약물 발견 플랫폼 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2025-2032) 분석

글로벌 신약 발견 플랫폼 시장 규모 및 예측 – 2025년부터 2032년까지

글로벌 신약 발견 플랫폼 시장은 2025년에 2억 1,130만 달러로 평가되며, 2032년에는 5억 1,290만 달러에 도달하여 2025년부터 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR)이 13.5%를 보일 것으로 예상됩니다.

글로벌 신약 발견 플랫폼 시장의 주요 시사점:

• 약물 유형별로는 저분자 부문이 2025년 55.6 % 점유율로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
• 기술 측면에서는 유전체학 부문이 2025년 23.5 % 점유율로 시장을 선도할 것으로 예상됩니다.
• 치료 분야에서는 종양학 부문이 2025년 35.5 %라는 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 북미는 2025년에 39.3 % 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상되는 반면, 아시아 태평양은 2025년에 28.3% 점유율로 가장 빠르게 성장하는 지역으로 부상할 것으로 예상됩니다.

시장 개요:

신약 개발에 대한 수요 증가, 신약 개발 도구의 기술 발전, 만성 질환 유병률 증가로 인해 신약 발견 플랫폼 시장은 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 시장에서는 약물 발견 프로세스를 가속화하고 비용을 절감하며 약물 후보의 성공률을 높이기 위해 인공 지능 및 기계 학습 기술을 채택하는 추세를 목격하고 있습니다. 또한 첨단 약물 발견 플랫폼을 활용하고 약물 개발 파이프라인을 간소화하기 위해 제약회사와 기술 제공업체 간의 협력이 점점 일반화되고 있습니다.

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약 디스커버리 플랫폼 시장 통찰력, 약 유형에 의해 – 작은 분자는 ototoxicity 단면도를 설치하기 때문에

약물 유형의 관점에서 글로벌 약물 발견 플랫폼 시장은 작은 분자와 큰 분자로 구분됩니다. 이러한 세그먼트 중, 작은 분자 세그먼트는 시장에서 가장 높은 점유율에 기여할 것으로 예상된다 55.6% 2025, 약물 발견 풍경에서 지배력을 주도 몇 가지 요인에 빚어. 작은 분자는 수십 년 동안 약물 발견의 기초가되었으며 세포 막을 관통하고 신체 내 특정 대상과 상호 작용 할 수있는 능력이 있습니다.

이 화합물은, 일반적으로 크기에서 900 daltons 보다는 더 적은, 감염성 질병 및 암에 심혈관 질환에서 질병의 광범위를 대우하기에서 높게 효과적인 입증했습니다. 제조 공정, 상대적으로 낮은 생산 비용 및 다양한 노선을 통해 작은 분자 약을 관리 할 수있는 능력 (구두, 주사 가능 및 화제)는 더 광범위한 채택에 기여했습니다.

Drug Discovery Platforms Market Insights, By Technology - Genomics는 우수한 진단 정확도로 인해 선도적 인 기술로 나뉩니다.

기술 측면에서 Genomics는 2025 년에 23.5%를 가진 시장에서 가장 높은 점유율을 기여할 것으로 예상되며 질병의 유전 적 기반을 이해하고 잠재적 인 약물 표적을 식별합니다. Genomics는 연구원들이 유전 데이터의 광대한 양을 분석하고 질병 관련 유전자를 식별하고 표적 치료법을 개발하여 혁신적인 약물 발견을 가지고 있습니다. 예를 들어, 3 월 2022에서 National Institutes of Health (NIH)는 모든 연구 프로그램과 같은 이니셔티브를 통해 게놈 연구에 크게 투자했으며 참가자의 다양한 코호트에서 유전 데이터를 수집하고 분석하는 것을 목표로 정밀 의학을 발전시킵니다.

NGS와 같은 게놈 sequencing 기술에 있는 급속한 발전은 더 genomics 세그먼트의 성장을 추진했습니다. NGS는 생물 정보학 도구를 사용하여 분석 할 수있는 다량의 데이터를 생성하는 전체 게놈 또는 특정 지역의 높은 처리량을 허용합니다. 이것은 소설 약물 표적의 식별을 촉진하고 개인의 유전 프로필을 기반으로 개인화 된 치료의 개발. sequencing의 감소 비용 및 게놈 데이터의 증가 가용성은 genomics 약물 발견에 더 접근 및 비용 효과적인 접근 방식을 만들었습니다.

Drug Discovery Platforms 시장 통찰력, Therapeutic 지역 - - - Oncology는 높은 글로벌 암 전임 및 목표 치료에 대한 수요 증가로 인해 리드

치료 지역으로, Oncology는 2025년에 35.5%를 가진 시장에 있는 가장 높은 몫을, 전 세계 암의 증가 prevalence에 owing 공헌하고 혁신적인 표적 치료를 위한 성장 수요. 폐, 모유, 연골, 전립선암과 같은 다양한 유형의 암의 발생은 새로운 약물 표적을 식별하고 효과적인 치료를 개발하기 위해 고급 약물 발견 플랫폼을 위한 필요를 주도하고있다.

또한, 종양학 부문은 제약 회사, 정부 기관 및 학술 기관에 의해 암 연구 및 개발에 실질적 투자 혜택을 제공합니다. 이 투자는 높은 투과율 검사, genomics 및 proteomics와 같은 최첨단 약물 발견 기술을 개발하여 암 치료를위한 잠재적 인 약물 후보의 식별을 가속화했습니다.

Global Drug Discovery Platforms Market의 인공지능(AI) 역할

인공지능(AI)은 효율성을 높이고 비용을 절감하고 혁신을 가속화함으로써 글로벌 약물 발견 플랫폼 시장을 변화시키는 것입니다. 예측 분석 및 자동화를 활용함으로써 AI는 약물 후보자, 개인화 된 약물 디자인 및 간소화 된 높은 처리 스크리닝의 빠른 식별을 가능하게합니다. 또한 운영 워크플로우를 개선하고 데이터 중심의 의사결정을 지원하며 새로운 비즈니스 모델과 경쟁력을 높일 수 있는 장점을 높일 수 있습니다.

최고의 예는 Insilico Medicine, 2014 년에 설립 된 홍콩 기반 생명 공학 회사 인 Insilico Medicine입니다. 그것의 독점적인 플랫폼, Pharma. AI, 표적 식별, 화합물 생성 및 임상 시험 디자인을 위한 깊은 학습을 통합합니다. Insilico는 1 월 2023에서 Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF)에 대한 새로운 AI-discovered 약을 18 개월 미만의 임상 시험으로 평가했습니다. AI의 실제 잠재력 강조.

지역 통찰력:

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북미 약 발견 플랫폼 시장 분석 및 동향

북미는 2025 년 39.3%의 추정된 점유율을 가진 글로벌 약물 발견 플랫폼 시장을 지배합니다. 이 지역은 연구 및 개발 활동에 실질적인 투자와 결합된 강력한 의료 인프라를 갖추고 있습니다. Pfizer, Merck 및 Johnson & Johnson과 같은 주요 제약 및 생명 공학 회사의 존재는 북미의 약 발견자로서의 위치를 더욱 강화합니다. 이 회사는 학술 기관과 적극적으로 협력하고 약물 발견 과정을 간소화하는 첨단 기술을 고용합니다.

또한 지원 정부 정책 및 자금 조달 이니셔티브는 혁신을 촉진하고 최첨단 플랫폼의 채택을 촉진합니다. 이 지역의 잘 설립 된 지적 재산권 프레임 워크는 새로운 약물 발견 솔루션을 개발 및 상용화하기 위해 기업을위한 conducive 환경을 제공합니다. 또한 숙련 된 인력의 가용성과 세계적으로 유명한 연구 기관의 존재는 북미의 시장에서 리더십에 기여합니다.

Asia Pacific Drug Discovery 플랫폼 시장 분석 및 동향

아시아 태평양은 2025 년 28.3%와 글로벌 약물 발견 플랫폼 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 이 급속한 성장은 약제 연구를 위한 정부 지원 증가를 포함하여 각종 요인에, 처방될 수 있고, 의학 expenditure를 올리고, 큰 환자 인구의 존재. 중국, 인도 및 일본과 같은 국가, 마약 발견 분야에서 상당한 strides를 만들고, 호의적인 정책을 구현하고 인프라 개발에 투자 정부와. 지구의 성장 경제와 확장 중간 클래스는 고급 의료 솔루션을위한 더 높은 수요로 주도, 약물 발견 플랫폼의 채택을 구동.

또한, 아시아 태평양은 계약 연구 조직 (CRO)의 허브로 출범했으며, 이는 아웃소싱 약물 발견 활동의 중요한 역할을합니다. 비용 효율적인 노동과 숙련 된 연구원의 존재는 의약품 회사에 대한 지역의 매력에 더 기여합니다. 또한, 국제 제약 거대와 지역 업체 간의 협력은 아시아 태평양의 약 발견 플랫폼 시장의 성장을 연료하는 지식 전송 및 기술 공유를 촉진했습니다.

Global Drug Discovery Platforms Market Outlook for Key 국가

미국 약 발견 플랫폼 시장 분석 및 추세

미국 약 발견 플랫폼 시장은 혁신과 최첨단 기술에 중점을 두고 있습니다. 국가는 Pfizer, Merck 및 Gilead Sciences와 같은 수많은 유명한 제약 및 생명 공학 회사로, 연구 및 개발 활동에 크게 투자합니다. 이 회사는 인공 지능, 높은 처리 스크리닝 및 genomics를 포함한 고급 플랫폼을 활용하여 약물 발견 과정을 가속화합니다. 예를 들어, 4 월 2025에서 Signios Biosciences는 이전에 MedGenome Inc.의 연구 부서 인 MedGenome Inc.의 genomics 기반 진단 및 연구 회사는 미국 약 발견 플랫폼 시장에서 그 존재를 강화하고 정밀 의학 및 약 발견을 가속화하기 위해 브랜드를 브랜드화했습니다.

Israel Drug Discovery Platforms 시장 분석 및 동향

이스라엘 약 발견 플랫폼 시장은 성장, 강력한 바이오 기술 기반에 의해 구동 및 AI 기술의 채택 증가. 연구 및 개발에 대한 지속적인 투자, 전략적 파트너십과 함께, 현재의 도전과 신흥 기회에 자본화 될 것입니다. 4 월 2025, ProFuse 기술, 실험실-grown 근육 조직 전문 이스라엘의 바이오 기술 회사는 GLP-1 체중 감량 약물 및 노화 인구를 사용하여 환자에서 근육 손실을 퇴치하기위한 새로운 약물 개발 플랫폼을 발표했습니다. 이 플랫폼은 근육 질량을 보존하는 치료에 중점을두고 체중 감량 및 노인 관리 시장에서 성장하는 우려를 기울입니다.

Germany Drug Discovery Platforms 시장 분석 및 동향

독일 약 발견 플랫폼 시장은 2024 Merck KGaA–C4 Therapeutics 파트너십, 연구 인센티브를 통해 강력한 정부 지원, R & D에서 AI의 채택 증가. 예를 들어, 3 월 2024, C4 Therapeutics, 바이오 제약 회사, 대상 종양 치료를 목표로하는 Merck KGaA, Darmstadt, Germany와 연구 협력을 발표했습니다. 이 파트너십에서 C4T는 고유의 TORPEDO 플랫폼을 적용하여 단백질 degraders를 개발할 수 있습니다. 스낵 바 KGaA는 임상 개발 및 글로벌 상용화를 감독하고, 종양학의 광범위한 전문 지식을 활용합니다.

U.K. Drug Discovery 플랫폼 시장 분석 및 트렌드

미국 약 발견 플랫폼 시장은 강력한 학술 연구 기지와 생명 공학 분야의 특징입니다. 이 나라는 옥스포드 대학과 캠브리지 대학과 같은 세계적으로 유명한 대학으로, 약 발견 연구의 최전선에 있습니다. 이 기관은 제약 회사와 긴밀히 협력하여 상업 약물 후보로 학업 결과를 번역합니다. 의료 연구위원회 (MRC) 및 생명 공학 및 생물 과학 연구위원회 (BBSRC)를 포함한 미국 정부의 자금 기관은 약물 발견 이니셔티브에 실질적인 지원을 제공합니다. 예를 들어, 5 월 2024, Google DeepMind, U.K.의 AI 연구 및 제품 회사 인 AlphaFold 3을 시작했으며, 단백질 구조 예측의 주요 도약을 시작했으며 복잡한 상호 작용에 대한 향상된 정확도와 표적 치료 디자인을 통해 약물 발견을 가속화합니다.

시장 선수, 키 개발 및 경쟁 정보 :

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주요 개발:

• 4월 2025일 회사, Inc. 생명 과학 및 진단 분야에서 글로벌 리더, 소프트웨어 팔을 통해 Signals One의 출시를 발표, Revvity Signals Software. 새로운 올인원 플랫폼은 회사의 기존 R&D 정보 도구를 전체 약 발견 수명주기를 통해 데이터 관리를 간소화하는 단일 솔루션으로 통합합니다. 복잡한 연구 modalities, Signals를 지원하는 설계 고급 분석, AI-readiness에 대한 assay 데이터를 표준화하고 vitro/in vivo 분석 및 그룹 비교와 같은 기능을 통해 더 깊은 통찰력을 제공합니다.
• 3 월 2025, Insilico 의학, 임상 단계 AI 중심 약물 발견 회사는 Value Partners Group이 주도 한 USD 110 백만 시리즈 E 기금 라운드의 성공적인 마감을 발표했다. Insilico의 AI 알고리즘의 향상을 지원할 것이며, 자동화된 R&D 실험실의 확장 및 idiopathic pulmonary fibrosis를 위한 그것의 지도 후보자의 임상 검증을 포함하여 약 파이프라인의 발전을 지원합니다. financing은 독립적 인 파트너 약물 개발 이니셔티브를 가속화하는 것을 목표로합니다.
• 5월 2024일 CAS 아니오:, 미국 화학 사회의 부서, CAS BioFinder Discovery Platform을 공개했습니다. 새로운 생명 과학 도구는 유선 사전 클리닉 약물 발견에 설계되었습니다. 이 플랫폼은 과학자가 신속하게 접근하고 해석하고 예측된 데이터를 활성화하고 의사 결정 및 연구 효율성을 향상시킵니다. 복잡한 과학 콘텐츠를 연결함으로써 BioFinder는 데이터 과부하를 줄이고 혁신적인 치료의 개발을 가속화합니다.
• 4 월 2024, Exscientia plc, AI-powered drug discovery의 선구자 인 Exscientia plc는 Amazon Web Services (AWS)와 협력하여 고급 AI 및 기계 학습 도구를 사용하여 end-to-end 약물 개발 플랫폼을 강화했습니다. AWS의 확장성 활용, Exscientia는 기존의 고강성 검열에 의존하지 않고 약물 후보를 식별하기 위해 DesignStudio에서 유전자 AI를 통합합니다.

Global Drug Discovery Platforms Market Players에 따른 최고의 전략

• 회사연혁 글로벌 약물 발견 플랫폼 시장에서 광범위한 연구 및 개발에 집중하여 고성능 제품을 혁신합니다. 이 회사는 R & D에 크게 투자하여 약물 발견 프로세스를 간소화하고 약물 개발 효율성을 향상시킬 수있는 최첨단 기술과 솔루션을 개발합니다. 또한 주요 산업 선수 및 원래 장비 제조업체 (OEM)와 전략적 파트너십을 형성하여 시장 진출을 강화하고 새로운 시장 및 기술에 액세스 할 수 있습니다.
  • 예를 들어, 4 월 2025에서 Atomwise는 글로벌 AIMS 이니셔티브에서 획기적인 결과를 발표했습니다. AtomNet AI Platform을 기존의 고강성 검열 (HTS)에 강력한 대안으로 확인했습니다. 현재까지 가장 큰 가상 HTS 연구에서 AtomNet은 30개국 250개 이상의 학술 연구소와 협업을 통해 318개의 약물 대상에 적용되어 있으며, 235개의 대상에 대한 소설을 식별합니다.
• 중급 선수 시장에서는 가격 민감한 소비자를 대상으로하는 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 전략을 채택하고 있습니다. 이 회사는 기술 및 생산 능력을 향상시키기 위해 다른 회사와 협력하고 있으며, 시장 진출. 파트너십을 형성함으로써, 그들은 자원과 전문성을 공유할 수 있으며, 더 진보적이고 효율적인 약 발견 플랫폼을 개발할 수 있습니다.
  • 예를 들어, 11 월 2024에서 Recursion, 임상 단계 생명 공학 회사 인 Recursion은 Exscientia의 인수를 완료했으며, 미국 기반의 AI 기반 약물 발견 회사가 전적으로 소유 한 자회사를 만들고 수직 통합 AI 기반 약물 발견 발전소를 형성했습니다. 복합체는 이제 10개 이상의 임상 및 진료소 프로그램을 자랑합니다. 10개 이상의 사전검진 노력과 10개 이상의 제휴 프로그램.
• 소형 선수 글로벌 약 발견 플랫폼 시장에서는 혁신적인 솔루션, 특정 연구 또는 치료 요구에 맞는 전문 솔루션을 제공함으로써 틈새 세그먼트에 점점 집중하고 있습니다. 이 회사는 차별화된 기술을 제공하기 위해 대상 영역에 대한 깊은 전문 지식을 활용합니다.
  • 5 월 1, 2025, Repare Therapeutics, 임상 단계 정밀 종양학 회사는 발견 플랫폼 및 DCx Biotherapeutics에 대한 관련 IP의 통합을 발표했다, 진폭 벤처에 의해 뒷받침 새로운 캐나다 바이오 테크. 이 거래는 Preclinical 직원, 실험실 시설 및 장비의 전송을 포함하며 Repare는 임상 프로그램에 초점을 맞추고 비용을 절감하고 플랫폼 기술에 경제적인 지분을 유지합니다.

시장 보고서 Scope

Drug Discovery Platforms 시장 역학

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약 발견 플랫폼 시장 드라이버 - 제약 및 생명 공학 분야에서 R & D 지출 증가

제약 및 생명 공학 분야는 지속적으로 연구 및 개발 (R & D)을 증가 시켰습니다. 몇 년 동안 지출, 새로운 치료 개발, 기존의 치료를 개선하고, unmet 의료 요구를 해결해야합니다. R&D 투자의 이 서지는 글로벌 약 발견 플랫폼 시장의 성장을 위한 중요한 운전사입니다. 회사는 약물 발견 및 개발에 더 많은 리소스를 할당, 그들은 점점 고급 기술과 플랫폼을 채택하고 프로세스를 간소화, 비용을 절감, 성공의 기회를 향상. 약물 발견 플랫폼은 높은 처리 스크리닝, 가상 스크리닝 및 AI 구동 약물 디자인과 같은 새로운 혁신적인 의약품을위한 퀘스트에 필수적인 도구가되었습니다.

예를 들어, ICON plc는 Biotech 자금 조달을 최적화하는 백서를 출시했으며 조사 된 바이오 기술 임원 계획의 60 %가 R & D 지출을 늘리고, 임상 시험에도 특히 영향을 미쳤습니다. 32%는 주요 장애물로 인용했습니다. ICON은 CROs, pharma 회사 및 투자자와 전략적, 장기적인 파트너십을 맺고 제품 개발 및 기금을 강화하기 위해 Biotechs를 추진하고 있습니다.

Drug Discovery Platforms Market Opportunity - 약물 발견에서 AI 및 기계 학습의 채택

인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)의 증가 통합 약물 발견은 글로벌 약물 발견 플랫폼 시장을위한 중요한 기회를 제공합니다. 이 첨단 기술은 약물 발견 과정을 혁명화 할 수있는 잠재력을 가지고, 더 빠르고, 더 효율적이고, 새로운 약물 후보의 비용 효율적인 식별. AI 및 ML 알고리즘은 화학적 구조, 생물학적 경로, 및 임상시험 결과, 잠재적 인 약물 표적을 식별하고 효능 및 안전성을 예측합니다. 이 데이터 중심 접근법은 종종 광범위한 실험 실험 테스트를 포함하는 전통적인 약물 발견 방법에 필요한 시간과 리소스를 크게 줄일 수 있습니다.

또한 AI 및 ML은 리드 화합물을 최적화하고 약물 표적 상호 작용을 예측하고 더 많은 표적 및 개인화 된 치료의 디자인에 도움이 될 수 있습니다. 제약 회사는 점점 이러한 기술의 이익을 인식, AI의 채택과 약물 발견에 ML 성장할 것으로 예상된다, 이러한 기능을 통합 고급 약물 발견 플랫폼에 대한 수요를 운전. 예를 들어, 7월 2024일, Exscientia, AI-powered Drug discovery에 중점을 둔 U.K. 기반의 Biotech 회사는 AWS와 협력하여 고급 AI 및 기계 학습 기술을 사용하여 자동화 된 약물 개발 플랫폼을 강화했습니다.

분석 Opinion (전문 Opinion)

• 글로벌 약물 발견 플랫폼 시장은 AI-powered bioinformatics, multiomics 통합 및 정밀 의학에 대한 수요 증가에 의해 구동 강력한 성장을 경험하고있다. 미국FDA와 EMA에 의해 폭발된 약 승인 통로와 같은 규칙적인 지원은, 뜻깊은 연구 및 개발 투자와 결합해, 혁신을 가속했습니다. Emerging 기회는 유전 AI, 클라우드 기반 플랫폼 및 분산 된 R & D 모델의 채택에 속하며 특히 종양학 및 희귀 질환 세그먼트. 그러나, 개발 비용, 복잡한 규제 준수 및 숙련 된 컴퓨팅 생물학 재능에 대한 제한적 접근을 포함하여 지속 가능성.
• J.P. Morgan Healthcare Conference, BIO International Convention 및 AACR Annual Meeting과 같은 주요 산업 행사는 협력 및 정책 토론을 촉진하는 피벗 역할을 수행했습니다. IQVIA와 Mayo Clinic과 Repare Therapeutics의 플랫폼인 DCx Biotherapeutics Corp.와 함께 NVIDIA의 2025 협업을 포함한 Real-world 개발은 AI-enabled, 파트너십 구동 모델로 시장의 순간을 보여줍니다. NIH의 All of Us Program 및 China의 AI pharma funding 계획과 같은 국가 이니셔티브는 더 모양 글로벌 시장 trajectories에 예상됩니다.

시장 Segmentation

• 약물 유형 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2020 - 2032)
  • 작은 Molecule
  • 큰 Molecule
• 기술 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2020 - 2032)
  • 윤리경영
  • 기술 지원
  • 세포 기반 분석
  • 고중량 검열 (HTS)
  • 생물 정보학
  • 차세대 Sequencing (NGS)
  • 질량 분석
  • 영상 기술
  • Microfluidics의 특징
  • 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)
• 치료 지역 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2020 - 2032)
  • 종양학
  • 신경학
  • 감염과 면역 체계 질병
  • 소화 시스템 질병
  • 심장 혈관 질병
  • 당뇨병
  • 호흡기 질환
• 애플리케이션 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2020 - 2032)
  • 표적 ID
  • 대상 검증
  • 리드 디스커버리
  • 공급 능력
  • Preclinical 테스트
  • 다른 사람 (결정 시험, 등)
• 최종 사용자 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2020 - 2032)
  • 바이오 제약 회사 소개
  • 학술 및 연구소
  • CROs/CDMOs의 특징
  • 이름 *
• 지역 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2020 - 2032)
  • 북아메리카
    • 미국
    • 한국어
  • 라틴 아메리카
    • 인기 카테고리
    • 아르헨티나
    • 주요 시장
    • 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽 연합 (EU)
    • 한국어
    • 미국
    • 이름 *
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 러시아
    • 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양
    • 중국 중국
    • 주요 특징
    • 일본국
    • 담당자: Ms.
    • 대한민국
    • 사이트맵
    • 아시아 태평양
  • 중동
    • GCC 소개 국가 *
    • 한국어
    • 중동의 나머지
  • 주요 특징
    • 대한민국
    • 북한
    • 대한민국
• 키 플레이어 Insights
  • 열 피셔 과학
  • Agilent 기술
  • 회사 소개
  • 퍼킨 엘머
  • 머스크 KGaA
  • 로치 홀딩 AG
  • 사이트맵
  • Bruker 회사
  • Bio-Rad 연구소
  • 채용정보
  • 찰스 강 Laboratories
  • 뚱 베어
  • 우시 AppTec
  • 슈뢰딩거
  • 뚱 베어

이름 *

1차 연구 인터뷰:

• 기업 Stakeholders: 수석 임원, 연구 이사 및 제약 회사 R & D 관리자와 인터뷰, 생명 공학 회사 및 약물 발견 플랫폼과 관련된 학술 기관.
• 최종 사용자 : 제약 연구 및 개발 부서, 학술 연구 연구소, 계약 연구 조직 (CROs) 및 약 개발 과정에서 약물 발견 플랫폼을 사용하는 병원의 통찰력.
• 기술 공급자: 소프트웨어 개발자, 고투명 선별 장비 제조업체 및 약물 발견 플랫폼에 대한 기술 제공 업체와 토론.

데이터베이스:

• 임상시험.gov
• 미국 국립 의학 도서관
• 경제 협력 및 개발기구 (OECD)
• 생명 공학 정보 국립 센터 (NCBI)

잡지 :

• Biotechnology 저널
• PharmTech 혁신
• 유전 공학 및 생명 공학 뉴스 (GEN)

저널:

• 자연 리뷰 약 Discovery
• 메디신화학학회
• 제약 연구
• Drug Discovery 오늘: 기술
• 약리학 과학 동향

신문 :

• Reuters 건강
• 가디언 (과학 섹션)
• 시간 (영국)
• 벽 거리 저널
• 금융 시간
• 뉴욕 타임스

협회 :

• 국립 암 연구소 (NCI)
• 임상 약학 및 치료를위한 미국 사회 (ASCPT)
• TB 약물 개발 글로벌 동맹 (GATB)
• 국제학술협회(ISCB)
• 제약 과학자 협회 (AAPS)

공공 도메인 소스:

• 미국 식품의약품안전처 (FDA)
• 세계 보건기구 (WHO)
• 유럽 의학기구 (EMA)
• 국립 보건 연구소 (NIH)
• 미국 보건부(HHS)

proprietary 성분:

• 사이트맵 데이터 분석 도구 : 실전 분석 도구는 어두운 공장에서 실시간 시장 동향, 소비자 행동 및 기술 채택을 분석합니다.
• Proprietary CMI는 지난 8 년간 정보의 저장소