世界の医療用語ソフトウェア市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2025 - 2032) 分析

グローバル医療用語集ソフトウェア市場規模と株式分析 - 成長傾向と予測 (2025-2032)

グローバル医療用語集ソフトウェア市場が評価されると推定される 米ドル 2,080.5 Mn 2025年、到達見込み 米ドル 7,542.2 Mn 2032年、化合物の年間成長率を展示 20.2%のCAGR2025年～2032年

キーテイクアウト

• 製品の種類に基づいて、プラットフォームのセグメントは、市場2025の最大のシェアを占めることが期待されます。これは、ヘルスケアプロバイダーのさまざまなニーズに対応できる柔軟性と拡張性を提供します。
• 適用に基づいて、臨床決定支援セグメントは、患者の安全と結果を改善するために重要な役割を借りて、2025年に世界的な医学用語ソフトウェア市場をdominateする予定です。
• エンドユーザーに基づいて、ヘルスケアプロバイダーのセグメントは、医療用語を標準化することにより、臨床文書の精度を向上させることを保証するため、2025年に市場で最も高いシェアをキャプチャすることが期待されます。
• 地域に基づいて、北米は2025年に40.5%のシェアを持つグローバルな医療用語ソフトウェア市場をリードするように設定されています。 一方、アジアパシフィックは予測期間中に最も急速に成長する地域となります。

市場概観

医療用語ソフトウェアは、医療組織や専門家が、EHRs、臨床決定支援などのさまざまなアプリケーションに医療用語や語彙を保存、取得、統合するのに役立ちます収益サイクル管理データ集計 ソフトウェアは臨床文書を高め、払い戻しを合理化し、忍耐強い心配の質を改善し、医学の間違いを減らします。 市場の主要なドライバーは、医療のエラーを減らすことに重点を置きます, ヘルスケアコストを削減する必要があります, EHRや他のHCITソリューションの採用を増加, 政府のサポートと資金調達の増加. これらの要因は、世界的な医療用語集ソフトウェア市場需要を集約し、医療分野における広範な採用を推進します。

現在のイベントと医療用語ソフトウェア市場への影響

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医療用語ソフトウェア市場における人工知能(AI)の役割

AIは、精度、効率性、相互運用性を高めることで、医学用語ソフトウェア市場を変革しています。 高度の自然言語処理および機械学習によって、AIは臨床ノートの自動、精密な転写およびコーディングを可能にし、間違いを減らし、時間を節約します。 リアルタイムの検証と標準化をサポートし、コンプライアンスとシームレスなデータ交換を実現します。 ジェネレーションAIは、文書を自動化し、臨床医の管理負担を軽減します。

2025年4月、Cortiは、ヘルスケア業界をリードするAIインフラプロバイダーとして、ソロファンデーションモデルを搭載したヘルスケアに特化したDictation APIを立ち上げました。 このリリースでは、ソフトウェアベンダーが既存のソリューションと競合し、さまざまな医療特産品に適応できるように、高度なディクテーション技術がよりアクセス可能になります。 API は動的音声コマンドをサポートし、新しい医学用語に素早く適応します。

医療用語ソフトウェア市場におけるエンドユーザーフィードバックとアンメットニーズ

医療従事者、臨床コーダ、IT専門家を含むエンドユーザー、臨床言語の標準化、文書の精度の向上、医療システム全体の相互運用性のサポート能力のための医療用語ソフトウェアに感謝します。 ユーザーは、高められた臨床決定サポート、合理化された請求プロセスおよび減らされた医学の間違いのような利点を頻繁に強調します。

しかし、いくつかの非メートルは、主張を必要としています。 多くのユーザーは、既存の電子健康記録(EHR)システムにソフトウェアの統合に関する課題を報告し、ワークフローの中断につながる。 より直感的なユーザーインターフェイスとカスタマイズ可能な語彙が多様な専門性と言語に対応できるように要求されます。 医療用語のリアルタイム更新と、新興医療概念のためのより良いサポートは、改善が必要な領域を維持します。 さらに、エンドユーザーは、分析とレポート機能を強化し、用語データから実用的な洞察を得ることができます。 トレーニングおよびカスタマーサポートサービスの改善は、ソフトウェアの採用と有効性を最大化するために頻繁に要求されます。

これらのunmetのニーズに対処することは、大幅にユーザー満足度を高め、医療用語ソフトウェア市場におけるより広い採用を促進することができます。

セグメント情報

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医学のTerminologyソフトウェア市場洞察、応用によって: 臨床意思決定支援 株式の取得

応用面では、臨床決定支援セグメントは、2025年に世界医学用語ソフトウェア市場の最高シェアを保持すると予想され、患者の安全と結果を改善する重要な役割を果たしています。 標準化された正確な医学用語を活用することで、CDSツールは、リアルタイムのアラート、リマインダー、および診断の提案を提供し、医療エラーを軽減し、エビデンスに基づいた治療を促進します。 統合と統合 電子健康記録 (EHRs) は、患者ケア中に、臨床医が関連する最新の情報にアクセスできるようにすることで、CDSの有効性をさらに高めます。 さらに、規制遵守と品質レポートの要件は、医療用語ソフトウェアによってサポートされている正確な臨床文書の必要性を駆動します。 CDSは、不要なテスト、病院の読解、有害薬物イベントの最小化によるコスト削減にも貢献します。 また、人工知能や予測分析などの高度な医療ITソリューションの普及に伴い、これらの技術が意思決定支援システムで効果的に機能するために標準化された用語が不可欠となります。

たとえば、2025年3月には、健康と科学情報の大手プロバイダーであるElsevierは、AIを活用した臨床意思決定支援ツールであるClinicalKey AIへの大きな強化を発表しました。 アップデートには、Connection Hub を介して Epic とのシームレスな EHR 統合と DrFirst の iPrescribe モバイル プラットフォームとのパートナーシップが組み込まれており、臨床医がどこにいても 証拠ベースのコンテンツにアクセスできるようにします。

医学のTerminologyソフトウェア市場洞察、プロダクト タイプによって: プラットフォームは、ヘルスケアプロバイダーに柔軟性とスケーラビリティを提供し、ドミナントシェアを獲得

製品の種類に関しては、プラットフォームのセグメントは、2025年の市場で最大のシェアに貢献することが期待されています。小規模なクリニックから大規模な病院システムまで、さまざまなヘルスケアプロバイダーのニーズに応えることができる柔軟性と拡張性を提供します。 医療の語彙の集中管理を可能にし、EHR、請求、臨床意思決定支援システムなどの複数のアプリケーションで一貫した用語の使用を保証します。 さらに、プラットフォームは、多様なヘルスケアITシステムとのシームレスな統合のために設計されており、相互運用性と効率的なデータ交換を推進しています。 ユーザフレンドリーなインターフェイスにより、医療従事者や管理者が専門的なITノウハウを要求することなく、用語データを簡単にアクセスし、管理することができます。 さらに、プラットフォームは、SNOMED CT、ICD、LOINCなどの進化する医療基準の継続的な更新とコンプライアンスを簡素化し、組織が最小限の手動の努力で最新の状態を維持し、医療用語市場需要のさらなる推進を支援します。

たとえば、2025年5月、Innovaccer Inc.(Innovaccer Inc.)は、データ統合を合理化し、AI主導のイノベーションを加速するクラウド・アグノスティック・ヘルスケア・インテリジェンス・プラットフォーム「Innovaccer GravityTM」を立ち上げました。 プラットフォームは、EHR、クレーム、ファイナンス、オペレーション、サプライチェーン、人事などの情報を統合し、400以上の事前構築されたコネクタと100以上のFHIRリソースで統一されたリアルタイムインサイトを提供します。

エンドユーザーによる医学のTerminologyソフトウェア市場の洞察: ヘルスケアプロバイダー 正確な臨床文書を確実にするために最大のシェアを保持

エンドユーザーに関しては、ヘルスケアプロバイダーのセグメントは、複数の重要な要因により、2025年にグローバル医療用語ソフトウェア市場をリードすることが期待されます。 ソフトウェアは、患者記録の誤りを最小限に抑え、医療条件を標準化することにより、臨床文書の精度を向上させることができます。 この標準化は、医療の間違いの危険性を下げることで、患者の安全を高めます。 さらに、医療提供者は、電子健康記録(EHR)、臨床決定支援、ワークフローの効率性を向上させるための請求プラットフォームなど、既存のヘルスケアITシステムと医療用語ソフトウェアのシームレスな統合を必要とします。

例えば、2025年3月、マイクロソフトは、医療業界初のユニファイドボイスAIアシスタントであるドラゴンコピロットを導入しました。 実証済みの技術に基づいて構築されたドラゴンメディカルワンの自然言語ボイスディクテーションとDAXコピロットの包囲されたリスニング機能により、臨床医やケアプロバイダが臨床文書、表面に信頼される医療情報、およびケア設定のタスクを自動化することを可能にします。

地域洞察

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北アメリカの医学の用語集ソフトウェア市場分析及び傾向

北米は、2025年に医学用語ソフトウェアの最大の市場であることが期待されています。40.50%の高度な医療インフラと広範なEHR採用によるシェア。 HIPAAおよび相互運用性の条件のような厳密な規則は標準化された用語解決のための要求を運転します。 医療の誤り、重要な医療IT投資、支援政府の資金削減に重点を置いています。 さらに、地域における主要なベンダーやイノベーションハブの存在は、医療用語市場収益を燃料化し、北米は医療用語ソフトウェアのリーディングマーケットを創出します。

例えば、2023年4月3日、コングロマリット会社である3M社がAmazon Web Services(AWS)と連携し、3M M*Modal ambient Intelligenceのイノベーションと進歩を加速させます。 このコラボレーションにより、臨床文書におけるAIイノベーションが加速されます。

アジアパシフィック医療用語集ソフトウェア市場分析とトレンド

アジアパシフィックは、医療用語ソフトウェアの最速成長市場であることが期待されています。19.3%(税抜き)予測期間中、電子健康記録の採用と医療インフラの拡大による。 医療の誤り、支援政府のイニシアチブを軽減し、デジタルヘルスへの資金供与も要求を促すための意識を高めます。 また、地域の老化人口と成長する慢性疾患の負担は、正確な医療管理ツールの必要性を高める。 ヘルスケアプロバイダは、臨床文書を改善し、操作を合理化するために費用効果の高いソリューションを求めています。アジア太平洋は医療用語ソフトウェアの重要な市場です。

例えば、2024年10月、PHCホールディングスの100%子会社であるWemex Corporation、渋谷に拠点を構え、メディコムを導入 日本クリニック向け総合電子医療記録(EMR)システム「HRf Hybrid Cloud」 日本の進化する医療現場のために設計されたデータヘルスの変革や災害対応など、クリニックは、緊急時にシームレスなクラウド障害で、あらゆるタブレットやPCで記録を表示し、リモートで操作することができます。

医学のTerminologyソフトウェア市場展望の国-Wise

米国医療用語集ソフトウェア市場動向

米国は、先進医療インフラとHITECH法のような政府の主導による電子健康記録(EHR)の広範な採用により、著名な医学用語ソフトウェア市場シェアを獲得しています。 CMSやFDAなどの機関からの厳格な規制は、患者の安全とデータの正確さを強調し、医療用語ソフトウェアの使用を奨励し、エラーを減らし、コンプライアンスを確保します。 さらに、バリューベースのケアへのシフトは、より良い結果と払い戻しのための臨床文書を改善するためにプロバイダをプッシュし、さらに需要を高める。

たとえば、2025年7月、米国政府は、Google、Amazon、Cleveland Clinic、Noomなど、60以上のテクノロジーとヘルスケアリーダーと協力して開発された新しい民間健康追跡システムを発表することを計画しました。 この「デジタルヘルスエコシステム」は、健康記録からフィットネスや栄養の洞察まで、患者様の医療データをAI対応プラットフォーム、QR-ベースのツール、およびアプリに集中し、ケアへのアクセスを改善します。

中国医療用語集ソフトウェア市場動向

医学用語ソフトウェアのための中国の要求は急速なヘルスケアのデジタル化およびEHRの採用を促進する強い政府のイニシアティブによって運転されます。 その大きな患者集団と成長するヘルスケア意識は、効率的な臨床データ管理の必要性を増加させ、中国はこれらのソリューションのための急速に成長している市場を作ります。

例えば、2025年6月、Alibaba-affiliate アントグループは、アクセス可能なオンライン医療サービスを提供するために設計された新しいAIを搭載したヘルスケアアプリを開始しました。 アプリは、人工知能を活用し、診断、トリアージ、パーソナライズされた治療の提案を合理化し、過負荷病院の圧力を減らしながら患者の成果を高めることを目指しています。

マーケットレポートスコープ

アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)

医療用語ソフトウェアの真の価値は、臨床相互運用性、文書の正確さ、および運用効率に大きな影響を及ぼします。 この分野の著名な傾向は、AI主導の皮膜調和の採用です。 SNOMED CT、LOINC、ICDなどの標準化された用語に臨床的物語を動的にマッピングするために、自然言語処理と人工知能を採用するソリューションは、大きな利点を示しています。 たとえば、国際病院グループでは、AI強化セマンティック・ノーマライゼーションによるデータ調整時間の30～40パーセント削減が報告され、管理上の負担を効果的に軽減し、患者記録の誤分類リスクを最小限に抑えます。

また、ドメイン固有のプラットフォームは、汎用的な用語パッケージよりもますます支持されています。 放射線学や病理学などの臨床領域は、LOINCなどの標準を組み込む専門的ソリューションと、アメリカの病理学者(CAP)によって設定されたものを好む。 このターゲットを絞ったアプローチは、臨床品質と監査の信頼性の重要な要因である病理学部門内の文書の分散性を最大20パーセント削減するなど、測定可能な改善をもたらしました。 米国で大規模な学術医療センターは、AIを搭載したSNOMED CTモジュールを電子健康記録に統合し、複雑な診断のためのコーディング時間の最大55パーセント加速を実現しています。 LOINC-alignedミドルウェアを使用したヨーロッパ診断研究所は、相互比較結果全体で一貫性の15パーセントの改善を報告し、研究と臨床コラボレーションのためのより効率的なデータ集計を促進しました。

今後、医療用語集ソフトウェア市場内の運動量は、より量的な強化によって、より促進されると期待されます。 臨床ワークフローとシームレスに統合し、専門ドメインにインテリジェントに適応し、AIを活用することで、セマンティックな俊敏性を維持します。 ヘルスケア機関は、コーディングの精度を著しく改善し、文書プロセスを明示し、特定の臨床要件と整列するソフトウェアをますますます要求します。 したがって、この市場での競争上の優位性は、一般的な用語ソリューションではなく、適応性、臨床的にインテリジェントなシステムを提供するプロバイダに属します。

最近の開発

• 4月2025日 コルチヘルスケア業界をリードするAIインフラプロバイダーである「メディカル・ディシテーション・API」を立ち上げました。 新しい API は、一般的な 92 % の業界標準と比較して、最大 99 % の精度を誇る高精度な医療ディクテーションツールに素早くアクセスし、コマンドを動的に認識し、新しい医療用語を学ぶことができます。
• 2025年3月、InterSystemsは、100億を超える健康記録を管理し、次世代のInterSystems IntelliCare、AI主導の電子健康記録(EHR)システムを発売しました。 IntelliCareは、臨床ワークフローを合理化し、管理負担を削減し、患者のエンゲージメントを高め、作業効率を向上させることを約束します。
• 2023年4月、インテリジェント・メディカル・オブジェクト、ヘルスケア・データ・カンパニー、IMO Studioを立ち上げ、医療組織の包括的なデータ品質戦略を実現 次世代のテクノロジーとセキュリティを次世代に活かし、データ管理機能の進化を図っています。

買収とパートナーシップ

• Microsoftは2023年4月、Epic社のソフトウェア会社と共同で、Epicの業界トップクラスの電子健康記録(EHR)ソフトウェアとAzure OpenAI Service1のスケールとパワーを組み合わせて、ジェネレーションAIをヘルスケアに開発・統合する技術会社です。

市場区分

• 製品タイプ別
  • サービス
  • プラットフォーム
  • 統合プラットフォーム
• 用途別
  • データ集計
  • 払い戻し
  • 臨床意思決定支援
  • 臨床試験
  • その他
• エンドユーザ
  • ヘルスケアプロバイダー
  • 医療従事者
  • ヘルスケアIT ベンダー
• 地域別
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ
• グローバル医療用語集ソフトウェア市場企業
  • ウォルターズ・クルーワー
  • 3Mの
  • 理性的な医学の目的
  • アペロン
  • 臨床アーキテクチャ
  • ビットアック
  • B2i ヘルスケア
  • ハイブワークス
  • BTの臨床計算
  • エズコーダ
  • サバンテインターナショナル
  • ストライカー
  • クラウドPital
  • ソフトメードシステム
  • DXCについて テクノロジーカンパニー
  • ジェノロジスティックス

ソース

第一次研究 次のステークホルダーからのインタビュー

ステークホルダー

• ソフトウェア開発者、ヘルスケアITコンサルタント、臨床情報スペシャリスト、病院管理者、医療転写サービスプロバイダ、および主要なグローバル市場における調達ヘッドへのインタビュー

特定ステークホルダー

• 大型病院ネットワークにおける健康情報
• 医療従事者の臨床コーダと医療転写マネージャー
• 製薬会社や医療機器メーカーのITインフラヘッド
• 医療ソフトウェア製品マネージャと研究開発は、健康技術会社でリードします
• ヘルスケアコンプライアンス役員およびデータプライバシースペシャリスト
• EHR(電子健康記録)システムインテグレータとベンダー
• 医療用語のトレーナーと認定機関

データベース

• 世界保健機関(WHO)グローバルヘルス展望台
• 米国国立医学図書館(NLM) - 医療従事者見出し(MeSH)データベース
• HealthData.gov(米国保健省)
• メディケア・メディケイドサービスセンター(CMS) データポータル
• ユーロスタット – 健康統計
• 国立保健サービス(NHS) デジタルデータサービス(英国)
• 中国保健統計年表
• インド厚生労働省データポータル
• OECDの特長 健康データ

雑誌

• ヘルスケアIT ニュース
• AHIMAジャーナル(米国保健情報管理協会)
• 健康データ管理
• MedTechインサイト
• 臨床革新+技術
• 応用臨床情報学雑誌
• ヘルスケア情報学
• デジタルイメージングジャーナル

ジャーナル

• バイオメディカル情報学会
• 医療情報学国際ジャーナル
• 健康情報学 セミナー
• アメリカン・メディカル・インフォマティクス協会ジャーナル(JAMIA)
• 医学における情報の方法
• バイオ医薬品におけるコンピュータ法とプログラム
• BMC医療情報学と意思決定

新聞

• ニューヨークタイムズ – ヘルス&テクノロジー部門
• ガーディアン – ヘルスケア技術
• 経済時代 – 健康 テック&ファーマ
• ウォールストリートジャーナル - ヘルスケア&IT
• インドの時代 – 健康とデジタルイノベーション
• 南中国モーニングポスト - 健康とテクノロジー
• 金融タイムズ – ヘルスケア&イノベーション

協会について

• アメリカ保健情報管理協会(AHIMA)
• ヘルスケア情報管理システム協会(HIMSS)
• 国際医療情報学会(IMIA)
• 健康レベルセブンインターナショナル(HL7)
• 国際健康用語標準開発機構(IHTSDO) – SNOMED CT
• 医療図書館協会(MLA)
• グローバル・デジタル・ヘルス・パートナーシップ(GDHP)
• ヘルスケア・ドキュメント・インテグリティ協会(AHDI)

パブリックドメインソース

• 米国国立衛生研究所(NIH) – 公共データベース
• 疾病対策センター(CDC)データ・ツール
• 厚生労働省(インド) – デジタルヘルスへの取り組み
• 欧州医薬品庁(EMA) 公共データ
• 国民保健サービス(NHS) デジタル - 公共レポート
• 米国食品医薬品局(FDA) – 医療機器・ソフトウェアデータ
• 世界銀行健康データ
• OpenEHR財団 - オープンヘルスデータリソース

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