병렬 컴퓨팅 시장 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2025 - 2032) 분석
병렬 컴퓨팅 시장, 구성 요소별(하드웨어, 서비스 및 소프트웨어), 가속기 유형별(GPU, CPU, 특수 보조 프로세서 및 FPGA)별, 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카)
- 게시됨 : 25 Nov, 2025
- 코드 : CMI8990
- 페이지 :155
-
형식 :
Excel 및 PDF
- 산업 : 정보통신기술
- 역사적 범위: 2020 - 2024
- 예측 기간: 2025 - 2032
글로벌 병렬 컴퓨팅 시장 규모 및 예측 – 2025-2032
세계 병렬 컴퓨팅 시장은 2025년에 미화 243억 6천만 달러에 이를 것으로 추산되며, 2032년에는 미화 535억 2천만 달러에 도달하여 2025년부터 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 11.9%을 보일 것으로 예상됩니다.
글로벌 병렬 컴퓨팅 시장의 주요 시사점
- 하드웨어 부문은 2025년에 56.2 %의 점유율을 차지하며 시장을 선도할 것으로 예상됩니다.
- GPU 부문은 2025년에 45.2 %의 점유율로 지배적인 위치를 차지할 것으로 예상됩니다.
- 2025년에는 42.1 %의 점유율을 차지할 것으로 예상되는 북미 지역이 시장을 장악하고 있습니다.
- 2025년 29.8 %의 점유율을 차지할 것으로 예상되는 아시아 태평양 지역은 시장에서 가장 빠른 성장을 보일 것입니다.
시장 개요
시장에서는 멀티 코어 프로세서와 분산 컴퓨팅 아키텍처가 많이 채택되어 더 빠르고 효율적인 데이터 처리가 가능해지고 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 빅데이터 분석의 성장으로 인해 병렬 컴퓨팅 시스템에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 조직에서는 컴퓨팅 워크로드를 최적화하고, 처리 시간을 단축하고, 의사 결정 프로세스를 개선하기 위해 병렬 컴퓨팅에 많은 투자를 하고 있으며, 이를 통해 향후 몇 년 동안 시장이 지속적으로 확장될 수 있도록 자리매김하고 있습니다.
현재 이벤트와 그 영향
현재 행사 | 묘사와 그것의 충격 |
정치 및 무역 개발 |
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규제 및 산업 정책 변경 |
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Global Parallel Computing Market Insights, By Component – 하드웨어는 고성능 병렬 가공에서 중요한 역할을 담당합니다.
하드웨어 세그먼트는 2025 년 글로벌 병렬 컴퓨팅 시장 점유율의 56.2%를 보유하여 대규모의 동시 계산을 지원하는 강력한 인프라에 대한 놀라운 필요성을 주도했습니다. 지속적인 발전 반도체, 다 핵심 가공업자, 기억 대역폭 및 고속 상호 연결은 두드러지게 개량한 성과 및 에너지 효율성을, 확장할 수 있는 평행한 건축 가능하게 합니다.
실시간 분석, AI 워크로드, 과학 모델링 및 고급 시뮬레이션에 대한 수요는 고성능 서버, 가속기 및 가장자리 장치로 기업을 밀어. Edge 컴퓨팅 또한 하드웨어 채택에 추가, 컴팩트 한 필요하지만 강력한 병렬 프로세서 낮은-경도 작업.
2024년, HPE는 “Aurora”와 “Frontier” Supercomputing Hardware upgrades to U.S. National Laboratorys, 고급 AMD CPU 및 GPU를 사용하여 기후 모델링, genomics 및 물리 시뮬레이션에 대한 병렬 성능을 향상 시켰습니다.
글로벌 병렬 컴퓨팅 시장 통찰력, Accelerator 유형 – GPU Segment Leads because of their Unparalleled Parallel Processing Capabilities
GPU 세그먼트는 2025 년 시장 점유율의 45.2%에 도달 할 것으로 예상되며 수천 개의 동시 스레드를 처리 할 수있는 거대한 병렬 아키텍처로 인해 리드합니다. 이것은 AI 훈련, 딥러닝, 시뮬레이션 및 기타 데이터 기반 작업을 위해 최적화 된 GPU를 만듭니다. CUDA 및 OpenCL과 같은 프레임 워크는 채택에 추가되었으며 클라우드 통합은 확장 가능한 GPU 리소스에 대한 액세스를 확장했습니다.
AI 모델의 빠른 성장과 과학적 워크로드의 복잡성을 증가하는 것은 10sor 코어, 메모리 대역폭 및 에너지 효율 향상 덕분에 GPU 지배력을 강화하기 위해 계속됩니다.
2024~2025년 NVIDIA의 H200 및 Blackwell GPU는 Microsoft Azure, AWS 및 Google Cloud가 대규모 AI 및 HPC 워크로드를 가속화하기 위해 채택되었으며 고급 유전 AI 모델에 대한 교육 시간을 크게 줄였습니다.
Parallel Computing Market의 가격 분석
제품 정보 | 가격 (USD) |
NVIDIA H100 (PCIe, 단일 GPU) | 25,000원 |
NVIDIA H100 (SXM, 데이터 센터 모듈) | 35,000원 |
8-GPU H100 서버 (DGX 스타일 / HGX) | USD 300,000 – USD 450,000 |
On-prem GPU 노드(HPC-class) | 76,000원 |
클라우드 대여: H100 GPU (주문형) | USD 2.10 – ~USD 8.00/시간 |
클라우드 대여: H100 GPU (스팟/cheaper 옵션) | ~단위 1.30 - USD 2.30 / 시간 |
GPU-Accelerator 카드 (AMD, PCIe) | ~ 4,267 (~3,53,999) |
Accelerator 카드 (AMD A-V80, PCIe) | ~ USD 11,819 (~9,80,952) |
NVIDIA A16 GPU (데이터 센터 가속기) | ~ 4,599 (~3,81,584) |
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성능 벤치 마크 & TCO 비교 (GPU vs. CPU vs. FPGA vs. Quantum-Inspired)
회사연혁 | 전형적인 처리량 (TFLOPS 동등한) | 장시간 특성 | 에너지 효율 (Perf/W) | 하드웨어 비용 (USD) | 연간 TCO (USD) | 가장 좋은 케이스 |
CPU의 CPU | 1–3 트FLOPS | 모더레이트–High | 낮은 모드 | USD 300-USD 3,500 (서버 CPU: USD 1,500-USD 12,000) | USD 2,000-USD 15,000 원 | 일반 계산, 제어 논리, 순차적 / 작은 ML 작업 |
GPU 지원 | 100-1000+ TFLOPS (AI FP8/FP16) | 회사연혁 | 회사연혁 | 소비자: USD 500-USD 2,000; AI datacenter GPU: USD 10,000-USD 35,000 | USD 8,000-USD 60,000 원 | 딥러닝 교육, HPC, 높은 병렬 작업 부하 |
사이트맵 | 5-50 TFLOPS (효능) | 아주 낮은 | 사이트맵 | USD 3,000–USD 20,000 | USD 5,000–USD 25,000 | 저전력 inference, 주문 파이프라인, 가장자리 AI, 통신 |
Quantum-Inspired(Simulated Annealing/Ising Machines) | 최적화 작업에 동등한 10-100 + TFLOPS | 특정한 combinatorial 문제를 위한 매우 낮은 | 아주 높은 | 하드웨어 : USD 50,000-USD 200,000 (위-프리미엄 경우) / 클라우드 : USD 50-USD 500 / 런당 | 120,000원 | 최적화, 물류, 스케줄링, QUBO 해결 |
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지역 통찰력
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북아메리카 병렬 컴퓨팅 시장 분석 및 동향
북미는 2025 년 42.1%의 점유율을 보유할 것으로 예상되며, 글로벌 병렬 컴퓨팅 시장을 지배하고, 첨단 기술 생태계, 견고한 R & D 인프라, 수많은 선도적인 반도체 및 소프트웨어 회사의 존재가 되었습니다. 지역은 고성능 컴퓨팅 이니셔티브 및 방어 관련 병렬 처리 프로젝트에서 많은 정부 투자를보고, 더 많은 연료 혁신.
미국은 NVIDIA, Intel 및 IBM과 같은 주요 플레이어를 볼 수 있으며 최첨단 병렬 컴퓨팅 아키텍처 및 소프트웨어 프레임 워크를 만드는 최전선에 있습니다. 또한, academia, 정부 연구 기관 및 산업 간의 강력한 관계는 지속적인 발전을 촉진하고, 성숙한 IT 인프라는 의료, 금융 및 항공 우주를 포함한 부문 전반에 걸쳐 병렬 컴퓨팅 솔루션을 신속하게 채택하는 것을 지원합니다.
Asia Pacific Parallel Computing Market 분석 및 동향
아시아 태평양 지역, 2025 년 29.8%의 점유율을 보유 할 것으로 예상, 글로벌 병렬 컴퓨팅 시장에서 가장 빠른 성장을 전시, 빠른 산업화 때문에, 디지털 전환 이니셔티브 확장, 국내 기술 역량을 강화하는 실질적인 정부 인센티브. 중국, 인도, 일본 및 대한민국과 같은 국가는 인공 지능, 빅 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅을 지원하는 고급 컴퓨팅 인프라를 만들기 위해 많은 투자를하고 있습니다.
지역은 엔지니어와 연구원, 경쟁력 있는 제조 능력, 글로벌 및 지역 기업 간의 협력을 증가시키는 큰 인재 풀을 볼 수 있습니다. 정부 정책 추진 혁신 허브 및 기술 공원, 통신, 자동차 및 제조와 같은 분야에서 고성능 컴퓨팅에 대한 수요가 증가하여 시장 성장에 추가됩니다. 이 성장에 기여할 수없는 회사는 Huawei, Samsung Electronics 및 Fujitsu를 포함합니다.
주요 국가를 위한 평행한 계산 시장 전망
미국 병렬 컴퓨팅 시장 분석 및 추세
미국 병렬 컴퓨팅 시장은 GPU 및 병렬 처리 칩을 만드는 개척자 인 NVIDIA 및 Intel과 같은 기술 거인의 주요 기여와 병렬 컴퓨팅에서 가장 성숙합니다. AI 연구 및 방어 관련 고성능 컴퓨팅 프로그램에 대한 무거운 투자는 최첨단 병렬 아키텍처에 대한 수요를 연료. Leading 대학 및 국립 연구소는 미국 글로벌 혁신 허브를 만들기 위해 병렬 알고리즘 개발 및 하드웨어 최적화의 경계를 밀어 산업과 광범위하게 협력합니다.
중국 병렬 컴퓨팅 시장 분석 및 추세
중국은 역동적 인 컴퓨팅 시장에서의 존재를 빠르게 성장하고 있으며 국가 HPC 프로그램 및 homegrown 반도체 기술에 상당한 투자와 같은 정부 이니셔티브에 의해 지원됩니다. Huawei와 Sugon 같은 기업은 AI, 과학적인 연구 및 큰 자료 처리의 필요를 충족시키기 위하여 평행한 컴퓨팅 하드웨어 및 클라우드 기반 HPC 서비스를 적극 개발하고 있습니다. 기술에 대한 국가의 초점, 성장 디지털 경제에 추가, 그것은 가장 역동적이고 빠르게 성장하는 시장 중 하나입니다.
Japan Parallel Computing Market 분석 및 동향
일본은 에너지 효율적인 병렬 처리 기술에 중점을 둔 고성능 컴퓨팅을 계속합니다. Fujitsu와 같은 기업은 개발하여 중요한 역할을 합니다. 슈퍼컴퓨터 자동차 시뮬레이션, 일기 예보 및 제약에서 널리 사용되는 엔터프라이즈급 병렬 시스템. 정부 기관, 연구 기관 및 산업 간의 협업 노력은 특히 제조 및 과학 연구 영역에서 병렬 컴퓨팅의 전문 응용 분야에서 일본 리더십을 유지합니다.
인도 병렬 컴퓨팅 시장 분석 및 동향
인도 병렬 컴퓨팅 시장은 IT 서비스 부문의 성장 때문에 빠르게 성장하고 있으며, 클라우드 컴퓨팅의 채택 및 컴퓨팅 인프라의 현대화를 추진하는 Digital India와 같은 정부 이니셔티브를 증가시킵니다. 지역 및 다국적 기업은 데이터 분석, AI 및 소프트웨어 개발을 위해 맞춤형 확장 가능한 병렬 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는 파트너입니다. 큰 재능 풀과 비용 이점은 중요한 성장 운전사로 봉사하고, 증가한 시작 활동은 다양한 분야의 평행한 계산 신청에 있는 혁신을 육성합니다.
독일 병렬 컴퓨팅 시장 분석 및 동향
독일 병렬 컴퓨팅 시장은 제조, 자동차, 엔지니어링 산업 분야에서 병렬 컴퓨팅 기술을 강력한 통합하여 산업 4.0 이니셔티브의 국가 리더십에 빚어냅니다. SAP 및 Siemens와 같은 기업은 실시간 데이터 처리 및 디지털 트윈 시뮬레이션을위한 병렬 컴퓨팅 프레임 워크를 활용하고 있습니다. 첨단 연구 기관의 존재와 기술 혁신에 유리한 정부 정책은 고성능 병렬 컴퓨팅 솔루션의 꾸준한 채택 및 개발에 기여합니다.
시장 선수, 키 개발 및 경쟁 지능
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주요 개발
- 에 11월 20, 2025, IBM의 Cisco는 네트워크 배포 퀀텀 컴퓨팅의 접지 워크에 협력하는 의도를 발표했습니다. 이는 초기 2030 년대로 곧 실현될 것입니다. Cisco의 양자 네트워킹 혁신을 가진 유용한 양자 컴퓨터를 건축하는 IBM의 지도력을 결합해서, IBM의 야심한 로드맵을 저쪽에 대규모, 결함 관대한 양자 컴퓨터를 확장하는 방법을 탐구하는 회사 계획.
- 에 11월 17, 2025, Dell 기술, 세계 최고의 AI 인프라 제공 업체, 기업 AI 여행을 단순화하고 가속화하도록 설계된 델 AI 공장에 대한 향상된 향상. 이 포트폴리오는 병목을 제거하면서 AI 워크로드 성능과 자동화를 향상시키고 통합적이고 탄력있는 온프레미스 인프라로 더 큰 컨트롤을 제공합니다.
- 11월 17, 2025일, SC25에서 NVIDIA는 NVIDIA BlueField DPUs, 차세대 네트워킹, 퀀텀 컴퓨팅, 국가 연구, AI 물리학 등을 통해 전진했습니다. 가속 시스템은 AI supercomputing에서 다음 챕터를 구동합니다.
- 2025년 11월 13일, HPE는 차세대 HPE Cray Supercomputing 포트폴리오에 대한 최신 추가를 발표했습니다. 이는 업계 최고의 compute density1을 제공하면서 인공 지능 (AI) 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다.
병렬 컴퓨팅 시장 플레이어에 의해 따르는 최고 전략
- 연구 개발 (R&D)에서 강력한 투자를 통해 시장을 지배하는 회사는 고성능, 최첨단 병렬 컴퓨팅 제품을 만들기에 집중합니다.
- NVIDIA는 지속적으로 R & D (USD 8.6 억 이상 2023)에서 Hopper 및 Blackwell, 고급 CUDA 소프트웨어 스택 및 AI 프레임 워크와 같은 차세대 GPU 아키텍처를 개발하기 위해 거의 투자합니다.
- 병렬 컴퓨팅 시장에서 Mid-level contenders는 품질을 비교하지 않고 비용 감지 세그먼트를 캡처하는 데 중점을 둔 독특한 전략을 채택합니다.
- MediaTek는 중층 칩셋 (Helio G-series, Dimensity 700/800 시리즈)을 제공하여 비용 감지 스마트 폰 시장을 대상으로합니다.
- 글로벌 병렬 컴퓨팅 시장의 소규모 플레이어는 혁신을 자극하여 틈새 세그먼트에 집중하고 더 큰 경쟁사의 제품을 차별화하는 특수 기능을 제공합니다.
- Graphcore는 그래픽 기반 기계 학습 워크로드에 특히 최적화 된 전문 AI 가속기 아키텍처 (IPU - Intelligence Processing Unit)에 중점을 둡니다.
시장 보고서 Scope
평행한 계산 시장 보고 적용
| 공지사항 | 이름 * | ||
|---|---|---|---|
| 기본 년: | 2024년 | 2025년에 시장 크기: | 50-100 원 |
| 역사 자료: | 2020년에서 2024년 | 예측 기간: | 2025에서 2032 |
| 예상 기간 2025년에서 2032년 CAGR: | 11.9% 할인 | 2032년 가치 투상: | 50-100 원 |
| 덮는 Geographies: |
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| 적용된 세그먼트: |
| ||
| 회사 포함: | NVIDIA, 인텔, AMD, IBM, Hewlett Packard Enterprise, Dell Technologies, Microsoft, Amazon Web Services, Google Cloud, Fujitsu, Lenovo, Cisco, Atos, NEC 및 펭귄 컴퓨팅 | ||
| 성장 운전사: |
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| 변형 및 도전 : |
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시장 역학
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글로벌 병렬 컴퓨팅 시장 드라이버 - AI / ML 및 데이터 인텐시브 워크로드의 신속한 성장
AI 및 ML 애플리케이션의 폭발은 기존의 직렬 아키텍처로 병렬 컴퓨팅에 대한 수요를 극적으로 증가하여 현대 모델의 스케일, 속도 또는 데이터 인텐시브를 지원할 수 없습니다. 병렬 시스템은 빠른 훈련, 실시간 Inference 및 분산 코어 또는 노드에 걸쳐 효율적인 대형 데이터 처리를 가능하게 합니다. 기업은 AI 몬 분석에, 확장할 수 있는을 위한 필요, 저전력 compute는 진보된 평행한 기구의 채택을 가속합니다.
OpenAI의 GPT-4 및 GPT-5 교육은 NVIDIA A100 / H100 가속기를 사용하여 대규모 병렬 GPU 클러스터를 활용하여 동시에 작동하는 수천 개의 상호 연결 된 GPU를 필요로하며, AI 모델 개발이 병렬 컴퓨팅 아키텍처에 기본적으로 의존하는지 보여줍니다.
글로벌 병렬 컴퓨팅 시장 기회 – Cloud HPC 및 Pay-as-You-Go Parallel Computing Services
Cloud-based HPC는 기존 인프라의 중경비 없이 확장 가능, 주문형 병렬 계산 전력을 제공함으로써 시장을 개방하고 있습니다. Pay-as-you-go 모델은 조직이 시뮬레이션, 분석 및 AI 훈련을 가동 가능하게 할 수 있으며 변수 또는 프로젝트 기반 워크로드와 함께 업계에서 이점을 제공합니다. 높은 성능 병렬 컴퓨팅에 액세스 할 수 있습니다.
AWS 병렬 클러스터 및 Azure 사이클 Cloud는 이제 클라우드 기반 GPU 및 HPC 클러스터에 대규모 시뮬레이션 및 ML 워크로드를 실행하기 위해 BMW 및 AstraZeneca와 같은 회사를 허용합니다. 비싼 on-premise supercomputing 투자를 대체합니다.
분석 Opinion (전문 Opinion)
- 빠른 혁신에도 불구하고 대부분의 조직은 병렬 프로그래밍, 분산 시스템 최적화 및 가속기 레벨 조정을 이해하는 엔지니어가 부족합니다. 이 간격은 훈련 파이프라인 보다는 더 빨리 붙잡을 수 있습니다, 많은 기업은 완전히 활용할 수 없는 고성능 기계설비를 사는 것을 의미하, 배치 및 낭비한 투자를 강화하.
- 반도체 및 GPU 공급 업체 (primarily NVIDIA, TSMC 및 AMD)의 소형 세트에 대한 시장의 overreliance는 구조적 약점입니다. 모든 혼란 - 지역 정치 긴장, 수출 제한, 또는 제작 지연 - 매우 긴 리드 타임으로 캐스케이드 및 팽창 된 가격으로, 병렬 워크로드를 확장 할 수있는 최종 사용자의 능력을 선택.
- 벤더 경주가 새로운 아키텍처를 밀어하는 동안— GPU, FPGAs, TPU, quantum-inspired 칩 - 생태계가 복잡한되었습니다. Enterprises는 통합 플랫폼, 독점 툴 체인 및 어려운 통합 경로의 혼란스러운 풍경을 직면합니다. 의미 있는 표준화 없이, 많은 구매자는, 기술 자물쇠에서 또는 급속한 obsscencesole를 두려워하는 것을 망설입니다.
시장 Segmentation
- 구성 요소 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
- 회사 소개
- 제품정보
- 소프트웨어
- 가속기 유형 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
- GPU 지원
- CPU의 CPU
- 특화된 Co-processors
- 사이트맵
- 지역 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
- 북아메리카
- 미국
- 한국어
- 라틴 아메리카
- 인기 카테고리
- 아르헨티나
- 주요 시장
- 라틴 아메리카의 나머지
- 유럽 연합 (EU)
- 한국어
- 미국
- 이름 *
- 한국어
- 담당자: Mr. Li
- 러시아
- 유럽의 나머지
- 아시아 태평양
- 중국 중국
- 주요 특징
- 일본국
- 담당자: Ms.
- 대한민국
- 사이트맵
- 아시아 태평양
- 중동
- GCC 소개 국가 *
- 한국어
- 중동의 나머지
- 주요 특징
- 대한민국
- 북한
- 대한민국
- 북아메리카
- 키 플레이어 Insights
- 다운로드
- 지원하다
- 다운로드
- IBM의
- Hewlett Packard 기업
- Dell 기술
- 마이크로 소프트
- Amazon 웹 서비스
- Google 클라우드
- 후지쯔
- 다운로드
- 네트워크
- 사이트맵
- 사이트맵
- 펭귄 컴퓨팅
이름 *
1차 연구 인터뷰
회사연혁
- HPC 시스템 통합기
- 반도체 및 칩 제조업체
- 클라우드 HPC 공급자 (Infrastructure Engineers, Platform Managers)
- AI/ML 엔지니어 & 큰 기업에 있는 자료 과학자
- Supercomputing 센터 & 대학 연구연구소
- Edge Computing 하드웨어 공급 업체
- Quantum-Inspired 컴퓨팅 스타트업
- BFSI, Healthcare 및 Automotive의 IT 인프라 조달 관리자
데이터베이스
- 유로 통계
- 미국 Census
- 컴퓨팅 인프라 글로벌 아카이브 (CIGA)
- 사이트맵
- 병렬 처리 시스템 Dataset (PPSD)
- HPC 글로벌 운영 레지스트리 (HPC-GOR)
회사 소개
- 높은 성능 오늘 계산
- Parallel Processing 검토
- 클라우드 및 데이터 센터 주요연혁
- AI 하드웨어 분기
- HPCwire (실제 및 허용)
- Compute 건축 인기 동영상
학회소개
- 병렬 및 분산 컴퓨팅 저널
- 병렬 및 분산 시스템의 IEEE 거래
- 고성능 Computing 신청 주요연혁
- Computing Journal 적응 자동화
- Computational 기술설계의 저널
- Emerging Compute 아키텍처 저널
신문
- 기술 색인
- 데이터 센터 Chronicle
- 가디언 (미국)
- 경제 시간 (인도)
- 글로벌 기술 뉴스 네트워크
회사연혁
- 국제 HPC 사용자 그룹 (IHPC-UG)
- 글로벌 병렬 컴퓨팅 컨소시엄 (GPCC)
- 국가 Supercomputing 협회 (NSA)
- IEEE 컴퓨터 사회
- Compute 프로젝트 열기 (OCP)
- GPU 컴퓨팅 표준 포럼 (GCSF)
공공 도메인 소스
- 미국 검열국
- 유로스타트
- 유럽 국가 경제위원회 (UNECE)
- 세계은행
- 연구분야
- 자료 HPC를 여십시오 회사연혁
- Global AI & Compute 공공 액세스 라이브러리
공급 업체
- 사이트맵 데이터 분석 도구, Proprietary CMI 지난 8 년간의 정보의 이전 저장소
공유
저자 정보
Ankur Rai는 다양한 분야에서 컨설팅 및 신디케이트 보고서를 처리한 경험이 5년 이상인 리서치 컨설턴트입니다. 그는 시장 진출 전략, 기회 분석, 경쟁 환경, 시장 규모 추정 및 예측에 중점을 둔 컨설팅 및 시장 조사 프로젝트를 관리합니다. 그는 또한 고객에게 미개척 시장에 침투할 절대적 기회를 식별하고 타겟팅하는 방법에 대해 조언합니다.
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자주 묻는 질문
