グローバル音声認識市場規模と予測 - 2025-2032
グローバルボイスとスピーチ認識市場は、 米ドル 21.46 Bn 2025年、到達見込み 米ドル 93.51 Bn 2032年までに、化合物の年間成長率(CAGR)を展示 23.4% 2025年~2032年
グローバルボイスとスピーチ認識市場の主要なテイクアウト:
- 2025年に61.3%の推定株式を保有する市場をリードすることが期待されます。
- 北アメリカは2025年に34.6%のシェアを持つ市場を導くと推定されます。
- 2025年に25.3%のシェアを誇るアジアパシフィックは、最も急速に成長する地域であることを計画しています。
市場概観:
音声認識技術の市場動向は、AIとMLアルゴリズムの統合によって特徴付けられ、これらのシステムの精度と効率性を高めます。 スマートホームデバイスとバーチャルアシスタントは、市場で有益であるより人気と共通点になっています。 音声認識技術は、顧客体験を改善し、ビジネスプロセスを合理化するのに役立ちます。また、顧客サービスやサポートは、いかなる不正な問題でも自動化できます。 このユースケースは、顧客サービス、コールセンター、およびその他の企業アプリケーションにおけるこれらの技術の採用を推進しています。
現在のイベントとその影響
現在のイベント | 説明とその影響 |
人工知能と自然言語処理(NLP)技術の加速 |
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グローバル経済スローダウンとインフレア圧力 |
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世界の音声と音声認識市場の洞察、技術による - AIと機械学習ドライブの音声認識セグメント成長の高度化
音声認識セグメントは、2025年に61.3%の最高シェアを保持しています。 音声認識システムの精度と効率性にAIと機械学習アルゴリズムの統合が大幅に追加されました。 これらの技術は、音声認識システムが異なるアクセントやダイアレクトを学習し、理解し、話す言語を解釈する能力を向上させることを可能にします。 また、スマートスピーカーなどの音声制御装置、 スマートフォン、ハンズフリーの相互作用および制御を可能にするために音声認識の技術に頼って下さい。 これらのデバイスは、市場の利益のために多くの需要を見ています。
また、顧客サービス、ヘルスケア、自動車、その他の分野での音声認識技術を導入し、プロセスを合理化し、コストを削減し、顧客体験を向上させることができます。 たとえば、医療では、医療転写や臨床文書の音声認識が使われ、管理上の負担を軽減し、患者の成果を改善するのに役立ちます。
エンドユーザーフィードバックとアンメットニーズ:
- ヘルスケアや顧客サービスなどの分野を横断したエンドユーザーは、特にハンズフリーな操作とリアルタイムの転写のために、音声と音声認識システムの利便性と効率性で満足度を高めています。 ヘルスケアの専門家は、例えば、予測ツールを使用して臨床文書に保存された時間に感謝し、患者ケアに集中できるようにします。
- コンコルド病院(米国)は、臨床文書の効率と正確さの重要な改善を観察した後、すべての医師および血管拡張看護師に、AIを搭載した音声認識プラットフォームであるNuance's Dragon Medical Oneの使用を拡大しました。 初期実装は、看護トライアッジノートを17.1分から平均16.1分まで完了した時間の65%削減につながりました。
- しかしながら、高騒音環境での認識の正確さや、多様なアクセントやスピーチの障害に懸念が残っています。 多言語領域では、ユーザーは、ネイティブのダイアレクトとコードスイッチングのための限られたサポートを頻繁に報告し、矛盾するパフォーマンスにつながります。
地域洞察

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北米音声と音声認識市場分析とトレンド
北米は、2025年に34.60%のシェアを持ち、グローバル音声認識市場を支配する見込みです。 地域には、アマゾンやGoogleなどの主要な技術会社や革新的なスタートアップの存在を持つ強力な市場エコシステムがあります。 また、地域の高い消費者意識やスマートデバイスやバーチャルアシスタントの採用により、音声認識業界や音声認識業界が繁栄する好ましい環境が生まれています。 熟練した労働力と十分に確立された取引関係の存在は、この市場で北アメリカの優位性にも貢献しています。
アジアパシフィックボイスと音声認識市場分析とトレンド
2025年に25.3%のシェアを誇るアジア太平洋地域は、世界規模の音声および音声認識市場で最速の成長を期待しています。 中国、インド、日本、韓国などの国で急速に経済発展、都市化が進んでおり、音声認識技術の要求が高まっています。
アジアパシフィック諸国の政府は、デジタルトランスフォーメーションや先進技術の採用を積極的に推進し、この分野で事業を展開する企業へのサポートとインセンティブを提供します。 また、地域は、アジアパシフィックの多様な言語や文化的ニーズに合わせて、革新的な音声認識ソリューションを開発するローカルプレーヤーやスタートアップの出現を目撃しました。 自動車、ヘルスケア、小売など、さまざまな業界における音声ベースのインターフェイスの採用をさらに推進し、アジア太平洋地域における市場規模の急成長に貢献しています。
主要な国のためのグローバルボイスとスピーチ認識市場見通し:
米国ボイス・音声認識市場分析とトレンド
米国の音声認識市場は高度で成熟しており、主要な技術の巨人と繁栄するスタートアップエコシステムの強力な存在です。 国の消費者は、高度な音声と音声認識ソリューションの要求を駆動し、音声対応デバイスと仮想アシスタントの早期採用者です。 Amazon、Google、Apple、Microsoftなどの主要なプレーヤーは、研究開発に大きな投資をし、常に音声技術で可能な限界を押し続けています。
中国音声と音声認識市場分析とトレンド
中国の声とスピーチ認識市場は、国の大人口と政府のデジタル変革のための押しによって駆動され、急速に成長しています。 「中国製2025」プランなど政府の取り組みは、音声や音声認識などの人工知能や関連技術の開発を支援しています。 Baidu、Alibaba、Tencentなどのローカル企業は、中国語や文化的な好みに合わせて音声ベースのソリューションを開発しています。
日本音声・音声認識市場分析とトレンド
日本はイノベーションと技術の進歩に重点を置いています。 国の自動車業界は、主に声と音声認識技術を採用しており、日本の大手自動車メーカーが洗練された音声インターフェースを車両に統合しています。 Lexusとnewerモデルのトヨタのボイスエージェントは、NuanceやCerenceなどのAI企業とのパートナーシップを通じて、自然で会話のやりとりを可能にします。 また、先進的な音声と音声認識技術の開発に加え、顧客サービス、教育、エンターテインメントへの応用も進めています。
インド音声と音声認識市場分析とトレンド
インドの音声と音声認識市場は、国の多様で多様な人口と、政府がデジタルインクルージョンのために押し寄せる多くの成長が見られます。 各国の言語の多様性、1,600を超えるダイアレクトと22の公式言語で、多言語音声と音声認識ソリューションの機会を生み出します。 Googleはインド語の音声機能に大きく投資しました。 Googleアシスタントがサポート ヒンディー語、ベンガル語、タミル語、テルグ語、マルティ語を含む10以上のインド語。
市場プレーヤー、キー開発、および競争力のあるインテリジェンス

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主な開発:
- 2月2025日 アマゾン, ハイテクの巨人, その次世代の声アシスタントを導入しました, アレクサ + 月19.99ドルで価格
- 1月2025日 株式会社セレンス音声AIのグローバルプレーヤーである、NVIDIAと共同で、クラウドベースのCerence Automotive Large Language Model(CaLLM)とCaLLM Edgeの組み込み小規模な言語モデルを含む、CaLLMファミリーの機能を拡張しました。 このコラボレーションにより、CaLLMはNVIDIA AI Enterprise、エンドツーエンド、クラウドネイティブソフトウェアプラットフォーム、およびCaLLM Edgeのいくつかの側面がNVIDIA DRIVE AGX Orinによって供給されます。
- 音声人工知能のグローバルリーダーであるSoundHound AI, Inc.は、大手企業AIソフトウェア会社であるAmeliaの買収を発表しました。 ビジネス・コンビネーションは、小売、金融サービス、ヘルスケア、自動車、スマートデバイス、レストランなど、複数の業界にリーチしながら、音声と会話のジェネレーションAIを最大限に活用できる企業としてSoundHound AIを配置しています。
- 2024年7月、音声人工知能のグローバルリーダーであるSoundHound AI, Inc.は、統合チャットでSoundHoundチャットAI音声アシスタントを発表し、オーストリア、フランス、ドイツ、イタリア、スペイン、英国を含む11のヨーロッパ市場におけるPeugeot、Opel、Vauxhall車両ブランドの生産を開始しました。
グローバルボイスと音声認識市場プレイヤーがフォローするトップ戦略
- プレイヤー設立: 大手企業は、高性能な製品を革新するために研究開発に大きく投資しています。
- Microsoft Corporation は、OpenAI の高度な言語モデルを Azure の認知サービスに統合し、リアルタイムのスピーチの転写、多言語サポート、およびエンタープライズ クライアントのスピーカーのダイアライゼーションを強化し、スピーチサービスの研究開発予算を大幅に向上させました。
- 中級プレーヤー: 中級プレーヤーは、価格に敏感な消費者を引き付けるために費用対効果の高いソリューションを提供することに焦点を当てた戦略を採用しています。
- 米国を拠点とするSpeechmatics社が、30を超える言語に対応した低コスト、クラウドベースの自動音声認識(ASR)エンジンを立ち上げ、SMBやコンテンツクリエイターが企業レベルのコストなしで音声テキストツールを使用することを可能にします。
- スモールスケール プレーヤー:小規模なプレイヤーは、より大きな競合他社と差別化するために、ユニークな機能を備えた専門製品を提供していることによって、ニッチ市場をターゲットとしています。
- 米国を拠点とするスタートアップDeepgramは、ASRモデルのドメイン固有のトレーニングを提供することで、コールセンター業界に重点を置き、顧客サポートのインタラクションで共通するスラン、頭字語、およびコンテキストニュアンスを検出する際の高精度を発揮します。
マーケットレポートスコープ
音声と音声認識市場レポートのカバレッジ
| レポートカバレッジ | ニュース | ||
|---|---|---|---|
| 基礎年: | 2024年(2024年) | 2025年の市場規模: | 米ドル 21.46 Bn |
| 履歴データ: | 2020年~2024年 | 予測期間: | 2025 へ 2032 |
| 予測期間 2025〜2032 CAGR: | 23.4% | 2032年 価値の投射: | 米ドル 93.51 Bn |
| 覆われる幾何学: |
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| カバーされる区分: |
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| 対象会社: | Microsoft Corporation、Apple Inc.、Alphabet Inc.(Google LLC)、Amazon.com Inc.、IBM Corporation、ニュアンスコミュニケーションズ、iFLYTEK株式会社、SoundHound Inc.、Cerence Inc.、Baidu、Inc.、Verint Systems Inc.、Speechmatics株式会社、Deepgram Inc.、Sensory Inc.、Otter.ai | ||
| 成長の運転者: |
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| 拘束と挑戦: |
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マーケット・ダイナミクス

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グローバルボイスと音声認識市場ドライバー - スマートデバイスの開発
AppleのSiriやAmazonのAlexaなどの音声アシスタントが装備されているスマートデバイスは、ユーザーがさまざまなタスクを実行し、リマインダーを設定し、ホームオートメーションシステムを制御するための呼び出しを行うのを支援しています。 これらの音声制御スマートデバイスは、音声認識と音声認識技術の受諾に追加、利便性を提供します。 製造業者は絶えず高度の統合しています 音声認識 消費者の期待に応え、市場で競争力を維持するための製品への能力。 2024年、Amazonは、500万以上のアレクサ対応デバイスを発表し、ユーザーは、スマートサーモスタット、照明、アプライアンスをコントロールし、さらに購入を行ないます。
グローバルボイスと音声認識市場への浸透 - ヘルスケアアプリケーションの拡大
音声および音声認識技術は、医療文書、臨床決定支援、遠隔患者モニタリングなど、さまざまな医療用途に活用できます。 医療転写のための音声認識を利用することで、医療専門家は時間を節約し、管理上の負担を軽減することができます。これにより、患者様のケアに集中することができます。 スピーチ認識は、パーキンソン病やアルツハイマー病などの特定の病態の早期発見と診断を支援し、音声パターンを分析し、微妙な変化を識別することにより、.
さらに、音声対応の仮想アシスタントは、パーソナライズされた健康情報、薬物のリマインダー、慢性疾患管理のサポートを患者に提供することができます。 COVID-19パンデミックは、遠隔医療サービスの採用をさらに加速し、テレメディシンおよび遠隔患者モニタリングにおける音声および音声認識ソリューションに対するより大きな需要を生み出しています。 マイクロソフトの子会社であるNuanceコミュニケーションズは、550,000人の臨床医が使用するクラウドベースの音声認識プラットフォームであるドラゴンメディカルワンを開発しました。 米国と欧州の病院では、臨床的注意点を合理化し、最大45%の文書時間を削減しました。
アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)
- テレメディシン、臨床文書、および患者モニタリングにおける音声認識の統合は、医師のバーンアウトを削減し、滅菌環境におけるリアルタイムでハンズフリーな相互作用を可能にするヘルスケアワークフローを変革しています。
- ボイステクノロジーは、バーチャルミーティングプラットフォーム、セールス分析、社内のドキュメントツールに組み込まれた、企業業務に深く移行し、自然言語をナレッジワーク全体で生産性を向上します。
- スマートホームとコネクティッドカーが主流になり、音声認識は、周囲のコンピューティングのための統一インターフェイスに進化しています。シームレスで、環境全体のデバイスのコンテクスト・アウェア・コントロールを実現します。
市場区分
- テクノロジーインサイト(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
- 音声認識
- 音声認識
- 地域洞察(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
- 北アメリカ
- アメリカ
- カナダ
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- アルゼンチン
- メキシコ
- ラテンアメリカの残り
- ヨーロッパ
- ドイツ
- アメリカ
- スペイン
- フランス
- イタリア
- ロシア
- ヨーロッパの残り
- アジアパシフィック
- 中国・中国
- インド
- ジャパンジャパン
- オーストラリア
- 韓国
- アセアン
- アジアパシフィック
- 中東
- GCCについて 国土交通
- イスラエル
- 中東の残り
- アフリカ
- 南アフリカ
- 北アフリカ
- 中央アフリカ
- 北アメリカ
- キープレーヤーの洞察
- マイクロソフト株式会社
- アップル株式会社
- 株式会社アルファベット(Google LLC)
- Amazon.com 株式会社アマゾン
- IBMコーポレーション
- ニュアンスコミュニケーションズ
- 株式会社アイフライテック
- 株式会社サウンドハウンド
- 株式会社セレンス
- 株式会社バイドゥ
- Verint Systems Inc.(バーントシステムズ株式会社)
- スピーチマツ株式会社
- ディープグラム株式会社
- センシー株式会社
- オッター.ai
ソース
第一次研究インタビュー
ステークホルダー:
- AIソフトウェア開発者とエンジニア(NLPスペシャリスト、機械学習アーキテクトなど)
- スマートデバイスメーカーやOEM(コンシューマー電子製品マネージャなど)
- 自動車関連情報 システムデザイナーとUXエンジニア
- 医療ITプロフェッショナルと臨床文書スペシャリスト
- Telecom オペレーターとエンタープライズ IT ヘッド
- 音声アシスタントプラットフォームプロバイダ(例:Alexa、Siri、Google Assistant)
データベース:
- 世界通信・ICT指標データベース(ITU)
- 国立標準技術研究所(NIST)
- AIとロボティクスラボデータベース(東京大学)
- グローバルデジタルエコノミーモニター(GDEM)
- 米国連邦通信委員会(FCC)アーカイブ
雑誌:
- 音声技術ジャーナル
- 未来インターフェイス 月刊
- AI統合レビュー
- 接続デバイスダイジェスト
ジャーナル:
- ヒトコンピュータ相互作用ジャーナル
- スピーチコミュニケーション セミナー
- 人工知能学会誌(JAIR)
- 音声、音声、言語処理に関するIEEE取引
新聞:
- テック Ledger
- グローバルイノベーションデイリー
- AIタイムズ
- アジアパシフィックテッククロニクル
協会:
- 国際音声インタラクションデザイン協会(IAVID)
- 音声相互運用性への取り組み(VII)
- 国家AIとスピーチアライアンス(NASA)
- 接続デバイスメーカーフォーラム(CDMF)
- 欧州インテリジェントシステム協会(EISA)
パブリックドメインのソース:
- 米国Census局
- ヨーロッパ
- 欧州連合経済委員会(UNECE)
- 世界銀行
- リサーチゲート
主な要素:
- ログイン 過去8年間の情報分析ツール、CMIの既存のリポジトリ
著者について
Monica Shevganは、シニア経営コンサルタントです。情報通信技術分野の専門知識を持ち、市場調査とビジネスコンサルティングで 13 年以上の経験があります。戦略的な意思決定に役立つ質の高い洞察を提供してきた実績を持つ彼女は、組織がビジネス目標を達成できるよう支援することに尽力しています。彼女は、先端技術、エンジニアリング、輸送など、さまざまな分野で数多くのプロジェクトを成功裏に作成し、指導してきました。
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