AIOPSプラットフォーム市場 分析

AIOpsプラットフォーム市場

AIOpsプラットフォーム市場規模が評価される 米ドル 11.78 Bn 2025年、到達見込み 米ドル 54.62 Bn 2032年、化合物の年間成長率を展示 (CAGR)の 24.5%2025年～2032年

キーテイクアウト

• コンポーネントに基づいて、プラットフォームセグメントは、統合型AI中心機能により、2025年に最も高い株式を持つ市場をリードしています。
• 組織規模に基づいて、中小企業のセグメントは、AIOpsプラットフォームの限られたITスタッフと予算で動作する能力の強い需要のために2025年に最大のシェアで市場をリードしています。
• 垂直方向に基づいて、IT&Telecomセグメントは2025年に最大のシェアで市場をリードし、ダウンタイムを削減し、複雑な操作を自動化する必要があります。
• 地域を拠点とする北アメリカは、2025年に33.1%のシェアを持つ市場をリードすると推定されています。 一方、欧州は予測期間中に最も急速に成長している地域であると考えられています。

市場概観

AIOps(ITオペレーションのための人工知能)プラットフォーム市場は、組織が複雑なIT環境を管理するスマートな方法を求めるにつれて急速に成長しています。 これらのプラットフォームは、AIとMLをITオペレーションと組み合わせ、プロセスを自動化し、異常を検出し、リアルタイムの意思決定を可能にします。

AIOpsプラットフォーム市場需要の上昇は、クラウド、ハイブリッド、オンプレミスシステム全体の運用効率、リアルタイム監視、ダウンタイムの削減の必要性によって駆動されます。 銀行、電気通信およびヘルスケアのような企業はAIOpsをサービス信頼性を高め、手動ワークロードを減らすために採用します。 AIOpsは、デジタルトランスフォーメーションが加速するにつれて、現代のIT戦略に不可欠になっています。

AIOpsプラットフォーム市場における現在のイベントとその影響

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AIOpsプラットフォーム市場におけるエンドユーザーフィードバックとアンメットニーズ

AIOpsプラットフォームの採用は、企業利益と安定したベンダーのイノベーションを成長しているにもかかわらず、エンドユーザーが報告したいくつかの再発の痛みのポイントによる摩擦に直面しています。 ITオペレーションチーム、DevOpsの実務家、およびSREsから収集されたフィードバックは、市場プレーヤーの課題と機会の両方を提示する一連の非metのニーズを強調しています。

導入と統合の複雑性

ユーザーの間で最も頻繁に引用された懸念の1つは、AIOpsソリューションの展開に関与する複雑さです。 実装には、従来のインフラとの広範なカスタマイズ、拡張オンボーディング、および重要な統合の努力が必要であり、監視ツールを分離します。 多くのユーザーは、「箱外」の機能が限られていることを確認し、フルな運用価値を達成することは数か月かかることができることを報告します。 この実装の障壁は、特に限られたITリソースを持つ中規模の組織にとって、時間対値が大幅に低下します。

スキルとリソースの制限

AIOpsプラットフォームは、AI/MLの能力とドメイン固有のITオペレーションの専門知識のブレンドを必要とすることが多いです。 その結果、組織は、トレーニングに大きく投資したり、管理されたサービスやシステムインテグレータに依存したりすることに強制されます。 このスキルギャップは、プラットフォームの機能の不足、有効性の低下、および展開のタイムラインの拡張につながる。

警報騒音および操作上の疲労

AIOpsは冗長イベントの相関と抑制により、アラートの疲労を軽減する立場にあるが、エンドユーザーは過度なアラートと低品質の信号抽出で進行中の問題を頻繁に報告します。 多くの場合、プラットフォームは、集中的な手動ルール作成やタグ付け戦略なしで信頼性の高いイベントの相関性を提供できません。 その結果、運用チームは、高いレベルのアラートノイズを引き続き体験し、プラットフォームの信頼を低下させ、チームを強制することで、重要なケースで手動監視に戻すことができます。

セグメント情報

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AIOpsのプラットホームの市場洞察、組織のサイズによって

中小企業は、限られたITスタッフと予算で運営されているため、ドミナントシェアを獲得

組織規模の面では、中小企業のセグメントは、2025年に最も高いシェアを持つ世界的なAIOpsプラットフォーム市場を支配する見込みで、主にAIOpsプラットフォームの限られたITスタッフと予算で動作する能力の強い要求による。 中小企業は、常に大規模なITチームや複数の監視ツールを提供できません。 AIOpsプラットフォームは、パフォーマンス監視、異常検知、アラートなどの機能を単一の自動化システムに統合し、運用コストと手動介入を削減します。 中小企業でも利用している クラウドサービスSaaSプラットフォーム、ハイブリッドインフラ AIOpsは、統一された可視性を獲得し、複雑なカスタムソリューションを構築することなく、これらのセットアップを積極的に管理するのに役立ちます。

2025年2月、Futran Solutionsは、最新の「AIOps 2025」ビジョンを発表し、ITオペレーションにおける変革型AI主導の自動化をスポットライト化しました。 フレームワークは、予測分析、リアルタイムの異常検知、およびセルフヒーリングシステムを強調し、ダウンタイムを優先し、クラウドリソースの割り当てを最適化し、インシデントレスポンスワークフローを合理化します。

AIOps プラットフォーム マーケット インサイト、コンポーネント別

プラットフォームは、AI中心の能力を一体化し、ドーミナントシェアを獲得

コンポーネントの面では、プラットフォームのセグメントは、拡張可能で積極的な操作のための企業のニーズと整列する統合されたAI中心機能により、2025年の市場で最高のシェアに貢献することが期待されます。 AIOpsプラットフォームは、イベントの相関、異常検知、予測分析、自動インシデント応答などの重要な機能を統合し、単一の統合システムに統合します。 この包括的なアプローチは、包括的なIT監督とワークフローの効率性を提供し、スタンドアローンサービスよりもプラットフォームをより価値あるものにします。 特に、AI/MLによるリアルタイム分析のために、財務、ヘルスケア、IT の要求を要求する組織は、エスカレーションの前に積極的に問題に対処します。 AIOpsプラットフォームは、このために設計されており、反応、マニュアルサービスよりも大きな価値を提供します。

2025年5月、自動企業ソフトウェアのリーダーであるDigiateがAmazon Web Services(AWS) MarketplaceのフラッグシップignioTM AIOpsプラットフォームを導入しました。 この戦略的な動きにより、グローバル顧客は、AWS を介して直接 ignio にアクセス、デプロイ、およびスケール化し、調達および統合を合理化することができます。 AI主導のプラットフォームは、機械学習を活用して、ITインシデントを自律的に検知、診断、解決することで、企業のサービス信頼性を高め、運用コストを削減します。

AIOpsプラットフォーム市場インサイト、垂直

IT&テレコムは、総合市場を支配します

垂直面では、IT&テレコムセグメントは、2025年の市場で最大のシェアに貢献し、ダウンタイムを削減し、複雑な操作を自動化し、顧客体験を改善し、%G、エッジコンピューティング、AIネイティブクラウドインフラストラクチャなどの次世代技術のロールアウトをサポートすることが期待されています。 AIOpsは、複雑なインフラ、サービス、および顧客の要求を高めるのに役立ちます。 テレコムのオペレータは広大な、地理的に分散されたネットワークのインフラを管理します(5G、繊維、端)。 AIOpsは、機械学習を使用して、レイテンシー、パケットロス、帯域幅、およびデバイスのパフォーマンスなどのメトリックを継続的に監視し、異常をリアルタイムで検出します。 AIOpsは、過去のログデータと行動パターンを分析することにより、潜在的なシステム障害を予測します。

2025年3月、バルセロナのモバイルワールドコングレス2025で、Jioプラットフォームはノキア、AMD、Ciscoと協力し、オープンテレコムAIプラットフォームを導入し、ラン、ルーティング、AIデータセンター、セキュリティレイヤーを横断したAI主導のオーケストレーションを提供します。 効率、セキュリティ、収益を最適化するために設計されたこのモジュラープラットフォームは、Jioのグローバルサービスプロバイダを初期パイロットとしてターゲットとしています。

地域洞察

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北アメリカ AIOpsプラットフォーム市場分析とトレンド

北アメリカは2025年に33.10%のシェアで市場で優位を保持し、予測期間を通してその優位性を維持するために計画されています。 米国とカナダは、この地域の AIOps プラットフォーム市場の成長を牽引する主要な経済学です。この地域では、人工知能、機械学習、ビッグデータ、分析などの高度な技術の早期採用者である地域にいます。 また、Google、Microsoft Corporation、IBM、OracleなどのIT企業の存在は、地域における市場の成長に大きな役割を果たしています。

専門家は、2025年までに、AIOpsは、特に北米の組織内でデジタルトランスフォーメーションに深刻な反応/レジリエンスに焦点を当てたフレームワークに移行することを予測します。

ヨーロッパAIOpsプラットフォーム市場分析とトレンド

ヨーロッパAIOpsのプラットホームの市場はヨーロッパ企業によって急速に clou陰性、雑種および多雲の環境に動かすために重要な成長を経験します。 ヨーロッパはまた、一般データ保護規則(GDPR)および提案されたEU AI法に基づく厳格なデータ保護およびコンプライアンス要件が、透明性のある監査可能なAIシステムを採用する企業をプッシュしています。 AIOpsプラットフォームは、組み込みのコンプライアンスレポートと説明可能なAIが、金融、電気通信、医療などの規制分野に適しています。 2025年のISGレポートでは、スイスの企業がAIOpsとFinOpsの需要が高まっています。 AIOpsを活用するプロバイダは、30～50%の運用作業負荷を削減し、性能とコストを最適化しています。 AIOps市場シェアをさらに加速させる。

AIOpsプラットフォーム市場展望国-Wise

米国AIOpsプラットフォーム市場 トレンド

米国AIOpsプラットフォーム市場は、高度なITインフラ、大規模企業、クラウド広告ハイブリッド環境での重い信頼性を特徴とする。 米国企業は、大規模なテレメトリーデータ(ログ、メトリック、トレース)を生成する広大なマルチクラウド、ハイブリッド、マイクロサービスベースの環境を実行します。 U.S.はクラウドの採用に急速にシフトしています。 例えば、2024年、JPMorgan Chase は、ハイブリッドクラウド戦略で AIOps を統合し、MTTR を 35% 削減しました。

U.K. AIOpsプラットフォーム市場 トレンド

U.K. AIOpsプラットフォーム市場は、サービス信頼性とコンプライアンスのための銀行、保険、政府セクターの需要が高い市場です。 英国の銀行部門は、毎年詐欺で1億ポンド以上直面しており、2024年に記録された3億件以上の事件は、2023年から12%増加しています。 この部門は、サービスレベルの合意と規制基準を満たし、高い稼働時間と安全なプラットフォームを維持し、AIOpsを不可欠にしています。

マーケットレポートスコープ

グローバルAIOpsプラットフォーム市場成長ドライバー

• クラウドプラットフォームの採用の増加:銀行、電子商取引、ヘルスケアなどのさまざまな分野からクラウドプラットフォームの採用が増加し、AIOpsプラットフォームの需要が加速しました。 これにより、企業が複雑なインフラを管理し、より自動化とインサイトを管理できるようになりました。 企業がパフォーマンスを監視し、異常を検出し、リアルタイムでクラウドリソースの使用量を最適化するツールを求めるため、このサージはAIOpsプラットフォーム市場成長を燃料としています。 例えば、2024年5月、マイクロソフトは、AIOps機能を統合したAzure Monitorの拡張版を立ち上げ、企業がルート解析を自動化し、マルチクラウド環境でのダウンタイムを削減し、さらにグローバルクラウドユーザー間の採用を強化しました。
• 組織は、品質と性能に重点を置いています。組織は、デジタルシステムに対する信頼性を高めるため、IT性能に重点を置いています。 AIOpsのソリューションは、インテリジェントな監視、異常検知、およびサービスの品質と信頼性を高めるルート解析を備えています。 AIOpsプラットフォームの市場価値は、この需要を反映しています。 たとえば、BigPandaは1.2億米ドル以上の評価を受け、強力な投資家の信頼を強調しました。 2024年、IBMはNetreoを買収し、AIOpsとobservability機能を拡張しました。 これらの開発は、AIOpsが効率的で弾力性のあるITオペレーションを実現する上で不可欠になる方法を示しています。

グローバルAIOpsプラットフォーム市場機会

• データの一貫した成長:市場は、より迅速でより精密な根本原因分析と同様に評価されなければならないデータと警報の量を含む要因の結果として成長しています。 また、クラウド利用の拡大、データ量の上昇、および事業や企業界におけるAIOpsの可能性の拡大意識の高まりは、市場の拡大のための収益性の高い機会を創出することが予想されます。

グローバルAIOpsプラットフォーム市場 トレンド

• スマートマシンとデバイスに対する要求

銀行業務に関与する活動や取引は、クライアント、従業員、外部の組織によって頻繁に行われます。 これらのプロセスの複雑性のために、監視は重要です。 投影期間にわたって, AIOpsプラットフォーム市場予測は、強力な成長を期待します, これらのプラットフォームの能力によって駆動され、リアルタイムの洞察を提供し、問題の解決を自動化します. 例えば、C.A. TechnologiesのAIOpsプラットフォーム、Digital Experience Insightsは、金融機関がパフォーマンスボトルネック、キャパシティプランニング、構成管理などの複雑なIT課題に対応できるようにします。 2025年4月、英国に拠点を置く小売銀行は、同様のAIOpsソリューションを導入し、解像度を40%削減し、稼働時間と不正検知機能の両方を改善しました。

過去数年間に多数の高プロファイルのデータ侵害があるため、銀行やその他の金融機関は、彼らが生成するデータのセキュリティを保護することを特に懸念しています。

AIopsは、多くの銀行や他の金融機関が効率性を向上させるために使用されています。 たとえば、主要なインド銀行は、デジタルマーチャントの搭乗の効率を改善し、新しい顧客のために取引を簡素化し、作ることを望んでいました。 QualityKioskのAIopsベースの分析ソリューションAnaBotは、成功率を上乗せし、収益を増加させました7%のON-US & OFF-US の取引をサポートすることで、

米国および米国における金融機関の約3分の4(74%)が、英国航空宇宙(BAE)システム応用インテリジェンスによると、サイバー犯罪の増加を報告した。 サイバー犯罪は、株式価格、定評のある害、法的行動など、既知の財務損失に加えて、企業にとって重大な財政的影響をもたらすことができます。 AIopsは、この犯罪の迫害を支援することができます。 脆弱なシステムを保護するため、AIopsソリューションは、ラウンドクロック監視、疑わしい活動の検出、および防衛操作の活性化を提供します。

アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)

AIOpsプラットフォーム市場は、もはや周辺イノベーションではなく、運用レジリエンスと戦略的なITトランスフォーメーションのセントラル・アクセサとなっています。 AIOpsは、技術的および運用の立場から、企業がハイブリッドおよび分散型環境をどのように管理するかを迅速に再構築し、特にクラウドネイティブアーキテクチャと継続的な統合パイプラインがボラティリティと複雑性を導入しています。

AIOpsは単なる自動化ではなく、 意図的に運転された観察性お問い合わせ 従来のITオペレーションチームは、中空テレメトリー内で埋葬された低信号異常を検出することができないことで禁忌です。 AIOpsは、ログ、メトリクス、トレースをリアルタイムに分析し、根本原因を特定し、多くの場合、インシデントがサービスレベルの目標(SLO)に影響を及ぼす前に、この制限を処理します。

この優れた例は、AIOps の PayPal のデプロイメントで 60% のインシデント・トリアージ時間を減らし、機械学習が Kubernetes Pod と microservices を渡るインシデント・クラスターをリアルタイムにマッピングするのに使われました。 同様に、リンク AI 主導の診断による自動修復ワークフローの実装では、内部インフラストラクチャレイヤー全体で平均的な時間(MTTR)が 70% 減少しました。 これらは概念の証明ではなく、成熟したAIOpsフレームワークの変形能力を示すライブ運用例です。

さらに、AIOpsは静的なランブックをobsoleteにレンダリングすることにより、従来のITSMプラットフォームを破壊しています。 イベントの重複と因果性検出を通じて、DynatraceやMoodsoftなどのプラットフォームは、95%を超えるアラート圧縮率を達成し、アラートの疲労を効果的に排除し、オペレータが消防ではなく意思決定に焦点を当てることを可能にします。

根絶すべきではない傾向は、DevOpsパイプラインとAIOpsのコンバージェンスです。 異常検知をCI/CDワークフローに統合することで、AIOpsは製造前の保証レイヤーに進化しています。 アトラスシアンのJiraサービス管理は、例えば、異常なスコアリングモデルを活用し、展開を阻害する可能性が高いアーティファクトをブロックし、予測操作をソフトウェアライフサイクルに効果的に組み込むことができます。

別の重要なシフトは、集中化からフェデレーションされたインテリジェンスへの移行です。 AIOpsプラットフォームは、5Gタワー、スマートファクトリー、衛星制御センターのエッジでますます埋め込まれています。テレメトリーボリュームはバックホールに実用的です。 IBMの Watson AIOps は、自動製造診断用のエッジ層で適用されています。, プラント エンジニアに文脈認識を提供.

主な開発

• 2025年6月、インドのプレミアエンジニアリング機関であるIIT Roorkeeは、Edtech社と提携し、AIエンジニアリングおよびAIOpsの国初の高度な認証を取得しました。 これは、Cha Langin、Hugging Face、TensorFlow、Docker、Kubernetesなどのツールを使用して、企業規模で有能なAIシステムをデプロイするスキルを持つ作業の専門家を装備しています。
• 2025年4月、SoundHound AIは、Autonomics AIOpsプラットフォームが2025年のISGバイヤーズガイドのマーケットリーダーとして認定されました。 AIOps機能全体でトップレベルの「Exemplary」カテゴリにランクインしたAutonomicsは、BMC、Datadog、Dynatrace、Splunkなどの19の他のプロバイダーを製品体験と顧客満足度で提供しました。
• 2月2025日 インペックAI Salesforce AppExchangeでResponsible AIOps(RAIOps)プラットフォームを発売し、150,000を超えるSalesforce顧客に利用可能な初の運用対応AI安全ツールとなりました。 プラットフォームはシームレスに統合し、最大4倍の高速展開を実現し、コストを70%削減し、90%の信頼性向上を実現します。
• 2024年11月、Vitria Technologyは、次世代のAIOpsをテレコムサービス保証のために明示的に設計された新しい世代を強調し、FutureNet WorldのナレッジTMプラットフォームでVIA AIを発表しました。 ソリューションは、AIと機械学習を使用して、業界の遺産の障壁に取り組むことで、リアルタイムの分析、イベントの相関、自動インシデントの是正を実現します。
• 2023年5月、IBM、グローバルテクノロジーとイノベーション企業は、新しいAIとデータプラットフォームである Watsonx を発表しました。 同社の年次Think会議で発表したWatsonxは、IBMの(IBM)顧客に基礎モデルとジェネレーションAIを解放し、それらを保存し、任意のクラウド環境上の1か所にそれらを管理する能力を与えます。

市場区分

• コンポーネント別
  • プラットフォーム
  • サービス
• 組織規模
  • 小型・中型企業
  • 大企業
• 縦並び
  • 銀行・金融サービス・保険
  • ヘルスケア・ライフサイエンス
  • 小売・消費財
  • ITとテレコム
  • 政府機関
  • 製造業
  • メディアとエンターテイメント
  • その他
• 地域別
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ
• 主要企業
  • 国際ビジネスマシン株式会社
  • 株式会社スプランク
  • CAテクノロジー
  • 株式会社VMware
  • マイクロフォーカス国際液晶
  • HCLテクノロジーズリミテッド
  • アプリダイナミクス
  • BMCソフトウェア株式会社
  • ムーグソフト
  • FixストリームネットワークInc

ソース

第一次研究 次のステークホルダーからのインタビュー

ステークホルダー

• ITオペレーションマネージャー、クラウドアーキテクト、DevOpsエンジニア、サイトの信頼性エンジニア(SRE)、サイバーセキュリティ専門家、デジタルトランスフォーメーション役員、ソフトウェア製品が主要市場を横断するインタビュー。

データベース

• GitHubとGitLabのプロジェクトリポジトリ(AIOpsツールおよび保守性フレームワーク)
• 米国経済分析局 - ICTサービスおよびクラウドスペンディングデータ
• ユーロスタット - デジタル経済と社会データセット
• OECDのICT データベース
• エレクトロニクス・情報技術省(MeitY)、インド – 国立クラウド・AIプログラムレポート
• オープンソースイニシアティブ(OSI)貢献ログ
• 電気通信(DoT)、インド – デジタルインフラ統計
• オーストラリア統計局 – ICT 産業出力データ
• カナダのデジタル産業経済アカウント
• 米国国家標準技術研究所(NIST) AIと自動化ベンチマーク

雑誌

• ログイン マガジン
• インフォワールド
• ネットワークコンピューティング
• デベロッパーズ
• TechTarget - AIOpsとITオペレーションセクション
• SDタイムズ
• テクノロジービーコン
• クラウドテックニュース
• インフラインテリジェンス(ITオプトとAI)
• コンテナジャーナル

ジャーナル

• ネットワークおよびサービス管理に関するIEEE取引
• システムとソフトウェアのジャーナル(Elsevier)
• 自動および適応システムに関するACM取引
• 次世代コンピュータシステム
• 国際情報管理学会
• クラウドコンピューティングジャーナル
• ヘルスケアにおけるビッグデータ分析ジャーナル
• Webエンジニアリングジャーナル

新聞

• 経済タイムズ – CIOとエンタープライズ技術セクション
• ビジネススタンダード – クラウドとオートメーションのトレンド
• 金融タイムズ – デジタルインフラとクラウド機能
• ヒンズー教のビジネスライン - エンタープライズテクノロジーレポート
• 雲とAIインフラ
• 日経アジア – ソフトウェアと電気通信のデジタル化
• ワシントンポスト – テック業界の特徴(クラウド、AI)
• ミント – CIO & ITインフラストラクチャの洞察

協会について

• クラウドネイティブコンピューティング財団(CNCF)
• オープン・オブザーバビリティ財団
• IEEE規格協会 – AIOpsと自動化委員会
• Linux財団 - LF AIとデータ
• DevOps研究所
• ITサービスマネジメントフォーラム(ITSMF)
• インド産業の連合(CII) – デジタル変革と自動化の章
• 欧州電気通信規格研究所(ETSI) – 自律ネットワークグループ

パブリックドメインソース

• 国立標準技術研究所(NIST)、米国 – IT Ops and AIOps 出版物
• エレクトロニクス・情報技術省(MeitY)、インド – 国立クラウド・オートメーション・イニシアティブ
• 欧州委員会 – AI ポリシーとインフラの近代化紙
• 人工知能とデータ戦略報告書
• シンガポール、イギリス、オーストラリア
• インドのデジタル生態系アーキテクチャ(InDEA)フレームワーク
• AIとデータ倫理フレームワーク - オーストラリア政府
• 米国国土安全保障省 – AIとインフラのセキュリティ更新
• デジタルインドプログラム - 政府ITにおけるMeitY AIOpsユースケース

独自の要素

• ログイン 過去8年間、データ分析ツールとCMIの既存の情報リポジトリ

*定義:ITオペレーション(AIOps)の人工知能は、機械学習と分析を使用して、さまざまなIT操作ツールやデバイスがリアルタイムで問題を解決するために収集された大きなデータを分析することにより、IT操作を強化する多層技術プラットフォームです。