適応学習ソフトウェア市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2026 - 2033) 分析

グローバル適応学習ソフトウェア市場 サイズと予測 – 2026 に 2033

世界的な適応学習ソフトウェア市場は、から成長することが期待されています ツイート 5.70 ベン に 2026 へ 17.00 円 2033年までに、化合物の年間成長率を登録 (CAGR)の 12%の 2026年～2033年 世界的な適応学習ソフトウェア市場は、教育プラットフォームの採用の増加によって駆動されます。 2025年9月30日 マクグラウヒル 同社の人気のシャープンスタディアプリを高等教育機関向けに構築したカスタムソリューションに拡大する新しいAI搭載企業であるシャープン・アドバンテージの立ち上げを発表しました。

グローバル適応学習ソフトウェア市場の主要なテイクアウト

• ソフトウェアプラットフォームのセグメントは、 57.0%(税抜き) 2026年のグローバル適応学習ソフトウェア市場シェアの 学生のパフォーマンスを測定するための学習分析の活用は、セグメントの成長を推進しています。 2025年10月29日、HCLTechとEndearmentのタレントが共同で、HCLTechのキャリアシェイダープラットフォームとエンターメントの教育と採用の専門知識を組み合わせたAIを活用した学習と開発フレームワークを発表しました。
• クラウドベースのセグメントがキャプチャされると推定される 48.0%の 2026年の市場シェア。 オンライン教育および企業研修の拡大は、セグメントの成長を大きく推進しています。 2025年10月6日、CourseraはチャットGPTでアプリを立ち上げ、ユーザーは会話の中で教育ビデオや学習リソースを発見することができます。
• 人工知能セグメントは、キャプチャを推定 44.0%の 2026年の市場シェア。 学習管理システムとの統合は、セグメントの成長を大幅推進しています。 2025年7月23日、インストラクションとOpenAIは、人工知能ワークフローをキャンバスに組み込む統合を発表しました。 パートナーシップにより、教育者は既存の学習管理環境内で学習体験を発展させることができます。
• アジアパシフィックは、2026年の適応型学習ソフトウェア市場を市場シェアで支配する見込み 33.0%のお問い合わせ アジアパシフィックの適応学習アプリケーションの開発は、地域市場の成長を促進しています。 2026年2月4日、LingoAceがACEアカデミーを立ち上げ、マセマティックスや英語のアートに師事する。 プラットフォームは、教師主導のレッスンと、学生の学位や進捗状況に適応する人工知能学習計画を組み合わせています。
• 北米は、 21.0%の 2026年にシェアし、予測期間で最速成長を記録する予定です。 北米でのパーソナライズされた労働力の訓練と再編の拡大は、地域市場の成長を促進しています。 2025年10月1日、Deloitは、米国の専門家のための人工知能学習アシスタントであるScoutを立ち上げました。 プラットフォームは、従業員の役割、以前の学習活動、コンテンツの好み、キャリアの目標に応じて開発をパーソナライズします。

セグメント情報

なぜソフトウェアプラットフォームは、グローバル適応学習ソフトウェア市場を支配していますか?

ソフトウェアプラットフォームのセグメントは、 57.0%(税抜き) 2026年のグローバル適応学習ソフトウェア市場シェアの パーソナライズされた学習体験のためのコアインフラストラクチャを提供するため、ソフトウェアプラットフォームが支配します。 これらのプラットフォームは、学習者のパフォーマンスを評価し、知識のギャップを見つけて、個々の進捗に応じてトレーニング内容を変更します。 彼らの統一されたダッシュボードは、エデュケーターがエンゲージメントを追跡し、結果を測定し、ターゲティングされたソリューションを提供します。 学習管理システム、学生情報システム、デジタル資料ライブラリとのやり取りにより、有用性がさらに高まります。 組織はまた、自動評価、進捗状況の追跡、スケーラブルなコース管理の恩恵を受ける。 これらの機能は、学校、大学、および企業のトレーニング部門を支援することです。 検証可能な学習結果に対する増加の欲求は、デジタル教育のコンテキストでプラットフォームの採用を駆動しています。

2018年4月21日 コグニザント AI時代の学習を促し、AIが目指すマルチモーダル、AIネイティブ、会話学習プラットフォーム「スキルスプリング」の立ち上げを発表しました。 プラットフォームは、静的なコースとコンプライアンス主導のトレーニングを超えて移動し、組織が急速に変化する役割、技術、スキルの要求に対応し、投資をビジネス成果に翻訳するのを支援します。

なぜクラウドベースの最も優先的な展開タイプですか?

クラウドベースのセグメントは、 48.0%の 2026年のグローバル適応学習ソフトウェア市場シェアの 最も好まれたデプロイメントタイプは、デバイスと場所を横断して柔軟なアクセスを提供するクラウドベースのデプロイです。 教育機関や企業は、大規模なオンプレミスインフラを必要としない学習リソースを提供できます。 クラウドプラットフォームは、ソフトウェアの更新、集中コンテンツ管理、ユーザー管理、および現在のデジタルラーニングシステムとの接続を可能にします。 また、遠隔学習、散乱した労働力、多くのキャンパスを横断して一貫したアクセスをサポートしています。 サブスクリプション価格設定は、インフラストラクチャの初期コストを最小限に抑え、より小規模な企業が洗練された学習ツールにアクセスできるようにすることができます。 また、クラウドアーキテクチャは、適切な推奨事項と学習者分析のために、スケールでデータを処理することができます。

2025年2月28日 ピアソン Amazon Web Services, Inc.は、世界中の何百万人もの人々のAIを活用した学習の配信を加速し、Pearsonの製品やサービスの学習者体験を強化するための長年にわたるコラボレーションの拡大を発表しました。

人工知能 グローバル・アダプティブ・ラーニング・ソフトウェア・マーケット

人工知能セグメントは、 44.0%の 2026年のグローバル適応学習ソフトウェア市場シェアの 人工知能は、ソフトウェアが個々の学習者のニーズに動的に対応できるようにする重要な技術です。 機械学習アルゴリズムは、評価結果、応答パターン、学習の進行状況を分析し、知識ギャップを特定します。 システムは、関連する活動と迅速なフィードバックとともに、コンテンツのレベルを調整することができます。 会話の説明とガイドされた問題の解決は、自然言語処理とインテリジェントな指導スキルを使用して提供することができます。 学習分析は、教育者を支援し、それらを助けるための介入を低下させ、工夫している学生を識別するのに役立ちます。 これらの機能は、カスタマイズされた教育、能力開発、労働力トレーニングのために人工知能に付加価値を追加します。

2025年9月4日、Pearsonは、MyLabとMastering Digital Learningが提供するPupilsの人工知能リテラシーモジュールをロールアウトしました。 モジュールは、人工知能の責任ある使用に対処します, 作成された材料の検証, 適切な引用基準.

現在のイベントとその影響

適応学習ソフトウェア市場ダイナミクス

マーケットドライバー

パーソナライズされたデジタル教育の需要の増加

パーソナライズされたデジタル教育の需要の増加は、個々の学習ニーズに対応するために、機関を奨励することにより、世界的な適応学習ソフトウェア市場を駆動しています。 適応型プラットフォームは、教育内容、評価の難しさ、学習のペースを生徒が実行する方法に適応します。 学習者は、学習者の多様なスキルと学習の好みを満たすだけでなく、情報のギャップを埋めることを可能にします。 教育機関、大学、企業研修機関は、個人化されたデジタルリソースを使用して、参加を促進し、成果を改善しています。 デジタルガジェットとオンラインの指示ツールの可用性は、採用を容易にします。 適応学習ソフトウェアの需要が高まっています, 柔軟の必要性によって駆動され, 学習者中心の教育.

2025年6月26日、Google CloudとPearsonは、新しいAIを搭載した製品やサービスの開発を加速し、生徒の学習をカスタマイズし、教師に洞察力を与え、教育結果を向上させるための戦略的合意を発表しました。

教育プラットフォームにおける人工知能の普及

世界的な適応学習ソフトウェア市場は、教育プラットフォームにおける人工知能の採用の増加に伴い拡大し、パーソナライゼーションと指導的効果を高めています。 人工知能アルゴリズムは、学習者の反応、評価スコア、進捗パターンを分析し、注意が必要な知識の領域を特定します。 これらの結果に基づいて、プラットフォームは適切なレッスンを提供し、材料の難しさを適応させ、パーソナライズされたフィードバックを提供することができます。 インテリジェントな指導アシスタントと自動評価は、繰り返しの教育作業を排除するのに役立ちます。 教育機関やビジネストレーニング部門は、多様な学習者を支援する能力を評価しています。 機械学習と自然言語処理の新しいブレークスルーは、より応答性、データ主導のデジタル教育のための新しい可能性を開く.

2026年1月15日、Cengage Schoolは、学生のエンゲージメントとカスタマイズされた教室を増やすための包括的なK-12デジタル学習プラットフォームであるExploreをデビューしました。 現場では、カリキュラム関連の材料、インタラクティブな演習、カスタマイズされた評価、リアルタイムフィードバックを提供します。

新興トレンド

• パーソナライズされた学習における人工知能の生成: 人工知能- 適応学習システムは、パーソナライズされた説明、練習の問題、および インタラクティブな学習 リソース。 これらの機能は、学習者が知識ギャップを完了し、教育者に才能や学習目的に応じて教えをパーソナライズする機会を与えるのを助けます。
• 学習管理システムとの統合: 適応学習ソフトウェアは、学習管理システム、学生情報システム、デジタル評価ツールと急速に統合されています。 これらのインターフェイスは、学生データの統一された管理を提供し、コースの迅速な配達と個々の進捗状況の可視性を改善し、教育機関と企業のトレーニング設定の間のギャップを埋めます。
• スキルベースの企業研修の拡大: 企業は、適応型学習システムを実装し、現在の従業員を再スキルアップし、新入社員をオンボードし、継続的な専門的発展を促進しています。 学習パスは、労働者が自分のキャリアに必要なスキルを身につけるのを助けるためにターゲティングされます。 パフォーマンス分析では、トレーニングの影響を測定し、スキルギャップを特定することができます。
• 学習分析と予測的な洞察の成長: 適応学習のサプライヤーは、学習の問題を診断し、潜在的な失業を予測するための分析スキルを強化しています。 これらの洞察は、教育者がより早く介入し、教育戦術を変更し、より効果的にサポートを提供するのに役立ちます。これにより、学生の保持を高め、教育意思決定を改善します。

地域洞察

なぜアジア太平洋は適応学習ソフトウェアの強力な市場ですか?

アジアパシフィックは、市場シェアを占める 33.0%の で 2026. アジアパシフィックの成長は、大生の人口、国家のデジタル教育プログラム、マルチリンガル学習ツールの需要によって推進されています。 インドのDIKSHAプラットフォームは、中国のスマート教育プログラムが技術対応の指示を促進する一方で、デジタル教材をサポートしています。 シンガポールのStudent Learning Spaceは、学校向けのカリキュラム整列のデジタルコンテンツを提供しています。 デジタル機器へのアクセスは、日本の「GIGA School Program」が実現し、実践とフィードバックをパーソナライズする適応プログラムの扉を開けました。 韓国のデジタル教科書のプッシュも、教室のテクノロジーによる変化を促します。 カリキュラム、言語の援助、教師の分析をローカライズした組織は、さまざまな教育システムのニーズを満たすためにより良い位置付けられます。 既存の学校のプラットフォームとの統合は、重要な購買検討を維持します。

なぜ北アメリカの適応学習ソフトウェア市場は高成長を展示していますか?

北米は、CAGRで最速の成長を登録することが期待されています 12.4%(税抜) 予報期間を超えて。 アカウント作成 21.0%の 2026年のグローバル適応学習ソフトウェア市場。 地域は、教育技術の企業、大学主導のデジタル学習プログラム、および量的学術的パフォーマンスのための重要な欲求を十分に確立しています。 Carnegie LearningのMATHiaは、数学の指示を駆動し、標的フィードバックを与えるために学生の応答を使用しています。 McGraw からの ALEKS ヒルは、ユーザーが知っていることを判断し、数学や他の被験者で知りません適応的な質問を使用しています。 Khan AcademyのKhanmigoはAIを搭載したチューターと教師のヘルプを提供しています。 カナダの機関は、オンライン大学や遠隔学習プログラムを通じてオプションを提供しています。 オンタリオの連絡先ノースは、農村とリモート地域の学生にデジタル学習リソースを提供します。 これらのアプリケーションは、適応性評価、調整された教育および正確な学習分析のための需要を高めます。

グローバル・アダプティブ・ラーニング・ソフトウェア・マーケット・Outlook for Key Country

なぜ中国は適応学習ソフトウェア市場の主要なハブとして新興していますか?

中国の適応学習ソフトウェア市場は、大規模なデジタル教育インフラ、AI統合、広範なオンライン学習エコシステムによってサポートされています。 2025年5月現在、中国プラットフォームのスマート教育は61.3億件を超える訪問と、164万件を超える登録ユーザーがいます。 そのリソースは、基本的な教育、職業教育、より高い教育、生涯学習です。 北京は、教育資料を共有し、オンラインクラスの範囲を拡大するためにチームを組んでいますが、浙江は没入型学習および産業訓練を提供するために仮想シミュレーションを利用しました。 また、北京大学では、44拠点の人工知能に基づく学生評価プログラムや、8,000以上の中等学校を主催しています。 これらのプログラムは、カスタマイズされたトレーニングとデータ主導の指示ツールの価値を強調しています。

米国は、適応学習ソフトウェア市場のための次の成長エンジンですか?

米国適応学習ソフトウェア業界は、カスタマイズされた教育、エビデンスベースのセラピー、および技術対応の学術的回復の要求によって恩恵を受けています。 Carnegie LearningのMATHiaは、生徒の問題解決のステップに反応する数学的なトレーニングを提供しています。 McGraw Hill の ALEKS は、適切な学習教材に知識と直接学生の穴を見つけるために、適応試験を使用しています。 Khan AcademyのKhanmigoは人工知能によって動力を与えられた指導および教師サポートの解決を提供します。 多くの大学は、準備の異なるレベルの学生の大規模なグループに対処するために広くデジタル学習ツールを使用しています。 2026年8月、米国教育省は、指示、透明性、教師の判断、および学生の成果の価値を強調した。 これらの基準は、明確な学習の利点を表示し、許容されたデータプラクティスに参加するためにプロバイダを押します。

ドイツ適応学習ソフトウェア市場分析とトレンド

適応学習ソフトウェアのためのドイツ市場は、連邦国家教育フレームワーク、ドイツ語で学習するための要件の影響を受けており、教室の教えとデジタル手段を統合する必要があります。 Länderの教育と文化の大臣のスタンディング会議は、適応型インテリジェントシステムを概説し、学習経路を支援し、人工知能とのフィードバックを調整しました。 適応活動、教師のためのダッシュボード、商用および非商用の教育リソースの統合を含む計画があります。 ドイツのVIDISプロジェクトでは、会員の国家におけるデジタル教育サービスへの標準化されたアクセスを提供することを目指しています。 これらの進歩は、州固有のカリキュラムに適合し、学生データを保護し、カスタマイズされた教育を容易にすることができるソフトウェアの可能性を提示します。 ドイツ語-as-a-second-language 学習ツールは、別の専門アプリケーションを提供します。

U.K. 適応学習ソフトウェア市場分析とトレンド

U.K. 適応学習ソフトウェア市場は、カリキュラムアライメントのデジタルリソース、教師のワークロード削減、および教育的不平に対する取り組みの恩恵を受けています。 Ailaは、Oak National Academyが開発した人工知能のレッスンアシスタントで、講師のレッスンプランや教室用品のお手伝いをします。 ほぼ2分の2の調査で、エイラを使った人は、その負担や回復時間が3時間の平均で減少し、ミニストリは言いました。 政府は、毎年450,000人の障がいのある子供をサポートできるパーソナライズされたAIチューターツールのために2026年1月に計画を発表した。 英語、数学、科学、現代外国語を中心に提案されたツール。 このようなプログラムは、カリキュラムアライメント、インストラクターの監視、パーソナライズされたフィードバック、およびターゲティングされたアカデミック・サポートを提供する適応型プラットフォームの潜在性を提供します。

インド適応学習ソフトウェア市場分析とトレンド

多言語デジタル教育、コンピテンシーベースの評価、費用対効果の高い是正学習に対する願望は、インドの適応型学習ソフトウェア業界を牽引しています。 教育省のDIKSHAサイトには、カリキュラム連動リソース、インタラクティブな評価、個別化の練習が含まれます。 2026年6月に発売された公式データによると、プラットフォームは128のインド語を含む135言語をサポートしています。 テキストブックは、QRコードを使用して、ビデオ、演習、さらに説明に印刷された講義をリンクします。 教育イニシアチブによって開発されたMindsparkは、生徒の学習レベルを評価し、カスタマイズされた学習パスを提供します。 これらの機能は、教室の達成、地域のカリキュラム、言語の好みの格差を説明するのに役立ちます。 教師に焦点を当てた手頃なモバイルアクセスと分析は、公共の学校や民間教育プロバイダで適応ソフトウェアのさらなる見通しを与えます。

グローバル適応学習ソフトウェア市場 - アプリケーションによるAIの学習能力

人工知能主導のチュートリアルと自動化されたフィードバックは、適応学習ソフトウェア市場における新しい成長機会を作成する方法?

人工知能ベースのチュートと自動化されたフィードバックの出現は、教師の定期的な関与なしに、継続的なカスタマイズされた指示を提供する適応学習ソフトウェアの市場で成長するための新しい機会を提供しました。 たとえば、McGraw Hillの学習支援は、コネクトプラットフォーム上の問題からアイデアや学生を支援するための議論を使用しており、InstructorのProject Athenaは、コースコンテンツからカスタマイズされたクイズや学習補助を生成することを望んでいます。 これらのアプリは、学習者が知識のギャップを差し込み、誤った回答に対する迅速なフィードバックを得ることができます。 Sanaによるワークデー学習は、従業員の役割とスキルニーズに基づいて、ビジネストレーニングのためのカスタマイズされた学習勧告を提供します。 これらの機能は、学習効率を改善し、教育者の反復的なワークロードを減らすために、ソフトウェアプロバイダが主体固有のチューターエージェント、自動能力評価、およびターゲティングされた是正ツールを開発するための機会を作成します。

2026年4月7日、McGraw Hill, Inc.は、K-12、高等教育と専門的な学習のための教育ソリューションの大手グローバルプロバイダーであるMcGraw Hill, Inc.は、McGraw Hill Connect内の新しい人工知能(AI)機能を発表しました。

マーケットプレイヤー、キー開発、競争力のある風景

主な開発

• 2026年7月22日 勤務日 サナが動力を与えられたWorkday Learningの一般的な可用性を発表しました。 新しいソリューションは、Workdayの信頼できる人やスキルデータをSanaのAIネイティブ学習体験と組み合わせています。 今、組織は、すでに頼る労働力データに基づいたパーソナライズされたトレーニングを提供できます。
• 2026年7月14日 学びますUpon 組織が人間の能力と潜在的なロックを解除する方法を完全に想像して、その有能な学習プラットフォームの立ち上げを発表しました。 この発表は、パッシブ管理システムからインテリジェントな戦略的パートナーに学習技術を活用することにより、業界にとって大胆な新しいビジョンを設定します。
• 2026年3月16日 コーナーストーンオンデマンド株式会社 スプリング2026イノベーションリリースの一環として、コーナーストーンギャラクシーの次の進化を発表しました。 AIが組織内でマルチプライヤーとして価値を創造し、拡大するように設計されています。新しい機能は、組織がより迅速なスキルアップと才能開発を促進できるように、支援機能とエージェント機能を追加します。

競争力のある風景

世界的な適応学習ソフトウェア市場は、人工知能、適応性評価、カリキュラム固有のコンテンツを通じて、教育パブリッシャーと専門技術プロバイダを確立しました。 ALEKS は弱点の領域を特定し、数学と化学学習パスをカスタマイズし、McGraw Hill の位置を強化します。 2026年6月、McGraw HillはカルカルカルロスIIと小学生の数学をALKSに含んだ。 1つのスタンドアウトは、問題を解決するときに学生の行動に基づいて数学の訓練をパーソナライズCarnegie LearningのMATHiaです。 Pearsonは、デジタルコースウェアとカスタマイズされた学習経験に専念しています。 カリキュラムアソシエイツはi-Readyと競争しています。これは、パーソナライズされた教育勧告で診断評価を統合します。ワイリーは、Knewton Altaを通じて高い教育を提供しています。 競争上の優位性は、被写体固有の精度、カリキュラムのアライメント、実用的な教師ダッシュボード、および実証可能な学習の進捗に依存します。

トップメーカーと注目すべき製品/適応学習ソフトウェア市場におけるソリューション

マーケットレポートスコープ

アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)

• 適応学習ソフトウェア産業の未来は、学習者診断、人工知能の指導、教師制御のパーソナライゼーションを組み合わせたシステムを中心にします。 プラットフォームは、単に運動を生成するのではなく、特定のレッスンを推薦する理由を詳しく説明する必要があります。 McGraw Hill の ALEKS は知識ギャップの特定価値を実証していますが、Pearson の MyLab は、パーソナライズされた学習ツールとリアルタイムのパフォーマンスのインサイトを組み合わせたものです。 明確に定義された学習の目的と命令の推薦を接続するベンダーはより強い機会があります。 人間の監督、信頼できる主題の内容および透明なフィードバックは必須プロダクト差別化剤を保たなければなりません。
• 数学、言語学習、基礎的なスキル開発のためのクラウドベースの適応ソフトウェアに相当する機会があることが期待されています。 米国では、学校の介入プログラムとパーソナライズされた注意を必要とする高等教育コースのオプションがあります。 インドは、低コスト、多言語、州並み、国家のデジタル学習リソースのためのユニークな機会を提供します。 中国は、大規模デジタル教育を支援するローカライズされたシステムのための機会を提供しています。 ドイツは、堅牢なプライバシー保護とカリキュラムの調整ソリューションの機会を提供しています。 プロバイダーは、個人化されたフィードバックを測定可能な指示難易度に提供するプログラムを選択する必要があります。
• 市場プレイヤーは特定の学習結果に競争する必要があります。, 明らかな命令的利益を持っていないAI機能を導入していない. カリキュラムマッピングされたコンテンツ、診断テスト、教師ダッシュボード、既存の学習管理システムへのリンクを作成する必要があります。 PearsonのMyLabとD2LのBrightspaceは、カスタマイズされた学習がより広範な教育とコース管理ワークフローに統合される方法を実行します。 インドを目指すベンダーは、モバイルユーザビリティ、マルチリンガルコンテンツ、柔軟な機関価格に焦点を当てる必要があります。 企業顧客プロバイダは、コンピテンシーマッピングとロールベースの学習パスを持っている必要があります。 強力なデータ保護、包括的な設計、インストラクターの制御とオープン価格設定は、自信を構築し、長期的なクライアントの保持を高めることができます。

市場区分

• コンポーネントのインサイト(Revenue、USD Billion、2021 - 2033)
  • ソフトウェアプラットフォーム
  • サービス
• 導入型インサイト(Revenue、USD Billion、2021 - 2033)
  • クラウドベース
  • オンプレミス
  • ハイブリッド
• テクノロジーの種類 インサイト(Revenue、USD Billion、2021 - 2033)
  • 人工知能
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • 学習分析
• アプリケーションインサイト(Revenue、USD Billion、2021 - 2033)
  • パーソナライズされた学習
  • 適応性評価
  • 学習管理
  • スキル開発
• エンドユーザーインサイト(Revenue、USD Billion、2021 - 2033)
  • K-12 教育
  • 高等教育
  • 企業研修
  • プロフェッショナル教育
• 地域インサイト(Revenue、USD Billion、2021 - 2033)
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ
• キープレーヤーの洞察
  • ピアソン
  • マクグラウヒル
  • HoughtonのMifflin Harcourt
  • DREAMBOX イヤリング
  • カリキュラムアソシエイツ
  • D2Lの
  • ドチェボ
  • 想像してみてください。
  • クニュートン
  • アナリティクス
  • エリア9 Lyceum
  • カーネギー学習
  • スマートスキャロー
  • ジョン・ワイリーと息子
  • SAS研究所

ソース

第一次研究インタビュー

• E-Learning コンテンツ開発者&インストラクター
• 適応学習プラットフォームプロバイダとEdTechソリューションベンダー
• 企業学習・開発(L&D)マネージャー
• 教育機関の代表者と学校管理者

雑誌

• eラーニング業界誌
• エドテックマガジン
• T.H.E.ジャーナル(教育における技術的ホライゾン)
• トレーニング業界誌

ジャーナル

• 学習分析ジャーナル
• コンピュータ&教育(エルセビア)
• 英国教育技術ジャーナル(BJET)

協会について

• 国際教育技術協会(ISTE)
• 教育通信技術協会(AECT)
• eラーニングガイド
• アメリカ合衆国 距離学習協会 (USDLA)

パブリックドメインソース

• 米国教育省 – 国家教育統計センター(NCES)
• 欧州委員会 – 教育とトレーニングモニター
• 世界銀行オープンデータ – 教育統計
• IMSグローバルラーニングコンソーシアム(公共資源)

独自の要素

• ログイン データ分析ツール
• 過去10年間の情報源を既存のCMI