AI 영상진단 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2026 - 2033) 분석

Global AI 이미징 진단 시장 크기 및 예측 - 2026에서 2033

글로벌 AI 이미징 진단 시장은 성장할 것으로 예상됩니다. 100원 3.18 파운드 2026에서 50-100 원 2033년까지 화합물의 연간 성장률을 등록 (CAGR)의 24.4% 할인 2026년부터 2033년까지· 글로벌 AI 이미징 진단 시장은 의료 시스템에 걸쳐 AI 보조 의료 이미징의 상승 채택에 의해 크게 확장되고 있습니다.

6월 2026일 영국 보건과 사회 관리 부서 AI-powered X-ray 도구가 이미 4 백만 명이 넘는 환자가 더 빠른 폐암 진단 또는 모든 명확하게받을 수 있다고보고했습니다. 정부는 26.42 백만 달러 (£ 20 백만)을 투입하여 영국에서 모든 NHS 신뢰에 이러한 AI 이미징 도구를 확장했습니다. 2029. AI 기반 이미지 분석 및 진단 의사 결정 지원 솔루션의 더 넓은 채택을 지원하기 위해 계획입니다.

Global AI Imaging Diagnostics 시장의 핵심 테이크아웃

• 소프트웨어를 보유하기 위해 계획 56.4% 할인 2026년 글로벌 AI 이미징 진단 시장 점유율을 차지하고 있는 글로벌 AI 이미징 진단 시장은 AI-enabled Medical-device 소프트웨어 및 강력한 임상 채택을 위한 규제 경로로 인해 북미 전역의 지배적 구성 요소 세그먼트를 만듭니다. 예를 들어, 미국 FDA는 규제 프레임 워크를 통해 수많은 방사선 과학 AI 소프트웨어 제품으로 9 월 2026에 의해 1,600 AI-enabled 의료 기기 이상을 허가했습니다.
• Computed Tomography (CT)는 보관하기 위해 계획됩니다. 8% 할인 2026년 글로벌 AI 이미징 진단 시장 점유율로, CT 기반 진단 및 치료 계획 워크플로우와 AI의 통합을 증가시키기 위해 아시아 태평양 전역의 지배적 인 이미징 modality 세그먼트를 만들기. 예를 들어, 중국 국립 의료 제품 관리 (NMPA)는 AI-enabled 의료 기기에 대한 규제 통로를 설립했으며 AI 기반 의료 이미징 기술의 등록 및 채택을 지원했습니다.
• Radiology는 보유를 위해 계획됩니다 3.8% 할인 2026년 글로벌 AI 이미징 진단 시장 점유율로 유럽 전역의 지배적 인 애플리케이션 세그먼트를 만들고 진단 이미징에서 AI의 실제 검증 및 배포를 지원하는 정부 주도 프로그램. 예를 들어 유럽위원회 (European Commission)는 유럽 의료 시스템에 걸쳐 암 및 심혈관 이미징을위한 AI 솔루션의 임상 검증 및 배포를 가속화하기 위해 2026 년 AI Powered Advanced Screening Centres의 유럽 네트워크를 시작했습니다.
• 북미 시장은 예상 점유율을 가진 지배력을 유지 2.5% 할인 2026년에, 진보된 의료 IT 인프라, 높은 AI 채택 및 진단 완화 상호 운용성을 개량하는 규제 노력에 의해 bolstered. 예를 들어, 2026 년 미국 보건 정보 기술 (ONC)의 국립 코디네이터 사무실은 건강 IT 시스템에 걸쳐 진단 이미징의 상호 운용성을 현대화하기위한 정보를 위한 진단 이미징 요청을 발표했습니다.
• 아시아 태평양은 글로벌 AI 이미징 진단 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되며, 예상된 CAGR을 등록 8.9% 할인 2026–2033 동안, 디지털 건강 인프라 확장, AI 채택 및 증거 기반 의료 AI에 대한 정부 지원에 의해 구동. 예를 들어, 3 월 2026에서 인도 정부는 헬스 AI (BODH)를 위한 AI (SAHI) 및 벤치마킹 Open Data Platform for Health AI (BODH)에 대한 전략을 시작으로 안전하고 증거 기반 AI 배포 및 의료 AI 솔루션 검증을 지원합니다.

증권

왜 글로벌 AI 이미징 진단 시장을 지배합니까?

소프트웨어는 시장 점유율을 파악하기 위해 계획된다 56.4% 할인 2026년에, 그것의 높은 확장성에, 알고리즘 sophistication에 있는 일정한 개선 및 현재 의학 화상 진찰 워크 및 PACS와 그것의 겸용성. 소프트웨어 기반 AI 솔루션은 하드웨어에 상당한 투자없이 이미지 분석, 비정상적인 탐지 및 임상 결정 지원을 자동화 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, 9월 2026일, 미국 식품의약품안전처 (FDA) 승인된 qCT Lung (v1.0): 의학 이미지에 비정상적인 (suspicious) 폐 병변을 식별하고 특성화하는 사용을 위한 방사선학 컴퓨터 보조 탐지 및 진단 소프트웨어.

왜 Computed Tomography (CT)는 AI Imaging Diagnostics Market에서 가장 큰 이미징 Modality Segment를 나타냅니다?

Computed Tomography (CT)는 시장 점유율을 보유하기 위해 계획됩니다. 8% 할인 2026년, 종양학, 심장, 외상 및 폐경 이미징 분야의 이미징 능력으로 빚어낸다. 이 외에도 Computed tomography 기술은 AI 기반 이미지 분석과 매우 호환됩니다. 임상 설정에서 CT 스캔의 높은 수는 자동화된 검출과 의사결정을 장려할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 5 월 2026에서, 미국 식품의약품안전처 (FDA) Synapse Lung Nodule AI, CT 이미지에 폐 nodules를 검출하는 컴퓨터 보조 탐지 체계, CT 근거한 진단을 가진 AI의 증가 통합을 해독하는.

Radiology Segment 글로벌 AI 이미징 진단 시장

Radology 세그먼트는 시장 점유율을 파악하기 위하여 계획됩니다 3.8% 할인 2026년에, 화상 진찰 양, 방사선 학자 workload constraints를 성장하고 AI의 능력은 computed tomography, 자석 공명 화상 및 엑스레이 화상 진찰에 있는 탐지, triage 및 이미지 해석을 자동화합니다. 또한, AI는 시험 사례의 우선화를 허용하고 진단 Turnaround 시간을 단축 할 수 있으며, 방사선 워크플로로 통합 속도를 높일 수 있습니다. 예를 들어, 9월 2026일, 영국 의약품 및 의료 제품 규제 기관's National Commission on Artificial Intelligence in Healthcare는 AI-enabled 진단의 안전하고 확장 가능한 사용을 위해 규제 통로를 승인했으며 현재 생명을 위협하는 건강 상태를 진단하는 데 사용됩니다.

현재 이벤트와 그 영향

AI 화상 진찰 진단 시장 역학

시장 드라이버

• AI 보조 의료 이미징의 상승 채택: 채용 정보 AI 보조 의료 이미징 의료 제공자가 빠른 이미지 해석, 자동화된 탐지 및 진단 견실함을 추구하는 것으로 증가합니다. 미국 FDA의 AI 지원 의료기기 목록은 CT, MRI, ultrasound, mammography 및 이미지 분석을위한 AI 솔루션을 포함하여 2026에서 여러 새로운 방사선 관련 승인을 기록했습니다. 이 확장 파이프라인은 의료 이미징 워크플로를 통해 AI의 통합을 나타냅니다.
• 이미징 볼륨 증가: 이미지 해석을 지원하고 진단 워크로드를 관리할 수 있는 AI-enabled 공구를 위한 더 중대한 수요를 창조합니다. 예를 들어, NHS 잉글랜드는 2024/25에서 영국에서 49.9 백만 개의 이미징 테스트를보고, 이전 해에서 5.9%까지, CT 스캔 증가 8.7% 및 MRI 스캔 증가 10.1%. 화상 진찰의 상승량은 자동화된 진단 워크플로우를 위한 필요를 강화할 것으로 예상됩니다.
• 만성 질병의 상승 : 암, 심혈관 질환 및 신경 질환 초기 및 정확한 이미징 기반 진단을 위한 주행 수요입니다. 예를 들어, 암 연구 국제기구 (IARC)는 20.6 백만 개의 새로운 암 사례가 전 세계적으로 2024 년에 발생했으며 고급 진단 이미징 및 AI 보조 질병 감지에 대한 증가 된 필요성을 강조했습니다.
• Emerging 동향

Emerging 동향

• 의료 이미징에 있는 창조적인 AI: Generative AI는 이미지 해석, 보고 발생 및 임상 결정에 점점 사용되고 있습니다. Radology 워크플로우와의 통합은 효율성 향상과 보고 작업량을 줄일 것으로 예상됩니다.
• 진단 화상 진찰을 위한 Multimodal AI: AI 시스템은 임상, 게놈 및 환자 기록 데이터를 결합하여 더 포괄적 인 진단 통찰력을 제공합니다. 이 동향은 개인화되고 자료 몬 진단을 지원합니다.
• 클라우드 기반 AI 이미징 플랫폼: 클라우드 배포는 의료 제공자로서의 견인력을 얻고 PACS 및 EHR 시스템과 통합할 수 있는 확장 가능한 AI 솔루션을 추구합니다. 이 플랫폼은 중앙화 된 이미지 분석, 원격 액세스 및 의료 시설에서 쉽게 배포 할 수 있습니다.

지역 통찰력

왜 북아메리카는 AI 화상 진찰 진단을 위한 강한 시장입니까?

북미는 글로벌 AI 이미징 진단 시장을 선도하고, 추정된 회계 2.5% 할인 2026년에 설립된 의료 인프라와 더 강한 AI 연구 역량을 활용해 왔습니다. 디지털 건강 기술의 초기 채택은 임상 워크플로우에 기여합니다. 또한, 의료 AI 및 디지털 건강 프로그램의 연방 자금 조달과 같은 정부 정책을 활성화하고, FDA 승인 AI 활성화 장치에 대한 사전 승인 규제 경로는 지역 성장을 혜택을 누릴 수 있습니다. 예를 들어, 2월 2026일, Biomedical Imaging and Bioengineering의 국립 연구소 (NIBIB) 대학, 병원, 산업 및 연구 기관에 걸쳐 거의 85% 할당 된 거의 $ 440.6 백만 FY2026 예산을 받았습니다.

왜 아시아 태평양 AI 이미징 진단 시장 전시회 높은 성장?

아시아 태평양은 글로벌 AI 이미징 진단 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되며, 예상된 CAGR을 등록 8.9% 할인 2026–2033 중. 지역은 계정으로 계획됩니다. 24.7% 할인 2026년 글로벌 시장의 글로벌 시장은 의료 인프라의 발전을 가속화하고, 의료 지출 증가, 지역 내 첨단 진단 이미징의 높은 채택. 인공 지능 이미징 진단의 사용에 대한 인식뿐만 아니라, 인공 지능 이미징 진단의 상승 채택은 질병 부담을 줄이기 위해, 디지털 건강 프로그램 및 디지털화의 건강한 채택과 AI 최적화 된 심사 프로그램의 건강한 채택은 아시아 태평양 시장을 구동 할 것으로 예상되는 요인입니다.

예를 들어, 3 월 2026, 중국 국가 의료 안전 관리 광시 지방 정부는 CT를 이용한 폐암 검출, MRI를 이용한 뇌종양 및 폐암 탐지를 포함하여 8개의 진단 업무를 포함하는 국가 AI 의학 노화 승인 경쟁을 발사했습니다.

글로벌 AI 이미징 진단 시장 전망 Key 국가

왜 미국 리드 혁신과 AI 이미징 진단 시장에서 채택?

미국은 선도적인 의료 IT 인프라로 인해 혁신과 uptake의 최전선에 예상되며, 이미징 워크플로우에서 AI의 높은 통합 및 풍부한 임상 데이터 세트가 있습니다. 또한, AI 개발자, 의료 제공 업체, 이미징 장치 제조업체 및 연구 기관이 국가에서 이미징 AI의 채택을 촉진하는 성숙한 생태계. 또한 성숙한 규제 및 재투자 생태계는 이미징 AI의 채택을 가속화합니다.

일본 AI Imaging Diagnostics 시장의 만족스러운 시장은?

일본은 의학의 지속적인 디지털화, 강력한 디지털 건강 데이터 플랫폼 및 임상 실습에서 AI의 사용을 증가시키는 AI 이미징 진단을 위한 가장 큰 시장 중 하나입니다. 카운티 정부는 클라우드 기반 의료 정보 시스템 및 전국 의료 데이터 공유 인프라를 지원하여 AI 기반 이미지 진단 사용 사례를 촉진합니다. 또한, 국가는 병원 관리 설정에서 AI 의료 기기 및 솔루션의 사용을 지원하는 전략을 개발하고 있습니다.

중국은 AI Imaging Diagnostics Market의 핵심 성장 허브로 이수합니까?

중국은 의료 이미징 및 의료 인프라를 위한 AI를 통합하는 강력한 정부 개시 프로그램에 의해 구동되는 AI 이미징 진단 시장을 위한 최신 성장 운전사로 점차적으로 신깁니다. 중국 국립 보건위원회 (China's National Health Commission)가 주최 한 대상은 AI-assisted Medical Imaging이 2030에 의해 2 차 및 고급 병원에서 널리 활용 될 것으로 예상됩니다. 또한, AI 지원 이미지 진단의 광대한 촉진, 보고 생산 및 이미지 질 평가는 병원과 지역 의료 시스템에 있는 AI 이미지 진단을 위한 sizable 전망 할 수 있었습니다.

왜 독일은 유럽 AI 이미징 진단 시장을 탑니까?

독일은 유럽 AI 이미징 진단 시장을 잘 개발된 디지털 건강 인프라 및 임상 AI 연구 기반 및 진단 방사선학에 있는 AI 기술의 높은 이용률을 지도합니다. 또한, 국가는 AI 발달, 검증 및 임상 사용을 위한 귀중한 건강 자료를 제안하기 위하여 노력의 이점을 가지고 가고, conducive 규제와 테스트 체계는 연구에서 연습에 AI 화상 진찰 채택을 가속화할지도 모릅니다.

AI 이미징 진단 시장은 영국에서 개발?

영국은 Radology (chest X-ray 및 CT 기반 진단)에 중점을 둔 국가 보건 서비스에서 AI의 활성 배포에 의해 구동되는 신흥 AI 이미징 진단 시장을 나타냅니다. 시장은 진단 워크플로우에서 더 넓은 임상적 채택과 배포를 향해 파일럿에서 이동, 임상 연습과 통합. AI 평가, 배포 및 디지털 이미징 인프라의 영국 국가 전략은 더 많은 시장을 지원할 것으로 예상됩니다.

AI Imaging Diagnostics Adoption by Key 응용 프로그램

AI 이미징 진단 시장에서 새로운 성장 기회를 창출하는 종양학 및 심장 혈관으로 확장하는 방법은 무엇입니까?

인공 지능 기반 이미징 oncology and cardiology는 초기 검출, 이미지 분석 및 모니터링을 위해 유망합니다. AI는 종양학에 있는 종양 평가를 개량하고 심장학에 있는 echocardiography의 진보된 분석의 자동화를 가능하게 합니다. 예를 들어, 6월 2026일, 미국 국립 보건 연구소 (NIH) PRIMED-AI 기금 제도를 시작했습니다. 이 이니셔티브는 다른 건강 데이터와 의료 이미지를 결합하는 AI 기반 도구를 만들고 테스트하여 만성 및 기타 건강 상태의 범위에 대한 개인화 된 배려를 발전시킵니다.

시장 선수, 중요한 발달 및 경쟁적인 조경

주요 개발

• 6월 2026일, 미국 FDA는 Cognita Imaging, Inc.에 USD 1.29 백만개의 연구 계약을 수여했습니다. Mosaic 임상 기술, Inc. AI-generated Radology 보고서를 평가하기위한 프레임 워크를 개발 및 테스트합니다. 18 개월 프로젝트는 여러 대형 언어 모델을 평가할 수 있는지 평가할 것입니다. 방사선 연구자들은 임상적으로 중요한 신념을 검토합니다. 이 이니셔티브는 FDA의 규제 과학 노력에 대한 유전자 연구에 대한 것입니다.
• 5월 2026일 F. Hoffmann-La Roche 주식회사 PathAI를 취득하고 디지털 병리학 및 AI 기반 진단 역량 강화를 위한 정의 계약을 발표했습니다. PathAI의 Image Management System 및 AI 기반 이미지 분석 기술은 Roche의 디지털 병리 포트폴리오를 보완하고 자동화된 진단 워크플로우를 지원합니다. 거래는 정밀 진단, 특히 종양학 및 병리학에서 AI 응용 프로그램을 확장 할 것으로 예상됩니다. 카테고리
• 12월 2025일 GE 건강 제품정보 클라우드 기반 이미징 360 플랫폼의 AI-enhanced 버전을 출시하여 방사선 수술 효율성을 향상시킵니다. 이 솔루션은 이미징 장비 활용, 스케줄링, 직원 및 프로토콜 표준화를 최적화하는 AI 기반 통찰력을 사용합니다. 이 플랫폼은 Radology 워크플로우를 간소화하고 의료 제공업체가 생산성과 환자 관리를 개선하도록 설계되었습니다.

공급 업체

글로벌 AI 이미징 진단 시장은 AI-powered 이미지 분석, 자동화된 탐지, 임상 결정 지원 및 이미징 워크플로우 최적화의 발전에 의해 형성된 시장 동적인 경쟁입니다. 시장 참가자는 진단 정확도 향상, 임상 응용 확대, 기존 이미징 워크플로우로 AI 통합에 중점을 둡니다. 핵심 초점 지역은 다음을 포함합니다:

• AI-powered 이미지 분석 및 진단 솔루션 개발
• CT, MRI, X-ray, ultrasound 및 mammography와 AI 통합
• oncology, cardiology, neurology를 통한 AI 애플리케이션 확장
• 자동화된 검출, triage 및 임상 결정 지원의 전진
• PACS, EHR 및 클라우드 기반 이미징 플랫폼과 통합
• AI 모델 검증, 상호 운용성 및 임상 성과 향상

시장 보고서 Scope

시장 보고서 Scope

분석 Opinion (전문 Opinion)

• 앞으로 몇 년 동안 글로벌 AI 이미징 진단 시장은 자동화, 다중화, 워크플로 통합 진단 솔루션으로 이동할 것으로 예상되며 AI가 점점 이미지 해석, 질병 감지, 삼기 및 임상 의사결정을 지원합니다. PACS, EHR 및 클라우드 플랫폼과 통합은 더 채택을 강화할 것으로 예상됩니다.
• 최대 기회는 중국에 있는 종양학을 위한 AI 화상 진찰 소프트웨어 안에 foreseen, 증가 암 검열 및 진단 화상 진찰 양은 AI 보조 탐지, 분류 및 처리 감시를 위한 수요를 지원할 수 있습니다. Opportunities는 또한 심장과 신경과 같은 다른 고형외 신청을 통하여 확장할 것으로 예상됩니다.
• 경쟁 우위를 확보하기 위해 경쟁 우위를 확보하려면 기존의 이미징 워크플로우와 완벽하게 통합된 임상 검증, 상호 운용성 및 확장 가능한 AI 솔루션을 우선적으로 검증해야 합니다. 멀티모탈 플랫폼 개발, 임상적 증거 강화, 다양한 환자 인구의 모델 성능 향상, 유연한 클라우드 기반 배포를 제공 할 수 있습니다 선수 경쟁력 있는 가장자리를 얻을.

시장 Segmentation

• 구성 요소 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2021 - 2033)
  • 소프트웨어
  • 제품정보
• 화상 진찰 (Revenue, USD Bn, 2021 - 2033)
  • X-레이
  • Computed 토마토 (CT)
  • 자기 공명 화상 (MRI)
  • 사이트맵
  • 관련 기사
  • 이름 *
• 애플리케이션 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2021 - 2033)
  • 연구분야
  • 심장 질환
  • 종양학
  • 신경학
  • 이름 *
• 최종 사용자 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2021 - 2033)
  • 병원 및 의료 시스템
  • 진단 영상 센터
  • 전문 클리닉
  • 이름 *
• 지역 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2021 - 2033)
  • 북아메리카
    • 미국
    • 한국어
  • 라틴 아메리카
    • 인기 카테고리
    • 아르헨티나
    • 주요 시장
    • 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽 연합 (EU)
    • 한국어
    • 미국
    • 이름 *
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 러시아
    • 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양
    • 중국 중국
    • 주요 특징
    • 일본국
    • 담당자: Ms.
    • 대한민국
    • 사이트맵
    • 아시아 태평양
  • 중동
    • GCC 소개 국가 *
    • 한국어
    • 중동의 나머지
  • 주요 특징
    • 대한민국
    • 북한
    • 대한민국
• 키 플레이어 Insights
  • GE 건강 관리 기술 Inc.
  • 시멘스 Healthineers AG
  • Koninklijke 필립스 N.V.
  • Canon 의료 시스템 Corporation
  • 상하이 유나이티드 Imaging Healthcare Co., Ltd.
  • NVIDIA 법인
  • Aidoc 의료 주식 회사
  • 네트워크
  • 회사 소개
  • 채용정보 회사연혁

이름 *

1차 연구 인터뷰

• Radiologists 및 진단 이미징 전문가 – AI-assisted 이미지 해석, 워크플로우 통합 및 임상 채택
• Radiology 부서 헤드 및 이미징 관리자 - AI 구현, 조달 및 운영 요구 사항
• 의료 이미징 기술자 및 기술자 – AI-enabled 이미징 워크플로우 및 시스템 유용성
• 임상 AI 및 의료 연구자 - 알고리즘 개발, 검증 및 신흥 응용
• 의료 IT 및 PACS 관리자 - 상호 운용성, 데이터 통합 및 AI 배포 요구 사항

회사연혁

• AI 이미징 소프트웨어 개발자 및 의료 기기 제조업체
• 의료 이미징 장비 및 modality 제공 업체
• 병원 및 의료 시스템
• 진단 영상 센터 및 전문 클리닉
• 헬스케어 IT, PACS, EHR 및 클라우드 플랫폼 제공
• 끝 사용 분야
  • 병원 및 의료 시스템
  • 진단 영상 센터
  • 전문 클리닉
  • 연구 및 학술 관련기관
  • 기타 의료 시설
• 규제 및 건강 Bodies
  • 미국 식품 및 의약품 관리 (FDA) - AI-enabled 의료 기기 정리 및 규제 요구 사항
  • 유럽 의학기구 (EMA) - 의료 기기 및 AI 관련 규제 정보
  • 의약품 및 의료 제품 규제 기관 (MHRA), 영국 – 의료 기기 규제 및 AI 기술
  • 제약 및 의료 기기 기관 (PMDA), 일본 – 의료 기기 승인 및 규제 지침
  • National Medical Products Administration (NMPA), 중국 – 의료기기 등록 및 규제 요건
  • Central Drugs Standard Control Organisation (CDSCO), 인도 - 의료 기기 규제 및 승인

데이터베이스

• FDA AI-Enabled 의료 기기 목록 – 공인된 AI-enabled 의료 기기 및 규제 정보
• FDA 510(k) Premarket Notification Database – 안전한 의료 기기
• FDA De Novo Database – 새로운 AI-enabled 의료 기기 분류
• FDA Premarket 승인 (PMA) 데이터베이스 – 승인 된 높은-risk AI-enabled 의료 기기
• ClinicalTrials.gov – AI-enabled Imaging 및 진단 기술을 포함한 임상 시험
• WHO International Clinical Trials Registry Platform (ICTRP) - 글로벌 임상시험 정보

회사연혁

• 북미 라디오 협회 (RSNA)
• 미국 방사선학 (ACR)
• 유럽 방사선학회 (ESR)
• 의학의 화상 진찰 Informatics 협회 (SIIM)
• 유럽 핵 의학 협회 (EANM)
• 미국 의료 정보 협회 (AMIA)

공공 도메인 소스

• 미국 식품의약품안전처 (FDA) – AI-enabled 의료 기기, 규제 정보 및 장치 정리 미국 식품의약품안전처
• 국립 보건 연구소 (NIH) - 의료 이미징 및 AI 연구
• 국립 의학 도서관 (NLM) - 생물 의학 및 AI-imaging 문학
• 질병 통제 및 예방 센터 (CDC) - 질병 부담 및 건강 통계
• 세계 보건기구 (WHO) - 글로벌 건강, 질병 및 의료 시스템 데이터
• 국립 암 연구소 (NCI) - 암 이미징, 진단 및 AI 관련 연구
• U.S. National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering (NIBIB) - 의료 이미징 및 이미징 기술 연구
• FDA 인공 지능 프로그램 - AI / ML 의료 기기 연구, 평가 및 규제 과학

공급 업체

• 사이트맵 데이터 분석 도구, Proprietary CMI 지난 10 년간의 정보의 이전 저장소.