ディープラーニング市場 分析

ディープラーニング市場規模と予測 2025 - 2032

ディープラーニング市場が評価されると推定される 2019年03月24日 ログイン で 2025, 成長 で a 32.70%のCAGR そして到達する予定 米ドル 152,400.9 ログインお問い合わせ

キーテイクアウト

• コンポーネントに基づいて、ソフトウェアセグメントは、 46.1% 2025年の市場シェアでは、主にAIモデルの開発、導入、最適化の重要な役割を担っています。
• アプリケーションに基づき、画像認識セグメントは、2025年の深層学習市場の最大のシェアをキャプチャし、業界全体の視覚データを処理し、分析する能力を大きく期待しています。
• エンドユーザーに基づき、自動車部門は、先進的な運転支援システム(ADAS)および自動車両技術の導入により、2025年に市場で最も高いシェアを保有する予定です。
• 地域を拠点とし、北米は2025年のグローバルディープラーニング市場をリードし、 40%以上 一方、アジアパシフィックは、 26.5%の シェアは、最も急速に成長する地域になります。

市場概観

人工知能(AI)のニューラルネットワークをベースにした機械学習のサブセットであるディープラーニングは、様々な業界においてます採用されています。 神経ネットワークは、データ内の関係を認識し、データ検証、販売予測、顧客調査、リスク管理のためのソリューションを可能にします。 ディープラーニングは、監視、半監視、および監視されていない学習アプローチを使用して、複雑なデータ構造を効率的に処理します。 そのアプリケーションは、交通信号を検出し、標識を止め、歩行者が安全を高め、事故を減らす自動車を含む多くのセクターに及ぶ。

現在のイベントとディープラーニング市場への影響

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マイクロ経済学 そしてマクロ経済の要因は深い学習市場に影響を与える

マイクロ経済要因

1. 有利な企業の採用
   • 医療、金融、小売、自動車などの分野におけるビジネスは、予測分析、不正検知、医療画像処理、自動化のための深い学習をますます展開しています。 この企業主導の要求は強い商業引きを作成します。
2. 導入コストとROI圧力
   • 高度なモデルのトレーニング、GPU/TPUの維持、および熟練したAIエンジニアのインパクトの採用を必要とする高コスト、特に中小企業のために。 ソリューションをスケーリングする前に慎重にROIを評価します。
3. 才能の可用性
   • AIやディープラーニング(データサイエンティスト、MLエンジニア、AI研究者)における熟練した専門家の不足は、ボトルネック、採用スピードとコスト構造の影響を生む。
4. ベンダーの生態系と競争
   • 主要なプレーヤー(Google、Microsoft、NVIDIA、IBM、Amazon)の形の価格設定、ツールのアクセシビリティ、および事前に訓練されたモデルの可用性。 ニッチアプリケーションを提供するスタートアップは、競争力のある強度を高めます。
5. 顧客の指定 ユースケース
   • 自動車、ヘルスケアの精密医学、または小売の推薦システムで自動運転のような企業を渡るVaryingの必要性は、直接プロダクト革新および市場の片付けを形作ります。

マクロ経済学 ファクター

1. グローバルデジタル変革
   • 世界中の公共部門と民間部門がAI、クラウドコンピューティング、IoTへの投資を加速させ、業界全体でディープラーニングの採用を推進しています。
2. 経済成長と産業 4.0
   • 業界 4.0 のイニシアチブに基づく製造、物流、スマート都市の拡大により、AI 主導の自動化とディープラーニングシステムに対する需要が高まります。
3. 政府政策と投資
   • 米国、中国、英国、およびGCC諸国などの国家は、AI戦略を展開し、資金調達を行い、AI研究ハブの設置、市場成長の燃料化を行っています。
4. データ爆発
   • IoTデバイス、ソーシャルメディア、ヘルスケアシステム、電子商取引による構造化・非構造化データの飛躍的な成長により、ディープラーニングアプリケーションの基盤を築きます。

セグメント情報

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ディープラーニング市場インサイト, コンポーネントによって, ソフトウェアは、IT開発としてリードします, 展開し、AIモデルを最適化

コンポーネントの面では、ソフトウェアセグメントは、主にAIモデルの開発、展開、最適化の重要な役割のために、2025年に市場の46.2%のシェアを保持する予定です。 ディープラーニングは、TensorFlow、PyTorch、Kerasなどの専門的なソフトウェアフレームワーク、ライブラリ、およびプラットフォームに依存しています。これにより、ニューラルネットワークの設計、大規模なデータセットのトレーニング、複雑な計算の実行を効率的に実現できます。 ディープラーニングソフトウェアの需要は、ヘルスケア、自動車、金融、小売などの業界におけるデータ主導のアプリケーションによって燃料を供給され、企業が予測的な洞察、自動化、および高度な意思決定を必要としています。 また、モデルのトレーニングと最適化、クラウドコンピューティングとIoTデバイスとの統合、および生産環境におけるシームレスな展開にはソフトウェアが不可欠です。 AIの継続的な研究開発とイノベーションは、新しいアルゴリズムと実験をサポートする柔軟なソフトウェアも必要です。 これらの要因は、組織がますますAI技術を採用し、運用効率とイノベーションを強化するために、深く学習市場需要を集中的に推進します。

たとえば、2020年8月には、Zebra Technologiesはオーロラマシンビジョンソフトウェアスイートを強化し、高度なディープラーニング機能により、製造における複雑な視覚検査の課題に対応しました。 更新されたスイートには、新しいトレーニングエンジン、ディープラーニングの光学的特性認識(OCR)、欠陥およびアセンブリ検証のための異常検知ツールが含まれています。 Aurora Vision Studio では、3,000 以上のプリプログラムされたフィルタとドラッグアンドドロップインターフェイスが搭載され、エンジニアがコーディングなしでアプリケーションを開発できるようになりました。

ディープラーニング市場インサイト、アプリケーション、画像認識セグメントは、ビジュアルデータを処理および分析する能力のために支配します

アプリケーションの面では、画像認識セグメントは、2025年に世界深層学習市場で最大のシェアを保有し、業界全体の視覚データを処理し、分析する能力を大きく期待しています。 ヘルスケアでは、自動車の一方、それは自動運転車の運行に動力を与えながら、医療イメージングによる病気の診断を助けます。 小売および電子商取引は視覚的検索および在庫管理のためにそれを使用し、セキュリティ システムは顔認識および脅威の検出のためにそれを適用します。 自動化、リアルタイムの意思決定、および高度なコンピューティングの必要性は、画像認識ソリューションのためのディープラーニング市場成長を促進しています。

たとえば、2023年12月、パナソニックホールディングスは、多品種データバリエーションの処理において、新しい分類アルゴリズムを特徴とする高度な画像認識AIを開発し、オリエンテーション、照明、背景などの要因により、オブジェクトの外観の違いなど。 パナソニックの新しいアルゴリズムは、2次元の直性行列を採用し、AIが同じカテゴリ内の画像のバリエーションの広い範囲をキャプチャすることを可能にします。

ディープラーニング市場インサイト、エンドユーザーによる、自動車セグメントはADASおよび自動車両技術の採用のために支配します

エンドユーザの面では、自動車部門は、先進的な運転支援システム(ADAS)と自動運転車両技術の採用により、2025年の市場で最も高いシェアを占める予定です。 ディープラーニングは、車が交通信号、歩行者、障害物などの車両を検知し、より安全で効率的な運転を実現します。 適用は車線の検出、衝突回避、適応性のクルーズ制御および予測的な維持を含んでいます。 完全自動運転車のためのプッシュは、AI搭載の知覚とリアルタイムの意思決定における投資を加速させ、自動車の市場成長に大きな貢献をしています。

例えば、NVIDIAは2025年6月、VivaTechのGTC ParisのDRIVE autonomous車両(AV)ソフトウェアプラットフォームの本格的なロールアウトを発表しました。 この包括的な安全認証システムは、リアルタイムセンサーの融合とオーバーザエアの更新を統合し、レベル2++およびレベル3車両用の高度なドライバーアシスタンス機能をサポートします。 プラットフォームは、AIモデルのトレーニング、オムニバースおよびコスモスプラットフォーム用のNVIDIA DGXシステム、およびリアルタイムのデータ処理のためのDRIVE AGXの車載コンピューターで構成されています。 エンドツーエンドモデルのアプローチを具現化し、ディープラーニングとファンデーションモデルを活用し、人間のような意思決定を可能にします。

地域洞察

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北アメリカ ディープラーニング市場分析とトレンド

北米地域は、技術、産業、経済の要素の組み合わせにより、2025年に40%のシェアで市場をリードする予定です。 地域は、Google、Microsoft、Amazon、NVIDIAなどのテクノロジーの巨人に拠点を置き、複数の分野にわたる広範な採用を推進しています。 高度なITインフラ、高速ネットワーク、および大規模なデータセットへのアクセスにより、AIソリューションの大規模実装を支援します。

たとえば、2024年12月にGE HealthCareは、Effortless Recon DLポートフォリオを拡大し、臨床ワークフローと診断精度を向上させるために設計された3つの高度なディープラーニング・パワード・イメージング再構築技術を明らかにしました。 RSNA 2024に導入されたSonic DL for 3Dは、MRIスキャンを最大86パーセント高速化し、Clarify は、臨床評価の98パーセントで評価された骨のSPECT画質と心臓カーネルのTrueFidelity DLが高精細で低用量のCTイメージングを実現します。

アジアパシフィックディープラーニング市場分析とトレンド

アジア・パシフィック地域は、2025年の市場規模で最大26.5%のシェアを獲得し、大規模なデジタル・トランスフォーメーション、強固な政府のイニシアチブ、電子商取引、モバイル利用、デジタル・トランスフォーメーションによる大規模データ生成を加速する見込みです。 中国、日本、韓国、インドなどの国々は、AI戦略、研究開発拠点、スタートアップエコシステムへの投資を通じた採用を主導しています。 ディープラーニングは、製造業の自動化、ロボット工学、医療診断、財務リスク管理、自動車の自動車の最前線で中国・日本と幅広く応用されています。

たとえば、2025年7月、Indosat Ooredoo Hutchisonのエンタープライズアーム、Indosat Business、導入されたVision AI、人工知能とディープラーニングの次世代監視プラットフォーム。 ビジョンAIは、セキュリティ、運用効率、データ主導の意思決定を強化し、リアルタイムのビデオを分析し、パターンを検出し、早期警告を配信し、パッシブモニタリングから積極的なインサイトへの移行を実現します。 モジュラーソリューションには、AI対応カメラ、AIボックス、3Dステレオセンサー、カスタマイズ可能なトレーニングが搭載され、既存および新しいCCTV設定と簡単に統合できます。

ディープラーニング市場展望国-Wise

米国ディープラーニング市場動向

米国は、Google、Microsoft、Meta、Amazon、NVIDIAなどの主要な技術会社から大規模な投資を主導し、ディープラーニングエコシステムを推進しています。 クラウドインフラストラクチャプロバイダの強力な存在は、ヘルスケア、自動運転車、金融サービスなど、主要な分野におけるさらなる採用を加速しました。 また、防衛と国家安全保障におけるAI統合のための政府支援は、燃料市場の需要を継続しています。 大幅なベンチャーキャピタルファンドの支援を受け、全国のスタートアップエコシステムが急速に発展し、業界全体でディープラーニングソリューションを展開しています。

たとえば、2024年12月、Canon Medical Systems USAはAIを搭載したオートメーションプラットフォームを発表しました。スキャナから臨床的意思決定まで、臨床ワークフローを最適化する、ゼロクリックでディープラーニングソリューションです。 プラットフォームは、リアルタイムのアラート、モバイルDICOMビューイング、および緊急設定に合わせたサイバーセキュアな展開で、CT、ストロークMR、チェスト痛みCTパッケージを備えています。 このような革新は市場需要を増大しています。

ディープラーニング市場動向

U.K.は、ロンドン、ケンブリッジ、マンチェスターに拠点を置くAIイノベーションセンターの強力な投資を主導し、ディープラーニングの採用のための重要な拠点として誕生しています。 フィンテック、ヘルスケア、特にNHS対応のAIプログラムやサイバーセキュリティを横断したディープラーニングの活用により、需要が高まっています。 英国AI戦略や先進的な研究のための資金調達を含む支援政府の取り組みは、市場を強化しています。 また、オックスフォード、ケンブリッジ、インペリアル・カレッジなどの主要な大学は、グローバルR&Dセンターとして勤務し、ディープラーニングの進展を目指しています。

たとえば、2025年2月では、Talesは、200の高度に熟練したAIとデータスペシャリストが、デフェンスやセキュリティアプリケーションでディープラーニング主導のソリューションを推進する新しい英国ベースのハブであるコルタイックス英国を発表しました。 グローバルコルト内で埋め込まれる AIxネットワークは、600を超える専門家を数え、英国センターは、英国の政府のAI機会アクションプランと整列したAI機能を強化することを目指しています。

中国・中国 ディープラーニング市場動向

中国は、2030年までに世界的リーダーになるための野心とともに、AIを国家優先的に位置付けました。 政府は、自動車運転、監視、スマートシティプロジェクトなど、特にAI R&Dの大規模な投資を行っています。 Baidu、Tencent、AlibabaおよびHuaweiを含む中国の技術の巨人は電子商取引、ソーシャルメディアおよびを渡る適用に深く統合しています 物流施設お問い合わせ さらに、国の広大なデジタル人口は膨大な量のデータを生成し、トレーニングモデルの重要な利点を提供し、ディープラーニングイノベーションを加速します。

たとえば、2025年1月、中国技術スタートアップDeepSeekは、米国の競合他社にライバルする2つの高度な大きな言語モデル(LLM)を発表しました。 支援政府の政策、多額の資金調達、AI人材の強力なパイプラインのおかげで、DeepSeekのモデルは革新的なディープラーニング技術によって高いパフォーマンスを達成しました。

GCCについて 国ディープラーニング市場動向

GCC諸国は、サウジ・ビジョン2030やUAEAI戦略2031など、経済の多様化戦略の一環として、AIやディープラーニングの採用が進んでいます。 この採用の大きなシェアは、サウジアラビアやドバイのスマートシティでNEOMのような大規模なスマートシティのイニシアチブによって駆動され、石油およびガス予測保守および高度なセキュリティシステムにおける重要なアプリケーションと並んでいます。 さらに、これらの国々は、AIインフラ、クラウドコンピューティング、およびデータセンターに投資し、炭化水素に対する依存性を低下させます。 ディープラーニング技術は、銀行、ヘルスケア、および監視における強力な取組を目撃し、地域全体の安定した市場需要に貢献しています。

例えば、2025年1月、ドバイ警察は、Riverbed Technologyで理解覚書(MoU)に署名し、アプリケーションとインフラ開発を強化しました。 合意に基づき、Riverbedは高度な技術ソリューションを導入し、継続的なトレーニングを確保し、フォースのAI戦略的野心を支えるドバイ警察スタッフへの知識移転を推進します。 ドバイ警察の人工知能局長であるブリガディエル・カリッド・アルラゾクイは、最先端の人工知能とディープラーニング能力を身につけ、グローバルにリードすることを目指していると強調した。

マーケットレポートスコープ

ディープラーニング市場ドライバー

• 高度な技術を採用し、セキュリティ上の懸念が高まっています

高度な技術を採用し、セキュリティ上の懸念が高まっています。ディープラーニング市場の成長に著しい影響を与えます。 業界を横断する組織は、セキュリティ対策を強化するためにディープラーニングアルゴリズムを統合しています。これらの技術は、異常を識別し、脅威を検出し、リアルタイムで不正な活動を防ぐことができます。 金融サービスでは、不正検知や取引の監視のために、サイバーセキュリティではマルウェアパターンの特定や、フィッシングの試みの検証に役立ちます。 同様に、監視および公共の安全では、深い学習動力を与えられたイメージおよびビデオ認識システムは、当局が疑わしい活動を追跡し、応答時間を改善することを可能にします。

デジタルプラットフォームと機密データ交換に関する信頼性が高まり、インテリジェントで積極的なセキュリティソリューションの必要性は、将来のセキュリティフレームワークにおける重要な役割を強調し、深層学習市場調査の範囲を強化し続けています。 たとえば、2025年6月、Deep Instinctの6次条件 SecOpsレポートの音声タイトル 「Angel または Adversary」 サイバーセキュリティにおけるAIの二重性を明らかにする。 組織の86%がセキュリティオペレーションでAIの使用を拡張しましたが、回答者の1分の1だけは、基本的なAI用語38%は深い学習から機械学習を区別できませんでした。 この研究では、AIの脅威、フィッシング、深層偽り、クラウド、またはローカルストレージ攻撃が上昇し、82%を促し、予防優先姿勢を採用しています。

ディープラーニング市場機会

• 人工知能と高度な自然言語処理(NLP)

深層学習によるAIモデルの生成、組織の創造とプロセス内容の変革 テキスト生成、画像合成、自動ビデオ作成、音声テキスト変換などのアプリケーションは、業界全体の強い採用を目撃しています。 顧客向きの役割で、高度 自然言語処理 モデルは、高度にパーソナライズされたチャットボット、バーチャルアシスタント、リアルタイムの翻訳ツールを可能にし、顧客エンゲージメントを大幅に向上させます。 また、非構造化データを分析するための深い学習ベースのNLPを活用し、感情解析や知識管理を行っています。 コミュニケーションとコンテンツのワークフローの自動化を求める企業が増えるにつれて、ディープラーニング市場予測では、AI導入の未来を形づける主要な成長機会として、AIとNLPのジェネレーションを強調しています。

たとえば、2025年2月、NVIDIAのDeep Learning Institute(DLI)は、Dartmouth Collegeと協力して、大学の学生のためのディープラーニング教育を強化する新しいGenerative AI Teaching Kitを立ち上げました。 キットは、講義資料、ハンズオンラボ、ジュピターノートブック、知識チェック、および認証付きのセルフペースのオンラインコース、自然言語処理、大きな言語モデル、拡散画像、およびGPU認定ワークフローを中心に提供しています。

アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)

ディープラーニングは、企業変革のコア・アクセバビリティーに研究を重ねる。 NLPおよびマルチモーダルAIにおけるその優位性は明らかであり、Gartnerは企業の80%を投影すると、2026年までにジェネレーションAI APIを採用し、生産性と意思決定を再構築します。

ヘルスケアでは、CNN はイメージングにおける 94% 以上の診断精度を実現し、一部のがん検出タスクのヒトスペシャリストを上回るとともに、医薬品パイプラインは深層学習に依存しています。 自動車では、テスラのFSDとADASのイノベーションは、リアルタイムの知覚と安全システムの役割を果たしています。

インフラ側では、AIチップは半導体を再定義し、NVIDIAは、AI用のGPUがゲームGPUを超えることを確認し、IntelとAMDはAI固有のハードウェアを加速します。 このシフトは、コンピュートネックを軽減し、より広い採用を解除します。

規制、特にEU AI法は、当初の展開を遅くする可能性がありますが、究極的に信頼とコンプライアンスを促進し、機密セクターのスケーリングに不可欠です。

全体的に、ディープラーニングは、金融からモビリティまで業界における競争優位性を発揮する戦略的差別化要因として誕生しています。 市場は、強力なコンピュートとセクシャル検証によって支持されながら、懲戒の段階に入ります。

最近の開発

• 2025年8月、サイモンズ財団は、スタンフォードのSurya Ganguliが主導する学習と神経コンピューティングの物理学に関するサイモンのコラボレーションを発表しました。 物理、数学、理論神経科学、コンピュータサイエンスを組み合わせて、大規模なニューラルネットワークの学習方法、理由、そして想像力を調査し、現代のAIとディープラーニングシステムを複雑な物理システムとして基本的に処理します。
• テクノロジーイノベーションハブIITMPravartakとTimesProとのパートナーシップにより、IIT Madrasは、業界をリードするAIスキルを求める専門家を対象とした7か月のAdvanced Certificateを立ち上げました。 機械学習、深層学習、統計的推論、ジェネレーションAI、サイバーセキュリティなどの9つのモジュールを搭載したプログラムは、ライブオンラインセッションとキャップストーンプロジェクトを提供します。
• 6月2025日 トムラ マイニング 組み込み型鉱石に最適化された新しいディープラーニングベースの鉱石選別ソリューション「CONTAINTM」を発売。 Convolutionalニューラルネットワークを使用して社内に構築されたConTAINTMは、タングステン、ニッケル、錫などのサブサーフェス鉱物をリアルタイムに分析し、精密な従来のシステムが欠けています。
• 2024年11月、インド工科大学カンプルは、人工知能、機械学習、ディープラーニングの4週間のオンライン証明書プログラムを発表しました。 コースには、NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、KerasなどのPythonパッケージを使用した実践的なトレーニングが含まれています。

市場区分

• コンポーネント別
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス
    • インストールサービス
    • 統合サービス
    • メンテナンスとサポート サービス
• 用途別
  • 画像認識
  • 音声認識
  • ビデオ監視及び診断
  • データマイニング
• エンドユーザ
  • 自動車産業
  • 航空宇宙・防衛
  • BFSIの特長
  • ヘルスケア
  • 製造業
  • リテール
  • その他
• 地域別
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ
• ディープラーニング市場企業
  • アドバンストマイクロデバイス株式会社
  • 株式会社アーム
  • 株式会社クラリファイ
  • 株式会社エンティリック
  • IBMの
  • インテル株式会社
  • マイクロソフト
  • NVIDIA株式会社

ソース

第一次研究 次のステークホルダーからのインタビュー

ステークホルダー

• AIソリューション開発者、エンタープライズITチーム、クラウドサービスプロバイダ、システムインテグレータ、および大手グローバル市場におけるラボヘッドに関するインタビュー

特定ステークホルダー

• テクノロジー企業(Google、Microsoft、NVIDIAなど)でのAIとMLリード
• 小売およびeコマースチェーンにおけるデータサイエンスおよびAIチーム(Amazon、Walmart、Alibabaなど)
• 自動車OEMおよび自動車開発者(Tesla、トヨタ、Waymo)のITおよびR&Dの頭部
• 医療・バイオメディカルAIプロジェクトは、病院や研究機関(メイヨークリニック、AIIMS、カロリンスカインスティテュート)でリードしています。
• クラウドプロバイダー(AWS、Azure、Google Cloudなど)でのAIプラットフォームおよびソリューションアーキテクト
• コンピュータビジョン、NLP、深層学習における大学および研究所の教授(MIT、スタンフォード、Tsinghua University)
• AIチップおよびハードウェアベンダーのプロダクトマネージャー(例、Intel、AMD、NVIDIA、Graphcore)

データベース

• 世界貿易機関(WTO)取引統計
• UNの対照データベース
• 電子工学および情報技術省(MeitY)、インド
• 経済分析局(米国)
• ユーロスタット
• 中国税関統計
• 韓国税関サービスデータポータル
• 日本貿易振興機構(JETRO)
• インド・コマーシャルインテリジェンス・統計局(DGCIS)

雑誌

• AIマガジン
• ログイン 技術レビュー – AI セクション
• ベンチャービート - AI・機械学習
• 同期レビュー
• グラデーション
• TechRadar Pro - AIとエンタープライズテクノロジー
• IEEEスペクトラム – 人工知能

ジャーナル

• 神経ネットワークと学習システムに関するIEEE取引
• 機械学習研究ジャーナル(JMLR)
• 神経ネットワーク(エルセビア)
• パターン認識の手紙
• 人工知能(Elsevier)
• インテリジェントシステムとテクノロジーに関するACM取引(ACM TIST)

新聞

• ウォールストリートジャーナル - テック&AI
• 経済時代 – テクノロジーと業界
• ヒンズー教のビジネスライン – テック&イノベーション
• ファイナンシャル・タイムズ – AI&Emerging Tech
• 日経アジア – AI、エレクトロニクス、サプライチェーン
• サウス・チャイナ・モーニング・ポスト – テクノロジー&AI

協会について

• 人工知能学会(AAAI)
• IEEE計算インテリジェンス協会
• AIとのパートナーシップ
• 機械インテリジェンス研究所(MIRI)
• インドAI協会(IAIS)
• 欧州AIアライアンス

パブリックドメインソース

• エレクトロニクス・IT省(インド政府)
• 米国標準技術研究所(NIST)
• 経済産業省(METI)
• 米国国際貿易委員会(USITC)
• 人工知能レポート
• インド投資グリッド - AI&テクノロジーセクター
• EUデジタル戦略報告書

独自の要素

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