AI消化器病市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2026 - 2033) 分析

グローバルAI Gastroenterology市場 サイズと予測 – 2026 に 2033

世界的なAIガストロエントロジー市場は、より成長することが期待されています ツイート 1.72 ベン に 2026 へ 米ドル 5.48 Bn 2033年までに、化合物の年間成長率を登録 (CAGR)の 18%の 2026年～2033年お問い合わせ 世界的なAIガストロエンテロジーの市場は、消化管の病気の増大の負担と効率的な診断手順の需要の増加によって燃料を供給し、重要な拡張のために普及しています。

2025年の研究によると 国立医学図書館, 消化管疾患は、医療費のUSD 111.8億のために会計, 14.5百万の緊急部訪問, 2.9百万の入院 2021. また、2022年に米国で約23.5万のGI内視鏡検査を実施し、病変の検出と診断の効率性を向上させるためのAI支援内視鏡検査の可能性を強調しました。

世界的なAIの消化器科の市場の主要なテイクアウト

• ソフトウェアを保有する 45パーセント 2026年のグローバルAIガストロエンテロジー市場シェアのなかで、先進のデジタルヘルスケアインフラとアクティブ臨床研究エコシステムが推進する北米全域で、コンポーネントセグメントを支配しています。 たとえば、米国国立がん研究所では、45～49歳の大人を対象としたAI情報整形がん検診の運行を評価し、スクリーニング経路におけるAIソフトウェアの応用を実証しています。
• 機械学習と深層学習を想定し、 48.7%の 2026年のグローバルAIガストロエントロジー市場シェアのなかで、アジア・パシフィックの医療プロバイダーや研究者らがAI支援の診断技術を評価した上で、技術分野を統括しています。 たとえば、日本の公式臨床研究レジストリは、小色性腺腫の検出を含む、大腸視鏡検査画像のAI支援診断を評価する研究を記録しています。 これは、機械学習ベースの画像分析に直接関連した地域の臨床研究活動を反映しています。
• AI-assisted内視鏡検査と病変の検出を予定 31.8% 2026年のグローバルAIガストロエンテロジー市場シェアのなかで、ガストロインテグレーション手順におけるポリプや前例の病変の識別を追及し、アジアパシフィック全体で優位性のあるアプリケーションセグメントを作る。 例えば、日本国立がんセンターでは、日本、韓国、台湾、シンガポール、香港、タイに13拠点を構える多中心ランダム化した臨床試験「Project CAD」を発足し、AIベースのコンピューター検出が色素がん検診時の慣習的な検査と比較した病変検出を改善するかどうかを検証しました。 臨床試験は、臨床的慣行におけるAIアシスト内視鏡検査を評価するための地域の努力を直接反映させます。
• 北米市場は予想されるシェアで優位性を維持 38.6% 2026年に、強力な生物医学的研究能力、確立されたヘルスケアITインフラ、AI主導の臨床革新への投資によって増強される。 たとえば、米国保健研究所のブリッジ2AIプログラムでは、将来のヘルスケアAIアプリケーションに必要な広範なデータインフラストラクチャをサポートする、生物医学的および行動科学におけるAIの研究を進めるために、高品質の、倫理的に供給されたデータセットとツールを開発しています。
• アジアパシフィックは、世界規模のAIガストロエントロジー市場で最も速い成長を期待し、推定のCAGRを登録する 21.8% 2026年から2033年にかけて、デジタルヘルス能力の拡大、早期疾病検知の需要増加、臨床AI研究の拡大に取り組みます。 たとえば、シンガポールのナショナルAI戦略2.0は、AI導入の重要な分野としてヘルスケアを識別し、AI機能の開発と分野横断の実装をサポートし、将来のAI対応のガストロエントロジーソリューションのためのサポートポリシー環境を提供します。

セグメント情報

なぜソフトウェアは、グローバルAIの占星術市場を支配しますか?

ソフトウェアは市場シェアを握るために写っています 45パーセント 2026年に、画像を分析し、病変を探し、視覚化を可能にし、予測を行い、意思決定を強化し、治療を支援します。 ソフトウェアはカプセルおよびendoscopicイメージを分析し、臨床ワークフローと一直線に合わせ、頻繁なハードウェア取り替えなしでアルゴリズムの更新を受け取るのを助けます。 例えば、2026年2月、 メドトロニック コロノスプロデバイスにおけるリアルタイムのポリプサイジングと手続き型ハイライトのためのディープラーニングアルゴリズムを活用するColoPROデバイスのCEマーク承認を発表しました。

なぜ機械学習とディープラーニングがAI Gastroenterology市場における最大の技術セグメントを表すのか?

機械学習とディープラーニングは、市場シェアを持たせるよう提案 48.7%の 2026年に、消化管の画像や臨床データから複雑なキンクを認識できるため、自動病変識別、疾患分類、診断の決定が可能になります。 神経系ニューラルネットワークは、内視鏡検査のために特に価値があり、臨床医が気づかせていない可能性のある病変の検出を容易にします。 例えば、2026年8月には、多中心ランダム化制御試験1,407コロノスプロピクターが公開されました。 消化管内視鏡検査 Elusive Polyps-2 (DEEP 2) CADe システムの DEtection の性能を評価しました。 実験は、従来の内視鏡検査と比較して、コロノスによる検出されたアデノマの検出回数が増加し、ディープラーニングベースのポリプ検出の臨床ユーティリティを実証しました。

AI-Assisted EndoscopyおよびLesionの検出の区分は全体的なAIのGastroenterologyの市場を支配します

AI-assisted内視鏡検査および病変検出セグメントは、市場のシェアを保持するために計画されています 31.8% 2026年に、胃腸のプロシージャの間に疑わしいティッシュをリアルタイムで検出する能力にowing。 これらのシステムと相まって内視鏡検査は、アデノマ検出を改善し、病変の欠損率を低下させ、より標準化された臨床評価につながる可能性があることを研究しました。 また、大腸がんの早期発見における有用性を支持する可能性もあります。 例えば、2026年2月、メタアナリシスが公開されました。 国立医学図書館、57,512人の患者の11個のランダム化制御試験からデータをプールし、AIは、従来の内視鏡検査と比較して、患者の視鏡検査で57%上昇につながる可能性があることを明らかにしました。

現在のイベントとその影響

AIの宇宙飛行士学の市場ダイナミクス

マーケットドライバー

• AI支援内視鏡の活用: AI支援内視鏡の普及がグローバルAIを牽引 ガストロエンタロジー市場 臨床医が腸内視鏡検査中に疑わしい病変を識別し、検査の一貫性を改善することによって。 たとえば、2024年1月、日本国立がんセンターでは、複数のアジア・太平洋諸国における大腸がん検診の際、AIを用いたコンピュータ・エイド検出を評価するためのマルチセンター臨床試験を発表しました。 このイニシアチブは、色素の病変の検出とスクリーニング結果を改善するためにAIを使用して成長する臨床興味を強調します。
• 消化管の病気の負担を増加させる: 炎症性腸疾患(IBD)を含む消化管の病気の上昇可能性、 大腸がん、および慢性消化器疾患は、正確でタイムリーな診断のための需要が増加しています。 たとえば、2026年8月、米国保健統計局は、約4.1億米ドルの成人が2023～2024年調査データに基づいてIBDと診断され、改善された病気の評価と監視ツールの必要性を再強化したと報告した。 この成長する病気の負担は、臨床評価とケア管理をサポートするAI対応の消化器系ソリューションの機会を創出します
• 早期および正確な診断のための増加の要求: 消化管の障害の早期診断の高まりは異常を識別できるAI動力を与えられた消化器学の解決のための運転の要求であり、臨床解釈を支え、診断の一貫性を改善します。 例えば、2024年5月、米国国立がん研究所は、がん検診および早期発見における人工知能アプリケーションに関する研究を強調し、AI対応診断アプローチへの関心が高まりました。 これらの開発は、消化管のAI支援内視鏡検査とリスクアセスメントツールの機会を作成します。

新興トレンド

• 消化器学の臨床決定サポートのための遺伝子AI: ジェネレーションAIと大型の言語モデルは、患者の記録を要約するためのツールとして登場し、臨床ガイドラインを解釈し、治療計画における消化器科医を支援しています。 電子的健康記録との統合は、複雑な消化管の障害のための臨床文書化と合理化の意思決定を向上させることができます。
• AIパワーカプセル内視鏡検査と小弓画像: カプセル内視鏡検査の記録の見直しを自動化し、出血、潰瘍、炎症性病変などの異常を識別するために、AIを搭載した画像解析がますます進んでいます。 これらの機能は、手動の画像レビューのワークロードを削減し、小弓検査の迅速な解釈をサポートすることができます。
• パーソナライズされた消化管の病気管理のための多変性AI: Emerging AIシステムは、内視鏡画像、病理学的発見、臨床記録、実験結果、ゲノムデータを組み合わせて、より包括的な疾患評価をサポートします。 このアプローチは、炎症性腸疾患および色素癌などの条件のためのリスクの stratification、病気の監視およびパーソナライズされた治療計画を改善できます。

地域洞察

なぜ北米はAIの消化器科学のための強い市場ですか?

北米は、世界的なAIガストロエントロジー市場をリードし、推定のための会計 38.6% 2026年、先進医療インフラ、高技術の革新、そして先進的なAI研究インフラの存在下へ。 地域は、治験評価を補助する規制とともに、政府機関が支持する有利な資金調達の取り組みと、臨床インフラを整備しました。

例えば、6月2026日、 米国国立衛生研究所(NIH) 5つのPRIMED-AIの資金調達機会のリリースを発表しました。, 検証, 臨床意思決定のためのツールに医療画像を組み合わせたAIソリューションを翻訳. これらの機会は、業界を牽引するパートナーシップを育成し、検証に焦点を当て、医療AI開発のための資金調達の風景に大きな焦点を合わせます。 また、臨床医の専門知識を技術会社と組み合わせ、商用コラボレーションの支援は、AI支援の内視鏡検査、病変検出、臨床的決定支援におけるイノベーションを奨励する場合があります。

なぜアジアパシフィックAI Gastroenterology市場は高成長を展示していますか?

アジアパシフィックは、世界規模のAIガストロエントロジー市場で最も速い成長を期待し、推定のCAGRを登録する 21.8% 2026～2033年頃 地域は、 25.1% 2026年のグローバル市場では、高い医療費、急激なデジタルヘルスインフラの採用、早期に消化器疾患の診断の必要性が高まっています。 さらに、日本、中国、韓国を含む様々な国の政府は、さまざまな国家のイニシアティブや資金調達プログラムを通じてAIの研究をサポートしており、これにより、ガストロエントロジーの診断と管理におけるAIの採用をさらに加速します。

例えば、2025年11月では、 国立衛生委員会 中国は、他の政府機関と共に、臨床支援、健康管理、および新しい医療サービス提供などの医療サービスのAIの適用のための指針および規則を提供するガイドラインを発表しました。 この方針は、消化管の病気の診断およびスクリーニングの分野の適用のための潜在的な開発の機会を含むAIの適用のための友好的な環境を提供します。

世界の主要国のためのAI Gastroenterology市場展望

なぜAI Gastroenterology市場における米国の大手イノベーションと採用は?

米国は、先進的な医療技術エコシステム、内視鏡検査ワークフローにおけるAI導入経路、AI対応診断ソリューションの診断評価への既存の経路の観点から、先進的な医療技術エコシステムへのAIの普及と市場導入の観点から、米国が優位な市場であることが期待されています。 また、学術医療センター、消化器科学者、AI開発者が、臨床検証と技術の最適化に関する重要な証拠として協業したいと考えています。

日本はAI Gastroenterology市場にとって有利な市場ですか?

日本は、AI支援内視鏡検査、胃がんの診断、色素病などの消化器学におけるAIソリューションの有望な市場です。 子宮内視鏡の専門知識と、胃腸管の癌の早期発見に重点を置いた日本は、コンピュータビジョンとディープラーニングのアプローチに適しているようです。 病変認識ツールや評価を標準化するための信頼性の高い診断を提供するソリューションのための重要な機会もあります。

中国はAI Gastroenterology市場のための主要な成長ハブとして新興していますか?

中国はAIの消化器学の市場のための成長の重要なハブとして次第に現れます、AI-assisted内視鏡の分野の革新によって運転される、胃癌のスクリーニングおよび消化管のイメージの分析のオートメーション。 スケーラブルな診断のための多くの患者および要求によって、高出力の深い学習のアルゴリズムのための市場は損害の検出を改善し、早期診断を提供します。 さらに、国内のAI開発と病院ベースの診断ワークフローへの組み込みは、特に内視鏡集中的な臨床設定で市場成長をサポートできます。

なぜドイツがヨーロッパのAI Gastroenterology市場をトップにしていますか?

ドイツは、欧州のAIガストロエントロジー市場で最も大きなシェアを捕捉し、ガストロエントロジー、内視鏡検査機能、および臨床手術に組み込まれたデジタルツールによって運営されています。 「AI-assisted Colonoscopy」、ポリプの自動検出、および画像診断支援のその後の規定の必要性は、大腸がんの早期発見に焦点を合わせているようです。 また、医療機器の創薬に関する専門的臨床知識のコラボレーションは、病院や内視鏡検査クリニックにおけるAIソリューションの採用を意味します。

英国でAI Gastroenterology Marketを開発していますか?

英国におけるAIガストロエンテロジー市場の拡大は、AI-assisted Colonoscopy、ポリプスの自動検出、およびデジタル臨床決定支援の上昇の利益によって駆動されます。 英国市場は、内視鏡検査の効率性を確保し、病変の検出に標準化をもたらすソリューションのための機会を提供する可能性があり、消化器系診断サービスの上昇の必要性に応えます。 また、NHSの臨床作業慣行と臨床および費用効果が大きい証拠との統合はより広い採用のために重要になります。

人工知能の宇宙学技術 – 開発風景

AIガストロエンタロジー市場で新たな成長機会を創出するAIを活用した予防スクリーニングの拡大は?

AI対応の予防スクリーニングは、宇宙飛行士の早期発見、画像の解釈、臨床的決定を適時的にサポートできるため、世界中のAIガストロエンタロジー市場の潜在的な見通しを開くことです。 高度なイメージングと組み合わせた機械学習アルゴリズムは、スクリーニングの有効性を改善し、見逃された病変の数を減らし、リスクベースの患者評価を容易にすることができます。 さらに、早期診断とよりアクセスしやすいケアに重点を置き、病院や内視鏡検査センターの取組をさらに加速させる場合があります。 たとえば、インドの保健福祉省は、AI対応がん検診・診断ソリューションの開発・検証を支援するがんAI&テクノロジーチャレンジ(CATCH)の助成事業を発表しました。 (出典: プレス情報局)

マーケットプレイヤー、キー開発、競争力のある風景

主な開発

• 2026年9月、 アメリカ消化器科大学(ACG) Jiro Healthは、ACGの臨床ガイドラインとジャーナルコンテンツをJiroのAIを活用した臨床プラットフォームに統合するコンテンツ契約を発表しました。 プラットフォームは、信頼できる医療証拠を現実の実践データと組み合わせて、関連する、引用された臨床ガイダンスと意思決定をサポートする消化器科医を提供します。
• 2026年7月、 アメリカ消化器学会(AGA) ガストロエントロジーと肝障害のために特別に設計されたAIアシスタントであるNigelを立ち上げました。 ツールは、臨床ガイダンスとエビデンスベースの情報へのAIを搭載したアクセスを提供し、消化器の健康における診断および治療の決定をサポートします。
• 5月2025日 Virgoの外科ビデオ解決、Inc. 消化器疾患週(DDW)2025でEndoMLを起動。 AI開発プラットフォームは、消化器科学者や製薬研究者が、消化管の内視鏡検査ビデオからカスタムAIモデルを構築し、ポリプセグメンテーション、解剖学的ランドマーク認識、および炎症腸疾患の重症度スコアリングなどのアプリケーションを支援します。
• 2024年3月、 AIメディカルサービス株式会社 AIベースの胃内視鏡診断支援システムのリリースを発表しました。 消化管の異常を検出し、消化管の診断および早期病気の検出でAIの成長した適用を実証する医者を助けるためにendoscopicイメージを分析します。

競争力のある風景

世界的なAIガストロエンテロジー市場は、医療提供者や技術開発者が診断精度、内視鏡検査ワークフロー、臨床決定支援、患者管理の改善に注力しています。 競争は、コンピュータビジョン、機械学習、自然言語処理、およびマルチモーダルAIの進歩によって形作られています。また、堅牢な臨床検証、相互運用可能なデータインフラストラクチャ、および多様な患者集団における信頼性の高いパフォーマンスの必要性。 主な焦点区域は下記のものを含んでいます:

• 消化管の病変のためのAI搭載コンピューター検出と診断の開発
• カプセル内視鏡検査、炎症腸疾患評価、肝疾患管理におけるAIアプリケーションの拡大
• 遺伝子のAIと自然言語のプロセスを臨床文書やガストロエントロジーワークフローに統合。
• 内視鏡画像、病理学、実験結果、患者記録を組み合わせたマルチモーダルAIの高度化。
• 臨床検証、アルゴリズムの透明性、データ品質、標準化された性能評価の強化。

マーケットレポートスコープ

アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)

• 今後数年間で、グローバルAIガストロエントロジー市場は、スクリーニングと診断から病気の監視、治療計画まで、消化管ケア経路全体を支える統合型臨床知能プラットフォームに向けたAI支援の主軸から進化することが期待されています。 マルチモーダルAI、ジェネレーションAI、およびリアルタイム内視鏡画像解析における高度化が、診断ワークフローの改善とよりパーソナライズされたケアを実現することが期待されます。 長期的には、商用の成功は、測定可能な臨床値の実証、既存の内視鏡検査システムへのシームレスな統合、多様な患者集団における信頼性の高い性能に依存します。
• 米国におけるAI支援内視鏡検査および病変検出における最大の機会は、内視鏡検査基盤の確立、大腸がん検診の必要性、および改善された診断精度の要求が採用をサポートすることができます。 特殊ソリューションが地域臨床ニーズに対応できる、中国におけるAIを用いた胃がん検知とAIによる炎症腸疾患モニタリングにおいて、さらなる機会が生まれます。
• 競争上の優位性を獲得するために、市場プレイヤーは、主にソフトウェアの可用性に競合するのではなく、臨床差別化、ワークフロー統合、および証拠生成を優先すべきである。 独自のアルゴリズムを開発し、病変検出と診断効率の改善を実証し、相互運用可能なプラットフォームを構築し、地域の患者集団にAIモデルを仕立てることで、臨床信頼性、採用支援、長期顧客保持の向上が図れます。

市場区分

• コンポーネントの洞察(Revenue、USD Bn、2021 - 2033)
  • ソフトウェア
  • ハードウェア
  • サービス
• 技術の洞察(Revenue、USD Bn、2021 - 2033)
  • 機械学習とディープラーニング
  • コンピュータビジョンと画像解析
  • 自然言語処理(NLP)
  • 人工知能と大きな言語モデル(LLM)
• アプリケーションインサイト(Revenue、USD Bn、2021 - 2033)
  • AI-Assisted EndoscopyとLesionの検出
  • 消化管の病気の診断およびリスク評価
  • 炎症性腸疾患(IBD)の評価とモニタリング
  • 肝疾患および肝疾患分析
  • 臨床決定支援と治療計画
  • 臨床文書とワークフローの自動化
  • その他
• エンドユーザーインサイト(Revenue、USD Bn、2021 - 2033)
  • 病院
  • スペシャリティ消化器外科クリニック
  • Ambulatory 外科センターと内視鏡センター
  • 学術・研究機関
  • その他
• 地域インサイト(Revenue、USD Bn、2021 - 2033)
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ
• キープレーヤーの洞察
  • メドトロニック plc
  • オリンパス株式会社
  • フジフイルム ホールディングス株式会社
  • HOYA株式会社
  • 直感手術株式会社
  • イテアティブヘルス株式会社
  • AIメディカルサービス株式会社
  • ヴィジョン A.I.
  • 株式会社MAGENTIQ EYE(マゼンティーアイ)
  • コスモインテリジェント 医療機器

ソース

第一次研究インタビュー

• 診断および治療内視鏡検査を専門にする消化器科医。
• 病院および専門センターのGastroenterology部の頭部そして臨床決定製造業者。
• AI-assisted polypの検出、損害の特性化およびcolorectal癌のスクリーニングで働くEndoscopistsおよび臨床調査者。
• 機械学習、ディープラーニング、コンピュータビジョン、および消化管の画像解析に特化した医療AI研究者
• 電子健康記録、臨床決定支援、AIワークフロー統合に関する臨床情報スペシャリスト

ステークホルダー

• AI搭載内視鏡検査・コンピュータ検出ソフトウェアの開発
• 医学のイメージングおよび内視鏡検査装置の製造業者はAIの機能を統合します。
• 医療AIソフトウェア開発者は、胃腸診断と臨床的決定サポートを専門としています。
• 病院、消化器科クリニック、およびAI対応の診断ワークフローを実施する内視鏡センター。
• ヘルスケア技術プロバイダは、電子健康記録、臨床データ統合、AIインフラを提供しています。
• 消化管のAIおよび臨床検証を専門にする研究機関および学術機関。
• エンドユースセクター
  • 病院および多専門医療施設。
  • Gastroenterologyおよび内視鏡検査センター。
  • 診断イメージングおよび医療スクリーニングセンター。
  • 学術医療センターおよび臨床研究機関。
  • 医療技術・医療AI開発機関
  • AI支援の胃腸診断を実施するその他の医療施設。
• 規制と健康ボディ
  • 米国食品医薬品局(FDA) — AI対応医療機器、医療イメージングソフトウェア、および適用機器規制要件。
  • 国立衛生研究所(NIH) — 生物医学研究、臨床研究プログラム、AI関連医療研究
  • 糖尿病および消化器疾患および腎臓病(NIDDK)、米国 - 消化器疾患の研究、臨床研究、消化器疾患疫学。
  • 欧州医学庁(EMA) — 関連する欧州医学と健康技術の規制情報。
  • 医薬品・ヘルスケア製品 規制機関(MHRA)、英国 — 医療機器およびソフトウェアベースの医療技術。
  • 医薬品医療機器および医療機器庁(PMDA)、医療機器およびソフトウェアベースの医療技術
  • 国家医療製品管理(NMPA)、中国 - 医療機器およびソフトウェアベースの医療技術。
  • 中央医薬品標準制御機構(CDSCO)、インド — 医療機器およびソフトウェアベースの医療技術。

データベース

• 臨床Trials.gov — AI アシスト内視鏡検査、カラークタルポリプ検査、消化管診断、疾患モニタリングに関する臨床研究。 公式データベース
• 国立医学図書館(NLM) — 生物医学文献と研究情報 公式サイト
• ニフ・レポーターは、AIや消化器疾患の研究など、バイオ医薬品の研究プロジェクトを一般に資金供給しました。 公式データベース
• NIDDK臨床研究と疫学リソース — 消化器疾患臨床研究プログラム、データセット、および疫学的リソース。 公式サイト
• FDA AI 対応医療機器データベース — 関連するガストロエンタロジーアプリケーションを含むAI 対応医療機器の公開情報 公式データベース
• WHO国際臨床試験レジストリプラットフォーム(ICTRP) — 国際臨床試験情報 公式データベース
• EUの臨床試験情報システム(CTIS) — 欧州連合の臨床試験情報

協会について

• アメリカ消化器学会(AGA)
• 米国消化管内視鏡検査協会(ASGE)
• 米国消化器科大学(ACG)
• ヨーロッパ消化管内視鏡検査協会(ESGE)
• 欧州消化器科(UEG)
• 世界消化器組織(WGO)。
• 消化器学会(APAGE)
• 日本消化器科 内視鏡検査学会(JGES)
• 消化器科 オーストラリア協会(GESA)
• インド消化器学会(ISG)

パブリックドメインソース

• 米国食品医薬品局(FDA) — AI対応医療機器情報および医療機器規制リソース。
• 国立衛生研究所(NIH) — 生物医学研究、臨床研究、医療AI研究プログラム
• 糖尿病および消化および腎臓病(NIDDK)の国立研究所 - 消化器疾患の研究、臨床研究、疫学的情報。
• 国立がん研究所(NCI) — がん検診、がん検診、早期発見への取り組み
• 国立医学図書館(NLM) — 臨床および科学的証拠のための PubMed および ClinicalTrials.gov リソース。
• 欧州医薬品庁(EMA) — 医療製品およびヘルスケア技術に関する欧州規制情報
• 世界保健機関(WHO) — グローバルな健康統計、病気情報、国際臨床試験リソース

独自の要素

• ログイン データ分析ツール、特有CMI 過去10年間に情報を再発行する。