データ湖市場規模と予測 - 2025〜2032
データ湖市場は価値があると推定される 米ドル 19.04 Bn 2025年、到達見込み 米ドル 88.78 Bn 2032年、化合物の年間成長率を展示 24.6%のCAGR2025年~2032年
キーテイクアウト
- コンポーネントによって、ソリューションは、2025年に64%の著名なシェアを獲得しました。
- 導入によって、 オンプレミスは、データセキュリティとプライバシー要件に2025の全体的な市場シェアを占めています。
- 組織規模で、中小企業は2025年に最大の市場シェアを保有し、その増加したデータ量と多様性を享受しています。
- 業界垂直・ヘルスケア・ライフサイエンスが、2025年、ヘルスケアデータの爆発に関する著名なシェアを獲得しました。
- 地域別、北米は、業界全体のデータ生成量が高まっている2025年に29%の推定シェアで市場全体を占めています。
市場概観
データ湖市場の需要は、組織が構造化および非構造化データの大量の保存および分析するための効率的な方法を求めるため急速に成長しています。 様々な業界を横断するビジネスは、高度な分析、人工知能、リアルタイムの意思決定を可能にするために、データ湖を積極的に活用しています。 迅速なクラウドコンピューティングの採用、デジタル変革の努力、スケーラブルで手頃な価格のストレージソリューションの必要性は、市場拡大を推進し続けています。 ヘルスケア、金融、小売、製造は採用につながり、北米は、その強力な技術基盤を占め、イノベーションに注力しています。
現在のイベントとその影響 データ湖市場
現在のイベント | 説明とその影響 |
地政的なデータ相続性に影響を与える開発 |
|
IT投資に影響を及ぼす経済動向 |
|
技術革新と統合 |
|
75 以上のパラメータに基づいて検証されたマクロとミクロを発見: レポートにすぐにアクセス
エンドユーザーのフィードバックとアンメットは、 データ湖市場
- データ管理の複雑さ: エンドユーザは、多様なデータの種類やフォーマットにより、複雑なデータ湖を見つけることが多いです。 専門的なITチームに対する依存性を減らすために、データ摂取、カタログ作成、およびガバナンスの簡素化されたツールを求めています。 ユーザビリティは、より大きなIT部門で、より成熟した市場でユーザーと異なる必要があります。
- データ品質と一貫性の改善: ユーザーは、データ湖内の不整合性および質の悪いデータを報告します。 彼らはより優れた自動データ洗浄と検証メカニズムを要求し、信頼性の高い分析結果を保証します。 実験から生産レベルのデータ利用に移行する組織として、このアンメットの必要性は極めて重要です。
- 高められた実時間処理: 多くのユーザーは、即時のインサイトと意思決定をサポートするリアルタイムのデータ処理能力を高速化する必要があります。 既存のソリューションは、特に金融やテレコムなどの産業のために、ストリーミングデータを効率的に処理する際に遅れる場合があります。 リアルタイムの分析に適した高度なアーキテクチャを要求します。
データ湖市場における人工知能(AI)の役割
AIデータ 湖市場は、業界全体の人工知能の需要の高まりを支える重要な役割を果たしています。 AI のトレーニングとインフェレンスの両方に最適化されたスケーラブルで高性能なストレージソリューションを提供し、より高速なデータ処理とリアルタイムの意思決定を可能にします。 AIアプリケーションは、多種多様なデータセットに依存しているため、AIデータ湖はデータの統合、管理、アクセシビリティを簡素化し、組織がデータを最大限に活用できるようにします。
ミュンヘンの第4回Huawei社の革新的なデータインフラ(IDI)フォーラムでは、Huawei社はAIのトレーニングとインフェレンスのデータストレージの要求に対応するAIデータレイクソリューションを発表しました。
データ湖市場 Insights、コンポーネントによる: ソリューションは、その市場へのウイングの最高のシェアに貢献します データ民主化
ソリューションは、2025年に64.0%の著名なシェアを獲得しました。 組織は、IoTデバイス、ソーシャルメディア、およびエンタープライズアプリケーションなどのソースから大規模かつ多様なデータを管理するための効率的な方法を求めて、データ湖市場を運転しています。 高度な分析、機械学習、リアルタイムの意思決定を可能にするデータ湖ソリューションを実装しています。 また、クラウド統合、費用対効果の高いストレージ、データ民主化を実践することにより、採用を加速します。 また、データガバナンス、規制遵守、ハイブリッドデータアーキテクチャの優先順位付けを行い、最新のデータ管理戦略におけるデータ湖ソリューションの役割を強化しています。
たとえば、ミュンヘン、ドイツ、Huawei社の革新的なデータインフラストラクチャ(IDI)フォーラムは、AIデータレイクソリューションを立ち上げ、さまざまな業界におけるAI導入を加速しました。
データ湖市場 インサイト, 導入によって: オンプレミスは、その市場が最も高いシェアに貢献 従来のインフラ投資
組織は、データのセキュリティ、プライバシー、および厳格な規則を遵守して、より大きな制御を維持するために、オンプレミスのデータ湖ソリューションを採用しています。 既存のインフラを持つ企業は、投資を最大限に活用し、重要なタスクの低遅延性能を保証します。 従来のシステムとのカスタマイズオプション、予測可能なコスト、シームレスな統合のためのオンプレミスモデルを大切にしています。 一部の地域の限られたクラウドアクセスと内部での更新とメンテナンスを制御するための欲求は、オンプレミスのデータ湖ソリューションの継続的な需要を駆動します。 たとえば、2025年5月には、AIを搭載したエンタープライズクラウドデータ管理のリーダーであるインフォマティカが、Databricks、データ、AI企業とのパートナーシップを拡大しました。 このコラボレーションにより、Informaticaのインテリジェント・データ・マネジメント・クラウドTMプラットフォームとDatabricks Data Intelligence Platformを組み合わせることで、オンプレミス、Hadoopベースのデータ・レイクを近代化し、分析とAIのワークロードの強力な基盤を築きます。
データ湖市場 組織規模: 中小企業は、その市場を借りて最高のシェアに貢献 高度な分析とビジネスインサイトへの欲求
中小企業は、CRMシステム、ソーシャルメディア、IoTデバイスなどの情報源から多様なデータの増加量を効果的に処理するためにデータ湖ソリューションを採用しています。 彼らは、大規模なITチームを要求することなく、高度な分析とビジネスの洞察を可能にする手頃な価格のスケーラブルなストレージを優先します。 クラウドベースのデータ湖は、柔軟性とペイ・エイ・ゴー・プライシング・モデルにより中小企業を引き寄せます。 また、SMEsは、セルフサービスによる意思決定を迅速化することで、データの民主化を促進します。 デジタルトランスフォーメーションおよび競争のエッジのための彼らのドライブはデータ湖の市場収益を燃料にします。 たとえば、2025年2月、Trust ValleyがTrust4SMEを立ち上げ、ジュネーブ湖の25中小企業がサイバーセキュリティを強化するのを支援することを目的としています。 イニシアチブは、トップサイバーセキュリティプロバイダや学術機関の専門知識を結集しています。
データ湖市場 産業縦による洞察: ヘルスケア・ライフサイエンスは、市場最高シェアを獲得 精密薬とゲノム
ヘルスケアとライフサイエンスの組織は、電子健康記録、医療画像、ゲノム、および臨床試験から多様なデータを管理するためにデータ湖ソリューションを採用しています。 データ湖を活用し、統一された患者の見解を構築し、精密医療を強化し、高度な分析とAIを用いた創薬のスピードアップを実現します。 また、セキュアで監査可能なデータストレージを確保することで、厳格な規則を遵守します。 さらに、データ湖のスケーラビリティと柔軟性を利用して、組織間でリアルタイム監視とコラボレーションを行い、これらのソリューションは業界に不可欠です。 例えば、2025年7月、エルン・ムスクのXAIが政府のGrkをリリースし、政府機関が医療や科学のためのカスタムAIアプリケーションを構築できるようにするツールです。
地域洞察

このレポートについてもっと知りたい方は, 無料サンプルをダウンロード
北アメリカ データ湖市場 トレンド
北アメリカは2025年に29%の推定シェアで全体的な市場を支配します。 先進的な分析とAIのための広範なクラウド採用と強力な要求は、北米のデータ湖市場を形成します。 大規模・多様なデータセットの管理により、医療・金融・小売・テクノロジー・ドライブの成長の組織。 地域は、成熟した技術インフラ、堅牢なベンダーのエコシステムを活用し、データガバナンスとコンプライアンスを重視しています。 IoTの採用とデジタル変革の取り組みの増加により、市場をさらに加速します。 エンタープライズとイノベーションハブは、北米におけるデータ湖ソリューションの継続的な進歩を積極的に推進しています。
たとえば、輸送データと分析会社であるINRIX, Inc.は、輸送インテリジェンスを変革するために設計された革新的なAIを搭載した技術であるINRIX Compassを発表しました。 Compass は、INRIX のほぼ 50 バイトのデータ湖とジェネレーション AI (GenAI) を使用して、輸送課題を解決し、根本的な原因を特定し、積極的なソリューションを推奨します。
アジアパシフィック データ湖市場 トレンド
業務全般 アジアパシフィックはデジタル技術を採用し、多様な大規模データを管理するためにデータ湖の需要が高まります。 政府と企業は、クラウドの移行と近代化の努力を優先し、スケーラブルなストレージと進化するビジネスモデルをサポートする高度な分析のために重要なデータ湖を作ります。 クラウドプロバイダーは、中小企業や大企業が高度なデータサービスにアクセスし、コストを削減することを可能にします。 データ湖は、ビジネスユーザーを獲得し、生データと加工データへのアクセスを容易に分析し、実用的なインサイトを迅速に生成し、競争上の優位性を得ることができます。
例えば、マンテルグループのコンサルティングCMDソリューションは、Amazon Security Lakeをアジア太平洋地域(APAC)に導入し、エリア初のAWSパートナーとなり、ソリューションを提供します。 Amazon セキュリティ 湖は、AWS環境、SaaSプロバイダー、オンプレミスシステムなどのクラウドソースから、組織のセキュリティデータを単一のデータ湖に一元化します。
アメリカ合衆国 データ湖市場 トレンド
米国は、AIと機械学習をデータ湖に組み込むことで、先進的な予測分析と自動化を可能にします。 組織は、データ湖を基礎プラットフォームとして活用し、AI主導のデータ戦略の他の地域を超えて、革新的なアプリケーションを開発します。 米国における大企業は、従来のシステムをクラウドベースのデータ湖に積極的に移行し、スケーラビリティとハイブリッドクラウドモデルに焦点を当てています。 この広範なマイグレーショントレンドは、まだオンプレミスソリューションに依存している地域とは別に米国市場を設定します。
たとえば、2020年9月、Zoho社は、世界的なテクノロジー企業として、Zoho Analyticsの新しいバージョン、セルフサービスBIおよび分析プラットフォームを導入しました。 同社は、このアップデートは、企業のITアーキテクトにとって特に価値があると強調しました。これにより、さまざまなデータソースの管理と統合をさらに向上し、サードパーティのプロバイダから高いコストを調達することなく、独自のデータ湖を拡張し、実行することができます。
インド データ湖市場 トレンド
インドは、組織が必要な厳格なデータローカリゼーションポリシーを採用し、国の境界線に機密データを保管します。 これらの規制は、他の国では、より寛大な政策とは異なり、ローカルのコンプライアンス基準を満たすために設計されたハイブリッドおよびオンプレミスのデータ湖ソリューションの需要を駆動します。 インド企業は、特に農業、フィンテック、電子商取引分野で、AI、IoT、ブロックチェーンなどの新興技術でデータ湖を積極的に統合しています。 高度な技術と広範なデータ湖の組み合わせは、市場全体でユニークで業界固有の革新を促進します。
たとえば、タタタコンサルティングサービス(TCS)は、大手ITサービス、コンサルティング、ビジネスソリューションプロバイダーで、エンタープライズデータレイク for AWS を立ち上げました。 この新しいソリューションは、銀行および金融サービス部門の企業が、迅速なデータとデータ主導のインテリジェンスを活用することで、ビジネスプロセスの変革、最適化を加速することを可能にします。
マーケットレポートスコープ
データ湖市場レポートカバレッジ
| レポートカバレッジ | ニュース | ||
|---|---|---|---|
| 基礎年: | 2024年(2024年) | 2025年の市場規模: | 米ドル 19.04 Bn |
| 履歴データ: | 2020年~2024年 | 予測期間: | 2025 へ 2032 |
| 予測期間 2025〜2032 CAGR: | 24.6% | 2032年 価値の投射: | 米ドル 88.78 Bn |
| 覆われる幾何学: |
| ||
| カバーされる区分: |
| ||
| 対象会社: | Amazon Web Services、Microsoft、IBM、Oracle、Cloudera、Informatica、Teradata、Zaloni、Snowflake、Dremio、HPE、SAS Institute、Google、Alibaba Cloud、Tencent Cloud、Baidu、VMware、SAP、Dell Technologies、Huawei | ||
| 成長の運転者: |
| ||
| 拘束と挑戦: |
| ||
75 以上のパラメータに基づいて検証されたマクロとミクロを発見: レポートにすぐにアクセス
データ湖市場 トレンド
- データウェアルーシングからデータ湖へシフト
組織は、従来型のデータ倉庫からデータ湖まで、構造化されていない、半構造化されたデータの膨大な量を処理しやすくなります。 構造化されたデータに焦点を当てた倉庫とは異なり、データ湖は、高度な分析、AI、機械学習をサポートし、多様なデータタイプの柔軟なストレージを提供します。 この傾向は、従来のレポートよりも大きなデータからより深い洞察を得るために、事業の成長の必要性を反映しています。
- クラウドネイティブデータ湖の上昇
クラウドネイティブのデータ湖は、オンプレミスシステムで利用できないスケーラビリティ、柔軟性、コスト効率を提供することで市場成長を支配します。 プロバイダは、データ摂取、処理、分析のための統合サービスを提供し、より迅速な展開と管理を実現します。 このクラウドは、複雑なセットアップと高いメンテナンスコストを必要とする従来のデータプラットフォームからのデータ湖を区別し、クラウドベースのデータ湖はあらゆる規模の企業にとってより魅力的です。
データ湖市場 コミュニティ
- クラウドマイグレーションとハイブリッド展開の成長
クラウドおよびハイブリッドIT環境への加速シフトは、データ湖の機会を開き、スケーラブルで柔軟なデータ管理ソリューションを提供します。 組織は、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッドデータ湖の間で選択することで、コストとパフォーマンスを最適化することができます。 この柔軟性は、制御を失うことなく近代化するために探している企業にアピール、厳格なレガシーシステムからのデータ湖を区別します。
データ湖市場 ニュース
- 7月2025日 マイクロソフト マイクロソフトのSentinelのデータ湖を、今商業顧客のための公共のプレビューで利用できる進水させました。 この一元化されたプラットフォームは、Microsoftとサードパーティのソースの両方からセキュリティデータを統一し、高度なAIを搭載した脅威検出と分析とともに、費用対効果の高い長期ストレージを提供します。
- 2025年4月、エンタープライズとナディア・パートナーがAIを立ち上げました 既存のデータ湖の実装を迂回し、既存のデータから即時値のロックを解除し、トップラインの成長を促進するためのコスト削減をリダイレクトする、明確で変革的なソリューションを提示するステルスのうちの1つ。
- 2025年3月、Bedrock Securityは、主要なデータセキュリティと管理会社で、メタデータ湖技術を導入し、データのセキュリティを可視化することなく終端化しました。 この一元化されたリポジトリは、特許取得済みのBedrockプラットフォームに電力を供給します。
- 2024年8月、データ湖スタートアップ Onehouseは、管理されたETLクラウドサービス内でパイプラインを自動化するために、ベクトル埋め込みジェネレータを導入しました。 Onehouseは、ユニバーサルな使用のために設計された完全に管理されたデータレイクハウスを提供し、任意のソースから数分でテラバイトデータを摂取し、IcebergとHudiを含むすべてのクエリエンジンと規格をサポートすることができます。
アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)
- データ湖市場は単なる話題ではありません。近代的なデータアーキテクチャの基本的な柱となっています。 しかし、その進化は、企業がその約束を完全に資本化するために対処しなければならない重要な課題を明らかにします。 Gartner氏は、企業の70%以上がデータ湖に大きく投資していると報告しましたが、データの品質とガバナンスに依然として関わっている一方で、湖が「データスワッブ」に陥ることを危険にしています。 これは、FDAは、数ヶ月で重要な医薬品開発プログラムを処理する遅延データが見つかったヘルスケアなどの業界で特に明らかです。
- Snowflakeのデータ湖の成功は、堅牢なガバナンスと相まってシームレスなクラウド統合が、生データを実用的な洞察に変えることができるかを強調しています。 たとえば、Walgreensは、Snowflakeのデータ湖機能を活用して患者と運用データを統一し、在庫管理の効率性を30%向上し、処方エラーを削減しました。
- しかし、これらの進歩にもかかわらず、企業は、リアルタイムの分析とAI主導のワークフローを可能にするために、単にデータを保存するだけでピボットしなければなりません。 従来のデータ湖の信頼性は、ストリーミングデータを効率的に扱うため、特に金融や通信などの分野では、ミリ秒の問題が重要である。 このギャップは、Databricksなどの新興ベンダーが湖畔の建築物で、データ湖と倉庫を組み合わせて、複雑な分析と機械学習をネイティブにサポートする青写真を提供します。
市場区分
- コンポーネント別
- ソリューション
- データディスカバリー
- データ統合と管理
- データ・レイク・アナリティクス
- データ可視化
- その他
- サービス
- マネージドサービス
- プロフェッショナルサービス
- 展開モードによる
- オンプレミス
- クラウド
- 組織規模
- メニュー
- 大企業
- 業種 縦
- BFSIの特長
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- 製造業
- 小売&Eコマース
- 政府と防衛
- 地域別
- 北アメリカ
- アメリカ
- カナダ
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- アルゼンチン
- メキシコ
- ラテンアメリカの残り
- ヨーロッパ
- ドイツ
- アメリカ
- スペイン
- フランス
- イタリア
- ロシア
- ヨーロッパの残り
- アジアパシフィック
- 中国・中国
- インド
- ジャパンジャパン
- オーストラリア
- 韓国
- アセアン
- アジアパシフィック
- 中東
- GCCについて 国土交通
- イスラエル
- 中東の残り
- アフリカ
- 南アフリカ
- 北アフリカ
- 中央アフリカ
- 北アメリカ
- データ湖市場のトップ企業
- Amazon Webサービス
- マイクロソフト
- IBMの
- オラクル
- ログイン
- インフォマティカ
- テラデータ
- サローニ
- スノーフレーク
- ドレミオ
- ハイピー
- SAS研究所
- サイトマップ
- Alibabaクラウド
- テンセントクラウド
- ログイン
- VMwareの
- ソリューション
- Dellテクノロジー
- ホアウェイ
著者について
Monica Shevganは、シニア経営コンサルタントです。情報通信技術分野の専門知識を持ち、市場調査とビジネスコンサルティングで 13 年以上の経験があります。戦略的な意思決定に役立つ質の高い洞察を提供してきた実績を持つ彼女は、組織がビジネス目標を達成できるよう支援することに尽力しています。彼女は、先端技術、エンジニアリング、輸送など、さまざまな分野で数多くのプロジェクトを成功裏に作成し、指導してきました。
独占トレンドレポートで戦略を変革:
よくある質問
