世界のニューロモーフィック ハードウェア市場規模と予測 – 2025-2032
世界のニューロモーフィック ハードウェア市場は、2025 年に28 億米ドルと推定され、2025 年から 2032 年までの年平均成長率(CAGR)25.5%を反映して、2032 年までに149 億米ドルに達すると予想されています。
ニューロモーフィック ハードウェア市場の重要なポイント
- プロセッサセグメントは、2025 年にニューロモーフィック ハードウェア市場シェアの 57% を占めると予想されます。
- エッジ デバイス部門は、2025 年に市場シェアの 49% を獲得すると予測されています。
- 画像および信号処理セグメントは、2025 年に 34% のシェアを獲得すると予想されます。
- 北米は 2025 年にニューロモーフィック ハードウェア市場を支配し、推定 39% のシェアを獲得すると予想されます。
- アジア太平洋地域は 2025 年に 23% のシェアを獲得し、最も速い成長を記録すると予想されます。
現在のイベントとその影響
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プロセッサセグメントが2025年にグローバルニューロモルフィックハードウェア市場を支配しているのはなぜですか?
プロセッサセグメントは、2025年のグローバルニューモルフィックハードウェア市場シェアの57.0%を保持すると予想されます。 拡張は、主に脳機能をコピーしてコンピュータのパフォーマンスを向上させる方法から来ています。 神経形態の破片は神経構造を模倣するので、それらはでき事によって誘発される速い、同時操作を可能にします、標準のフォンNeumannの設計とは異なります。 これらのシステムは、過度のエネルギー使用や限られたマルチタスクのように、古典的なプロセッサで重要な欠陥に取り組むので、効率的なインスタントデータ処理をサポートします。
神経形態のプロセッサーの成長は、チップアーキテクチャの改善とともに材料の研究の進歩から来ています - 特に脳のような信号を模倣するニューラルネットワーク(SNN)の設計をスピーキングで見ました。 これらのシステムは、不均等に管理しているため、データの間隔がよく、迅速な反応とより少ない電力を必要とする領域で不可欠です。そのため、セクター間での使用が成長します。 また、従来のメモリ設計から遅延を切断することにより、プロセッサー内で直接記憶のようなストレージを配置します。
たとえば、2025年11月28日、デザイン主導のデジタル変革、エンタープライズモダナイゼーション、製品エンジニアリングサービスにおけるグローバルリーダーであるACL Digitalは、ニューロンモルフィックAIプロセッサのリーダーであるAIM Futureとの戦略的パートナーシップを発表しました。 多様な業界において最先端のAIソリューションを開発・提供することを目指しています。
(出典: acldigital.com (日本語))
エッジデバイスセグメントは、グローバルNeuromorphicハードウェア市場を支配します
2025年の市場シェアの49.0%を保持するエッジデバイスセグメントが期待されます。 拡張は、その起源の近くでライブデータを管理する能力から来ています。そのため、エッジシステムでは、中央クラウドセットアップよりもはるかに遅れを削減し、迅速な選択が必要なときに最も重要です。 遠くのサーバーに依存するのではなく、時間に敏感なタスクで物事をスピードアップする。
エッジシステムは、自然に低いエネルギー使用のために神経形態チップから得ます, 柔軟性とともに, 希少な電源の設定に適しています. 自己運転車、工場接続センサー、または医療用ウェアラブルなどの例では、瞬時解析を必要としていますが、遠距離のクラウドハブにデータを送信することによって、遅延を危険にさらすことはできません。 このようなプロセッサをエッジガジェットに直接統合することにより、オンサイト意思決定は、パターンの迅速な識別をサポートし、不規則性をスポット化し、信頼性がコア操作に影響を及ぼすとき、周囲と動的に相互作用することが不可欠です。
なぜNeuromorphicハードウェア市場における最も広範囲なアプリケーションを処理するイメージと信号は?
2025年にニューモルフィックハードウェア市場シェアの34.0%を保有するイメージと信号処理セグメントが期待されます。 上昇は、電力を節約する高速で柔軟なコンピューティングのためのプレス需要によるものです。 脳が情報をどのように処理するかを模倣するので、神経形態の破片は移動イメージおよびセンサーデータを解釈するのによく機能します。 フライでの入力処理中、これらのシステムはパターンを迅速に検出します。 その結果、遅延なく応答が起こります。 変化条件下での継続的な調整をサポートします。
自己運転車、監視システム、AR、工場検査などの分野におけるコンピュータビジョンの広範な使用は、視覚入力を迅速かつ効率的に処理する脳刺激チップの必要性が増加しました。 慣習的な方法はエネルギー使用および学習の柔軟性の限界に直面します、動的感知装置と共に脈拍主導のネットワークを使用してこれらの新しい設計の住所を問題にします。
メモリと相互接続 ボトルネック効果
アスペクト | 従来のCPU/GPU(Von Neumann) | Neuromorphicハードウェア |
記憶/計算の分離 | はい、物理的な分離 | いいえ、記憶及び計算のcolocated |
データ移動エネルギーオーバーヘッド | 高(エネルギーコストを削減) | 低(event-driven) |
相互接続レイテンシ | ハイアー(バストラフィックとコンテンツ) | ロウアー(スパイクルーティング) |
スケールチャレンジ | ボトルネックはモデルサイズで悪化します | ルーティング&メモリ密度による限定 |
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地域洞察

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北米ニューロモルフィックハードウェア市場分析とトレンド
北米地域は、2025年に39%のシェアで市場をリードする予定です。 地域拡大は、高水準の研究センターのダイナミックなネットワークから始まり、ハイテク企業を設立し、AIと未来のコンピューティングを支えるパブリック・ストラテジーを組み合わせています。 この領域では、米国は、主要な力である、インテル、IBM、またはヘロレット・パッカード・エンタープライズのような主要なプレーヤーをサポートしています。各々は、脳に刺激されたチップのデザインに重要なリソースを置きます。 大学と企業間の緊密な関係は、テストをスピードアップし、新しい神経形態のプロセッサを迅速に市場投入するのに役立ちます。
それに加えて、DARPAまたは国立科学財団が主導する連邦プログラムが、この分野における最先端の作業のための助成金を提供し、北米が先を行くのを支援します。 金融市場の存在は、新しいビジネスのアイデアに強い焦点を合わせ、より小規模な企業が成長し、より広い環境を強化するのに役立ちます。 北米は、先進的なチップの生産ネットワークとフレンドリーな国とのコラボレーションへの取引パターンの恩恵を受けています。
アジアパシフィックニューロモルフィックハードウェア市場分析とトレンド
アジアパシフィックは、2025年の市場シェア23%の最速成長を期待しています。 中国、日本、韓国などの急速に成長する経済からAIとチップの資金調達を推進しています。 中国製 2025 または Society 5.0 などの最新プログラムへの Owing, 高度なコンピューティング ハードウェアの進歩は、特にスマート マシンや生産ラインのための脳型システムで勢いを増加します。. 豊富な技術者の存在により、地域学校や技術事業の連携とともに、より強固な研究施設が成長し続けています。
サムスン、ソニー、Huawei社などの企業は、研究者と提携しながら、ニューラルチップアーキテクチャを磨き、市場投入までの時間を短縮しています。 また、世界規模のハードウェアコストを削減しながら、アジアパシフィック地域は、強力な製造拠点を採用しています。 スタンドアローンの努力の代わりに、RCEPなどの合意の下での協力は、国境を越えて貿易の流れを強化し、新しい市場への参入を迅速に支援します。
主要国のためのNeuromorphicハードウェア市場展望
なぜ米国がニューロモルフィック・ハードウェア・マーケットの主要ハブとして新興国ですか?
米国は、公共および民間のソースからの資金を借りてニューモルフィックのハードウェアセクターをトップにしています。 インテルはLoihiプロセッサーで進歩する一方で、IBMはTrueNorthのイニシアチブを通して進行し、両方のシステム設計の重要なブレークスルーを押します。 DARPAやNSFなどの機関からのサポートは、R&Dの努力を強化し、軍事技術、自動運転機、または広範なAIモデルなどの分野で現実的な使用を可能にします。 一方、シリコンバレーを横断するスタートアップ文化や投資家ネットワークは、ラボのアイデアを大量生産可能なデバイスに変えるのに役立ちます。
中国は、ニューロモルフィックハードウェア市場のための次の成長エンジンですか?
中国の神経形態のハードウェア部門は、科学省のイニシアティブによる強力な国家投資によって、より速く成長しています。 Huawei社およびAlibabaのような会社は雲システムの性能を高めるか、または端装置を高めるためにこの技術を追求しています。 また、国内製造ネットワークやチップ製造施設が設計サイクルのスピードアップに役立ちます。 高度なコンピューティングの独立性と進歩に重点を置いて、中国は世界中の主要なプレーヤーとして現れます。
日本神経形成 ハードウェア市場分析とトレンド
日本は、州の裏地と対して安定した企業研究に向けて、ニューロモルフィックなハードウェア市場を先取りしています。 ソニーとNECは、電子機器のノウハウを活かし、ガジェットやロボットシステムに適した低電力チップを構築しています。 地球規模のネットワークとAIを連携し、特に医療分野や自走輸送において、そのようなハードウェアの必要性をブーストし、ソサエティ5.0に焦点を合わせています。 大学と企業との密接な関係は、アイデアを市場準備の一貫したソリューションに変えるのに役立ちます。
韓国ネウロモルフィック ハードウェア市場分析とトレンド
韓国の神経形態のハードウェア部門は、韓国の新しいディールを含む、人工知能と高度なチップに焦点を当てた国家プログラムによって急速に成長しています。 ローカルで競争するだけでなく、SamsungやLGなどの大企業は、携帯電話やネットワークシステムをアップグレードするために、脳に刺激された技術にリソースを注いでいます。 チップ加工の強い基盤への展開、生産のスケーリングが円滑に行われます。 また、学術機関とイノベーションハブ間の共同プロジェクトは、この分野における進歩に勢いを増やします。
ドイツ ニューロモルフィック ハードウェア市場分析とトレンド
ドイツは、公的研究支援と堅牢な産業分野を組み合わせて、脳に触発された技術の進歩を推進しています。 個人投資にのみ頼る代わりに、Fraunhoferのような機関を、Infineon Technologiesなどの会社と一緒に活用して、工場の自動化、自動運転車、低電力コンピューティングデバイス用のシステムを構築します。 業界 4.0 にリンクされているデジタル製造に焦点を合わせ、ニューモルフィックチップが生産ラインや都市インフラに応用できる実用的なテストベッドを提供しています。 欧州のイノベーションネットワーク内でのコラボレーションを重ねながら、ドイツは次世代テクノロジー市場をグローバルに形成する役割を強化しています。
エネルギーおよび電力効率の Benchmarks
メトリック | ニューロモルフィック | エッジTPU / NPU | CPU/GPUの |
インフェレンスレイテンシー | 〜8ミリ秒 | 12~18ms | 35ミリ秒+ |
パワードロー | 〜0.8 W | 1.5~2.8 W | 〜4.2 W |
トップス/W | ~38 | 28~32歳 | 〜6 |
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市場プレーヤー、キー開発、および競争力のあるインテリジェンス

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主な開発
- 2025年5月21日 インテーラ パルサーのリリースを発表しました, その最初の市販の神経形成マイクロコントローラ, 直接エッジデバイスに脳のようなインテリジェンスを埋め込むように設計. 10年以上の革新的な作業で構築されたPulsarは、500倍の電力を使用しながら、標準AIチップと比較して100倍の遅延を実現しています。
- 2025年7月、サムスンは、エッジコンピューティングに適した神経形態のAIチップ技術の重要な進歩を発表しました。 これらの新しい脳インスパイアされたチップは、神経プロセスを再現し、ウェアラブルやセンサーなどのデバイス上で非常に効率的で低電力のコンピューティングを有効にします。
フォローするトップ戦略 Neuromorphicハードウェア マーケットプレイヤー
プレーヤーのタイプ | 戦略的焦点 | 事例紹介 |
市場リーダーの設立 | 製品開発・イノベーション | 2019年4月17日 インテル 世界最大級の神経系システムを構築したことを発表しました。 コードネームのHala Pointは、まずSandia National Laboratoriesに導入された大規模な神経系システムで、IntelのLoihi 2プロセッサを活用し、将来の脳に触発された人工知能(AI)に関する研究をサポートし、今日のAIの効率性と持続可能性に関する課題を解決します。 |
ミッドレベルプレーヤー | 資金調達と投資 | 2025年12月10日、BrainChip Holdings Ltd.は、ニューモルフィックAI技術の開発と商品化、チップやモジュールにおける製品提供の拡大を燃料化し、資本金25万米ドルを調達しました。 |
スモールスケールプレイヤー | ビジネスコラボレーション | 2025年5月29日、ハリファ科学技術大学は、先進研究開発センター(ARIC)とスイスニューモルフィックテクノロジーのリーダーであるSynSense Group社(SynSense Group Company)の先端技術スタートアップであるKumrah 人工知能(AI)の戦略的コラボレーションを発表しました。この取り組みは、先進的な神経形態の検査と自律性システムの開発・商業化を目的としています。 |
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マーケットレポートスコープ
Neuromorphicハードウェア市場レポートカバレッジ
| レポートカバレッジ | ニュース | ||
|---|---|---|---|
| 基礎年: | 2024年(2024年) | 2025年の市場規模: | 米ドル 2.80 Bn |
| 履歴データ: | 2020年~2024年 | 予測期間: | 2025 へ 2032 |
| 予測期間 2025〜2032 CAGR: | 25.5% | 2032年 価値の投射: | 米ドル 14.90 Bn |
| 覆われる幾何学: |
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| カバーされる区分: |
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| 対象会社: | アプライド・ブレイン・リサーチ株式会社、BrainChip Holdings Ltd、General Vision Inc、GrAI Matter Labs、Hewlett Packard、HRL Laboratories LLC、IBM Corporation、Innatera Nanosystems B.V、Intel Corporation、Intel Corporation、Inn Technology Inc、Nepes Corporation、Nummenta Inc、Prophesee SA、Qualcomm Technologies Inc | ||
| 成長の運転者: |
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| 拘束と挑戦: |
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グローバルニューロモルフィック・ハードウェア・マーケット・ダイナミクス

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グローバルニューロモルフィック ハードウェア マーケット ドライバー - エネルギー効率の高いコンピューティングの必要性を成長させる
低エネルギーコンピューティングのための上昇の必要性は神経形態ハードウェアの成長を押します。 標準的なコンピュータの設計、特に von Neumann のタイプ、力の使用および速度との闘争、セクターはより少ない電力と強い出力を提供する選択を探検します。 脳ベースのチップは並列でデータを処理し、必要に応じてのみ応答します。そのため、典型的なプロセッサよりもはるかに少ないエネルギーを使用します。 スマートセンサーなどの分野において最も変化する スマートマシン、または接続されたガジェット、電池の寿命が時間の経過とともにどれだけのシステムが機能するかに影響を与えます。 そのため、切削コストや環境への影響に焦点を当てた企業は、ニューラル・スタイルのテクノロジーにより多くの資金を投入し、効率的な作業を処理し、より広い現実的な使用につながる能力を見ています。
例えば、2025年12月2日、AWSは、Trainiumチップと最適化されたAWSデータセンターシステムを組み合わせた新しいAIファクトリを発表しました。
(出典: Aboutamazon.comについて)
グローバルニューロモルフィック・ハードウェア・マーケット・オポチュニティ - 次世代ロボティクスとの統合を強化
グローバルニューモルフィックのハードウェア市場は、先進的とのより強い関係を貫く 産業ロボット工学お問い合わせ ロボティックテクノロジーは進化し続けるため、予測不可能な設定を処理することができるよりスマートで高速なマシンが増加しています。これにより、脳を刺激するデザインに興味があります。 従来のチップの代わりに、これらのシステムは、ニューロンがどのように動作するかをコピーし、より迅速な対応、より少ないエネルギー使用、オンザフライ学習をサポートしている。 このエッジのため、ロボットはセンシング、選択、動きをよりスムーズに管理し、遅延や標準設定で典型的な高い電力要求なしで。
AI主導のロボットが進むにつれて、神経形態のチップはリアルタイム学習とセンサーの統合を可能にし、経験を合わせる機械の開口部パス、機能の改善を可能にします。 これらのチップとロボットシステムとの間の密接なリンクは、自動進行装置で進行を加速し、よりインテリジェントで柔軟なオートメーションを業界全体でサポートすることにより、市場機会を拡大する可能性があります。
アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)
- グローバルな神経形態のハードウェア市場は、ラボベースの探査から初期の商用利用に移行し、低エネルギー、エッジデバイスにおける即時の意思決定の要求によって燃料を供給されます。 従来のAIシステムがパワーリミット、遅延、データ転送費用に対抗する一方で、代替手段が現れます。 特にロボティクス、自動運転機械、工場自動化、インテリジェントセンサーでは、これらの欠点は重要になります。 小さな改善の代わりに、神経形態のデザインは新しいアプローチをもたらす - イベントトリガーフレームワーク内のセンシング、ストレージ、および計算を埋め込む。
- 投資角度から、短期的な拡張は、代わりに、ニッチしかし、インパクトのあるアプリケーションドライブの進捗状況で、広いパブリックアップテークでより少ないヒンジを隠します。 高度なロボット工学、軍事センシングシステム、またはネットワークエッジの低電力AIを含む例。 一貫した基準、未熟な開発ツール、または生産のスケーラビリティの問題、大学間の協力、新興企業、主要なチップメーカーなどの継続的なハードルは、徐々に制約を緩和します。
市場区分
- コンポーネントのインサイト(Revenue、USD Billion、2020 - 2032)
- プロセッサ
- 記憶および貯蔵
- センサーおよび支持ハードウェア
- ソフトウェアとツール
- 導入モードの洞察(Revenue、USD Billion、2020 - 2032)
- エッジデバイス
- オンプレミスデータセンター
- クラウドベースのプラットフォーム
- アプリケーションインサイト(Revenue、USD Billion、2020 - 2032)
- 画像と信号処理
- 自然言語処理
- ロボティクス・自動システム
- サイバーセキュリティとエッジAI
- 医療・医療イメージング
- 産業オートメーション
- その他
- 地域的洞察(Revenue、USD Billion、2020 - 2032)
- 北アメリカ
- アメリカ
- カナダ
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- アルゼンチン
- メキシコ
- ラテンアメリカの残り
- ヨーロッパ
- ドイツ
- アメリカ
- スペイン
- フランス
- イタリア
- ロシア
- ヨーロッパの残り
- アジアパシフィック
- 中国・中国
- インド
- ジャパンジャパン
- オーストラリア
- 韓国
- アセアン
- アジアパシフィック
- 中東
- GCCについて 国土交通
- イスラエル
- 中東の残り
- アフリカ
- 南アフリカ
- 北アフリカ
- 中央アフリカ
- 北アメリカ
- キープレーヤーの洞察
- 応用脳研究株式会社
- BrainChipホールディングス株式会社
- 総合ビジョン株式会社
- GrAIマットラボ
- ヘロレットパッカード
- HRL研究所合同会社
- IBMコーポレーション
- インテーラナノシステム B.Vの特長
- インテル株式会社
- 株式会社ナレッジム
- マイクロンテクノロジー株式会社
- 株式会社ネペス
- ニュメンタ株式会社
- 預言者SA
- クアルコムテクノロジーズ株式会社
著者について
Pooja Tayade は、半導体およびコンシューマー エレクトロニクス業界で豊富な経験を持つ、経験豊富な経営コンサルタントです。過去 9 年間、これらの分野の大手グローバル企業の業務の最適化、成長の促進、複雑な課題の解決を支援してきました。次のような、ビジネスに大きな影響を与えるプロジェクトを成功に導きました。
- 中規模テクノロジー企業の国際展開を促進し、4 つの新しい国で規制遵守を順守し、海外収益を 50% 増加
- 大手半導体工場でリーン製造原則を導入し、生産コストを 15% 削減
独占トレンドレポートで戦略を変革:
よくある質問
