フルーツ ピッキング ロボット 市場 分析

果物狩りロボットの市場規模とトレンド - 2026 年から 2033 年

果物摘みロボット市場は、2026 年に23 億 1,000 万米ドルと推定され、2033 年までに76 億 4,000 万米ドルに達すると予想されており、年間複合成長率を示しています(CAGR) 2026 年から 2033 年までに 18.7% の割合。

重要なポイント

• タイプ別の自動フルーツピッカー部門は、省力化と高効率のロボット ソリューションの導入増加により、2026 年には62%のシェアを獲得して市場をリードすると予想されます。
• アプリケーションに基づくと、大規模な果樹園が収量の向上と人件費の削減のために自動化を優先しているため、リンゴ収穫部門は 2026 年に市場の 42% のシェアを握ると予想されます。
• 地域別に見ると、北米は 2026 年に38% のシェアを獲得して果物摘みロボット市場をリードすると予想されています。一方、アジア太平洋地域は最も急速に成長している地域になると予想されています。

市場概要

農業部門からの自動化導入の要求の高まりと人手不足により、果物収穫ロボットの需要が高まっています。 リンゴ、イチゴ、ベリーなどの高価な製品を高精度、効率的かつ安全に取り扱うロボット技術は、高い需要があります。 両社は、生産性を向上させ、運用コストを削減する、全自動/半自動の果物摘みロボットを通じてイノベーションを実現する方法を開発しています。

現在のイベントとその影響 フルーツピッキングロボット市場

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フルーツピッキングロボット市場におけるオートメーション

オートメーションは、進化する農業および業界要求を満たすために精密、効率およびスマートな技術の統合によって2026年にフルーツのピッキングのロボット市場を変えます。

果実の収穫業界におけるロボティック・オートメーションは、ビジョンセンサー、果物の識別のための人工知能、柔らかいグリッパー、およびフルーツの収穫技術を改善するデータ分析などの技術の実装に関連しています。

持続可能な農業、労働不足、および精密農業の重点分野におけるライジングの傾向は、フルーツピッキングロボットの需要も高まっています。 さらに、IoTプラットフォームとファーム管理ソフトウェアを備えたフルーツピッキングロボットの統合により、農家が効率性を監視し、メンテナンス要件を予測し、スマート農業の目的に沿って収穫をスケジュールすることができます。 また、エネルギー効率・光・モジュラーフルーツピッキングロボットの開発にも取り組んでいます。

たとえば、2024年8月、フィールドワーク・ロボティクスは、AIを用いた最新のオートノマイズ・ベリー収穫ロボット「フィールドワーカー1」を正式に立ち上げ、スピードと品質を合わせた熟した果実を識別し、選びます。

セグメント情報

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フルーツピッキングロボット市場インサイト、タイプ別 - 省力化と高効率技術による自動フルーツピッカードミナート

品種の面では、自動フルーツピッカーセグメントは、収穫速度と効率性を改善しながら、手動労働の依存性を低下させる能力を占める2026年に62%の最高市場シェアに貢献することが推定されます。 これらの自動フルーツピッカーシステムの使用は、運用コストと農業作業のための人的資源不足を増加させ、それらを彼らの果樹園のための農家のための非常に好ましい選択にします。

例えば、2024年8月では、 フィールドワークロボティクス ライプフルーツを高精度に検知し、残酷化を最小限にしながら効率よく選ぶように設計された、AIを搭載したBerryBotを立ち上げました。 このイノベーションは、完全に自律的な果実の収穫ソリューションの採用を実証しています。

フルーツピッキングロボット市場インサイト、アプリケーションによる - アップルピッキングセグメントは、オーチャードが自動化を優先する

アプリケーションの面では、アップルピックセグメントは、労働コストを削減しながら、収量を増加させるための自動化システムの大規模な果樹園の増加を与えられた2026年に42%の最高の市場シェアを生成することが期待されます。 アップルの果樹園は、ほとんどのから恩恵を受ける AIガイドロボット 熟した果実を識別し、木の枝をナビゲートし、果物を効率的に収穫できるアームとビジョンシステム。 これは、マンパワーの必要性を減らし、さらに果樹園からの果物の全体的な効率と品質を高めます。

たとえば、2025年2月、PeK Automotiveは、World FIRAで自動ブドウとリンゴの収穫ロボットを展示し、精密な摘みと果樹の適応性を強調しました。 この開発は、機械化された果実の収穫とスマート農業技術の使用の増加に向けたシフトを反映しています。

地域洞察

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北米フルーツピッキングロボット市場分析とトレンド

北米のフルーツピッキングロボット市場は、2026年に業界をリードし、約38%の潜在的な市場シェアを保有しています。 北米のフルーツピッキングロボット市場の成長の理由は、その開発農業インフラ、採用率、および果樹園の労働不足のために主にあります。

例えば, で 10 月 2024, 高度な. ファームは、北米の栽培者に適したビジョンガイド型のオーチャード自動化を実証し、カリフォルニア州ダビスのFIRA USA 2024でロボットのリンゴ収穫技術を紹介しました。

アジアパシフィックフルーツピッキングロボット市場分析とトレンド

アジアパシフィック市場は、フルーツピッキングロボット市場で最も急速に成長していると予想されます。 精密農業 中国、インド、日本における農業自動化ソリューションおよび高品質の果物の農業における技術、労働コストの増加、投資。 新しい国内メーカーは、様々な果樹種や果物の種類に適応できる費用対効果の高いロボットソリューションを作ることに重点を置いています。

たとえば、2025年12月には、Agroz Robotics(UBTECH Robotics社と提携)が、Walker S Humanoid農業ロボットをVIV Asiaで発表し、苗木、作物監視、収穫、最適化作業を自動化し、垂直農業やスマート農業用途に活用しました。

主要国向けフルーツピッキングロボット市場展望

オートメーションや労働効率のために、米国のフルーツピックロボット市場ブームは?

米国のフルーツロボット市場は、労働コストの上昇やフィールド内の農作業員の可用性の低下などの要因により急速に成長しています。 農民だけでなく、国の果実の大規模な栽培者は、人工知能能力を持つ技術ロボットを採用しています。

例えば、2025年4月、収穫CROO ロボティクスは、自動化されたいちご収穫機が、実業性を発揮し、人間の収穫機との相乗効果を発揮することを実証しました。 このマイルストーンは、米国の特産作物のためのロボット収穫能力の大きな進歩を反映しています。

中国では、スマート農業への取り組みにより、ロボット市場が拡大していますか?

スマートな農業のための政府の奨励、労働コストの上昇、およびAIベースのフルーツの収穫の解決のためのR&Dへの投資のために、中国のフルーツのピッキングロボット産業はペースで増加しています。 ロボットの自動化の使用は、果樹とイチゴのパッチで探索され、効率を改善し、ポストハーヴェストの損失を削減し、プレミアムフルーツの生産を増加させます。

たとえば、2025年9月、山東の中国農家の収穫祭では、山東農業機械科学アカデミーが開発したフルーツピッキングロボットを展示し、ビジョン認識とリアルタイムのデータ融合を使用して、二音の機械的手で熟した果物を選ぶ。

マーケットレポートスコープ

フルーツピッキングロボット市場ドライバー

熟練した農場労働者の労働コストと不足

果物の果樹園で働くために熟練した農業の専門家の手動労働と欠如の上昇コストは、果物を選ぶロボットの採用に燃料を供給しています。 農場のオートメーションの使用はいちご、りんごおよび果実のようなプロダクトのための要求に応じる一貫した生産を保障します。 AI対応の収穫ロボット、ビジョンガイド型ピッキングロボット、セルフドライブ型プラットフォームにより、果物をより高い範囲で保存しながら、農場の作業を削減できます。

アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)

フルーツピッキングロボットは、労働不足や精密で収穫する能力により、従来の農業に革命を起こしています。 果物の収穫ロボットは、人工知能を介して95%以上の精度でイチゴを収穫することを発見しました。また、30%以上の果物へのダメージを軽減しています。 収穫CROO ロボティクスは、すでに1日4トンのイチゴを収穫する機械が実証されています。これは、大規模な農場が収穫量を抑えることなく、確実にそれらを採用できることを示しています。

アジア・パシフィック地域は、中国に存在し、jujube、lychee、kiwifruitの果樹園でロボティックスをテストする、採用のための繁殖場であるように見えます。 たとえば、南中国農業大学が開発したリチェ・ハーヴェスティングロボットは、最小限のダメージで60個分のものを選ぶことができ、農場の効率向上度を実証しました。 また、陝西省のジェスチャー操作の協業ロボットの導入により、高付加価値作物を収穫することにより、より小規模な農場が選択的にロボットを実装できるようになりました。

新しいロボット収穫機は、コンピュータビジョン、AIベースの熟度検出、および複数のフルーツタイプを処理するソフトグリッパーを統合しました。 これらのソリューションを使用したファームは、ブルージングと見逃されたピッキングによるポストハーベスト損失が最大25%ダウンしました。 IoT およびファーム管理プラットフォームとの統合により、リアルタイム監視と予測メンテナンスが実現し、稼働時間と運用効率が向上します。

フルーツピッキングロボット業界ニュース

• 2025年1月、Dogtooth Technologiesは、ハイブリッドソーラー電気ユニットを操縦し、1日10時間までのロボティックフィールド自律性を拡張し、ストロベリーとソフトフルーツ収穫の稼働時間を向上させます。
• 2024年5月、収穫CROO ロボティクスは、自動いちご収穫機の商品化に資金を調達し、労働ニーズを削減し、果実の品質を維持するために、AIを主導したピッキングと優しいハンドリングを採用しました。
• 2024年4月 FFロボティクス 市販の果樹園に22,000台目のロボットアームを配備し、アメリカとヨーロッパを横断した自動収穫カバレッジを大幅に拡大し、高度なマルチフルーツロボットシステムを導入。

市場区分

• タイプ 洞察(Revenue、USD Bn、2026 - 2033)
  • 自動フルーツピッカー
  • 半自動フルーツピッカー
• 適用 洞察(Revenue、USD Bn、2026 - 2033)
  • いちご狩り
  • アップルピック
  • その他
• 地域インサイト(Revenue、USD Bn、2026 - 2033)
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ
• キープレーヤーの洞察
  • 豊富なロボティクス
  • AGROBOTについて
  • 犬歯の技術
  • FFロボティクス
  • 収穫CROO ロボティクス
  • リピーロボティクス
  • ソリューション

ソース

第一次研究インタビュー

• ロボティクス、オクティニオン、ドクトステクノロジーなど、ロボティクス企業で研究開発をリード
• ロボティック・ハーベスタを用いたファーム・オペレーション・マネージャー
• 精密農業ソフトウェアインテグレータ
• 農業技術エキスパート&オーチャードオートメーションスペシャリスト
• 大学・研究 ロボティクス・スペシャリスト
• その他

データベース

• 米国特許商標事務所(USPTO) ロボティクス・オートメーション特許
• 中国国家知的財産局(CNIPA)特許出願
• FAOSTAT – 作物制作と労働統計
• 全国農業統計サービス(NASS)
• その他

雑誌

• 現代農業
• 精密Ag
• 農場のジャーナル
• AgriTech 明日
• その他

ジャーナル

• フィールドロボティクスジャーナル
• バイオシステム工学
• 農業におけるコンピュータと電子機器
• IEEE ロボティクス&オートメーションレター
• その他

新聞

• ニューヨークタイムズ – 農業技術部門
• 南中国朝のポスト - Agritechのカバレッジ
• ガーディアン – 持続可能な農業とロボティクス
• 中国毎日 - スマート農業レポート
• その他

協会について

• 国際ロボティクス連盟(IFR) – 農業ロボティクスワーキンググループ
• 設備メーカー協会(AEM) – スマート農業協議会
• アメリカ農業・生物工学会(ASABE)
• 中国農業機械化協会(CAMA)
• その他

パブリックドメインソース

• 会社案内 プレスリリース&公式商品ページ(例:収穫CROOロボティクス、熟考ロボティクス、アグロボット)
• 政府の農業延長サービス報告書(USDA、州の延長オフィス)
• カンファレンスプロセッシング(例:World Agri-Tech Innovation Summit, FIRA USA)
• 大学・研究所の特許出版・技術ホワイトペーパー
  その他

独自の要素

• ログイン データ分析ツール
• プロモーション CMI 過去8年間の情報の既存のリポジトリ