データセンターアクセラレーター市場 分析

データセンター アクセラレータの市場規模とシェア分析 - 2026 年から 2033 年まで

データセンター アクセラレータ市場は、CAGR 22.9%で成長し、2026 年には170 億 8,930 万米ドルのシェアを獲得し、2033 年には557 億 150 万米ドルに達すると予想されています。データセンター アクセラレータ市場は、AI、生成的技術の採用の増加により急速に成長しています。 AI、ハイパフォーマンス コンピューティング、クラウド ワークロード、リアルタイム分析。 企業やハイパースケール データセンター オペレーターは、処理速度、メモリ帯域幅、推論パフォーマンス、エネルギー効率を向上させるために、CPU のみのインフラストラクチャから GPU、ASIC、FPGA ベースのアクセラレータへの移行を進めています。 たとえば、国際エネルギー機関 (IEA) によると、2026 年に世界のデータセンターの電力需要は 2025 年に 17% 増加する一方、高速化されたサーバーからの電力使用量は年間 30% 増加すると予測されており、アクセラレータベースのインフラストラクチャの役割の増大が浮き彫りになっています。 2026 年には、大手企業が、NVIDIA の Vera Rubin AI コンピューティング プラットフォームや AMD の Instinct MI450 ベースの Meta 展開など、先進的な AI プラットフォームを通じてこの市場を強化します。

出典: 国際エネルギー機関 (IEA); NVIDIA Corporation

重要なポイント

• GPU は、2026 年に 46.1% の最大シェアを占めると予想されています。これは、GPU が大規模な並列処理をサポートしており、AI トレーニング、推論、生成 AI、ディープ ラーニング、ハイ パフォーマンス コンピューティングのワークロードに非常に適しているためです。 IEA によると、高速化されたサーバーによる電力使用量は、主に AI の導入によって毎年 30% 増加すると予測されています。 2026 年には、大手クラウド プロバイダーによる NVIDIA の Vera Rubin プラットフォームの導入により、GPU 主導の優位性がさらに強化されます。

出典: NVIDIA Corporation (NVDA); 国際エネルギー機関 (IEA)

• 2026 年には人工知能が 52.4% を占め、AI トレーニング、推論、LLM、レコメンデーション エンジン、リアルタイム分析に支えられ、大規模並列かつ低遅延のアクセラレータ コンピューティングが必要となります。 IEA は 2026 年に、AI に重点を置いたデータセンターの電力使用量がデータセンター全体よりも速く増加し、2030 年までに 3 倍に増加し、加速サーバーの電力使用量は年間 30% 増加すると発表しました。 エネルギー省は 2025 年に、10,000 個の NVIDIA Blackwell GPU を搭載した Equinox AI システムが 2026 年に納入される予定であると発表しました。

出典: 国際エネルギー機関 (IEA)、国際エネルギー機関 (IEA)

• 北米は、ハイパースケール クラウド プロバイダー、AI データセンター クラスター、半導体イノベーター、政府支援のコンピューティング インフラストラクチャの強力な存在により、2026 年に 40.0% という圧倒的なシェアを獲得すると予想されています。 米国エネルギー情報局は 2026 年 1 月に、米国の電力使用量は主にデータセンターを含む大規模コンピューティング センターによって増加し、2026 年に 1%、2027 年に 3% 増加すると予想されていると発表しました。

セグメント情報

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なぜGPUなのか 最大の市場シェアを取得する?

GPUは、2026年にデータセンターアクセラレータの最大のシェアを占め、総ボリュームの約46.1%を表しています。 GPU は、データ センター アクセラレータ マーケットにおいて GPU が強力な並列処理機能を提供しているため、AI トレーニング、AI の推論、高性能コンピューティング、クラウド ワークロード、データ分析、およびジェネレーション AI アプリケーションに適しています。 CPU とは異なり、GPU は、作業負荷のスループットを改善し、AI 駆動データセンターのレイテンシを削減し、同時に数千の操作を処理することができます。 2026年4月、Gartnerは、AIインフラストラクチャ、高度なメモリ、高性能コンピューティング、AI最適化プロセッサおよびアクセラレータの要求によって駆動され、2026年にデータセンターシステム支出が55.8%成長することが期待されていると報告しました。 NVIDIAは、2026年2月、62.3億米ドルの四半期データセンターの売上高を報告し、最大75%の年間で、加速されたコンピューティングとAIによって駆動しました。 同様に、AMDは、データセンターのセグメントの収益がUSD 5.8億に達したと報告しました。最大57%の年間、AMD EPYCプロセッサの強力な需要とAMD Instinct GPU出荷のランプアップがサポートされています。 また、インドAIミッションは38,000以上のGPUを規定し、AIコンピュートインフラの直接政府支援のGPU採用を示す20,000 GPUの追加を発表しました。

ソース: ガートナー;;; NVIDIA株式会社;;; アドバンストマイクロデバイス株式会社

人工知能は最大の市場シェアを保持しています

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人工知能は、AIのワークロードが非常に高い並列処理、高速メモリアクセス、低レイテンシ、高エネルギー効率を必要とするため、2026年に重要な52.4%のシェアを占める市場を支配します。 人工知能、大型言語モデル、機械学習訓練、AI推論、コンピュータビジョン、自然言語処理、リアルタイム分析では、GPU、ASIC、FPGA、その他のAIアクセラレータが膨大なデータセットを迅速に処理できます。 2026年4月、Gartnerは、AIインフラやAIに最適化されたプロセッサーを増加させることで、データセンターシステム支出が55.8%成長すると予想されていると報告しました。 3月2026日、インドのインドAIミッションは38,000+を上回りました 一般的なAIコンピュート施設用GPUは、政府が支持するAIアクセラレータの採用を示す。 欧州委員会のAI計画には、100,000以上の高度なAIプロセッサーを中心に設計された5つのAI技術が搭載されています。 また、NVIDIA は Q4 FY2026 データセンターの収益増大を 75% 年間で報告し、加速されたコンピューティングと AI の需要によって推進しましたが、AMD は Q1 2026 データセンターのセグメントで 57% 年の増大を報告しました。

ソース: ガートナー;;; パイブ;;; NVIDIA株式会社

マーケットドライバー

HPCデータセンターにおけるAI活用の拡大

HPCデータセンターにおけるAIの普及は、予測期間におけるグローバルデータセンターアクセラレータ市場成長を牽引しています。 HPCデータセンターにおけるAIの普及は、AIのワークロードがより高速な並列処理、高帯域幅メモリ、低レイテンシネットワーク、CPU専用インフラと比較してエネルギー効率の高いコンピューティングを必要とするため、データセンターアクセラレータ市場を駆動しています。 たとえば、インドのPIBは、2026年2月、AI主導のデータセンターの拡張が集中した電力負荷を生成し、10,000 + sq. ft.のNRELのColorado HPCデータセンターを引用したことを強調した。 大規模モデリング、シミュレーション、AI主導の研究のための最大10 MWのコンピューティングパワー。 HPCの施設が加速器重いインフラの周りに設計されていることを示しています。 同様に、米国のDOEはAMD Instinct MI355X GPU、AMD EPYC CPUおよび高度のネットワーキングによって動力を与えられたLux AIのクラスターが、融合、材料の発見、量子、製造業および格子近代化のためのAI容量を拡大するために2026年初期に配られたことを発表しました。 このような展開は、GPU、AIアクセラレータ、相互接続、メモリリッチなサーバーアーキテクチャの需要が増加します。

クラウドベースのサービスおよびデータセンター施設の展開

クラウドベースのサービスおよびデータセンター施設の展開の上昇は、クラウド事業者がAI、機械学習、高性能コンピューティング、分析、仮想化、サイバーセキュリティ、リアルタイムのエンタープライズワークロードを処理するために、データセンターアクセラレータ市場拡大を推進しています。 たとえば、2026年4月では、データセンターシステム支出は2026年に55.8%成長すると予想され、ITサービスにはインフラサービスやIaaSなどのITサービスが最大のIT支出カテゴリを維持し、強力なクラウドインフラ拡張を反映しています。 クラウド IaaS の支出は 2026 年に 80 億米ドルに達し、政府や規制産業がよりローカライズされたクラウドインフラストラクチャを展開するので、最大 35.6% です。 また、2026年4月、データセンターの電力消費量は、2030年までに2025〜950 TWhでほぼ2倍に抑えられ、AIに焦点を絞ったデータセンターがより速く成長する可能性があると述べた。 これにより、GPU、ASIC、FPGA、AIアクセラレータの需要が増加し、作業負荷のスループットを改善し、計算ごとの電力を削減します。

未来の加速:AI主導のチップイノベーションがデータセンターアクセラレータ業界を再定義する方法

データセンターアクセラレータにおけるイノベーションとAI統合の増加により、予測期間におけるデータセンターアクセラレータ市場成長に大きなチャンスを創出しました。 データセンターアクセラレータは、近代的なデータセンターの速度、効率、およびコンピューティング性能を向上させるために使用される特殊なハードウェアコンポーネントです。 これらのアクセラレータには、従来のCPUよりも高速な複雑なワークロードを処理するように設計されたGPU、FPGA、ASICなどがあります。 データセンターは、クラウドコンピューティング、人工知能、機械学習、ビッグデータ分析、高性能コンピューティングアプリケーションから生成された大量のデータを管理するため、採用が増加しています。 並行して加工、レイテンシーを下げ、電力効率を向上させることで、アクセラレータは、運用圧力を削減しながら、データセンターのプロセスのデマンド作業負荷を支援します。 AIモデルやリアルタイム分析の活用が加速器で、ハイパースケールやエンタープライズデータセンターのインフラの重要な部分を生成しました。 例えば、2023年6月に発行されたICDによると、グローバルデータセンターアクセラレータ市場は2026年までに25億米ドルに達する見込みです。 NVIDIA のデータセンターの収益が Q1 2023 で 67% 増加したことは同じ報告でした。

さらに、データセンターアクセラレータのイノベーションは、高度なGPU、ASIC、FPGA、DPU、AIチップがデータセンターのAIトレーニング、AIの推論、高性能コンピューティング、分析、クラウド仮想化、サイバーセキュリティ、およびリアルタイムのエンタープライズワークロードを高速かつ低電力で処理するのに役立ちます。 2026年4月、Gartnerは、データセンターシステム支出が2026年に55.8%成長することが期待されていると報告し、強力なハイパースケールとAIインフラ投資によって支持されている。 Gartnerは2026年2月、クラウドIaaS支出が2026億米ドルに達すると、政府や規制産業がよりローカライズされたクラウドインフラストラクチャを展開するにつれて、2025年から35.6%増加する。 また、データセンターの電力需要が2025年に17%上昇し、2030年までに945 TWhに達すると、情報エネルギー庁が報告した。 加工密度、エネルギー効率、ワークロード性能を向上させるアクセラレータの需要が高まります。

ソース: 情報エネルギー庁;;; ガートナー

現在のイベントとデータセンターアクセラレータ市場への影響

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データセンターアクセラレータ市場動向

• AIの推論と推論アクセラレータへのシフト - NVIDIA GB300 NVL72は、完全な液体冷却ラックスケールプラットフォームで72 Blackwell Ultra GPUと36 Grace CPUを統合し、利用可能です。 2倍の注目性能と最大50倍のAI工場の出力改善をHopperベースのプラットフォームで提供しています。 リアルタイムの推論、推論モデル、ビデオ生成、エンタープライズAIのワークロードに最適化されたGPUやAIアクセラレータの需要が高まります。

ソース: NVIDIA株式会社

• 主要な加速器の条件になる帯域幅記憶-AMD Instinct MI355X GPU は 288 GB HBM3E メモリと 8 TB/s メモリの帯域幅を提供し、MXFP6 および MXFP4 AI および HPC のワークロードのためのデータ タイプ サポート。 大きい記憶およびより速い帯域幅はより効率的に大きい言語モデル、科学的なシミュレーションおよびmultimodal AIのワークロードを実行するのに役立ちます。

ソース: アドバンストマイクロデバイス株式会社;;; AMDについて

• カスタムクラウドAIチップの採用 - 2026年に、AWS Trainium3は2.52 PFLOPs FP8コンピューティング、144 GB HBM3eメモリ、および4.9 TB / sメモリ帯域幅を提供し、Microsoft Maia 200は10 PFLOPS FP4以上、5 PFLOPS FP8以上は、推論ワークロードを実現します。 Hyperscalers は、一般の GPU に依存し、クラウド AI サービス全体の目的構築アクセラレータの需要を拡大しています。
• 2026年にAIサーバーの電力密度が2020年と2025年の間に11x増加し、2027年までに別の4xを増加させると、主流になる液体冷却および高密度ラック - IEAは述べました。 1つの高度なAIラックは65世帯に相当する電力を要求できます。 高いラック密度は、特にGPUクラスターおよびAIのスーパーコンピュータのための液体冷却されたアクセラレータのプラットホームの採用を押します。
• スケールアウトネットワークと加速器クラスタリング - Googleの2026 TPU 8tアーキテクチャは、最大9,600チップ/スーパーポッド、121 ExaFlops、およびVirgoネットワーク、JAX、パスウェイを介して最大1億TPUチップをスケーリングする、最大をサポートしています。 データセンターは、シングルサーバーの加速から大加速器クラスターに移行し、GPU、TPU、相互接続、NIC、AIネットワークの需要が増えています。
• パブリックセクターAIの超コンピューティング投資 - 米国DOEは、AMD Instinct MI355X GPU、AMD EPYC CPU、およびAMD Pensandoの融合、材料の発見、量子、製造および格子近代化のためのネットワーキングによって動力を与えられたオークリッジ国立研究所で早期2026の展開のためのLux AIクラスターを発表しました。 政府が支持するHPC-AIシステムは、研究、防衛、エネルギー、および科学コンピューティングの高度なアクセラレータのための強力な要求を作成します。

地域洞察

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北米は、強力な政府に支持されたコンピューティングインフラを約束

2026年、北米口座40.0%の市場シェアは、ハイパースケールクラウドプロバイダー、AIデータセンタークラスター、半導体イノベーター、政府がバックアップしたコンピューティングインフラの存在下で支持されています。 米国のエネルギー情報局は、2026年1月に公表され、米国の電力使用は、2026年に1%上昇し、2027年に3%増加すると予想され、主にデータセンターを含む大規模なコンピューティングセンターによって駆動されます。 EIAは、データセンターの負荷が長期米国の電力成長の優勢なドライバーになったことを2026年4月に公表しました。 さらに、EIAは、米国テキサス州、ワシントン州、ノーザンバージニア州、ワシントンDCの3月2026日にパイロットデータセンターのエネルギー使用量調査を開始し、政府が主要なデータセンターハブに焦点を合わせています。 カナダは、AI Sovereign Compute Infrastructure Programを通じて地域の優位性を支持しています。4月2026日に公開され、約890万米ドルの資金調達を実施しました。

ソース: 米国エネルギー情報局;;; エネルギー情報管理;;; カナダ政府

アジアパシフィック データセンターアクセラレータ市場動向

アジア・パシフィック地域は、クラウド・プロバイダー、AIプラットフォーム、テレコム・オペレーター、企業がインド、日本、シンガポール、マレーシア、タイを横断したデータセンターの容量を急速に拡大しているため、2026-2033年までに急速に成長する地域として表彰されています。 たとえば、インドのPIBは、2026年2月には、インドベースのデータセンターを使用して、長期クラウドおよびAIインフラストラクチャ投資をサポートする対象となる外国のクラウドサービスプロバイダが2047年までの税金の休日を報告しました。 シンガポールのEDBは、2026年に、IMDAのグリーンデータセンターのロードマップターゲットは、AI研究と才能のために5年以上のS $ 1億を設定していると報告しました。 タイのBOIは、大規模サーバーおよび処理インフラの拡大を含む、データセンターおよびホスティングプロジェクトで913億バーツを承認しました。 これらの開発は、クラウドAI、HPC、分析、リアルタイムのデジタルワークロードをサポートするGPU、ASIC、FPGA、AIアクセラレータの需要を直接増加させます。

Hyperscale Cloud Operatorsの開発と強力なプレゼンスは、米国におけるデータセンターアクセラレータ市場需要の加速

米国データセンターアクセラレータ市場は、最も強力な組み合わせを持っているので、北アメリカを支配します ハイパースケール クラウド演算子、AIモデル開発者、チップ企業、データセンターインフラストラクチャ。 たとえば、JLLの2026グローバルデータセンターOutlookは、アメリカのデータセンターの容量の約90%を占め、その明確なインフラストラクチャリードを示しています。 さらに、2026年4月、米国エネルギー情報局は、長期米国電力成長の優位性ドライバーとしてデータセンターの負荷が高まっていると報告し、急激なAIとクラウドインフラの拡大を反映しています。 また、2030年までに米国の電力需要の約9%を占めるデータセンターは、AI能力にリンクした最大の成長で消費できると指摘した。 これは、GPU、CPU、ASIC、FPGA、およびネットワークアクセラレータの強力な要求を作成します。 Microsoftは2026年度のQ3では、AMDのQ1 2026データセンターの収益がAIインフラストラクチャの需要に急激に上昇している間に、そのカプレックスの約2分の2がGPUとCPUのためであったと報告しました。 また、米国向けCHIPSは、国内半導体供給を強化し、16州に約32億米ドルを突破しました。

中国・中国 データセンターアクセラレータ市場動向

中国は、地域最大のAIユーザー基盤、強力なクラウドインフラ、急速に成長するインテリジェントコンピューティングセンター、および急速にローカライズされたAIチップエコシステムを持っているため、アジア太平洋データセンターアクセラレータ市場を支配します。 たとえば、2026年2月、中国国家評議会は、遺伝子AIユーザーが2025年12月までに602百万に達し、141.7%年を上回る一方、国は1.125億のインターネットユーザーを持っていたと報告した。 同じ報告によると、中国は42の10thousand-GPUインテリジェントコンピューティングクラスターを建設し、大規模なAIモデルのトレーニングと推論ワークロードをサポートすると述べました。 中国はまた、300 EFLOPSに達し、GPU、ASIC、FPGA、AI アクセラレータの強力な需要を創出する目標で、コンピューティングパワーの、800万以上のデータセンターラックと 230 EFLOPS を持っていた。 また、Q1 2026では、中国ではハイテク産業の売上高は14.6%増加し、AIとコンピューティングパワーセンターの需要により、集積回路設計と製造バラは鋭く成長しました。 ロイターは、中国GPUとAIチップメーカーが2025年に中国AIアクセラレータサーバー市場の41%を捕捉し、国内アクセラレータの採用を強化することを報告しました。

データセンターアクセラレータ市場における主要企業

データセンターアクセラレータ市場における主要なプレイヤーはQualcomm Technologies Inc.、Intel Corporation、Cisco Systems Inc.、NVIDIA Corporation、IBM Corporation、Dell Technologies Inc.、Achronix Semiconductor Corporation、NEC Corporation、Xilinx Inc.です。

ニュース

• 1月2026日 マイクロソフト、グローバルテクノロジー企業は、Azure用のカスタムAI推論アクセラレータであるMaea 200を導入しました。 TSMCの3nmプロセスに組み込まれており、FP8/FP4のテンソルコアをサポートし、216GB HBM3eメモリを持ち、10台を超えるParaFLOPS FP4性能を発揮します。 マイクロソフトの米国中央データセンター領域に展開され、米国西3区が次々に計画されています。 大規模推論、Microsoft Copilot、Azure AI Foundry、および合成データ生成ワークロード向けに、ハイパースケール所有のAIアクセラレータの需要を強化します。

ソース: マイクロソフト

• で 2026Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6、ConnectX-9、BlueField-4 DPU、Spectrum-6 Ethernetスイッチなど、アメリカのテクノロジー会社がRubinプラットフォームを立ち上げました。 ルビン GPU は NVFP4 推論の 50 PFLOPS を提供し、ルビン ベースの製品は 2026 後半のパートナーから期待されます。 AI工場、クラウドAIのトレーニング、推論、および人工知能のワークロードのための次世代ラックスケールGPUの採用を運転して下さい。
• 4月2026日Google CloudはTPU 8tとTPU 8iを発表しました。 ツイート 8tは、1つのスーパーポッドで9,600チップをトレーニングし、サポートするために設計されています。 TPU 8iターゲットは、288GB HBMとより高いオンチップSRAMで推論と強化学習をターゲットとしています。 トレーニング、インフェレンス、推論、およびエージェントAIアプリケーションのための目的構築されたクラウドAIアクセラレータの採用を拡大します。
• 5月2026日、高度のマイクロ装置、Inc.の多国籍半導体の会社は企業のAIのためのInstinct MI350P PCIeカードを導入しました。 これらは、標準空冷サーバー用のデュアルスロット、ドロップインPCIeアクセラレータで、最大144GB HBM3e、最大4,600ピークTFLOPSをMXFP4で提供しています。 アドバンストマイクロデバイス、Inc.がInstinct MI430Xをプレビュー HPCおよびAI-for-scienceのワークロードのためのGPU。 AMDは、GPUは、シミュレーション、モデリング、AI主導の科学的ワークロードのためのネイティブFP64性能の200以上のTFLOPSを配信するように計画されていると述べました。

マーケットレポートスコープ

アナリストオピニオン

• データセンターアクセラレータ 市場は、半導体のサブセグメントだけでなく、クラウドプロバイダーや企業は、パイロットプロジェクトからフルスケールの生産までAIのワークロードを移動しているため、コアインフラストラクチャ市場になっています。 GPU、ASIC、FPGA、およびDPUなどのアクセラレータは、AIトレーニング、AIの推論、高性能コンピューティング、分析、クラウドワークロードのために必要なようになりました。 2026年4月、Gartnerは、データセンターシステム支出が2026年に55.8%成長すると予想されていると報告しました。ITサービスは、IaaSやインフラサービスを含むが、USD $ 787.99億付近で最大の支出カテゴリを維持することが期待されています。 大規模クラウドやAIインフラの拡大により加速器需要が支持されていることを示しています。

ソース: ガートナー

• AIインフラの需要は、データセンターアクセラレータの最も強力な商用ドライバーであり、大手チップ企業は、加速コンピューティングからレコードデータセンターの収益を報告しています。 NVIDIAは、2026年2月、四半期のデータセンターの収益が62.3億米ドルに達したと報告しました。最大75%の年間で、加速されたコンピューティングとAIの需要によって駆動されます。 同様に、AMDは、データセンターのセグメントの収益は、AMD EPYCプロセッサおよびAMD Instinct GPU出荷の継続的なランプアップのための強力な需要によって支えられ、最大57%年、US $ 5.8億に達したと報告しました。 これは、ハイパースケールと企業は、AIとクラウドワークロード用のアクセラレータが豊富なサーバーを優先していることを示しています。

ソース: NVIDIAの;;; AMDについて

• 北米は、米国がハイパースケールクラウド事業者、AIモデル開発者、半導体リーダー、大規模なAIデータセンター投資の最も強力な集中力を持っているため、データセンターアクセラレータ市場を支配します。 IEAは、2026年に、米国がグローバルデータセンターの電力需要の上昇の最も大きなシェアを占めると述べ、データセンターは、現在と2030の間の米国の電力需要の約半分に占める見込みです。 北米におけるAI対応データセンター展開の規模を反映しています。 また、Amazonは2026年に1億米ドルに投資し、約1.3GWのAIとAWS米国政府の顧客のための超能力を発揮するという発表を行いました。
• データセンターアクセラレータのエネルギー効率は、AIのワークロードがデータセンター事業者の電力圧力を増加させるため、データセンターアクセラレータの重要な購買要因になっています。 IEAは2025年4月、データセンターの電力需要が2025年に17%増加したと報告し、AIに焦点を絞ったデータセンターはさらに高速化しました。 また、国際データセンターの電力消費量が2025年～2030年までに約950 TWhに増加する可能性があると発表しました。 これにより、パフォーマンス・パー・ワットの重要な選択パラメータ、高度なGPU、ASIC、DPU、カスタムAIアクセラレータを採用し、ワークロードあたりの低エネルギー使用でより高い計算出力を提供することができます。

ソース: IEAについて

• 政府政策は、特に北米では、AIインフラが戦略的優先事項として扱われている加速器採用を強化しています。 2026年3月には、データセンターが電力オンサイトを生成し、グリッドの信頼性を向上させることができるよう、ホワイトハウスのナショナルAIレガティブフレームワークが合理化された許可を求めています。また、住宅料金の支払い者が新しいAIデータセンター建設の費用を負担しません。 この方針は、AIのインフラの展開を高速化し、AIのトレーニング、推論、サイバーセキュリティ、防衛作業負荷、および社会的なクラウドアプリケーションで使用されるアクセラレータの需要を増加させます。

市場区分

• プロセッサのタイプによって(Revenue、USD Mn、2021-2033)
  • ログイン
  • GPUについて
  • FPGAシリーズ
  • アシック
• 用途別(Revenue、USD Mn、2021-2033)
  • 高性能コンピューティングアクセラレータ
  • 人工知能
  • その他のアプリケーション
• 地域別(Revenue、USD Mn、2021-2033)
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 中央アフリカ
    • 北アフリカ

ソース

第一次研究インタビュー

• アクセラレータの展開、電力、冷却、統合の課題を把握するためにデータセンター事業者やクラウドリーダーとのインタビュー。
• GPU、FPGA、ASIC、DPU、AIチップメーカーから製品革新、性能、およびワークロードの需要に関する洞察。
• クラウドプロバイダー、コロケーション会社、IT調達チームと協議し、需要、スケーラビリティ、コスト、ベンダーの選択を評価します。
• AIエンジニア、HPCスペシャリスト、システムインテグレータとの会話で、ソフトウェアの互換性、ワークロードの最適化、およびデプロイメントの障壁を理解します。

データベース

• ブルームバーグターミナル
• S&Pグローバルマーケットインテリジェンス
• IDCについて トラッカーデータベース
• Omdiaデータセンターとクラウドインフラデータベース
• ガートナー市場データベース
• IEEE Xplore デジタルライブラリ
• ACMデジタルライブラリー
• 米国エネルギー情報局(EIA)データセンターおよび電力データ

雑誌

• IEEEスペクトラム
• HPCwireの特長
• データセンターのダイナミクス
• EEタイムズ
• ネットワークワールド
• データセンターフロンティア
• 半導体工学
• 次のプラットフォーム

ジャーナル

• 並列および分散システムに関するIEEE取引
• クラウドコンピューティングに関するIEEE取引
• 建築とコード最適化に関するACM取引
• パレルと分散コンピューティングのジャーナル
• 次世代コンピュータシステム
• IEEE マイクロ
• ACMコンピューティング調査
• スーパーコンピューティングジャーナル

新聞

• 金融タイムズ – テクノロジー部門
• ウォールストリートジャーナル - 技術セクション
• ロイター - 技術と半導体
• ブルームバーグニュース – テクノロジーとAIインフラ
• ニューヨークタイムズ – テクノロジー部門
• ガーディアン – 技術とAIセクション

協会について

• IEEEコンピュータ学会
• 複合機械協会(ACM)
• オープンコンピューティングプロジェクト(OCP)
• 稼働時間研究所
• MLコンモンズ
• クラウドネイティブコンピューティング財団(CNCF)
• 半導体産業協会(SIA)
• ストレージネットワーク産業協会(SNIA)

パブリックドメインソース

• 米国エネルギー省(DOE)
• 米国エネルギー情報局(EIA)
• 国立標準技術研究所(NIST)
• アメリカ向けCHIPS – 米国商務省
• 国立科学財団(NSF)
• 欧州委員会デジタル戦略とデータセンターポリシー文書
• 国際エネルギー機関(IEA)
• 上場アクセラレータ、クラウド、半導体メーカーのアニュアルレポートおよびインベスタープレゼンテーション

独自の要素

• ログイン データ分析ツール
• プロモーション CMI 過去10年間の情報の登録