
- 뚱 베어
- 비버
- 회사 소개
이름 *
1차 연구 인터뷰
주주 :
- CIO 및 CISOs (예 : Fortune 500 기술 및 금융 회사)
- 제품정보 분야 전반에 걸쳐 SME의 헤드 (예 : 소매, 의료, BFSI)
- Remote Work Platform Vendors (e.g., Virtual Desktop Infra 제공 업체, 협업 도구 개발자)
- Cybersecurity Solution Provider (예: 보안 액세스, EDR, SASE 공급업체)
- 관리 보안 서비스 제공자 (MSSP)
- 클라우드 인프라 원격 액세스 프레임 워크 제공 업체
- 정책 자문 및 디지털 전환 컨설턴트
데이터베이스
- 미국 노동 통계 국 (BLS)
- 국가 정보 센터 (India)
- 디지털 인력 전망대
- 사이버 방어 데이터베이스 (EU-funded)
회사 소개
- Cybersecurity 리뷰 주간
- 먼 일 Digest
- TechSec 기업 잡지
- 월간 보안 액세스
학회소개
- 사이버 보안 및 디지털 ID
- 원격 작업 및 보안 검토
- 정보보호마크인증위원회
- 국제 클라우드 컴퓨팅 및 보안 저널
신문
- 기술 시간 (미국)
- InfoSec Chronicle (싱가포르)
- 글로벌 사이버 Guardian
- 경제 시간 (인도)
회사연혁
- 원격 기업을위한 Cybersecurity Alliance (CARE)
- 국가 사이버 보안 협회 (US)
- Asia-Pacific 디지털 인프라 포럼
- 글로벌 Zero Trust Council
- 유럽 클라우드 보안 그룹
공공 도메인 소스
- 미국 검열국
- 유로스타트
- 유럽 국가 경제위원회 (UNECE)
- 세계은행
- 연구분야
공급 업체
- 사이트맵 데이터 분석 도구, Proprietary CMI 지난 8 년간의 정보의 이전 저장소
공유
저자 정보
Monica Shevgan은 상임 경영 컨설턴트입니다. 그녀는 정보 및 통신 기술 분야의 전문 지식을 바탕으로 시장 조사 및 비즈니스 컨설팅 분야에서 13년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 전략적 의사 결정에 도움이 되는 고품질 통찰력을 제공한 실적을 바탕으로, 그녀는 조직이 비즈니스 목표를 달성하도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 그녀는 첨단 기술, 엔지니어링, 운송을 포함한 다양한 분야에서 수많은 프로젝트를 성공적으로 저술하고 멘토링했습니다.
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자주 묻는 질문
