인공지능 진단 시장 분석

글로벌 인공 지능 진단 시장 규모 및 예측 – 2025-2032

인공 지능 진단 시장은 2025년에 2,20780만 달러로 평가되고 2032년에는 8,481.600만 달러에 도달하여 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 21.2% 2025년부터 2032년까지.

주요 사항

•  구성 요소를 기반으로 소프트웨어 부문은 2025년에 40.1% 시장 점유율로 예측 기간 동안 인공 지능(AI) 진단 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이는 AI 기술이 의료 시스템에 점점 더 통합되기 때문입니다.
• 진단 유형을 기준으로 심장학 세그먼트가 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이는 전 세계적으로 심혈관 질환의 유병률이 증가하고 있기 때문입니다. 
• 북미는 예측 기간 동안 40.1% 시장 점유율로 지배적인 위치를 차지하고 있습니다. AI 헬스케어 스타트업에 대한 투자가 늘었기 때문이다.

시장 개요

인공지능(AI) 진단 글로벌 시장은 전 세계 의료 시스템 전반에 걸쳐 더 빠르고 정확하며 저렴한 진단 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 생활습관병의 증가, 의료 비용의 증가, 전 세계적으로 의사 부족으로 인해 의료 서비스 제공업체는 AI 기반 진단 애플리케이션을 구현해야 합니다.

현재 이벤트 및 글로벌 인공지능 진단 시장에 미치는 영향

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인공지능(AI) 진단 시장의 파이프라인 분석

글로벌 인공지능(AI) 진단 산업은 빠르게 성장하고 있으며, 기계 학습 및 데이터 분석을 사용하여 기계 학습 및 데이터 분석에 대한 증가된 관심은 진단 정밀도와 생산성을 향상시킵니다. 개발중인 새로운 AI 진단 기술은 방사선학, 병리학, 심리학 및 신경학과 같은 다양한 의료 분야를 절단합니다. 대부분의 제품은 특히 암, 뇌졸중 및 심혈관 질환과 같은 질병에 대한 조기 질병 탐지를 목표로합니다. 조기 치료는 매우 중요합니다.

수많은 AI 솔루션은 이미지 기반 진단 (예 : 폐 nodules 또는 breast Cancer)이 encouraging되었습니다. Aidoc, Zebra Medical Vision 및 Tempus는 임상 워크플로우 내에서 적합한 AI 모델을 밀어주는 선도 기업입니다. 시작 및 설치 기술 선수는 또한 genomics 및 정밀 의학을위한 AI 기반 플랫폼을 만들고 맞춤 진단 및 치료 계획.

미국 FDA 및 EMA와 같은 규제 기관은 변화하는 가이드라인에서 AI 구동 진단 제품을 점점 잘 알고 있으며, 파이프라인의 혁신을 촉진합니다. 또한 AI 회사, 병원, 대학과 협력하여 파이프라인 발전을 추진하고 있습니다. 시장의 파이프라인은 또한 클라우드 기반 및 실시간 AI 진단 제품에 대한 성장을 경험하고 있으며 전 세계 의료 네트워크에서 확장성을 위한 방법을 모색합니다.

특허 풍경

인공 지능 (AI) 진단 산업에 대한 특허 풍경은 최근 몇 년 동안 극적으로 확장되어 의료 이미징, 예측 분석 및 데이터 기반 진단의 혁신에 대한 증거로 확장되었습니다. 가장 큰 특허 출원은 방사선과 병리학에 대한 이미지 인식, AI 알고리즘을 사용하여 질병 위험 예측, 전자 건강 기록 분석을위한 자연 언어 처리.

최고 특허 보유자는 IBM, Google (DeepMind), Siemens Healthineers, GE Healthcare 및 Philips와 같은 국제 기술 회사입니다. 새로운 AI-health start-ups. 그들은 AI 모형 훈련, 전처리 자료의 특허가 주어진 지역이고, 진단 정확도를 강화하십시오. 흥미로운 추세 중 하나는 AI 기반 이미징 장치에 대한 특허 증가는 종양, 병변 및 심혈관 질환과 같은 비정상적인 식별.

Geographically, 미국은 AI 진단 특허 출원에서 선두 국가이며, 중국, 유럽 및 일본에 의해 따랐습니다. 미국 특허 및 상표 사무소 (USPTO) 및 중국 국가 지적 재산권 관리 (CNIPA)는 주요한 등록자입니다. 기술 회사 및 의료 기관 중의 Cross-industry 파트너십도 공동 기반 행동을 구동하고 있습니다. AI 진단은 임상 사용에서 점점 채택되고, 지적 재산권은 기업을 위한 중요한 전략적인 고려사항이고 그들의 혁신을 방어하기 위하여.

Reimbursement 시나리오

북아메리카

대한민국

규제 기관 및 프로세스

- FDA : 의료 기기 (SaMD)로 소프트웨어로 AI 진단을 차단합니다. Medicare의 새로운 기술 Add-on 지불 (NTAP)의 밑에 Breakthrough 장치 지적 간소화 [3].

- CMS: Medicare 재투자 관리 AI 도구는 기존의 이점 범주 (예, 진단 테스트) 또는 NTAP에 대한 자격, 최대 3 년 동안 비용의 65 %를 커버 [1][3].

· CPT 코드: 디지털 병리 제한 (2023 코드). 이미징 AI는 특정 코드가 부족하며, 병원은 이미징 시험과 묶음 비용을 묶거나 비용을 흡수합니다. [4].

보험 적용

- Medicare: NTAP는 1 차적인 통로입니다, 그러나 비용의 단지 65%는 일시적으로 재기됩니다. AI 진단에 대한 연간 지출은 총 Medicare Outlays [3]에 비해 무시할 수 있습니다.

- Private Insurers : Reimbursement는 AD hoc이며, 종종 임상 유틸리티 및 비용 절감을 필요로합니다. UnitedHealth 및 Aetna 협상 같은 주요 보험 [2].

공지사항

- - - 영구적 인 reimbursement 메커니즘은 Medicare, stifling 채택 [3]에서 AI를 위해 존재합니다.

- Radiology AI는 코딩 격차를 직면합니다. 예를 들어, 수학 CAD 코드는 AI-specific tools [4]를 제외합니다.

아시아 아시아

일본국

규제 기관

- PMDA: SaMD 규정의 밑에 AI 진단을 찬성하십시오.

- MHLW : 국가 보건 보험 (NHI)의 재투자율을 설정합니다.

회사연혁

- AI 도구는 비용 효과와 우수한 정확도를 기존의 방법에 설명해야합니다. NHI는 임상 실습에 따라 승인 된 AI 진단의 70-90%를 다룹니다 [2].

대한민국

계정 관리

- MFDS: AI 기기 등록

- HIRA : National Health Insurance Service (NHIS)에 따라 결정적인 재투자.

회사 소개

- NHIS는 ≥15%에 의해 병원화 비용을 감소시키는 경우에 AI 진단을 reimburses. 총 AI 의료 지출에 도달 $120 만 2024 (NHIS 진단 예산의 3 %).

동남 아시아

싱가포르

규제 프레임

- HSA : 사전 시장 라이센싱의 AI 도구를 승인합니다.

- MediShield Life : 공공 보험은 MOH 승인 AI 진단의 50-80%, 우선 만성 질환 관리.

관련 상품

- AI 진단은 제한된 채택 [2]를 반영하는 2024의 의료 지출의 <1 %를 차지했습니다.

담당자: Mr. Li

회사연혁

- 보편적인 Coverage Scheme (UCS)는 공공 병원 워크플로우에 통합된 경우에만 AI 툴을 재투자합니다. 적용은 대상 환자에게 60 %로 캡핑됩니다.

주요 특징

대한민국

규제 조경

- SAHPRA : ISO 13485 표준을 충족하는 AI 도구가 필요합니다.

- Private Insurers : 40-60% 범위에서 디스커버리 건강 및 모멘텀은 AI 기반 심사 (예 : 당뇨병 retinopathy), 사전 승인에 따라 연속 [2].

한국어

공지사항

- NHIS : 기본 진단 커버; AI 도구는 전용 코드가 부족합니다. AXA Mansard Reimburse AI mammography와 같은 개인 보험은 30-50%에 있지만 얼굴 인프라 장벽 [2].

핵심 동향 & 자료

Reimbursement 후들

- Evidence 요구 사항 : Payers 수요 임상 유틸리티 및 비용 절감, 종종 AI를 outperform 기존 표준에 요구.

- Fragmented Coding: FDA에 의하여 명백한 AI 공구의 단지 12%는 미국에 있는 헌신적인 reimbursement 통로가 있습니다.

연락처

| 지방 | 총 AI 진단 Spend (2024) | % 보험 적용 |

| 미국(Medicare) | 2,000만엔 | 65만엔 [3] |

| 일본 | 50,000만 | 70-90% [2] |

| 남아프리카 | $4.5 백만 | 40-60% [2] |

Prescribers의 선호도

치료 통합 라인

AI 진단은 이제 4 차적인 치료 통로에 영향을 미칩니다:

1. 정밀 종양학

AI-powered 게놈 분석은 Foundation One CDx와 같은 플랫폼을 통해 표적 치료 선택을 가능하게합니다. 주요 신청:

- EGFR mutation 검출 (Osimertinib/Tagrisso®)

- PD-L1 표현 분석 (Pembrolizumab/Keytruda®)

- HRD 상태 평가 (Olaparib/Lynparza®)

2. 심장 혈관 관리

AI-ECG 분석 도구 (예 : AliveCor KardiaPro) 가이드 처방 :

- Atrial 세동: Apixaban/Eliquis®와 같은 직접 구두 항 응고제 (DOACs)

- 심장 마비: ARNI 치료 (Sacubitril/Valsartan/Entresto®)

- 고혈압 : AI 가이드 조합 치료 (Amlodipine + Lisinopril)

3. 신경 장애

AI-enhanced MRI 분석 (보통 의학) 지원:

- 초기 Alzheimer의: 안티-아밀로이드 mAbs (Lecanemab/Leqembi®)

- MS 진행: S1P 변조기 (Siponimod/Mayzent®)

- Epilepsy: ASM 조정 (Perampanel/Fycompa®)를 알리는 AI 몬 seizure 예측

4. Autoimmune 조건

ML-powered 시토킨 프로파일링 (Tempus) 직접:

- RA 관리: JAK 억제제 선택 (Upadacitinib/Rinvoq® 대 Baricitinib/Olumiant®)

- IBD 치료: IL-12/23 대 안티 TNF 전략 (Ustekinumab/Stelara® 대 Infliximab/Remicade®)

질병 단계 특정 Prescribing 패턴

| 질병 단계 | 진단 AI 응용 | 선제 | 초선 옵션 |

| Early (Screening) | 저당 CT 폐암 분석(Viz.ai) | Osimertinib/Tagrisso® (EGFR+) | 플래티넘 더블 화학 |

| 중급(Localized) | 방사선 종양 마진 맵핑(Paige.AI) | Atezolizumab/Tecentriq® + chemo | BRAF/MEK 억제제 ·

| Advanced (Metastatic) | ctDNA 모니터링(Guardant360) | PARP 억제제(Niraparib/Zejula®) | 항체 드루팔 혼포 |

예: 단계 II NSCLC에서, 종양 이질성의 AI 강화한 방사성 분석은 chemo 감도를 예측하고, bevacizumab 기반 정체 위에 Carboplatin/Pemetrexed + Pembrolizumab을 호소합니다.

의약품 최적화 전략

AI 시스템은 prescribing을 통해 향상시킵니다.

1. Polypharmacy 관리: IBM Watson은 즉시에 있는 240+ 약 상호 작용을 분석합니다
2. Dose Optimization: ChatGPT-4 Med는 Renal 기능 AI 모형을 사용하여 vancomycin 식을 조정합니다
3. 중독: 딥 6 AI는 장시간 방출 정립을 위한 high-risk non-adherers를 발사합니다

시장 영향력 요인

규제 조경

FDA의 SaMD 프레임 워크 (21 CFR Part 862) 위임:

- 자율 AI 진단 도구를 위한 99.1% 특성 임계값

- Real-world 성능 모니터링 통합 (Aidoc FDA Clearance 2024)

Reimbursement 모델

2025 CMS 가이드 링크 재투자에 AI 채택:

- AI 보조 방사선 해석을 위한 +7% APC 지불

- 번들 된 지불은 AI 기반 읽음 위험 득점

교육과정

CME AI 인증 프로그램 (AMA/RSNA) 쇼:

- 증명된 공급자 중 AI 공구 채택에 있는 41% 증가

- 동료 훈련 중에 진단 오류의 29% 감소

글로벌 인공지능(AI) 진단 시장 운전사:

• 스타트업, 협업, 벤처캐피탈리스트 펀딩의 수 증가:

더 보기 의료 기기 시장은 급속한 속도로 성장하고, 끊임없이 기업가를위한 untapped 기회를 보여줍니다. 의료 공간은 이미징, genomics 및 진단에서 데이터의 큰 볼륨을 보유하고 있으며 최근 몇 년 동안 스타트업의 출현으로 이끌었습니다. 개인화되고 연결된 의료 분야에서의 시작은 환자가 건강을 추적하고 의료 서비스를 선택하고 관리 할 수있게함으로써 인정을받습니다.

2024년, 전 Uber Eats 리더 Adam Stansell에 의해 공동 창업한 차축 건강은 시리즈 A 펀딩 라운드에서 $ 10 백만을 모았습니다. 라운드는 Y Combinator, Pear VC 및 Light Bank의 참여와 F-Prime Capital이 주도했습니다. 차축 건강은 AI-powered 근수 소프트웨어를 사용하여 가정 건강 관리에 집중합니다.

• AI 통합 의료 시스템에는 시장 성장을 구동 할 것으로 예상됩니다.

글로벌 인공 지능 (AI) 진단 시장의 성장을 주도하는 또 다른 요인은 의료, 의료 분야의 AI의 통합입니다. 예를 들어, AI의 통합은 전자 의료 기록에 여러 이점을 제공 할 수 있으며 진단 알고리즘, 결정 지원, 상호 운용성, 유연성, 캡처 의사 일시적 대화를 크게 향상시킬 수 있습니다.

예를 들어, Google은 심장 마비와 같은 건강 위험을 경고하기 위해 예측 모듈의 배달 네트워크와 협력했습니다. IBM Watson, AllScripts 및 Change Healthcare에 대한 기계 학습 솔루션은 개인화된 치료 옵션을 추천하기 위해 의료 데이터를 사용합니다. Amazon Web Services는 AI를 사용하여 임상 노트에서 데이터를 추출하고 색인합니다.

글로벌 인공지능(AI) 진단 시장 동향:

• 열 부문과 결합하여 AI의 연구 증가:

본문 바로가기 병원소개질병 견본의 유형 그리고 subtypes로 이루어져 있는 큰 datasets로 채워지는, 그것은 인간적인 병리학을 위한 극단적으로 복잡한 & 배출일 수 있습니다 변화로 지키기 위하여. AI 근거한 체계는 지속적으로 작동할 수 있고 견본의 수를 기록하고 분석하기 위하여 훈련될 수 있습니다. genomics 및 biomarkers의 큰 datasets를 가진 병리학에 있는 AI의 통합은 정확한 능률적인 진단을 제공하는 병리학의 역할을 쉽게 도울 수 있습니다.

2024 년 인공 지능 (AI) 병리학에 통합 된 중요한 발전은 특히 metastatic 모유 암의 탐지에서 달성되었습니다. 연구는 자기 공명 이미징 (MRI)을 사용하여 심층적 인 학습 모델을 개발하여 모유 암의 확산을 예측합니다.

인공 지능 (AI) 진단 시장 기회 :

만성 질환의 발병 및 예방 또는 지연은 세무 및 시간 소모 작업 일 수 있습니다. AI 기반 데이터 중심 기술은 의료 인력을 정확하고 적시에 처리 할 수 있으며 민감하는 것보다 더 유능하고 예방적인 접근을 가능하게합니다. AI는 만성 질병을 더 잘 관리하기 위해 통합 관리 계획을 제공 할 수 있습니다. 이미지 처리, 진단 발견, 깊은 학습 및 신경 네트워크는 지난 몇 년 동안 경험 많은 발전을 가지고 있습니다.

Segmental 분석

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글로벌 인공지능(AI) 진단 시장, Insights by Component

구성 요소에 따라 Software Segment는 예측 기간 동안 인공 지능 (AI) 시장을 지배 할 것으로 예상되며 AI 기술을 의료 시스템에 통합하는 것으로 간주됩니다.

Global Artificial Intelligence (AI) 진단 시장, 진단 유형의 통찰력

진단 기준 유형, 심장 혈관 질환은 예측 기간 동안 시장을 지배 할 것으로 예상되며 이것은 전 세계적으로 심혈관 질환의 증가율에 영향을 미칩니다.

지역 통찰력

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북미 인공 지능 진단 시장 분석 및 추세

인공 지능 (AI) 질병 식별 및 진단의 채택을 증가시키고 AI 의료 창업의 투자가 진단 시장에서 북미 AI를 구동 할 것으로 예상되는 요인입니다. 또한, 진단 비용을 줄이기 위해 수요 증가, 환자 관리 개선, 기계 가동 감소는 진단에 있는 AI의 더 accelerating 사용법입니다.

환자 풀, 지속적인 공황, 클라우드 컴퓨팅의 수용 증가, 그리고 AI를 지원하는 정부 프로그램의 상승 수는 아시아 태평양 시장에서 시장을 구동 할 것으로 예상되는 주요 요인 중 하나입니다. 또한, Biopharmaceutical 회사의 증가 수는 AI를 적용하고 진단 분야에서 발견되는 더 많은 AI 신청과 더불어 약 발견 과정을 현대화합니다.

글로벌 인공 지능 (AI) 진단 시장 지배 국가

미국 인공지능(AI) 진단 시장 분석 및 추세

미국은 AI 진단을 위한 글로벌 시장을 지배하고, 의료 기술, 성숙한 AI 시작 생태계 및 공공 및 민간 부문의 지원에 대한 높은 투자에 의해 bolstered. 우수한 디지털 인프라뿐만 아니라 방사선학, 병리학 및 genomics에서 AI의 구현은 주요 병원 체인 및 연구 기관에서 연료를 공급했습니다. AI 기반 진단 솔루션에 대한 FDA의 규제 사전은 혁신과 상용화를 더욱 촉진했습니다.

중국 인공 지능 (AI) 진단 시장 분석 및 추세

중국은 급속하게 AI 진단 도메인에 있는 주요한 힘이, 그것의 거대한 환자 기초, 정부 지원 및 광대한 자료 자산에 의해 몰아집니다. "Healthy China 2030"플랜은 AI 기반 의료 변혁의 국가 노력의 예입니다. Alibaba와 Tencent와 같은 주요 중국 기술 회사는 또한 의학 화상 진찰과 이른 질병 탐지에 강조와 AI 진단 플랫폼에 적극적으로 일하고 있습니다.

시장 보고서 Scope

글로벌 인공 지능 (AI) 진단 시장 : 키 개발

• 에 11월 2024, 인디언 AI 건강 회사 사이트맵 $ 125 백만의 자금 조달을 제기하고 지금 $ 264 백만에 가치. AI 기반 진단 제품에서 기업은 결핵, 폐암 및 뇌졸중과 같은 질병을 식별 할 수 있습니다.
• 7월 2024일 GE 건강 제품정보 지능형 초음파 그룹 PLC의 임상 AI 소프트웨어 사업을 약 $ 51 백만을 구입했습니다. 이 거래로, AI-enabled 초음파 이미징의 GE HealthCare의 강점은 향상된 진단 정밀도와 워크플로우 효율성을 위해 개선되었습니다.

항문 뷰

• AI 진단 시장은 변화하는 성장을 위해, 정밀도 약을 위한 escalating 수요에 의해 몰고 진보된 기술의 통합 의료 시스템에. 키 드라이버는 만성 및 감염성 질환의 상승 부담을 포함, 더 빠른, 더 정확한 진단 도구, 그리고 복잡한 조건에서 패턴 인식을 강화 AI 기반 이미지 처리 및 신경 네트워크의 발전. 자동화된 데이터 중심의 의료 워크플로우를 향한 변화는 진단의 효율성과 오류 감소를 우선 순위로 채택하는 역할을 합니다.
• AI의 능력에 대한 기회 센터는 특히 만성 질환 관리에서 능동적 인 의료 모델을 가능하게 할 수 있습니다. 예측 분석은 높은 위험 환자를 식별하고 치료 통로를 최적화 할 수 있습니다. 정부 지원 이니셔티브는 고위험 인구의 자살 예방을 목표로하는 프로그램과 같은, 체계적인 의료 문제를 해결하고 진단 오류를 줄일 수있는 AI의 잠재력을 보여줍니다. 기술 기업과 의료 기관 간의 전략적 협력은 암 검지를위한 AI 전원 도구와 같은 전문 솔루션을 개발하기 위해 시장의 범위를 확장하고 있습니다.
• 지역적으로 북미는 강력한 의료 인프라 및 정밀 진단을위한 AI 기술의 초기 채택으로 인해 선두 주자, 특히 종양학 및 심장학. 그러나, 신흥 시장은 글로벌 AI 제공업체와 연계하여 탈중앙화 노력과 협력으로 견인을 얻고 있습니다.

시장 Segmentation

• 세계적인 인공 지능 진단 시장, 성분에 의하여:
  • 소프트웨어
  • 회사 소개
  • 제품정보
• Diagnosis 유형에 의하여 세계적인 인공 지능 진단 시장:
  • 심장 질환
  • 종양학
  • 병리학
  • 연구분야
  • 신경학
  • 이름 *
• 글로벌 인공지능 진단 시장, 지리학:
  • 북아메리카
  • 라틴 아메리카
  • 유럽 연합 (EU)
  • 아시아 태평양
  • 중동
  • 주요 특징
• 회사 개요:
  • 주식회사 Vuno
  • 사이트맵 의료 그룹
  • 아이doc
  • 임바이오
  • Alivecor 주식회사
  • 디지털 진단
  • Retina AI를
  • 캐논 의료 시스템 미국
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