計算病理学市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2025-2032) 分析

世界の計算病理学市場 規模と予測 – 2025 年から 2032 年

世界の計算病理学市場は、2025 年に7 億 3,010 万米ドルと推定され、2032 年までに13 億 4,320 万米ドルに達すると予想されており、2025 年から 2032 年までの年平均成長率（CAGR）は 9.1% です。これは重要です。 この成長は、デジタルパソロジーソリューションの採用の増加、人工知能の進歩、ヘルスケアにおける正確で効率的な診断ツールに対する需要の高まりを反映しており、予測期間中の市場の拡大を推進しています。

世界の計算病理学市場の重要なポイント

• ソフトウェア部門は世界の計算病理学市場で最大の部分を占め、2025 年には 42.1% のシェアを占めると予想されます。
• 導入モードでは、オンプレミス セグメントは 2025 年に 55.4% のシェアを占めると予測されています。
• スタンドアロンの計算病理学プラットフォーム部門は、2025 年に54.2% のシェアを獲得して首位になると推定されています。
• 北米は市場をリードし、2025 年には 39.3% のシェアを獲得すると予想されています。アジア太平洋地域は最も急成長すると予想され、2025 年の市場シェアは24.5%になると予想されます。

市場概要

市場の傾向は、診断の精度とワークフローの効率を高めるために、AI を活用したアルゴリズムと機械学習を計算病理学に統合する方向への大きな移行を示しています。 さらに、がんなどの慢性疾患の罹患率の上昇により、高度な病理学ツールの需要が高まっています。 研究開発への投資の増加とテクノロジー企業と医療提供者の連携の拡大により、このダイナミックな分野でのイノベーションと市場浸透がさらに推進されています。

セグメント情報

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計算式病理学マーケットインサイト、製品タイプ別 – 高度な分析能力ドライブソフトウェアの市場リーダーシップ

ソフトウェアは、正確な、効率的かつスケーラブルな病理学的レビューを提供する中心的な役割のために、2025年に42.1%の割合で計算病理学の市場を支配します。 ソフトウェアソリューションが病理学でますます普及している理由は、この技術が人工知能(AI)、機械学習(ML)、ディープラーニングアルゴリズムを活用して、正確な診断支援を提供することを可能にすることです。

例えば、オランダの計算式病理学ソフトウェア開発者であるAiosynは、AIベースの診断を強化するCEマークのAiosyn Mitosis Breastソリューションを開始しました。 同社は、スライド、ミトーシス検出、腎臓画像分析の自動化QCに焦点を当て、作業の質と速度を向上させるために病理学者を支援します。

計算式病理学市場の洞察, デプロイメントモード - オンプレミスのデプロイメントは、データセキュリティとコントロールの環境設定による優位性を維持

オンプレミスのセグメントは、ヘルスケアプロバイダーがインフラストラクチャと敏感な患者情報を統合した総制御に関心を持っているため、2025年に55.4%で市場を支配するように提案されています。 これは、外部に所有しているクラウドシステムに依存するのではなく、データを格納するディレの必要性のためです。

このような展開では、HIPAA や GDPR など、適切なサイバーセキュリティ対策を講じることも可能です。 このようなローカライズされた制御保証は、データの保護、コンプライアンス要件、およびヘルスケアシステム間の信頼の向上を増加させました。

計算式病理学市場インサイト、タイプ別 – スタンドアローン計算病理学ソフトウェアは、専門化と統合の消去に重点を置いています

スタンドアローン計算式病理学ソフトウェアは、その専門性と実装の容易さのために、2025年に推定54.2%のシェアを持つドミナントセグメントです。

スタンドアローンソフトウェアアプリケーションは、デジタル病理の他のプラットフォームと大きく統合することなく、特定の病理学タスクを実行するために使用できるように開発されています。 これは、画像分析、パターン認識、バイオマーカーの決定など、離散的なアプリケーションで使用することができる特定のツールを持つために、医療専門家や診断研究所の使用を容易にします。

エンドユーザーランドスケープと採用動向

• 病院および診断実験室は計算病理学の市場で採用を運転する第一次臨床エンド ユーザーを表します。 これらの企業にとって、価値の提案は、直接的かつ操作的であり、診断精度を高め、自動化によるワークフローの効率性を合理化し、より迅速な第二の意見を促進します。
• これらのツールは、臨床情報システム(LIS)と統合し、がんのグラデーションやバイオマーカー分析などのタスクの病理学者を支援し、主流臨床使用への早期採用から移行するにつれて、採用は着実に成長しています。
• 対照的に、製薬会社および研究所はより専門にされた採用のレベルで作動する革新および発見エンジンです。 製薬では、医薬品開発において計算病理学が重要であり、AIを用いた臨床検査における組織バイオマーカーを分析し、患者の反応を予測し、市場投入までの時間を短縮します。
• 研究機関は、新しいバイオマーカーの発見と理解疾患メカニズムのためのこれらのプラットフォームを活用し、最先端にあります。 絶対的な数字は小さくても、その採用は深く、基礎的であり、最終的に臨床練習にフィルターダウンする技術境界を押します。

地域洞察

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北アメリカの計算病理学の市場 分析とトレンド

北アメリカは2025年に39.3%の投影された共有と、デジタル技術を採用する最も古いヘルスケア システムを備え、政府が健康ITを近代化するためによく支持されるので、世界的な計算病理学の市場を、支配します。 地域は、成長と展開を加速する主要な研究機関、大規模な医療機関、技術のイノベーターのよく発達したエコシステムを享受しています。

2024年4月、最も著名な研究機関であるピッツバーグ大学(Pittsburgh)とUPMC(UPMC)は、アメリカ最大の医療システムの一つで、初期病態の検出とパーソナライズされたケアを促進するための計算病理学とAIセンターを作成しました。 中心は、複雑な病理学におけるイノベーションを補完する専門家と協力し、UPMC Enterprisesのリーダーシップによるプレゼンテーションは、将来的に診断の見通しを作成する役割を示しています。

アジアパシフィック計算病理学市場 分析とトレンド

アジア太平洋地域は、2025年に24.5%のシェアを獲得した市場で最も速い成長を期待しています。 これは、健康増大、がん発生率の上昇率、および精密医療における投資拡大の数値化に起因する。 中国、日本、韓国、インドを含む様々な国の政府は、病理学における技術の活用を可能にする戦略的なプログラムと投資を使用することにより、スマートヘルスケアシステムを伝播しています。

成長する医療システム、多数の患者および現代健康診断器械に関する高められた知識は市場成長に貢献します。 地域は、パートナーシップや合弁会社に来るロチェ診断とGEヘルスケアの形でさまざまなスタートアップや国際市場参入者を楽しむ。

世界の主要な国のための計算病理学市場展望

米国の計算病理学市場動向

米国計算病理学市場は、国立がん研究所やジョンス・ホプキンス、MDアンダーソンなどの国立および学術医療センターを含む効果的なR&Dエコシステムを伴う世界的なリーダーです。

フィリップス、ロチェ診断、インスピラタなどの主要な技術がAIベースのツールをカスタム診断分野に統合できるという事実。

ドイツ 計算 病理学市場 トレンド

計算式病理学のためのドイツ市場は、デジタルヘルスケア法のような国家プログラムの面で、デジタルヘルスケアイノベーションの高レベルな政府支援によって定義されます。 Leica BiosystemsとCarl Zeiss Meditecが開発した医療機器事業を立ち上げ、品質と精度で計算された病理学的ソリューションの後、はるかに必要な開発をした利点があります。 国の普遍的なヘルスケアの補強の方式はヘルスケアの新しい診断技術の実装を促します。

6月2025日、富士フイルム 大手AI主導のがん診断会社であるIbex Medical Analyticsと提携し、Ibexの計算式病理学プラットフォームをSYNAPSE病態システムに統合

中国の計算 病理学市場 トレンド

ヘルスケアサービスを近代化するために働いているので、健康な中国2030のような彼らの取り組みで、アジアパシフィック市場で中国の強力な政府サポートがあります。 成長する医療インフラやデジタル化の形でのインセンティブによる計算病理学の分野において、HikvisionやAI医療イメージングのスタートアップなどの中国企業は積極的に発展しています。 GEヘルスケアやロチェ診断などの多国籍企業は、中国病院にソリューションを提供する合弁会社と現地提携を創出しています。

2018年11月05日、香港科学技術大学(香港科学技術大学)は、香港の規制当局の承認と、50万回のスライドで訓練されたAI主導の計算式病理学システムであるSmartPath社(中国)の承認を求めた。

インドの計算 病理学市場 トレンド

インドの計算式病理学市場は、成長と発展の初期段階にあり、ヘルスケアのデジタル化の成長、民間医療分野における成長、ライフスタイル関連疾患の増加など、さまざまな要因によって燃料を供給しています。 国家デジタル保健局などの政府が実施する政策は、診断サービスにおける健康ITとAIの実装を促進します。 Trivitronヘルスケアや診断グリーンなどの組織は、手頃な価格で簡単にスケーラブルな計算ソリューションで病理インフラストラクチャの開発に役立ちます。

たとえば、Indica Labs はAI ベースのデジタル病理学の普遍的な先駆者であり、HALO プラットフォームで画像を分析し、診断し、他の人とコラボレーションしています。 同社は、規制当局が主要な製薬、病院、およびワークフローの診断と効率の正確さを高める世界的な研究センターに承認されるスケーラブルな計算病理学ソリューション、クラウドコンピューティング、およびソリューションを提供します。

グローバル計算病理学市場における人工知能の役割

• AIは、スライド解析をスピードアップし、手動のワークロードを削減し、診断精度を向上させることで計算病理学市場を再構築しています。 PathAI、Paige、Ibex、Indica Labs、Owkin などの企業は、AI を使用して腫瘍を早期に検出し、バイオマーカーをより一貫して得、データ主導の臨床的決定をサポートします。 これは、クラウド病理プラットフォームや予測診断ツールなどのワークフロー、コストダウン、新しい機会を高速化します。
• 企業にとって、AIを活用するための最良の方法は、強力なデジタルインフラ、アルゴリズム開発者とのコラボレーション、スケーラブルなクラウド展開です。 規制当局の承認やデータ品質などの課題はまだ存在しますが、その利点は遠くにそれらを上回ります。 うまく実装すると、AIは病理学チームがより迅速で信頼性の高い結果を提供し、長期的な競争優位性を構築するのに役立つ実用的な成長ドライバーになります。

市場プレイヤー、キー開発、および競争力のあるインテリジェンス

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主な開発

• 2025年9月、病理学ソリューションで知られる世界的な診断会社であるLeica Biosystemsは、Aperio AI Storeの新しいワークフロースイートの一部として、Aperio HALO APのデジタル病理ソフトウェアを導入し、起動ハイライトは、より速い臨床決定をサポートするロボティック手術とデジタルツールの統合を増加させました。
• 9月2025日 医学の腫瘍学のヨーロッパ社会、ESMOは、世界的な腫瘍学社会を主導し、第一次デジタルと計算病理学フェローシップを立ち上げ、がん治療におけるAI導入を推進し、スウェーデンの主要な研究機関であるカロリンスカ・インスティテュートのバラツ・アクスに授与されました。 世界的なバイオ医薬品会社であるAstraZenecaは、2年間のプロジェクトに資金を供給し、バイオマーカーの精度と治療の決定を改善する量的計算病理学に手動母乳がん病理を変換するフェローシップをサポートしています。
• 4月2025日 ホフマン・ラ・ロチェ株式会社、診断および生命科学の全体的なリーダーは、VENTANA TROP2 RxDx装置のための米国FDAのブレークスルー装置指定を、非小さい細胞肺癌のための最初の計算病理学の仲間の診断に印付けました。 RocheはAI主導のIHCアッセイとデジタル病理アルゴリズムを使用して、より高い診断精度を実現します。 主要な腫瘍学のイノベーターであるAstraZenecaは正確なサンプル評価および処置の決定を増強する量的な連続的な規模のプラットホームが付いている装置を支えます。
• 2025年1月、世界的な医療機関であるMayo Clinicは、マヨクリニックのデジタル病理を発足し、計算式病理学とその広大なデジタルスライドアーカイブを用いた画期的な解明を加速しました。 加速コンピューティングの大きな力であるNVIDIAは、AIのパフォーマンスをスケールアップする技術力を提供し、AIの精密医学の専門家であるAignosticsは、診断精度と速度を向上させる高度なモデルを構築するために協力しています。

グローバル総合病理市場プレイヤーのフォローアップ

• 市場リーダーは、研究開発(R&D)において、高パフォーマンス、次世代の計算病理学製品を開発・提供するために高い投資を行なっています。 このような企業は、人工知能(AI)と機械学習アルゴリズムの統合を強調し、高度なイメージング技術と組み合わせることで、診断精度とワークフローの効率性を改善します。 また、業界や大手OEMの大きな選手との戦略的提携を得意とする拡大を推進しています。
  • 2024年9月、世界的なバイオ医薬品のリーダーであるAstraZenecaは、その計算式病理学ベースのTROP2-QCSバイオマーカーが、TROPION-Lung01 Phase III試験におけるデタモマブ・デリカとのより強い臨床利益を予測したと報告した。 生体マーカー陽性NSCLC患者において、より進行性のない生存を示す、このTROP2-directed ADCを共同開発し、主要な腫瘍学イノベーターである三協大一
• コスト効率の高い、しかし、品質と価格のバランスのとれた信頼性の高いソリューションは、世界的な計算病理学市場で中級選手によって使用される可能性があります。 ターゲット市場領域の需要の弾力性を考えると、企業が限られた予算を持つ健康プロバイダーのニーズにアピールする製品を提供し、それによって、未適用市場セグメントにアクセスします。
  • サブジェクト病院に適したスケーラブルなデジタル病理学プラットフォームであるProscia(Proscia)、Deep Bio(Deep Bio)(Deep Bio)(Deep Bio)(Deep Bio)(Deep Bio)(Deep Bio))(Deep Bio))(Deep Bio)(Deep Bio)(Deep Bio))(Deep Bio))(Deep Bio))(Deep Bio))は、コスト感度の高い市場向けに設計されたAI主導の病理学ツールを提供します。 予算の制約下で運用するラボのための実用的な価格設定、モジュラー展開、アクセス可能な技術の両方に焦点を当てます。
• ニッチ市場をターゲットにすることにより、小型の選手が計算病理市場でニッチを競争的にカット。 側面を区別したり、画期的な技術を作成したりすることに焦点を合わせることによって、これらの中小企業はよりより広く一般化された競争から目立つことができます。 深層学習、クラウドコンピューティング、自動デジタル病理などのハイテク機器を応用し、臨床ニーズや地理領域におけるギャップを解決する専門ソリューションを開発しています。
  • 例として、専門診断ワークフロー用のカスタマイズされたディープラーニングモデルを開発し、ニッチレーザーベースのラベルフリーイメージングシステムを提供するHistoIndex、線維症および組織分析のためのAIと統合したラベルフリーイメージングシステムを提供しています。 これらの会社は狭い臨床専門化および革新重いプロダクト開発によって区別します。

マーケットレポートスコープ

マーケット・ダイナミクス

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計算式病理学市場ドライバ - デジタル病理学ソリューションの採用の増加

デジタル病理学ソリューションの普及は、グローバル計算病理学市場での需要に大きく貢献しています。 従来のマイクロスコピーではなく、マイクロスコピー方法のデジタルプラットフォームに向けた医療提供者や研究機関に成長するシフトがあり、このアプローチは、より効果的に病理学的データを視覚化、保存、分析する機会を提供します。 デジタル病理学が強化された診断品質、ターンアラウンド時間の増加、人工知能(AI)と機械学習アルゴリズムと統合する能力など、その利点により、この変化が起こります。 テクノロジーは、自動画像解析を実行するのに役立ちます。これにより、病理学者がパターンや異常をより効果的に検出するのに役立ちます。

2025年6月、AI病理学のリーディングカンパニーであるPathAIは、米国学術保健機関である北西薬と提携し、AISightデジタル病理プラットフォームおよび共同開発の新しい計算病理診断を配備しました。 多年にわたるコラボレーションにより、デジタルワークフローを強化し、遠隔ケースレビューを可能にし、共同研究をサポートし、診断精度と患者の成果を向上させる高度なAIツールを作成することができます。

計算病理学市場の機会 - テレパソロジーとリモート診断への拡張

世界的な計算病理学の市場におけるテレパソロジーおよび遠隔診断の活気ある成長は世界中アクセス可能そして時機を得た診断サービスの要求として企業に大いに寄与します。 テレパソロジーは、病理学者が組織標本を遠隔から調査し、地理的限界を取り除き、熟練した病理学者の欠如の問題を解決するのに使用されるデジタルイメージングと人工知能(AI)です。特に、観察および農村部で。 この成長は、診断と患者の成果の精度を向上させるインスタント相談と第二の意見を可能にします。

2023年9月、Jaramogi Oginga Odingaの教授および紹介病院、ウェスタン・ケニヤの主要な紹介の中心は、JICAによって供給される高度のLeicaの診断システムが付いているテレパソロジー プログラムを改良しました癌の診断を増強するために改善しました。

市場区分

• 製品の種類 インサイト(Revenue、USD Mn、2020 - 2032)
  • ソフトウェア
  • ハードウェア
  • サービス
• 展開モードの洞察(Revenue、USD Mn、2020 - 2032)
  • オンプレミス
  • クラウドベース
• タイプ インサイト(Revenue、USD Mn、2020 - 2032)
  • スタンドアロン計算病理学ソフトウェア
  • 統合されたデジタル病理学のプラットホーム
• 技術の洞察(Revenue、USD Mn、2020 - 2032)
  • 機械学習(非ディープラーニング)
  • ディープラーニングとニューラルネットワーク
  • コンピュータビジョンと画像処理
  • 予測と予測分析
  • クラウドコンピューティングとエッジコンピューティング
  • ビッグデータと高性能コンピューティング(HPC)
• アプリケーションインサイト(Revenue、USD Mn、2020 - 2032)
  • 病気の診断
  • 創薬・開発
  • 臨床ワークフローの最適化
  • 量的画像解析
  • 予測と予後モデリング
  • バイオマーカー定量化
• ワークフロー段階の洞察(Revenue、USD Mn、2020 - 2032)
  • 前分析
  • 分析
  • ポスト分析
• エンドユーザーインサイト(Revenue、USD Mn、2020 - 2032)
  • 病院
  • 診断研究所
  • 製薬会社
  • バイオテクノロジー企業
  • 受託研究機関
  • 学術・研究機関
• 画像型インサイト(Revenue、USD Mn、2020 - 2032)
  • 全スライドのイメージ
  • 顕微鏡画像
  • Radiology-Pathology 統合画像
  • 多発音統合画像
• 地域洞察(Revenue、USD Mn、2020 - 2032)
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ
• キープレーヤーの洞察
  • Rocheの診断
  • Koninklijke フィリップス N.V.
  • Leica バイオシステム
  • 3DHISTECHの特長 代表取締役
  • 浜松フォトニクス株式会社
  • 株式会社インディカラボス
  • 株式会社プロシア
  • ペイジAI
  • Ibexメディカルアナリティクス株式会社
  • アイフォリア・テクノロジーズ Plc
  • マインドピーク・ GmbH
  • トリバンヘルス
  • アヨシン B.V.
  • バイシホフアーム A/S
  • 株式会社ニコンインスツルメンツ

ソース

第一次研究インタビュー

産業ステークホルダー

• シニア病理学者
• 研究室役員
• 病院調達マネージャー
• 診断装置エンジニア
• AI/MLアルゴリズムのアルゴリズムの開発者
• ヘルスケアシステムにおけるITディレクター

エンドユーザー

• 臨床病理学者
• Oncologyスペシャリスト
• デジタル病理学技術者
• 研究科学者
• 学術医療センター
• 病院管理者

政府・国際データベース

• 世界保健機関(WHO)
• 米国食品医薬品局(FDA)
• 欧州医薬品庁(EMA)
• 国立衛生研究所(NIH)
• メディケア・メディケイドサービスセンター(CMS)
• OECD健康統計

貿易出版物

• キャップ 今日更新
• ダークデイリー
• ヘルスケアIT ニュース
• MedTechインサイト
• 診断の世界
• 臨床実験室プロダクト

学術雑誌

• 病理学ジャーナル
• 現代病理学
• 自然医学
• ランセット腫瘍学
• バイオメディカル情報学会
• 医療画像に関するIEEE取引

評判の良い新聞

• ニューヨークタイムズ – 健康
• ガーディアン – 健康
• ワシントンポスト – 健康
• 金融タイムズ – ヘルスケア
• ウォールストリートジャーナル - 健康
• ヒンズー教 - 科学技術

産業協会

• アメリカン・パストロジスト・カレッジ(CAP)
• デジタル病理学会(DPA)
• 国際病理学アカデミー(IAP)
• 分子病理学会(AMP)
• 欧州病理学会(ESP)
• 健康情報管理システム協会(HIMSS)

パブリックドメインリソース

• Googleスカラー
• 臨床トライアル.gov
• 米国国立医学図書館
• 欧州委員会公衆衛生ポータル
• NIHレポーター データベース

独自の要素

• ログイン データ分析 ツール: リアルタイム市場動向、消費者行動、市場における技術の採用を分析する独自の分析ツール
• 過去8年間の情報源を既存のCMI