不正検出市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2025-2032) 分析
不正検出市場、コンポーネント別 (ソリューションおよびサービス)、ソリューション タイプ別 (不正分析、認証、および GRC)、地域別 (北米、ラテンアメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、アフリカ)
- 発行元 : 24 Nov, 2025
- コード : CMI8986
- ページ :141
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フォーマット :
Excel と PDF
- 業界 : 情報通信技術
- 歴史的範囲: 2020 - 2024
- 予測期間: 2025 - 2032
世界の不正検出市場規模と予測 – 2025 年から 2032 年
世界の不正検出市場は、2025 年に449 億 2000 万米ドルと推定され、2032 年までに1,246 億 7000 万米ドルに達すると予想されており、2025 年から 2032 年までの年平均成長率（CAGR）は 15.7%となります。
世界の不正検出市場の重要なポイント
- ソリューション部門は、2025 年に62.4%のシェアを獲得して市場をリードすると予想されます。
- 不正分析セグメントは、2025 年に 59.2% のシェアを獲得して主要な地位を占めると予測されています。
- 北米は 2025 年に 37.3% のシェアを占めると予想され、市場を独占しています。
- アジア太平洋地域は、2025 年に21.7%のシェアを占めると予測されており、市場で最も急速な成長を示しています。
市場概要
主要な市場トレンドは、リアルタイムの不正監視と予測的洞察を提供する高度な分析と AI 主導のソリューションの広範な導入です。 組織は、精度を向上させ、誤検知を減らすために、生体認証、ブロックチェーン技術、クラウドベースのプラットフォームをますます使用しています。 また、モバイル決済や e コマース プラットフォームの利用の増加により、堅牢な不正検出システムの需要が高まっており、イノベーションとスケーラビリティが大きな成長要素となっています。
現在のイベントとその影響
現在のイベント | 説明とその影響 |
地政と貿易の発展 |
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世界的な不正検知市場インサイト、コンポーネント別 – 高度な不正防止技術のための上昇需要のソリューションリード
ソリューションセグメントは、2025年の市場シェアの62.4%を占め、高度でリアルタイムの不正防止システムの必要性が高まりました。 BFSI、電子商取引、テレコムを横断してデジタル取引が成長するにつれて、不正なパターンはより複雑になり、AI、ML、ビッグデータ分析による自動およびスケーラブルなソリューションに組織をプッシュしています。 これらのプラットフォームは、偽陽性を減らし、AML/KYC 準拠をサポートし、クラウドおよびハイブリッドIT環境でシームレスに追加します。
Mastercardは2024年に、決定インテリジェンス2.0のAIベースの不正防止ソリューションを強化し、リアルタイムのリスクスコアリングを使用して、商人のための偽の減少を大幅に削減しました。
世界的な不正検知市場インサイト、ソリューションタイプ別 – 不正分析は、複雑な不正パターン予測および防止における優れた能力のためにリードします
不正分析セグメントは、機械学習、統計モデリング、データマイニングを通じて高度な不正を検知する能力のために、2025年に59.2%のシェアに達すると予想されます。 複数のチャネルの不正、アイデンティティの悪用、および合成ID攻撃を成長させるには、適応性、リアルタイムの分析が不可欠です。 不正な分析により、予測精度が向上し、作業負荷を削減し、大きなデータ環境をスケーリングしながらリスクのスキャリングが向上します。
2024年、FICOのFalcon Fraud Managerは、最も広く使用されている分析プラットフォームの1つで、更新されたMLモデルを使用した後、主要な銀行の不正検知精度が向上しました。
不正検知市場の価格分析
料金モデル/ユースケース | 典型的なコスト/価格 (USD) |
AWSアマゾン詐欺検知器 | ・ 予測ごとのUSD 0.03 100,000の予測/月、USD 0.0075以降。 |
AWSマーケットプレイス – 金融取引詐欺検知(MLインフェレンス) | ・ リアルタイムの推論(ml.m5.large):USD 8.00/hour |
不正検知SDK(モバイル/アプリ用) | ・ 月間SDKの費用: USD 600 - USD 2,500 /月 (例:スタートアップ/小規模アプリの生体認証) |
カスタム/社内で構築された不正検知ソフトウェア(低中複雑) | ・ 基本版: 30,000～50,000円 (リアルタイム監視+基本不正論理) |
企業レベルのカスタム詐欺システム | ・ 推定ビルドコスト: 米ドル 150,000-500,000+、機能、スケールおよび承諾に基づく。 |
オールインワン不正検知サービス(オンプレミス+サブスクリプション) | • 詐欺の検出 アプライアンスハードウェア: 米ドル 10,000/USD 20,000/米ドル 30,000 ドキュメントごとの(異なるアプリケーションモデルの場合)。 |
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AI/MLベースの不正検知システムの導入
採用のメートル | 価値/洞察 |
AIによる不正検知による金融機関の割合 | 87%の |
不正防止の未来を信じる企業の%はAI/MLによって運転されます | 71% |
反詐欺でAI/MLを実装する組織の%(～2年以内) | 32%の |
2025年(VPNRanks)による不正検知におけるAI導入予測 | 95%の 2025年までに採用することが予測される組織 |
今、アンチフロイトプログラムのデータ解析技術を用いた組織の% | 90%以上 データ分析の形態をいくつか使用して下さい;多くのまたAI/MLを採用することを計画します |
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主な規制コンプライアンスとデータ保護規則
規制・コンプライアンスエリア | 記述及び特定の よくある質問 |
GDPR/データプライバシー(EU) | 組織は、個人/顧客データを適法かつ透明に処理し、特定の目的のために処理しなければなりません。 不正検知システムは、適切な同意または法的根拠、データの最小化、および強力なアクセス制御を必要とします。 |
マネーロンダリング(AML)/KYC | 顧客アイデンティティ(KYC)を検証し、継続的な顧客デューデリジェンス、モニター取引を行い、規制当局への疑わしい活動(SAR)を報告する必要があります。 |
決済サービス指令2(PSD2) | EUでは、PSD2の義務 強力な顧客認証(SCA) 多くの電子決済のマルチファクター認証など |
PCI DSS(決済カードデータセキュリティ) | カードホルダーのデータ(PAN、カードホルダー名など)の保存、処理、および組織によって送信される方法の標準。 |
銀行秘密法/SAR報告(米国) | 米国金融機関は、取引が潜在的に違法または異常に見えるときにBSAの下で疑わしい活動報告(SAR)を提出しなければなりません。 |
デジタル運用レジリエンス(EU DORAなど) | 規制のような ドラ 金融機関やサードパーティプロバイダが、運用のレジリエンスを維持し、技術リスクを管理し、サイバーセキュリティやインシデントレポートなど、継続性を確保する必要があります。 |
AI/モデルの透明性(AI法、説明責任) | 今後の規制(EU AI法など)は、「高リスクAIシステム」として多くの不正防止モデルを分類し、透明性、説明責任、人間監督を要求しています。 |
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地域洞察
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北アメリカ 不正検知市場分析とトレンド
北米は、2025年に37.3%の株式を保持すると予想され、世界的な不正検知市場を支配します。 これは、高度に開発された技術エコシステム、厳格な規制枠組み、主要な金融機関や企業の存在から、不正防止のための重要なニーズをもたらします。 米国政府の焦点 サイバーセキュリティ およびデータ保護は、公共部門と民間部門の広範な投資に加え、高度な不正検知ソリューションの革新と採用を促進します。
シリコンバレーやその他の都市センターに技術ハブを設立し、AI、機械学習、不正検知に関連するビッグデータ分析の定数改善を促進します。 IBM、SASインスティテュート、およびFICOなどのビッグ業界プレーヤーは、銀行、小売、およびヘルスケア分野に適した包括的な不正防止プラットフォームで市場を深く浸透させました。 また、フィンテックのスタートアップとレガシー機関間の強力なコラボレーションにより、ソリューションの展開を加速し、北米のリードをこのドメインに追加します。
アジアパシフィック詐欺検知市場分析とトレンド
アジア太平洋地域は、2025年に21.7%のシェアを保持すると予想され、新興国や成長するインターネットの普及に大きく変化するデジタル変革が急速に成長しています。 不正な取引、デジタルバンキング、および電子商取引を推進する政府の取り組みは、不正検知技術に対する要求を下回っています。 インド、中国、東南アジア諸国などの国は、オンライン不正の発生率が増加し、強固な不正防止システムに対する緊急性が高まっています。
ローカルおよびグローバルベンダーは、ジョイントベンチャーやパートナーシップを形成することで、この成長を続ける市場へ参入しています。 テクノロジーに精通した消費者のダイナミックなフィンテックランドスケープと成長拠点は、急速に採用されています。 NEC、Huawei社のテクノロジー、Paytmなどの企業は、不正な分析とバイオメトリック認証ツールを使用して、金融取引やデジタルアイデンティティを保護します。 また、規制機関は、データのプライバシーとサイバーセキュリティのためのフレームワークを改善しています。
主要な国のための世界的な詐欺検出の市場展望:
米国不正検知市場分析と動向
米国は、高度なインフラとハイエンドの不正管理能力を要求する巨大な金融サービスネットワークのために、不正検知市場で戦略的リードを維持しています。 IBM、FICO、および Experian などの業界巨人は、銀行、保険、小売などの分野におけるリアルタイムの不正分析と防止に焦点を当てた革新的な AI 主導のプラットフォームを提供することで、ピボタル役割を果たしています。 政府の規制, サーバンズ・オクズレー法や継続的なサイバーセキュリティマンデーションなどの厳格なコンプライアンス要件を含む, 不正検知技術に多くの投資するために組織を押します.
中国詐欺検出市場分析とトレンド
中国の不正検知市場は、大規模な電子商取引部門、広大なデジタル決済インフラ、オンライン金融活動に従事する消費者基盤の増加のために成長しています。 アント・フィナンシャル(Alipay)やテンセントは、デジタルエコシステムにおける高度な不正検知モジュールを使用して、支払い詐欺やアイデンティティ盗難に関連するリスクを軽減します。 デジタル経済成長を狙う政府政策とサイバーセキュリティの枠組みは、市場規模の拡大につながります。
先進的な不正緩和プラットフォームの展開に加え、AIとビッグデータ処理における国の技術的能力。 また、モバイルウォレットやオンライン貸し出しサービスの優先順位は、最先端の不正検知ツールへのさらなる投資を誘います。
インド詐欺検知市場分析とトレンド
インドの不正検知市場は、政府が支援する金融包摂イニシアティブと銀行や決済システムの迅速なデジタル化に精通しています。 インフォシス、TCS、および新興フィンテック企業などのビッグコントリビューターは、フィッシング、アカウントの買収、取引のローンダリングなどの課題に対応するカスタマイズされた不正検知ソリューションを提供しています。 インドのリザーブ銀行などの規制機関は、金融機関の堅牢な不正防止メカニズムを管理し、採用に追加するガイドラインを配置しています。
Aadhaarのようなデジタルアイデンティティシステムの使用は、不正検知フレームワークの生体認証統合をサポートしています。 インドのeコマース市場を成長させ、デジタルリテラシーの増加により、アジャイルおよびスケーラブルな不正防止技術に対する需要が高まります。
U.K. 不正検知市場分析とトレンド
U.K.は、包括的な規制当局の監督とリアルタイムの不正検知システムに依存する高度な金融サービス部門のために成熟した市場としてリードし続けています。 Experian、NICE Actimize、BAE Systemsを含む主要なプレーヤーは、銀行、保険、政府サービスのますます複雑な不正防止策から保護するために高度な分析と機械学習を使用します。
U.K.のデータ保護とプライバシーに対する積極的なアプローチは、GDPRに準拠し、プライバシー準拠の不正検知ソリューションの開発に影響を及ぼします。 また、金融機関やサイバーセキュリティ機関とのコラボレーションにより、不正な情報共有と集団防衛のためのエコシステムを強化します。
市場プレーヤー、キー開発、および競争力のあるインテリジェンス
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主な開発
- 2025年11月20日 GFTの特長 テクノロジー アナリスティックソフトウェアのグローバルリーダーであるFICOは、新たなグローバル・パートナーシップを結びました。 彼らの目標は、銀行がリアルタイムで行動し、不正を早期に停止し、AIを用いたリスクの決定を簡素化するのに役立ちます。
- 2025年10月、グローバル・アナリティクスソフトウェア・リーダーであるFICOは、米国特許商標庁とカナダ知的財産庁が10件の新しい特許を授与し、Responsible AIイノベーションのリーダーとして位置を補強し、応用知能技術の分野を発展させました。
- 2025年3月25日 ビザ申請決済技術のグローバルリーダーである、その詐欺の混乱の実践を明らかにし、複雑な詐欺の特定と停止に焦点を当てた
- 2025年3月 Oracle Financial サービスは、金融会社が複雑なパターンを明らかにし、金融犯罪を戦うために必要な調査プロセスを自動化することを可能にする、調査ハブクラウドサービスにAIエージェントとエージェントのワークフローの広範なクラスを追加しました。
不正検知市場プレイヤーによるトップ戦略
- 先進技術を活用した高性能な不正検知ソリューションを目指して、研究開発の多くを投資し、ランドスケープを強固に確立し、 機械学習ビッグデータ分析
- IBMは、人工知能と高度な分析に多年R&D投資によって駆動され、IBMセキュリティソリューションのためのAI搭載の脅威と不正検知の強化を開始しました。
- 不正検知市場における中級プレイヤーは、品質と手頃な価格のバランスを与える費用対効果の高いスケーラブルなソリューションを提供するための戦略を使用しています。
- ネットは、サブスクリプションベースの価格設定で手頃な価格のモジュラー不正検知スイートを提供しています。中小企業は、エンタープライズレベルのコストなしで不正な分析を使用することを可能にします。
- 小規模なプレーヤー、多くの場合、スタートアップや専門企業、グローバル不正検知市場で繁栄するためにマーク付きで異なるアプローチを使用します。
- ArkOwlは、広範な不正防止ソリューションではなく、高精度なメール評判のスコアリングを提供する、不正検知のための電子メールインテリジェンスを独占的に専門としています。
マーケットレポートスコープ
不正検知 マーケットレポートカバレッジ
| レポートカバレッジ | ニュース | ||
|---|---|---|---|
| 基礎年: | 2024年(2024年) | 2025年の市場規模: | 米ドル 44.92 Bn |
| 履歴データ: | 2020年～2024年 | 予測期間: | 2025 へ 2032 |
| 予測期間 2025〜2032 CAGR: | 15.7%(税抜) | 2032年 価値の投射: | 米ドル 124.67 ログイン |
| 覆われる幾何学: |
| ||
| カバーされる区分: |
| ||
| 対象会社: | IBM, FICO, NICE, SAS研究所, ACI 世界的な, Experian, Feedzai, Fiserves, Oracle, Microsoft, Featurespace, Forter, BioCatch, Kount, RSA Security | ||
| 成長の運転者: | デジタル決済と電子商取引のボリュームの急速な成長 取引監視のためのAI/MLおよび実時間分析の採用 | ||
| 拘束と挑戦: | 高い偽陽性率と手動調査の運用コスト 規制/データプライバシーの制約(ローカリゼーション)は、いくつかの垂直にクラウドロールアウトを遅くする | ||
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マーケット・ダイナミクス
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グローバル不正検知市場ドライバー - デジタル決済とECボリュームの急速な成長
デジタル決済および電子商取引におけるサージは、取引量を飛躍的に増加させ、事業をアイデンティティ窃盗、支払い詐欺、およびアカウントの買収のリスクを高まります。 不正なスキームがより複雑に成長するにつれて、組織はリアルタイムデータを分析し、偽陽性を減らすことができるAI/ML主導の不正検知ツールを使用しています。 これは、特にオンライン小売およびモバイル決済で、デジタルシフトを加速し、高度な不正防止システムに対する要求を行う重要なドライバーです。
ビザは、2023年にオンライン取引量が大幅に上昇しました。同社は、500を超えるリスク要因を分析し、不正取引をグローバルに検知するAIを搭載したVisa Advanced Authorizationシステムを拡張するよう求めました。
世界的な不正検知市場機会 – 行動的バイオメトリックとデバイスインテリジェンス
Behavioralバイオメトリックとデバイスインテリジェンスは、不正行為がますます静的認証方法を通過するにつれて、大きな成長機会を提示します。 ユーザー行動パターン(例えば、リズム、タッチ圧力)、デバイスレベルの属性を分析することにより、これらの技術は、継続的、摩擦のない認証をサポートしています。 MLモデルによる追加では、モバイルバンキングやデジタルコマースのエコシステムで特に価値のある顧客体験を検知できます。
HSBCは、アカウントの買収の不正防止のために、BioCatchの行動的バイオメトリックソリューションを使用して、偽陽性を減らし、デジタルバンキングチャネルにおける異常なユーザー行動の検出を改善します。
アナリストオピニオン(エキスパートオピニオン)
- 業界は、ベンダーが防衛をデプロイできるよりも早く革新する不正犯罪者とペースを維持するために慢性的に苦労しています。 速いAI/MLの進歩にもかかわらず、不正な戦術は、脅威の複雑さと現在の検出能力の間の広範なギャップを作る速度で成長しています。
- データのプライバシー規制は、より詳細な精度を求めながら、より一層の剣となり、イノベーションを遅くします。 GDPR、CCPA、RBIのガイドライン、および新興国間データ制限により、ベンダーはコンプライアンスの圧力と膨大な多様なデータセットの必要性の間でトラップされます。
- 組織は、従来のシステムに依存せず、エンドツーエンドのセキュリティを確保するためにほぼ不可能な不正防止環境を作る。 多くの企業は、統合の失敗、高い偽陽性率および操作上のボトルネックを引き起こし、インフラを明らかにします。 この技術慣性は、市場での成熟度を妨げている、最大の認識である。
市場区分
- コンポーネントの洞察(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
- ソリューション
- サービス
- ソリューションの種類 インサイト(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
- 詐欺分析
- 認証
- ログイン
- 地域洞察(Revenue、USD Bn、2020 - 2032)
- 北アメリカ
- アメリカ
- カナダ
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- アルゼンチン
- メキシコ
- ラテンアメリカの残り
- ヨーロッパ
- ドイツ
- アメリカ
- スペイン
- フランス
- イタリア
- ロシア
- ヨーロッパの残り
- アジアパシフィック
- 中国・中国
- インド
- ジャパンジャパン
- オーストラリア
- 韓国
- アセアン
- アジアパシフィック
- 中東
- GCCについて 国土交通
- イスラエル
- 中東の残り
- アフリカ
- 南アフリカ
- 北アフリカ
- 中央アフリカ
- 北アメリカ
- キープレーヤーの洞察
- IBMの
- フィコ
- メニュー
- SAS研究所
- ACIについて ワールドワイド
- エクスペリアン
- フィードバック
- フィザー
- オラクル
- マイクロソフト
- 特徴空間
- フォーテル
- バイオキャッチ
- ログイン
- ログイン セキュリティ
ソース
第一次研究インタビュー
ステークホルダー
- 主要銀行、フィンテック会社、デジタル決済プロバイダーから、チーフ・リスク・オフィサー、ファラウド・マネージャー、CISO、チーフ・リスク・オフィサー、
- 不正検知ソフトウェアベンダー(ソリューションアーキテクト、プロダクトマネージャー、研究開発ヘッドなど)
- サイバーセキュリティサービスプロバイダ&マネージドセキュリティオペレーションセンター(SOC)
- Eコマースとオンラインマーケットプレイスセキュリティチーム
- 電気通信事業者の不正リスクと収益保証部門
- 保険会社の不正調査ユニット
- アイデンティティ検証とKYC コンプライアンススペシャリスト
- Behavioralバイオメトリックとデバイスインテリジェンステクノロジープロバイダー
- 規制コンプライアンスコンサルタント(AML/KYC/GDPR専門家)
- デジタルウォレット&モバイル決済プラットフォーム事業者
- 法執行機関サイバー犯罪課
- データ暗号化とセキュアアクセスプラットフォームプロバイダ
- クラウドサービスプロバイダが不正な分析展開をサポート
データベース
- ユーロスタット
- 米国Census局
- OECD デジタル経済データベース
- 金融犯罪執行ネットワーク(FinCEN)オープンデータ
- サイバーセキュリティ(ENISA)インシデントデータベースの欧州連合機関
- ログイン デジタル経済統計
- FDATAグローバルオープンバンキングリポジトリ
- サイバーセキュリティインフラ・保安庁(CISA) アラートデータベース
- MITREのATT&CK 知識ベース
雑誌
- 今日のサイバーセキュリティ
- デジタル決済 マガジン
- 詐欺インテリジェンス レビュー
- Fintechサイバー防衛マガジン
- 決済セキュリティとコンプライアンス ダイジェスト
- インフォセキュリティマガジン
ジャーナル
- サイバーセキュリティとデジタルフォレンジックのジャーナル
- 情報フォレンジックとセキュリティに関するIEEE取引
- 金融犯罪・不正防止システムジャーナル
- ACM情報セキュリティジャーナル
- サイバーセキュリティにおける機械学習の国際ジャーナル
- デジタル認証・アイデンティティ管理ジャーナル
新聞
- 金融タイムズ
- ウォールストリートジャーナル - サイバーセキュリティセクション
- ガーディアン(イギリス)
- 経済時代(インド)
- サイバー犯罪日報ニュース
- Fintech Times グローバル
協会について
- 認定フラウド・エクスアミンジャー協会(ACFE)
- グローバルサイバーアライアンス(GCA)
- 欧州決済協議会(EPC)
- オープン・アイデンティティ・エクスチェンジ(OIX)
- アンチフィッシングワーキンググループ(APWG)
- 国立サイバーセキュリティアライアンス(NCA)
- 決済カード業界セキュリティ基準協議会(PCI SSC)
パブリックドメインソース
- ヨーロッパ
- 米国Census局
- 世界銀行 – デジタル開発レポート
- 欧州連合経済委員会(UNECE)
- 米国連邦貿易委員会(FTC)詐欺報告
- インターポールサイバー犯罪 パブリックブリーフ
- ResearchGate(オープンパブリケーション)
- GitHub オープンソース 不正検知データセット
独自の要素
- ログイン データ分析ツール
- プロモーション CMI 過去8年間の情報の登録
著者について
Suraj Bhanudas Jagtap は、7 年以上の経験を持つ熟練した上級管理コンサルタントです。彼は、Fortune 500 企業や新興企業にサービスを提供し、幅広い事業拡大や市場参入戦略でクライアントを支援してきました。彼は、需要分析、競合分析、適切なチャネル パートナーの特定など、さまざまなクライアント プロジェクトに戦略的な視点と実用的な洞察を提供する上で重要な役割を果たしてきました。
独占トレンドレポートで戦略を変革:
よくある質問
