ライフサイエンス市場における人工知能 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2025 - 2032) 分析

ライフサイエンス市場における世界的な人工知能 サイズと予測 - 2025〜2032

ライフサイエンス市場におけるグローバル人工知能が評価されると推定される 米ドル 3.73 Bn 2025年、到達見込み 米ドル 18.09 Bn 2032年までに、化合物の年間成長率を示す (CAGR)の 25.3%の 2025年～2032年 創薬におけるAI技術の普及が急激に進んでいます。 ゲノム、および個人化された薬は生命科学の研究開発および臨床適用の改良された効率そして正確さを可能にします。

ライフサイエンス市場におけるグローバル・人工知能のキー・テイクアウト

• 2025年、ソフトウェア(アルゴリズム、AI搭載プラットフォーム、モジュールなど)は、 55.3マイル ツイート 市場シェアの
• 展開モデルでは、クラウドベースのセグメントは、 75.7マイル ツイート 2025年シェア
• 分析セグメント内で、記述/報告サブセグメントは、市場をリードし、 40.1の ツイート 2025年の市場シェア。
• 北米は市場をリードし、株式を保有する見込み 40.3の ツイート で 2025. アジアパシフィックは、最も急速に成長する地域であり、市場シェアを誇る 23.4% で 2025.

市場概観

市場動向は、予測モデリングと分子シミュレーションを強化するために、ビッグデータ分析とクラウドコンピューティングでAIを搭載したプラットフォームを統合するための重要なシフトを示しています。 また、機械学習アルゴリズムや自然言語処理の進歩は、科学文献や臨床試験からのデータ抽出を変換しています。 テクノロジー企業と製薬会社とのコラボレーションも加速し、市場成長をさらに加速させ、より高速化 薬の発見 そして開発サイクルとより標的された治療アプローチ.

現在のイベントとその影響

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セグメント情報

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ライフサイエンス・マーケット・インサイトにおける人工知能(ソフトウェア)(アルゴリズム、AIを活用したプラットフォーム、モジュールなど) ドミナンスは、高度なライフサイエンスソリューションを主導しています

ソフトウェア(アルゴリズム、AI搭載プラットフォーム、モジュールなど)は、2025年に55.3%の推定シェアを持つライフサイエンス市場で世界規模の人工知能で最大のシェアを占めています。 このようなソフトウェアソリューションは、ライフサイエンス業界におけるさまざまなアプリケーションに関して持っている、比類のないスケーラビリティと柔軟性によって主に持ち込まれています。 生物学的データは非常に複雑で多様であり、したがって、複雑な分析、パターン認識、および予測モデリングを実行できる高度に動力を与えられたコンピューティングツールが要求されるため、ソフトウェアアルゴリズムとソフトウェアプラットフォームでしか達成できません。

ドイツに拠点を置くグローバルテクノロジーと産業用ソフトウェアのリーダーであるシーメンスAGは、米国を拠点とするDotmatics社の買収を発表しました。 シーメンスのAIを搭載した製品ライフサイクル管理(PLM)ポートフォリオをライフサイエンス部門に拡大し、シーメンスXceleratorプラットフォームを通じて製造と研究開発を統合

生命科学市場の洞察における人工知能, デプロイメントモデル - クラウドベースのデプロイメントは、スケーラビリティと敏捷性を有効化

クラウドベースのセグメントは、2025年に75.7%のシェアをリードし、スケーラブルで柔軟で費用対効果の高いシステムを提供することが期待されています。

クラウド展開のモデルは、データストレージ、処理能力、およびコラボレーションの重要な問題に対処します。これは、生命科学研究で共通している膨大なデータセットと複雑なデータセットを扱うときに急務です。

生命科学市場の洞察における人工知能, 分析による - 記述/報告の分析は生命科学のデータ主導の洞察を固定しています

分析セグメントでは、記述/報告のサブセグメントは、生命科学市場での人工知能の最大のシェアを持ち、2025年の市場シェアの40.1%を推定し、そのような分析が先進的な分析機能がサポートされている基本的な基盤となっているという事実を支持しています。

記述分析は、過去とリアルタイムのデータの両方を要約し、データの視覚化とデータレポートダッシュボードとトレンド分析の手段によって重要な洞察をレンダリングするために使用され、利害関係者は複雑な生物学的および臨床的データを理解するのに役立ちます

地域洞察

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ライフサイエンス市場における北米人工知能 分析とトレンド

北米では、ライフサイエンス領域における人工知能のグローバル市場シェアは、40.3% 2025の投影されたシェアで始まり、発達したヘルスケア施設や研究開発活動の包括的な投資によって推進されています。 大手製薬企業、バイオテクノロジー企業、AI技術の開発者が、イノベーションと商品化を推進する総合エコシステムを提供します。

2025年4月、米国を拠点とする産業オートメーションおよびデジタル技術のグローバルリーダーであるハネウェルは、ライフサイエンス製造を近代化するAI支援クラウドプラットフォームであるTrackWise Manufacturingを立ち上げました。 新しいシステムは、ワークフロー管理を改善し、手動のエラーを減らし、薬物開発をスピードアップするために、デジタルおよび物理的な生産環境を統合します。

ライフサイエンス市場分析とトレンドにおけるアジア太平洋人工知能

アジア太平洋地域は、中国、日本、韓国、インドなどの主要国におけるデジタル化、ヘルスケアインフラの高度化、政府の普及率が高いため、2025年の市場における最も速い成長を期待しています。 地域は、AIやバイオテクノロジー業界における高い人口規模、ヘルスケア要件の増加、主要な投資を享受しています。

2025年6月、コンサルティングおよびプロフェッショナルサービスにおけるグローバルリーダーであるDeloitは、シンガポールのアジア太平洋エージェント・AIセンターを立ち上げ、ライフサイエンスと幅広いヘルスケア分野におけるAI変革を加速させます。

生命科学市場における人工知能 主要国向け見通し

ライフサイエンス市場分析とトレンドにおける米国人工知能

米国は、グローバルな研究能力、起業家文化の繁栄、およびヘルスケア設定におけるAIの使用を促進する有利な政府政策による生命科学分野の人工知能の市場リーダーです。 臨床試験の最適化領域では、IBM Watson Health and Modernaは、AIアプリケーションを使用する最初の企業であり、それぞれmRNAワクチン開発の分野です。 優れた知的所有権の体制と、国のベンチャーキャピタルの資金調達は、一定の革新につながり、生活科学におけるAI主導の進歩の中心となる米国を作る。

2025年2月、米国製薬会社であるEeli Lillyは、大規模な言語モデルを用いた抗菌研究のスピードアップに向けたOpenAIとのパートナーシップを発表しました。

ライフサイエンス市場分析とトレンドにおける中国人工知能

ライフサイエンス市場での中国人工知能は、人工知能のインフラにおける巨大な政府投資やヘルスケアシステムの近代化のために普及しています。 BaiduとPing A Healthcareは、医薬品の発見と医療画像分析におけるAI技術を使用している業界のリーダーです。 グローバルファーマのパートナーシップとAIスタートアップの成長拠点は、国家がビッグデータとクラウドコンピューティングを活用し、精密医薬品の普及と新たな治療開発の加速を可能にします。

2025年3月、中国を拠点とするInsilico Medicineは、安全な医薬品ターゲット発見のためのオンプレミスAIシステムであるPandaOmics Boxを発売しました。

ライフサイエンス市場分析とトレンドにおけるインドの人工知能

インドのライフサイエンス市場での人工知能の成長は、拡大するヘルスケア部門、急激なデジタル変革、デジタルインドなどの支援政府のイニシアチブによって推進され、生活科学の風景に根ざしたイノベーションと技術の採用を総合的に推進しています。 Tata Consultancy Services(TCS)やDr. Reddy Labsなどの企業は、現在、ドラッグディスカバリーや診断におけるAIベースのアプリケーションでローカル健康上の問題を解決しています。 国の広大なIT人材の存在と、国のデジタルソリューションの低コストは、新しい都市や農村市場におけるAIベースのライフサイエンスの実践を容易に成長させるチャンスを与えます。

3月2025日、スイスに拠点を置くTenthpin Management ライフサイエンスに特化したグローバルテクノロジーアドバイザリー企業であるコンサルタントが、インド・ハイデラバードでTenthpin AI Labs(TAIL)を立ち上げました。 新たなグローバル・センター・オブ・エクセレンスは、医薬品、MedTech、バイオテクノロジー、研究機関におけるAI主導の変革を加速することを目指しています。

ライフサイエンス市場分析とトレンドにおける日本人工知能

日本におけるライフサイエンス市場での人工知能は、ヘルスケアイノベーションにAIを適用し、老化人口を管理しようとする社会5.0などの戦略により、政府の高水準のサポートによって定義されています。 富士通製薬と武田製薬は、医薬品開発パイプラインや患者ケアを改善するためにAIを実施している主要企業です。 国のロボット産業が発展し、臨床施設でAIプログラムを手渡しする。 また、日本と世界のバイオテクノロジー企業とのパートナーシップにより、ライフサイエンスインフラにおける最新のAI技術の導入が容易になります。

2025年4月、バイオ医薬品のグローバルリーダーであるAstraZeneca(アストラゼネカ)が、AIが特定したバイオマーカーを用いた初の腫瘍性HER2療法であるEnhertuのFDA優先審査を受けました。

ライフサイエンス市場における人工知能におけるエンドユーザーフィードバックとアンメットニーズ

• 医薬品の発見、診断、データ解析をスピードアップすることで、ライフサイエンスを変革するAI。 製薬会社はAI主導のモデリングと化合物のスクリーニングツールを通じて、より迅速でより正確な研究を報告します。
• 一方、ユーザーは頻繁にそのような潜在的な問題に展開の高コストとして言及します。, 古いシステムとの互換性, 特定の分野へのカスタマイズの欠如. これは、データマッピングが悪いため、AI分析をプロテオミクスデータに統合できなかったバイオテクノロジーラボによって妨げられました。
• これらは、手頃な価格、柔軟かつ容易に統合されたAIツールの要件のギャップを示しています。 これらの課題を解決することで、採用が強化される可能性があり、ユーザの自信が向上し、世界中のAIライフサイエンス市場で革新し、コラボレーションする新しい機会が生まれます。

市場プレイヤー、キー開発、および競争力のあるインテリジェンス

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主な開発

• 2025年9月 オラクルエンタープライズソフトウェアおよびクラウドインフラストラクチャのグローバルリーダーである、オーランド、フロリダ州のOracle Health and Life Sciences Summitで、新しいAI主導のヘルスケアソリューションのスイートを発表しました。 Oracle Health and Life Sciencesのエグゼクティブ・バイス・プレジデント兼ゼネラル・マネジャーであるSeema Verma社が、患者ポータル、自動払い戻しプラットフォーム、および新薬用電子健康記録システムにおけるAI機能を発表
• 6月2025日 IQVIAの特長米国を拠点とする臨床研究、ヘルスケア分析、ライフサイエンス技術のグローバルリーダーとして、GTCパリ会議で新たなAIエージェントを導入しました。 主要なコンピューティング技術会社であるNVIDIAと共同で構築されたこれらのエージェントは、ワークフローを強化し、ライフサイエンスを横断する意思決定を加速するように設計されています。
• フランスに拠点を置くグローバルバイオ医薬品会社であるSanofiは、フランスのVal de Reuil社の第3回デジタルアクセラレータの立ち上げを発表しました。
• 2025年5月、米国に拠点を置くバイオ医薬品会社Incyteは、AI医薬品の創薬会社Genesis Therapeuticsと提携し、マイルストーンのターゲットあたり295万米ドルまで、小規模な分子発見のためにGEMSプラットフォームを使用する。

ライフサイエンス・マーケット・プレイヤーのグローバル・人工知能がフォローするトップ戦略

• 研究開発(R&D)に大きく投資し、業界を支配する選手を設立。 これにより、医薬品の発見、診断、パーソナライズされた医薬品の高度な要求を満たす、高性能なAI主導製品を作成することができます。 これらの企業は、主要な業界プレーヤー、元の機器メーカー(OEM)、および技術会社との戦略的パートナーシップを形成し、製品の提供を強化し、市場の存在を固着させます。
  • 2025年2月、EY-Parthenonは、Ernst & Youngのグローバル戦略コンサルティング・アーム、Microsoft社と提携し、ライフサイエンス分野におけるデジタル変革の加速を目指した新しいAI Maturity Frameworkを導入しました。

• ライフサイエンス市場での人工知能における中級プレーヤーは、わずかに異なるアプローチを採用し、より広範な顧客基盤、特に価格重視の機関や新興市場プレーヤーにアピールするためのコスト効率性を備えたイノベーションのバランスを整えています。 これらの企業は、品質を妥協しない信頼性の高いAIソリューションを製造することに焦点を合わせていますが、よりアクセスしやすい価格で提供されます。
  • 10月 10, 2025, メリーランド州の, シャトル医薬品, で市場に参入しました。 米ドル 10 万人のMoleculeの買収. 科学者ZT Zhangによって創設されるAIの会社ai。 先進的な機械学習と自律的な創薬ツールにより、費用対効果を高め、がん治療の開発を加速する動きです。

• スペクトラムのもう一方、小規模の応募者は、ニッチなアプリケーションや、特定のライフサイエンスの課題に合わせた高度に革新的なAI主導のソリューションを専門としています。 これらの企業は、高度な機械学習アルゴリズム、合成生物学の統合、またはエッジコンピューティングなどの最先端技術を採用し、より大きなプレーヤーから自分自身を差別化します。
  • 注目すべき例は、タンパク質工学のためのAIを用いたペプトン、Aqemiaは薬物設計のための量子インスパイアモデリングを適用し、Cyclicaは薬物タンパク質相互作用予測に焦点を当て、そしてIktoは、急速な分子生成のための遺伝子AIを活用して、ライフサイエンスのニッチ、イノベーション主導領域を標的としています。

マーケットレポートスコープ

ライフサイエンス市場レポートカバレッジの人工知能

ライフサイエンス・マーケット・ダイナミクスの人工知能

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ライフサイエンス・マーケット・ドライバーの人工知能 - 人工知能によるドラッグ・ディスカバリーと開発の急速な加速

創薬と開発の分野は、タイムラインを大幅に削減し、研究プロセスの精度を向上させる人工知能の出現とパラダイムシフトを受けています。 歴史的に、生存する薬物候補の検索と発見のプロセスは長くて高価な実験プロセスであり、通常は不確実性で満たされていました。 分子相互作用と潜在的な治療効果をはるかに正確に予測するために、AIベースのアルゴリズムは、ディープラーニングと洗練されたデータ分析に基づいて、ゲノム、プロテオミクス、および臨床試験結果を含む大規模なデータセットに関する予測をはるかに短い期間で行うことができます。

2025年9月、メルクとシーメンスは、ライフサイエンス分野におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する新しい覚書を正式化しました。 パートナーシップは、AI、データ分析、自動化をシームレスなワークフローに統合し、創薬、開発、製造をシームレスにつなぐことを目指しています。

ライフサイエンス市場における人工知能 - ゲノムとプロテオミクスのような新興技術でAIの統合

人工知能(AI)と、ゲノムやプロテオミクスなどの最新テクノロジーを組み合わせることは、ライフサイエンス市場でのグローバルな人工知能において大きなチャンスです。 次世代シーケンシングと高スループットのプロテオミック技術によって生成される生物学的情報の増加量のため、従来の分析方法は、蓄積しにくいと見なされます。 AIベースのアルゴリズムは、このような詳細なデータの処理、対応、および実行可能な知識を導き出す上で効率的です。 機械学習と深い学習モデルとゲノムとプロテオミックデータの両方を使用して、科学者は新しいバイオマーカーを発見し、病気に関連する遺伝子の変化を検出し、薬物発見をスピードアップすることができます。

NVIDIAは、2025年1月、健康データ分析のグローバルリーダーであるIQVIAと、ゲノムシークエンシングの先駆者であるイルミナ(Illumina)、医療研究センターのマヨクリニック、非営利のバイオサイエンス研究機関であるアーク研究所(Arc Institute)と、ゲノミクス、薬物発見、医療イノベーションを推進しました。

アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)

• ライフサイエンス市場での人工知能は、医薬品やバイオテクノロジー企業がデジタルにさらに迅速に移行する際、強力なペースを開発しています。 ディープラーニング、バイオインフォマティクス、およびジェネレーションAI開発は、臨床試験の創薬と管理プロセスを変革しています。 米国および欧州における有利な規制環境、ならびに電子健康記録およびゲノム研究によるデータの可用性の増加は、精密医学および診断におけるAIの役割を広げています。 これらの可能性にもかかわらず、業界関係者は、データプライバシー、相互運用性、AIアルゴリズム認証などの問題が臨床設定内で解決しています。
• BioData World Congress、ヘルスケアサミット、インテリジェントヘルスAI、世界保健サミットなどのグローバルカンファレンスは、過去3年間に開催されたコラボレーションと政策の議論のプラットフォームとして誕生しました。 このような活動は、エシカルで透明なAIシステムの使用をスピードアップするために、研究センター、技術イノベーター、ライフサイエンス会社との間のコラボレーションをもたらしました。
• 応用進展には、Google DeepMindのIsomorphic Labsと大規模な製薬会社が連携し、AIを用いた新しい薬、NIH Bridge2AIプログラムによるデータの標準化、およびEUのHorizon Europeが出資したプロジェクトが、医療におけるAIアプリケーションを開発する機会が含まれている場合があります。

市場区分

• 提供の洞察(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
  • ソフトウェア(アルゴリズム、AI搭載プラットフォーム、モジュールなど)
  • ハードウェア(複合インフラ、特殊センサー、イメージング機器など)
  • サービス(コンサルティング、統合、トレーニング、メンテナンスなど)
• 導入モデルの洞察(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
  • クラウドベース
  • オンプレミス
• 分析インサイト(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
  • 記述/報告
  • 予測
  • 記述/決定サポート
  • 遺伝子/合成データ/AI主導分子生成
• アプリケーションインサイト(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
  • 創薬・開発
  • 臨床試験の設計と最適化
  • 医学の診断およびイメージ投射/バイオマーカーの検出
  • 精密および個人化された薬
  • バイオテクノロジー/バイオプロセス/Omics
  • 患者モニタリングと現実世界証拠(RWE)
  • 規制・安全・薬局
• エンドユーザーインサイト(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
  • 医薬品・バイオテクノロジー企業
  • 受託研究機関(CRO)/臨床研究機関
  • 医療機器メーカー
  • 学術・研究機関
  • ヘルスケアプロバイダー(病院/診断クリニック)
  • 規制機関および安全委員会
• テクノロジーのインサイト(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
  • 機械学習/統計モデル
  • 自然言語処理(NLP)/テキストマイニング
  • コンピュータビジョン/AIを想像する
  • ディープラーニング/ニューラルネットワーク
  • ハイブリッド・マルチモーダルAI(モダリティの融合)
• 流通チャネルの洞察(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
  • 病院薬局
  • 小売薬局
  • オンライン薬局
• 地域洞察(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ
• キープレーヤーの洞察
  • インシリコ医学
  • アトマイズ
  • 科学研究
  • シェーダー
  • 再生医薬品
  • ベンボレンティー
  • シリカ
  • イクトース
  • オウキン
  • エボジェネ
  • アニマバイオテクノロジー
  • バイオ医薬品の生成
  • ニムバス治療薬
  • DeepMind/イソモルフィック ラボ
  • IBM Watson 健康

ソース

第一次研究インタビュー

業界関係者リスト

• バイオ医薬品研究開発ディレクター
• 治験業務リーダー(スポンサー/クロス)
• 規制業務頭部(ドラッグ、デバイス、診断)
• 病院/健康システム CIOとCMIO
• 医療機器AI製品所有者
• 健康技術データガバナンス責任者

エンドユーザーリスト

• AIツールを用いた腫瘍学者と放射線学者
• 臨床実験室のディレクターおよび病理学者
• バイオインフォマティクスとデータ科学者
• トライアル研究者と研究コーディネーター
• ファーマコヴィジランスと安全役員
• ペイアーズ・メディカル・ディレクター、HTA審査官

政府・国際データベース

• 米国FDAデータベース(Drugs@FDA、510(k)、De Novo、PMA、CDS)
• EMA の臨床データおよび EPARs
• 臨床トライアル.govとWHO ICTRP
• NIHレポーターとパブメッド
• OECD AIの展望室
• Eurostat と EU のオープン データポータル

貿易出版物

• スタット
• エンドポイントニュース
• バイオファーマ ダイビング
• ヘルスケアITニュース(HIMSS)
• MD+DI (医療機器及び診断産業)
• 自然ニュース&ビュー(産業カバレッジ)

学術雑誌

• 自然バイオテクノロジー
• ランセットのデジタルヘルス
• npj デジタル薬
• JAMIA(アメリカ医療情報学会ジャーナル)
• PLOSの計算生物学
• パターン(セルプレス)

評判の良い新聞

• 金融タイムズ
• ウォールストリートジャーナル
• ニューヨークタイムズ
• ガーディアン
• 日経アジア
• ワシントンポスト

産業協会

• AMIA(アメリカ医療情報学会)
• HIMSS(ヘルスケア情報・マネジメントシステム学会)
• HL7インターナショナル
• ISO/TC 215 健康情報学
• ツイート スタンダード協会
• DIA(医薬品情報協会)

パブリックドメインリソース

• 人間の蛋白質のアトラス
• アレン・ブライン・アトラス
• データの世界
• UCIについて 機械学習リポジトリ
• オープンアレックス
• 病気予防と制御のための欧州センター(ECDC)データポータル

独自の要素

• ログイン データ分析 ツール: リアルタイム市場動向、消費者行動、市場における技術の採用を分析する独自の分析ツール
• 過去8年間の情報源を既存のCMI