石油・ガスにおける人工知能(AI) 市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2025-2032) 分析

石油・ガス市場規模・予測における人工知能(AI)

石油・ガス市場規模の人工知能(AI)が評価されました米ドル 3.01 Bn 2025年、到達見込み 米ドル 6.92 ログイン 2032年、化合物の年間成長率で成長 (CAGR) 12.7%の 2025年～2032年

キーテイクアウト

• 適用によって、エネルギー貯蔵システムは2025年に53.6%の顕著な市場占有率をカーボン足跡を減らすために再生可能エネルギーの統合に得ます。
• コンポーネントによって、再生可能エネルギーは、そのコストダウンと運用効率に対する2025の最大の市場シェアを保持します。
• 製品によって、ディストリビューターは、アニソフトウェアおよびハードウェアエコシステムの拡大に2025の全体的な市場シェアを占めます。
• 地域別では、北米は、デジタルの高度さとインフラの信頼性に2025年に最大38.20%の市場シェアを保持しています。

市場概観

企業が新しい予約の運用と発見を最適化するのに役立つさまざまな種類のAI製品があります。 最も一般的なタイプの一つは、機械学習ネットワークベースのニューラルアルゴリズム これらのアルゴリズムは、センサー、衛星、地震画像などの膨大な量のデータを分析し、パターンを識別し、予測を行うことができます。 装置の予期せぬメンテナンス、既存分野からのオイル回収の強化、ドリルビットのより精密なステアリングで掘削作業の改善など、タスクを支援しています。

現在のイベントとその影響 石油・ガス市場における人工知能(AI)

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エンドユーザーのフィードバックとアンメットは、 石油・ガス市場における人工知能(AI)

エンドユーザーフィードバックとアンメットニーズ

• カスタマイズ可能でスケーラブルなAIソリューションの必要性: エンドユーザは、多くのAIツールが多様な運用環境に適応する柔軟性がないことを報告することが多いです。 彼らは、特定の上流、中流、下流のニーズに合わせてスケーラブルなソリューションを求め、レガシーシステムへのシームレスな統合により、より構成可能なモジュラーAIプラットフォームの需要が向上します。
• AI導入のためのスキルド・ワークフォースの不足: 石油・ガス企業は、AIと業界の両方の業務を把握する熟練した専門家の限られたプールのためにAIを採用する課題に直面しています。 ユーザーは、データサイエンスと石油工学のギャップを埋めるために、より良いトレーニングプログラムとクロスドメインの専門知識を求めています。
• データセキュリティとインフラストラクチャの信頼性に関する懸念: エンドユーザーによるデータのプライバシー、サイバーセキュリティ、およびリモートサイトにおけるデジタルインフラの不十分な懸念 多くの企業が、AI主導の自動化と分析を完全に活用する前に、クラウド機能、セキュアなネットワーク、および信頼性の高い接続を改善する必要があります。

セグメント情報

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石油・ガス市場における人工知能(AI) アプリケーションによるインサイト

エネルギー貯蔵システムは、その市場に出ている市場の最高のシェアに貢献します 油田機器におけるデジタル化と電気化の拡大

エネルギー貯蔵システムは2025年に53.6%の顕著な市場占有率を得ます。 石油・ガス業界におけるAI技術の信頼性は、エネルギー貯蔵システムの要求を促進します。 これらのシステムは、予測保守、リモート操作、リアルタイム監視で使用されるAIツールの一貫した電源を保証します。 エッジコンピューティングをサポートし、オフグリッド環境での継続的なデータ処理を有効にします。 企業採用として 再生可能エネルギー 排出量を削減するソース, 彼らは供給と需要のバランスをとり、運用効率を高め、AIアプリケーションのための安定したデジタルインフラを維持するためにエネルギー貯蔵に依存しています. たとえば、2025年3月には、急速に拡大するエネルギー技術企業であるZendureは、AIを搭載したエネルギー貯蔵システムを2台立ち上げました。同社は、業界初のインテリジェントなバルコニー発電所ソリューションであるSolarFlow 2400 AC、屋上太陽光発電住宅向けに設計された軽量ACカップリングシステムです。

石油・ガス市場における人工知能(AI) インサイト、コンポーネントによる

再生可能エネルギーは、市場投入率の最高シェアに貢献 化石燃料のエネルギー弾力性および減少の依存性。

石油およびガス業界は、再生可能エネルギーを採用し、排出量を削減し、持続可能性を向上させます。 人工知能(AI)は、リアルタイムの予測、負荷管理、エネルギー効率分析を通じて、太陽、風、その他の再生可能エネルギー源を最適化することにより、この移行を推進します。 企業は、AIを使用して、リモートまたはオフショアオペレーションのストレージシステムをシームレスに統合し、継続的な電源を保証します。 このアプローチは、運用コストを削減し、環境規則を遵守し、既存のインフラ内でのエネルギー移行を積極的にサポートします。 たとえば、インドネシア最大の再生可能エネルギー会社であるBarito Renewablesの子会社であるStar Energy Geothermal社が2025年1月、グローバルエネルギー技術会社であるSLBと、地熱資産開発のための先進技術の導入を加速する共同合意を発表しました。 このようなコラボレーションは、石油およびガス市場の収益におけるAIを高めることを期待しています。

石油・ガス市場における人工知能(AI) プロダクトによる洞察、

ディストリビューターは、その市場へのオウイングの最高のシェアに貢献します エンドツーエンドの展開サービスの需要が高まっています。

ディストリビューターは、石油・ガス業界におけるAI技術の普及に大きな役割を果たしています。 エンドユーザーとAIソリューションプロバイダを接続し、ローカライズされたサポート、技術的専門知識、および専門的な実装サービスを提供します。 調査、訓練および生産のAI主導の用具のための要求として、ディストリビューターは既存のシステムにこれらの技術を統合するのを助けます。 地域市場、調達慣行、規制要件の深い理解により、企業がさまざまな分野にわたってより迅速にAIソリューションを採用し、実施することができます。

たとえば、2025年6月、ニューチドは、プラットフォームを通じてコンビニエンスストアや燃料のAIエージェントを立ち上げました。リテールは、カテゴリ管理、価格最適化、シフトスケジューリングなど、さまざまな業務の側面をサポートするAIエージェントを作成できるようになりました。 唯一の制限は、エージェントがアクセスできるデータとシステムです。

地域洞察

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北アメリカ 石油・ガス市場における人工知能(AI) トレンド

北米は、石油およびガス市場でのAIを占め、38.20%のシェアで、上流、中流、下流の業務を幅広く採用しています。 米国のオペレータは、デジタルツイン、予測分析、自律的な訓練などのAI搭載技術を導入し、探査を強化し、生産を強化し、安全性を向上させます。 テキサス州のペルミアン・バインは、AIを使用して、貯水池分析を合理化し、加速させます。 強固なインフラ、堅牢な研究開発、および主要なエネルギー会社からの重投資は、引き続き、地域全体の迅速なAI統合を推進しています。

アジアパシフィック 石油・ガス市場における人工知能(AI) トレンド

アジア・パシフィックの事業は、IoT、クラウド、エッジ・コンピューティングなどのAI主導のデジタル・オイルフィールド技術を採用し、モニタリング、予測保守、およびリザーバーの最適化を自動化しています。 操業効率を高め、海上・海上の業務コストを削減します。 中国、インド、東南アジアにおける急速な産業化とエネルギー需要の高まりは、上流、中流、下流でのAI導入を促進します。 国家所有および民間事業者は、AIを積極的に使用し、探査精度を高め、生産速度を向上させ、運用中の安全プロトコルを強化します。

2023年4月、Huawei社はオイルおよびガス産業のための理性的な建築と共にE&Pの解決を導入しました。 アーキテクチャは、新しく既存のサードパーティのプラットフォームとデータ湖とシームレスに接続し、広く使用されているサードパーティのフレームワークをサポートしています。

インド 石油・ガス市場における人工知能(AI) トレンド

インドでは、AI主導のソリューションを活用し、掘削計画の合理化、地震データを解釈し、より効果的にモデル貯水池をモデル化しています。 上流活動を超えて、AIを応用し、効率化を高め、物流を最適化し、材料の流れを管理し、持続可能なデータ主導の意思決定を可能にしています。 インドの石油およびガス会社は、AI、IoT、およびそのインフラを近代化するための分析に積極的に投資しています。 機器の健康を監視し、故障を予測し、ダウンタイムを削減し、運用コストを削減し、全体的な資産の信頼性を向上させます。

たとえば、Vedanta Limitedとインド最大のプライベートオイルとガス探査および製造会社であるCairA(ケアン・人工知能とリサーチ・アシスタント)の子会社であるCairn Oil & Gas(ケアン・アーティスティック・アシスタント)は、独自のGenAIベースのプラットフォームを立ち上げ、業務の効率性を高めています。

アメリカ合衆国 石油・ガス市場における人工知能(AI) トレンド

米国の企業や投資家は、Nova LabsのようなAIベースのエネルギー分析プラットフォームに資金を供給し、石油、ガス、データセンターのエネルギーニーズを横断するスマートな資本展開を可能にしています。 U.S. オペレータは、掘削を加速し、コストを削減するために、デジタルツイン、ドリルステアリングのための機械学習、予測メンテナンスなどのAIツールを積極的に採用しています。 CERAWeek会議では、Devon、Chevron、BPなどの企業は、これらの技術が資産の信頼性を改善し、大幅に高速化し、より費用対効果の高い生産につながると共有しました。

例えば、2025年4月、米国技術会社ハネウェル社が、AI対応のスイートであるハネウェル・プロトニウムを導入し、グリーン水素生産の効率性、コスト効率性、スケーラビリティを高めるよう設計したML搭載技術です。

マーケットレポートスコープ

石油・ガス市場における人工知能(AI) トレンド

石油・ガス会社によるデジタル変革の取り組み

石油・ガス分野は、生産性と効率性の向上を促すために、事業のデジタル化の拡大に向けています。 リグ、パイプライン、製錬所、その他の資産から利用可能な膨大な量の運用データを分析するために、人工知能を活用できる成長している実現があります。 このデータは、機器の故障を予測し、異常を検出し、メンテナンススケジュールを最適化できる貴重なインサイトを保持しています。 AIは、地震データをより早く解釈し、新しいオイルやガスリザーブを探索するなどの作業にも使用されます。 企業は、リアルタイムの提言を提供することで、人員の意思決定能力を拡張できるAIシステムに投資しています。

安全性の向上とリスク軽減の必要性

別の主要な成長の運転者はオイルおよびガスの操作の危険を安全そして軽減する必要性です。 業界は、有害物質と複雑な環境の大きな機器を扱っています。 小さな事故でさえ、環境と人間の生活のために、壊滅的な結果をもたらすことができます。 AIは、過去のインシデントデータを予期しない異常や異常を予期するために使用する、より予測分析能力をもたらします。 これは、企業が故障や危険な状況を避けるために、予防措置を取ることを可能にします。

石油・ガス市場における人工知能(AI) コミュニティ

予測保守のためのAI導入の増加

予測維持のためのAIの採用の増加は、石油およびガス産業のための巨大な機会を提示します。 AIによる予知的メンテナンスは、機器の性能を監視し、事前に故障を予測することを目指しています。 これは、重要な資産のダウンタイムと計画外の発生を最小限に抑えるのに役立ちます。 機械学習モデルを使用して、センサーから収集した振動、温度、圧力など、さまざまな操作データを分析します。 欠陥を示す機器の動作の微妙な変化を検出できます。 これは、予期しない故障を避けるために、最適な時間でスケジュールされるように、プレエンティブまたは条件付きメンテナンスを可能にします。

血流測定装置市場ニュース

• 2025年1月、イタリア油とガス巨人Eni S.p.Aは、次世代のスーパーコンピューターを立ち上げ、石油・ガス探査能力を高め、脱炭素化戦略を進めています。
• 1月2025日 アセンチュア 業界向けAI RefineryTM を立ち上げ、業界固有の課題を解決し、ビジネス価値創造を加速するAIエージェントを迅速に開発・展開するお手伝いをします。
• 2024年11月、ADIPEC、ADNOC、AIQは、世界的なエネルギー転換のために設計された世界初のカスタムメイドの人工知能(AI)ソリューションであるENERGYaiの発売を発表しました。 ENERGYAIは、ADNOCのバリューチェーンを横断する特定のタスクを実行するために訓練された専門AIの高度なエージェントAIと大規模な言語モデル技術を統合します。
• 2024年5月、eDrillingはAIソフトウェアを2年前に導入し、インシデントを防ぎ、非生産時間を削減しました。 今では、AIの訓練エージェントと、石油・ガス事業における掘削技術者や乗組員を支援するデジタルコンパニオンがこの取り組みを推進しています。

アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)

• 石油およびガス産業はもはや要求しません お問い合わせ AIは価値を提供できるが、むしろ どのように高速 そして、 どこまでも スケールで展開できます。 私のビューでは、AIの採用は、独立したパイロットからミッションクリティカルなインフラに進化しています。特に、リアルタイムのデータと意思決定が利益のマージンを生成または破ることができます。 たとえば、BP は、AI 主導の予測モデルとデジタルツインをデプロイした後、一定のウェルスで掘削速度の 20% の改善を報告しました。AI は単なる技術レイヤーではなく、生産可能者です。
• ROIの周りの懐疑主義にもかかわらず、結果はボリュームを話します。 ExxonMobil は、AI を活用して、数週間から数時間で地震データ解釈時間を短縮し、より速いフィールド開発を実現します。 業界の複雑なデータ環境は、サブサーフェスの地質学から機器テレメトリーまで、あらゆる人やレガシーソフトウェアよりも優れた非線形、多変種パターンを処理することができる機械学習モデルに最適です。 AIを資産管理ワークフローに統合できなかったオペレータは、技術的ではなく経済的に陥るリスクを負います。
• また、脱炭素化におけるAIの役割は、大幅な評価を受けています。 フレアガスの回復、パイプラインの漏出検出およびエネルギー効率のAIベースの最適化は重要な環境の利益をもたらすことができます。 シェルは、エネルギーの最適化のためのAIの使用を報告し、一定の施設でエネルギー消費の10%削減につながり、気候影響による運用上の勝利をもたらしました。
• 結論として、オイルとガスにおけるAIの勝者は、ほとんどのツールではなく、ドメインの専門知識、データの信頼性、実験を超えたビジョンで構築された最高の統合戦略を持つ人ではありません。

市場区分

• 石油およびガス市場の人工的な知性(AI)、適用による
  • エネルギー貯蔵システム(ESS)
  • 産業用途
• 成分による石油・ガス市場での人工知能(AI)
  • 再生可能エネルギー
  • ユーティリティ
  • 製造業
• 石油およびガス市場での人工知能(AI)、製品別
  • 直接販売
  • 販売代理店
• 地域別石油・ガス市場における人工知能(AI)
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
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    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ

ソース

第一次研究インタビュー

• 石油・ガス用途向けAIソリューションプロバイダー(データサイエンティスト、プロダクトマネージャーなど)へのインタビュー
• シェル、BP、ONGCなどの企業でデジタルトランスフォーメーションヘッドとの会話。
• フィールドエンジニアと工場のマネージャーは、AIツールを使用して、上流および下流施設で。

データベース

• IEEE Xplore デジタルライブラリ
• サイエンスダイレクト
• 米国エネルギー情報局(EIA)
• 石油技術者協会(SPE)技術ライブラリ

雑誌

• 石油・ガスジャーナル
• オフショアエンジニア マガジン
• ワールドオイル
• 石油技術ジャーナル(JPT)

ジャーナル . .

• 石油科学・工学ジャーナル
• エネルギーAI(Elsevier)
• SPE貯水池評価・エンジニアリング
• 天然ガス科学・工学ジャーナル

新聞

• ウォールストリートジャーナル(エネルギー部門)
• 経済時代(エネルギー課)
• 金融タイムズ(商品・エネルギー)
• ロイター(エネルギー・商品ニュース)

協会について

• 石油技術者協会(SPE)
• アメリカ石油研究所(API)
• 国際石油・ガス生産者協会(IOGP)
• 国際エネルギー機関(IEA)

パブリックドメインソース

• 米国エネルギー省(DOE)
• 石油・天然ガス株式会社(ONGC)年次報告書
• 世界のエネルギーのBP統計的見直し
• Chevron、Schlumberger、Hariburtonなどの企業からの公式プレスリリース
• 国立石油会社(NOC)デジタル戦略ホワイトペーパー

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