디지털 생물학 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2026 - 2033) 분석

글로벌 디지털 생물학 시장 크기 및 예측 - 2026에서 2033

글로벌 디지털 생물학 시장은 성장할 것으로 예상됩니다. 100원 17,350.0 만 2026에서 전화 번호: +49 (0) 236 888 사이트맵 2033년까지 화합물의 연간 성장률을 등록 (CAGR)의 15% 할인 2026년부터 2033년까지· Global Digital Biology 시장은 AI-enabled Biomedical Research 및 Computational Biology 인프라의 정부 투자 증가에 의해 크게 확장되고 있습니다.

7월 2026일 미국 국립 과학 재단 (NSF) 대규모 데이터 기반 연구 및 AI 기반 발견을 지원하는 컴퓨팅 및 AI 리소스와 과학 데이터를 통합하기 위해 $ 83 백만을 발표했다. AI-enabled 연구 인프라에서 성장하는 공공 투자를 강조하고 생물학적 데이터와 비교할 수 있는 통합을 통해 디지털 생물학 응용 프로그램의 확장을 지원합니다.

Global Digital Biology Market의 주요 취항지

• 소프트웨어를 보유하기 위해 계획 49.8% 할인 2026년 글로벌 디지털 생물학 시장 점유율을 차지하고 있으며, 지역의 강력한 제약 R&D, computational biology 인프라 및 AI-enabled 연구 도구의 채택으로 북미 전역의 지배적 구성 요소 세그먼트를 만듭니다. 예를 들어, Biologics Evaluation 및 Research (CBER)의 미국 FDA의 Center는 임상, CMC 및 pharmacovigilance 응용 프로그램을 포함한 생물학 제품 개발 전반에 걸쳐 AI / ML의 사용을 문서화했습니다.
• Cloud는 프로젝트 63.6% 할인 2026년 글로벌 디지털 비과학 시장 점유율의 글로벌 디지털 비과학 시장은 유럽 전역의 지배적인 배포 모드 세그먼트를 만들어 삶의 과학 연구에 대한 강력한 클라우드 및 멀티 클라우드 인프라 개발로 이어졌습니다. 예를 들어, ELIXIR Europe의 Compute Platform은 유럽 연구 인프라에서 큰 생물학 데이터 세트를 액세스, 공유 및 분석하는 연구원을 가능하게하는 강력한 하이브리드 및 다중 클라우드 서비스를 개발하고 있습니다.
• 인공 지능과 기계 학습은 파악하기 위해 계획 31.6% 할인 2026년 글로벌 디지털 생물학 시장 점유율을 차지하고 있으며, AI의 규제 통합을 약 개발 및 증거 발생으로 유럽 전역의 지배적 기술 부문을 구축하고 있습니다. 예를 들어, 1 월 2026에서 유럽 의학기구 (EMA) 및 미국 식품 의약품 관리 (FDA)는 연구, 임상 개발, 제조 및 안전 모니터링 전반에 걸쳐 AI 사용을 커버하는 의약품 개발에서 좋은 AI 연습을위한 10 가지 일반적인 원칙을 설립했습니다.
• 북미 시장은 예상 점유율을 가진 지배력을 유지 40.8% 할인 2026년 설립된 바이오 의학 연구 인프라, 광범위한 게놈 데이터 세트 및 고급 컴퓨팅 기능에 의해 bolstered. 예를 들어 미국 국립 보건 연구소 (NIH) 모든 연구 프로그램은 거의 482,000 전자 건강 기록과 연결된 535,000 전체 게놈 시퀀스를 포함하여 747,000 참가자의 데이터를 가진 연구원을 제공합니다. Dataset은 거의 10,000명의 참가자 및 RNA sequencing 데이터를 거의 9,000명의 참가자로부터 추출하여 AI 기반 생물학 분석 및 멀티 omics 연구에 대한 인프라를 강화하고 있습니다.
• 아시아 태평양은 글로벌 디지털 생물학 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되며, 최근의 CAGR를 등록 1.8% 할인 2026–2033 동안, 게놈 데이터베이스 확장, 컴퓨팅 생물학 인프라, 정부 백업 AI-biotechnology 프로그램. 예를 들어, 2 월 2026 일부터 인도의 GenomeIndia 이니셔티브는 주요 인구 그룹을 대표하는 10,000 개 이상의 개인에 대한 전체 게놈 수료를 완료했으며, 계산 및 정밀 의학 연구를위한 대규모 국가 게놈 리소스를 창출했습니다.

증권

왜 소프트웨어가 글로벌 디지털 생물학 시장을 지배합니까?

소프트웨어는 시장 점유율을 파악하기 위해 계획된다 49.8% 할인 2026년 소프트웨어 툴의 능력에 따라 대규모 생물학 데이터의 통합, 분석 및 해석을 지원할 수 있으며, 확장 가능한 컴퓨팅 워크플로우를 사용하여 멀티 omics, proteomics 및 genomics 데이터와 같은 대규모 생물학 데이터의 통합, 분석 및 해석을 지원합니다. 또한, 이 소프트웨어 플랫폼의 다양한 자연은 인공 지능 기반 분석과 같은 다양한 실험실 시스템, 클라우드 인프라 및 응용 분야에 통합 할 수 있습니다. 예를 들어, 5 월 2026에서, 미국 국립 보건 연구소 (NIH) Data Science and Artificial Intelligence 이니셔티브를 통해 컴퓨팅 및 인공 지능 (AI)가 멀티모드 바이오 의학 데이터를 이해하는 접근법을 가속화합니다.

왜 클라우드는 디지털 생물학 시장에서 가장 큰 배포 모드 세그먼트를 대표합니까?

Cloud는 시장 점유율을 파악하기 위한 계획입니다. 63.6% 할인 2026년에, 그들은 더 정확한 가늠자의 omics datasets의 증가 크기를 지원하는 확장 가능한 저장과 가공 힘을 제공할 수 있습니다. 클라우드 플랫폼은 대용량 온프레미스 인프라를 필요로하지 않고 연구 기관 간의 데이터 및 협업 분석의 보안 공유를 용이하게 할 수 있습니다. 예를 들어, 6 월 2026에서 유럽 분자 생물학 연구소 (EMBL)는 유럽 오픈 과학 클라우드 (EOSC)를 통해 데이터 클라우드를 업그레이드하여 유럽 연구 커뮤니티의 생물학적 데이터 및 계산 서비스에 대한 액세스를 가능하게합니다. (출처: 유럽위원회·

인공 지능과 기계 학습 Segment는 글로벌 디지털 생물학 시장을 지배

인공 지능과 기계 학습 세그먼트는 시장 점유율을 보유하기 위해 계획됩니다. 31.6% 할인 2026년에 복잡한 생물학적 데이터 소스를 분석하고 패턴을 감지하고 예측 통찰력을 생성합니다. 또한, genomics, proteomics, 약물 발견, 바이오 마커 탐지 및 생물학 모델링에 사용은 아마 데이터 구동 연구 가속화하고 분석 부담을 줄일 것입니다. 예를 들어, 미국 식품의약품안전처 (FDA) Biologics 평가 및 연구 센터 (CBER)는 임상 및 화학 제조 및 제어 및 약리학 응용 프로그램을 포함하여 2016의 인공 지능 및 기계 학습을 사용하는 70 개 이상의 투자 신약 응용 프로그램을 확인했습니다.

현재 이벤트와 그 영향

디지털 생물학 시장 역학

시장 드라이버

• AI와 기계 학습의 상승 채택: Biomedical datasets의 성장량과 복잡성은 생물학 데이터 분석, 계산 모델링 및 연구 발견을위한 AI / ML의 채택을 주도하고 있습니다. AI-ready datasets 및 고급 컴퓨팅은 생물학적 패턴을 식별하고 hypothesis 생성을 가속화하는 연구원을 가능하게하며, 컴퓨팅 생물학은 생물 의학 연구 워크플로우로 점점 통합됩니다. 예를 들어, 1 월 2026에서, 미국 NIH는 AI-ready 생물 의학 데이터 세트, AI-enabled 연구 도구 및 AI-driven Health Research를 지원하는 네트워크에 초점을 맞추고 2 단계에 Bridge2AI 프로그램을 고급.
• 클라우드 기반 생물학 데이터 플랫폼의 활용: Genomic, multi-omics 및 기타 생물학 데이터 세트의 성장량이 확장 가능한 스토리지, 컴퓨팅, 데이터 공유 및 분석 기능을 제공하는 클라우드 플랫폼에 대한 수요가 증가합니다. 클라우드 기반 환경을 통해 연구원들은 광범위한 온프레미스 인프라를 유지하지 않고 큰 데이터셋을 처리할 수 있으며, 협업 및 재현 가능한 디지털 생물학 워크플로우를 지원합니다. NIH는 클라우드 기반 바이오 의료 데이터 인프라를 확장하여 데이터셋 및 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 개선합니다. 예를 들어, 2026 년 NIH의 Cloud Resources Program은 대형 genomic datasets, bioinformatics, AI 및 계산 분석과 관련된 프로젝트를 포함하여 생물 의학 연구에 대한 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 연구원을 지원했습니다.
• 멀티 omics 데이터의 성장 통합: Genomic, transcriptomic, proteomic, metabolomic 및 임상 데이터 세트의 증가 통합은 높은 차원 생물학 정보를 조화시키고 분석할 수 있는 디지털 생물학 플랫폼을 위한 필요를 확장합니다. 이 융합은 더 깊은 생물학적 인 통찰력을 가능하게하고 biomarker discovery, 질병 모델링을 지원합니다. 정밀도 약, 및 computational 약 발달. 예를 들어, 6 월 2026에서, NIH는 그것을보고 모든 연구 프로그램은 거의 482,000 전자 보건 기록과 연결된 535,000 전체 게놈 시퀀스를 포함하여 연구자에게 747,000 명 이상의 참가자로부터 데이터를 작성했으며 정밀 의학 연구를위한 큰 통합 리소스를 창출했습니다.

Emerging 동향

• 생물 연구에서 Generative AI의 통합: Generative AI는 genomics, 단백질 디자인, 분자 모델링 및 생물학적 예측을 생성하고 연구 워크플로우를 가속화하는 약물 발견으로 점점 통합됩니다. 복잡한 생물학 데이터셋을 통해 작업할 수 있는 능력은 계산적인 생물학의 범위를 확장하고 있습니다.
• 생물 모델링을위한 디지털 트윈 : 디지털 트윈 세포, 조직, 생물학 시스템 및 질병 프로세스의 계산 모델로 신생아, 연구원들은 생물학적 행동과 테스트 시나리오를 디지털로 시뮬레이션 할 수 있습니다. 그들의 채택은 더 능률적인 약 발달, 질병 모델링 및 개인화한 약을 지원할 수 있었습니다.
• Multi-omics 및 AI 기반 분석의 융합: genomics, transcriptomics, proteomics 및 AI 기반 분석과 Metabolomics의 통합은 디지털 생물학의 핵심 추세가되고 있습니다. 멀티 omics 데이터 세트를 결합하면 더 포괄적 인 생물학적 인 통찰력과 생체 인식 발견, 대상 식별 및 정밀 의학을 지원합니다.

지역 통찰력

왜 북아메리카는 디지털 생물학을 위한 강한 시장입니까?

북미는 세계 디지털 생물학 시장을 선도하고, 예상치 못한 회계 40.8% 할인 2026년 창업한 바이오 기술 생태계를 통해 의료 생태계를 개발, 연구 및 개발의 높은 투자로 성장했습니다. 이 지역은 개발 연구 시설, 고급 컴퓨터 전력 및 생물 정보학, 합성 생물학, genomics 및 computational 생물학에 있는 신청을 위한 디지털 생물학 해결책을 지원할지도 모르다 중요한 연구 기관의 존재에서 이점을 얻는 것 같습니다. 또한, 생명 과학 연구, 인공 지능 및 디지털 건강에 대한 정부의 투자 및 기금의 존재는 지역 생태계를 더 원조 할 수 있습니다.

예를 들어, 9월 21, 2026일, 미국 국립 보건 연구소 (NIH) 인공 지능, 로봇, 인간 기관 및 데이터 기능의 사용에 초점을 맞춘 인간 기반 연구 인프라 및 기술에서 USD 88 백만 이상의 투자를 발표했습니다. 또한, 주요 연구 기관, 연구 병원 및 연구 기관의 존재는 디지털 생물학의 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

왜 아시아 태평양 디지털 생물학 시장 전시회 높은 성장?

아시아 태평양은 글로벌 디지털 생물학 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되며, 최근의 CAGR를 등록 1.8% 할인 2026–2033 중. 지역은 계정으로 계획됩니다. 11.9% 할인 2026년 글로벌 시장의 글로벌 시장은 genomics, 생명 공학 및 의료 인프라 투자에 대한 신흥 경제에 대한 관심을 가져 왔습니다. 혁신 친화적 인 정부 정책, 시작 incubation 및 공공 민간 파트너십을 촉진하는 것은 중요한 성장 활성화가 될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, India's 생명공학부 (DBT) 15 Bio-AI Hubs를 설립하여 1,000개 이상의 제안을 받고 있습니다. 이 프로젝트의 주요 목표는 인공 지능과 바이오 기술 연구의 교차점이며 바이오 분자 디자인의 모든 것을 포함하여 게놈 진단 및 합성 생물학에 있습니다.

또한, 개선된 연구 인프라 및 전문 인력의 증가 수는 기술 채택을 촉진하는 것 같습니다. 또한 의료 요구에 중요한 상승과 연구 인프라 개선은 정밀 의학, 생물 정보학 및 계산 연구와 같은 디지털 생물학의 응용 범위를 늘릴 가능성이 있습니다.

글로벌 디지털 생물학 시장 전망 Key 국가

왜 미국 리드 혁신과 디지털 생물학 시장에서 채택?

미국은 AI, genomics 및 computational 생물학의 진보된 통합 때문에 급속한 혁신과 디지털 생물학 시장 채택의 국가로 고려되고 다수 자료 몬 생물 의학 플랫폼. 연구 생태계는 더 정교한 컴퓨팅 및 AI 컴퓨팅과 함께 게놈, 임상, proteomic 및 기타 생물학적 데이터의 광범위한 상호 연결 시스템을 구축하고 있습니다. 또한, 약물 발견, 정밀 의학, 생물학 모델링 및 데이터 중심 생명 과학과 같은 분야에서 높은 디지털 생물학 시장 수용이 있습니다.

일본은 디지털 생물학 시장을 위한 호의적인 시장입니까?

일본은 성숙한 biotech/biomedical 연구 인프라를 가진 디지털 생물학을 위한 매력적인 국가로 간주됩니다. 국가는 강력한 genomics 기능을 가지고 있으며 생명 과학 연구에 더 많은 인공 지능 (AI) 및 계산 기술을 채택하고 있습니다. 생물학적 데이터, 정밀 의학 및 디지털 변환의 사용으로 약물 발견, 진단 및 연구의 디지털 생물학 플랫폼에 대한 기회가있을 것입니다.

중국은 디지털 생물학 시장을위한 중요한 성장 허브로 이수합니까?

중국은 genomics 기능의 가용성 증가를 가진 디지털 생물학 시장을 위한 최고 신흥 지역, AI의 성장 및 biotech 연구에 있는 computational 인프라의 확장으로 인식됩니다. 인공 지능, 생물 정보학 및 계산 모델링을 가진 생물학 데이터의 융합은 약물 발견, 정밀 의학 및 genomics에 대한 기회를 제공 할 것으로 예상됩니다. 또한, Biotech의 혁신을 촉진하는 정부 이니셔티브와 디지털 전환은 국가의 디지털 생물학 생태계를 강화하는 것입니다.

왜 독일은 유럽 디지털 생물학 시장?

독일의 유럽 디지털 생물학 시장의 역할은 강력한 생물 의학 연구 기지에 의해 강화되고, 약제에 있는 연구 및 개발, 광대한 genomics 및 bioinformatics 플랫폼에 있는 기능. 독일의 생명 과학의 AI, Computational biology 및 고성능 컴퓨팅의 융합은 약물 발견 및 정밀 의학뿐만 아니라 다양한 생물학 데이터 분석 기술과 같은 응용 분야에서 디지털 생물학에 대한 거대한 잠재력을 보여줍니다. 연구와 산업 기관 사이 지배적인 bridging는 또한 propel 디지털 방식으로 생물학 채택을 도울 수 있었습니다.

디지털 생물학 시장 영국에서 개발?

영국 디지털 생물학 시장은 국가의 강력한 게놈 및 생명 과학 연구 기지에 기여하는 강력한 성장률을 가지고 있으며, 생물 의학 연구의 계산 접근 방식을 증가시킵니다. AI, genomics, bioinformatics 및 정밀 의학 기능의 통합은 영국에서 디지털 생물학 생태계가 약 발견, 진단 및 연구로 확장 할 수 있음을 나타냅니다. 정부 지원 생명 과학 및 데이터 프로젝트는 또한이 디지털 생물학 생태계를 지원하기 위해 요인입니다.

GenBank 및 전체 게놈 샷건의 글로벌 성장 (WGS) Sequence Data, 2024–2026

디지털 생물학 시장에서 새로운 성장 기회를 창출하는 생물학 연구에서 유전 AI의 통합은 무엇입니까?

유전 인공 지능의 상승은 복잡한 생물학 데이터 세트의 더 효율적인 분석과 새로운 저하, 생물학적 시퀀스 및 분자 디자인의 세대를 가능하게하여 디지털 생물학의 새로운 비스타를 열어주고 있습니다. genomics, proteomics, 단백질 공학 및 약 발견에 있는 유전적인 AI의 신청은 표적 ID, 생식기 발견 및 생물학 모델링에 있는 이미 heralding 잠재적인 shortcuts, 그것 시간 소모 실험적인 주기에 의존을 감소시킬 수 있었습니다입니다. 자동화된 연구 워크플로우와 멀티 omics와의 통합은 pharma, biotech 및 의료에 있는 유전적인 AI의 잠재적인 용도를 더 확장하고 있습니다. 예를 들어, 7월 2026일, 미국 국립 보건 연구소 (NIH) 인공 지능, 고급 컴퓨팅, 생물학적 데이터 및 연구 인프라를 사용하여 바이오 제네시스 미션을 시작으로 생명 시스템 및 약물 발견의 AI 기반 예측을 포함한 의약품의 새로운 지식 개발을 가속화합니다.

시장 선수, 중요한 발달 및 경쟁적인 조경

주요 개발

• 9월 17, 2026, 안토픽 PBC 생명과학 Verification Program(LSVP)을 시작으로, 검증된 생명과학 조직은 약물 발견, 연구 생물학, 임상 개발 및 제조를 위한 고급 AI 모델에 액세스합니다. 이 이니셔티브는 AI의 성장 통합을 생물학 연구 워크플로우로 표현하고 디지털 생물학 시장 내에서 컴퓨팅 및 AI-enabled 도구의 역할을 강화합니다.
• 8월 2026일 이중성 제품정보 Genentech와의 글로벌 협력 및 라이센스 계약에 따라 DualityBio의 DUPAC 소설 - 페이로드 플랫폼을 사용하여 차세대 항체 - 드루가 conjugates를 개발합니다. 개발은 차세대 약물 발견 및 개발을 가속화하기 위해 고급 생물학 플랫폼 및 질병 생물학 통찰력의 응용 프로그램을 보여줍니다, 계산 및 생물학적 혁신의 더 넓은 융합을 지원.
• 6월 2026일 ThinkBio.아이 Cleveland Clinic은 개발, 검증 및 AI 기반 Point-of-care oncology 솔루션에 대한 공동 개발 및 노하우 라이센싱 계약을 체결했습니다. 협력은 AI 및 생물 의학 지식 시스템과 임상 전문 지식을 결합하여 실제 의료 및 정밀 종양학에서 AI 및 생물학 데이터 통합의 증가 응용 프로그램을 민주화합니다.
• 에서 2월 2024, 바이오 네미 임상시험을 위한 디지털 바이오매스 및 안전모니터링 알고리즘에 초점을 맞춘 상위 20개 제약 업체와 4개의 새로운 계약을 발표했습니다. 이 프로그램은 원격 데이터 수집 및 환자 모니터링을위한 디지털 기술을 사용하여 디지털 바이오 매스 및 AI 지원 데이터 분석의 성장 통합을 강조합니다.

공급 업체

글로벌 디지털 생물학 시장은 AI 기능, 생물학적 데이터 통합, 컴퓨팅 모델링, 플랫폼 확장성, 데이터 품질 및 상호 운용성에 중점을 둔 경쟁과 함께 온건히 경쟁적입니다. 시장 참가자는 생물 데이터 플랫폼 확장에 중점을두고 AI 기반 분석 강화, 고급 컴퓨팅 모델 개발, 약물 발견, 정밀 의학 및 생물학 연구 전반에 걸쳐 디지털 도구를 통합합니다. 핵심 초점 지역은 다음을 포함합니다:

• multi-omics, genomic, proteomic 및 높은 처리량 생물학 datasets의 확장 그리고 통합
• 생물 분석, 예측 및 약 발견을위한 AI- 및 기계 학습 플랫폼 개발
• 단백질, 세포, 생물학적 통로 및 질병 메커니즘에 대한 계산 모델링 및 시뮬레이션의 발전
• 클라우드 컴퓨팅, 생물 정보학 및 데이터 분석을 통합하여 확장 가능한 생물학적 연구를 가능하게 합니다.
• 데이터 상호 운용성, 품질, 개인 정보 보호, 보안 및 디지털 생물학 워크플로우의 규제 준수 향상

시장 보고서 Scope

분석 Opinion (전문 Opinion)

• 앞으로 몇 년 동안 글로벌 디지털 생물학 시장은 생물 데이터 세트, 예측 모델, 시뮬레이션 및 실험실 워크플로우를 연결하는 통합 AI 기반 플랫폼으로 독립형 생물학 데이터 분석 도구에서 진화 할 것으로 예상됩니다. AI, 멀티 omics, 클라우드 컴퓨팅 및 자동화 된 실험의 큰 융합은 연구 및 약물 개발 수명주기 전반에 걸쳐 디지털 생물학을 점점 더 내장 할 것으로 예상됩니다.
• 최대 기회는 미국에 있는 약 발견을 위한 AI와 기계 학습 내의 foreseen입니다, 직업 생물학은 표적 ID와 같은 높 가치 활동을, 단백질 디자인, 분자 검열 및 후보자 최적화 해결할 수 있습니다. 이 기회는 예측 모델과 실험적 검증으로 생물 데이터셋을 연결하는 플랫폼에 특히 강한 것입니다.
• 경쟁 우위를 얻기 위해 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI, 멀티 omics, 생물학 모델링 및 확장 가능한 클라우드 인프라를 결합하는 격리 된 분석 도구보다 통합, 상호 운용 가능한 플랫폼 개발에 집중해야합니다. 모델의 정확도와 해석성을 향상시키고, 계산 예측과 실험실 워크플로우 간의 원활한 통합을 통해 더 강한 차별화를 만들 수 있습니다.

시장 Segmentation

• 구성 요소 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2021 - 2033)
  • 소프트웨어
  • 회사 소개
  • 제품정보
• 배포 모드 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2021 - 2033)
  • 클라우드
  • 온-프레미스
• 기술 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2021 - 2033)
  • 인공 지능과 기계 학습
  • 생물 정보학
  • 직업 생물학
  • 생물학적 시뮬레이션 및 모델링
  • Data Analytics 및 시각화
  • 디지털 트윈
  • 이름 *
• 애플리케이션 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2021 - 2033)
  • 약 발견 및 개발
  • 정밀 의학
  • 임상 진단
  • 합성 생물학
  • Genomics 및 Proteomics
  • 농업 생명 공학
  • 환경 생명 공학
  • 이름 *
• 최종 사용자 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2021 - 2033)
  • 제약 및 생명 공학 회사
  • 학술 및 연구소
  • 의료기관
  • 계약 연구기구 (CRO)
  • 농업 및 식품 생명 공학 회사
  • 정부 및 규제 기관
  • 이름 *
• 지역 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2021 - 2033)
  • 북아메리카
    • 미국
    • 한국어
  • 라틴 아메리카
    • 인기 카테고리
    • 아르헨티나
    • 주요 시장
    • 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽 연합 (EU)
    • 한국어
    • 미국
    • 이름 *
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 러시아
    • 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양
    • 중국 중국
    • 주요 특징
    • 일본국
    • 담당자: Ms.
    • 대한민국
    • 사이트맵
    • 아시아 태평양
  • 중동
    • GCC 소개 국가 *
    • 한국어
    • 중동의 나머지
  • 주요 특징
    • 대한민국
    • 북한
    • 대한민국
• 키 플레이어 Insights
  • 열 피셔 과학 Inc.
  • 주식회사 일루미나
  • 프로모션
  • 사이트맵
  • Agilent Technologies 주식회사
  • Schrödinger, 주식회사
  • 10x 게놈, Inc.
  • (주) DNAnexus
  • 제약, Inc.
  • Ginkgo Bioworks, 주식 회사

이름 *

1차 연구 인터뷰

• 생물학적 데이터 분석 및 모델링에 관한 Computational biologists and bioinformaticians
• genomics, proteomics, 약 발견 및 생물학적 예측을위한 AI / ML 과학자 개발 모델
• Genomics 및 대규모 생물학 데이터 세트와 함께 일하는 멀티 omics 연구원
• 표적 식별 및 분자 디자인을 위한 Computational 플랫폼을 사용하는 약 발견 과학자
• 데이터 과학자 및 소프트웨어 전문가 개발 클라우드 기반 생물학 연구 플랫폼
• AI-enabled 및 computational 생물학적 도구를 평가하는 연구 및 규제 전문가

회사연혁

• 제약 및 생명 공학 회사
• Computational 생물학 및 생물 정보학 플랫폼 공급자
• Genomics, proteomics 및 차세대 sequencing 회사
• 계약 연구 조직 (CROs) 및 계산 연구 서비스 제공 업체
• 학술기관 및 생명의학연구센터
• 의료기관 및 정밀의약품
• 클라우드 컴퓨팅 및 고성능 컴퓨팅 공급자
• 끝 사용 분야
  • 제약 및 생명 공학
  • 의료 및 임상 연구
  • 학술 및 연구 기관
  • 계약 연구기구 (CRO)
  • 농업 생명 공학
  • 식품 및 영양 생명 공학
  • 환경 생명 공학
  • 정부 및 공공 연구기구
• 규제 및 건강 Bodies
  • 미국 식품의약품안전처 (FDA) – 생물학 제품, 약물 개발 및 의료 제품의 AI/ML 응용
  • 유럽 의학기구 (EMA) - AI, 계산 방법 및 의약품 개발 전반에 걸쳐 고급 데이터 응용
  • 의약품 및 의료 제품 규제 기관 (MHRA), 영국 – 의료 및 의약품 규제의 AI 및 소프트웨어 기반 기술
  • 제약 및 의료 기기 기관 (PMDA), 일본 – 의료 제품에 고급 컴퓨팅 및 디지털 기술의 규제 평가
  • 국가 의료 제품 관리 (NMPA), 중국 - 디지털 기술, AI 응용 프로그램 및 의료 제품 개발의 계산 접근

데이터베이스

• NCBI GenBank – 게놈 시퀀스 데이터 및 생물학적 표기
• NCBI Gene Expression Omnibus (GEO) - 기능적인 genomics 및 유전자 압축 데이터 세트
• NCBI Sequence Read Archive (SRA) – 높은 처리량 수신 데이터
• Protein Data Bank (PDB) – 실험적으로 3차원 매크로 분자 구조를 결정
• 유럽 Nucleotide Archive (ENA) – 핵수기 및 게놈 데이터
• UniProt – 단백질 시퀀스 및 기능 정보
• ClinicalTrials.gov – 임상 연구 및 임상 시험 정보 컴퓨팅 및 AI 지원 약물 개발

회사연혁

• Computational Biology (ISCB)의 국제 사회 - 직업 생물학 및 생물 정보학 연구
• Genomics 및 Health (GA4GH)의 글로벌 동맹 – 게놈 및 건강 데이터 표준 및 상호 운용성
• 인간 게놈 조직 (HUGO) - 인간 게놈 연구 및 과학 협력
• 국제학술협회(ISCB-SC) - 직업학교육 및 연구 커뮤니티
• Biotechnology Innovation Organization (BIO) – 생명공학 연구, 혁신 및 산업 개발

공공 도메인 소스

• 국립 보건 연구소 (NIH) - 생물 의학 데이터, AI, computational 생물학 및 연구 이니셔티브
• 생명 공학 정보 센터 (NCBI) – 게놈, 분자 생물학 및 계산 연구 자원
• 국립 과학 재단 (NSF) - 컴퓨팅 과학, AI 및 생명 공학 연구 기금
• 미국 에너지 부서 (DOE) - 고성능 컴퓨팅, 컴퓨팅 생물학 및 생물학 데이터 연구
• 세계 보건기구 (WHO) - 글로벌 건강, genomics, 생명 공학 및 디지털 건강 정보
• 과학, 공학 및 의학의 국립 아카데미 – AI, 생물학적 데이터, 직업 생물학적 생물학 및 생명 과학 기술 평가
• 유럽위원회 – 유럽 연구, 디지털 생물학, genomics 및 생명 공학 이니셔티브
• OECD – 생명공학, 인공 지능, 건강 데이터 및 생명 과학 정책 정보

공급 업체

• 사이트맵 데이터 분석 도구, Proprietary CMI 지난 10 년간의 정보의 이전 저장소.