전산병리학 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2025-2032) 분석

세계 전산병리학 시장 규모 및 예측 – 2025년부터 2032년까지

세계 전산 병리학 시장은 2025년에 7억 3,010만 달러로 평가되며 2032년에는 1,34320만 달러에 도달하여 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 9.1%을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 상당한 성장 디지털 병리학 솔루션의 채택 증가, 인공 지능의 발전, 의료 분야의 정확하고 효율적인 진단 도구에 대한 수요 증가를 반영하여 예측 기간 동안 시장 확장을 촉진합니다.

글로벌 전산병리학 시장의 주요 시사점

• 소프트웨어 부문은 2025년에 42.1% 점유율을 차지해 전 세계 전산 병리학 시장에서 가장 큰 부분을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 배포 모드 내에서 온프레미스 세그먼트는 2025년에 55.4% 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 2025년에는 독립형 전산병리학 플랫폼 부문이 54.2%의 점유율로 선두를 차지할 것으로 예상됩니다.
• 북미는 2025년에 39.3%의 점유율을 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 2025년에 24.5%의 시장 점유율로 추정되어 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.

시장 개요

시장 동향은 AI 기반 알고리즘과 기계 학습을 컴퓨터 병리학에 통합하여 진단의 정확성과 워크플로 효율성을 향상시키는 방향으로 크게 변화하고 있음을 나타냅니다. 또한 암과 같은 만성 질환의 유병률이 증가함에 따라 고급 병리학 도구에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 연구 개발에 대한 투자 증가와 기술 회사 및 의료 서비스 제공업체 간의 협력 증가로 인해 이 역동적인 부문에서 혁신과 시장 침투가 더욱 촉진되고 있습니다.

증권

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Computational Pathology Market Insights, 제품 유형 – 고급 분석 능력 드라이브 소프트웨어의 시장 리더십

이 소프트웨어는 정확하고 효율적인 확장 가능한 병리 검토를 제공의 중심 역할을하기 때문에 2025에서 42.1%의 점유율을 가진 경쟁적인 병리 시장을 지배할 것입니다. 소프트웨어 솔루션이 점점 더 인기를 얻고 있는 이유는 이 기술을 사용하여 인공지능(AI), 기계 학습(ML), 딥러닝 알고리즘을 활용하여 정확한 진단 지원을 제공합니다.

예를 들어, Aiosyn, 네덜란드 기반 컴퓨팅 경로 소프트웨어 개발자 인 Aiosyn Mitosis Breast 솔루션이 시작되어 AI 기반 진단을 얻고 있습니다. 회사는 슬라이드, mitosis 검출 및 신장 이미지 분석의 자동화 된 QC에 초점을 맞추고 작업의 품질과 속도를 향상시키기 위해 병리학을 지원합니다.

Computational Pathology 시장 통찰력, Deployment Mode – On-Premise Deployment는 데이터 보안 및 제어 환경 설정으로 인해 Dominance를 유지합니다.

On-premise 세그먼트는 2025년 55.4%로 시장을 지배하는 것으로, 인프라 및 민감한 환자 정보의 통합 총 통제에 있는 의료 제공자의 관심사 때문에. 이것은 외부 소유 클라우드 시스템에 따라 데이터 저장을 위한 dire necessity 때문입니다.

이러한 배포는 또한 HIPAA 및 GDPR을 포함한 매우 엄격한 규정에 맞게 맞춤형 사이버 보안 조치를 사용할 수 있습니다. 이러한 현지화 된 통제는 데이터, 규정 준수 요구 사항 및 의료 시스템 간의 신뢰를 증가시킵니다.

Computational Pathology Market Insights, By Type – 독립 컴퓨팅 Pathology Software Leads는 특수화 및 통합의 용이성에 중점을 두고 있습니다.

독립형 계산 병리 소프트웨어는 2025 년에 추정 된 54.2% 공유와 함께 지배의 특수화와 용이성입니다.

독립 소프트웨어 응용 프로그램은 디지털 병리의 다른 플랫폼과 통합되지 않고 독립적으로 특정 병리 작업을 실행하는 데 사용할 수 있도록 개발되었습니다. 이 의료 전문가 및 진단 실험실의 사용을 촉진하여 이미지 분석, 패턴 인식, 또는 생체 인식과 같은 분리 응용 분야에서 사용할 수있는 특정 도구가 있습니다.

End User Landscape 및 Adoption 동향

• 병원 및 진단 실험실은 직업 병리학 시장에 있는 1 차적인 임상 끝 사용자 몰기 채택합니다. 이 엔티티티티를 위해, 가치 제안은 직접적이고 조작적인, 자동화를 통해 진단 정확도, 간소화 워크플로우 효율성을 강화하고, 더 빠른 두 번째 의견을 촉진합니다.
• Adoption은 이러한 도구가 실험실 정보 시스템 (LIS)과 통합되어 암 등급 및 바이오 마커 분석과 같은 작업에서 경로를 돕기 위해, 주류 임상 사용에 일찍 채택에서 이동.
• 대조적으로, 제약 회사 및 연구소는 더 전문화한 채택 수준에 운영하는 혁신과 발견 엔진입니다. pharma를 위해, computational 병리는 환자 응답을 예측하기 위하여 임상 시험에 있는 조직 biomarkers를 분석하기 위하여 AI를 사용하여 약 발달에서 결정되고 시간 시장에 가속합니다.
• 연구 기관은 절단 가장자리에 있으며, 소설 바이오 마커 발견 및 이해 질병 메커니즘에 대한 이러한 플랫폼을 활용합니다. 그들의 절대 번호가 더 작을 수 있지만, 그들의 채택은 깊은 기반이며, 결국 임상 연습에 필터링하는 기술 경계를 밀어.

지역 통찰력

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북미 Computational Pathology 시장 분석 및 동향

북미는 디지털 기술을 채택하고 정부가 건강 IT를 현대화하기 위해 좋은 의료 시스템을 가지고 있기 때문에 2025에서 39.3%의 프로젝트 공유와 함께 세계적 수준의 병리 시장을 지배합니다. 이 지역은 선도적 인 연구 기관, 대형 의료 기관 및 기술 혁신의 잘 개발 된 생태계를 즐긴다.

4 월 2024에서 Pittsburgh 대학은 가장 눈에 띄는 연구 기관 중 하나 인 UPMC는 가장 큰 미국 의료 시스템 중 하나 인 Computational Pathology 및 AI Center of Excellence를 만들었습니다. 초기 질병 감지 및 개인화 치료. UPMC Enterprises의 리더십에 의해 만들어진 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발 및 개발, 연구 및 개발, 개발 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발 및 개발, 개발 및 개발, 개발 및 개발, 개발 및 개발, 개발 및 개발, 개발 및 개발, 생산 및 개발, 생산 및 개발, 생산 및 개발, 생산 및 개발, 생산 및 개발, 생산 및 개발, 생산, 생산 및 개발, 생산 및 개발, 생산 및 개발, 생산 및 개발, 생산 및 개발, 생산 및 개발, 생산, 생산 및 생산 및 생산 및 생산 및 생산 및 생산 및 생산 및 생산 및 생산 및 생산, 생산, 생산, 생산, 생산 및 개발, 생산 및 생산 및 생산 및 생산 및 생산 및 생산 및 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산 및 생산, 생산 및 생산 및 생산 및 생산

Asia Pacific Computational Pathology 시장 분석 및 동향

아시아 태평양 지역은 2025년 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 이것은 건강 관리의 성장적인 손가락화에, 암 발현의 상승 비율 및 정밀도 약에 있는 확대한 투자입니다. 중국, 일본, 한국, 인도 등 다양한 국가의 정부는 경로를 활용할 수 있는 전략적인 프로그램과 투자를 통해 스마트 의료 시스템을 추진하고 있습니다.

성장 의료 시스템, 높은 수의 환자, 그리고 현대 의료 기기에 대한 지식을 증가 시장 성장에 기여. 이 지역은 Roche Diagnostics와 GE Healthcare의 형태로 다른 스타트업 및 국제 시장 entrants의 지역 다양성을 즐긴다.

글로벌 컴퓨팅 Pathology Market Outlook for Key 국가

미국 Computational Pathology 시장 동향

미국 computational pathology 시장은 National Cancer Institute와 Johns Hopkins 및 MD Anderson과 같은 국가 및 학술 의료 센터를 포함하는 효과적인 R & D 생태계와 함께 세계적인 리더입니다.

Philips, Roche Diagnostics 및 Inspirata와 같은 주요 기술 회사는 사용자 정의 진단 분야에서 AI 기반 도구의 통합을 허용합니다.

독일 컴퓨팅 Pathology 시장 연락처

독일은 디지털 헬스케어 법과 같은 국가 프로그램의 관점에서 디지털 헬스케어 혁신의 높은 수준의 정부 지원에 의해 정의된다. Leica Biosystems와 Carl Zeiss Meditec의 설립 된 의료 기기 사업을 갖는 이점을 가지고 있으며 품질 및 정밀도를 갖춘 computational Pathology 솔루션 후 훨씬 필요한 개발이 이루어졌습니다. 국가의 보편적인 의료 reimbursement 계획은 의료에 있는 새로운 진단 기술의 구현을 격려합니다.

6월 2025일, FUJIFILM Ibex Medical Analytics와 파트너십을 맺은 주요 의료용 이미징 제공업체인 Healthcare Europe은 Ibex의 컴퓨팅 경로를 SYNAPSE Pathology 시스템에 통합하기 위한 최고의 AI 기반 암 진단 회사입니다.

중국 Computational Pathology 시장 연락처

건강 관리 서비스를 현대화하기 때문에 건강한 중국 2030과 같은 그들의 이니셔티브와 아시아 태평양 시장에서 중국의 강력한 정부 지원이 있습니다. Hikvision 및 AI 의료 이미징 스타트업과 같은 중국 기업들은 의료 인프라 및 디지털화 형태로 인센티브로 인해 풍부한 병리학 분야에서 적극적으로 발전하고 있습니다. GE Healthcare 및 Roche Diagnostics와 같은 다국적 기업은 중국 병원에 솔루션을 제공하기 위해 합작 투자 및 현지 제휴를 맺고 있습니다.

11월 05일, 2025일, 홍콩 과학 기술 대학, 선도적인 연구 기관, SmartPath를 위한 홍콩 및 본토 중국에 있는 규제 승인, 500,000의 활주에 훈련된 AI 중심 계산학 체계.

인도 Computational Pathology 시장 연락처

인도의 계산학 시장은 성장과 발전의 초기 단계에 있으며, 의료 디지털화의 성장과 같은 다양한 요인에 의해 연료를 공급하고, 개인 의료 부문의 수에 성장, 그리고 라이프 스타일 관련 질병의 증가 전세. National Digital Health Mission과 같은 정부의 정책은 진단 서비스에서 건강 IT 및 AI의 구현을 촉진합니다. Trivitron Healthcare 및 Diagnostic Green과 같은 조직은 저렴한 비용과 쉽게 확장 가능한 컴퓨팅 솔루션에서 병리 인프라 개발에 도움을줍니다.

예를 들어 Indica Labs는 AI 기반 디지털 병리의 보편적 인 개척자로서 HALO 플랫폼을 분석하는 이미지, 진단 및 다른 사람들과 협업합니다. 이 회사는 규제 당국에서 주요 약국, 병원 및 연구 센터에 의해 승인되는 확장 가능한 계산 병리 솔루션, 클라우드 컴퓨팅 및 솔루션 제공으로 워크플로우의 진단 및 효율성을 향상 시켰습니다.

Global Computational Pathology Market의 인공 지능 역할

• AI는 슬라이드 분석, 수동 워크로드 감소, 진단 정확도 향상을 통해 계산 병리 시장을 다시 형성하고 있습니다. PathAI, Paige, Ibex, Indica Labs, Owkin use AI와 같은 기업은 종양을 일찍 감지하고 바이오 매스를 더 일관성있게 점수하고 데이터 중심의 임상 결정을 지원합니다. 클라우드 병리 플랫폼 및 예측 진단 도구와 같은 더 빠른 워크플로우, 저비용 및 새로운 기회로 이동합니다.
• 기업, AI를 활용 하는 가장 좋은 방법은 강력한 디지털 인프라를 통해, 알고리즘 개발자와 협업, 확장 가능한 클라우드 배포. 규제 승인 및 데이터 품질과 같은 도전은 여전히 존재하지만, 지금까지 그 혜택을 얻었다. AI는 더 빠르고 안정적인 결과를 제공하고 장기적인 경쟁력을 구축하는 데 도움이 되는 실용적인 성장 드라이버가 됩니다.

시장 선수, 키 개발 및 경쟁 지능

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주요 개발

• 9월 2025일, Leica Biosystems는 Pathology 솔루션으로 알려진 글로벌 진단 회사입니다. Aperio AI Store의 새로운 워크플로우 제품군의 일환으로 Aperio HALO AP 디지털 병리 소프트웨어를 도입했으며, Robotic Surgery 및 Digital Tool의 통합으로 빠르게 임상 결정을 지원하기 위해 출시 된 하이라이트를 발표했습니다.
• 9월 2025일 유럽 의학 종양학 협회, ESMO, 선도적인 글로벌 종양학 사회, 최초의 디지털 및 컴퓨팅 의학 연구원을 시작으로 암 치료에 AI 채택을 발전시키고 스웨덴의 주요 연구 대학 인 Karolinska Institutet의 Balazs Acs에 수여. 글로벌 바이오 제약 회사인 AstraZeneca는 바이오 마커 정확도와 치료 결정 향상을 위해 수동 모유 암 병리학을 quantitative computational 병리로 변환하기 위해 2 년 프로젝트를 자금을 지원하는 동료를 지원합니다.
• 4월 2025일 Hoffmann-La Roche 주식 회사진단 및 생명 과학의 글로벌 리더 인 USFDA Breakthrough Device Designation for its VENTANA TROP2 RxDx Device는 비소세포 폐암의 첫 번째 계산 병리 동반자 진단을 표시합니다. Roche는 AI 기반 IHC 분석실험과 디지털 병리학 알고리즘을 사용하여 더 높은 진단 정밀도를 제공합니다. AstraZeneca, 주요 종양학 혁신자, 정확한 샘플 평가 및 치료 결정 강화 Quantitative Continuous Scoring 플랫폼을 가진 장치를 지원합니다.
• 1 월 2025, Mayo Clinic, 선도적 인 글로벌 의료 기관인 Mayo Clinic Digital Pathology를 시작으로 계산 병리학 및 광대 한 디지털 슬라이드 아카이브를 사용하여 돌파구를 가속화합니다. NVIDIA는 가속화 된 컴퓨팅의 주요 힘 인 Aignostics, 정밀 의학을위한 AI 전문가 인 Aignostics는 진단 정확도와 속도를 향상시키는 고급 모델을 구축하기 위해 협력하고 있습니다.

Global Computational Pathology Market Players에 따른 최고 전략

• 시장 리더는 연구 및 개발 (R & D)의 높은 투자를 투자하여 고성능을 만들고, 계산 병리의 차세대 제품을 제공합니다. 이러한 회사는 인공지능(AI)과 기계 학습 알고리즘을 통합하여 진단 정확도와 워크플로우의 효율성을 향상시키기 위해 고급 이미징 기술을 결합한 프로세스를 통합합니다. 그들은 또한 기업과 중요한 OEM에 있는 큰 선수와 전략적인 동맹을 전문화해서 확장을 승진시킵니다.
  • 9 월 2024, AstraZeneca, 글로벌 바이오 제약 리더, 그것의 computational pathology 기반 TROP2-QCS biomarker는 TROPION-Lung01 단계 III 재판에서 detumomab deruxtecan와 더 강한 임상 혜택을 예측했다. 다이이치 산쿄(다이이치 산쿄)는 바이오마커 양성자인 NSCLC 환자에서 더 많은 진행이 없는 생존을 보여준 TROP2-directed ADC를 공동 개발하였습니다.
• 품질 및 가격을 균형이 잡히는 비용 효과적인, 그러나 믿을 수 있는 해결책은 세계적인 computational 병리 시장에 있는 중간 수준 선수에 의해 사용될 가능성이 있습니다. 대상 시장 영역의 수요 탄성을 감안, 회사는 제한된 예산을 가지고있는 건강 공급자의 요구에 호소하는 제품을 제공합니다, untapped 시장 세그먼트에 액세스.
  • 예를 들어, Proscia는 중간 규모의 병원 및 Deep Bio에 적합한 확장 가능한 디지털 병리 플랫폼을 제공하는 Proscia를 포함하고 비용이 민감한 시장을 위해 설계된 AI 기반 병리 도구를 제공합니다. 실제 가격, 모듈 배치 및 예산 제약 아래 실험실에 대한 접근 가능한 기술에 중점을 두십시오.
• 소규모 플레이어는 niche 시장을 대상으로 한 경쟁적 병리 시장에서 틈새 시장을 절단합니다. 측면을 차별화하거나 획기적인 기술을 창출하는 데 중점을 두는 이 작은 회사는 더 큰 경쟁을 펼칠 수 있습니다. 임상시험, 클라우드 컴퓨팅, 자동화된 디지털 병리학과 같은 첨단 기술 기기를 적용하여 임상적 요구와 지리적 영역에서 갭을 해결합니다.
  • 예를 들어, Aiforia Technologies는 전문 진단 워크플로우 및 HistoIndex를 위한 맞춤형 딥러닝 모델을 개발하기 위해 알려져 있으며, 틈새 레이저 기반, 섬유 및 조직 분석을위한 AI와 통합 된 라벨없는 이미징 시스템을 제공합니다. 이 회사는 좁은 임상 특수화 및 혁신적 제품 개발을 통해 차별화됩니다.

시장 보고서 Scope

시장 역학

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Computational Pathology Market Driver - 디지털 병리 솔루션의 채택

디지털 병리 솔루션의 증가된 사용은 글로벌 컴퓨팅 병리 시장의 수요에 기여하고 있습니다. 의료 제공 업체 및 연구 기관에서 기존의 현미경 검사보다는 디지털 플랫폼에 대한 지속적인 변화가 있으며,이 접근법은 시각화, 저장 및 병리 데이터를 효과적으로 분석 할 수있는 기회를 제공합니다. 이 변화는 디지털 병리가 강화 된 진단 품질, 증가 된 돌연변 시간 및 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 알고리즘과 통합 할 수있는 능력과 같은 이점 덕분에 발생합니다. 이 기술은 자동화된 이미지 분석을 수행하는 데 도움이 되며, 의사들은 패턴과 이상성을 더 효과적으로 감지할 수 있습니다.

6 월 2025, PathAI, 선도적 인 AI 병리학 회사, 북미 의학과 파트너, 주요 미국 학술 보건 시스템, AISight 디지털 병리 플랫폼을 배포하고 공동 개발 새로운 computational 병리학 진단. Multi-year 협업은 디지털 워크플로우를 향상시키고, 원격 케이스 검토를 활성화하고, 다이렉트 연구를 지원하여 다이렉트 정확도와 환자의 결과를 개선합니다.

Computational Pathology Market Opportunity - Telepathology 및 원격 진단으로 확장

전 세계 전반 진단 및 원격 진단의 폭동 성장은 세계에서 접근 가능한 진단 서비스의 수요가 크게 증가할 것입니다. Telepathology는 디지털 이미징 및 인공 지능 (AI)로서 조직 샘플을 원격으로 조사하고 지리적 한계를 제거하고 숙련 된 병리학 부족의 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 특히 보존 및 농촌 지역. 이 성장은 즉시 상담 및 두 번째 의견을 가능하게합니다. 진단 및 환자 결과의 정확성을 향상시킵니다.

9월 2023일, Jaramogi Oginga Odinga Teaching and Referral Hospital, 서양 케냐의 주요 추천 센터, JICA를 통해 공급되는 진보된 Leica 진단 시스템을 가진 telepathology 프로그램을 업그레이드하여 암 진단을 강화하십시오.

시장 Segmentation

• 제품 유형 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2020 - 2032)
  • 소프트웨어
  • 회사 소개
  • 제품정보
• 배포 모드 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2020 - 2032)
  • 온-프레미스
  • 클라우드 기반
• 유형 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2020 - 2032)
  • Standalone Computational Pathology 소프트웨어
  • 통합 디지털 Pathology 플랫폼
• 기술 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2020 - 2032)
  • 기계 학습 (Non-Deep Learning)
  • 딥러닝 및 신경 네트워크
  • 컴퓨터 비전 및 이미지 처리
  • Predictive 및 Prescriptive 분석
  • 클라우드 컴퓨팅 및 Edge Computing
  • 빅데이터 및 고성능 컴퓨팅 (HPC)
• 애플리케이션 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2020 - 2032)
  • 질병 진단
  • 약 발견 및 개발
  • 임상 Workflow 최적화
  • Quantitative 이미지 분석
  • 예측 및 Prognostic 모델링
  • Biomarker 양화
• 워크 플로우 스테이지 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2020 - 2032)
  • 사전 분석
  • 연구분야
  • 게시물 분석
• 최종 사용자 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2020 - 2032)
  • 병원소개
  • 진단 Laboratories
  • 제약 회사
  • Biotechnology 기업
  • 계약 연구 조직
  • 학술 및 연구소
• 이미지 유형 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2020 - 2032)
  • 전체 슬라이드 이미지
  • Microscopy 이미지
  • Radiology-Pathology 통합 이미지
  • Multi-Omics 통합 이미지
• 지역 통찰력 (Revenue, USD Mn, 2020 - 2032)
  • 북아메리카
    • 미국
    • 한국어
  • 라틴 아메리카
    • 인기 카테고리
    • 아르헨티나
    • 주요 시장
    • 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽 연합 (EU)
    • 한국어
    • 미국
    • 이름 *
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 러시아
    • 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양
    • 중국 중국
    • 주요 특징
    • 일본국
    • 담당자: Ms.
    • 대한민국
    • 사이트맵
    • 아시아 태평양
  • 중동
    • GCC 소개 국가 *
    • 한국어
    • 중동의 나머지
  • 주요 특징
    • 대한민국
    • 북한
    • 대한민국
• 키 플레이어 Insights
  • Roche 진단
  • Koninklijke 필립스 N.V.
  • Leica 생물 시스템
  • 3DHISTECH 소개 주요특징
  • 하마마쓰 Photonics K.K.
  • 인디카랩 Inc.
  • 프로젝트
  • 지불 AI
  • Ibex 의료용 분석 회사
  • Aiforia 기술 Plc
  • Mindpeak GmbH의
  • Tribun 건강
  • Aiosyn의 B.V.
  • 비스듬한 A/S
  • 주식회사 니콘

이름 *

1차 연구 인터뷰

기업 Stakeholder

• 수석 병리학
• 연구소장
• 병원 조달 관리자
• 진단 장치 엔지니어
• AI/ML 알고리즘
• 헬스케어 시스템의 IT 이사

사용자 정의

• 임상 병리학
• Oncology 전문가
• 디지털 Pathology 기술자
• 연구 과학자
• 의료 센터
• 병원 관리자

정부 및 국제 데이터베이스

• 세계 보건기구 (WHO)
• 미국 식품의약품안전처 (FDA)
• 유럽 의학기구 (EMA)
• 국립 보건 연구소 (NIH)
• Medicare & Medicaid 서비스 센터 (CMS)
• OECD 건강 통계

회사연혁

• 모자 으로
• 다크 데일리
• 의료 IT (주)
• MedTech 통찰력
• 진단 세계
• 임상 실험실 제품

학술지

• Pathology 저널
• 현대 Pathology
• 자연 의학
• Lancet 종양학
• Biomedical Informatics 저널
• 의료영상에서 IEEE 거래

평판 좋은 신문

• 뉴욕 타임스 – 건강
• Guardian – 건강
• 워싱턴 포스트 – 건강
• 금융 시간 – 의료
• 벽 거리 저널 – 건강
• 힌두교 – 과학 & 기술

산업 협회

• 미국 병리학 대학 (CAP)
• 디지털 Pathology 협회 (DPA)
• 국제학 아카데미 (IAP)
• 분자 병리 협회 (AMP)
• 유럽 병리학회 (ESP)
• 건강 정보 및 관리 시스템 사회 (HIMSS)

공공 도메인 자원

• 구글 학자
• 임상시험.gov
• 미국 국립 의학 도서관
• 유럽위원회 공공 보건 포털
• NIH 리포터 관련 기사

공급 업체

• 사이트맵 데이터 분석 도구 : 실시간 시장 동향, 소비자 행동 및 시장의 기술 채택 분석 도구
• Proprietary CMI는 지난 8 년간 정보의 저장소