생명과학 시장의 인공지능 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2025 - 2032) 분석

생명과학 시장의 글로벌 인공지능 규모 및 예측 – 2025년부터 2032년까지

생명 과학 시장의 글로벌 인공 지능 시장은 2025년에 37억 3천만 달러로 평가되며 2032년에는 180억 9천만 달러에 도달하여 2025년부터 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 25.3%을 보일 것으로 예상됩니다. 신약 발견, 유전체학, 맞춤형 의학 분야에서 AI 기술 채택이 증가함에 따라 급속한 확장이 주도되어 생명 과학 연구 및 임상 응용 분야의 효율성과 정확성이 향상되었습니다.

생명 과학 시장의 글로벌 인공 지능에 대한 주요 시사점

• 2025년에는 소프트웨어(알고리즘, AI 기반 플랫폼, 모듈 등) 부문이 시장 점유율의 55.3 %를 차지할 것으로 예상됩니다.
• 배포 모델별로 보면 클라우드 기반 부문이 2025년 75.7 % 점유율로 지배적일 것으로 예상됩니다.
• 분석 부문 내에서는 설명/보고 하위 세그먼트가 2025년 시장 점유율의 40.1 %를 차지하며 시장을 선도할 것으로 추정됩니다.
• 북미는 2025년에 40.3 %의 점유율을 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양은 2025년에 23.4%의 시장 점유율로 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.

시장 개요

시장 동향은 AI 기반 플랫폼을 빅데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅과 통합하여 예측 모델링 및 분자 시뮬레이션을 향상시키는 방향으로 상당한 변화가 있음을 나타냅니다. 또한 기계 학습 알고리즘과 자연어 처리의 발전으로 과학 문헌과 임상 시험에서 데이터 추출이 변화하고 있습니다. 또한 기술 회사와 제약 회사 간의 협력을 통해 혁신이 가속화되고 약물 발견 및 개발 주기가 빨라지고 보다 표적화된 치료 접근 방식이 가능해지면서 시장 성장이 더욱 가속화되고 있습니다.

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Life Science Market Insights의 인공 지능, 제공 - 소프트웨어 (algorithms, AI-powered 플랫폼, 모듈 등) Dominance는 진보된 생명 과학 해결책을 몰고 있습니다

소프트웨어 (algorithms, AI-powered 플랫폼, 모듈 등) 세그먼트는 2025 년 55.3%의 추정된 공유와 생명 과학 시장에서 글로벌 인공 지능에서 가장 큰 점유율을 가지고 있습니다. 이 supremacy는 생명 과학 산업에 다양한 응용 프로그램에 대한 이러한 소프트웨어 솔루션이 포함되지 않은 확장성 및 유연성에 의해 크게 가져 왔습니다. 생물학적 데이터는 매우 복잡하고 다양합니다. 따라서 복잡한 분석, 패턴 인식 및 예측 모델링을 실행할 수 있는 고도의 강력한 컴퓨팅 도구가 필요합니다. 소프트웨어 알고리즘 및 소프트웨어 플랫폼.

4월 2025일, Siemens AG, 독일 기반의 글로벌 기술 및 산업용 소프트웨어 리더인 Siemens AG는 미국 기반의 Dotmatics의 인수를 발표했습니다. 저명한 생명 과학 연구 및 개발 소프트웨어 회사인 USD 5.1 억. 이 거래는 Siemens의 AI-powered Product Lifecycle Management (PLM) 포트폴리오를 생명 과학 분야로 확장하여 Siemens Xcelerator 플랫폼을 통해 제조하는 연구 및 개발을 통합합니다.

생명 과학 시장 통찰력의 인공 지능, Deployment Model – 클라우드 기반 배포는 확장성 및 민첩성을 완화하는 것입니다.

클라우드 기반 세그먼트는 2025년 75.7%의 점유율을 가진 시장을 선도할 것으로 예상되며, 확장 가능, 유연하고 비용 효율적인 시스템을 생명 과학 산업의 다양한 이해 관계자들에게 제공합니다.

클라우드 배포의 모델은 데이터 저장의 핵심 문제, 처리 전력, 그리고 긴급한 협업으로 생명 과학 연구에서 공통되는 immense 및 intricate datasets와 함께 작업 할 때.

생명 과학 시장 통찰력의 인공 지능, Analytics - Descriptive/Reporting Analytics는 Life Sciences의 Data-Driven Insight를 앵커링하고 있습니다.

분석 부문에서, descriptive/reporting sub-segment는 2025년 시장 점유율의 40.1%로 추정된 생명 과학 시장에서 인공 지능에서 가장 큰 점유율을 가지고 있으며, 이러한 분석은 고급 분석 기능을 지원하는 기본 기반이었습니다.

기술 분석은 과거와 실시간 데이터를 요약하고 데이터 시각화 및 데이터 보고 대시보드 및 트렌드 분석의 수단으로 중요한 통찰력을 렌더링하는 데 사용됩니다. 이는 이해 관계자가 복잡한 생물학적 및 임상 데이터를 이해하는 데 도움이되는

지역 통찰력

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북미 생명 과학 시장의 인공지능 분석 및 동향

북미에서는 생명 과학 분야에서 인공 지능의 글로벌 시장 점유율은 40.3% 2025의 프로젝트 공유와 함께 연구 및 개발 활동에 대한 포괄적 인 투자뿐만 아니라 개발 활동에 대한 잘 발달 된 건강 관리 시설에 의해 추진되었습니다. 주요 제약 회사, 생명 공학 회사 및 AI 기술 개발자의 가용성은 혁신과 상업화를 촉진하는 데 도움이되는 synergistic 생태계를 제공 할 것입니다.

4월 2025일, Honeywell은 산업 자동화 및 디지털 기술의 미국 기반의 글로벌 리더인 TrackWise Manufacturing을 시작으로 생명 과학 제조를 현대화하기 위해 설계된 AI 보조 클라우드 플랫폼인 TrackWise Manufacturing을 출시했습니다. 새로운 시스템은 디지털 및 물리적 생산 환경을 통합하여 워크 플로우 관리를 개선하고 수동 오류를 줄이고 약물 개발을 가속화합니다.

Asia Pacific Artificial Intelligence in Life Science Market 분석 및 동향

아시아 태평양 지역은 시장의 가장 빠른 성장을 전시 할 것으로 예상된다 23.4% 2025에서 공유, 디지털화의 높은 비율 때문에, 의료 인프라 성장과 중국, 일본, 한국 및 인도와 같은 주요 국가의 정부 지원 상승. 이 지역은 높은 인구 크기, 증가 의료 요구 사항 및 AI 및 생명 공학 산업에 주요 투자.

6월 2025일, Deloitte는 컨설팅 및 전문 서비스 분야의 글로벌 리더로서 싱가포르의 아시아 태평양 에이전트 AI 센터(Asia Pacific Agentic AI Centre of Excellence)를 시작으로 생명 과학 및 더 넓은 의료 부문에서 AI 혁신을 가속화합니다.

생명 과학 시장의 인공 지능 키 국가를위한 Outlook

미국 생명 과학 시장 분석 및 동향

미국은 글로벌 연구 역량, 기업 문화, 유리한 정부 정책으로 인해 생명 과학 분야의 인공 지능의 시장 선두 주자로서 의료 환경에서 AI의 사용을 촉진하는 것이 좋습니다. 임상 시험 최적화 영역에서 IBM Watson Health and Moderna는 AI 응용 프로그램을 사용하는 최초의 회사이며, mRNA 백신 개발 분야에서 각각 사용됩니다. 좋은 지적 재산권과 국가의 벤처 캐피탈 펀딩의 높은 양은 지속적인 혁신으로, 생명 과학에 있는 AI-led 발전에 있는 세계 센터를 만들기.

2 월 2025, 미국 제약 회사 인 Eli Lilly는 OpenAI와 협력하여 대형 언어 모델을 사용하여 항균 연구를 가속화합니다.

중국 생명 과학 시장 분석 및 동향

생명 과학 시장에서 중국 인공 지능은 인공 지능 인프라의 거대한 정부 투자로 붐비고 건강 관리 시스템의 현대화. Baidu와 Ping A Healthcare는 약물 발견 및 의료 이미지 분석에서 AI 기술을 사용하는 업계 리더 중 하나입니다. Global pharma Partnerships and a growing base of AI Startups는 국가가 큰 데이터와 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 정밀 의약품을 강화하고 새로운 치료 개발을 가속화합니다.

3 월 2025, 중국 기반의 Insilico Medicine은 PandaOmics Box를 출시했으며 안전한 약물 타겟 발견을위한 온프레미스 AI 시스템입니다.

생명 과학 시장 분석 및 동향에 대한 인도 인공지능

인도의 생명 과학 시장에서 인공 지능의 성장은 변화하는 의료 분야, 급속한 디지털 및 디지털 인디아와 같은 지원 정부 이니셔티브와 인도에서 공동으로 혁신과 기술 채택을 촉진하는 것입니다. Tata Consultancy Services (TCS)와 Dr. Reddy Labs와 같은 회사는 현재 지역 건강 문제를 해결하는 데 도움이되는 약물 발견 및 진단 분야에서 AI 기반 응용 분야에 종사하고 있습니다. 전국의 광대한 IT 인재의 존재와 국가의 디지털 솔루션의 낮은 비용은 쉽게 새로운 도시와 농촌 시장에서 AI 기반 생명 과학 관행을 성장할 수있는 기회를 제공합니다.

3월 2025일 스위스 기반 Tenthpin Management 생명 과학 전문 컨설턴트, 인도 Hyderabad의 Tenthpin AI Labs (TAIL) 출시. 새로운 Global Centre of Excellence는 제약, MedTech, Biotech 및 연구 조직에서 AI 중심의 변환을 가속화하는 것을 목표로합니다.

일본 생명 과학 시장 분석 및 동향

일본 생명 과학 시장의 인공 지능은 사회 5.0과 같은 전략 때문에 정부 지원의 고도에 의해 정의되어 의료 혁신에 AI를 적용하고 노후화 인구를 관리. Fujitsu와 Takeda Pharmaceutical은 AI를 구현하는 주요 기업으로서 약물 개발 파이프라인과 환자 관리 개선을 위한 것입니다. 전국의 로봇 분야는 개발되고 임상 시설에서 AI 프로그램으로 손이됩니다. 또한 글로벌 바이오 기술 기업과 일본 파트너십은 생명 과학 인프라 내에서 최신 AI 기술을 쉽게 구현할 수 있습니다.

4월 2025일, 아스트라젠카(AstraZeneca), 바이오의약품 글로벌 선두주자이자 일본 다이이치 산쿄(Daichi Sankyo)는 미국 FDA의 우선 순위 검토인 엔허르투(Enhertu)의 첫 번째 tumour-agnostic HER2 치료인 AI-identified Biomarkers를 수상했습니다.

End User Feedback and Unmet Needs in 생명 과학 시장의 인공 지능

• AI는 약물 발견, 진단 및 데이터 분석을 가속화하여 생명 과학을 변환합니다. 제약 회사는 AI 구동 모델링 및 화합물 선별 도구를 통해 빠르고 정확한 연구를보고합니다.
• 그 사이에, 사용자는 종종 그러한 잠재적 인 문제의 높은 비용으로 배포, 이전 시스템과의 호환성, 그리고 연구의 특정 영역에 사용자 정의의 부족. 이 연구는 생물 공학 연구소에 의해 영향을 받았다. AI 분석은 가난한 데이터 매핑 때문에 유능한 데이터 분석에 실패했습니다.
• 이 간격은 적당한, 가동 가능하고 쉽게 통합된 AI 공구의 필요조건에 있는 간격을 나타냅니다. 이러한 도전을 해결함으로써, 채택은 강화 될 수있다, 사용자 신뢰는 향상 될 수있다, 세계 AI 생명 과학 시장에서 혁신하고 협력하는 새로운 기회는 만들 수있다.

시장 선수, 키 개발 및 경쟁 지능

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주요 개발

• 9월 2025일 주요 특징엔터프라이즈 소프트웨어 및 클라우드 인프라의 글로벌 리더인 , 플로리다 올랜도의 연례 Oracle Health and Life Sciences Summit에서 새로운 AI 기반 의료 솔루션 제품군을 발표했습니다. Seema Verma, 임원 부사장 및 Oracle Health and Life Sciences의 일반 관리자 인 Seema Verma가 환자 포털, 자율적 재투자 플랫폼 및 새로운 에이전트 전자 건강 기록 시스템 내에서 조직 AI 기능을 공개했습니다.
• 6월 2025일 사이트맵, 임상 연구, 의료 분석 및 생명 과학 기술에 대한 미국 기반 글로벌 리더, GTC 파리 회의에서 새로운 AI 에이전트를 도입. NVIDIA와 협력하여 선도적 인 컴퓨팅 기술 회사 인이 에이전트는 워크플로우를 강화하고 생명 과학 전반에 대한 결정을 가속화하도록 설계되었습니다.
• 5 월 2025, 프랑스 기반 글로벌 바이오 제약 회사 인 Sanofi는 프랑스 Val de Reuil의 세 번째 디지털 가속기 출시를 발표했습니다. 이 목표를 달성하여 AI에 의해 구동되는 최초의 바이오 제약 회사가되었습니다.
• 5 월 2025에서 미국 기반의 바이오 제약 회사 인 Incyte는 AI 약물 발견 회사 인 Genesis Therapeutics와 파트너십을 맺고 최대 USD 295 백만 달러의 협력을 맺고 이정표를 대상으로 한 GEMS 플랫폼을 사용하기 위해 협력했습니다.

Top Strategies는 Life Science Market Player의 글로벌 인공 지능에 의해 따릅니다.

• 연구 및 개발 (R & D)에서 지속적으로 투자하여 업계를 지배합니다. 혁신에 이 초점은 약물 발견, 진단 및 개인화 된 의약품의 정교한 요구 사항을 충족하는 고성능 AI 기반 제품을 만들 수 있습니다. 이 회사는 주요 산업 선수, 원래 장비 제조 업체 (OEM), 및 기술 회사는 그들의 제품 제공을 강화 하 고 그들의 시장 존재를 고체화 하기 위해 전략적인 파트너십을 형성.
  • 2월 2025일, EY-Parthenon, Ernst & Young의 글로벌 전략 컨설팅 팔, Microsoft와 파트너, 최고의 기술 회사, 새로운 AI Maturity Framework를 도입하여 생명 과학 분야에서 디지털 전환을 가속화합니다.

• 생명 과학 시장에서 인공 지능의 중간 수준 플레이어는 약간의 다른 접근 방식을 채택하고, 더 넓은 고객 기반, 특히 가격 감지 기관 및 신흥 시장 플레이어에 호소하는 비용 효율적인 혁신을 균형. 이 회사는 신뢰할 수있는 AI 솔루션을 생산에 초점을 맞추고 품질을 손상시키지 않고 더 접근 가능한 가격 지점에서 제공됩니다.
  • 10 월 10, 2025, 메릴랜드 기반, 셔틀 제약, Molecule의 USD 10 백만 인수와 시장을 입력. ai, 과학자 ZT 장에 의해 설립 된 AI 회사. 이동은 고급 기계 학습 및 자율 약물 발견 도구를 통해 비용 효과와 암 치료 개발을 가속화하는 것을 목표로합니다.

• 스펙트럼의 다른 끝에, 작은 가늠자 entrants는 특정한 생명 과학 문제에 tailored niche 신청 또는 높게 혁신적인 AI 몬 해결책 전문화에 집중합니다. 이 회사는 종종 고급 기계 학습 알고리즘, 합성 생물학 통합, 또는 더 큰 플레이어에서 차별화하는 가장자리 컴퓨팅과 같은 최첨단 기술을 채택합니다.
  • 예를 들어, 단백질 공학 AI를 사용하여 Peptone을 포함, Aqemia 약물 설계를위한 quantum-inspired 모델링을 적용, 약물 - 단백질 상호 작용 예측에 초점을 맞추고, Iktos는 급속한 분자 생성에 대한 유전 AI를 활용하여 생명 과학의 혁신 중심 영역.

시장 보고서 Scope

생명 과학 시장 보고서의 인공 지능

생명 과학 시장의 인공지능

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생명 과학 시장 드라이버의 인공 지능 - 약물 발견 및 개발의 급속 가속 AI

약물 발견 및 개발 분야는 인공 지능의 모험과 패러다임 교대를 겪고 연구 프로세스의 정확성을 개선하는 데 엄청난 시간이 줄어듭니다. 역사적으로, viable 약 후보의 검색 및 발견의 과정은 길고 비싼 실험 과정이었다, 그리고 일반적으로 uncertainty로 채워졌다. genomics, proteomics 및 임상 시험 결과를 포함하여 큰 데이터 세트에 대한 예측을 할 수 있습니다 깊은 학습 및 정교한 데이터 분석에 따라 분자 상호 작용과 잠재적 치료 효과 훨씬 더 정확하고, AI 기반 알고리즘을 예측하기 위해, 훨씬 짧은 기간에.

9월 2025일, Merck 및 Siemens는 생명 과학 분야의 디지털 전환을 발전시키기 위해 탁월한 (MoU)의 새로운 Memorandum을 형성했습니다. 파트너십은 AI, 데이터 분석 및 자동화를 원활한 워크플로우 연결 약물 발견, 개발 및 제조에 통합하는 것을 목표로 합니다.

생명 과학 시장 기회의 인공 지능 - Genomics 및 Proteomics와 같은 Emerging Technologies와 AI의 통합

인공 지능 (AI)과 같은 분야에서 최신 기술을 사용하여 genomics 및 proteomics는 생명 과학 시장에서 글로벌 인공 지능의 큰 기회입니다. 차세대 수질 및 고강화 기술에 의해 생산되는 생물학적 정보의 증가 양으로, 분석의 전통적인 방법은 그것을 계속하기 어렵게 찾는다. AI 기반 알고리즘은 처리, 반응 및 이러한 심층적 데이터의 행동적 지식을 효과적으로 활용합니다. Genomic 및 proteomic 데이터와 함께 기계 학습 및 깊은 학습 모델을 모두 사용하여 과학자들은 새로운 바이오 매스를 발견하고 질병과 약물 발견을 가속화하는 유전적 변화를 감지 할 수 있습니다.

1월 2025일, NVIDIA는 건강 데이터 분석, Illumina의 글로벌 리더 인 IQVIA와 새로운 파트너십을 발표했습니다. 게놈 sequencing, Mayo Clinic, 선도적 인 의료 연구 센터 및 Arc Institute, 비영리 바이오 과학 연구 조직, genomics, 약 발견 및 의료 혁신의 개척자.

분석 Opinion (전문 Opinion)

• 생명 과학 시장의 인공 지능은 제약 및 생명 공학 회사가 디지털로 더욱 빠르게 전환 할 때 강력한 속도를 개발합니다. 깊은 학습, 생물 정보학 및 유전적인 AI 발달은 임상 시험의 약 발견 그리고 관리의 과정을 변형하고 있습니다. 미국과 유럽의 호기성 규제 환경뿐만 아니라 전자 보건 기록 및 genomics 연구에 의한 데이터 가용성 증가는 정밀 의약품 및 진단 분야에서 AI의 역할을 확장하고 있습니다. 이러한 가능성에도 불구하고 업계 참가자는 여전히 데이터 개인 정보 보호, 상호 운용성 및 임상 설정 내에서 AI 알고리즘 인증과 같은 문제에 직면하고 있습니다.
• BioData World Congress, AI in Healthcare Summit, Intelligent Health AI 및 World Health Summit과 같은 글로벌 컨퍼런스는 지난 3 년 동안 협력 및 정책 토론의 관련 플랫폼으로 이어졌습니다. 이러한 활동은 연구 센터, 기술 혁신자 및 생명 과학 회사 간의 협력으로 윤리적이고 투명한 AI 시스템의 사용을 가속화합니다.
• Applied Advances는 포함될 수 있지만, Google DeepMind와 대형 제약 회사의 Isomorphic Labs 간의 협력은 AI를 사용하여 새로운 약물을 발견하기 위해 NIH Bridge2AI 프로그램을 통해 데이터의 표준화를 지원하는 NIH Bridge2AI 프로그램을 발견하고, Horizon Europe의 EU가 AI 응용 프로그램을 개발하기 위해 기금을 마련했습니다.

시장 Segmentation

• Insights 제공 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
  • 소프트웨어 (algorithms, AI-powered 플랫폼, 단위, 등)
  • 하드웨어 (컴퓨트 인프라, 특수 센서, 이미징 장치 등)
  • 서비스 (컨설팅, 통합, 교육, 유지 보수 등)
• 배포 모델 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
  • 클라우드 기반
  • 회사 소개
• 분석 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
  • 논문/보고서
  • 관련 기사
  • Prescriptive/Decision 지원
  • Generative/Synthetic data/AI 중심 분자 발생
• 애플리케이션 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
  • 약 발견 및 개발
  • 임상시험 설계 및 최적화
  • 의학 진단 및 화상 진찰/Biomarker 탐지
  • 정밀 및 맞춤 의학
  • 생명 공학/바이오 처리/Omics
  • 환자 모니터링 및 실시간 Evidence (RWE)
  • 규제/안전 및 약국
• 최종 사용자 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
  • 제약 및 생명 공학 회사
  • 계약 연구기구 (CROs) / 기술 연구 사무소
  • 의료 기기 제조업체
  • 학술 및 연구 기관
  • 의료 제공자 (Hospitals / 진단 클리닉)
  • 규제 기관 및 안전위원회
• 통합 기술 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
  • 기계 학습 / 통계 모델
  • 자연적인 언어 가공 (NLP)/Text 광업
  • 컴퓨터 비전/Imaging AI
  • 딥러닝/문화 네트워크
  • Hybrid 및 Multi-modal AI(변환)
• 유통 채널 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
  • 병원 약국
  • 소매 약국
  • 온라인 약국
• 지역 통찰력 (Revenue, USD Bn, 2020 - 2032)
  • 북아메리카
    • 미국
    • 한국어
  • 라틴 아메리카
    • 인기 카테고리
    • 아르헨티나
    • 주요 시장
    • 라틴 아메리카의 나머지
  • 유럽 연합 (EU)
    • 한국어
    • 미국
    • 이름 *
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 러시아
    • 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양
    • 중국 중국
    • 주요 특징
    • 일본국
    • 담당자: Ms.
    • 대한민국
    • 사이트맵
    • 아시아 태평양
  • 중동
    • GCC 소개 국가 *
    • 한국어
    • 중동의 나머지
  • 주요 특징
    • 대한민국
    • 북한
    • 대한민국
• 키 플레이어 Insights
  • Insilico 의학
  • 사이트 맵
  • Exscientia, 그리스
  • 슈뢰딩거
  • Recursion 제약
  • 인기 카테고리
  • Cyclica의
  • 뚱 베어
  • 오위킨
  • 윤리경영
  • Anima Biotech 소개
  • Biomedicines 생성
  • Nimbus 치료
  • DeepMind/Isomorphic의 특징 프로젝트
  • IBM 왓슨 건강

이름 *

1차 연구 인터뷰

산업 Stakeholders 명부

• Biopharma 연구 및 개발 이사
• 임상 시험 운영 지도자 (sponsors/CROs)
• 규제 affairs 머리 (drug, 장치, 진단)
• 병원/건강시스템 CIO 및 CMIO
• 의료 기기 AI 제품 소유자
• Health-tech 데이터 관리 책임자

종료 사용자 목록

• Oncologists and radiologists using AI 도구
• 임상 실험실 이사 및 병리학
• Bioinformaticians 및 데이터 과학자
• 시험 조사 및 연구 조정자
• Pharmacovigilance 및 안전 책임자
• Payers의 의료 이사 및 HTA 검토자

정부 및 국제 데이터베이스

• 미국 FDA 데이터베이스 (Drugs@FDA, 510 (k), De Novo, PMA, CDS)
• EMA 임상 데이터 및 EPARs
• 임상시험.gov 및 WHO ICTRP
• NIH RePORTER와 PubMed
• OECD AI 정책 전망대
• Eurostat 및 EU 오픈 데이터 포털

회사연혁

• 사이트맵
• Endpoints 뉴스
• BioPharma 제품 사이트맵
• 의료 IT 뉴스 (HIMSS)
• MD+DI (의료 기기 & 진단 기업)
• 자연 뉴스 & 보기 (산업 적용)

학술지

• 생명공학
• Lancet 디지털 건강
• npj 디지털 의학
• JAMIA (미국 의료 정보 협회)
• PLOS 준수 생물학
• 패턴 (셀 프레스)

평판 좋은 신문

• 금융 시간
• 벽 거리 저널
• 뉴욕 타임스
• 더 가디언
• Nikkei 아시아
• 워싱턴 포스트

산업 협회

• AMIA (미국 의료 정보 협회)
• HIMSS (건강 관리 정보 및 관리 시스템 사회)
• HL7 국제
• ISO/TC 215 건강 정보학
• 지원하다 표준 협회
• DIA (Drug 정보 협회)

공공 도메인 자원

• 인간 단백질 Atlas
• Allen 브레인 아틀라스
• 데이터의 세계
• UCI 소개 기계 학습 저장소
• 열린Alex
• 질병 예방 및 제어를위한 유럽 센터 (ECDC) 데이터 포털

공급 업체

• 사이트맵 데이터 분석 도구 : 실시간 시장 동향, 소비자 행동 및 시장의 기술 채택 분석 도구
• Proprietary CMI는 지난 8 년간 정보의 저장소