하드웨어 시장의 인공지능 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2025-2032) 분석

하드웨어 시장 규모 및 예측의 글로벌 인공 지능

하드웨어 시장의 전 세계 인공 지능은 2025년에 653억 2천만 달러의 가치로 추산되며, 2032년에는 1,869억 7천만 달러에 도달하여 2025년부터 2025년까지 연평균 성장률(CAGR) 16.2%을 보일 것으로 예상됩니다. 2032.

하드웨어 시장의 글로벌 인공 지능에 대한 주요 시사점

• 하드웨어 유형 측면에서 AI 프로세서 부문은 2025년 시장 점유율 45.6%를 차지할 것으로 추정됩니다.
• 응용 측면에서, 로봇공학 부문은 2025년 시장 점유율 30.1%를 차지할 것으로 추정됩니다.
• 최종 사용 산업 측면에서 IT 및 통신 부문은 2025년에 31.9%의 시장 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다.
• 북미는 2025년 전세계 인공지능 하드웨어 시장 점유율 35.6%를 차지하며 지배적인 지역으로 자리매김했습니다.

시장 개요

로봇공학, 스마트 홈, 자율주행차 등의 애플리케이션에 대한 AI 기술이 업계 전반에 빠르게 채택되고 있어 예측 기간 동안 GPU, 칩, 기타 가속 하드웨어와 같은 특수 AI 하드웨어에 대한 수요가 늘어날 수 있습니다. 시장 성장은 Intel, IBM, Google과 같은 주요 기술 기업의 AI 하드웨어 스타트업 투자 증가에 의해 주도됩니다. 저렴한 클라우드 기반 AI 플랫폼의 광범위한 가용성과 엣지 분석 및 컴퓨팅에 대한 수요 증가는 가까운 미래에 AI 하드웨어 공급업체에 새로운 길을 열 수 있습니다.

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Micro Economic Factors of Global Artificial Intelligence in 하드웨어 시장

• AMD와 같은 회사는 Instinct MI325X 가속기와 같은 제품과 혁신하여 NVIDIA와 같은 라이벌과 경쟁 할 수 있으며 비용 절감 및 효율성을 개선함으로써 하드웨어 시장에서 성장을 주도합니다.
• 북아메리카 지배와 같은 시장 성장에 있는 지역 disparities는, 집중된 기술 허브 및 숙련되는 노동에 접근 때문에, 현지화한 microeconomic 요인의 충격을 보여줍니다.
• 엔터프라이즈는 점점 더 까다로워진 AI 가속기로서 운영 비용을 절감하면서 고성능을 제공하며, 공급 업체는 비용 효율성과 확장 가능한 하드웨어 솔루션에 중점을 둡니다.
• 비용 효율과 혁신에 중점을두고 하드웨어 시장에서 상당한 성장에 중점을두고 특히 에너지 절약 및 처리 속도에 최적화 된 솔루션을 제공합니다.

시장 동향

다양한 산업 분야의 AI 수요 증가

기업은 점점 AI를 간소화하고 운영을 간소화합니다. 제조에서, AI는 BMW와 GE 항공 우주 optimizing 기계장치 upkeep로 보인 것과 같이 예측 정비를 위해 이용됩니다. 의료, 의료 이미지를 분석하여 AI 보조 진단; 예를 들어, Aidoc의 AI 전원 방사선 솔루션은 실시간 긴급한 상태를 감지하고, Google Health AI는 초기 질병 감지에 중점을 둡니다.

운송 분야는 자체 건조 자동차로 변환되며, Tesla의 비전 전용 시스템에서 네비게이션을 위한 신경망을 사용합니다. AI의 도달은 에너지 자산 및 고객 지원 chatbots의 무인 검사를 확장합니다. AI 능력은 빠르게 컴퓨팅 전력 및 데이터로 성장하고 있으며, Bengaluru의 BATCS와 같은 교통 관리를위한 AI 기반 관개 및 도시 인프라와 같은 자원 최적화에 대한 농업과 같은 더 많은 산업은 통합 과제에도 불구하고 전문 AI 하드웨어에 대한 수요를 구동 할 것입니다.

기계 학습 알고리즘의 발전

고급 ML 알고리즘은 대용량 데이터셋에서 패턴을 인식하여 복잡한 문제를 해결합니다. CNN과 같은 딥러닝 아키텍처는 의료 이미징의 이미지 인식을 위한 핵심입니다. 학습 및 자기 감독 학습 향상 효율을 전송; 예를 들어, BERT 및 GPT와 같은 모델은 unlabeled 텍스트에서 학습. 모형은 또한 다양한 입력을 가공하는 다modal 되고 있습니다.

예를 들어, Google의 Gemini 및 OpenAI의 GPT-4o는 비전, 연설 및 텍스트를 통합합니다. Reinforcement 학습은 대형 건물에 에너지 소비량을 최적화하여 자율 학습을 가능하게 합니다. GANs는 현실적인 얼굴을 창조하는 StyleGAN와 합성 내용을, 생성합니다. GPU 및 TPUs 연료 데이터 집중 모델과 같은 강력한 하드웨어의 상승, 전문 AI 칩 솔루션을위한 주행 수요.

Opportunity - 게임 및 엔터테인먼트에서 AI에 대한 수요 증가

게임 및 엔터테인먼트 산업은 하드웨어의 인공 지능을위한 주요 기회 지역으로 등장했습니다. 컴퓨터 비전, 모션 추적, 예측 분석, 얼굴 인식 및 자연 언어 처리와 같은 AI의 응용 프로그램은 게임, 상호 작용하는 내용 및 시뮬레이션에서 사용자 경험을 향상시킵니다.

업계는 AI 기술에서 힘 immersive VR/AR 경험, 개인화한 권고, 컨텍스트 스토리텔링, Lifelike 가상 문자 및 통합 사회 경험에 크게 투자하고 있습니다. 전문 AI 역량을 위한 게임 및 엔터테인먼트 고객의 성장 수요는 컴퓨터 비전, 음성 및 언어 처리 워크로드에 최적화 된 효율적인 AI 하드웨어 가속기의 개발을 높일 수 있습니다.

현재 이벤트와 하드웨어 시장의 글로벌 인공지능에 미치는 영향

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시장 농축 및 경쟁력

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증권

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하드웨어 시장 통찰력의 글로벌 인공지능(Global Artificial Intelligence)

하드웨어의 유형에서, AI 프로세서 세그먼트는 기여할 것으로 추정된다 45.6% 시장 점유율 2025, 고급 AI 기술의 처리 수요를 증가 시켰습니다. AI 애플리케이션은 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연적인 언어 처리와 같은 기술을 활용해 더욱 세련되고, 이러한 응용 분야에 대한 처리 요구 사항이 폭발적으로 증가했습니다. 이것은 전통적인 CPU 또는 GPU보다 훨씬 효율적 인 워크로드를 처리 할 수있는 전문 AI 프로세서에 대한 수요를 높였습니다.

GPU, Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)와 같은 AI 프로세서 및 neuromorphic Chip은 AI 작업에 특히 적합하도록 설계되었으며, 전용 아키텍처 및 교육은 일반적인 AI 작업에 적합합니다. 이러한 제안은 대안보다 와트 당 훨씬 높은 AI 성능, 더 크고 복잡한 AI 모델의 훈련 및 배포를 허용. AI 프로세서를 개발하는 선도 회사는 Nvidia, Intel, Qualcomm 및 Graphcore를 포함합니다.

3 월 2024에서 NVIDIA는 B200 GPU 및 GB200 슈퍼칩을 포함한 Blackwell 아키텍처를 시작했습니다. 이 새로운 칩은 크게 증가된 AI 가공 힘, 이전 세대를 분리하는 이상, 및 복잡한 AI 모형을 위해 디자인됩니다.

Hardware Market Insight의 글로벌 인공 지능

응용 분야의 관점에서, 로봇 세그먼트는 2025 년에 30.1% 시장 점유율에 기여할 것으로 예상되며 로봇 시스템 전반에 걸쳐 AI 및 자동화의 채택을 가속화합니다. AI 칩, 가속기 및 Edge 서버와 같은 AI 하드웨어의 통합은 로봇의 정교한 컴퓨터 비전, 결정 제작 및 모션 계획 기능을 가능하게합니다. 로봇은 이전에 불가능했던 복잡한 자동화 작업을 수행 할 수 있습니다. 응용 프로그램에는 산업용 로봇 팔, 자율 차량, 의료 수술 로봇, 서비스 로봇 등이 포함됩니다.

로봇 자동화의 경제적인 이점은 명확하게 되고, 많은 회사는 AI와 로봇 공학을 그들의 가동에 통합하고 생산력, 품질 관리 및 워크플로우 효율성을 개량하기 위하여. Demand는 특히 로봇 조립 라인을 통해 생산을 강화하는 공장뿐만 아니라 규모 작업에 필요한 물류 창고에서 높습니다. AI 하드웨어는 "brain"이 로봇 시스템 전원으로 작동하며 센서 입력 및 실시간 응답 모션을 실행합니다.

End-use Industry의 Hardware Market Insight의 글로벌 인공 지능

끝 사용 기업의 관점에서, IT 및 통신 세그먼트는 기여할 것으로 예상된다 31.9% 시장 점유율 2025, 현대 데이터 센터의 immense AI 인프라 요구 사항에 빚어. 기업은 점점 의존합니다. 구름 많음 플랫폼 및 AI-powered 웹 서비스, 데이터 센터는 데이터 볼륨 및 계산 작업 부하에서 폭발적인 성장을 목격. 고급 ML 모델 교육 및 배포는 광범위한 처리 전력, 메모리, 네트워킹 및 데이터 저장량을 요구합니다.

AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud 및 Alibaba와 같은 주요 클라우드 제공 업체는 이러한 필요성을 지원하기 위해 인프라 스택을 통해 AI를 통합하는 이니셔티브에 착수했습니다. AI ASIC, AI 가속기뿐만 아니라 AI 프레임 워크 및 소프트웨어를 배포하여 권장 시스템, 예측, 보안 모니터링, 유지 보수 스케줄링 및 기타 기능의 무리를 처리 할 수 있습니다. AI 칩과 AI 가장자리 서버는 또한 네트워크 가장자리에 분산되어 저속 AI 기반 서비스와 응용 프로그램을 가능하게합니다.

통신 회사는 동적 자원 할당, 예측 유지 보수, 사기 탐지 등에 대한 5G 네트워크에서 AI를 적용하고 있습니다. IT 및 클라우드 인프라 전반에 걸쳐 AI 하드웨어 및 솔루션의 광범위한 채택은 AI 하드웨어 수요를 전체적으로 구동하는 업계의 선두를 차지합니다.

지역 통찰력

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북아메리카 하드웨어 시장 동향 및 분석의 인공지능

북미는 2025 년 35.6%의 하드웨어 시장에서 글로벌 인공 지능의 지배적 지역으로 설립되었습니다. 인텔과 같은 주요 기술 회사, Nvidia 및 AMD는 미국에 본사를두고, 가장 큰 AI 칩 시작 및 공급 업체의 지역 계정. 이 회사는 대규모 네트워크 컴퓨팅에 최적화 된 프로세서, 시스템 및 가장자리 장치와 같은 AI 하드웨어 혁신에 큰 투자를했습니다. R & D의 지속 초점은 경쟁사의 앞서 첨단 AI 칩 기술을 상업화하기 위해 북미 회사를 활성화했습니다. 또한 글로벌 기술 표준에 큰 영향을 미치고 AI 배포에 체인을 공급합니다. 큰 기술 고객 기초의 존재는 지역에 있는 기업의 맞은편에 AI 기계설비 상품 그리고 해결책의 더 가속화했습니다.

Asia Pacific Artificial Intelligence in 하드웨어 시장 동향 및 분석

아시아 태평양은 빠르게 성장하는 시장으로, 중국의 중요한 투자로 크게 연료를 공급합니다. 중국 정부는 국내 AI 칩 제조에 실질적인 발전을 선도하는 인디게이너스 혁신을 크게 펀딩하고 홍보하고 있습니다. 중국의 견고한 전자 제조 분야는 하드웨어 생산을 신속하게 확장 할 수 있습니다. 'Made in China 2025'와 같은 이니셔티브는 AI 프로세서 및 가장자리 장치를 주요 전략 영역으로 설계하여이 성장을 강화하고 있습니다.

예를 들어, 중국 AI chipmaker Biren Technology는 최근 국가 백업 투자자로부터 1.5 억 (USD 207 백만)을 모금했으며 2025 년 홍콩 초기 공개 제안 (IPO)을 준비하고 있습니다. 이 움직임은 Nvidia와 같은 전 세계 플레이어에게 homegrown GPU 기술을 구축하는 중국의 광범위한 노력의 일부입니다.

또한, 몇몇 중국 회사는 성공적으로 그들의 경쟁적인 제조 기능 및 전문성을 이용하여 국제적으로 확장하고 있습니다. 정부 정책은 필수 산업 전반에 걸쳐 AI 배포를 유도하는 것은 국내 수요를 더 높입니다. 아시아의 다른 국가들은 또한 세계 AI 리더로 중국의 천명에 의해 제시 경제 기회를 활용하기 위해 투자를 증가하고있다. 현지 능력이 강화되면서 아시아 태평양 지역은 수입업체보다 AI 하드웨어 기술의 순 수출업체로 점차 변화하고 있습니다.

인도 Artificial Intelligence in 하드웨어 시장 동향 및 분석

하드웨어 시장에서 인도의 AI는 깊은 학습 및 컴퓨터 비전과 같은 복잡한 AI 응용 프로그램을 강화하기 위해 전문 프로세서에 대한 수요에 의해 구동 "hardware renaissance"를 경험하고있다. 높은 개발 비용과 전문의 부족과 같은 도전은 인도 미션과 같은 정부 이니셔티브, 2024 년에 승인, 상당한 strides를 만들기.

주요 특징 AI 임무는 이미 5 월 2025에 의해 34,000 GPU를 초과하는 광대 한 GPU 컴퓨팅 인프라를 구축하고 향후 3-5 년 이내에 원주민 GPU의 개발을 적극적으로 지원하며, 최첨단 AI 하드웨어에서 자체 신뢰성을 위해 인도의 강력한 푸시를 상징합니다.

하드웨어 시장 동향 및 분석의 미국 인공지능

미국은 하드웨어 시장의 글로벌 인공 지능에 대한 선도적 인 위치를 유지, 강력한 기술 생태계와 실질적인 R & D 투자에 의해 구동, 더 복잡한 AI 워크로드를 처리하기 위해 전문화 된 AI 프로세서에 대한 수요를 연료를 공급하는. 개발 비용과 잠재적 인 관세 영향과 같은 도전에 직면하는 동안 미국은 3 월 2024의 Blackwell 아키텍처의 NVIDIA의 파괴로 혁신을 계속합니다. GPU와 superchips의이 새로운 세대는 AI compute 성능을 크게 향상시키고, CHIPS Act과 같은 이니셔티브에 의해 강화 된 주요 미국 회사에서 지속적인 발전을 보여줍니다.

한국어 하드웨어 시장 동향 및 분석의 인공지능

독일은 급속하게 AI 하드웨어 시장을 확장하고, 2025에서 2030에 31.3%의 화합물 연례 성장률 (CAGR)를 전시하기 위하여 계획했습니다. 이 강력한 성장은 AI 연구 개발과 발전을 향해 자금을 할당 한 "AI Strategy for Germany"를 포함한 전략적 정부 이니셔티브에 의해 연료를 공급됩니다. 산업 채택은 또한 상승에, 독일 기업의 거의 20% 지금 AI 해결책을 통합하는. 또한, 국가는 적극적인 AI 클라우드 인프라와 "AI 공장과 협업하여 "digital sovereignty"를 추구하고 있습니다.

브라질 Artificial Intelligence in 하드웨어 시장 동향 및 분석

브라질은 주요 정부 계획을 통해 인공 지능을 강화하고 디지털 설정을 개선하기 위해 초점을 맞춘 노력입니다. 이 성장은 "Plano Brasileiro de Inteligência Artificial"과 같은 중요한 영역에서 AI 능력 향상을 위해 노력하고있는 "Plano Brasileiro de Inteligência Artificial"과 같은 주요 프로그램에서 AI 장비에 많은 관심을 가지고 있습니다. 또한 정부는 다른 국가에서 가져온 AI 하드웨어에 대한 세금을 낮추는 방법을 포함하여이 부문의 이점과 명확한 프레임 워크를 제공하는 것을 목표로하는 "국가 데이터 센터 정책"으로 이동했습니다. 이 정책은 브라질의 헌신과 함께 성장하는 AI 하드웨어 시스템에 대한 지역 및 국제 투자를 격려하고 AI 데이터 저장 시설의 주요 지역 센터가되고.

시장 보고서 Scope

하드웨어 시장 산업 뉴스의 글로벌 인공지능

• 6월 2025일 삼성 창업 및 Synopsys 정보 고급 AI 칩 설계 솔루션 개발에 중점을 둔 확장 된 전략적 협업을 발표했습니다. 이 파트너십은 삼성의 Foundry 공정 기술을 사용하여 Synopsys의 최첨단 전자 디자인 자동화 (EDA) 도구를 통합하고 차세대 AI 하드웨어의 빠르고 효율적인 개발을 가능하게합니다.
• 6월 2025일 아셀라 AI Global Partner Program을 시작으로 Customer-Ready Edge AI Inference Solutions 개발 가속화
• 4 월 2025에서 Toyota는 Google Cloud의 AI 인프라를 사용하여 AI 플랫폼을 구현하여 공장 근로자를 개발하고 기계 학습 모델을 배포합니다.
• 4 월 2024에서 NVIDIA는 AI 인프라를 관현하고 관리하기위한 선도적 인 플랫폼 인 Run :ai의 인수를 발표했습니다.

항문 뷰

• 하드웨어 시장의 글로벌 인공 지능은 다양한 산업 채택에 의해 연료를 공급하고, 딥러닝의 강렬한 가공 요구, 그리고 가장자리에서 실시간 데이터 분석을위한 놀라운 수요.
• 북미는 현재 강력한 기술 및 연구 인프라로 인해 리드되지만 아시아 태평양은 특히 중국의 야심에서 글로벌 AI 리더가 될 것입니다.
• 전문 AI 프로세서는 상당한 기회를 제공하지만, 높은 개발 비용과 업계 표준의 문제의 부족; 그러나, GPU는 자신의 유연성 때문에 AI 모델 교육에 필수적인 남아.

Emerging 신청

• Groq 및 Tenstorrent와 같은 시작부터 AI reasoning을위한 특수 하드웨어는 산업 IoT와 같은 영역에서 실시간 복잡한 의사결정을 처리하기 위해 신흥되고, 기존의 CPU / GPU를 저하 능력으로 끌어냅니다.
• AI 하드웨어의 미래에는 Nvidia 및 Rigetti와 같은 회사 인 quantum-AI 하이브리드 시스템을 포함하고 복잡한 계산 e.g., 실시간 데이터 처리를위한 AI 칩과 약 발견을위한 quantum 프로세서를 결합하는 아키텍처를 탐구합니다.
• 이 새로운 응용 분야는 특정, 수요 AI 작업을 위해 설계된 고도로 전문화 된 하드웨어를 향해 이동을 서명하여 데이터 또는 복잡한 시뮬레이션에 신속하게 적응해야하며 범용 컴퓨팅을 넘어갑니다.

시장 Segmentation

• 하드웨어 통찰력의 유형 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
• AI 프로세서
• AI 가속기
• AI 칩
• AI 지원 서버
• 으로 신청 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
• 로봇공학
• 자동차
• 제품정보
• 사업영역
• 데이터 센터
• 이름 *
• End-use 산업 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
• IT 및 통신
• 회사연혁
• 제품정보
• 자동차
• 제품정보
• 이름 *
• 지역 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
• 북아메리카
• 미국
• 한국어
• 라틴 아메리카
• 인기 카테고리
• 아르헨티나
• 주요 시장
• 라틴 아메리카의 나머지
• 유럽 연합 (EU)
• 한국어
• 미국
• 이름 *
• 한국어
• 담당자: Mr. Li
• 러시아
• 유럽의 나머지
• 아시아 태평양
• 중국 중국
• 주요 특징
• 일본국
• 담당자: Ms.
• 대한민국
• 사이트맵
• 아시아 태평양
• 중동
• GCC 소개 국가 *
• 한국어
• 중동의 나머지
• 주요 특징
• 대한민국
• 북한
• 대한민국
• 키 플레이어 Insights
• 고급 마이크로 장치 Inc.
• 사이트 맵
• 애플 Inc.
• (주)바이두
• 페이스북, Inc.
• 구글 LLC
• 뚱 베어
• Huawei 기술 Co., 주식 회사
• IBM 회사
• 인텔 기업
• 한국어
• 미디어텍
• Microsoft 회사
• NVIDIA 법인
• Qualcomm Technologies 주식회사