의료 영상 시장에서의 AI 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2025-2032) 분석

의료 영상 분야의 AI 시장 규모 및 예측 – 2025년부터 2032년까지

의료 영상 시장의 글로벌 AI는 2025년에 16억 3천만 달러의 가치로 평가되며 2032년에는 1,304억 달러에 도달하여 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.(CAGR) 2025년부터 2032년까지 34.6% 

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주요 사항

• 영상 기법을 기준으로 볼 때 컴퓨터 단층촬영(CT) 부문은 AI 기술과의 광범위한 채택 및 통합으로 인해 2025년 시장의 40.6 %를 차지할 것으로 예상됩니다.
• 응용 분야를 기준으로 보면 신경학 부문은 정밀성과 조기 진단에 대한 중요한 요구로 인해 2025년에 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 배포 기준으로 볼 때, 클라우드 기반 부문은 탁월한 접근성과 비용 효율성에 힘입어 2025년에 43.7 % 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용자 기준으로 병원 및 진단 센터 부문은 2025년에 시장에서 가장 높은 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 높은 데이터 볼륨을 활용하여 진단 속도, 정확성 및 워크플로 효율성을 향상시켜 지배할 것으로 예상됩니다.
• 지역을 기준으로 보면 북미는 2025년 40.8 %의 점유율을 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 반면, 아시아 태평양은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.

시장 개요

의료 영상 시장의 글로벌 AI는 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 다양한 질병 진단 및 영상 분석을 위한 의료 영상 분야에서 AI의 적용이 증가하면서 시장이 성장할 것으로 예상됩니다. 의료 영상 분야의 AI 지원은 대량의 환자 데이터를 분석해 보다 빠르고 정확한 진단을 돕습니다. 의료 영상 분석을 위한 딥 러닝, 머신 러닝 등의 AI 도구 채택이 의료 서비스 제공자들 사이에서 주목을 받고 있습니다.

현재 이벤트와 그 영향

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운영 효율성

AI 기반 솔루션은 스캔 시간 단축, 반복적 인 작업을 자동화하여 의료 이미징에서 작동 워크플로우를 변환하고 재흡입에 필요한 최소화합니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 이미지 수집 매개 변수를 자동으로 조정하고 명확성을 개선하고 CT 및 X-ray 스캔에서 방사선 노출을 줄일 수 있습니다. 자동화된 보고 도구 간소화 문서, 라디에이터가 clerical 작업 대신 중요한 분석에 집중할 수 있도록 합니다.

병원 및 이미징 센터는 최적화된 장비 활용 혜택을 제공합니다. AI는 환자의 볼륨을 예측하고 병목을 줄이기 위해 스케줄링을 관리합니다. 해석 지연 및 불필요한 화상을 절단함으로써, AI는 환자 처리량을 강화하고, 가동 비용을 낮추고, 전반적인 의료 효율성을 개량합니다.

증권

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Medical Imaging Market Insight의 AI, Imaging Modality - 향상된 진단 정확도로 인해 CT Imaging dominates

화상 진찰의 관점에서,관련 문서(CT) 세그먼트는 가장 높은 시장 점유율에 기여할 것으로 예상됩니다.40.6% 할인2025년 AI 기술로 광범위한 채택과 통합을 빚고 있습니다. AI는 폐기증 및 뇌 부상과 같은 미묘한 이상성을 검출하여 CT의 진단 정확도를 향상시킵니다. 자동화된 세그먼트를 통해 워크플로우를 간소화하고 방사성분을 줄일 수 있습니다.

CT의 3D 모델링 및 멀티 플래너 재건과 같은 고급 기능 - 개인화 된 치료 계획 및 치료 모니터링 지원. 성장 감당성 및 AI-ready 플랫폼은 특히 보존 지구의 teleradiology를 통해 액세스 확장됩니다. 이러한 요인은 CT의 역할은 현대 의료의 표준 이미징 형태입니다.

예를 들어, 8 월 2025에서, Samsung 인도NeuroLogica와 협력하여 차세대 모바일 CT 이미징 포트폴리오를 출시하여 환자 중심의 배려를 강화합니다. CereTom® Elite 및 OmniTom® Elite를 포함한 새로운 시스템은 환자에게 직접 진단을 가져오는 AI 보조 이미징 및 이동성을 통합하여 전송을 줄이고 빠른 개입을 가능하게합니다. 이 이니셔티브는 의료 인프라를 강화하고 인도 전역 환자의 결과를 향상시킵니다.

의료 이미징 시장 통찰력에서 AI, 응용 프로그램 - Neurology는 Alzheimer의 뇌 장애, 뇌졸중 및 종양과 같은 복잡한 뇌 장애의 조기 탐지를 가능하게하여 시장을 선도합니다.

응용 분야의 관점에서 신경 부문은 2025 년 가장 큰 점유율을 가진 시장을 지배 할 것으로 예상되며 정밀 및 조기 진단에 중요한 필요성 때문입니다. Alzheimer의 질병, 뇌졸중 및 뇌 종양과 같은 신경 조건은 종종 기존의 방법을 통해 감지 할 수있는 뇌 아나tomy에 대한 하위 및 복잡한 변경 사항을 제시합니다. AI 알고리즘은 CT에서 이러한 분노를 식별하여 진단 정확도를 향상시킵니다. 사이트맵 스캔, 이전 개입 및 환자의 결과를 개선 할 수 있습니다. 급성 관리 설정에서 AI 도구는 증상이 나타나기 전에 뇌졸중 위험을 예측 할 수 있으며, 임상 의사 결정이 더 빨리 지원합니다.

또한, AI는 뇌 영역의 세그먼트 및 분류를 자동화하여 Radology 워크플로우를 간소화하고 리더 간의 가변성을 줄이고 일관된 해석을 보장합니다. 이 기능은 또한 Epilepsy와 다수 sclerosis 같이 만성 신경질 장애를 위한 개인화한 처리 계획, 뿐 아니라 질병 진도의 경도 추적을 지원합니다. Cloud 기반 AI 플랫폼은 고급 신경 이미징에 대한 액세스를 민주화하고 원격 기능을 통해 전문가 수준의 읽기 및 상담 혜택을 누릴 수 있습니다. 이 확장 된 접근성은 교량 간격을 관리하고 의료 이미징 시장에서 AI를 강화하는 지리적 또는 자원 제한에 관계없이 생명 절약 진단이 환자에 도달 할 수 있도록 도와줍니다.

예를 들어, 9월 2025일, GE 건강 제품정보 Icometrix 인수, AI-powered Brain Imaging Analysis 전문 벨기에 기업. 인수는 Alzheimer의 치료를 모니터링하는 GE HealthCare의 신경 포트폴리오를 향상시키는 것을 목표로합니다. Icometrix의 icobrain 플랫폼, FDA-cleared icobrain aria 모듈을 포함 하 여, 안티-amyloid 치료에서 검출 하 고 경화 부작용에 도움이. 거래는 규제 승인을 받아야하며 GE MRI 시스템과 원활하게 통합 할 것으로 예상됩니다.

의료 이미징 시장의 AI Insights, By Deployment - 클라우드 기반 배포는 가장 큰 공유를 인수

배포 측면에서 클라우드 기반 세그먼트는 가장 높은 시장 점유율에 기여할 것으로 예상됩니다.43.7% 할인2025년, 탁월한 접근성과 비용 효율성으로 구동됩니다. 의료 제공 업체는 감소 된 인프라 및 라이센싱 비용 혜택을 누릴 수 있습니다. AI는 더 작거나 공공 시설에도 사용할 수 있습니다. 공급 업체는 확장 가능한 성능, 중앙화 된 데이터 관리, 그리고 더 빠른 혁신을 통해 집계 된 화상 데이터.

Clinicians 액세스 웹 및 모바일 응용 프로그램을 통해 고급 AI 도구, 진단 일관성 개선 및 원격 전문 읽기를 가능하게, 낮은 자원 설정에서. 환자는 지리에 관계없이 생명을 구하는 진단에 더 넓은 접근에서 이익을 얻습니다. 이 변형적 인 접근성 위치 클라우드 배포는 AI의 의료 이미징에 미치는 영향으로 중요한 역할을합니다.

예를 들어, 2 월 2025에서, 비엔나의 유럽 의회 (ECR) 2025에서, DeepHealth는 차세대 AI 중심의 방사선 정보 및 인구 선별 솔루션을 도입했습니다. DeepHealth OS에 의해 구동, 클라우드 중립 운영 체제, 제안은 현대 방사선학 및 SmartMammoTM를 위한 통합된 워크스페이스, mammography를 위한 AI 전원 진단 SaaS 해결책을 포함합니다. 또한 폐, 전립선 및 뇌 건강에 대한 임상 AI 솔루션에 대한 업데이트를 보여줍니다. TeraRecon과 CARPL.ai와의 전략적 협업은 이러한 솔루션을 확장하고 확장합니다.

의학 화상 진찰 시장 통찰력에 있는 AI, End User - 진단 속도, 정확도 및 워크 플로우 효율성을 강화하기 위하여 높은 자료 양을 활용해서 병원과 진단 센터 지배

최종 사용자의 관점에서 병원 및 진단 센터 세그먼트는 2025 년 시장에서 가장 높은 점유율을 보유하기 위해 계획되었으며 높은 이미징 볼륨으로 인해 더 빠르고 정확한 진단이 필요합니다. 이미지 세그먼트 및 anomaly 탐지와 같은 자동화 작업을 통해 AI 간소화 워크플로우는 라디에이터 워크로드를 줄이고 일관성을 향상시킵니다. 클라우드 기반 플랫폼은 원격 상담 및 원격 진단을 가능하게하며, 다양한 설정에서 전문가의 읽음 및 관리 배송에 대한 액세스를 확장하고 의료 이미징 시장에서 AI를 가속화합니다.

예를 들어, 5 월 2025에서, Rajalakshmi Advanced Diagnostics 및 Applied Radiomics (RADAR) 센터는 Chennai의 Rajalakshmi Medical College Hospital에서 섭취했습니다. AI-powered 시설, 방사선 및 이미징 과학 부서 내에서 주택, 고급 MRI 시스템을 갖추고 정밀 진단을 강화하고 의학 및 공학의 간섭 연구를 촉진하는 것을 목표로합니다.

지역 통찰력

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북미 의료 이미징 시장 분석 및 동향

북미는 의료 이미징 시장에서 AI의 지배적 지역으로 자체를 설립했습니다.40.8% 할인2025년, 지역의 강력한 경제 조건과 새로운 의료 기술의 광범위한 채택을 가능하게 하는 높은 의료 지출으로 인해. 미국은 의료 이미징 응용 분야에 중점을 둔 많은 선도적 인 AI 회사 및 스타트업을 보유하고 있습니다. 예를 들어, IBM, Microsoft 및 Intel과 같은 몇 가지 주요 기술 거대는 AI-powered Imaging 솔루션을 개발하는 데 필요한 투자를 만들었습니다.

지역은 또한 혁신을 장려하는 지원 규제 환경이 있습니다. 미국 FDA는 새로운 제품을 시장에 더 빨리 시장에 돕기 위하여 특정 AI 의료 기기를 위한 그것의 정리 과정을 간소화했습니다. 로컬 기업에 대한 인센티브를 제공하여 AI 이미징 도구를 개발합니다. 북미 병원 및 의료 제공 업체들은 점점 더 많은 첨단 기술을 임상 워크플로우에 통합하기 위해 열려 있습니다. 이 초기 통합은 AI 이미징 도구의 개발 및 정제를 구동하는 경험을 구축하는 데 도움이됩니다.

예를 들어, 12월 2024일, RSNA 2024일, 필립스 CT 5300을 도입한 AI-enhanced Imaging 시스템은 유선 방사선 워크플로우에 설계되어 있습니다. NanoPanel 정밀 검출기 및 AI-powered Smart Workflow 솔루션으로 CT 5300은 진단 정확도를 개선하고 방사선 노출을 줄일 수 있습니다. 이 시스템은 Philips의 Advanced Visualization Workspace와 통합하여 포스트 처리 기능을 향상시킵니다. 이 혁신은 Philips의 인공지능을 통해 의료 이미징을 추진하는 데 헌신합니다.

Asia Pacific AI in Medical Imaging 시장 분석 및 동향

Asia Pacific은 의료 영상에서 AI를 위한 가장 빠른 성장 지역 시장으로 출범했습니다. 중국은 의료 AI 분야의 강력한 정부 지원으로 인해 신속한 속도로 가속화됩니다. 중국 정부는 의료 AI를 전략적 우선 순위로 식별하고 기금 및 세금 인센티브를 제공하여 국내 전문성과 새로운 제품을 상용화합니다. 의료영상공간에 들어가는 중국 AI기업의 성장에 반영되어 있습니다. 큰 환자 인구와 성장 의료 인프라 지출은 AI 도구에 대한 엄청난 잠재 시장을 만듭니다.

일본, 한국, 인도 등 다른 아시아 국가들도 지역 성장에 기여하고 있습니다. 예를 들어, 일본과 한국 모두 보편적인 의료 시스템을 가지고 있으며, 시골 지역의 의사 부족과 같은 문제를 극복하는 데 도움이되는 솔루션에 대한 수요가 있습니다. 이것은 공공 및 민간 기업에 의해 AI 이니셔티브의 적극적인 자금이 발생했습니다. 특정 투자는 방사선학, 병리학 및 안과 같은 지역에서 이루어집니다. 지구의 강력한 IT 전문 지식과 낮은 제조 비용보다 의료 이미징 시장에서 글로벌 AI를 공급하는 경쟁력을 향상.

예를 들어, 9 월 2025에서 선도적 인 의료 기술 회사의 컨소시엄은 아시아 병원의 획기적인 AI 진단 이미징 시스템을 시작했습니다. 딥러닝 알고리즘을 활용한 시스템은 X-ray, CT 스캔, MRI를 분석하고, 이노마를 자동으로 감지하고, 방사선 전문의 작업 흐름을 강화합니다. 이 진보는 진단 시간을 감소시키고, 정확도를 개량하고, 잠재적인 배려 조정에 있는 더 빠른 환자 처리에 궁극적으로 지도해, 직원을 두는 부족을 해결하는 것을 목표로 합니다.

의학 화상 진찰 시장 전망 국가의 AI

미국 의료 이미징 시장 동향

미국은 고급 의료 인프라, 높은 이미징 볼륨 및 혁신에 중점을 둔 의료 이미징에서 AI에 대한 수요의 최전선에 있습니다. 전국의 병원 및 진단 센터는 급속하게 진단 정확도를 강화하기 위해 AI 도구를 통합하고, 방사선 학자 워크로드를 감소시키고, 임상 워크플로우를 간소화합니다. 암, 신경 질환 및 심혈관 질환과 같은 복잡한 조건의 조기 탐지에 대한 성장은 AI-powered Imaging 솔루션의 채택을 가속화했습니다.

또한, 기술 회사와 의료 제공자 간의 연방 이니셔티브 및 협력은 최첨단 AI 응용 프로그램의 개발 및 배포를 촉진하고 있습니다. 미국은 또한 학술 연구, 임상 시험 및 규제 지원의 잘 설립 된 생태계에서 혜택을 누릴 수 있으며, 방사선학, 병리학 및 기타 분야에서 AI 획기적인 지상을 만드는 데 도움이됩니다. 정밀 의학 및 개인화 관리에 대한 관심을 증가, 의료 이미징의 AI는 전국의 현대 진단의 코너스톤이되고있다.

예를 들어, 3 월 2025에서, GE 건강 제품정보 NVIDIA는 X-ray 및 초음파 기술에 중점을 둔 자율 진단 이미징 시스템을 개발하기 위해 협력을 확장했습니다. NVIDIA의 Isaac for Healthcare platform을 활용하면 사전 훈련된 모델과 물리 기반 시뮬레이션을 포함하는 파트너십은 환자 배치, 이미지 스캐닝 및 품질 검사와 같은 복잡한 워크플로를 자동화하는 것을 목표로합니다. 이 이니셔티브는 직원의 부족을 해결하고 전 세계적으로 의료 이미징에 대한 액세스를 향상시킵니다.

인도 의료 이미징 시장 동향

인도는 급속하게 의학 화상 진찰에 있는 AI를 위한 열쇠 시장이 되고, 의학 수요, 방사선 학자의 부족 및 강한 디지털 방식으로 혁신에 의해 모는. Ayushman Bharat 및 NDHM과 같은 정부 이니셔티브는 클라우드 기반 및 telemedicine 플랫폼을 통해 농촌 지역에서 AI 채택을 촉진하고 있습니다. Qure.ai와 Niramai와 같은 건강 기술 시작은 적당한, 현지적으로 tailored AI 해결책을 개발합니다. 비용 및 인프라와 같은 과제가 남아 있지만, 인도의 초기 진단 및 접근 가능한 관리가 글로벌 AI 이미징 환경에서 중요한 플레이어로 연결됩니다.

예를 들어, 7 월 2025, 델리 inaugurated India 최초의 AI-powered ultra-fast MRI 스캐너, Mahajan Imaging & Labs의 새로운 센터 Dwarka에서 Excel 3T. Lieutenant 주지사 Vinai Kumar Saxena에 의해 발표 된 시설은 심장, 신경 및 musculoskeletal 이미징과 같은 고급 진단을 통합합니다. Excel 3T는 향상된 이미지 품질을 제공하며 스캔 시간을 줄이고 의료 기술에서 상당한 도약을 발휘합니다.

시장 보고서 Scope

AI In Medical Imaging 시장 보고서 적용

시장 역학

의료 이미징 시장의 AI 관련 기사

의료 이미징 데이터의 양에서 성장

주요 특징의료영상절차는 CT, MRI, 초음파 및 다른 사람 같이 기술의 발달 그리고 광대한 채택 때문에 지난 몇 년에서 폭발했습니다. 이 고급 이미징 도구는 의사가 질병을 감지하는 훌륭한 세부 사항에 인체 내부를 들여다 볼 수 있습니다. 그러나, 화상 진찰 절차의 일어나는 수는 매일 생성되는 의학 이미지의 양에서 증가할 수 있습니다. 큰 병원은 쉽게 다양한 modalities에서 매일 화상 데이터의 테라 바이트를 생성합니다. 또한, 최근 발전은 더 많은 저장을 가지고 더 높은 해상도 이미지를 활성화했습니다. 이 거대한 이미징 데이터를 관리하고 분석하는 것은 의료 제공자를위한 기념 작업입니다.

연구에 따르면, 단 하나 CT 검사는 50 MB 자료 크기를 합계하는 500의 이미지 이상 생성할 수 있습니다. 병원과 진단 센터에 걸쳐 매년 찍은 검사의 수백만으로, 화상 진찰을 축적하는 것은 자료의 petabytes에 swelled. MRI 검사는 환자 당 MB 자료의 100s를 합계하는 이미지의 다수 순서 생성합니다. 1개의 외상 기능을 가진 최고 학문적인 의학 센터에는 지속적으로 화상 진찰에 추가하는 50+ CT와 MRI 스캐너가 있을지도 모릅니다. 또한 라이프 스타일 질병과 노후화 인구는 가까운 미래에 스캔 수를 늘릴 수 있습니다.

병원 및 진단 센터의 AI 기반 의료 이미징 시스템 채택

의학 화상 진찰 신청에 있는 AI의 입증된 성공 때문에, 병원과 진단 센터의 맞은편에 채택에서 증가되었습니다. AI는 자동 분석, 사전화 및 이미지의 정량화와 같은 기능을 통해 방사학의 전문성을 향상시킵니다. 초기 채택자는 개량한 효율성, 감소된 workload 압력 및 보고에 있는 더 나은 견실함을 보고했습니다. AI는 인간의 역량을 뛰어 넘을 수있는 이전 스캔의 거대한 볼륨을 분석합니다.

현금 스트랩 공개 병원은 방사선 연구원 부족으로 grappling을 위해 AI는 추가 전문가를 고용하는 것과 같이 더 낮은 비용에 적시 개입을 가져옵니다. AI는 다른 시설이나 도시에서 전문가의 의견을 찾는 데 필요한 지연을 제거합니다. 큰 개인 의료 네트워크는 AI를 전략적 필요성으로 인식하고 있지만 브랜드 차별화를 높일 수 있습니다.

예를 들어, 3 월 2024, 필립스 및 합성 MR는 AI-powered quantitative 뇌 이미징 시스템을 출시하여 의료 진단 분야에서 협력을 발표했습니다. Smart Quant Neuro 3D라고 불리는 이 혁신적인 기술은 치매, 외상 뇌 부상 (TBI) 및 여러 sclerosis (MS)를 포함한 신경 질환의 진단 및 분석을 촉진하는 것을 목표로합니다.

의료 이미징 시장의 AI 채용 정보

마약 발견 및 개인화 된 약에서 AI를위한 범위

AI는 약물 발견 프로세스를 가속화하고 의료 이미징을 통해 개인화된 의료를 가능하게 합니다. AI 알고리즘은 의학 이미지, 임상 시험 자료 및 연구 문학의 거대한 볼륨을 분석하여 질병 병리학을 잘 이해하고 새로운 약물 표적과 바이오 마커를 확인합니다. 이 연구자들은 새로운 약물 화합물을 더 효율적으로 설계하고 테스트하는 데 도움이됩니다. 환자의 의료 이미지 및 유전 프로필의 도움으로 AI는 최고의 치료 옵션을 예측하고 개인을위한 맞춤형 치료 계획을 생성 할 수 있습니다. 그것은 또한 개인화한 수준에 약 효능의 가까이 감시에서 돕습니다. 질병 탐지 및 치료는 각 환자의 필요에 더 구체화되고, AI는 개인화한 약의 성장에 있는 중요한 역할을 합니다. 첨단 AI 응용 분야에서 더 많은 투자를 통해 의료의 미래는 적절한 치료에 적합한 환자에게 적절한 치료를 제공 할 수있는 가능성을 높입니다.

시장 농축 및 경쟁력

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분석 Opinion (전문 Opinion)

인공 지능 (AI)의 통합 의료 이미징은 단지 기술 발전이 아닙니다. 그것은 진단 정밀도, 임상 효율성 및 의료 접근성의 패러다임 이동을 나타냅니다. 분야는 급속한 성장을 경험하는 동안, 그것은 이 변환과 관련된 무형한 충격 및 도전을 정확하게 평가하는 것이 중요합니다.

의료 이미징의 AI의 응용 프로그램은 진단 정확도 및 조기 질병 감지에 상당한 개선을 입증했습니다. 예를 들어, AI-powered 도구는 초기 단계에서 폐암을 식별하는 데 사용되어 환자의 결과를 개선합니다. 마찬가지로, "C the Sign"AI 도구는 잉글랜드의 AI 도구는 일반 연습 설정에서 암 탐지 속도를 향상시키고, 암의 50 가지 유형 이상을 확인하고 빠르고 이전 진단을 보장합니다.

인도에서, Lucknow에 있는 King George's Medical University는 Alzheimer의 질병의 이른 탐지를 위한 AI-enhanced MRI 검사를 고용하고, 증상이 나타나기 전에 hippocampus와 뇌 배선에 있는 미묘한 변화를 분석합니다. 또한 Columbia University와 NewYork-Presbyterian이 개발 한 EchoNext AI 도구는 구조 심장 질환의 탐지를 크게 향상 시켰습니다. 심장 질환을 식별하는 심리학자.

AI의 역할은 진단을 넘어 의료 시설 내에서 운영 효율성을 강화합니다. 예를 들어, 퀸즐랜드의 골드 코스트 대학 병원은 54,000 X-ray 스캔의 백 로그를 해결하기 위해 AI를 채택했으며 잠재적 인 암 진단 및 기타 수명주기 조건을 0으로 줄일 수 있습니다. 마찬가지로 AI 보조 기술은 타밀 나두의 정부 병원에서 관문, 수술 및 암과 같은 질병을 진단하기 위해 조종되고 있으며, 보존 된 지역에서 진단 효율과 책임감을 향상시키기 위해 목표로합니다.

의료 이미징 산업 뉴스

• 2 월 2025에서 Philips는 SmartSpeed 정확하지 않은, 듀얼-AI 엔진에 의해 구동되는 차세대 MRI 시스템, MR Workspace R12 소프트웨어와 함께, 스캔 시간을 가속화하고, 이미지 품질을 개선하고, 진단 정확도를 강화. 헬륨 자유로운 BlueSeal 넓은 구멍 모형을 포함하여 1.5T와 3.0T 스캐너의 맞은편에 유효한, 혁신은 참을성 있는 대기 시간을 감소시키고 처리량을 밀어주기 위하여 추구합니다.
• 에서 11월 2023, GE 건강 관리는 AI 스위트, MyBreastAI, RSNA 2023 회의에서 공개했습니다. 이 고급 제품은 정교한 도구 제공 하 고 초기 단계에서 모유 암 진단, 궁극적으로 환자의 결과를 개선 하 고 정교한 도구를 제공 하 여 유선 방사선 전문의 작업 흐름에 설계 되었습니다.
• 9월 2023일, COTA는 실제 종양학 데이터 및 분석 전문 기업인 Vista를 시작으로 암 연구를 가속화하고 암 치료에서 신뢰할 수있는 유전 인공 지능을 구현하도록 설계된 광범위한 자동화 된 EHR 데이터 세트를 출시했습니다. 비스타는 자동화된 자료 요약, 기계 학습 알고리즘 및 전자 의학 기록에서 임상적으로 관련 정보를 추출하는 의료 전문가 통찰력을 활용하여 적시 통찰력을 제공하여 생명을 구하는 치료의 개발을 가속화합니다.

시장 Segmentation

• 화상 진찰 (Revenue, USD Bn, 2025 - 2032)
• Computed 토마토 (CT)
• 자기 공명 화상 (MRI)
• X-Ray 영상
• 사이트맵
• 기타 (PET, SPECT 등)
• 애플리케이션 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2025 - 2032)
• 연구분야
• 종양학
• 심장 질환
• 신경학
• 기타 (Orthopedics, 안과 등)
• 배포 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2025 - 2032)
• 클라우드 기반
• 회사 소개
• 최종 사용자 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2025 - 2032)
• 병원 및 진단 센터
• 전문 클리닉
• 연구기관
• 기타 (제약 회사 등)
• 지역 통찰력 (Revenue, USD Bn 2025 - 2032)
• 북아메리카
• 미국
• 한국어
• 라틴 아메리카
• 인기 카테고리
• 아르헨티나
• 주요 시장
• 라틴 아메리카의 나머지
• 유럽 연합 (EU)
• 한국어
• 미국
• 이름 *
• 한국어
• 담당자: Mr. Li
• 러시아
• 유럽의 나머지
• 아시아 태평양
• 중국 중국
• 주요 특징
• 일본국
• 담당자: Ms.
• 대한민국
• 사이트맵
• 아시아 태평양
• 중동
• GCC 소개 국가 *
• 한국어
• 중동의 나머지
• 주요 특징
• 대한민국
• 북한
• 대한민국
• 키 플레이어 Insights
• GE 헬스케어
• 시멘스 Healthineers
• Canon 의료 시스템
• 필립스
• 아이doc
• Fujifilm 홀딩스 주식회사
• Imagia 사이버네틱스
• Lunit는
• 이름 *
• iCAD 주식회사
• 텍스트Vision
• 진료시간
• 암센터
• 언어: 영어
• Zebra 의료 비전
• 카테고리
• Zebra 의료 비전
• 오시는 길
• 사이트맵
• 로드 중 ...