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オンデバイスAI市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2025-2032) 分析

デバイスタイプ(スマートフォン、ウェアラブル、タブレット、スマートスピーカー、セキュリティカメラ)、および地理(北米、ラテンアメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ)ごとにデバイス市場市場が市場市場市場市場に登録されています。

  • 発行元 : 26 Jun, 2025
  • コード : CMI8158
  • ページ :154
  • フォーマット :
      Excel と PDF
  • 業界 : 情報通信技術
  • 歴史的範囲: 2020 - 2024
  • 予測期間: 2025 - 2032

グローバルオンデバイスAI市場規模と予測 - 2025-2032

グローバルオンデバイスAI市場が評価される 米ドル 26.61 億 お問い合わせ 2025年 そして到達する予定 124.07億米ドル によって 2032, 化合物年間成長率で成長 (CAGR) の 24.6% から 2025年~2032年

リモートワークセキュリティ市場の主要なテイクアウト:

  • スマートフォンセグメントは市場をリードし、推定シェアを保有 46。 2% で 2025.
  • 北米は、株式の市場をリードすると推定されます 34.34. 5%オフ で 2025.
  • アジアパシフィック、シェアを保有 34.34. 6% 2025年に、最も急速に成長している地域であることが予測されています。
  • クラウドベースのAIに関連するリアルタイム処理と低遅延およびプライバシー/セキュリティの問題は、市場の主要な要因です

市場概観:

オンデバイスAI市場は、AI対応のスマートフォンやスマートデバイスの高い採用や、ニューラル処理ユニット(NPU)の進出、データプライバシー規制に重点を置いています。 主要な市場の運転者は声の助手、コンピュータ ビジョンの塗布の高められた採用および 予測分析 端で。 また、企業は、クラウドの依存性を最小化し、運用コストを削減し、産業オートメーションにおけるリアルタイムの意思決定能力を保証するために、オンデバイス処理を最適化しています。

現在のイベントとその影響:

現在のイベント

説明とその影響

地政的テンシオンと貿易政策

  • コンテンツ: 米国-中国技術輸出制限
  • 交通アクセス: : : これは、AIチップセットとハードウェアコンポーネントのクロスボーダー供給をオンデバイスAIに制限し、コストを増加させ、製品ロールアウトを遅延させます。
  • コンテンツ: EUデータプライバシー規制(GDPRの更新、AI法など)
  • 影響: クラウドデータ転送を最小限にすることで、コンプライアンスを確保するために、オンデバイスAIのスタンダーデータ処理がオンデバイスAIの要求をプッシュします。
  • コンテンツ: インドのローカル製造とデータスバージエンティのためのプッシュ
  • 影響: これは、国内で生産されたオンデバイスAIハードウェアとソフトウェアの成長を促し、グローバルベンダー戦略とサプライチェーンに影響を与えます。

技術開発とイノベーション

  • コンテンツ: 次世代AIチップ(Neuromorphic、Edge-optimizedプロセッサなど)の出現
  • 交通アクセス: : : パワー消費量を削減し、モバイル、自動車、IoT分野における採用を拡大し、オンデバイスAI機能を強化。
  • コンテンツ: フェデレーション学習とオンデバイスモデルトレーニングの進歩
  • 影響: フェデレーション・ラーニングとオンデバイス・モデル・トレーニングが進行します。
  • コンテンツ:エッジコンピューティングにおける5GとAIの統合
  • 影響: これにより、AR/VR、オートノマイズシステム、スマートデバイスでの使用例を高めることで、デバイス上でリアルタイムのAI処理が容易になります。

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セグメント分析

On-Device AI Market By Device Type

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グローバルオンデバイスAIマーケットインサイト、デバイスタイプ別 – スマートフォンは、優れた処理能力とユビキタスコンシューマーインテグレーションを通じてオンデバイスAIの採用をリード

スマートフォンは2025年の市場で最も高いシェア46.2%に貢献することが予想されます。 スマートフォンは、専用のニューラル処理ユニット(NPU)と強力なシステムオンチップ(SoC)の設計を含む洗練されたハードウェアアーキテクチャを持っています。 現代のスマートフォンは、主要なチップセットメーカーから専門AIアクセラレータを組み込んでおり、複雑な機械学習アルゴリズムが最適なバッテリー寿命と処理速度を維持しながらローカルで実行できるようにします。

改善のための消費者需要 スマートフォン オンデバイスAI機能における継続的なイノベーション経験 ユーザーは、インターネットの接続なしで瞬時に応答する計算写真、リアルタイムの言語翻訳、音声アシスタント、予測テキスト入力などのインテリジェントな機能をますます期待しています。 より洗練されたAI処理能力をスマートフォンのハードウェアに直接統合する、この要求のコンパスメーカー。

プライバシーは、ユーザーがデータセキュリティと個人情報保護についてより意識されるようになるため、スマートフォンのオンデバイスAI導入を大幅に向上させます。 スマートフォンで機密データを処理することで、個人情報をクラウドサーバーに送信し、機能を維持しながら、プライバシーの侵害を増大させる必要がなくなります。 顔認証、生体認証、および個人アシスタントのインタラクションなどの特徴は、このローカル処理アプローチから大幅に恩恵を受けています。

エンドユーザーフィードバック&アンメットニーズ

  • ユーザーは、複数のファクター認証(MFA)とVPNの侵入や時間がかかります。特に、デバイスまたはネットワーク間で切り替えるときに使用します。 シームレスなユーザーエクスペリエンス(バイオメトリックまたは適応セキュリティモデルなど)でセキュリティをバランス良くするソリューションを探しています。
  • 従業員は、個人や法人の機器(BYOD)を頻繁に使用しています。 デバイスのセキュリティ管理は、脆弱性につながる。 メーカーは、デスクトップ、スマートフォン、タブレットを横断する均一なポリシーを維持するクロスプラットフォームエンドポイント保護を提供することに取り組んでいます。
  • 2020年、リモートソーシャルエンジニアリング攻撃はTwitterの内部ツールにアクセスし、有名人アカウント(例えば、Eron Musk、Barack Obama)の高プロファイルハッキングを実現しました。 これは、より強力なユーザー行動分析とリモート管理機能のための内部アクセス制御の必要性を示しています。

地域洞察:

On-Device AI Market Regional Insights

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北アメリカ オンデバイスAI市場分析とトレンド

北米は、2025年に38.5%のシェアを持ち、オンデバイスAI市場を廃止する見込みです。 成熟した半導体エコシステム、高度な製造能力、およびアカデミーと業界との強力なコラボレーションによる地域の利点。 シリコンバレーは、AIイノベーションのグローバル・エピセンターとして引き続きサービスを提供し、スタートアップや創業企業が繁栄できる環境を育む。

北米の優位性を誇る主要プレイヤーは、Neural Engine プロセッサーとコア ML フレームワークを通じて、オンデバイス AI に革命をもたらした Apple を含む。 同社は、プライバシー第一のAI処理へのコミットメントは、業界標準を設定しています。 GoogleのEdge TPUとTensorFlow Liteは、さまざまなアプリケーションで、オンデバイスAIの展開を民主化しています。 インテルのモビディウスとOpenVINOツールキットは、企業と産業分野を強化しました。 NVIDIAのJetsonプラットフォームは、ロボットと自動運転車におけるエッジAIアプリケーションのためのGo-toソリューションになりました。

QualcommのSnapdragonプロセッサと統合されたAI機能がモバイル市場を支配している一方で、MicrosoftのAIの統合がAzure IoT Edgeプラットフォームに大きな企業シェアを占めています。 AmazonのAlexaボイスサービスとAWS IoT Greengrasssは、デバイスをエッジするクラウドAI機能を拡張し、包括的なエコシステムを作成します。

アジアパシフィックオンデバイスAI市場分析とトレンド

2025年に34.6%のシェアを誇るアジア太平洋地域は、急激なデジタルトランスフォーメーション、スマートデバイスの大規模な消費者採用、AI開発を推進する積極的な政府政策によるオンデバイスAI市場における最速成長を期待しています。 特に半導体およびコンシューマーエレクトロニクスの分野で製造された専門メーカーは、オンデバイスAI導入のための確かな基盤を提供します。

アジアパシフィックの成長に寄与する注目すべき企業は、Exynosプロセッサがモバイルデバイス向けの高度なAI機能を統合したSamsungが含まれます。 同社の広範な研究開発投資および垂直統合は、その市場位置を強化しました。 Huawei社のキリンチップセットとハイエイプラットフォームは、国際的な課題に直面しているにもかかわらず、モバイルAIのイノベーションを推進しています。 MediaTekのDimensityシリーズは、ミッドレンジデバイスで民主化されたAI機能を備えています。

台湾の半導体 製造会社(TSMC)は、世界的なAIチップ産業のバックボーンとして機能し、世界中の主要なプレーヤーのための製造プロセッサーです。 Kunlun AI チップ、Alibaba の Hanguang プロセッサ、および Cambricon の AI アクセラレータと Baidu のような中国企業は、デバイス上の AI エコシステムに重要なコントリビューターとして登場しました。

主要な国のためのオンデバイスAI市場見通し

米国オンデバイスAI市場分析とトレンド

米国は、テクノロジーの巨人やスタートアップのエコシステムを通じて、世界的なオンデバイスAIイノベーションを推進しています。 Apple、Google、およびIntel ドライブのハードウェアおよびソフトウェアの進歩のような会社。 スタートアップは、専門的なアプリケーションに焦点を当てています。 世界レベルの研究大学と結合された国の強力なベンチャーキャピタル環境は、その競争力を維持するのに役立ちます。 防衛および医療分野における政府の取り組みもこの採用に追加します。

中国オンデバイスAI市場分析とトレンド

中国は政府の裏付けと大規模な国内需要による驚くべき勢いを示しています。 Huawei社、Baidu、Alibabaなどの企業は、チップセットから開発フレームワークまで、包括的なオンデバイスAIプラットフォームを開発しました。 国の製造能力は、AI対応デバイスのスケーリングと費用対効果の高い生産を可能にします。 都内のスマートシティ・イニシアチブやIoT展開が、エッジAIソリューションの需要が高まります。 消費者向け電子機器、自動車システム、産業用アプリケーションへのAIの統合により、中国が誇るAI技術の自在化に繋がるというコミットメントを反映し、国内市場規模の拡大を図っています。

日本オンデバイスAI市場分析とトレンド

日本は、消費者の電子機器、ロボット、自動車技術の深い専門知識によって駆動される、オンデバイスAIの風景を着実に向上しています。 ソニー、パナソニック、トヨタなどの大手企業は、オンデバイスAIをカメラ、スマートアプライアンス、高度なドライバーアシスタンスシステム(ADAS)に統合しています。 人工知能を搭載した高齢者介護ロボットや健康監視ウェアラブルなど、高齢化対策に重点を置き、さらなる成長をサポートします。 日本政府は、スマートシティやモビリティのエッジインテリジェンスを強調する社会5.0のような取り組みを通じてAIイノベーションを推進しています。 精密工学と信頼性を兼ね備えた日本は、高品質のアプリケーション固有のオンデバイスAI展開のためのグローバルセンターとして誕生しています。

ドイツオンデバイスAI市場分析とトレンド

ドイツのオンデバイスAI市場は、製造および自動車工学における産業の強みとリーダーシップによって形作られています。 ボッシュ、シーメンス、BMWなどの企業は、スマートファクトリー、オートノマイズシステム、産業用IoT(IIoT)アプリケーション向けの埋め込まれたAIソリューションに投資しています。 インダストリーズ 4.0 は、生産ラインや物流ネットワークにおけるリアルタイム、デバイスレベルのインテリジェンスの採用を加速しました。 ドイツは、ドイツで作られたAI戦略に基づく連邦イニシアティブと資金調達スキームを通じてAIイノベーションを推進し、倫理的、安全、分散型AIを強調しています。 ドイツは、欧州地域における高機能、プライバシー尊重のオンデバイスAI技術の重要なコントリビューターとして位置付けています。

市場プレーヤー、キー開発、および競争力のあるインテリジェンス

On-Device AI Market Concentration By Players

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主な開発:

  • 2025年6月17日オープン AIは、米国防衛省の1年間、200万ドルの契約で、戦績と企業ドメインの両分野を網羅した最先端のAIツールを開発しました。 主にワシントンD.C.を拠点とするプロジェクトは、2026年7月までに完了しなければなりません。
  • 2025年6月16日 オープンAI 米国各地の公務員に、同社の高度なAIツールをもたらすことに重点を置いた新しい取り組みである政府のためのOpenAIを立ち上げました。
  • 2025年5月、OpenAIはスタートアップ、io ProductsをUSD 6.5億取引で購入し、クリエイティブなヘッドとして、初期iPhoneのチーフデザイナーをボードに持ち、ジェネレーション人工知能時代に合わせたデバイスを開発します。
  • 2025年3月、モバイルワールドコングレス2025(MWC25)にて、 ドイツテレコム – T-Mobileの親会社 – AI検索スタートアップのパープレクチャリティと共同で開発した「AI Phone」の計画を明らかにしました。 従来のアプリの信頼性を最小限にすることで、ユーザーインタラクションの変革を目指します。

グローバルオンデバイスAIマーケットプレイヤーがフォローするトップ戦略

  • プレイヤー設立:グローバルオンデバイスAI市場におけるリーディング企業は、競争優位性を維持するために研究開発に大きく投資しています。 アップル、Google、Qualcommなどの技術巨人は、AIチップ開発に毎年10億を割り当て、エネルギー効率を維持しながら、優れた性能を発揮する特殊なプロセッサの作成に焦点を当てています。 これらの投資は、複雑なAIのワークロードをデバイスに直接処理できるニューラル処理ユニット(NPU)とテンソル処理ユニット(TPU)の開発を可能にします。
  • ミッドレベルプレーヤー:メディアテックやロックチップなどのミッドティア企業は、価格に敏感な市場を標的する費用対効果の高いAIソリューションを提供することに焦点を当てています。 これらのプレイヤーは、チップアーキテクチャを最適化し、低価格で重要なAI機能を提供します。これにより、予算のスマートフォンメーカーやIoTデバイスメーカーにオンデバイスAIがアクセスできるようになります。
  • スモールスケール プレーヤー:中小企業は、通常、ニッチの専門化戦略を追求し、産業用IoTや自動車用途に特化したAIアクセラレータ向けのエッジコンピューティングなどの特定のアプリケーションをターゲティングします。 ハイロやシンチットのような企業は、特定のユースケースのための超低電力のAIチップに焦点を当て、専門的専門知識を介して自分自身を区別します。

マーケットレポートスコープ

オンデバイスAIマーケットレポートカバレッジ

レポートカバレッジニュース
基礎年:2024年(2024年)2025年の市場規模:米ドル 26.61 Bn
履歴データ:2020年~2024年予測期間:2025 へ 2032
予測期間 2025〜2032 CAGR:24.6%2032年 価値の投射:米ドル 124.07 ログイン
覆われる幾何学:
  • 北アメリカ: 米国とカナダ
  • ラテンアメリカ: ブラジル, アルゼンチン, メキシコ, ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ: ドイツ、英国、スペイン、フランス、イタリア、ロシア、欧州の残り
  • アジアパシフィック: 中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、アセアン、アジアパシフィックの残り
  • 中東: GCC諸国、イスラエル、中東諸国
  • アフリカ: 南アフリカ、北アフリカ、中央アフリカ
カバーされる区分:
  • 装置のタイプによって: スマートフォン、ウェアラブル、タブレット、スマートスピーカー、セキュリティカメラ
対象会社:

Qualcomm、Google、Apple、Amazon、Samsung、NVIDIA、Huawei、SenseTime、Baidu、Fujitsu、MediaTek、Xiaomi、Oppo、Vivo、Arm Ltd。

成長の運転者:
  • リアルタイム処理と低レイテンシ
  • クラウドベースのAIに関連するプライバシー/セキュリティ上の懸念
拘束と挑戦:
  • ハードウェア力/エネルギー限界
  • 高い初期研究開発と統合コスト

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マーケット・ダイナミクス

On-Device AI Market Key Factors

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グローバルオンデバイスAIマーケットドライバー - リアルタイム処理とローレイテンシ

従来のクラウドベースのAIシステムは、ネットワークの遅延、帯域幅制限、インターネット接続の依存性のために固有の制限に直面しています。これは、ミリ秒から秒までの著しいレイテンシーを紹介することができます。 オンデバイスAIは、デバイス自体にデータをローカルに処理することにより、これらのボトルネックを排除し、リアルタイムの意思決定と即時応答を可能にします。 この機能は、複雑なトラフィックシナリオをナビゲートする自動車両、重要なプロセスを管理する産業オートメーションシステム、シームレスなユーザーエクスペリエンスを提供する拡張現実アプリケーションなど、分割された反応を必要とするアプリケーションにとって特に重要です。 たとえば、TeslaのFSDコンピュータは、クラウド接続に依存することなく、車両内のセンサーデータ(カメラ、レーダー、超音波)を処理するためにカスタムオンデバイスAIチップを使用しています。

ヘルスケア機器は、患者の重要性を監視します, 金融取引アルゴリズム, そして、ユーザコマンドに応答する音声アシスタントは、オンデバイスAIが提供する即時処理能力からすべての利点. さらに、リモートサーバーへの往復データ伝送の排除により、ネットワーク条件に関係なく一貫したパフォーマンスが保証され、オンデバイスAIソリューションは、レイテンシーが安全、効率、およびユーザーの満足度に直接影響を及ぼすミッションクリティカルなアプリケーションにとってますます魅力的です。

グローバルオンデバイスAIマーケットの機会 - 第一部のオンデバイス生成AI:未曾有のロック解除 市場価値創造

Apple、Google、Samsungなどの主要なプラットフォームプロバイダは、統合ハードウェアソフトウェアエコシステムを活用し、サードパーティの開発者やクラウドベースのソリューションによって複製できない独自のジェネレーションAIエクスペリエンスを提供する戦略的に位置付けられています。 たとえば、AppleはiPhone、iPad、Mac(A17 ProおよびMシリーズチップ)に構築された初のサードパーティのオンデバイスジェネレーションAIスイートであるApple Intelligenceを導入しました。 このアプローチは、外部データ伝送を通じてプライバシーを侵害することなく、個々のユーザー行動、好み、コンテキストデータから遺伝子型モデルが学習できるため、非推奨のパーソナライゼーション機能を可能にします。

消費者向けアプリケーションをエンタープライズ市場へと拡大する機会は、組織は、ますますデータを優先し、規制遵守を優先順位付けし、オンデバイスジェネレーションAIをクラウドベースのサービスに魅力的な選択肢にします。 ファーストパーティの統合は、最適化されたパフォーマンスチューニング、シームレスなユーザーエクスペリエンス設計、およびプレミアム価格設定戦略を正当化する製品位置決めを可能にします。 コンテンツ作成、パーソナライズされたサポート、リアルタイム翻訳、および適応型ユーザーインターフェイスは、即時収益化の機会を表しています。また、オートノマイズシステム、ヘルスケア診断、および産業オートメーションにおける長期的アプリケーションは、市場拡大を約束します。

アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン):

  • 境界型モデルがハイブリッドワークで崩壊するにつれて、ゼロトラストはバズワードからベースラインへと進化しています。 企業は、アイデンティティ指向のアクセス、リアルタイムの行動分析、およびデバイス信頼のスコアを統合して、リモートエンドポイントを動的に保護します。
  • 家庭用ネットワークと管理されていないデバイスをターゲットとする高機能な多形態の脅威により、AI主導の異常検知により、積極的な防衛が可能になります。 エマージツールは、従業員が所有するスマートフォンでも、エッジで行動の逸脱をフラグするために機械学習を使用します。
  • セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)は、ネットワークとセキュリティを単一のクラウド管理プラットフォームに統合することで、リモートセキュリティを再構築します。 このシフトは、ITサービス、教育、ヘルスケアなどの業界において、広く分散したチーム間でのスムーズなアクセスと可視性をサポートします。

市場区分

  • デバイスの種類 インサイト(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
    • スマートフォン
    • ウェアラブル
    • タブレット
    • スマートスピーカー
    • セキュリティカメラ
  • 地域洞察(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
    • 北アメリカ
      • アメリカ
      • カナダ
    • ラテンアメリカ
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • メキシコ
      • ラテンアメリカの残り
    • ヨーロッパ
      • ドイツ
      • アメリカ
      • スペイン
      • フランス
      • イタリア
      • ロシア
      • ヨーロッパの残り
    • アジアパシフィック
      • 中国・中国
      • インド
      • ジャパンジャパン
      • オーストラリア
      • 韓国
      • アセアン
      • アジアパシフィック
    • 中東
      • GCCについて 国土交通
      • イスラエル
      • 中東の残り
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • 北アフリカ
      • 中央アフリカ
  • キープレーヤーの洞察
    • クアルコム
    • サイトマップ
    • アップル
    • アマゾン
    • サムスン
    • NVIDIAの
    • ホアウェイ
    • センスタイム
    • ログイン
    • 富士通
    • メディアテック
    • 小米科技
    • オッポ
    • ヴィオ
    • 株式会社アーム

ソース

第一次研究インタビュー

ステークホルダー:

  • 大手企業のCIOとCISO(フォーチュン500テック&ファイナンス会社など)
  • インフォメーション 業界を横断する中小企業(小売、ヘルスケア、BFSIなど)
  • リモートワークプラットフォームベンダー(例、仮想デスクトップインフラプロバイダ、コラボレーションツール開発者)
  • サイバーセキュリティソリューションプロバイダ(セキュアアクセス、EDR、SASEベンダーなど)
  • マネージドセキュリティサービスプロバイダ(MSSP)
  • クラウドインフラ リモートアクセスフレームワークを提供するプロバイダ
  • 政策アドバイザーとデジタル変革コンサルタント

データベース

  • 米国労働統計局(BLS)
  • 国立情報学センター(インド)
  • デジタルワークフォース展望台
  • サイバー防衛データベース(EU-funded)

雑誌

  • サイバーセキュリティレビューウィークリー
  • リモートワークダイジェスト
  • TechSecエンタープライズマガジン
  • セキュアアクセスマンスリー

ジャーナル

  • サイバーセキュリティとデジタルアイデンティティのジャーナル
  • リモートワークとセキュリティレビュー
  • 情報セキュリティ・アプリケーションジャーナル
  • クラウドコンピューティングとセキュリティの国際ジャーナル

新聞

  • テック・タイムズ(米国)
  • インフォセック・クロニクル(シンガポール)
  • グローバルサイバーガーディアン
  • 経済時代(インド)

協会について

  • リモートエンタープライズ向けサイバーセキュリティアライアンス(CARE)
  • 国立サイバーセキュリティ協会(米国)
  • アジア太平洋デジタルインフラフォーラム
  • グローバルゼロ信託評議会
  • 欧州クラウドセキュリティグループ

パブリックドメインソース

  • 米国Census局
  • ヨーロッパ
  • 欧州連合経済委員会(UNECE)
  • 世界銀行
  • リサーチゲート

独自の要素

  • ログイン データ分析ツール、特有CMI 過去8年間の情報の登録

共有

著者について

Monica Shevganは、シニア経営コンサルタントです。情報通信技術分野の専門知識を持ち、市場調査とビジネスコンサルティングで 13 年以上の経験があります。戦略的な意思決定に役立つ質の高い洞察を提供してきた実績を持つ彼女は、組織がビジネス目標を達成できるよう支援することに尽力しています。彼女は、先端技術、エンジニアリング、輸送など、さまざまな分野で数多くのプロジェクトを成功裏に作成し、指導してきました。

よくある質問

2025年のUSD 26.61億で世界規模のオンデバイスAI市場が評価され、2032年までのUSD 124.07億に達する見込み

2025年から2032年にかけて、グローバル・オンデバイス・AI市場が24.6%となる見込みです。

リアルタイム処理と低遅延、クラウドベースのAIに関連するプライバシー/セキュリティ上の懸念は、グローバルなオンデバイスAI市場の成長を促進する主要な要因です。

ハードウェアの電力/エネルギーの制限と高い初期の研究開発と統合コストは、グローバルなオンデバイスAI市場の成長を妨げる主要な要因です。

デバイスタイプの面では、スマートフォンセグメントは2025年の市場収益シェアを損なうと推定されます。

Qualcomm、Google、Apple、Amazon、Samsung、NVIDIA、Huawei、SenseTime、Baidu、Fujitsu、MediaTek、Xiaomi、Oppo、Vivo、Arm Ltd。 グローバルなオンデバイスAI市場で動作する主要なプレーヤーです。

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