日本の南西部にある長崎大学と地元のシステム開発会社は、医学生が画面上でシミュレートされた患者と面接の訓練を行える人工知能（AI）システムを発表しました。
この革新は、実際の症例の症状を現実的に模倣するための訓練を受けたシミュレート患者の確保が難しい地元の大学の課題に対応したものです。日本の地方では人口減少が進んでいるため、大学側はこの問題に直面しています。
3月初旬のデモンストレーションでは、AI患者が2〜3日間の発熱と咳を訴え、医学生の役を演じる人物が質問を投げかけると、正確に答える様子が確認されました。大学は2026年3月にこのプログラムを正式に導入する予定です。
AI技術を活用することで、大学は学生が年齢、性別、症状が異なるさまざまな仮想患者と対話しながら、医学教育を向上させることができるようになります。
バイオテクノロジー業界における人工知能（AI）の市場は、2025年から2032年の予測期間中に年率19%で成長すると予測されており、2025年には25億ドル、2032年には85.6億ドルに達すると見込まれています。
バイオテクノロジー分野では、遺伝子解析の価格低下やデジタルバイオロジーの台頭により、AIと機械学習の技術を採用するライフサイエンス研究所が増加すると、CMIのリサーチコンサルタントであるマニシャ・ヴィブーテは述べています。
「スコアリング機能やフィードバック機能をシステムに導入する予定です。これにより、より効率的な学習方法が実現し、学習の質が向上することを期待しています」と、大学の医学部准教授である川尻真也氏は述べました。
大学の情報学部の小林徹教授は、これを「日本における新たな試み」と表現しました。
