機械状態監視 市場 分析

マシン状態監視の市場規模と予測 – 2025 年から 2032 年

機械状態監視市場は、2025 年に36 億 2000 万米ドルと推定され、2032 年までに65 億 4000 万米ドルに達すると予想されており、2025 年から 2032 年まで年平均成長率（CAGR） 8.8%で成長すると予想されています。

重要なポイント

• サービス別では、ハードウェアはセンサー技術の進歩により、2025 年には 58.7% という最大の市場シェアを獲得します。
• 導入によって、オンプレミスはデータ セキュリティとセキュリティのおかげで、2025 年に 73.13% という卓越した市場シェアを獲得しました。 主権。
• 最終用途産業別では、自動車製造装置の価値が高いため、自動車は 2025 年に23.26%の最大の市場シェアを保持すると予想されます。
• 地域ごとに見ると、北米は産業オートメーションの普及率が高いため、2025 年には39.4% のシェアを占めると推定され、市場全体を支配しています。

市場概要

マシン状態監視 (MCM) 市場は、各業界でプロセスの自動化、予知保全の導入、IoT と Industry4.0 テクノロジーの統合が進むにつれて急速に拡大しています。 企業は MCM システムを使用して、自動車、エネルギー、製造、航空宇宙などの分野にわたって機械をリアルタイムで監視し、計画外のダウンタイムを最小限に抑え、運用効率を高め、機器の寿命を延ばします。 企業は、厳格な安全基準と規制基準を遵守しながら、高度なセンサー、分析、AI 主導の監視ソリューションに多額の投資を行っており、これが世界市場の需要を押し上げています。

現在のイベントとその影響 機械状態監視市場

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機械条件監視におけるAI(人工知能)の役割

AIは、信頼性を改善し、計画されていないダウンタイムを削減し、継続的なデータ主導のインサイトを可能にすることにより、機械の状態監視における変革的な役割を果たします。 振動、温度、圧力、性能パターンをリアルタイムで分析することで、AIは故障前に微妙な異常を検出することができます。 機械学習モデルは、通常の動作行動を学び、高精度で逸脱を識別し、早期警告と実用的な診断を提供します。 これは、メンテナンスチームは、再アクティブまたはルーチンスケジュールから予測戦略にシフトし、リソースを最適化し、機器寿命を延ばすことを可能にします。 全体的に、AIは、産業業務のコストを最小限に抑えながら、稼働時間、安全、効率性を高めます。

Alfa LavalのClariotTMは、6月2025日に発売され、衛生プロセス機器向けのAI主導のコンディションモニタリングシステムです。 正確なリアルタイム解析で、稼働時間を高め、リソースの使用を最適化します。 衛生産業における計画外の停止は、製品損失、余分清掃、遅延、給水、機器の損傷によって毎年10億ドルの費用がかかります。 ClariotTMは、ポンプやその他の回転機械の24 / 7監視、アラート、および診断を提供し、早期の故障検出を可能にし、故障を防ぎ、プラントがより少ない中断と長寿命でフル容量で動作するのを助けます。

セグメント情報

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機械状態監視市場 インサイト, 提供することにより - ハードウェアは、その市場へのオウイングの最高のシェアに貢献します 厳しい産業環境のための頑丈な化

ハードウェアは2025年に58.7%の最大の市場シェアを保持しています。 産業は機械条件の監視(MCM)の市場でハードウェアのための要求を運転して、機械類からの信頼できる、実時間データを収集します。 センサー、振動分析装置、データ取得装置を早期に検知し、機器の故障を防ぎ、継続的な運用を保証します。 IoT対応機器の採用や、 エッジコンピューティング 高度な監視ハードウェアの使用を加速しています。 企業は、耐久性、高精度な装置に焦点を合わせ、正確な測定を配信し、既存のシステムと円滑に統合し、複数のセクターにわたる運用効率を高めます。

機械状態監視市場 導入によるインサイト - オンプレミスは、その市場が最も高いシェアに貢献 カスタマイズと統合

2025年に73.13%の市場シェアを獲得しました。 組織は、機械の状態監視(MCM)市場でのオンプレミスソリューションの成長を促進し、データやインフラの制御を強化しています。 オンプレミスシステムを使用して、機密性の高い運用情報を内部に安全に保存および処理し、厳しいセキュリティと規制要件を満たします。 企業は、外部ネットワークに依存することなく、リアルタイム監視、障害検知、メンテナンス計画にこれらのソリューションを適用します。 オンプレミスの展開により、レガシーマシンとのシームレスな統合が可能で、レイテンシを最小限に抑え、カスタマイズされた分析を実現し、機器の性能を向上させます。 たとえば、2025年11月にフェストAXモーションインサイトを立ち上げたフェストAXモーションインサイトは、摩耗を予測し、電気軸やサーボドライブで異常を検出し、計画されていないダウンタイムを削減します。 また、オンプレミスのコンピューティングをサポートし、ユーザーのデータを完全に制御できます。

機械状態監視市場 エンドユース業界によるインサイト - 自動車は、その市場へのオウイングの最高のシェアに貢献します 電動車両(EVS)及びパワートレインモニタリングの成長

2025年に23.26%の最大の市場シェアを保有する自動車。 自動車部門は機械条件の監視(MCM)の市場需要を運転して、複雑な製造装置および車両部品が確実にそして効率的に作動することを保障します。 メーカーは、MCM ツールを使用してアセンブリ ライン、ロボティクス、およびパワートレイン システムを監視し、それらが高価なダウンタイムを引き起こす前に潜在的な欠陥を検出します。 電池、モーター、電子システムを追跡する必要性を高める電気および雑種の車の拡張。 自動車会社は、高度なセンサーと分析を実装し、メンテナンスを最適化し、生産品質を向上させ、重要な機械の寿命を延ばします。 例えば、2025年9月、CarMDは車体の健康の監視および位置の共有のためのオールインワン スマート ソリューションであるCarMD® Connectを発売しました。

地域洞察

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北アメリカ 機械条件の監視 市場動向

北アメリカは、2025年に39.4%の推定株式で全体的な市場を支配します。 北米の産業拠点とIIoTとスマート製造ソリューションの広範な採用は、機械の状態監視市場を主導しています。 企業は、航空宇宙、エネルギー、自動車業界を横断するダウンタイムを削減するために、リアルタイムの分析とAIによる予測メンテナンスを使用します。 彼らはますますワイヤレスセンサーネットワークとエッジコンピューティングを導入し、欠陥を迅速に検出し、効率的に応答します。 また、厳しい規制要件と高い安全基準を満たすため、重要な機器を積極的に監視し、最適化し、施設全体の信頼性と効率的な運用を保証します。 例えば、2025年10月、SPMインスツルメンツ・ノース・アメリカは、米国とカナダにおけるプレゼンスを拡大し、条件監視技術におけるリーダーシップを強化することを目指し、CEOビル・パティピロのもと、新しいウェブサイトwww.spmnorthamerica.comを立ち上げました。

アジアパシフィック 機械条件の監視 市場動向

中国、インド、日本などの国における急速な産業化は、アジア太平洋機械条件監視市場における成長を促進しています。 企業は、予測的なメンテナンスに積極的に投資し、振動とサーモグラフィー技術を使用して、資産の信頼性を確保しています。 政府は「中国製2025」や、製造拡大を支援する政策などの取り組みを通じて自動化を推進しています。 一方、企業は、よりインテリジェントな機器を監視し、ダウンタイムを最小限にし、産業業務全体の生産性を向上するために、IIoTの採用とリアルタイムの分析を強化しています。 たとえば、11月2025日、インドの配送とネプトゥナス発電所の登録は、MoUに署名し、世界で初めての先住民を立ち上げました 海洋エンジン 条件 Monitoring テクノロジー, インドの能力を提示し、グローバル コンプライアンスを開発する, 輸出準備海上ソリューション.

アメリカ合衆国 機械条件の監視 市場動向

米国のメーカーは、業界 4.0 およびスマートメンテナンスの実践を採用することにより、機械の状態監視市場の進化を推進しています。 企業がIIoT対応センサーやリアルタイムの分析で、機器の故障を識別し、コストダウンタイムを削減します。 エネルギー、宇宙空間、自動車のプレイヤーが、予測的なメンテナンスを積極的に応用し、資産のパフォーマンスを最大化します。 また、セキュアでローカライズされたデータ処理を維持しながら、診断機能を拡大するエッジコンピューティングとワイヤレスモニタリングに投資しています。 たとえば、John Deereは最近、IowaのDubuque Works施設でマシンを監視し、コストダウンタイムを引き起こす重要な問題に迅速に対応するために、新しい機械健康モニタリングセンターをオープンしました。

インド 機械条件の監視 市場動向

インドの製造業および電力セクターは、継続的な近代化を通じて、機械の状態監視市場で成長しています。 国内企業は、計画外の故障を防ぎ、効率を改善するために、振動解析、熱画像処理、オイルモニタリングを展開しています。 「インドのMake in India」のイニシアチブは、世界的な自動車プレーヤーからの投資の増加とともに、需要が高まっています。 予測メンテナンスお問い合わせ 同時に、同社は、IIoT、リアルタイム分析、機械学習技術を採用し、インドの産業景観をさらに有効かつ広く利用できる状態監視を行います。 例えば、BITS Pilani Hyderabadは2025年8月、MSMEマシン向けのスマートヘルスモニタリングシステムを立ち上げ、インド中小企業が製造プロセスを改善するための2つの革新的なソリューションを開発しています。

機械条件の監視 市場動向

予測メンテナンスへのシフト強化

インダストリーズは、リアクティブまたはスケジュールされたアップキープから、真に予測的なメンテナンスまでの移動を集中しています。 振動、熱、音響、電気信号を継続的に監視することにより、条件監視システムは障害の早期兆候を強調することができます。 メンテナンスチームは、計画外のダウンタイムを削減し、機器の寿命を延ばし、お金を節約するために、必要に応じて正確に介入することができます。 組織は、機械の健康を戦略的資産として処理し、資源配分を最適化し、高い運用性を実現するために、このインサイトを活用しています。

IoT-Enabled&ワイヤレスセンサーネットワークのライズ

IoTの普及は、機械がどのように監視されているかに革命を起こしています。 スマート、ワイヤレスセンサーネットワーク(振動、温度、超音波などの測定)は、古い設定のケーブルとインフラストラクチャの制約の多くを排除し、条件監視システムをインストールし、スケールアップしやすくなります。 これらのセンサーはリアルタイムでデータを送信し、遠隔地や難易度アクセスエリアでも一定の資産の可視性を有効にします。これにより、より敏捷で応答性の高いメンテナンス戦略が可能になります。

機械条件の監視 市場機会

グリーンエネルギーセクターへの拡大

再生可能エネルギーへの投資の増加に伴い、風力タービン、ソーラーインバータ、バッテリーの保管に適した条件モニタリングシステムを構築できます。 これらの高値資産は、ダウンタイムを回避し、パフォーマンスを最適化するために、継続的な健康追跡を必要とします。 特殊なセンサーシステムと再生可能エネルギーの予測保守ツールを提供することにより、プロバイダは成長率の高いアセットクラスにタップし、稼働時間の最大化、故障予測、および持続可能なエネルギーインフラにおける運用リスクの最小化を実現できます。

マーケットレポートスコープ

機械条件の監視 マーケットニュース

• 2025年3月25日 サルンダ ラッチホーク2フィンガーボードラッチ監視装置を発売し、オフショア掘削リグの配管処理中に落下物を防ぎ、安全性を高めています。
• 2025年11月 シェルマリン 船舶の稼働時間と運用レジリエンスを高めるために、船舶の稼働状況をリアルタイムに把握できるオンボードモニタリングサービス「シェルマリンセンサーサービス(SMSS)」を立ち上げました。

アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)

• 条件監視は、ミッションクリティカルな運用レバーになっています。 金融屋台は高すぎます:計画されていないダウンタイムは、重工業で1時間に数百ドルのコストを削減することができます。 リアルタイムに傾けたAI対応の監視は、リスクの程式を劇的にシフトする。 例えば、SiemensのSenseyeソリューションは、計画されていないダウンタイムを中止し、メンテナンススタッフの生産性を50%以上向上し、約40%のメンテナンスコストを削減し、わずか数か月で投資を回復させました。
• 最も説得力のある物語は単なる「失敗の検出のための監視」ではありません。それは予測的な予感です。 1つの現実的なケース:プラスチックフィルムメーカーは、ワイヤレス振動センサーを使用してギアボックスの放射状の再生を早期に検出し、大惨事の故障を回避し、約1,200時間のダウンタイムを反転し、年間で1.2万ドル以上を節約しました。 その種のリターンは、メンテナンスチームがどのように動作するかを根本的に変更します。 - 消防から戦略的な計画まで。
• また、AIの高度化はもはや学術的ではありません。 最近の研究における変圧器ベースのニューラルネットのようなエマージモデルは、約71%の精度を達成し、1 時間前に故障を予測し、生産収量を約78%〜90%改善します。 それが反応しているだけでなく、それが存在している プロモーションお問い合わせ
• 検出だけでなく、インサイト主導の意思決定のために、MCMをマスターする企業は、信頼性とコスト制御におけるピアを上回ります。 しかし、ベンダーや産業リーダーは、側面のデジタルプロジェクトではなく、コア戦略的機能として扱う必要があります。 大幅なROIのロックを解除し、コストセンターからのメンテナンスを競争力のあるモットに変換します。

市場区分

• 提供の洞察(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
• ハードウェア
• 振動センサー
• 赤外線センサー
• 分光器
• 腐食プローブ
• 超音波探知器
• スペクトラムアナライザー
• ソフトウェア
• サービス
• 導入の洞察(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
• クラウド
• オンプレミス
• エンドユース業界インサイト(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
• 自動車産業
• 石油・ガス
• 発電事業
• 化学品
• 金属および鉱山
• 航空宇宙と防衛
• 食品・飲料
• その他
• 地域洞察(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
• 北アメリカ
• アメリカ
• カナダ
• ラテンアメリカ
• ブラジル
• アルゼンチン
• メキシコ
• ラテンアメリカの残り
• ヨーロッパ
• ドイツ
• アメリカ
• スペイン
• フランス
• イタリア
• ロシア
• ヨーロッパの残り
• アジアパシフィック
• 中国・中国
• インド
• ジャパンジャパン
• オーストラリア
• 韓国
• アセアン
• アジアパシフィック
• 中東・アフリカ
• GCCについて 国土交通
• 南アフリカ
• イスラエル
• 中東・アフリカの残り
• キープレーヤーの洞察
• 先端技術サービス株式会社
• 味方された信頼性、
• アナログデバイス株式会社
• Baker 巨大企業
• 水晶器械
• デウィソフト
• エマーソン電気株式会社
• Fluke株式会社
• 一般電気、
• ハネウェル国際
• メグジットPlc、
• ナショナル・インスツルメンツ株式会社
• パーカー・ハニフィン株式会社
• ロックウェルオートメーション株式会社
• スケフラーAG SKF
• アムフェノール株式会社

ソース

第一次研究インタビュー

• 重工業プラントのメンテナンスエンジニアと信頼性マネージャー(例、回転機器、製造)
• データサイエンティスト / IIoT 設計者、条件監視プロジェクト
• R&D は、センサーやエッジコンピュートシステムを構築し、条件監視を行います。

データベース

• MIMII データセット — 通常の/異常な条件下で機械音の公的なデータセット
• PubMed / NCBI — 技術出版物、例えば、エッジコンピューティングベースの監視システム
• arXiv — MLアーキテクチャのプリプリント(例、オートエンコーダ、強化学習)を条件監視

雑誌

• 業界向けIoTコンソーシアムの出版物/ニュースレター(条件監視・予知保全テストベッド)
• IIoTやメンテナンスユースケース(例えば、IEEEスペクトラム、Control Engineering)を対象とするトレードエンジニアリング雑誌(例えば、IoT+MLベースのメンテナンス)

ジャーナル

• マシン(MDPI) - 機械学習ベースの予測メンテナンスと条件監視に関する特別な問題
• センサー(MDPI) - 予測メンテナンスのためのセンサーに関する特別問題
• 電子機器(MDPI) – “機械の状態監視と故障診断の進歩”
• 応用科学 – 「インテリジェントな電気機械の状態監視におけるトレンドと課題」
• センサー(Basel) – セミ指示MLを用いた鉄道システムの状態監視

新聞

• スマートな製造、予測保守、またはIIoT導入に関する主要な新聞(例えば、金融タイムズ、経済タイムズ)の技術的/産業セクション(あなたの研究に基づいて特定の関連記事を引用する)
• 製造拠点(インド、ドイツ、米国など)のメンテナンス/信頼性をカバーするローカルトレードプレス

協会について

• PHM社会(健康経営社会) — 予後およびメンテナンスエンジニアリングに関する非営利団体
• 産業IoTコンソーシアム — 特にその条件監視と予測保守テストベッド

パブリックドメインソース

• ウィキペディアエントリ(背景/定義) — 例:「プロアクティブなメンテナンス」 “Ferrography” (オイル分析法)
• 条件監視システムに関するオープンアクセス研究/機関リポジトリからのアルゴリズム
• Zenodo から MIMII などのオープンソース PHM データセット (arXiv 出版物)
• 条件監視の新しい方法/アーキテクチャのためのアカデミックプリプリント(arXiv)

主な要素:

• ログイン データ分析ツール
• プロモーション CMI 過去8年間の情報の登録