世界の腫瘍学における人工知能市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2025 - 2032) 分析

Oncologyの市場規模とトレンドにおけるグローバル人工知能

Oncology Marketのグローバル人工知能が評価されると推定される 米ドル 2,145.1 ログイン 2025年、到達見込み 米ドル 16,382.0 Mn 2032年、化合物の年間成長率を展示 33.7%のCAGR2025年～2032年

キーテイクアウト

• コンポーネントに基づいて、ソフトウェア/プラットフォームのセグメントは、2025年のオンコロジー市場でのグローバルな人工知能の64.2%を占めることが予想され、高度なAIアルゴリズムの開発と展開が可能となります。
• がんの種類に基づいて、ブラーストがんのセグメントは、2025年のオンコロジー市場での世界的な人工知能を支配し、主に広範囲にわたる普及と世界的な健康への大きな影響によるものです。
• 治療の種類に基づいて、Chemotherapy セグメントは、その複雑性、高い使用率、高度なデータ分析による最適化の潜在性のために、2025で市場の最高のシェアを保持することが期待されます。
• エンドユーザーによると、病院やクリニックのセグメントは、診断精度を向上し、早期およびより精密ながん検出を可能にするため、2025年に最大のシェアで市場をリードすることが期待されます。
• 地域を拠点とし、北米は2025年のオンコロジー市場でのグローバルな人工知能をリードし、36.4%のシェアを占めています。 一方、アジアパシフィックは予測期間中に最も急速に成長している地域に期待されています。

市場概観

人工知能(AI)は、がん検診、診断、治療、医薬品開発プロセスを強化することで、腫瘍学の分野を変革します。 様々なAIアプリケーションの中で、AIが主導するがん検診ツールは、重要なイノベーションとして際立っています。 これらのツールは、医療画像の膨大なデータベースで訓練された高度なディープラーニングアルゴリズムを利用し、がん細胞のより正確かつ早期検出を可能にします。 診断精度を改善し、ヒューマンエラーを削減することにより、AI技術は、医療提供者にパーソナライズされた治療計画を提供し、薬物発見を加速するのに役立ちます。 このようなAI主導のソリューションの普及は、腫瘍学市場の需要における重要な人工知能を運転しています, がんケアの変革の可能性を強調.

現在のイベントとOncology Marketの人工知能への影響

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Oncology Marketの人工知能でエンドユーザーフィードバックとアンメットニーズ

エンドユーザーフィードバック

臨床医の感謝 診断の正確さを改善し、分析を加速し、個人化された処置を支えるAIの能力。 しかしながら、AI結果における既存のシステムやトレーニングニーズ、時折エラーとの統合も課題です。

Unmetの必要性

重要なギャップには、多様で高品質なデータの必要性、健康記録とのより良い統合、より臨床的検証と規制の明確さ、高められたユーザートレーニング、より広いアクセスのための手頃な価格のソリューション、そして信頼を築くためのAIの説明力の向上が含まれます。

セグメント情報

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Oncology Market Insightsの人工知能: ソフトウェア/プラットフォーム ドミナントシェアをそのまま取得 洗練されたAIアルゴリズムの開発と展開が可能

コンポーネントの面では、ソフトウェア/プラットフォームのセグメントは、2025年のオンコロジー市場でのグローバル人工知能の64.2%シェアを保持すると予想され、AIを搭載したがんケアソリューションのバックボーンとして重要な役割を果たしています。 これらのソフトウェアプラットフォームは、がん検出、診断、予後診断、治療計画を支援する洗練されたAIアルゴリズムの開発と展開を可能にします。 Oncology は、医療イメージング、病理学レポート、ゲノム、および臨床記録を含む、広範囲で複雑なデータセットを生成し、高度なソフトウェアを効率的に管理、分析、および実行可能なインサイトに変換します。

さらに、これらのプラットフォームは、特定のがんタイプや臨床ワークフローに匹敵するカスタマイズを提供します。また、病院、研究センター、および研究所での使用のスケーラビリティを提供します。 規制遵守とデータセキュリティの確保は、機密性の高い患者情報を処理するため、これらのプラットフォームのもう一つの重要な機能であり、HIPAAやGDPRなどの医療基準を遵守しなければなりません。

例えば、2025年8月には、国立がんグリッド(NCG)と提携し、がんAI&テクノロジーチャレンジ(CATCH)助成プログラムを発表。 イニシアチブは、がんスクリーニング、診断、治療サポート、患者のエンゲージメント、運用効率、研究、およびインド全体のデータキュレーションにおけるAI主導のイノベーションに対する潜在的なスケールアップ資金で最大$ 50 lakh /ショートリストされたプロジェクトあたり最大$ 50 lakhを授与します。

Oncology Market Insightsの人工知能: 肝がん 最大のシェアを獲得 ワイドスプレッド優先

がんの種類に関しては、母乳がんのセグメントは、主に広範囲にわたる蔓延と世界的な健康に大きな影響を及ぼすため、2025年に市場で最大のシェアに貢献することが期待されます。 2025年に、およそ316,950人の女性は侵襲的な母乳癌と診断され、非侵襲的であるsitu (DCIS)の管の癌腫の59,080の新しい場合。 世界中の女性の中で最も一般的ながんの一つとして、スクリーニング、正確な診断、効果的な治療オプションの改善のための継続的な必要性があります。 これらのニーズにAI技術が対処し、マモグラム、MRI、超音波などの複雑な画像データを解釈する精度と速度を強化し、母体がんの検出に不可欠です。 早期発見は、患者の成果を改善し、AI主導のツールは、従来の方法と比較してスクリーニングプログラムの感度と特異性を増加させることを約束しました。

たとえば、2025年6月、米国食品医薬品局(FDA)は、Clairity BreastへのDe Novo認可を付与し、最初の人工知能(AI)プラットフォームとしてマークし、定期的なスクリーニングマムグラムだけを使用して女性の5年間の母乳がんリスクを予測しました。

Oncology Market Insightsの人工知能: 化学療法 著名なシェアを保持する

治療タイプでは、化学療法のセグメントは、先進的なデータ分析による最適化のための複雑性、高使用率、および潜在的なため、2025年に最高シェアを誇るオンコロジー市場での世界的な人工知能をリードしています。 AI技術は、臨床記録、ゲノムプロファイル、臨床試験結果から膨大なデータセットを分析し、化学療法のレジメンをパーソナライズするためにますます適用され、腫瘍学者が個々の患者のための最も効果的な薬物の組み合わせ、投薬スケジュール、および治療期間を選択することを可能にします。

さらに、AI搭載の予測モデルは、ニュートロペニアや臓器毒性などの重篤な副作用のリスクが高い患者を識別するのに役立ちます。これにより、適時線量調整と積極的な支持ケアが可能になります。 リアルタイムモニタリングシステム、イメージングデータ、バイオマーカー分析、ウェアラブルセンサーの統合により、非応答性の早期発見、無駄な処理サイクルの低減を実現。

例えば、2025年6月には、メルボルン大学の研究者が、色素がん患者向けの化学療法投薬の最適化を目的とした人工知能(AI)ツールを開発しました。 ツールは、多くの場合、体表面積(BSA)の計算に依存する伝統的な投薬方法の制限をアドレスします。, ケースの重要な数で投薬または下につながる. これは、腫瘍学の市場収益における人工知能をさらに推進しています。

エンドユーザーによるOncology Market Insightsの人工知能: 病院および医院はそれが診断正確さを改善し、早期および精密な癌の検出を改善するので優位の共有を保持します

エンドユーザーでは、病院やクリニックのセグメントは、診断精度を向上し、早期かつより精密ながん検出を可能にするため、2025年の市場で最大のシェアを保持することが期待されます。 AIは患者データを分析し、治療を調整し、定期的なタスクを自動化し、効率性を高め、コストを削減し、パーソナライズされた治療をサポートしています。 さらに、AIは、がんの進行状況を予測し、ロボット手術のような高度な技術と統合するのに役立ちます。 がん症例が増え、患者の複雑性が高まり、医療従事者はAIに頼りに、品質を犠牲にすることなくワークロードを管理します。 規制当局の承認と保険サポートにより、AI搭載のオンコロジーソリューションの需要が高まります。

例えば、2024年1月、アポロがんセンターは、がん治療の先駆的なステップであるインド初のAI精密腫瘍学センターを発足させました。 先進的な人工知能技術を活用し、幅広い患者データ、遺伝的プロファイル、治療結果を分析することで、パーソナライズされたがん治療を実現します。 このイノベーションは、診断精度を高め、治療計画を最適化し、患者の生存率を向上させることを目指しています。

地域洞察

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Oncology Market Analysis & Trendsの北米人工知能

北アメリカ 36.40%のシェアを持つオンコロジー市場での人工知能における優位な地域として確立しました。 これは、主要な市場プレーヤーの強力な足株などの要因や、地域におけるがん診断および治療のための高度なAIソリューションの開発に焦点を合わせることができます。 地域は、AIの研究と医療分野における実装に大きく投資している様々な大手テクノロジー企業に拠点を置きます。

また、トップがん研究所や病院の存在やAI企業との積極的なコラボレーションにより、北米は最新のAIツールの展開とテストの最前線にいます。 最先端のデジタルヘルステクノロジーを既存のヘルスケアインフラに統合する政府の取り組みは、北米でAIベンダーにとって魅力的な市場となりました。

例えば、2024年6月、アイフォリアテクノロジーズ Plc は母乳がんの等級分けのための新しい CE-IVD の印の臨床 AI の解決を導入しました。 Aiforia® Breast Cancer Grading AI ソリューションは、Aiforia® Breast Cancer Suite の一部です。この製品は、CE-IVD-marked AI モデルで、乳がんバイオマーカーやAiforia® Clinical Suite Viewer が含まれます。

Oncology Market Analysis & Trendsのアジア太平洋人工知能

アジアパシフィック市場は、予測期間中、オンコロジー市場における世界的知能の第3位の市場シェアを保有する見込みです。 中国、日本、インドなどの主要国における医療システムの急速なデジタル化と、アジアパシフィック市場を牽引しています。 アジアパシフィックは、生活習慣の変化や、成長する胃の人口によるがん発生率の上昇に陥る有利な機会を提示します。

たとえば、2025年8月、OptraSCANは、シンガポールの第9回デジタル病理&AIコングレスアジアでAIを活用したCytoSiAプラットフォームを発表しました。 この革新的なプラットフォームは、デジタル病理学と人工知能を統合し、病理学者がサイトロジー標本の迅速かつ正確な分析を実行できるようにします。 CytoSiAは、診断ワークフローを合理化し、納期を削減し、診断精度を向上させることを目指しています。

Oncology Marketの人工知能 Outlook 国単位

Oncology Marketの米国人工知能 トレンド

米国は、先進医療インフラ、実質的な公共およびプライベートR&D投資、および高癌の有望なAI主導の腫瘍学市場シェアを獲得しています。 これらの要因は、がんの検出、診断、治療におけるAI技術の急速な発展と採用を促進し、患者の成果を改善し、精密医学を進歩させるのを支援します。

たとえば、2025年5月、SpotItEarlyは、米国ベースの健康技術スタートアップで、人工知能(AI)と訓練された犬の新しい組み合わせを使用して、早期に癌を検出することを目的とした$ 20.3百万の取り組みを開始しました。 同社のアプローチは、早期診断を変化させ、高精度でがんマーカーを識別するために、犬の香り検出でAIアルゴリズムを統合します。

Oncology Marketの中国人工知能 トレンド

中国は、AIの強力な政府と民間投資によって駆動され、オンコロジー市場でのアジア太平洋のAIの主要なプレーヤーです。 デジタルヘルスお問い合わせ 大規模な人口と増加するがん率は、AIソリューションの需要が高い。 広範な医療データと支援国家政策へのアクセスは、早期発見、診断、パーソナライズされた治療のための高度なAIツールの開発と採用を可能にし、中国は急速に成長している市場を作ります。

例えば、2025年7月、中国科学者たちは、世界的ながん検出を変革する画期的な人工知能(AI)システムを開発しました。 新しいAI技術は、これまでにない精度で医療画像を分析し、さまざまながんの早期かつより精密な診断を可能にします。 浙江大学の研究者によって開発されたこのイノベーションは、診断効率を改善しながら病理学の作業負荷を大幅に削減します。

マーケットレポートスコープ

Oncology Marketのグローバルな人工知能

• がんの増大可能性:革新的な技術を通じて、患者様のケアを高めるための世界規模のがんの普及が進んでいます。 がんの負担軽減に取り組むことで、既存の医療インフラの能力と資源の課題を解決しました。 同時に、がんの予防、早期発見、効果的な治療に役立つ高度なツールの開発のための強力なドライバーとして機能します。 人工知能は、腫瘍学で大規模に助けることができる最も有望な技術の一つとして新興しています。 AIシステムは、ゲノム情報、医療画像、臨床記録などの複雑な患者データの膨大な量を分析し、人間よりもはるかに優れています。 これにより、より正確ながん検診と診断、個別治療選択、および重要な研究発見が可能になります。 たとえば、AIアルゴリズムは、人間の専門家が見逃す可能性のある微妙な手が特定するために、医療スキャンの大規模なデータベースで訓練され、以前の段階で腫瘍を検出するのに役立ちます。 例えば、2025年、2,041,910年の新しいがん症例と618,120のがん死が米国で起こると予測される。
• 増加する医療費:ヘルスケア支出の増加は、オンコロジー市場予測におけるグローバル人工知能の重要な機会を作成することが期待されます。 世界中の国々がヘルスケアシステムにより多くのリソースを割り当てるにつれて、この金融インフルエンザは、医療インフラを改善し、医療サービスの可用性を拡大し、AIなどの先進技術へのアクセスを強化するのに役立ちます。 これらの開発は、世界中のAIを活用したオンコロジーソリューションの採用を加速し、市場における将来の成長を促進することを期待しています。

アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)

腫瘍学の市場価値における人工知能(AI)の現在の軌跡は、選択的な臨床ユーティリティに対する証拠の概念を超えて成熟を反映していますが、戦略的な摩擦はAIが定期的な臨床アクセラレータまたはニッチアドジュンクになるかどうかを判断します。

大規模なスクリーニングの展開は、検出の有意義なアップリフトを示しています: 全国のAI対応のダブル読書のマンモグラフィーの実装は、リアルタイムの状況下でリコール率を増加させることなく17.6%の高いbreast-cancer検出率を配信しました。 これにより、確立されたワークフローに統合した際の特定性を維持しながら、AIが適切に検証されると感度が向上します。

規制の受諾は進んでいますが、不均等です。 規制当局は、期待を検証し始めています, そして、何百ものAI / ML対応医療機器は、正式な規制で確認されています, 臨床導入を容易にするだけでなく、管轄区域間の証拠のしきい値の変動を明らかに. FDA AI/ML デバイスリストのシグナル規制の実現可能性が高まっていますが、規制のクリアランスは、多様な健康システムにおける臨床的影響を実証するものではありません。

臨床練習の採用は加速しますが、集中されます。 レポートされた調査では、米国の放射線学部門の約2分の2分の1が、主にトライエージと検出タスクのために、少なくとも1つのAIツールを使用しています。 しかし、使用は、堅牢なITとガバナンス能力を備えた高資源化センターに向かって大きく絞られています。 展開戦略が明示的に含まない限り、このクラスタリングリスクの広範なケア不等性。

コマーシャル・ダイナミクスは、統合とクロス・セクター・パートナーシップの方向性をトレンドにしています。 大手製薬-AI は、AI ドラッグディスカバリー企業間で協業し、オンコロジー医薬品開発がAIの第一次価値の相続者であり、大規模なライセンスとパートナーシップの取引は、ターゲット識別とリード最適化の業界の信念を反映しています。 しかし、成功は、透明なモデルの解釈性と展望、臨床的に意味のある読み出しに依存します。

最近の開発

• 5月2025日 よりよい薬 世界初の腎臓がん検出用CE認証人工知能ソリューション「BMVision Kidney」を導入。 EU MDR 2017 / 745規則に基づいて開発され、このソフトウェア・アス・メディカル・デバイス(SaMD)は、対照的なCTスキャンで腎臓腫瘍を検出、分類、測定する放射線学者を支援します。
• 2025年3月、ハイデラバード病院は、早期のがん検知を強化するAIを搭載したシステムを導入しました。 この技術は、医療画像データを分析し、潜在的な悪性を特定し、精度と速度を向上します。 機械学習アルゴリズムを統合することにより、システムは、以前の段階で癌を診断する放射線学者を支援します。, 潜在的に患者の結果を改善します。.
• 2023年3月、シンガポールに拠点を置くAIベンチャー企業であるQritive(Qritive)は、前立腺がんの診断のための新しいAIベースのツールであるQAi Prostateを立ち上げました。
• 2022年12月、米国ベースのクラウドベースのソフトウェアプロバイダであるMedCognetics, Inc.は、米国食品医薬品局(FDA)510(k)の人工知能(AI)対応ソフトウェアを母乳がん検診、QmTRIAGEで受けたことを発表しました。

市場区分

• コンポーネント別
  • ソフトウェア/プラットフォーム
  • ハードウェア
  • サービス
• がんの種類別
  • 肝がん
  • 肺癌
  • 前立腺癌
  • 特異性癌
  • 脳腫瘍
  • その他
• 処置のタイプによって
  • 化学療法
  • 放射線療法
  • 免疫療法
  • その他
• エンドユーザ
  • 病院・クリニック
  • 診断センター
  • バイオ医薬品 会社案内
  • その他
• 地域別
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ
• Oncology Marketのグローバル人工知能のトップ企業
• • アズラAI
  • 株式会社イブム
  • シーメンス・ヘルスナーズAG
  • インテル株式会社
  • GEヘルス 採用情報
  • NVIDIA株式会社
  • デジタル診断株式会社
  • コンサートAI
  • メディア技術
  • パスタイ
  • マイクロソフト
  • ゼブラ医療ビジョン
  • ベビーロン

ソース

第一次研究 次のステークホルダーからのインタビュー

ステークホルダー

• 大手のグローバル医療機関を横断して、腫瘍学者、放射線学者、AIソフトウェア開発者、ヘルスケアIT管理者、病院管理者、臨床研究者、医薬品研究開発担当者とのインタビュー。

特定ステークホルダー

• 大手がん治療センターのOncology部門長
• AIとデータサイエンスは、オンコロジーソリューションに特化したヘルスケアテクノロジー企業をリード
• がん研究機関における臨床試験コーディネーターおよびバイオ統計学者
• ヘルスケアCIOとITインフラ管理者が多方面の病院で
• AI医療機器およびソフトウェア承認に関する規制業務スペシャリスト
• AIソフトウェアベンダーおよび医療機器メーカーのプロダクトマネージャー

データベース

• 国立がん研究所(NCI)データベース
• 国際がん研究所(IARC)による国際がん観測所(GCO)
• メディケア・メディケイドサービスセンター(CMS)データ
• 臨床トライアル.gov
• 世界保健機関(WHO)健康統計
• 食品医薬品局(FDA)医療機器データベース
• 欧州医薬品庁(EMA) 公的な評価報告書
• パブ中央とMEDLINE

雑誌

• がん治療アドバイザー
• 応用臨床試験
• オンコロジー・タイムズ
• 健康データ管理
• 自然医学の洞察
• バイオセンター
• 医療機器および診断産業(MD+DI)
• IEEE Spectrum – ヘルスケア技術部門

ジャーナル

• 臨床腫瘍学ジャーナル
• 医学における人工知能(Elsevier)
• がん研究
• ランセット腫瘍学
• 医療・健康情報学のIEEEジャーナル
• 医療画像ジャーナル
• NPJ デジタル薬
• 腫瘍学の実践ジャーナル

新聞

• ニューヨークタイムズ – 健康セクション
• ガーディアン – 科学と健康
• ヘルスケア&テクノロジー
• ワシントンポスト – 健康と科学
• 金融タイムズ – 医療・バイオテクノロジー
• 南中国モーニングポスト - 医療技術
• インドのタイムズ – ヘルスケアテクノロジー

協会について

• 米国臨床腫瘍学協会(ASCO)
• 医療腫瘍学会(ESMO)
• 肺がん研究会(IASLC)
• ヘルスケア情報管理システム協会(HIMSS)
• メディカルイメージング&テクノロジーアライアンス(MITA)
• 医学におけるイメージング情報学協会(SIIM)
• 医療・バイオロジー社会におけるIEEEエンジニアリング(EMBS)
• 北米放射線学会(RSNA)

パブリックドメインソース

• 国立衛生研究所(NIH) – がん研究資源
• 米国食品医薬品局(FDA) – AI/ML 医療機器ガイドライン
• 欧州委員会 – デジタル健康レポート
• 厚生労働省(インド) – 国立がん制御プログラム
• 世界保健機関(WHO) – グローバルヘルス天文台
• 疾病対策センター(CDC) – がん統計
• 日本癌学会出版物
• 英国国家保健サービス(NHS) – ヘルスケアレポートのAI

独自の要素

• ログイン 過去8年間、データ分析ツールとCMIの既存の情報リポジトリ

*定義:腫瘍学における人工知能(AI)は、機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどのAI技術の応用を、がんケアや研究のさまざまな側面に指しています。 複雑な医療データを分析し、がんの予防、診断、治療、管理を強化し、改善するために、腫瘍学の分野でAIを活用しています。