글로벌 의학 용어 소프트웨어 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2023 - 2030) 분석

글로벌 의료 용어 소프트웨어 시장 규모 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측(2025-2032)

세계 의료 용어 소프트웨어 시장의 가치는 2025년에 20억 8,050만 달러로 추산되며, 2032년에는 7,54220만 달러에 도달하여 연평균 성장률(CAGR)이 20.2% 될 것으로 예상됩니다. 2025년부터 2032년까지.

주요 사항

• 제품 유형에 따라 플랫폼 부문은 의료 서비스 제공자의 다양한 요구 사항을 충족할 수 있는 유연성과 확장성을 제공하므로 2025년 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 응용 프로그램 기준으로 임상 의사 결정 지원 부문은 환자 안전과 결과를 개선하는 데 중요한 역할을 함으로써 2025년에 글로벌 의료 용어 소프트웨어 시장에서 28%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용자 기준으로 의료 서비스 제공자 부문은 의학 용어를 표준화하여 향상된 임상 문서 정확성을 보장하므로 2025년에 시장에서 가장 높은 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 지역 기준으로 2025년에는 북미 지역이 40.5%의 점유율로 글로벌 의료 용어 소프트웨어 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 반면, 아시아 태평양은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것입니다.

시장 개요

의료 용어 소프트웨어는 의료 기관과 전문가가 EHR, 임상 결정 지원, 수익 주기 관리, 데이터 집계 등 다양한 애플리케이션에 의학 용어와 어휘를 저장, 검색, 통합하는 데 도움이 됩니다. 이 소프트웨어는 임상 문서화를 강화하고, 환급을 간소화하며, 환자 치료 품질을 향상시키고, 의료 오류를 줄입니다. 시장의 주요 동인은 의료 오류 감소, 의료 비용 절감 요구, EHR 및 기타 HCIT 솔루션 채택 증가, 정부 지원 및 자금 증가에 대한 관심 증가입니다. 이러한 요소는 종합적으로 전 세계 의료 용어 소프트웨어 시장 수요를 촉진하여 의료 부문 전반에 걸쳐 널리 채택되도록 유도합니다.

Medical Terminology Software Market에 대한 현재 이벤트 및 영향

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인공지능(AI)의 역할

AI는 정확도, 효율성 및 상호 운용성을 강화함으로써 의학 용어 소프트웨어 시장을 혁신하고 있습니다. 고급 자연적인 언어 가공과 기계 학습을 통해, AI는 자동, 정확한 transcription 및 임상 노트의 기호화, 과실 및 저장 시간을 감소시킵니다. 의료 시스템의 실시간 검증 및 표준화를 지원하며 준수 및 원활한 데이터 교환을 보장합니다. Generative AI 자동화 문서, easing clinicians의 관리 부담.

4 월 2025, Corti, 의료용 선도적 인 AI 인프라 제공 업체 인 Corti는 솔로 기반 모델에 의해 구동되는 의료 기반 Dictation API를 출시했습니다. 이 릴리스는 고급 예측 기술을 더 접근 할 수 있도록 기존 솔루션과 경쟁 할 수있는 모든 크기의 소프트웨어 공급 업체를 허용하고 다양한 의료 전문가에 적합합니다. API는 동적 음성 명령을 지원하며 새로운 의학 용어에 신속하게 적응합니다.

End-User Feedback and Unmet Needs in the Medical Terminology 소프트웨어 시장

의료 제공자, 임상 코더 및 IT 전문가를 포함한 최종 사용자는 임상 언어를 표준화하고 문서 정확도를 향상시키고 의료 시스템에 대한 상호 운용성을 지원합니다. 사용자는 종종 향상된 임상 결정 지원, 간소화 된 청구 프로세스 및 의료 오류와 같은 이점을 강조합니다.

그러나, 몇몇 unmet 필요 persist. 많은 사용자는 기존 전자 건강 기록 (EHR) 시스템에 소프트웨어 통합과의 문제를 보고, 워크플로우 붕괴를 선도합니다. 더욱 직관적인 사용자 인터페이스와 사용자 정의 가능한 어휘를 위한 수요가 다양하고 특화된 언어로 제공됩니다. 의료적 측면에서의 실시간 업데이트 및 신흥 의료 개념에 대한 더 나은 지원은 지역 필요 개선을 유지. 또한 최종 사용자들은 향상된 분석 및 보고 기능을 통해 용어 데이터의 행동 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 향상된 교육 및 고객 지원 서비스는 종종 소프트웨어 채택 및 효율성을 극대화하도록 요청됩니다.

이 unmet 요구는 두드러지게 사용자 만족을 밀어주고 의학 terminology 소프트웨어 시장에서 더 넓은 채택을 몰 수 있습니다.

증권

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의학 용어 소프트웨어 시장 통찰력, 응용 프로그램에 의해: 임상시험 지원 주된 주식 인수

응용 분야의 관점에서 임상 의사 결정 지원 부문은 2025 년 글로벌 의학 용어 소프트웨어 시장의 가장 높은 점유율을 보유 할 것으로 예상되며 환자 안전 및 결과 개선에 중요한 역할을합니다. 표준화 및 정확한 의료 용어를 활용하여 CDS 도구는 실시간 경고, 알림 및 진단 제안을 제공하여 의료 오류를 줄이고 증거 기반 치료를 촉진합니다. 통합과 전자 건강 기록 (EHRs)는 CDS의 효과를 더욱 향상시켜 환자 관리에 대한 관련 및 최신 정보에 액세스 할 수 있습니다. 또한 규제 준수 및 품질보고 요구 사항은 의료 용어 소프트웨어에서 지원하는 정확한 임상 문서에 대한 필요성을 구동한다. CDS는 또한 불필요한 시험, 병원 읽음 및 불리한 약 사건을 최소화하여 비용 절감에 기여합니다. 또한 인공 지능 및 예측 분석과 같은 고급 의료 IT 솔루션의 채택과 함께 표준화 된 용어는 이러한 기술에 필수적이면서 의사결정 지원 시스템에 효과적으로 작용합니다.

예를 들어, 3 월 2025, Elsevier, 건강 및 과학 정보의 선도적 인 공급자 인 Elsevier는 AI 전원 임상 결정 지원 도구, ClinicalKey AI에 중요한 향상을 발표했습니다. 업데이트는 커넥션 허브를 통해 Epic과 원활한 EHR 통합을 포함하고 DrFirst의 iPrescribe 모바일 플랫폼과 파트너십을 맺고, clinicians가 어디에서나 증거 기반 콘텐츠에 액세스할 수 있도록 합니다.

Medical Terminology Software Market Insights, 제품 유형: 플랫폼은 Dominant 공유를 헬스케어 제공자에게 Flexibility 및 Scalability를 제공합니다.

제품 유형의 관점에서, 플랫폼 세그먼트는 작은 클리닉에서 대형 병원 시스템에 이르기까지 의료 제공 업체의 다양한 요구에 수용 할 수있는 유연성과 확장성을 제공하면서 2025 년 시장에서 가장 큰 점유율을 기여할 것으로 예상됩니다. EHR, 청구 및 임상 의사 결정 지원 시스템과 같은 여러 응용 분야에 걸쳐 일관된 용어 사용을 보장하는 의료 구급차의 중앙 관리가 가능합니다. 또한, 플랫폼은 상호 운용성 및 효율적인 데이터 교환을 촉진하는 다양한 의료 IT 시스템과 원활한 통합을 위해 설계되었습니다. 사용자 친화적 인 인터페이스는 의료 전문가 및 관리자가 전문 IT 전문 지식을 필요로하지 않고 쉽게 접근하고 용어 데이터를 관리 할 수 있습니다. 또한, 플랫폼은 SNOMED CT, ICD 및 LOINC와 같은 진화 의료 표준과 지속적인 업데이트 및 준수를 단순화하고 조직이 최소한의 수동 노력으로 현재 유지하도록 돕기 위해 의료 용어 시장 수요를 더욱 추진합니다.

예를 들어, 5 월 2025에서 Innovaccer Inc., 탁월한 의료 AI 회사 인 Innovaccer GravityTM를 시작했으며 클라우드 기반 헬스 케어 플랫폼은 데이터 통합을 간소화하고 AI 기반 혁신을 향상시킵니다. 플랫폼은 EHRs, 클레임, 금융, 운영, 공급망, HR 및 더 많은 정보를 통합하여 400개 이상의 사전 구축된 커넥터 및 100개 이상의 FHIR 리소스를 통합합니다.

의학 용어 소프트웨어 시장 통찰력, End User: 의료기관 가장 큰 공유를 파악하여 정확한 임상 문서

최종 사용자의 관점에서, 의료 제공 업체 세그먼트는 2025 년에 글로벌 의학 용어 소프트웨어 시장을 선도 할 것으로 예상, 몇 가지 중요한 요소로 인해. 소프트웨어는 의료 용어를 표준화하여 임상 문서 정확도를 향상시키고 주변성을 줄이고 환자 기록에서 오류를 최소화합니다. 이 표준화는 의료 실수의 위험을 낮춰 환자의 안전을 향상시킵니다. 또한, 의료 제공 업체는 전자 보건 기록 (EHRs), 임상 결정 지원 및 청구 플랫폼과 같은 기존의 의료 IT 시스템을 사용하여 의료 용어 소프트웨어의 원활한 통합이 필요하며 워크플로우 효율성을 개선합니다.

예를 들어, 3 월 2025에서 Microsoft는 Dragon Copilot을 도입했습니다. 의료 산업 최초의 통합 음성 AI 보조. 입증 된 기술에 내장 된 Dragon Medical One의 자연적인 언어 음성 예측 및 DAX Copilot의 주변 청취 기능, 플랫폼은 임상 문서, 표면 신뢰할 수있는 의료 정보 및 관리 설정을 통해 자동화 작업을 간소화 할 수 있습니다.

지역 통찰력

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북미 의료 용어 소프트웨어 시장 분석 및 동향

북아메리카는 2025년에 의학 용어 소프트웨어를 위한 가장 큰 시장일 것으로 예상됩니다, 위에를 위한 회계40.50%년고급 의료 인프라 및 광범위한 EHR 채택으로 인해 공유. HIPAA 및 상호 운용성 요구 사항과 같은 엄격한 규정은 표준화 된 terminology 솔루션에 대한 수요를 구동합니다. 의료 오류 감소에 강한 초점, 중요한 의료 IT 투자, 및 지원 정부는 더 많은 부스트 성장을 기금. 또한, 지역 내 주요 공급 업체 및 혁신 허브의 존재는 의료 용어 시장 수익, 북미 의료 용어 소프트웨어에 대한 선도적 인 시장을 만들기.

예를 들어, 4 월 2023, 3M에서, conglomerate 회사는 아마존 웹 서비스 (AWS)와 협력하여 3M M*Modal 주변 정보의 혁신과 발전을 가속화합니다. 이 협업은 임상 문서의 AI 혁신을 가속화합니다.

Asia Pacific Medical Terminology 소프트웨어 시장 분석 & 동향

아시아 태평양은 의학 용어 소프트웨어에 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상되며, CAGR과 함께19.3% 할인예측 기간 동안 전자 보건 기록의 채택 증가 및 의료 인프라 확장. 의료 오류, 지원 정부 이니셔티브, 디지털 건강에 대한 기금을 줄이기위한 인식도 수요를 구동. 또한, 지역의 노화 인구 증가 만성 질환 부담은 정확한 의료 관리 도구에 대한 필요성을 높입니다. Healthcare Provider는 의료 용어 소프트웨어의 핵심 시장인 Asia Pacific의 임상 문서 및 간소화 작업을 개선하기 위해 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.

예를 들어, 10 월 2024에서, Wemex Corporation, PHC Holdings의 전체 자회사 및 Shibuya, Tokyo에 기반을 둔 Medicom ‐ HRf Hybrid Cloud, 통합 전자 의료 기록 (EMR) 일본 클리닉 시스템. 데이터 건강 개혁과 재난감 등 일본의 진화 의료 풍경을 위해 설계 된 시스템은 기록과 모든 태블릿 또는 PC를 통해 원격으로 기록과 운영 할 수있는 클리닉을 활성화하고 비상시 원활한 클라우드 장애를 통해 원격으로 작동합니다.

의학 용어 소프트웨어 시장 전망 국가 - Wise

미국 의학 용어 소프트웨어 시장 동향

미국은 첨단 의료 인프라 및 전자 보건 기록 (EHRs)의 광범위한 채택으로 인해 탁월한 의료 용어 소프트웨어 시장 점유율을 인수, HITECH 법과 같은 정부 이니셔티브에 의해 구동. CMS 및 FDA와 같은 기관의 엄격한 규정은 환자 안전 및 데이터 정확도를 강조하고, 오류를 줄이고 준수를 보장합니다. 또한, Value-based care pushes 제공 업체에 대한 이동은 더 나은 결과 및 reimbursements에 대한 임상 문서를 개선하기 위해 공급 업체를 밀어.

예를 들어, 7 월 2025에서 미국 정부는 Google, Amazon, Cleveland Clinic 및 Noom을 포함한 60 기술 및 의료 리더와 협력하여 개발 된 새로운 개인 건강 추적 시스템을 공개 할 계획입니다. 이 “디지털 건강 생태계”는 건강 기록에서 피트니스 및 영양 통찰력으로 AI‐enabled 플랫폼, QR 기반 도구 및 앱에 이르기까지 환자 의료 데이터를 중앙화합니다.

중국 의학 용어 소프트웨어 시장 동향

중국 의학 용어 소프트웨어에 대 한 수요는 급속 한 의료 디지털화 및 강력한 정부 이니셔티브 EHR 채택 촉진에 의해 구동 됩니다. 그것의 큰 환자 인구 및 성장 의료 인식은 능률적인 임상 자료 관리를 위한 필요를 증가시키고, 이 해결책을 위한 중국 빠른 성장 시장을 만들기.

예를 들어, 6 월 2025, Alibaba-affiliate Ant Group은 새로운 AI 기반 건강 관리 앱을 출시하여 온라인 의료 서비스를 제공합니다. 앱은 인공 지능을 활용하여 진단, 삼기 및 개인화 된 치료 제안을 간소화하고 과외 병원에서 압력을 줄이는 동시에 환자 결과를 향상시키는 것을 목표로합니다.

시장 보고서 Scope

분석 Opinion (전문 Opinion)

Medical terminology software의 진정한 가치는 임상 상호 운용성, 문서 정확도 및 운영 효율에 중요한 영향을 미칩니다. 이 분야의 탁월한 추세는 AI 중심의 하수인화의 채택입니다. SNOMED CT, LOINC 및 ICD와 같은 표준화 된 용어로 역학적으로지도 임상 narrative에 자연 언어 처리 및 인공 지능을 사용하는 솔루션은 실질적인 이점을 입증했습니다. 예를 들어, 국제 병원 그룹은 AI-enhanced semantic 정상화로 인해 데이터 재구성 시간의 30 ~ 40 % 감소를보고 효과적으로 관리 부담을 줄이고 환자 기록의 misclassification 위험을 최소화합니다.

또한, 도메인 별 플랫폼은 범용 용어 패키지에 점점 호평을 받았습니다. 방사선과 병리와 같은 임상 영역 이제 LOINC와 같은 표준을 통합하는 전문 솔루션을 선호하고 American Pathologists (CAP)의 대학에 의해 설정. 이 표적 접근법은 임상 품질 및 감사 읽음을 위한 중요한 요인인 병리학 부 내의 문서 가변성에 있는 20 퍼센트 감소를 포함하여 measurable 개선에서 유래했습니다. 미국에 있는 큰 학문적인 의료 센터에는 복잡한 진단을 위한 코딩 시간에 있는 55 퍼센트 가속도까지 달성하는 그들의 전자 건강 기록에 AI 강화한 SNOMED CT 단위를 통합했습니다. LOINC-aligned Middleware를 사용하는 유럽의 진단 연구소는 연구 및 임상 협력을위한 더 효율적인 데이터 집계를 촉진하는 inter-laboratory 결과를 통해 일관성에서 15 %의 개선을보고했습니다.

기대, 의료 용어 소프트웨어 시장 내의 순간은 sheer 볼륨보다 qualitative 증진에 의해 더 구동 될 것으로 예상된다. Materialise Magics 3D Print Suite에 대해 자세히 보기 Materialise에게 문의하기 의료 기관 점점 수요 소프트웨어는 코딩 정확도, expedites 문서 프로세스를 개선하고 특정 임상 요구 사항과 일치합니다. 이 시장에 있는 경쟁 이점은 따라서 일반적인 terminology 해결책 보다는 오히려 접합기, 임상적으로 지적인 체계를 제안하는 공급자에 속할 것입니다.

최근 개발

• 4월 2025일 스낵 바의료용 AI 인프라 제공 업체인 , 솔로 기반 모델에 의해 구동되는 Medical Dictation API를 출시했습니다. 새로운 API는 개발자에게 전형적으로 92 % 산업 표준과 비교하여 99 %의 정확도를 자랑하고 역동적으로 명령을 인식하고 새로운 의학 용어를 배울 수있는 99 %의 정확도를 자랑하고, 빠른 액세스를 제공합니다.
• 2025년 3월, 인터시스템즈는 수십억 개 이상의 건강 기록을 관리하고 있는 글로벌 데이터 테크놀로지 제공업체인 인터시스템즈 인텔리Care, 차세대 인공지능 구동 전자 건강 기록(EHR) 시스템을 출시했습니다. IntelliCare는 임상적 워크플로우를 간소화하고 관리 부담을 줄이고 환자 참여를 높일 수 있으며, 인간 oversight를 희생하지 않고 운영 효율성을 향상시킵니다.
• 4 월 2023, 지능형 의료 목표, 의료 데이터 회사, IMO Studio를 출시, 의료 조직을위한 전체 데이터 품질 전략을 가능하게하는 클라우드 기반 플랫폼. 이 스튜디오는 차세대 기술 및 보안을 데이터 관리 기능의 상향 목록으로 제공합니다.

인수 및 파트너쉽

• 4월 2023일 Microsoft는 Epic과 협력하여 Epic의 전자 건강 기록 (EHR) 소프트웨어를 사용하여 Azure OpenAI Service1의 규모와 전력을 결합하여 유전자 AI를 개발 및 통합하는 소프트웨어 회사와 협력했습니다.

시장 Segmentation

• 제품 유형
  • 제품정보
  • 플랫폼
  • 통합 플랫폼
• 회사연혁
  • 데이터 수집
  • 회사연혁
  • 임상시험 지원
  • 임상시험
  • 이름 *
• 최종 사용자
  • 의료기관
  • 의료용 Payers
  • 의료 IT 회사 소개
• 지역별
  • 북아메리카
    • 미국
    • 한국어
  • 라틴 아메리카
    • 인기 카테고리
    • 아르헨티나
    • 주요 시장
    • 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽 연합 (EU)
    • 한국어
    • 미국
    • 이름 *
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 러시아
    • 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양
    • 중국 중국
    • 주요 특징
    • 일본국
    • 담당자: Ms.
    • 대한민국
    • 사이트맵
    • 아시아 태평양
  • 중동
    • GCC 소개 국가 *
    • 한국어
    • 중동의 나머지
  • 주요 특징
    • 대한민국
    • 북한
    • 대한민국
• Global Medical Terminology 소프트웨어 시장 기업
  • Wolters Kluwer, 영국
  • 3 분
  • 지능형 의료 목표
  • 아펠론
  • 임상 건축
  • 비트
  • B2i 의료
  • 사이트맵
  • BT 임상 준수
  • 사이트맵
  • Savante 국제
  • 스트리커
  • 클라우드
  • SoftMed 시스템
  • 사이트맵 기술 회사
  • 프로젝트

이름 *

1차 연구 다음 주주 인터뷰

회사연혁

• 소프트웨어 개발자와 인터뷰, 의료 IT 컨설턴트, 임상 정보 전문가, 병원 관리자, 의료 비문 서비스 제공 업체 및 주요 글로벌 시장의 조달 책임자.

특정한 Stakeholders

• Health informatics는 큰 병원 네트워크에서 지도합니다
• 의료 서비스 제공자의 임상 코드 및 의료 기관 관리자
• 제약 회사 및 의료 기기 제조업체의 IT 인프라 헤드
• 의료 소프트웨어 제품 관리자 및 R & D는 건강 기술 회사에 리드
• 의료 준수 임원 및 데이터 개인 정보 보호 전문가
• EHR (Electronic Health Record) 시스템 통합 및 공급 업체
• 의학 용어 트레이너 및 인증 기관

데이터베이스

• 세계 보건기구 (WHO) Global Health Observatory
• 미국 국립 의학 도서관 (NLM) – 의료 주제 Headings (MeSH) 데이터베이스
• HealthData.gov (미국 보건부)
• Medicare & Medicaid 서비스 센터 (CMS) 데이터 포털
• Eurostat – 건강 통계
• 국가 보건 서비스 (NHS) 디지털 데이터 서비스 (UK)
• China 건강 통계 Yearbook
• 인도 보건부 및 가족 복지부 데이터 포털
• 사이트맵 건강 데이터

회사 소개

• 의료 IT (주)
• AHIMA 저널 (미국 보건 정보 관리 협회)
• Health Data 관리
• MedTech 통찰력
• 임상 혁신 + 기술
• 적용된 임상 Informatics 매거진
• 의료정보
• 디지털 이미징

학회소개

• Biomedical Informatics 저널
• 국제의료정보학회
• 건강 정보학 주요연혁
• 미국 의학 정보 협회 (JAMIA) 저널
• 의학의 정보 방법
• Biomedicine의 컴퓨터 방법 및 프로그램
• BMC 의료 정보 및 결정 만들기

신문

• 뉴욕 타임스 – 건강 및 기술 섹션
• Guardian – 의료 기술
• 경제 시간 – 건강 기술 & 제약
• Wall Street Journal – 헬스케어 & IT
• 인도의 시간 – 건강 및 디지털 혁신
• 중국 아침 포스트 - 건강 및 기술
• 금융 시간 – 의료 및 혁신

회사연혁

• 미국 보건 정보 관리 협회 (AHIMA)
• 의료 정보 및 관리 시스템 사회 (HIMSS)
• 국제 의료 정보 협회 (IMIA)
• 건강 수준 7 국제 (HL7)
• 국제 건강 용어 표준 개발기구 (IHTSDO) - SNOMED CT
• 의료 도서관 협회 (MLA)
• 글로벌 디지털 헬스 파트너쉽 (GDHP)
• 의료 문서 통합 협회 (AHDI)

공공 도메인 소스

• 미국 국립 보건 연구소 (NIH) – 공공 데이터베이스
• 질병 통제 및 예방 센터 (CDC) Data & Tools
• 건강과 가족 복지부 (인도) – Digital Health Initiative
• 유럽 의학기구 (EMA) 공공 데이터
• 국가 보건 서비스 (NHS) 디지털 - 공개 보고서
• 미국 식품의약품안전처(FDA) – 의료기기 및 소프트웨어 데이터
• World Bank 건강 데이터
• OpenEHR Foundation – 건강 데이터 리소스 열기

공급 업체

• 사이트맵 데이터 분석 도구 및 CMI 기존의 8 년 동안 정보의 저장소