前払いのAIモデル市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2025 - 2032) 分析

前払いのAIモデル市場 規模と見通し 2025 - 2032

世界的な事前訓練されたAIモデル 市場は価値があると推定される US$ 536.6 メートル 2025年、到達見込み US$ 1,270.2 メートル 2032年までに、化合物の年間成長率(CAGR)を展示 3.1% 2025年～2032年

グローバルプリトレンテッドAIモデル市場の主要なテイクアウト:

• 大規模なランゲージモデル(LLM)セグメントは、市場のシェアを持たせる見込み 48.6% 2025年に、人間のようなテキストをスケールで生成する能力を借りました。
• アプリケーションの中で、企業の生産性のセグメントは、株式を支配する 36.8% 2025年に、広範囲のオートメーションの必要性へのowing。
• 北米は、株式の市場をリードすると推定されます 45パーセント 2025年、大手テック企業の存在下へ。
• アジアパシフィック、シェアを保有 28.7%(税抜) 2025年に、国民のAI戦略によって支えられる最も急速に成長する地域であるために、写っています。

市場概観:

未訓練のAIモデルの市場は、人工知能と技術の巨人によって作られた投資を増加させることによって支持されるかなりの成長傾向を経験しています 機械学習 テクノロジー シーメンスやウォルマートなどのさまざまな企業は、コンピュータビジョン、自然言語処理などのアプリケーションのためのプリトレンデッドモデルの機能を認識しています。 また、自己監修学習などのディープラーニング技術の継続的な進歩により、高度に効率的なプリトトレーニングモデルの開発を可能にし、採用率を上げています。 要件ごとに異なる能力を持つ事前訓練されたモデルの広い可用性は、この市場の成長をサポートしています。

セグメント別インサイト

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世界的な Pretrained AI モデル マーケット インサイト, モデルタイプによって – 大規模ランゲージモデル (LLM) スケールで人間-Like テキストを生成する能力に導きます

大規模なランゲージモデル(LLM)セグメントは、2025年に48.6%のシェアを保持すると予想され、スケールで人間のようなテキストを生成する能力の広範な採用が見られました。 LLMは、企業がマーケティングメールのドラフトや製品説明などの定期的な書き込み作業を自動化し、より長い形式の文書の初期ドラフトを作成できるようにすることで、コンテンツ作成ワークフローを革命化しました。 LLMsは、標準のテンプレートベースのコンテンツの人間作家への信頼を減らすことで、企業の時間とお金を節約します。

LLMは、顧客サポートチャットボットとバーチャルアシスタントでの使用率を高めています。 Anthropic's Claudeのようなモデルは、複雑な顧客の質問を理解し、会話の方法で共感的に応答することができます。 24時間365日体制で顧客体験の向上を図っています。 LLMのヒューマライズ効果は、以前のルールベースのシステムと比較してAIを搭載したサポートの消費者の受け入れが増加しました。

LLM の柔軟な機能は、新しい革新的なアプリケーションでモデルを継続的に適用する開発者を引き付けます。 大規模な技術会社は、LMSが継続したモデル開発を通じて行うことができることのフロンティアを拡大し、このセグメントの競争力を拡張するために積極的に投資します。 LLMがよりスマートになり、より有用になるように、コンテンツ生成およびカスタマーサポートドメインの優先順位は、予期せぬ未来に着実に成長し続けるでしょう。

世界的な事前訓練されたAIは適用による市場洞察、-広範囲のオートメーションの必要性による企業の生産性の鉛を模倣します

2025年に36.8%のシェアを保有するエンタープライズ生産性アプリケーションは、ビジネス機能の広範なオートメーションニーズに応える高度なAIモデルの採用者として誕生しました。 プリトレイントモデルは、インテリジェントな文書の自動化、ワークフロー管理、プロセス最適化を通じて、ビジネスが反復デスクジョブに費やした人間の努力を最小限に抑えるのを支援します。

企業内では、事前に訓練されたモデルは、構造化されたデータからレポートを作成するような知識作業を自動化するために最も積極的に使用され、オーディオのトランスクリプトから会議分をコンパイルし、パーソナライズされたメールと文字をスケールで生成します。 以前は機械的データ処理やタスクのフォーマットのために設定した時間従業員を最小化することにより、労働コストを大幅に削減します。

プリトレンデッドモデルを搭載したAIアシスタントも、個々の生産性を向上させるために機能全体に展開されます。 Anthropic's Claude や Anthropic's PBC のようなモデルは、オンデマンドが深い問題の専門知識にアクセスできるようにすることで、個々の従業員の能力を拡張します。 ジョブを交換するのではなく、人間の能力を増強します。

企業全体の定期的なバックオフィスのタスク内の大規模な自動化機会の存在を考えると、企業の生産性は、事前訓練されたAIモデル市場の最大のドライバーを維持します。 より複雑な運用ワークフローを処理するモデルが進んでいるため、企業に対する投資収益が非常に魅力的です。

地域別の洞察

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北米はAIモデル市場分析とトレンドを事前に訓練しました

2025年に45.1%のシェアを誇る北米は、未訓練のAIモデル市場を廃止する見込みです。 この優位性は、AIの研究と主要な技術企業の存在に対する強力な政府支援に起因することができます。 地域は革新の最前線にあり、新しい技術を採用しています。 米国は、民間部門、高可用性のデータ、および業界のAIアプリケーションに焦点を当てた活気あるスタートアップエコシステムから大幅な投資をグローバルにリードしています。 Google、Microsoft、IBM、Anthropicなどの企業は、ヘルスケア、教育、サイバーセキュリティなどのアプリケーションのための高度なモデルの開発に注力しています。

アジアパシフィックはAIモデルの市場分析とトレンドをプリトレイン

2025年に28.7%のシェアを誇るアジア太平洋地域は、未訓練のAIモデル市場における最速成長を期待しています。 中国、インド、日本などの国は、国家のAI戦略を積極的に推進し、根本的な研究と新興技術に投資しています。 中国の2021-2026開発計画は、AIイノベーションセンターと1,000 AI企業を建設するための重要な資金を割り当てます。 インドは、2021年に国家AI戦略とプログラムを開始し、技術導入とローカルモデル開発を奨励しました。 また、この地域には、オフィスやラボをセットアップするために、グローバルテクノロジーの巨人を引き寄せる大きな才能プールと低コストの機会もあります。

世界のキーカントリーのための事前訓練されたAIモデル市場Outlook

U.S. Pretrained AIモデル市場分析とトレンド

米国の事前訓練されたAIモデル市場は、AIを活用したソリューションを通じて競争優位性を獲得するために探しているセクター全体の企業からの強い需要を見続けています。 Anthropic、Hanging Face、AI21などの企業は、モデル開発に関する倫理的な懸念と信頼要因に対処するために、安全批判的なドメインに焦点を当てています。

中国はAIモデル市場分析とトレンドを事前に訓練しました

中国初のAIモデル市場は、政府機関や大型技術会社からのサポートによって推進されています。 Alibaba、Tencent、Baiduがクラウドプラットフォームを通じてAI機能を提供しながら、中国科学アカデミーが基礎研究に投資するようなエンティティティティティ。 国は、説明可能なモデルと適応可能なモデルの開発に大きな課題を挙げています。

インドはAIモデル市場分析とトレンドをプリトレイント

インドはAIスタートアップの拠点として、多言語モデルの開発に関心が高まっています。 InfiniaML、Anthropic、Stratonなどの企業は、地域の言語を通じて地域の人口の包括的な教育と医療ニーズに対応するモデルに特に取り組んでいます。

日本はAIモデルの市場分析とトレンドを事前に訓練しました

ロボット、オートメーション、コンピュータビジョンに焦点を合わせ、AIの産業・製造アプリケーションをリードしています。 富士通、豊田、三菱といった選手が、仕事のセキュリティを確保しながら、生産性向上を目指したパートナーシップ。 「スマート社会」を実現する機関による基礎AI研究に投資しています。 ツイート

市場集中と競争環境

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主な開発:

• 4月2025日 サイトマップ米国のテクノロジー会社であるGemini 2.5 Flashの初期バージョンをGoogle AI StudioとVertex AI経由でGemini APIでプレビューしました。 このバージョンでは、2.0 Flash の土台を築き上げ、推論力が大幅に向上し、スピードとコストを優先しています。
• 2024年11月、アマゾン、ハイテク・ジャイアント、AI会社、そして戦略的コラボレーションを強化。 Anthropic は AWS の第一次トレーニング パートナーに名前を付けました。AWS Trainium を使用して、最大のファンデーション モデルを訓練およびデプロイします。 AmazonはAnthropicで4億米ドルの投資を発表しました。
• 2024年6月、 アスレチック Claude 3.5 Sonnetを立ち上げました。同社初のClaude 3.5モデルファミリーのリリースです。
• 2021年12月には、AIモデルとデータセットの共有、構築、展開に使用されるプラットフォームであるHugging Faceが、機械学習アプリケーションを開発するためのオープンソースライブラリであるGradioを買収しました。

世界の未訓練のAIモデル市場プレイヤーがフォローするトップ戦略

• プレイヤー設立: 世界の未訓練のAIモデル市場での選手は、競合他社よりもエッジを維持するために研究開発に重点を置いています。 Google、Microsoft、Anthropicなどの企業は、アーキテクチャを改良し、モデルをスケール化し、可能なものの境界線をプッシュするために毎年何百万を投資します。 R&Dの支出のこのレベルは、市場リーダーシップを強化するGPT-3、BERT、憲法AIなどの最先端ソリューションを革新することができます。 戦略的パートナーシップは、特に新しい業界やドメインへのリーチを拡張するための主要な優先順位です。
  • Anthropicは、AIを搭載した自動車メーカーと提携していますが、Anthropicは、モデルをヘルスケア、教育などに適用するスタートアップと協力しています。 これらのアライアンスは、プレイヤーが新しい収益ストリームをタップし、複数の垂直に存在感を固着させます。
• ミッドレベル プレーヤー: 中レベルの事前訓練されたAIモデルプロバイダは頻繁に競争するために費用効果が大きい戦略を採用します。 AIは、手頃な価格の多言語チャットボットを競争相手として高価なソリューションに宣伝するだけです。 彼らは、非常に最大のモデルを必要としないかもしれない価格意識のSMBと個々の消費者を対象としています。 コラボレーションは、中層の選手にとって重要な役割を果たしています。
  • たとえば、ハッギングフェイスは、AnthropicのようなAI安全非営利団体と密接に連携し、責任あるモデル開発を確実にします。 3Dコンピュータビジョン機能を強化するパートナーシップに焦点を当てました。 これらのアライアンスは、ミッドレベルのプロバイダーが技術に優れ、異なる市場に役立つのを助けます。
• 小規模なプレーヤー: 未訓練のAIモデル市場でのプレイヤーは、敏捷性、専門性、コミュニティ主導のイノベーションに依存して、自分自身のためのスペースを追い出します。 技術の巨人の深いポケットがなければ、これらの会社はニッチ アプリケーション、急速な反復に焦点を合わせ、強い開発者の生態系を造ります。
  • たとえば Aleph Alpha を呼び出します。 このドイツを拠点とするスタートアップは、EUにおける言語の社会性をゼロにし、複数のヨーロッパ言語をネイティブにサポートするモデルを提供します。 スケールを追いかける代わりに、彼らは彼らに政府や公共セクターの取引でユニークなエッジを与える言語関連と地域のコンプライアンスを追求します。

市場レポートの範囲

市場の動向

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世界的な事前訓練されたAIモデル市場ドライバー - AI技術とモデルアーキテクチャの急速な進歩

世界的な未訓練のAIモデル市場は、人工知能技術とモデルアーキテクチャの分野で起こっている急速な進歩に著しい成長を目撃しています。 コンピューティングパワー、膨大な量のデータ、および新しいアルゴリズムの継続的な改善により、AIの研究者や企業が毎年より高度で洗練されたAIモデルを開発しています。

トランスモデルと自己監修学習技術の導入により、言語モデルの機能が革命化しました。 GPT-3、BERT、ALBERTなどの新建築は、様々なスーパーマン性能を発揮 自然言語処理 タスク。 また、コンピュータビジョンや強化学習の分野でも進歩しています。 より強力なモデルを開発するためのAI技術のこの一定の革新は、競争上の優位性を得るために事前訓練されたAIモデルに投資するために、世界中に組織を運転しています。

世界的な事前訓練されたAIモデル市場機会 - 成長したデジタルインフラで新興市場への拡大

世界的な事前訓練されたAIモデル市場のための1つの主要な機会は、強力なデジタル経済とインフラを開発している新興市場に拡大しています。 多くの地域ではまだ接続とハードウェアの制限に直面していますが、5Gネットワーク、クラウドコンピューティング、データセンターへの投資は、アジア太平洋、ラテンアメリカ、アフリカ、その他の地域で急速に成長しています。 この改良されたデジタルバックボーンは、これらの市場でより多くの組織と政府を可能にし、既に性能のために最適化されているオフシェルフの事前訓練されたAIモデルを利用します。 これらの新興市場を効果的にタップすることで、AI企業がユーザーの拠点をスケールアップし、今後数年間でさらなる収益成長を促すチャンスが増えています。 地域開発のニーズや状況を把握する人は、成功するために最も強い立場になります。

アナリストの意見（専門家の意見）

• 世界的な事前訓練されたAIモデル市場は、ブレイクネックペースで進化しています、そしてそれはもう大きな技術の屈曲の筋肉についてではありません。 2025年初頭に、最も高い市場価値を占める大きな言語モデルは、今では産業の自然言語能力にどれだけの重量が置かれているかを強調しています。
• 市場成熟の兆候は、ドメイン固有のモデルの需要が高まっています。 汎用モデルは強力ですが、ヘルスケアや金融などの分野において、事前に訓練されたモデルの微調整値がますます高く評価されています。 IBMは、そのWatsonxプラットフォームまたはAWSの業界固有のBedrockサービスにドメイン認定モデルの統合が重要な例です。
• 北米は45.10%のシェアで市場をリードし続けていますが、主にOpenAI、Anthropic、Google DeepMindの優位性のために、それは本当に頭を回すアジアパシフィック地域です。 BaiduのERNIEボットからインドの国家AIスタックイニシアティブまで、この地域のイノベーションと政策支援のペースは、次の5〜7年以内に北米のライバルを見ることができます。

市場セグメンテーション

• モデル型インサイト(Revenue、US $ Mn、2020 - 2032)
• • 大きい言語モデル(LLMs)
  • マルチモーダルモデル
  • ビジョンモデル
  • 音声と音声 モデル
  • 他の専門モデル
• アプリケーションインサイト(Revenue、US $ Mn、2020 - 2032)
• • エンタープライズ生産性
  • コンテンツ生成
  • カスタマーサービスとチャットボット
  • ヘルスケア&ライフサイエンス
  • その他
• 地域的洞察(Revenue、US $ Mn、2020 - 2032)
• • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ
• キープレーヤーの洞察
• • オープンAI
  • GoogleのDeepMind
  • アスレチック
  • メタ(Facebook AIリサーチ)
  • マイクロソフト
  • Amazon Webサービス(AWS)
  • IBM(Watsonx)
  • 抱擁の顔
  • コーヒー
  • 安定性AI
  • ミストラルAI
  • xAI(Elon MuskのAIベンチャー)
  • バイドゥ(エルニー・ボット)
  • テンセントAIラボ
  • NVIDIAの