AIインフラ市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2026 - 2033) 分析
AIインフラストラクチャ市場、コンポーネント別（ハードウェアおよびソフトウェア）、展開別（オンプレミス、クラウド、およびハイブリッド）、エンドユーザー別（企業、政府機関、およびクラウドサービスプロバイダー）、テクノロジー別（機械学習および深層学習）、地理別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、およびアフリカ）
- 発行元 : 21 Jan, 2026
- コード : CMI9238
- ページ :155
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フォーマット :
Excel と PDF
- 業界 : 情報通信技術
世界の AI インフラストラクチャ市場規模と予測 – 2026 ～ 2033 年
Coherent Market Insights の推定では、世界の AI インフラストラクチャ市場は 2026 年に900 億米ドルに達し、2033 年までに4,650 億米ドルに拡大し、2026 年から 2033 年の間に24%のCAGR を記録すると予測されています。
AI インフラストラクチャ市場の重要なポイント
- ハードウェアセグメントは、2026 年に AI インフラストラクチャ市場シェアの 54% を占めると予想されます。
- オンプレミス セグメントは、2026 年に市場シェアの 46% を獲得すると推定されています。
- エンタープライズ部門は、2026 年に 48% のシェアを獲得すると予測されています。
- 北米は 2026 年に AI インフラストラクチャ市場を支配し、推定 40% のシェアを獲得すると予想されます。
- アジア太平洋地域は 2026 年に22%のシェアを獲得し、予測期間中に最も速い成長を記録すると予想されます。
現在のイベントとその影響
現在のイベント | 説明とその影響 |
新しいAIエージェントのスタートアップ資金調達 |
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製品/プラットフォーム起動 |
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ハードウェアセグメントが2026年にグローバルAIインフラ市場を支配しているのはなぜですか?
2026年のグローバルAIインフラ市場シェアの54.0%を占めるハードウェアセグメント。 強力なAI計算をサポートする機能に密接に成長する。 AIは大幅な加工強度を必要とするため、大容量の処理が可能です。 複雑なアルゴリズムの実行は速度のために造られる専門装置に頼ります。 GPU、TPU、ASIC、または高度なCPUなどのコンポーネントは、効果的に激しいコンピューティング要求を満たします。 並列処理の改善は進歩を着実に時間をかけて進めます。 エネルギー意識のデザインは、このようなハードウェアが今日どのように使用されるかに影響します。 これらの部分内の進化は、現代のAIのセットアップの方向を目立たせます。 年間を通して一貫して作られた建築改良によって性能の利益は出ます。
プレミスセグメントでは、グローバルAIインフラ市場を指す
2026年のグローバルAIインフラ市場シェアの46.0%を占める前提セグメント。 制御、セキュリティ、カスタマイズは、今日見られる拡張の多くを形作ります。 データの感度が重要である場合、金融、医薬品、公的管理のリーン内の施設が物理的にインストールされます。 これらの設定は、外部サーバーではなく、内部ネットワーク内を横切る。 統制は、システムがローカルで稼働したときに集中化されます。 国のルールやセクター固有のルールにより、コンプライアンスが容易になります。 国境を越えて重要な情報を移動すると、暴露 - オンサイトモデルがそのチャンスを削減します。 Fewer インターメディアリーは、弱点が少ないことを意味します。 完全な視力は重要な結果として現れます。
エンタープライズはAIインフラ市場におけるCrucial Endユーザーのほとんどを占める理由は?
2026年のAIインフラ市場シェアの48.0%を捉える企業セグメントが期待されています。 技術を通じた近代化のオペレーションに重点を置いた企業は、混雑した市場を離れて立つことを目指しています。 小売、製造、金融、テレコムなどの業界を横断し、人工知能への投資は高ペースで継続 - ワークフローの合理化、マニュアルタスクの削減、および調整されたインタラクションを提供します。 用途が広がりますので、さまざまなアプリケーションを扱うことができる堅牢なシステムが必要です。予測傾向、人間のスピーチを解釈し、視覚データを認識します。 このような拡張は、適応可能な本格的なAIフレームワークの要件を自然に引き上げます。
たとえば、2025年1月16日、コグニザントは、ニューロAIマルチエージェントアクセラレータとマルチエージェントサービススイートの発売を発表しました。 これらの新製品は、AIエージェントの開発と採用を加速し、企業がAIエージェントを使用して業務プロセスを変革し、適応的な業務、リアルタイムの意思決定、およびパーソナライズされた顧客体験をサポートし、ITと財務から販売およびマーケティングまであらゆる面でビジネスを支えます。
(出典: 投資家.com)
AIワークロードによるTCO&パワー経済
メトリック | トレーニングワークロード | 推論のワークロード |
GPU時間ごとの電気使用 | 高(GWスケールドロー) | モデレートが連続 |
データセンターPUE(パワー使用効果) | 〜1.1 - 典型的1.4 | 〜1.1 - 典型的1.4 |
サーバーラック電源引出 | ～40～250k 棚ごとのW | ～40～250k 棚ごとのW |
電気消費量 | LLMを訓練するための50 GWh | ふりがな |
推論ごとのエネルギー(LLMトークン) | ふりがな | ～0.34～0.43 クエリごとのWh |
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地域洞察
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北米AIインフラ市場分析と動向
北米地域は、2026年に40%のシェアで市場をリードする予定です。 成長は、先進的な技術環境の中で始まり、主要な投資フローに裏付けされ、トップレベルのAIインフラ会社からの積極的な参加を受けています。 米国は、クラウドプラットフォーム、データセンター、チッププロデューサー、およびアカデミックラボの密なWebです。 モメンタムは、人工知能の研究、支援的な法的枠組みのための高い予算、およびセクター間でのデジタルアップグレードを加速するプログラムを通じて構築します。
NVIDIA、Microsoft、Google、AWSアンカー北米のポジション、コンピューティングギア、オンラインシステムなどの企業は、激しいAI処理要求に合わせて調整されています。 大学、新興企業、および次世代のツールを形作る企業との間で、高度な情報ネットワークが連携し、リーダーシップを発揮します。
たとえば、3月3日、2025日、Panayaは、テストスクリプトのメンテナンスを排除し、レジリエンスを高め、エンタープライズアプリケーション全体での自動化導入を加速するように設計された自律的な自己治癒テスト自動化の発売を発表しました。
(出典: パナヤ.com)
アジアパシフィックAIインフラ市場分析とトレンド
アジア太平洋地域は、2026年の市場シェア22%に最も速い成長を期待しています。 デジタルシステムへの迅速な動きで、成長は、より広範なクラウドネットワークと人工知能の進歩を促進する支援的な国家戦略と共に現れます。 特に、中国、インド、日本を含む国、韓国は、公的機関と法人の双方からインテリジェントな技術への持続可能な資金調達のために有意に貢献しています。
広範囲なデータ処理サイトと共に、かなりの大きさの製造業のクラスターは、人工的な推論、グラフィック処理および性能のブスターを専門にする計算の単位のための高められた必要性を可能にします。 エリア全体でトレードパターンは、政策主導のメリットとクロスボーダーのパートナーシップによって進化し、高度な計算フレームワークのロールアウトを高速化します。 Huawei社、Alibaba Cloud、Baiduなどの企業は、Samsungが基礎システムと強化機能を強化することで際立っています。アジアパシフィックゾーンを機械ベースの認知力で着実に強化します。
世界の主要国向けAIインフラ市場展望
なぜ米国がAIインフラ市場における主要なハブとして新興国は?
世界的な競争にもかかわらず、米国は、NVIDIA、Intel、Google、Microsoft、Amazon Web Servicesなどの主要な技術会社を通じて、人工知能システムにおける強力な位置決めを維持しています。 自分の仕事に目を向け、進捗は、膨大な量の情報を格納するグラフィックス処理ユニット、専用機械学習プロセッサ、オンライン計算フレームワーク、および施設で継続します。 ローカライズされたデータ処理とインテリジェントなネットワークベースのツール、小規模なイノベーターと確立された組織間での活動の繁栄に重点を置いています。 1つの国家の努力 - 国家AIイニシアティブ - 科学的探査と強固なシステム設計のための長期計画をガイドするのに役立ちます。 その結果、物理的なコンポーネントやデジタル製品の進歩は、業界全体で一貫して現れます。
中国はAIインフラストラクチャ市場のための次の成長エンジンですか?
中国のAIインフラ市場は、データセンター、AIチップ、クラウドプラットフォームにおける大規模な投資によって革命を起こしています。 Huawei社、Alibaba Cloud、Baidu、およびSenseTimeの進歩の広範囲の産業および公共のセクターの展開のために設計されている人工的な知性システムを含む州に支持される企業。 成長した半導体機能に国を優先し、デジタルリソースをコントロールすることで、進歩は勢いを増やします。 AIや5G、相互接続デバイスなどの技術を優先する「新規インフラ」をラベル付けした取り組みにより、自然に展開します。 工場から都市ネットワークまで、テクノロジー開発者と運用部門のコラボレーションをクローズ - 実装のフレームワークを形成します。
インドAIインフラ市場分析とトレンド
デジタル・インディアや専用のAI研究など、先進的な取り組みを背景に、技術枠組みの改善が全国の勢いを増やす。 Amazon Web Services や Microsoft Azure などの国際プラットフォームに加えて、ホームボーンの巨人 - タタコンサルティングサービス、インフォシス、および Wipro - は、人工知能システムにおける能力を高めています。 新興企業が、医療サービス、農作業、金融業務に適したインテリジェントなツールを優先し、柔軟で手頃な価格のコンピューティングセットアップをサポートする圧力を上げます。 広範なインターネットアクセスと大規模な市民基盤のため、大量の情報が利用可能になり、複雑なアルゴリズムタスクを管理できるネットワークの処理のアップグレードを促します。
日本AIインフラ市場分析と動向
今後もAIシステムに先立ち、ロボット工学の堅牢な分野とともに、高度化したチップ生産を得意としています。 ソニー、富士通、NEC、東芝など、強力なプロセッサーやコンピュテーションフレームワークの作業で重要な役割を果たしています。 工場や自動化プロセスでは、人工知能は着実に埋め込まれ、社会5.0のような国家戦略によって導かれています。 デバイスレベルでのローカライズされたデータ処理の進歩、超高速コンピューティングのセットアップの進歩とともに、競争力を強化します。 企業や大学の共同探査は、インテリジェントなインフラの構築における持続的な進歩の基盤を形成しています。
韓国AIインフラ市場分析とトレンド
先進のデジタルシステムは、韓国のAIハードウェアランドスケープの拠点を形成し、Samsung ElectronicsやLG Electronicsなどの主要企業が半導体設計およびスケーラブルなコンピューティングプラットフォームにおける主要な取り組みを推進しています。 政府がバックアップしたプログラムは、物理的なフレームワークのアップグレードとともに人工知能の研究を優先し、通信ネットワーク、車両の自動化、および家庭用デバイス間の調整を可能にします。 広範囲にわたる5Gの可用性により、現在アクティブでローカライズされた機械学習タスクはスピードを獲得し、レスポンシブな計算設定の必要性を高めます。 クロスボーダー技術の交換を好む規制は、この専門環境内で一貫した進捗を維持するのに役立ちます。
市場プレーヤー、キー開発、および競争力のあるインテリジェンス
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主な開発
- 2025年12月12日 エバーマインド EverMemOSは、人工知能の最も深い課題の1つに対処するために設計されたオープンソースのメモリ・オペレーティング・システムです。スケーラブルで長期的なメモリを備えた機械の装備。
- 2025年4月30日 UiPathについて高度な自動化ツールで知られ、エージェントベースのプロセスに焦点を当てたプラットフォームの新しいバージョンを導入しました。 この更新されたシステムは、人工知能のエージェント、ソフトウェアボット、および1つの統合環境内の人員を接続します。 オープン、安全な調整方法を中心に構築し、組織間でタスク処理を改善します。 ユーザーは、自動システムを効率的に開発、起動、監督することができます。
グローバルAIインフラ市場におけるトップ戦略
プレーヤーのタイプ | 戦略的焦点 | 事例紹介 |
市場リーダーの設立 | マイクロソフト・エージェントのプラットホームのショーケース | Microsoft Ignite 2025 年 11 月 19 日、Microsoft は Microsoft 365 Copilot 内の Word、Excel、PowerPoint に特化した専門エージェントを発表しました。 その結果、Copilotチャットから直接ドキュメント、シート、スライドを作成できるようになりました。 アプリケーションを切り替える代わりに、タスクを処理します。 |
ミッドレベルプレーヤー | プラットフォーム起動 | 2025年8月、Aiseraは、エンタープライズ向けエージェントAIのリーディングプロバイダーであるAisera Unifyの立ち上げを発表しました。最初のオープンスタンダードベースのコミュニケーションバックボーンと、分散型アプリ、システム、プラットフォームを横断するマルチエージェントのオーケストレーションを可能にし、単一のエージェントインターフェイスから管理可能で観察可能な自律的な結果を実現します。 |
スモールスケールプレイヤー | Maisa 資金調達ラウンド完了 | 2025年8月28日、マイサ(Maisa)は、建物の幻覚に強いAIエージェントで知られ、USD 25,000,000の資金調達ラウンドを発表しました。 リード投資家は、Banco SantanderとのForgepoint CapitalのEUパートナーシップによる追加の裏付けでCreandumです。 |
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マーケットレポートスコープ
AIインフラ市場レポート
| レポートカバレッジ | ニュース | ||
|---|---|---|---|
| 基礎年: | 2025年 | 2026年の市場規模: | 米ドル 90 Bn |
| 履歴データ: | 2020年～2024年 | 予測期間: | 2026 へ 2033 |
| 予測期間 2026〜2033 CAGR: | 24% | 2033年 価値の投射: | 米ドル 465 ポンド |
| 覆われる幾何学: |
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| カバーされる区分: |
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| 対象会社: | アドバンストマイクロデバイス、Inc、Amazon Web Service、Cisco Inc、NVIDIA Corporation、Google LLC、Graphcore、Gyrfalcon Technology、Hewlett Packard Enterprise、IBM、Imagination Technologies、Intel Corporation、Micron Technology、Microsoft Corporation、Grq、Inc | ||
| 成長の運転者: |
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| 拘束と挑戦: |
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グローバルAIインフラ市場ダイナミクス
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グローバルAIインフラ市場ドライバー - さまざまな産業におけるAIプラットフォームの活用拡大
増加頻度を使って、 エージェントAI 近代的な産業が計算の要求にどのようにアプローチするかをシステムは今形作ります。 これらのプラットフォームは、独立したタスクの実行をセットするもので、一定のオーバーサイトに対する信頼性を減らします。 薬、銀行、生産、商取引を横断して、採用は安定したペースで成長し続けます。 自動化された推論が日常のワークフローをサポートしたときに効率が向上します。 イノベーションは、独立したツールではなく、環境全体のシームレスな統合によって発生します。 リアルタイム分析では、既存のフレームワークに圧力をかけ、素早く適応できます。 インフラは、弾力性、生速度、分散能力で対応しなければなりません。 高出力プロセッサー、分散ノード、またはネットワーク ニールリソースは、このような条件下で不可欠となります。
例えば、2025年10月15日、OracleはOracle Fusion Cloudアプリケーション内で高度なAIエージェントを導入し、スピードを上げ、コストを削減し、スマートな意思決定を容易にします。
(出典: oracle.com について)
グローバルなAIインフラ市場機会 - クラウドコンピューティングの普及
より多くの企業がワークロードをシフトしているように パブリッククラウド 世界中の人工知能フレームワークを強化するために、サービスおよびコンピューティング、圧力が成長します。 デジタルトランスフォーメーションは、オンラインネットワークに縛られたインテリジェントなシステムにより、仮想環境と信頼性を加速します。 重い機械が不可欠だったら、サブスクリプションスタイルのセットアップでスマートアルゴリズムにアクセスできるようになりました。 これにより、クリニック、銀行、店舗、工場が物理的なプロセッサを所有することなく複雑なデータツールを適用することができます。 サーバレンタルサービスにおける成長は、自動意思決定能力における間接的な燃料の進歩につながります。
例えば、2025年11月24日、Amazonは、Amazon Web Services(AWS)米国政府の顧客向けにAIや超コンピューティング機能を拡大し、最大50億米ドルの投資を発表しました。 この投資は、AWS Top Secret、AWS Secret、AWS GovCloud(米国)を横断して、AIと超コンピューティング能力の約1.3ギガワットの追加を予定しています。 高度なコンピューティングとネットワーク技術を備えたデータセンターの構築による地域。
(出典: Aboutamazon.comについて)
アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)
- パフォーマンスとスケールの上昇のニーズによって形作られた、人工知能のために設計されたグローバルシステム内のシフト展開。 アルゴリズムによって動力を与えられた用具がより大きい計算の強さを要求するので性能の要求はより強いです。 AWS、Google Cloud、Microsoft Azureなどの主要なプラットフォームは、デジタル容量の大規模拡張で対応しています。 拡張には、物理的なコンポーネント(GPU、調整されたチップ、およびより広いネットワークフレームワーク)に向けた大規模な資金調達が含まれます。 資金調達レベルは10億に達し、一時的な傾向を超えて深いコミットメントを強調します。 コミットメントは、セクターの動作、革新、プロセス情報の構造的変化を信号します。 AI の構造的統合は、ワークフロー、意思決定パス、ドメイン間でのデータ処理の慣行を見直します。 従来のモデルに頼らないドメインは、標準の練習として加速アーキテクチャを採用しています。
- 健康サービス、銀行システム、および車両製造における人工知能の普及に伴い、組織は、大規模な情報フローを複雑なアルゴリズム開発と管理するために、より高度に専門的なコンピューティング設定に依存しています。 従来のパートナーシップの代わりに、高度な機器の設計と組み合わせた拡張された計算的合意は、OpenAIとNvidiaを含む企業がその位置を大幅に強化することを可能にします。 このセクターでの成長は、主要なクラウドプロバイダーと、一定の変化によってマークされた業界内の影響を求める地元事業者間の競争によって駆動され、着実に現れます。 複数の領域にわたって技術要求が増加するにつれて、持続的な勢いに対する期待点。
市場区分
- コンポーネントのインサイト(Revenue、USD Billion、2021 - 2033)
- ハードウェア
- ソフトウェア
- 導入の洞察(Revenue、USD Billion、2021 - 2033)
- 前提条件
- クラウド
- ハイブリッド
- エンドユーザーインサイト(Revenue、USD Billion、2021 - 2033)
- エンタープライズ
- 政府機関
- クラウドサービスプロバイダ
- テクノロジーインサイト(Revenue、USD Billion、2021 - 2033)
- 機械学習
- ディープラーニング
- 地域インサイト(Revenue、USD Billion、2021 - 2033)
- 北アメリカ
- アメリカ
- カナダ
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- アルゼンチン
- メキシコ
- ラテンアメリカの残り
- ヨーロッパ
- ドイツ
- アメリカ
- スペイン
- フランス
- イタリア
- ロシア
- ヨーロッパの残り
- アジアパシフィック
- 中国・中国
- インド
- ジャパンジャパン
- オーストラリア
- 韓国
- アセアン
- アジアパシフィック
- 中東
- GCCについて 国土交通
- イスラエル
- 中東の残り
- アフリカ
- 南アフリカ
- 北アフリカ
- 中央アフリカ
- 北アメリカ
- キープレーヤーの洞察
- アドバンストマイクロデバイス株式会社
- Amazon Webサービス
- ケイデンス・デザイン・システム
- シスコ株式会社
- NVIDIA株式会社
- サイトマップ
- グラフコア
- Gyrfalconの技術
- Hewlett Packardエンタープライズ
- IBMの
- イマジネーション技術
- インテル株式会社
- マイクロン技術
- マイクロソフト株式会社
- 株式会社グルク
ソース
第一次研究インタビュー
- AIインフラソリューションプロバイダとベンダー
- クラウドサービスプロバイダとデータセンター事業者
- エンタープライズIT意思決定者とCIO
- AI/ML技術コンサルタントとシステムインテグレータ
データベース
- IDCについて 世界的なインフラトラッカー
- ブルームバーグ ターミナル マーケットインテリジェンス
雑誌
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- ロイターテクノロジーニュース
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- TechCrunchインフラストラクチャ レポート
協会について
- 人工知能 インフラアライアンス(AIIA)
- データセンターおよびクラウドインフラ協会
- IEEEコンピュータ学会
- 複合機械協会(ACM)
- オープンコンピューティングプロジェクト財団
パブリックドメインソース
- 米国商務省AIレポート
- 欧州委員会のデジタル戦略文書
- 国際データ(IDC)公報
- McKinseyグローバル・インスティテュート・AIスタディ
- 世界経済フォーラム技術報告
独自の要素
- ログイン データ分析ツール
- プロモーション CMI 過去8年間の情報の登録
著者について
Ankur Rai は、さまざまな分野にわたるコンサルティングとシンジケート レポートの取り扱いで 5 年以上の経験を持つリサーチ コンサルタントです。市場開拓戦略、機会分析、競合状況、市場規模の推定と予測を中心としたコンサルティングおよび市場調査プロジェクトを管理しています。また、未開拓の市場に参入するための絶対的な機会を特定してターゲットにする方法についてもクライアントにアドバイスしています。
独占トレンドレポートで戦略を変革:
よくある質問
