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  • Published In : Jan 2024
  • Code : CMI6291
  • Pages :215
  • Formats :
      Excel and PDF
  • Industry : Aerospace and Defense

全球自动驾驶系统市场规模估值 2023年4.09 bn美元 预计将达到 到2030年,6.78 bn美元,以复合年增长率(CAGR) 从2023年到2030年占7.5%.

自动驾驶系统(Autopilot systems)是指可以自动控制和导航有限或没有司机输入的车辆的高级驾驶辅助系统(ADS). 对自动化安全特性的需求不断增长,车辆安全条例严格,以及AI(人工智能)和计算机视觉等技术的进步,是推动自动驾驶系统市场增长的关键因素.

按飞机类型划分,商业部分占2022年自动驾驶系统市场的最大份额. 将自动驾驶系统纳入商业部门,深刻地改变了几个行业,特别是在航空和运输领域。 在商业航空中,这些系统通过在充满挑战的天气状况中协助飞行员和尽量减少人类的错误,对加强安全起到了重要作用。

自动驾驶系统市场区域透视

  • 那个 亚太 预计市场将成为最大的自动驾驶系统市场,2023年占市场份额的33%以上。 市场的增长归因于中国、日本和韩国等国可支配收入和车辆生产的增长。
  • 北美 预计在预测期间将成为自动驾驶系统第二大市场,占2023年市场份额的24%以上。 北美市场的增长归功于早期采用先进的汽车技术以及该区域主要参与者的存在.
  • 那个 欧洲 预计市场将是增长最快的自动驾驶系统市场,在预测期间CAGR超过19%。 欧洲市场的增长归因于严格的安全条例和政府促进自主驾驶的举措。

图 1. 2023年按区域分列的全球自动驾驶系统市场份额(%)

自动驾驶系统市场

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自动驾驶系统市场:分析员的查看点

由于商用车辆和飞机对自动化和先进驾驶辅助系统的需求日益增加,自动驾驶系统市场在未来十年内有望大幅增长。 随着自动驾驶系统接管了一些关键的车辆功能,并为驾驶员和飞行员提供方便,对加强安全和舒适性的需求不断增长,是一个重要的增长动力。 北美和欧洲目前占据市场主导地位,原因是这些区域有严格的安全条例和越来越多的飞机和车辆交付。 然而,由于中国和印度的飞机采购增加,汽车工业迅速扩展,亚太区域预计将增长最快,并成为主要市场。

虽然飞机和车辆产量的上升将刺激需求,但创造技术先进的系统所需的大量研发投资对供应商构成了障碍。 严格的测试和认证标准也增加了成本。 缺乏支持性基础设施最初也会限制发展中国家的增长。 然而,对自主车辆和无人驾驶飞行器(无人驾驶飞行器系统)等技术开发的投资增加,有可能带来更多机会。 此外,随着互联互通和AI的进步,自动驾驶系统的作用预计将超越基本的导航,为飞行员和驾驶员提供帮助. 如果解决监管壁垒问题,自主货机和长途货车等新兴应用能够长期显著推动市场发展.

  • 自动驾驶系统市场驱动程序 知名的自动驾驶系统利用相机、雷达和超音速传感器,结合计算机视觉、全球定位系统和连通性,提供诸如自动车道变化、传呼和自动停车等功能。
  • 人工智能和计算能力的进步数字 : 自动驾驶系统严重依赖AI和深层神经网络来感知和理解环境. 在提高数据和计算能力的支持下,人工智能的进展使得计算机远景、决策和运动规划方面能够取得突破,这对自我驾驶能力至关重要。 从大量驱动数据中获取、处理和获取见解的能力是一个关键驱动器。
  • 安全高效的流动:据国家高速公路交通安全管理局(NHTSA)称,94%的严重错误,有可能大大减少道路事故. 减少拥堵、排放和腾出驾驶时间的能力等进一步的好处,也为自残提供了令人信服的理由。 自动驾驶系统尽量减少人驾驶技术. 实现更安全、更清洁和更方便的流动仍然是吸引投资和鼓励采用的关键因素。

自动驾驶系统市场 机会:

  • 机器人轴和共享移动数字 : 自动车辆 预计能够采用新的现职流动业务模式。 经营价格低廉、按需驾驶的出租车车队的潜力为运营商提供了巨大的收入机会和成本节约。 Waymo、Cruis、Zoox、Motional等公司已经在城区测试机器人服务商业化,
  • 后勤自动化: 自动驾驶卡车有可能改变供应链的运作,能够24/7自动交货,提高资产利用率,降低运营成本。 TuSimple,Embark,和Plus等创业企业与航运公司合作开发自驾卡车. 使用低速自动车辆自动提供最后一英里的服务,为物流提供了更多的机会。
  • 新市场和使用案例:自动驾驶技术在矿业,农业,建筑,安全监控等新领域开启机器人能力. 正在为以前人工操作的仓库、工厂和机场等结构化环境开发自主移动机器人和车辆。 自主停车,高速公路引航,无司机拖拉机等新应用代表增长途径.
  • 数据货币化数字 : 从公路车队收集的驱动数据千兆字节为通过向第三方发放许可证实现货币化提供了机会。 有关行人行为、交通模式和道路状况的传感器数据为市政当局、基础设施提供者和绘图公司提供了深刻的见解,这些公司可以获得许可证或分析创收。 例如,在2023年1月,McKinsey & Company是一家世界范围的管理咨询公司,预计到2035年,自主驾驶产生的收入可能在3,000亿美元至4,000亿美元之间。

自动驾驶系统市场报告覆盖范围

报告范围细节
基准年 :2022 (英语).2023年市场规模:4.09 Bn美元 (单位:千美元)
历史数据:2017年至2021年统计用区划代码和城乡划分代码: to县.预测周期 :2023 - 2030 (英语).
2023至2030年CAGR预测期:7.5%2030 (英语). 数值预测 :6.78 Bn美元 (单位:千美元)
覆盖的地理:
  • 北美: 美国和加拿大
  • 拉丁美洲: 巴西、阿根廷、墨西哥和拉丁美洲其他地区
  • 欧洲: 德国、英国、西班牙、法国、意大利、俄罗斯和欧洲其他地区
  • 亚太: 中国、印度、日本、澳大利亚、韩国、东盟和亚太其他地区
  • 中东和非洲:海湾合作委员会国家、以色列、南非、北非、中非和中东其他地区
所涵盖的部分:
  • 按组件 : 软件、发电机、起动器和全球定位系统
  • 按系统: 姿态和航向参考系统、飞行主任系统、飞行控制系统、航空系统和其他
  • 按飞机类型: 商业、军事和民事
涵盖的公司:

Tesla, Zoox, Inc., Waymo LLC, Argo AI, Aurora, Motional, Inc., Pony.ai, Nuro, Inc., Embark, TuSimple, Plus, Inceptio Techno, WeRide, Vay, Phantom Auto, Ottopia Technologies, Ltd., Cognata, and Autonomou Stuff (HEXAGON).

增长动力:
  • 增加对自主驱动技术的投资.
  • 逐步采用ADAS特征
  • 人工智能和计算能力的进步
  • 安全高效的流动
限制和挑战:
  • 高开发成本
  • 长期酝酿至商业化
  • 网络安全和安保问题

自动驾驶系统市场 趋势:

  • 通过伙伴关系和并购巩固工业: 发展自动驾驶技术需要在传感器、软件、数据注释和验证方面进行大量投资并实现能力趋同。 这导致了汽车制造商、技术公司、芯片制造商和传感器供应商之间的伙伴关系,以结合优势。 公司收购自驾车的创业企业也获得了加速技术发展、测试和商业化的势头。
  • 传感器技术的进步:LiDAR的进步,雷达,摄像头,和超音速等都使得环境感知和物体探测更加准确. 公司正在从庞大的机械LiDARs转向低成本的固态LiDARs. 正在采用分辨率高的雷达和摄像头、fps和焦距能力。 这正在扩大业务设计域包。
  • 加强连通性和生态系统: 加强的连通性和生态系统趋势正在对自动驾驶系统市场的发展产生重大影响。 由于车辆日益通过车辆与一切通信(V2X)等技术相互连接和与周围基础设施连接,它为先进的驾驶员协助系统和自主性开辟了新的可能性。 这种改善的连通性使车辆能够对驾驶环境有一个更全面的视角,而不仅仅是车辆本身的传感器。 通过V2X,自主车辆可以接收其他车辆提供的关于道路条件,施工区,事故,或前方障碍的实时信息,从而优化路线规划和驾驶员相应反应. 这种连接提高了对自主驾驶系统的情况认识,并有助于改进安全。
  • 公私伙伴关系:各国政府和决策者在资助研究、建立管制框架和支持试点项目以刺激反车辆地雷的发展方面发挥重要作用。 美国的DOT AV TEST倡议和欧洲的DR-UP联合体等伙伴关系正在推动制定各种标准和平台,以便负责任地部署技术。

自动驾驶系统市场限制 :

  • 高开发成本:自动驾驶技术开发涉及对研发,路试,基础设施,测绘,数据注释等的巨额前期投资. 汽车制造商和技术公司在过去十年中投资了数十亿,回报很少,时间也推迟了,从而阻碍了在溢价车辆之外更广泛地采用OEM。 没有规模,费用仍然令人望而却步。

余额: 自动驾驶技术的进步可对其他创新领域产生溢出效应,并提供竞争优势,如提高安全标准、增强用户经验以及辅助服务的新收入来源。

  • 长期酝酿至商业化数字 : 实现完全自主的5级驾驶能力的道路仍然比预期缓慢。 处理边缘案件、确保故障保险、测试、验证和授权条例方面的技术挑战可能延长商业可用时间。 这扩展了ROI(投资收益)实现.

余额: 公私部门的伙伴关系、传感器技术的进步、人工智能算法和数据分析正在推动这一方向的势头。 虽然走向完全自主的车辆的过程可能是复杂和漫长的,但该行业对创新、安全和合作的承诺突出表明了对未来进步和在更广泛的运输和流动解决方案中实现ROI的乐观。

  • 网络安全和安保问题数字 : 自动驾驶系统对黑客的潜在脆弱性带来重大风险,并引起责任问题。 事故等事件可能破坏消费者的信任。 通过跨越不同边缘的试验确保功能安全是一项复杂的任务。 克服这些障碍对于广泛采用至关重要。

余额: 必须在更广泛的技术演变和适应的背景下看待这些挑战。 随着该行业继续投资于强有力的网络安全措施和严格的测试规程,正在逐步强化自动驾驶系统,以应对潜在的威胁。 汽车制造商、技术专家和管理机构之间的协作努力可以为加强安全标准和规程铺平道路。

最近的事态发展

新产品的发布

  • 2023年1月,任,县知县. 韦莫 是一家自主驾驶技术公司,在洛杉矶推出了其完全自主的骑发服务,将其无驾驶出租车服务扩展到亚利桑那州凤凰城外. 预计这将加快采用商用的自主车辆。
  • 2022年11月,梅赛德斯是豪华商用车辆汽车品牌,为其在德国新建的S-Class推出DRIVE PILOT,其三级有条件自动驾驶系统. 这标志着世界首次批准生产车的三级自驾系统.
  • 2022年10月(明宣宗光绪三十一年). 沃尔沃汽车 是一家奢侈品车辆的跨国制造商, 引入了"骑车驾驶员"(Ride Pilot), 其无监督的自主驾驶功能, 将使得无手高速公路可以驾驶高达80 mph. Ride Pilot利用LiDAR和几台相机提供三级能力.

购置和伙伴关系

  • 2022年9月,任,县知县. 亚马逊 是一家跨国技术公司 专注于电子商务 云计算 在线广告 数字流 人工智能以13亿美元 收购了自主驾驶启动器Zoox 以推进其机器人Axi野心 交易提供亚马逊访问Zoox的自主车辆软件堆栈和平台.
  • 2022年7月,日本多国集团公司索尼与世界最大的两台惠勒机车制造商本田公司签署协议,组建合资公司,开发并销售电动车辆,拥有三级和更高自主性. 这结合了本田的汽车专业知识和索尼的感知和AI技术.
  • 2022年5月,Qualcomm发明了改造世界如何连接,计算,交流的突破技术,宣布与德国汽车制造商大众汽车公司开展战略合作,整合Snapdragon Ride ADAS和VW,Audi,和保时捷模型中的自主驾驶平台. 其目的是加速自动化驱动技术的商业化。

图 2. 2023年按飞机类型分列的全球自动驾驶系统市场份额(%)

自动驾驶系统市场

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自动驾驶系统市场上的顶级公司

  • 特斯拉语Name
  • 佐克斯股份有限公司.
  • Waymo 有限责任公司
  • 阿尔戈大赦国际
  • 奥罗拉
  • 腾讯股份有限公司.
  • 小马.ai
  • 努罗股份有限公司.
  • 登船
  • 图西伯尔语Name
  • 加号
  • 启迪技术
  • 环绕
  • 阴道
  • 幽灵自动
  • 奥托皮亚科技有限公司.
  • 科尼亚塔语Name
  • 自动自动安装( HEXAGON)

定义: 自动驾驶系统市场是指以发展先进的驾驶辅助系统(ADS)和车辆自主驾驶能力为重点的行业和技术. 自动驾驶系统使用相机,雷达,LiDARs,超音速等各种传感器,以及人工智能软件,使车辆能够以最小或没有人类输入的方式自动引导,加速,制动和导航.

Frequently Asked Questions

高昂的开发成本、长期酝酿到商业化以及网络安全和安全问题是阻碍自动驾驶系统市场增长的关键因素。

增加对自主驱动技术的投资、越来越多地采用自定义特征、人工智能的进步以及更安全和高效率的机动性,是阻碍自动驾驶系统市场增长的关键因素。

由于航空旅客越来越多,商业部分在2022年的自动驾驶系统市场上占有最大份额。

Tesla, Waymo, Cruis, Zoox, Argo AI, Aurora, Motional, Pony.ai, 努罗.

预计亚太将继续领导自动驾驶系统市场。

自动驾驶系统市场预计将在2023年至2030年期间增长7.47%左右。

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