단백질 시퀀싱 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2023 - 2030) 분석

단백질 서열 분석 시장 규모 및 점유율 분석  

단백질 시퀀싱 시장의 가치는 2025년에 23억 9천만 달러로 추산되며, 2032년에는 53억 2천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2025년까지 연평균 복합 성장률(CAGR)은12.1% 보일 것입니다. 2032.

주요 사항

• 기술을 바탕으로 Edman Degradation 부문은 46.4%의 시장 점유율로 시장을 장악하고 있습니다.
• 북미는 예측 기간 동안 단백질 시퀀싱 분야에서 가장 큰 시장이 될 것으로 예상되며, 2025년에는 시장 점유율의 33.5% 이상을 차지할 것입니다.
• 유럽은 2025년 시장 점유율의 22% 이상을 차지하여 단백질 서열분석 분야에서 두 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상됩니다.
• 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 17% 이상의 CAGR을 보이며 가장 빠르게 성장하는 단백질 서열 분석 시장이 될 것으로 예상됩니다.

시장 개요

단백질 서열 분석 시장은 기술 발전, 맞춤형 의학에 대한 필요성 증가, 신약 발견, 바이오마커 식별 및 질병 연구 분야의 적용 범위 확대에 힘입어 극적인 성장을 목격해 왔습니다. 단백질의 복잡성, 구조 및 기능을 밝히는 데 대한 관심이 높아지면서 단백질 서열 분석 방법이 사용되었습니다.

현재 이벤트와 시장의 영향

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가격 분석

단백질 sequencing 기업은 기술, 경쟁, 그리고 정밀도 약을 위한 수요를 성장하기 때문에 가격 역학에 있는 엄청난 변환을 겪었습니다. Edman degradation와 같은 단백질 sequencing의 전통적인 기술은 비용으로 그리고 시간 소모하고, 따라서 대규모 신청을 위해 더 적은 viable 입니다. 질량 분석 (MS) 및 차세대 sequencing (NGS)는 이제 더 많은 비용 효율적인 방법이며, 지난 몇 년 동안 단백질 sequencing의 비용을 가져 왔습니다.

NGS 기반 단백질 sequencing의 비용은 sequencing 플랫폼과 자동화로 크게 사라져 병원, 연구 기관 및 학술 기관에 사용할 수 있도록 개선되었습니다. 2024의 평균 유전체 분석 비용은 샘플 크기와 분석의 복잡성의 수준에 따라 $ 1,000 및 $ 5,000 사이에 어디에서든지 될 수 있습니다. 단일 단백질의 전체 구조 및 기능을 수행, 예를 들어, 초과에서 실행할 수 있습니다 $2,000 받는 사람 $3,000.

AI 기반 데이터 분석 도구의 가용성은 대량 데이터 처리를 촉진함으로써 운영 비용을 절감합니다. 또한 해석에 필요한 시간을 최소화하고 비용 효율을 높입니다. Thermo Fisher Scientific 및 Illumina에 의해 제공된 것과 같은 상한 플랫폼은 프리미엄 가격으로, 일반적인 시장 동향은 단백질 sequencing를 더 적당하, 연구와 임상 환경에 있는 더 넓은 신청에 있는 사용을 찾아내기 때문에 접근을 얻는다는 것을 나타냅니다.

단백질 Sequencing 시장에서 AI 역할

인공 지능 (AI)의 통합은 단백질 sequencing 산업을 변환하고 proteomics 연구의 효율성, 정확도 및 확장성을 크게 향상시킵니다. AI 기술, 가장 주목할만한 기계 학습 (ML) 및 깊은 학습은 복잡한 proteomic 자료의 다량을 시험하기 위하여 사용되고, 단백질 ID, 구조 예측 및 기능적인 표기를 가속하. Protein Folding는 AI가 마크를 만드는 기본 도메인 중 하나입니다. 예를 들어 DeepMind의 AlphaFold와 같은 AI 시스템은 큰 정확성과 단백질 구조 예측에 탁월한 진보를 보였습니다. 특히 수년간의 연구가 필요한 문제입니다.

AI는 또한 대규모 proteomic 조사에서 중요한 자료 분석 과정을 가속화하고 있습니다. 데이터 해석 자동화를 통해 AI는 인간의 실수를 제거하고 재현성을 향상시키고 짧은 기간 내에 더 큰 데이터셋을 처리 할 수 있습니다. 이것은 AI부터 개인화 된 의약품의 생성을 가능하게하여 환자 별 단백질 바이오 마커의 식별에 도움이 될 수 있으므로 종양학에서 특히 지시 요법을 알 수 있습니다.

또한, AI 플랫폼은 차세대 sequencing (NGS)의 정보를 효율적으로 활용할 수 있으며, sequencing과 관련된 비용과 시간을 감소시킵니다. 따라서 AI와 단백질 sequencing의 통합은 뿐만 아니라 기술을 사용할 수 있고 또한 약 발견, 진단 및 개인화한 치료제로 달성될 수 있는 무슨의 한계를 확장하.

단백질 Sequencing 기업에 최종 사용자 피드백

IVF 클리닉

IVF 클리닉은 더 많은 단백질을 함유하고 있으며, 불임 및 배아 개발의 지식을 향상시키기 위해 수작업을 통합하고 있습니다. 대부분의 클리닉은 배아 품질, 유전적 predisposition 및 임플란트 성공과 관련된 바이오 매스를 감지하기 위해 Proteomics를 고용하는 데 큰 관심을 보였습니다. clinics의 피드백은 단백질 sequencing이 비용이 많이 들고 사용자 친화적 인 플랫폼을 요구합니다.

생명 공학 및 제약 회사

제약 및 생명 공학 회사는 의약품을 발견하기 위해 단백질 sequencing의 약속에 대해 흥분하고 Biomarkers를 식별하고 개인화 된 의약품을 가능하게합니다. 생명 공학 및 약제 화학물질 기업들은 특히 암 및 희귀 유전 질환에서 표적 치료, 특히 창조하기 위해 proteomics를 사용하고 있습니다.

연구 및 학술기관

학술 연구는 분자 생물학, 구조 생물학 및 체계 생물학과 같은 신청에 있는 기본적인 연구를 위한 단백질 sequencing의 큰 소비자입니다. 연구자 피드백의 결과 sequencing 플랫폼은 비용 및 기술 측면에서 더 저렴한 것이지만 데이터 분석 복잡성 및 계산 자원의 대량 요구 사항에 대해 걱정합니다.

바이오뱅크

Biobank는 문서 단백질 바이오 매스에 단백질 sequencing의 더 중대한 사용을 만들고 대규모 epidemiological 연구를 촉진합니다. Biobank end-user 입력은 이질적인 생물학적 샘플을 지원할 수 있는 높은 처리량 sequencing 접근을 위한 필요를 강조합니다. 그러나 biobanks는 표본 보전으로, proteomic 정보의 복잡성 및 장기 저장 필요조건 직면됩니다. 그들은 다른 omics 기술 (e.g., genomics 및 transcriptomics)와 강력한 통합 가능성을 가진 플랫폼에 대한 선호도를 처리하고 분석하는 더 효과적인 방법을 찾습니다.

단백질 Sequencing 시장 운전사:

• Proteomics 연구의 성장 투자: Proteomics 연구의 성장 투자는 단백질 sequencing 시장 성장을 연료화하고 있습니다. Proteomics, 또는 단백질과 그들의 구조 및 기능의 과학, 세계 전역에 관심과 투자를 얻었다. proteomics의 공공 및 민간 투자는 2020 년 US $ 2.7 억의 수준을 교차했습니다. Thermo Fisher Scientific은 나노 proteomics 연구 및 개발을 구동하기 위해 공공 민간 협력에 50 백만 달러 투자를 제기했습니다.

• 단백질 sequencing 기술 혁신: 단백질 sequencing 기술에 대한 기술 혁신은 향상된 섭취를 제안합니다. Market Players가 도입한 timsTOF fleX와 같은 질량 분석 플랫폼은 4D proteomics를 더 큰 해상도, 대량 정확도 및 sequencing 비율을 허용합니다.

• 맞춤 의학의 조언:: 개인화 된 의약품의 권고는 표적 치료에 중점을두고 단백질 sequencing의 응용 프로그램을 가속화합니다. 단백질 sequencing은 개인에게 맞춤화된 진단 및 약물의 생성을 가능하게 하는 개별화된 단백질 바이오 마커의 발견을 촉진합니다.

단백질 Sequencing 시장 동향:

• 단백질 sequencing를 위한 대량 spectrometry의 성장 채택:: 단백질 sequencing을 위한 대량 spectrometry 기술의 성장 채택은 세계적인 단백질 sequencing 시장에 중대한 영향을 얻고 있습니다. 대량 분광계는 복잡한 생물학 표본에서 단백질의 급속하고, 정확하고 과민한 특성화 및 ID를 가능하게 하는 강력한 분석 도구로 출현했습니다.
  • 예를 들어, 2024년, Proteome Research 저널은 프로테오믹스의 진행 및 응용 프로그램에 대한 출판물 수를 발표했습니다. 예를 들어, 종별 시험 펩타이드를 사용하여 인간 단백질의 수를 정량화하여 정확한 단백질 식별 및 정량에 대한 유용성을 지적하는 임상 진단에서 MS의 힘을 증명했습니다.

• 회사는 통합, 자동화된 sequencing 체계 개발에 점점 집중하고 있습니다· 예를 들어, 3 월 2022에서, Thermo Fisher Scientific, 생명 공학 회사, CE-IVD 표시 이온 토런트 Genexus Dx Integrated Sequencer, 자동화 된 차세대 sequencing (NGS) 플랫폼은 단일 하루로 결과를 전달합니다.

• 생물 정보학 도구 및 AI의 사용:: Bioinformatics 도구 및 AI를 사용하여 시퀀스 분석은 높은 처리량 기술에서 생성 된 광대 한 데이터를 부여합니다. Protein Metrics ' Byos와 같은 소프트웨어 플랫폼은 자동화, 대량 spec 데이터의 실시간 단백질 식별을 허용합니다. de novo sequencing 및 PTM 특성화에 대한 정교한 알고리즘은 계속 발전합니다.

• microfluidics 및 nano의 채택 증가 사이트맵:: 단백질 sequencing에 대한 microfluidics 및 nanoPOTS의 채택이 증가하고 있습니다. Microfluidic 칩은 작은 표본, 통합 표본 prep 및 분석에서 sequencing를 허용합니다. 나노- Plotter 체계는 높은 처리량 Edman sequencing를 위한 표본 증착을 자동화합니다. 이들은 더 중대한 효율성 및 융통성을 제공합니다.

단백질 Sequencing 시장 기회:

• Significant 성장 기회는 신흥 경제에 존재:R&D 및 Biopharma 투자를 확장하기 때문에 신흥 경제학에 참여했습니다. 중국, 인도 및 브라질과 같은 Emerging 시장은 생명 과학 연구 및 약 개발에 투자를 기울입니다. 이것은 단백질 sequencing 장비와 서비스를 위한 실질적인 기회를 창조합니다 이 높 성장 시장에 있는 proteomics 프로젝트 및 생물 공학 발전을 지원하기 위하여.

• 차세대 sequencing의 상승 채택:: 차세대 sequencing의 상승 채택은 세계적인 단백질 sequencing 시장에 있는 immense 기회를 엽니다. Next-generation sequencing (NGS)는 DNA와 RNA와 같은 바이오 균류의 높은 처리량을 허용하고, 전례없는 스케일과 속도에 전체 genomes 및 proteomes의 sequencing을 가능하게합니다.

• sequencing 기술의 발전: sequencing 기술의 발전은 글로벌 단백질 sequencing 시장에서 큰 기회를 제공합니다. Next Generation sequencing platform 이제는 전 genome뿐만 아니라 단백질 코딩 지역의 빠르고 저렴하고 정확한 sequencing을 허용합니다. nanopore sequencing 및 sequencing과 같은 기술에는 크게 sequencing 처리량과 속도를 증가시켰습니다.

• 대규모 proteomics 프로젝트의 성장: 대규모 proteomics 프로젝트의 성장은 단백질 sequencing에 대한 기회를 제공합니다. Human Proteome Project와 100K Pathogen Genome Project와 같은 이니셔티브는 proteomes를 특성화하기 위해 포괄적 인 단백질 sequencing에 관심을 증가시킵니다. 분석 회사에 대한 성장의 이점을 제공합니다.

Segmental 분석

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단백질 Sequencing 시장 통찰력, 기술

기술 기반 Edman Degradation는 2025 년 46.4% 시장 점유율을 가진 시장을 지배합니다· 이 성장은 펩티드에 있는 sequencing 아미노산에 있는 그것의 설치한 신뢰성 그리고 정밀도에 의해 특성화됩니다. 이것은 이상하고 선호합니다. proteomics 연구 및 단백질 분석의 방법. 학술, 제약 및 생명 공학과 같은 다양한 분야의 광범위한 채택.

단백질 Sequencing 시장 지역 통찰력:

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• 북미는 예측 기간 동안 단백질 sequencing에 가장 큰 시장이 될 것으로 예상됩니다. 북미 시장에서 시장의 성장은 높은 투자로 간주됩니다.팟캐스트그리고 genomics 연구, 선도적인 선수의 존재, 그리고 생물약 분야 증가. 지역 내 제품 출시를 증가시키고 예측 기간 동안 지역에있는 단백질 선별 시장의 성장을 구동 할 것으로 예상됩니다.
• 유럽은 2025년에 단백질 sequencing를 위한 두번째 큰 시장일 것으로 예상됩니다. 지역 시장에서 시장의 성장은 Proteomics 및 분자 생물학, 생명 공학 연구를위한 자금 및 지역 시장에서 시장 플레이어가 무기 성장 전략을 증가시키는 것으로 나타났습니다.
• 아시아 태평양은 예측 기간 동안 단백질 sequencing에 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 시장의 성장은 R&D 인프라 개선, 바이오 제약 분야 성장, 신흥 경제의 기회에 영향을 미쳤습니다.

단백질 Sequencing 시장 지배 국가

미국 단백질 Sequencing 시장 분석 및 추세

미국은 강력한 생명 공학 산업, 최첨단 연구 센터, 생명 과학의 상당한 투자에 의해 연료를 공급하는 글로벌 단백질 sequencing 산업에 탁월한 기여자입니다. Illumina, Thermo Fisher Scientific 및 Agilent Technologies와 같은 플레이어의 존재뿐만 아니라 다수의 학술 기관이 단백질 sequencing 기술에 대한 더 많은 획기적인 혁신을 가지고 있습니다.

독일 단백질 Sequencing 시장 분석 및 동향

독일은 유럽의 단백질 sequencing 시장에 있는 탁월한 시장 선수, 그것의 설치한 pharma 및 건강 기업 때문에입니다. 독일의 의료 혁신에 탁월한 Max Planck Institute와 같은 최고 연구 센터의 지원을 통해 정교한 단백질 선별 방법의 사용을 연료를 공급합니다. 독일은 또한 Biozym와 Bruker 모는 시장 확장과 같은 산업 선수와 더불어 sequencing 기술을 위한 중요한 상업화 허브입니다·

시장 보고서 Scope

최근 개발

• 에서 2월 2024, 양자택일 플래티넘 단백질 sequencing 플랫폼의 새로운 버전을 도입, 향상된 분석실험, 새로운 아미노산 인식기 및 향상된 분석 도구. 이러한 개선은 향상된 성능, 높은 재현성, 그리고 알 수없는 단백질을 발견 할 수있는 능력, 아미노산 감소 당 실질적인 비용으로 결과.
• 6월 2024일 Agilent 정보 미국 Mass Spectrometry 2024 회의에 대한 미국 사회에서 HES 2.0 이온 소스를 출시했습니다. 혁신은 atto-gram-level 감도를 전달하며 GC/MS 및 LC/Q-TOF 기술의 기능을 향상시키는 워크플로우를 자동화하는 내장 인텔리전스 시스템을 갖추고 있습니다.

항문 뷰

• 단백질 Sequencing 시장은 다양한 주요 드라이버로 연료를 공급하는 빠르게 성장하고 빠르게 진화하는 산업입니다. 개인화 된 의약품 및 표적 치료에 대한 수요 증가, 이는 크게 환자의 유전 구조 및 단백질 디자인에 대한 정보에 의존, 시장의 주요 드라이버 중 하나입니다. 또한, 대량 분광법 및 차세대 sequencing을 포함하여 sequencing에 대한 진보적 기술은 크게 단백질 sequencing의 정확도와 효율성을 향상시키고 시장의 성장을 가속화했습니다.
• Protein Sequencing Market은 성장과 발전에 대한 약속을 가득합니다. 약물 발견 및 개발에 대한 증가 초점으로 만성 질환의 증가 우선 순위와 결합되어 단백질 sequencing의 솔루션에 대한 수요가 가장 가능성이 더 높습니다.·
• 지역 지배의 관점에서 북미는 현재 단백질 Sequencing 시장의 가장 큰 점유율을 보유하고 있으며, 잘 설립 된 연구 기관, 생명 공학 회사 및 연구 및 개발 분야에서 실질적인 투자의 존재에 영향을 미쳤습니다. 그러나 아시아 태평양 지역은 향후 몇 년 동안 가장 빠른 성장을 전시 할 것으로 예상되며 정부 이니셔티브를 늘리고 의료 인프라를 확장하고 개인화 된 의약품에 대한 인식을 상승 할 것으로 예상됩니다.

단백질 Sequencing 시장 세그먼트

• 기술 정보
• • 에드먼 Degradation
  • 질량 분석
  • 이름 *
• 제품정보
• • 제품정보
  • 시약, 장비 및 소모품
  • 소프트웨어 및 서비스
• 회사연혁
• • 학술연구
  • 임상 진단
  • 바이오 제약
  • 이름 *
• 최종 사용자
• • 제약 및 생명 공학 회사 소개
  • 학술 및 연구소
  • 계약 연구 조직
• 지역별
• • 북아메리카
  • 유럽 연합 (EU)
  • 아시아 태평양
  • 라틴 아메리카
  • 중동
  • 주요 특징
• Protein Sequencing Market의 최고 회사 :
• • Agilent 기술
  • 열 피셔 과학
  • 사이트맵
  • 시마즈 주식회사
  • 워터스 주식회사
  • Bio-Rad 연구소
  • Bruker 회사
  • 찰스 강 Laboratories
  • 스낵 바
  • 회사 소개

이름 *

1차 연구 인터뷰:

• 선도적인 proteomics Instrument 제조업체의 수석 임원
• 사이트맵 Biopharmaceutical Company의 이사
• 임상시험 단백질 분석 전문 관리자
• 구조 생물학 학사 연구자
• 이름 *

데이터베이스:

• Bloomberg 전문 서비스 (시장 데이터 및 금융 분석)
• GlobalData의 제약 정보 센터
• 이름 *

잡지 :

• Biopharma 동향 (단백 동화 분석 기술)
• 유전 공학 및 생명 공학 뉴스 (Proteomics Innovations)
• 분석 화학 월간
• 이름 *

저널의:

• Proteome 연구 저널 (ACS 출판물)
• 분자 및 세포 기술 지원
• 생명공학
• 이름 *

신문 :

• Wall Street Journal (바이오텍 부문 업데이트)
• 금융 시간 (제약 산업 동향)
• 바이오월드
• 이름 *

협회 :

• 임상 화학 협회 (AACC)
• 인간 Proteome 조직 (HUPO)
• Biomolecular Resource 시설 협회 (ABRF)
• 이름 *

공공 도메인 소스:

• 임상시험.gov (Protein Sequencing 임상 연구)
• 생명 공학 정보 국립 센터 (NCBI) 데이터베이스
• 미국 FDA 약물 승인 보고서
• 이름 *

proprietary 성분:

• 사이트맵 Data Analytics 도구
• Proprietary CMI는 지난 8 년간 정보의 저장소

정의:단백질 sequencing은 단백질의 선형 아미노산 서열을 결정하는 분석 과정입니다. 그것은 단백질, 포스트 번역 수정, 기능 및 상호 작용의 구조에 관한 중요한 정보를 제공합니다. 가장 중요한 기술은 Edman degradation, 대량 spectrometry 등입니다. 단백질 sequencing는 생물약학, 포렌식 신청 및 음식 분석의 변형, 발달 및 품질 관리의 탐지를 위한 생물학 통로, 임상 진단을 분석하기 위하여 학문적인 연구에서 이용됩니다. 증가된 proteomics와 genomics 연구, biopharma에 있는 투자, 및 기술 개발, 단백질 sequencing 시장은 실질적으로 성장할 것으로 예상됩니다.