全球医学术语软件市场 规模与份额分析 - 增长趋势与预测 (2023 - 2030)

预计全球医疗术语软件市场将进入 到2030年,从1,439.9美元中拨出5,231.5百万美元。 2023年,在20.2%的CAGR 在预测期间。

医疗术语软件帮助保健组织和专业人员储存、检索和将医疗术语和词汇纳入各种应用,如EHR、临床决策支持, 收入周期管理,和数据汇总。 该软件加强临床文献,精简报销,提高患者护理质量,减少医疗错误. 市场的主要驱动力是越来越注重减少医疗错误,需要降低保健费用,越来越多地采用紧急保健方案和其他HCIT解决方案,以及增加政府的支持和资金。

全球医疗术语软件市场按产品类型、应用、最终用户和区域划分。 按产品类型划分,市场分为服务,平台,集成平台. 由于服务的经常性及其不可缺少性,服务部门占市场份额最大。 根据应用,市场分为数据汇总,偿还,临床决策支持, 临床试验还有其他人 由于医疗术语软件在决策支持系统中发挥着关键作用,临床决策支持部分占据了市场的主导地位. 就最终用户而言,市场分为保健提供者、保健付款者和保健信息技术供应商。 保健提供者部分由于利用该软件优化临床文献而主导市场份额。

全球医学术语软件市场-区域透视

• 北美 预计将是预测期间最大的医疗术语软件市场,占2023年市场份额的40.5%以上。 北美市场的增长归因于该区域市场参与者日益加强的协作。 例如,Oon April 18, 2023年4月18日,3M,a联合公司与亚马逊网络服务公司(AWS)合作,加速3M M*Modal环境智能的创新和推进. 这一合作加速了临床文献的AI创新.
• 欧洲 预计是医疗术语软件的第二大市场,占2023年市场份额的32.2%。 市场的增长归因于保健支出增加、严格监管以及该区域日益重视病人的安全和护理质量。
• 亚太 预计医学术语软件的市场增长最快,预测期间CAGR超过19.3%。 亚太区域市场的增长归因于本区域医疗保健信息技术基础设施的改善、医疗旅游的增长以及日益重视基于价值的护理。

图 1. 全球医学术语软件市场份额(%),按区域分列,2023年

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分析家的观点 :

预计全球医疗术语软件市场将在预测期间出现大幅增长。 对保健系统互操作性和一体化的需求日益增加,是推动市场的一些主要因素。 保健提供者越来越多地采用医疗术语软件来简化工作流程和提高业务效率。 此外,越来越需要尽量减少医疗错误,加强数据安全,这也推动了采用。

近年来,由于私营和公共组织对该区域保健基础设施的现代化进行了大量投资,北美在市场上占主导地位。 然而,随着各国政府增加投资,使保健数字化和建立国家保健方案,亚太有可能提供有利可图的机会。 中国和印度预计将是增长最快的市场。

全球医疗名词软件市场驱动器

• 需要减少医疗错误和改善患者安全: 减少医疗错误和改善病人安全的必要性是促进全球医疗术语软件市场增长的一个主要动力。 临床文件不准确造成的医疗错误可能对病人的健康产生严重影响。 据世卫组织称,仅药物错误就导致全球每年100多万患者受到伤害。 医学术语软件通过将标准术语纳入EHR和其他医疗保健IT系统,提高了临床文献的质量. 这种医学短语和术语的预先协调,消除了临床笔记中的模糊性,提高了清晰度. 平稳的数据映射和医疗词汇的无缝融合通过减少对临床信息的误解,提高了患者的安全性. 医疗术语软件正越来越多地被采用,以尽量减少医疗错误和增进病人的安全。 例如,2023年4月7日,Cowing一家信息技术公司与微软一家技术公司合作,帮助使用TriZetto平台的供应商和付款人加强收入增长和简化索偿管理。
• 通过电子健康记录解决方案: 越来越多地采用电子保健记录和其他保健信息技术解决办法,推动了对医疗术语软件的需求。 EHR系统载有由多个护理人员记录的大量病人健康数据。 医疗术语软件在这类系统中变得不可或缺,以便能够标准化地获取、检索和解释医疗数据。 它能够通过无缝地绘制不同的医疗词汇,将来自不同系统的病人数据汇总到紧急人力资源中。 医疗术语解决方案将医疗词典纳入工作流程,从而加强了EHR功能,如临床决策支持,质量报告和护理协调. 整合消除模糊性,提高临床文献质量. 例如,2023年4月17日,微软一家技术公司与Epic一家软件公司合作,将Azure OpenAI Service1的规模和功率与Epic行业领先的电子健康记录软件结合起来,开发并整合了基因AI。
• 需要减少保健费用: 迫切需要减少保健费用并促成更好的偿还结果,这增加了对医疗术语软件的需求。 医学词汇管理软件允许以标准化的形式无缝地获取临床数据. 这提高了医疗编码和计费过程的效率和准确性. 准确的文件和编码对于确保获得最佳偿还结果至关重要。 根据一项调查,多达90%的被拒绝索赔是由于临床文献和编码不当造成的。 通过将医学术语纳入工作流程,软件解决方案提高了编码精度. 它还减少收费错误,尽量减少收入流失,从而推动更好的财务结果。 医疗术语软件所提供的成本计算效益使医疗组织成为不可或缺的工具。
• 规范要求 规范术语的使用: 规范要求使用标准化医学词汇强制推进医学名词软件的采用. 美国有意义的使用第二阶段等区域条例使用SNOMED CT等术语进行EHR认证。 ICD-10CM等国际标准要求标准化地收集临床数据,以便顺利进行跨界保健数据交换。 医疗术语软件解决方案可以使这种标准化词汇无缝地映射,并融入保健信息技术系统和工作流程。 这使得护理提供者能够有效地遵守监管术语要求。 因此,软件工具正成为医疗保健组织在寻求遵守与采用术语有关的规范和获得奖励方面不可或缺的资产。

全球医学术语软件市场-机会

• 医学术语软件与大数据分析的整合: 医疗术语软件与大数据分析的结合提供了巨大的增长机会。 随着医疗保健日益由数据驱动,分析一体化可以从大量标准化临床数据中获得有意义的见解。 医疗术语软件将不同格式的病人数据统一为标准化结构。 这些数据可以汇总到数据湖中,并与分析工具整合. 将大数据分析与可互操作的数据相结合,可以发现改变游戏的见解,以改变人口健康管理。
• 新兴市场的收养: 亚太区域、拉丁美洲和中东的新兴市场为医疗术语软件供应商提供了有利可图的增长机会。 由于人口健康压力和数字保健投资,这些市场在采用紧急保健方案方面稳步增长。 据世卫组织2021年统计,预计到2030年,亚太环球人力资源市场将展示约13%的CAGR。 医疗术语工具使新兴经济体能够实现标准化,以便最佳地利用紧急人力资源系统。 本地化支助还使本地化的实施符合区域护理环境和术语需要。 能够满足不同区域要求的公司可以获得强大的竞争基础。
• 纳入AI的能力: 将AI驱动的自然语言处理和临床决策支持能力纳入医学术语软件解决方案,为增长和产品差异化提供了重要机会。 NLP集成可以允许使用术语知识从无结构的临床注释中自动提取医学短语和概念. CDSS整合可以将医学术语与临床协议联系起来,从而能够提供循证指导. 公司开发AI驱动的术语管理解决方案,实现临床文献自动化和超收费决策支持,可以获得欢迎. 2021年2月,HealthTerm一个名词平台与健康科技公司Saykara合作,将AI驱动的语音文件能力整合到其应用中.
• 基于云的SaaS 交付模式: 基于云的交付模式为医疗术语软件供应商带来了有利可图的前景。 在偏远的保健模式中,临床医生要求更好地获得医疗词汇资源。 公司正在从遗留的客户端-服务器模式向SaaS交付过渡,通过网络应用和移动应用随时允许任何地方访问。 以云为基础的工具还能够经常更新,以动态地保持标准的遵守。 根据"黑皮书"2020年的一项民意调查,超过90%的医院打算在2027年前转向基于云的EHR解决方案. 医用术语软件供应商采用下一代SaaS平台和云技术,可以在满足不断变化的护理提供需求的同时,防止未来的解决方案。

全球医学术语软件市场- 趋势

• 对语义互操作性的需求 能力: 对语义互操作性日益增长的需求,是对高级医学名词软件需求的上升趋势。 对临床数据缺乏标准化的收集,导致在系统、护理环境和边界之间保健数据交换方面遇到挑战。 这妨碍了人口健康管理和协调护理的提供。 医疗术语解决方案允许语义上的互操作性——对跨系统数据含义的一致解释——解决这一差距。 使全企业绘图支持使用多种术语的解决方案正在变得具有吸引力。 将SNOMED CT,ICD,RxNorm等术语标准整合到EHRs中,正在逐渐提升,以实现语义互操作性.
• 移动和云能力的利用: 保健组织要求医疗术语解决方案利用流动性和云能力。 随着数字化,临床医生正在依靠网络和移动应用,可以随时访问医疗词汇供护理点使用。 使用响应性网络设计和跨平台移动应用程序的解决方案正日益突出。 云托管解决方案允许随时通过最新的应用程序和浏览器访问任何地方,需求也在上升。 云集还使得能够频繁更新,以保持对医学词汇的动态整理. 医疗术语提供者正在用移动能力加强其解决方案,并保障云集,为临床医生提供方便和无缝的工作流程。
• 自然语言处理的应用: 自然语言处理技术正日益融入医学术语软件解决方案,使临床文献工作流程自动化. NLP算法允许从无结构的医生笔记中自动提取医学概念和术语. 这消除了人工审查和协调临床笔记与标准词汇的需要. NLP技术如文本分割和被命名的实体识别,用词汇本体学识别医学短语,并从自由文本中获取有意义的见解. 纳入NLP的解决方案提供更高的文件吞吐量.
• 加强供应商之间的整合: 医疗术语软件空间正在通过供应商之间的伙伴关系和采购得到越来越多的巩固,以提高产品能力。 2022年2月,3M一家联合公司收购了LeanTec一家软件公司,利用其语义搜索和NLP能力推进3M术语工具. 合并的趋势可能会上升,因为供应商试图从综合互补优势中取得协同增效,以提供端到端的临床术语解决方案。

全球医学术语软件市场-限制

• 互操作性和一体化挑战: 互操作性和一体化挑战对采用医疗术语软件构成关键限制。 分散的供应商解决方案和本地化定制使得跨平台数据映射非常复杂. 不同护理网络采用的标准也阻碍了互操作性。 与现有保健信息技术系统的复杂整合使终端用户受到威慑。 标准术语缺乏明确管理,增加了挑战。 医疗术语软件供应商正与保健信息技术供应商结成伙伴关系,开发利用FHIR和其他标准的接口,努力解决这一问题。 目前正在制定数据统一框架,以促进全系统的执行。 一体化技术的进步将有助于克服互操作性障碍和推动采用。
• 保健组织的费用限制: 采购和实施医疗术语软件解决方案所涉费用高昂,使较小的诊所和保健组织无法采用这些解决方案。 高昂的许可证费用以及一体化所需的大量投资,使许多护理中心不愿对这些解决办法进行投资。 缺乏熟练的工作人员来实施和管理术语软件,也使信息技术预算有限的保健团体的成本上升。 供应商正在通过灵活的订阅模式和可扩展的定价战略解决这一问题,以方便采购。 基于云的解决方案和自动化能力的上升将有助于遏制实施成本,并支持各保健组织之间的吸收。
• 部署和使用的复杂性: 医疗术语软件解决方案的部署和使用的复杂性对采用提出了挑战。 整合新的工作流程和操作复杂的接口需要大量培训,这对许多组织来说是困难的。 经常更新以维持标准的合规性也使可用性复杂化. 供应商正注重加强UI/UX设计,以方便导航,改进LMS系统以简化部署. AI/ML驱动的自学界面的出现将有助于应对可用性挑战,加快主流采纳。

图 2. 全球医学术语软件市场份额(%),按应用程序分列,2023年

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全球医学术语软件市场-最近的发展

新产品启动 :

• 2022年11月,,号,. 狼克卢尔,信息服务公司,推出数字健康建筑师消费者教育套件和EmmiGuide. 这种解决办法有助于虚拟护理供应商和付款人向病人和成员提供一致的循证信息,并改善无论在何处提供和不论如何提供的护理。
• 2023年4月17日 (中文(简体) ). 智能医疗器械一个基于云的平台,它为保健组织提供了一个全面的数据质量战略。 这个工作室带来了下一代技术和安全,数据管理能力清单不断增加.

采购和伙伴关系:

• 2023年4月17日,微软一家技术公司与Epic一家软件公司合作,通过将Azure OpenAI Service1的规模和功率与Epic的行业领先电子健康记录软件(EHR)相结合,开发并整合基因AI到医疗保健中.
• 2021年6月,Cano Health一家健康公司,LLC以6亿美元收购了大学医疗保健公司,提供医疗服务. 这一收购加强了专有人口健康管理平台,利用Cano Health的高质量业务和临床护理服务改善健康成果.

全球医学名词软件市场上的顶尖公司:

• 狼克卢尔
• 3M级
• 智能医疗器械
• 阿佩龙
• 临床建筑
• 比塔克语Name
• B2i 卫生保健
• 蜂窝鼠
• BT 临床计算
• Ez 编码器
• 萨万特国际
• 斯特莱克
• 云层
• 软膜系统
• DXC 数据交换中心 技术公司
• 遗传学

定义: 医学术语软件是指为医疗保健组织和专业人士设计的专用词汇和语言管理解决方案. 它包括预先界定的医疗概念、术语和编码,这些概念、术语和编码分布在各种医疗应用上,如紧急保健方案、电子处方、临床决策支助、数据汇总和报销管理。 医学术语软件可以加强临床文献,改善病人的护理和安全,提高医学编码和计费过程的效率,并通过标准化术语实现无缝的保健数据交换. 它可以方便地获取医疗保健信息技术系统和应用中的医疗词典、本体学、分类和编码。 该软件为临床医生和医疗编码人员提供了获得准确医疗术语和代码的护理点,增强了临床工作流程.

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保健云计算市场

自然语言加工(NLP)市场

虚拟临床试验市场

保健信息技术 外包市场