人工知能ベースのセキュリティ市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2026 ~ 2033 年)
人工知能ベースのセキュリティ市場規模はCAGR 17%で成長し、2026 年には362 億米ドルに達し、2033 年には934 億米ドルに達すると予想されています。主な要因は主に、サイバー攻撃、データ侵害、フィッシングの負荷の増大によって定義されます。 脅威やランサムウェア事件など。 その他の要因としては、クラウドの導入の増加、接続されたデバイスの使用の増加、AI ベースの脅威検出ツールの導入の増加、リアルタイムのセキュリティ監視のニーズの高まりなどが挙げられます。 FBI は、2024 年に 859,532 件のインターネット犯罪の苦情と損害額が 160 億米ドルを超えると報告しており、これにより人工知能ベースのセキュリティ ソリューションの需要が裏付けられています。
重要なポイント
- ソフトウェア部門は、2026 年に50.3%で市場を独占する見込みです。この部門の成長は、連邦政府によるサイバーセキュリティ分析と脅威識別のための AI および自動ソフトウェア機能の利用拡大によるものです。 連邦政府機関で文書化された AI ユースケースの数は、2023 年の 571 件から 2024 年には 1,110 件へとほぼ 2 倍に増加し、これにより政府のサイバーセキュリティ システムにおける AI ソフトウェア導入の広範な展開が反映されました。
- クラウド部門は、2026 年に60.5%でトップとなる見込みです。この部門の成長は、認可されたクラウド サービスと FedRAMP などの強化されたプログラムに対する連邦政府の依存度の増大によるものです。 近年、クラウド認証の使用量は政府機関全体で 60% 増加しており、これにより AI で強化された防御を統合した安全なクラウド導入がサポートされています。
- ネットワーク セキュリティ セグメントは、2026 年に36.8%でトップとなる見込みです。このセグメントの成長は、ネットワークを標的としたサイバーセキュリティ インシデントの増加によるものです。 連邦政府機関は、2023 年度に 32,000 件を超える情報セキュリティ インシデントを報告しました。これにより、AI を活用したネットワーク保護とリアルタイムのモニタリングの必要性が浮き彫りになりました。
- セキュリティソリューションに基づいて、ID と アクセス管理(IAM)セグメントは、2026 年に 25% でトップとなる見込みです。このセグメントの成長は、リスク管理とともに堅牢な ID 管理に国が改めて重点を置いているためです。
- 機械学習セグメントは、2026 年に45.2%でトップとなる見込みです。このセグメントの成長は、連邦政府機関全体での AI テクノロジーの導入増加によるものです。
- BFSI セグメントは、2026 年に26.5%でトップとなる見込みです。このセグメントの成長は、国家インフラストラクチャの回復力戦略における重要な役割によるものです。 米国連邦サイバーセキュリティ評価では、進化するデジタル脅威に対する防御を強化するための優先分野として金融システムを指定しています。
- 北米は、2026 年に36.8%という卓越したシェアを獲得すると予想されています。この地域の成長は、包括的な国家サイバーセキュリティ戦略の枠組みと、増大するサイバーリスクを軽減するための米国連邦政府の取り組みのおかげです。 これらの取り組みは、2022 年度に 30,000 件を超える IT セキュリティ インシデントが発生した高リスク分野の AI と新テクノロジーに焦点を当てています。
最大のシェアが必要なソフトウェアはなぜですか?
提供に基づいて、ソフトウェアセグメントは、2026年に50.3%の最大の人工知能ベースのセキュリティ市場シェアを占める予定です。 セグメントの成長は、脅威の検出、異常監視、脆弱性の優先順位付け、アイデンティティ分析、およびクラウド、エンドポイント、およびネットワーク環境におけるインシデントレスポンスの自動化における中心的な役割を担っています。
組織のわずか24%がAIをサイバーセキュリティに完全統合し、AIを活用した攻撃が主要な脅威となり、高度なAIベースのセキュリティソフトウェアの強力な成長機会を強調する。 スタンフォード大学は、米国のAIセキュリティと民間投資が世界中で約28億米ドルに達したことを指摘しています。
5月2026日 IBMの プロジェクト・グラスウィングを通じて、AIを活用したセキュリティ・ポートフォリオを拡大し、重要なソフトウェア・インフラストラクチャを保護し、オープンソースやエンタープライズ・システムにおける脆弱性を是正します。 イニシアチブは、AI主導の脅威検出、暴露評価、および高度なAI対応攻撃からクライアントを守るための積極的なソフトウェアを組み合わせたものです。
ネットワークセキュリティは最大の市場シェアを保持

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セキュリティの種類に基づいて、ネットワークセキュリティセグメントは、2026年に主要な36.8%のシェアをリードします。 セグメントの成長は、増加するサイバー犯罪事件、ハイブリッドおよびリモートワークモデルの上昇、加速されたクラウド導入、ランサムウェア、フィッシング、AI対応の攻撃に対する暴露の増加につながります。
FBIインターネット犯罪苦情センターは、2025年に1万件を超えるサイバー犯罪苦情を受け取り、報告された損失は21億米ドル近くで、より強固な侵入防止、ファイアウォール、ゼロトラストアクセス、ネットワークの検出、応答ツールの必要性を強調しています。
2026年5月、米国商務省CAISIがGoogle DeepMind、Microsoft、xAIと提携し、最先端AIモデル評価を支援しました。 これらの取り組みは、AIセキュリティを強化し、高度なネットワークセキュリティソリューションの採用を推進する予定です。
マーケットドライバー
連邦サイバーセキュリティの近代化と重要なインフラストラクチャ保護は、米国における人工知能ベースのセキュリティ市場を変革しています
連邦サイバーセキュリティの近代化と重要なインフラ保護は、米国人工知能ベースのセキュリティ市場を再構築しています。 組織は、ルールベースの監視からAI対応の検出、アイデンティティ分析、自動応答、およびOT脅威インテリジェンスに移行しています。
また、公式のリスクデータでも対応可能です。 GAOは2023年度に32,211の連邦情報セキュリティ事故を報告し、それによって維持しました サイバーセキュリティ 連邦高リスクアジェンダ上。 連邦AIの採用もスピードアップしています。 GAOは、選択されたエージェンシー全体でジェネレーションAIユースケースを2023年から2024年に282に増加させました。 セキュアなAIガバナンス、モデル監視、データ保護、AI支援のサイバーオペレーションの需要が高まります。
2025年1月、CISA、JCDC、政府機関、および業界パートナーがAI Cybersecurity Collaboration Playbookを出版し、応答を調整し、AIセキュリティリスクを共有し、重要なインフラ全体でのレジリエンスを改善しました。 これは、規制された企業買い手と一緒に連邦のための説明可能な、コンプライアンス、インフラ対応のAIセキュリティプラットフォームに向かってベンダーを押しています。
AIパワード自動脅威検出と応答:人工知能ベースのセキュリティ市場における主要なブレークスルー
人工知能ベースの自動脅威検出と応答は、人工知能ベースのセキュリティ市場における主要な画期的なものになっています。 組織は、ますます複雑なサイバー攻撃に対してより迅速に保護する必要があります。 AI対応のサイバーセキュリティプラットフォームは、機械学習、行動分析、自動応答ワークフローを使用して、異常なネットワーク活動を検出し、侵害を特定し、限られた人的関与の脅威を含む。
これらのシステムは、従来のマニュアルアプローチよりも108日のネットワーク違反を識別する能力を持っています。これにより、応答遅延を最小限に抑え、インシデントの影響を下げる企業を支援します。 より高速な検出と封入は、影響を受けた組織のインシデントあたり約1.8百万米ドルの平均コスト節約を生成することもできます。
政府主導のイノベーションもこの市場シフトを強化しています。 2024年8月、DARPAとARPA-Hは、賞与29.5万ドルのマルチ年間プログラムである人工知能サイバーチャレンジを立ち上げました。 イニシアチブは、大規模な言語モデルを使用して自律的なサイバー推論システムを構築し、直接的な人間の監督なしで重要なインフラの脆弱性を診断し、パッチすることを奨励します。
現在のイベントとその影響
現在のイベント | 説明とその影響 |
EU AI法は8月2026日から完全適用可能 |
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米国AIイノベーションとサイバーセキュリティコラボレーションのための連邦プッシュ |
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人工知能に基づくセキュリティ市場 トレンド
- サイバー攻撃、フィッシング、ランサムウェア、データ侵害のライジングは、AI主導の脅威検出と応答ツールのエンタープライズ需要が高まっています。 FBIの2025インターネット犯罪報告は、高度なセキュリティソリューションを必要とする成長するリスクを強調したAItherebyと、1,008,597トータル苦情を記録しました。
- AIベースのアイデンティティとアクセス管理の採用拡大 これは、組織がユーザーの検証、異常検知、ゼロトラストセキュリティモデルを強化しているからです。
- 機械学習可能なネットワークセキュリティは、トラクションを獲得し、セキュリティチームは異常なトラフィックパターンを検出し、高度なサイバー侵入を防ぐことができます。
- クラウドセキュリティソフトウェア 企業のシフトワークロードをハイブリッドおよびマルチクラウド環境に加速し、自動リスク監視の需要が増えています。
- セキュアなAIシステムに対する政府の焦点は、AIベースのサイバーセキュリティソリューションのより広い採用をサポートしています。 CISAのAIロードマップは、サイバーセキュリティを強化し、サイバー脅威からAIシステムを保護し、重要なインフラストラクチャ全体で悪意のあるAIの使用を削減するためにAIの使用を強調しています。
- サイバー犯罪による財務損失の上昇は、予測セキュリティツールの組織をプッシュしています。 2024年、FBIは、フィッシング/スプーフィング、暴行、および個人データの侵害をサイバー犯罪の苦情として報告しました。 また、暗号通貨関連の投資詐欺損失は、米ドル6.5億を超える。
- AIガバナンスとリスク管理の枠組みが重要な市場を可能とする。 NISTのAIリスクマネジメントフレームワークは、AIシステムの設計、開発、使用、評価をサポートし、AIベースのセキュリティプラットフォームでバイヤーの信頼を高めています。
地域洞察

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北米は、強力なサイバーセキュリティインフラストラクチャとライジングAI主導の脅威検出の採用にOwingを指しています
2026年の市場シェアの36.8%の北アメリカ地域アカウント。 地域の成長は、政府、防衛、BFSI、医療、および重要なインフラ分野における自動リスク検出のための、AIを活用した脅威モニタリングにおける企業投資の増加、および成長の需要が増加する強力な連邦サイバーセキュリティフレームワークに支持されています。
FBIの2025インターネット犯罪報告によると、2,100以上のランサムウェア事件は重要なインフラを標的し、高度なAIセキュリティソリューションの緊急の必要性を強調しています。 応答では、連邦の取り組みは強化されています。 2026年5月、NISTサイバーセキュリティとプライバシー・プログラムが2025年度年次報告書(SP 800‐238)を公表し、自動脅威検出に重点を置いたAIとサイバーセキュリティに関する研究を強調した。 リスク管理、および安全なシステム設計。
2026年4月、Apiiro は、AI ネイティブセキュリティをソフトウェア開発ワークフローに直接統合し、AI エージェントがコードを生成し、変更するためのリアルタイムセキュリティチェックを可能にします。 このアプローチは、反応後のコードレビューから、積極的な自動執行にセキュリティをシフトします。
アジアパシフィック 人工知能に基づくセキュリティ市場 トレンド
アジアパシフィックは、予測期間にわたって人工知能ベースのセキュリティ市場における強力な成長を目撃する見込みです。 地域の成長は、インド、シンガポール、オーストラリア、日本、韓国全域でのデジタルパブリックインフラ、クラウドマイグレーション、およびより強力なサイバーレジリエンスプログラムを拡大し、AIが有効なサイバー攻撃の増加、およびデジタルパブリックインフラの拡大、およびより強力なサイバーレジリエンスプログラムの拡大につながります。
シンガポールのサイバーセキュリティ 機関は、感染したインフラが2024年に67%から117,300システムに増加し、自動脅威インテリジェンス、異常検知、マルウェアレスポンスツールの要求を示すと報告した。 オーストラリアのASDは、サイバーセキュリティホットラインに36,700を超える電話を受信し、2023~24年度に1,100を超えるサイバーセキュリティインシデントに対応し、AI主導の監視およびインシデント対応プラットフォームの企業採用を強化しました。
2023年8月、Sangfor Technologiesは、アジア・パシフィックのサイバー・ガーディアンMDRサービスを開始し、マレーシアを超えて管理された検出と応答能力を拡大しました。 プラットフォームは、AI主導の脅威検出、継続的な監視、および専門家のインシデント対応を活用し、組織のタイムリーで正確で費用対効果の高いサイバーセキュリティ保護を実現します。
投資・戦略的取り組みの増加が加速 米国における人工知能ベースのセキュリティ市場
米国人工知能ベースのセキュリティ市場は成長を経験しています。 さまざまな分野におけるAIを活用した脅威検知のAI研究、強化されたサイバーセキュリティ要件、および統合への投資の増加を期待しています。
米国国立科学財団によると、年間700万米ドル超のAI研究と安全なAI技術を支えるインフラに投資
2026年3月、アセンチュアがサイバー発足 AnthropicのClaudeによって動力を与えられたAIは、AI主導、連続的なサイバーセキュリティの操作およびより速い脅威の応答を可能にするために動力を与えられた。 プラットフォームは、Accentureの独自のエージェントをClaudeと組み合わせて、自律的なAIエージェントをリアルタイムで保護、監視、管理します。
中国・中国 人工知能に基づくセキュリティ市場 トレンド
中国の人工知能ベースのセキュリティ 市場は、企業や公共インフラにおけるAIを活用した監視、脅威の検出、サイバーセキュリティソリューションの普及が進んでいます。 公正な業界データによると、中国は、インテリジェントカメラ、AIの脅威検出モデル、および安全なIoTプラットフォームを介したQ1 2026で103 AIベースのセキュリティ製品が発売されました。
6月2025日 ホアウェイ HiSecエンドポイントを立ち上げ、EDR、NAC、ZTNAを組み合わせた3-in-1 AI主導のセキュリティソリューション「HiSec Endpoint」を立ち上げました。 プラットフォームは、AIを搭載した静的および動的行動検出を使用して、96.7%マルウェア検出率と100%ランサムウェア検出、業界ベンチマークのアウトパーフォーミングを実現します。
人工知能ベースのセキュリティ業界における主要企業
人工知能ベースのセキュリティ市場における主要なプレーヤーの何人かは、Nvidia Corporation、Intel Corporation、Xilinx Inc.、Samsung Electronics Co.、Ltd.、Micron Technology、IBM Corporation、Cylance Inc.、Threatmetrix、Securonix、Inc.、Amazon、Sift Science、Acalvio Technologies、Skycure Inc.です。
ニュース
- 5月2026日 AITXの RADは、既存のIPカメラとNVRをAI主導のRADSoCプラットフォームに統合するソフトウェアソリューションであるSCANNAを立ち上げ、インテリジェントな監視、インシデント管理、および運用上のレスポンシブなセキュリティを実現します。 SARAによるAIワークフローを活用し、パッシブなビデオシステムをアクティブに、AIを活用したセキュリティアセットに新しいハードウェア投資をすることなく実現します。
- 2026年4月、Malloryは、グローバルな広告活動を監視し、組織の資産に対する脅威を文脈化し、積極的なサイバーセキュリティ行動に対する優先的、エビデンスに基づくガイダンスを提供します。 プラットフォームは既存のセキュリティツールと統合し、AI対応の意思決定をサポートし、AI対応の攻撃から企業を保護します。
マーケットレポートスコープ
人工知能ベースのセキュリティ市場レポートカバレッジ
| レポートカバレッジ | ニュース | ||
|---|---|---|---|
| 基礎年: | 2025年 | 2026年の市場規模: | 米ドル 36.2 Bn |
| 履歴データ: | 2020年~2024年 | 予測期間: | 2026 へ 2033 |
| 予測期間 2026〜2033 CAGR: | 17%の | 2033年 価値の投射: | 米ドル 93.4 Bn |
| 覆われる幾何学: |
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| カバーされる区分: |
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| 対象会社: | Nvidia Corporation、Intel Corporation、Xilinx Inc.、Samsung Electronics Co.、Ltd.、Micron Technology、IBM Corporation、Cylance Inc.、Threatmetrix、Securonix、Inc.、Amazon、Sift Science、Acalvio Technologies、Skycure Inc。 | ||
| 成長の運転者: |
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| 拘束と挑戦: |
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アナリストオピニオン
- AIベースのセキュリティは、実際の運用ニーズによって駆動されます。 世界中の組織の約67%は、特に異常検知、マルウェアの識別、自動インシデント応答のために、サイバーセキュリティのためのAI機能を使用しています。 つまり、市場はテクノロジーのトレンドだけでなく、セキュリティチームはより高速でスマートな脅威検出を必要とするため成長しています。
- AIは、現代のセキュリティオペレーションセンターの中で最も重要なツールの一つになっています。 SOCsの99%はAI、ITおよびセキュリティの専門家の97%がAIを使用してタスクを合理化し、90%は検出の正確さを改善し、警報疲労を最小にすることの強い価値を見ることを示します。 これは、AIは、将来の投資領域だけでなく、日々のセキュリティ操作の一部であるということを示しています。
- しかしながら、安全なガバナンスはAI導入の背後にある。 業界データには、AIモデルやアプリケーションを含む侵害が報告されている組織の約13%が、63%は正式なAIガバナンスポリシーを持たないことが示されています。 このギャップは、AIベースのセキュリティソリューションの需要が高まっています。企業は、より優れた制御、より安全な展開、およびデジタル環境全体のリスク軽減を必要とするからです。
市場区分
- 提供(Revenue、USD Bn、2021-2033)
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
- 導入タイプ(Revenue、USD Bn、2021-2033)
- クラウド
- オンプレミス
- セキュリティタイプ(Revenue、USD Bn、2021-2033)
- ネットワークセキュリティ
- エンドポイントセキュリティ
- アプリケーションセキュリティ
- クラウドセキュリティ
- セキュリティソリューション(Revenue、USD Bn、2021-2033)
- アイデンティティとアクセス管理(IAM)
- リスク・コンプライアンスマネジメント
- 暗号化
- データの損失防止(DLP)
- ユニファイド脅威管理(UTM)
- アンチウィルス/マルウェア対策
- 侵入検出/予防システム(IDS/IPS)
- その他
- テクノロジー(Revenue、USD Bn、2021-2033)
- 機械学習
- コンテキスト認識コンピューティング
- 自然言語処理
- 垂直方向(Revenue、USD Bn、2021-2033)
- 政府と防衛
- BFSIの特長
- エンタープライズ
- インフラ
- 自動車・運輸
- ヘルスケア
- リテール
- 製造業
- その他
- グローバル 人工知能ベースのセキュリティ市場、地域別(Revenue、USD Bn、2021-2033)
- 北アメリカ
- アメリカ
- カナダ
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- アルゼンチン
- ラテンアメリカの残り
- ヨーロッパ
- ドイツ
- アメリカ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- ヨーロッパの残り
- アジアパシフィック
- 中国・中国
- インド
- ジャパンジャパン
- オーストラリア
- 韓国
- アセアン
- アジアパシフィック
- 中東
- GCCについて
- イスラエル
- 中東の残り
- アフリカ
- 南アフリカ
- 中央アフリカ
- 北アフリカ
- 北アメリカ
- キープレイヤー
- 株式会社ニビディア
- インテル株式会社
- 西リンクス株式会社
- サムスン電子株式会社
- マイクロン技術
- IBMコーポレーション
- 株式会社サイランス
- パスワード
- Securonix株式会社
- アマゾン
- シフトサイエンス
- Acalvioテクノロジー
- 株式会社スカイキュア
ソース
第一次研究インタビュー
- AIベースのセキュリティソリューションプロバイダ
- アイデンティティとアクセス管理(IAM)ベンダー
- リスクマネジメントコンサルタント
- クラウドセキュリティとデータ保護の専門家
- サイバーセキュリティアナリストと倫理ハッカー
- ITインフラとネットワークセキュリティマネージャ
- 産業セキュリティ技術コンサルタント
- 政府と防衛サイバーセキュリティ公式
- その他
データベース
- ブルームバーグターミナル
- トムソンロイターEikon
- IQVIA(サイバーセキュリティ分析オーバーラップ用)
- 特定ヘルスケア(重要なインフラセキュリティにおけるAI向け)
- Clarivate アナリティクス
- その他
雑誌
- サイバーセキュリティマガジン
- セキュリティ週
- SCマガジン
- ダーク読書
- CIOマガジン - セキュリティセクション
- その他
ジャーナル
- 情報フォレンジックとセキュリティに関するIEEE取引
- サイバーセキュリティジャーナル(オックスフォード大学プレス)
- コンピュータとセキュリティ(Elsevier)
- 情報セキュリティ国際ジャーナル
- ACMについて プライバシーとセキュリティに関する取引
- その他
新聞
- 金融タイムズ
- ウォールストリートジャーナル
- ロイター
- ブルームバーグニュース
- ニューヨークタイムズ – テクノロジー/セキュリティセクション
- その他
協会について
- 情報セキュリティ協会(ISSA)
- 国際情報システムセキュリティ認定コンソーシアム(ISC)2
- 国立標準技術研究所(NIST) サイバーセキュリティフォーラム
- クラウドセキュリティアライアンス(CSA)
- サイバーセキュリティのための欧州連合機関(ENISA)
- その他
パブリックドメインソース
- 米国国土安全保障省 – サイバーセキュリティ・インフラ保安庁(CISA)
- 国立標準技術研究所(NIST) – サイバーセキュリティフレームワーク
- 欧州委員会 – デジタル戦略/サイバーセキュリティ
- 世界銀行オープンデータ – ICT セキュリティレポート
- OECDデジタルセキュリティと信頼データ
- その他
独自の要素
- ログイン データ分析ツール
- プロモーション CMI 過去10年間のインテリジェンスの既存のリポジトリ
著者について
Ankur Rai は、さまざまな分野にわたるコンサルティングとシンジケート レポートの取り扱いで 5 年以上の経験を持つリサーチ コンサルタントです。市場開拓戦略、機会分析、競合状況、市場規模の推定と予測を中心としたコンサルティングおよび市場調査プロジェクトを管理しています。また、未開拓の市場に参入するための絶対的な機会を特定してターゲットにする方法についてもクライアントにアドバイスしています。
独占トレンドレポートで戦略を変革:
よくある質問
